一、南京:四大举措抑制高房价（论文文献综述）
王晗[1]（2021）在《中国城市房价对人才跨区域流动的影响研究》文中指出自1998年的住房市场化改革以来,房地产业成为我国经济新的增长点,城市房价出现巨幅增长,尤其是参与“抢人大战”的城市,其房价涨幅呈现出非理性化趋势。房地产市场的繁荣发展虽然使人们的生活和住房条件得到改善,也拉动了中国的经济发展,但过高的房价增长率却可能会影响“抢人大战”城市的人才流入增速。随着城市房价的不断上涨,人才不得不承担更重的生活压力,以致部分人才选择逃离一线城市,流向新一线、二线城市,城市过高的房价或对人才产生“挤出效应”。本文旨在探究城市房价上涨是否对人才在城市间的流动存在影响,不同等级城市房价的影响程度是否不同。本文在对相关文献进行梳理和对城市房价对人才流动的影响机制进行分析后,总结出了城市房价上涨对人才流动存在“挤出效应”和“拉动效应”。在理论分析的基础上本文提出两点假设:（1）在全国层面上,城市房价对人才流动存在着倒U型驱动,房价上涨至一定程度会对人才流入产生抑制作用;（2）不同等级城市房价上涨对人才流动的影响不同,其中一线城市的高房价对人才流动影响以“挤出效应”为主。基于我国2006-2018年间30个省会城市的相关数据,本文选取城市房价作为解释变量,人才流动作为被解释变量,人均GDP水平、工资水平、教育水平、交通水平和医疗水平作为控制变量,分别建立固定效应模型和系统GMM模型,首先对全国整体样本的城市房价对人才流动影响进行实证研究,然后进一步对一线、新一线和二线及以下城市分等级进行分析。实证结果表明,（1）从总体数据分析来看,城市房价上涨对人才流动影响有着非线性关系,城市人才占就业人员比重随房价上涨呈先增后减的趋势,这意味着房价在一定水平内上涨对应着城市对人才吸引力的加强,但过高的房价最终会对人才产生挤出效应;（2）从不同等级城市数据分析来看,北上广三大一线城市高昂的房价对人才有着明显的挤出效应,而新一线城市的人才占就业人口比重随房价上涨而增加。二线及以下城市房价在经济不断发展的拉动效应和房地产市场非理性繁荣的挤出效应作用下,对人才流动影响存在倒U型关系。本文最后根据研究结论,提出调整人才引进政策、注重区域经济发展、加强政府对房地产市场的宏观调控这几点政策建议。
刘梦晓[2]（2021）在《房价对科技创新能力影响效应研究 ——基于空间视角及政策效果评估》文中进行了进一步梳理“十四五”时期经济社会发展的指导方针指出,要以改革创新为根本动力推动经济高质量发展,要坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,完善国家创新体系,加快建设现代化经济体系,加快建设科技强国。近年来,随着创新型国家战略的实施和国家创新体系建设的积极推进,我国取得一批重大科技创新成果,整体科技创新能力和科技竞争力得到明显提升,但国家自主创新能力相对薄弱,企业核心竞争力不足,基础前沿领域涉足不深等问题不容忽视,科技创新能力不适应高质量发展要求,提升国家、区域以及企业的科技创新能力成为新常态经济下的重要着力点。自1998年住房分配货币化制度改革以来,我国房地产行业的蓬勃发展推动了经济的高速增长,房价的稳步攀升促使住宅业成为新的经济增长点,即使在经济发展步入新常态后,我国房价并未出现明显下行趋势,房价上涨预期依然明显,部分城市甚至出现房价过高、上涨过快的迹象,尽管中央政府加强了对房地产市场的宏观调控,例如对商品住房实施“限购政策”,但其政策效果仅在短期内有效,随之而来的一系列限购规避行为极大了削弱了房价调控效果。房地产市场“限购政策”的取消和“去库存”压力的释放再度燃起房地产市场需求,就目前整体来看,房价依然处于平稳上升期。基于我国房价稳步上涨,科技创新能力也逐步提升的背景,本文以经济学理论为基础,尝试探索房价与科技创新能力之间的关系。本文利用我国31个省、自治区和直辖市（不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省）2005—2018年的面板数据,利用双固定效应法、工具变量法首先分析了省级层面房价对科技创新能力的影响,并利用中介效应模型进一步检验了工资、人力资本数量、人力资本质量和产业结构合理化作为房价传导机制对科技创新能力的影响;接着本文考虑各省、自治区和直辖市之间的经济互动,将空间地理因素纳入研究范围,基于地理邻接、空间地理距离和空间经济距离构建了空间权重矩阵,并借助空间杜宾模型（SDM）实证分析了房价与科技创新能力之间的空间关联性;最后,考虑到房地产相关政策的实施直接影响了房价,本文采用传统双重差分模型与空间杜宾模型相结合的DID-SDM估计法进行了政策效果评估,考察了“取消限购”这一房产政策的实施对科技创新能力的空间影响。基于本文的研究结果,得出如下研究结论:第一,房价与科技创新能力之间存在显着正相关关系。未考虑空间地理因素的实证研究结果表明,房价上涨有利于区域科技创新能力的提升,且房价对区域科技创新能力的提升作用主要通过工资、人力资本和产业结构合理化这些正向传导机制来实现,房价上涨带来的工资水平上涨、人力资本规模扩大、高技能高学历人力资本聚集和三产业协同融合发展程度加强均有效促进了区域科技创新能力的提升.将空间地理因素纳入研究后,研究结果显示房价与科技创新能力在我国内陆地区31个省、自治区和直辖市间存在显着的正空间相关性,高（低）房价与高（低）房价省份在空间分布上呈现聚集态势,高（低）科技创新能力与高（低）科技创新能力省份在空间分布上也呈现聚集态势,且房价的经济相关性大于地理相关性,科技创新能力的地理相关性大于经济相关性。房价上涨对区域科技创新能力的提升作用存在显着空间溢出效应,即本省房价上涨不仅会促进本省科技创新能力的提升,还会对邻近省份科技创新能力产生显着提升作用;区域间的空间溢出效应大于区域内空间溢出效应,即本省房价上涨对邻近省份科技创新能力的提升效果优于对本省科技创新能力的提升效果。第二,房价上涨对科技创新能力的提升作用存在异质性。首先,这种异质性表现在专利属性上,房价上涨仅对发明专利授权量和实用新型专利授权量的增加产生积极影响,且对后者的贡献高于前者,对外观设计专利授权量的增加并无显着影响。其次,房价上涨对科技创新能力的提升作用存在显着区域化差异,未考虑空间地理因素的实证研究结果显示房价上涨对中部和东北部省份科技创新能力提升效果最好,东部次之,西部最次;纳入空间地理因素的研究结果显示房价上涨对科技创新能力提升作用的空间溢出效应仅存在于东部和东北部地区,且东北部地区的正空间溢出效应优于东部地区,中部和西部地区的空间溢出效应不显着.第三,“取消限购”政策对我国省域科技创新能力的提升作用存在显着空间溢出效应,即本省“取消限购”政策不仅有助于提升本省科技创新能力,还会对邻近省份科技创新能力产生显着提升作用。“取消限购”政策对区域科技创新能力的空间提升效果主要是通过提高邻近省份发明专利授权量和实用新型专利授权量来实现,且实用新型专利授权量的贡献高于发明专利授权量,外观设计专利授权量贡献则不显着.“取消限购”政策在区域间的空间溢出效应大于区域内空间溢出效应,即本省限购政策的取消对邻近省份科技创新能力的提升效果优于对本省科技创新能力的提升效果。基于本文的研究结论,本文从以下五个方面提出了相应建议:第一,要发挥房价上涨对区域科技创新能力的积极促进作用,必须要保证房价水平与经济发展水平相适应;第二,要因地制宜、分类别、多层次地实施人才住房政策,维持和提升对高质量人才的吸引;第三,要全面深化人才发展体制改革,充分激发人才活力;第四,要坚持创新驱动发展,着力提升企业科技创新能力;最后,要加强中、东、西和东北部地区的科技合作,发挥东部地区辐射带动效应,体系化布局产业链,推动各区域协调发展。
陈敬安[3]（2020）在《房价上涨对我国服务业就业水平的影响研究》文中研究指明习近平总书记在十九大报告中提出:“就业是最大的民生。要坚持就业优先战略和积极就业政策,实现更高质量和更充分就业。”追求充分就业是国家宏观经济政策的重要目标,2020年新型冠状病毒的突发,复工复产促就业更是成为社会稳定和经济发展的第一要义。随着我国产业发展步入钱纳里工业化阶段理论中的工业化后期经济结构的发展与调整使得第二产业吸纳就业的能力逐渐萎缩,服务业是吸纳就业人数最强劲的经济部门,成为我国就业和再就业的重要载体。与此同时,我国自1998年房改后,房价也是一路高涨,而房价作为住房商品和土地要素配置的信号,深刻地影响着城市的经济活动和人民的生活方式,“保增长、稳房价、促就业”成为当前各地决策层的重要使命。探究房价的上涨对服务业就业水平的影响及其影响机理,有助于在高房价和就业严峻的双重困境下对劳动力的就业选择规律和就业结构的合理布局提供重要依据。本文首先深入分析我国服务业就业发展及城市房价波动的现状,并基于经济学和社会学视角,从学理层面和数理推导层面,厘清房价上涨影响服务业就业水平的影响,其次,通过1999-2017年我国35个大中城市面板数据,对静态面板模型进行固定效应和全面广义最小二乘法的参数估计,利用工具变量法和差分广义矩估计（GMM）解决模型内生性问题,实证研究了城市房价上涨对服务业就业水平的影响。研究表明:（1）房价上涨对服务业就业水平表现出先促进后抑制的倒U型的影响,目前绝大部分城市尚未到达此拐点,房价每上涨1000元,服务业就业水平提升0.4-0.5个百分点,但房价并非影响服务业就业水平的最重要的因素。（2）空间杜宾模型显示房价对于服务业就业的正向影响主要来自城市内部,邻近城市的间接空间溢出效应为负,但影响较小。（3）房价对服务业就业水平的影响存在区域异质性,其中,房价上涨对于西部地区服务业就业水平的促进效应最为明显,东部次之,中部最小。（4）房价上涨对于信息软件、商业服务、金融、房地产等技术与资本密集型服务业行业的影响显着为正,并抑制了水利环境、公共管理、教育等公共服务业。基于上述结论,为“保增长、稳房价、促就业”,本文从把握“房住不炒”的定位;因城施策引导房价合理波动,促进服务业结构合理化和高级化;推动异质性劳动力在行业之间的有序合理流动;多渠道保障高校毕业生住房问题;改善企业发展环境,促进人力资本提升等角度提出政策建议,力图促进服务业就业形成一个良性的健康发展大循环。
陈珈瀚[4]（2020）在《“租购并举”政策下房地产多主体决策建模与仿真研究》文中研究表明住房是民生根本,房改工作的结束标志着我国房地产开发作为一种产业形式逐步走向市场化道路。经过近40年不断的尝试和探索,我国城镇住房制度改革进入一个新的阶段,党的十九大报告正式从国家层面提出了“租购并举”这一具有中国特色的房地产市场发展方针,让住房回归居住本义,本文针对房地产政策新的调整和变化作了如下工作:首先通过文献的梳理和调查研究了解了房地产调控政策的相关情况,分析了“租购并举”政策内涵和作用机理,由于政策作用下的房地产市场演化和走势情况是一种由多类主体和因素共同影响下的复杂过程,传统实证方法难以进行有效的深入探究。本文在相关理论的基础上,识别了房地产市场中主要的参与主体和部分影响因素,将政府主体决策行为模型化为公共服务政策、信贷政策、土地政策、税收政策等各项调控措施,并且在效用理论、离散选择理论等理论的基础之上,构建了租购并举政策下的房地产市场多主体决策模型,结合小世界网络理论对于多类型消费者的租购决策行为进行模拟,并通过问卷调查和实证数据收集获得模型相关参数,选择Netlogo软件为平台进行仿真实验。在仿真部分中,本文通过模拟房产税、以租购同权为代表的公共服务权利、商品房用地和租赁用地的土地供给变化等多项租购并举的政策场景并进行交叉结合,模拟并观察房地产市场房价、住房租赁结构和投资者人数的走势,分析仿真结果并讨论了政策工具对于房地产市场的调控作用。仿真结果表明,在租购同权政策仿真场景中,租购房主体所享有公共服务权利的趋同化会通过影响微观主体租购决策,起到抑制房价增长的作用,并使得更多刚需型消费者通过租房满足居住需求。在房产税征收政策仿真场景中,微观主体会通过权衡二套房边际公共服务权利与房产税支出作出反应,在二套房购房主体享有边际公共服务权利较为有限的情况下,二套房对于房价和投资型购房行为的抑制作用较为明显。同时,仿真结果也表明,信贷政策和土地供给政策也会通过租购市场的联动影响房价和租购群体比率的变化。在仿真结论的基础上,本文结合中国房地产实际情况提出了相应政策建议。
王海荣[5]（2019）在《空间理论视阈下当代中国城市治理研究》文中研究表明城市作为一个人口聚集性生存的空间存在,其空间本身不再被看成是死亡的、固定的、非辩证的、静止的容器,而是成为一种支配性的、建构性的力量,影响着社会关系、利益结构以及人们日常生活的变化。它在扩张、更新、重组,以前所未有的方式加速流动和剧烈变化;它背后有国家/政府的主导、市场的作用、社会力量的参与,各种利益主体围绕空间资源在互相博弈。空间反映着国家与城市中不同社会主体间的权力关系,同时,空间的边界规定着城市与国家的关系;空间是实现城市发展和国家治理的一种有效方式,同时,城市问题愈来愈以空间的形式表现出来;国家要在有界空间范围内促进城市空间发展,服务于国家建设的政治目的,同时,也要解决城市空间问题可能引发的空间社会抗争。正因为如此,我们需要诉诸城市空间治理,防范和化解城市化进程中的风险与危机,协调多元空间利益群体间的矛盾与冲突,维持国家的一体化发展与社会秩序稳定。本文以空间理论和城市政治理论为理论资源,梳理当代中国城市空间治理的历史变迁,从城市空间治理背后的政治意义和所要面对的城市空间问题两个方面回答为什么要进行城市空间治理,继而分析中国共产党领导的单一制国家结构在城市空间生产与治理上的表现和具体化。解释这种体制是如何在推行非均衡空间发展战略的情况下,维持了中国城市经济的增长和城市社会秩序的总体稳定,以及它本身在城市空间生产和治理过程中面临的现实挑战,最后试图提出推进中国城市空间治理现代化的具体实践路径。本研究认为,国家建设的空间维度和城市问题的空间向度是当代中国城市空间治理的逻辑起点。城市是中国现代国家建设的战略空间。对于中国而言,在超大规模的地域范围内,在多元民族、区域、文化、阶层的社会结构中推进现代化进程,空间是国家实现城市发展和国家治理的一种有效方式。国家基于不同历史时期特定的战略需要,有选择性地干预地理空间,介入城市空间生产,促进城市空间治理转型与变迁,进而引发了不同的空间效应和结果。自新中国成立以来,随着中国现代国家建设内容从巩固新生政权、促进经济增长、维持社会秩序稳定到推进国家治理现代化的转变,城市空间生产经历了从强调空间控制、空间商品化、突出空间公共性质向空间多重属性全面发展的转变,城市空间治理模式经历了管理型地方政府、经营型地方政府、服务型地方政府向建设人民满意的服务型地方政府的方向转变。空间始终内在于整个国家治理和城市治理过程之中,与国家建设联系在一起,对于维持国家统一、促进经济发展、实现社会秩序的总体稳定和推进国家治理现代化具有重要的政治意义。但是,城市空间治理的内在矛盾也带来了空间难题,城市问题愈来愈以空间的形式表现出来且差异化特征明显。这体现为在经济、政治、社会、文化、生态各个层面的一种叠加式的城市空间结构问题,而由此引发的空间社会抗争使城市内部面临失序、分裂和碎片化的风险,使国家的合法性和社会整体的稳定性受到严重挑战。现实城市问题的空间向度凸显了城市治理的空间维度。本研究认为,国家建设的空间维度和城市问题的空间向度是中国单一制国家结构在城市层面上的体现,也是对中国城市空间治理体制的反映。中国共产党领导下的单一制国家决定了它通过城市空间治理既要实现现代国家建设的目标又要解决城市空间问题。从本质上看,中国城市空间治理是党运用国家权力并动用地方政府、市场和社会力量在城市空间生产层面促进国家建设和城市发展,并解决城市空间生产过程中城市空间问题的过程。中国城市空间治理体制,在权力结构维度上,包括党的领导、中央与地方的府际关系以及地方政府与市场和社会关系;在空间生产维度上,包括这种体制对空间经济、政治、社会、文化、生态等多重属性的生产。国家与城市中的不同权力主体介入城市空间生产形塑着中国城市空间治理模式。但是,不同治理主体空间生产逻辑之间的冲突和失衡也是引发城市空间问题的根源。党和国家追求对城市空间生产的控制与秩序,以维护政治的合法性;市场参与者通过开发、建设、运营各种生产性和消费性空间,实现资本的增值;城市中的广大市民则试图维护具有使用价值的日常生活空间。城市空间治理体制既是中国城市空间治理的动力机制又引发了城市空间问题,既是对中国城市空间治理内在逻辑的反映,又构成了城市空间治理的现实挑战。面对城市空间治理问题以及由此产生的城市空间问题,我们应当从权力结构和空间生产的维度上探索空间理论视阈下当代中国城市治理的实践路径。在权力结构维度上,协调和理顺多元空间利益主体间的关系。即,加强党对城市空间治理工作的全面领导、加强中央对地方的宏观统筹与引导、加强政府对市场的规范和引导、加强政府对社会的培育与引导。在空间生产维度上,推进城市空间多重属性的全面发展。即,在城市经济空间生产上坚持科学与创新、在城市政治空间生产上注重包容与协商、在城市社会空间生产上秉持公平与共享、在城市文化空间生产上突出特色与传承、在城市生态空间生产上强调绿色与低碳。
汤顶华[6]（2019）在《快速城市化进程中大城市新城发展与住房保障的互动关系研究》文中提出在快速城市化的进程中,中国近20年的新城和保障房建设取得了举世瞩目的成就,新城是中国有序拓展的城市化的主要手段和载体,而保障房一方面解决了住宅市场化配置后的低收入群体住房问题,另一方面又为城市化进程中的拆迁安置作出了巨大贡献。国内对于新城和保障房的研究不少,但一方面缺乏重量级学者参与研究,同时缺乏对二者相依相存共同发展关系的研究。本文重点对国内外新城保障房建设进行比较研究,从而对国内大城市新城保障房建设提出相关建议。本文的论述主要分为导论、新城和保障房综述、大城市新城发展和住房保障的关联互动、国外大城市新城发展与住房保障的关联互动、国内大城市新城发展与住房保障的关联互动、新时代中国特色社会主义的国内大城市新城住房保障的内涵拓展和模式创新、结语七个部分。从研究的出发点,到相关概念,接着到面上的理论提炼,再到国内外案例分析,最后提出相关分析和展望。本文的创新之处在于把新城和保障房结合在一起研究,之前学界对二者独立的研究比较多,但对于二者相辅相成、彼此促进的关系研究甚少,这在新城和保障房研究中是一个崭新的视角,本文从理论到实证全面分析了二者的辩证和共生关系。在实证层面选取了国外和国内大城市的多个典型案例进行了深入的比较梳理,在理论层面对新城和保障房互相促进的关系进行了全方位的剖析。同时对于新时代新城保障房的内涵拓展和模式创新做了全面分析和展望,强调新城保障房的历史使命和责任是对低收入群体和中等收入群体的全覆盖,分析了共有产权住房对于解决小产权房问题的方法和意义,分析了共有产权住房替代经济适用住房、限价商品房、公共租赁住房等的优势和趋势,分析了市场化租赁住房的前景、潜力和相关政策支撑。
曾小明[7]（2019）在《房价上涨、异质性劳动力流动与制造业转移》文中研究表明产业转移作为优化生产力空间布局、形成合理产业分工体系、推进产业结构调整、加快经济发展方式转型的有效途径,其相关问题的研究也一直备受关注。2004年以来,东部沿海地区的劳动成本快速上升,制造业开始向中西部地区转移。与这一现象伴随的是2004年前后房价的快速上涨,房价上涨对劳动力流动和产业发展相关问题引起了社会的广泛关注。2004年以来房价的快速上涨和东部地区产业转移转折点的出现,是否有其内在的相互关系呢?如果产业转移是由房价快速上涨,进而影响劳动力流动的方向所导致的,则将造成中国劳动力资源丰富的比较优势“已经终结”的假象,从而偏离实际的比较优势,最终损害中国产业的整体竞争力。因此,对于产业转移动因的判断,将直接影响对于中国经济发展阶段的认识,进而影响国家产业、区域乃至宏观政策的制定。本文试图探讨房价上涨、异质性劳动力流动与产业转移之间的关系,研究房价上涨如何影响异质性劳动力流动,并最终影响产业转移。由此我们不禁要思考:房价上涨引发产业转移的规律是什么,引发了何种类型的产业转移?异质性劳动力流动的中间作用机理如何?高房价引发的产业转移到底是一种自发式的结构调整、亦或是“腾笼换鸟”的产业升级方式,还是抑制产业升级的瓶颈?对房价的调控政策是否有利于产业转移?这一系列问题都说明探讨房价、异质性劳动力流动与产业转移的相互关系十分必要。基于上述思考,本文在新经济地理学的框架下研究房价上涨、异质性劳动力流动与产业转移的互动关系,通过对以上问题的回答,解释中国房价快速上涨过程中的区域产业转移和劳动力流动的相关现象,以期为管理层解决高房价下的区域产业转移和产业升级等问题提供参考。本文以异质性劳动力流动引起产业转移作为逻辑起点,以我国房价上涨和产业转移关系为主线,综合运用理论建模、实证分析和项目评估等方法,从理论层面系统分析了房价上涨影响异质性劳动力流动进而引致产业转移的内在机制,并且结合中国二位数行业面板数据、城市面板数据和省级面板数据进行了实证检验,同时评估了房价调控政策——房产税对产业转移的影响。本文的主要工作体现在以下几个方面:（1）通过探索性数据分析,研究了房价上涨和制造业转移的时空分异特征,发现从2004年开始,东部地区的房价快速上涨和制造业转移几乎同时发生,房价上涨较多的城市和省份其向外转移的制造业也相对较多;东部地区制造业就业份额的转移要滞后于产值份额的转移,说明东部地区制造业劳动生产率呈下降趋势;房价上涨与制造业份额存在负相关关系,东部地区房价上涨幅度越大制造业向中西部地区转移的份额越多。（2）基于对中国房价上涨特征和制造业转移特征的观察,通过建立扩展的自由企业家（FE）模型,研究了房价上涨、异质性劳动力流动和制造业转移之间的相互作用机理。理论研究发现,技能劳动力的空间分布决定了产业的空间分布,随着技能劳动力的增加,制造业份额增加,当技能劳动力增加达到某一个临界点,地区产业开始实现结构升级;在长期,技能劳动力和非技能劳动力都与房价成反向关联;在工业化后期的产业扩散阶段,房价上涨主要通过挤出高技能劳动力引致制造业向外转移。（3）使用中国30个省市286个地级市的二位数制造业的面板数据,综合采用OLS和2SLS等方法,实证检验了房价上涨对产业转移的影响。城市层面数据和省级层面数据的实证结果都显示,在控制其他变量的情况下,房价上涨显着降低了城市和省份的产业份额和就业份额,引致产业向外转移;房价上涨对产业转移的影响存在行业差异,房价上涨对技术密集型产业和资源密集型产业的挤出效应相对较大,房价引发的产业转移并没有起到“腾笼换鸟”的作用。（4）使用省级层面的面板数据,实证检验了房价上涨影响制造业转移的中间机制。结果发现,低技能劳动力对制造业集聚有显着的正影响,高技能劳动力对制造业集聚呈显着的倒“U”型影响,除了北京和上海,其他省市还处在依靠技能劳动力和普通劳动力促进制造业集聚的阶段;房价上涨显着促进了普通劳动力集聚,但是却挤出了高技能劳动力,因而我国城市的房价上涨主要通过挤出高技能劳动力引致制造业转移。（5）通过探索性空间数据分析和空间计量方法,检验了房价上涨和制造业转移的空间交互效应。结果发现,产业布局和房价空间分布都存在显着的空间依赖性和空间异质性;在全国层面和西部地区,邻近城市房价上涨显着促进了制造业的产值和就业向本地集聚;东部地区邻近城市房价的上涨抑制了本地制造业升级,中部地区的房价和制造业转移并不存在显着的空间交互效应。（6）采用合成控制法,通过评估房价调控政策——房产税对产业转移的影响,发现房产税政策整体上有利于促进产业集聚,但政策效果会受到城市特征、房产税政策的实施强度和力度等方面的影响而存在差异;重庆房产税政策有利于承接产业转移,上海房产税政策在一定程度上有助于产业结构调整,但仍没有达到“腾笼换鸟”的预期;其中,重庆和上海的房产税政策对异质性劳动力流动的影响差异,是造成房产税影响产业转移的政策效果在两个城市间存在较大差别的一个重要原因。最后,本文概括了研究得出的主要结论,在此基础上得出有益的政策启示,并就研究不足进行了展望。
刘白灵[8]（2019）在《产业结构、人口流动和房价的关系研究》文中进行了进一步梳理改革开放40年来,在中国经济水平不断提高、政府政策优化调整及其他综合因素影响下,我国的房地产市场发生了翻天覆地的变化,尤其是在1998年住房市场化确立后,房地产业表现出了勃勃生机,房地产价格也随之不断攀升。1998年至2017年我国总体住宅商品房平均售价从1854元/平方米上涨到7616元/平方米,各城市房价无一例外均有上涨。房价的持续性上涨使得“房奴”成为热词,居住成本的提高加重了人们的生活压力,也容易引发社会动荡不安。本文主要围绕产业结构和人口流动对房价的影响展开。考虑到产业结构和人口流动对房价的影响存在区域差异性,同时产业结构、人口流动和房价之间存在着两两的相互关系,本文在对相关文献进行梳理后将产业结构、人口流动对房价的影响机理分别进行阐述,梳理了三者之间的相互影响,接着对它们三者在我国的现状进行描述,并进一步对产业结构、人口流动对房价的影响以及产业结构、人口流动和房价相互关系进行实证研究,对于前者,本文建立面板数据模型,选取了我国2006年至2016年间257个地级市相关数据进行描述分析、固定效应面板数据检验和动态GMM检验,首先对全国整体样本的产业结构、人口流动和房价进行实证研究,然后进一步对东部、中部、西部和东北部地区进行检验。对于后者选取全国1997年至2016年相关变量进行了时间序列VAR检验分析。结果表明:从产业结构和人口流动速率对房价的影响来看,产业结构升级对房价有十分显着的正向影响,人口流动速率对房价上涨有负向影响,人口流动速率从整体上随时间推移呈波动下滑趋势,意味着越来越多的人趋于安定,而不再选择在不同城市中反复流动。从各地区来看,对东部地区房价影响最为显着的因素是产业结构的升级;对中部地区房价影响最为显着的因素是城镇化水平;对西部地区房价影响最为明显的因素是人口流动速率;东北部地区房价主要受到人口流动速率、产业结构和城镇化率的多重因素影响。从产业结构、人口流动和房价的相互关系来看,在短期,房价对产业结构以及产业结构对房价的影响都是负相关,在长期,则都是正相关,而产业结构和房价对人口流动速率的影响都不明显,人口流动速率对产业结构和房价都有负向的影响。论文最后根据研究结论,提出推行差异化产业结构、鼓励流动人口返乡置业、加速推进城市化建设和打击房地产投机行为这几点政策建议。
张立新[9]（2018）在《中国城市房地产开发投资空间分布研究》文中进行了进一步梳理房地产开发投资是固定资产投资的重要组成部分。自1998年启动住房实物分配货币化改革以来,中国的房地产开发投资保持着近23%以上的年均增速,远远超过同期城镇固定资产投资约19%的增长水平。在高速增长的背后,房地产开发投资空间分布呈现出显着的空间差异特征。至2016年,中国东部、中部和西部地区城市房地产开发投资规模占全国的比重分别为56.86%、23.52%和19.62%。2002-2016年间,全国15个副省级规模城市和4个直辖市的房地产投资占35个大中城市房地产开发总投资的年平均比重为79.2%,占全国总投资的年平均比重为43.4%。中国的房地产开发投资在空间分布上主要向东部经济发达地区聚集,在城市层面上主要集中在少数经济发达的大中城市,且空间聚集程度相当高。在房地产开发投资空间分布出现非常规聚集的同时,不同城市的房地产市场供求出现两种截然不同的状况:一种是大城市（主要是一线城市和少数核心二线城市）的房地产市场供不应求,政府不断出台严厉的调控措施控制需求,抑制房地产价格过快上涨;另一种则是大多数三四线中小城市启动住房供给侧改革,出台宽松政策刺激需求,并通过棚改货币化安置的手段来化解房地产高额库存。这表明中国快速城市化进程中出现了房地产开发投资空间分布的供需错配问题。这种市场供需空间错配不仅影响中国房地产行业的健康发展,而且不利于整个国民经济的稳定、持续发展。立足于中国实际,研究城市房地产开发投资空间分布的演变过程及现状特征,厘清房地产开发投资空间分布中存在的问题及影响,分析房地产开发投资空间分布变化的影响因素及机理,探讨优化房地产开发投资空间分布的对策和房地产业长效发展机制的构建具有重要的理论和现实意义。本文基于提出问题→分析问题→解决问题的基本逻辑,采用归纳与演绎相结合、规范与实证相结合、比较研究分析等方法,对中国城市房地产开发投资空间分布的相关问题进行系统研究。除导论与结语外,本文主要内容如下:一是核心概念界定与理论基础。在界定核心概念的基础上,主要阐述房地产市场供求理论、城市化理论、城市规模决定与分布理论、经济区位理论。二是中国城市房地产开发投资空间分布演变历程及分布特征。在考察房地产开发投资空间分布变化过程的基础上,运用全局Moran’s Ⅰ指数和局部Moran’s Ⅰ指数对中国城市房地产开发投资的空间分布进行测度,评估中国城市房地产开发投资空间分布的聚集程度和聚集结构,揭示空间分布的特征。三是中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响。主要从不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上的供给与需求空间错配等四个方面,阐述我国房地产开发投资空间分布失衡带来房地产供需空间错配问题,并分析其原因以及对政府、企业和居民造成的不良影响。四是中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理。重点分析人口城市化水平、城市经济发展水平、城市人均可支配收入水平、城市空间扩张水平、城市产业发展水平、城市房地产价格水平等六大影响城市房地产开发投资空间分布的因素,并从房地产业整体发展、城市规模等级变动、城市增量规划带来的虹吸效应、大城市空间外溢以及不同规模等级的城市调控政策差异等方面探讨驱动城市房地产开发投资空间分布演变的机理。五是中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析。通过建立面板数据模型,对影响城市房地产开发投资空间分布变化的核心因素进行实证分析,比较分析全国不同区域（东部、中部和西部区域）影响因素的差异。六是中国城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析。主要检验城市规模等级与房地产开发投资空间分布是否存在关联性,以及不同规模等级的城市对房地产开发投资空间分布的影响是否存在差异。七是中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路。在阐明优化城市房地产开发投资空间分布意义的基础上,重点从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面分别探讨房地产开发投资空间分布优化的基本思路及具体措施。本文的主要结论如下:第一,中国的房地产开发投资在空间分布上表现出强烈的空间聚集特征,并且空间聚集的周期性变化和宏观经济波动、调控政策等变化有着较强的一致性。中国城市房地产开发投资在空间分布上呈现出沿着经济热点区域带状分布、从东往西阶梯式分布、核心区域聚集式分布三大特征。第二,中国城市房地产开发投资空间分布在不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上存在供给与需求的错配。这些问题对中央和地方政府、对房地产行业及其他产业、对普通购房者和投资者带来诸多影响。第三,驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理主要存在于五个方面:房地产业整体发展驱动、城市规模等级变动驱动、城市增量规划带来的虹吸效应驱动、大城市空间外溢驱动以及不同规模等级城市调控政策差异驱动。第四,从全国整体而言,在所有影响房地产开发投资空间分布变动的影响因素中,人口城市化水平、房地产价格水平、人均可支配收入水平、经济发展水平四个因素最显着,其中,人口城市化水平影响程度最大。城市空间扩张水平和产业发展水平对房地产开发投资空间分布变动的影响不显着。从不同区域上看,城市房地产开发投资空间分布变动的影响因素不完全一致,对东部、中部、西部三个区域城市影响都显着的因素是人口城市化水平和人均可支配收入水平;对三个区域城市影响都不显着的因素是城市空间扩张水平。第五,城市规模等级与房地产开发投资空间分布存在关联性,城市规模等级对中国房地产开发投资空间分布产生正向影响,且随着城市规模等级的下降,城市规模等级对房地产开发投资空间分布的影响程度逐步衰减。基于上述研究结论,本文从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面探讨中国城市房地产开发投资空间分布优化的基本思路。在中央政府-顶层设计层面,要保持顶层设计的战略定力,弱化房地产投资的“政策工具属性”;逐步推进农业人口市民化,为房地产开发投资空间分布优化提供需求动力;促进城市区域均衡发展,为空间分布优化创造良好条件;推进房地产“供给侧改革”,为空间分布优化排解现有难题。在城市协调发展层面,要根据城市规模等级管控房地产开发投资规模;持续改善收入水平,提升城市居民对房地产的有效需求支撑;转变房地产投资主导的经济增长方式,控制投资过度扩张;因地制宜推进城市人口规模和结构的合理转变;加快推进城市基础设施建设,提升房地产开发投资的配置效率。在市场主体行为规范层面,要规范投资主体行为,弱化“羊群效应”;强化对购房群体的预期管理。本文的创新主要体现在以下三方面:一是研究视角的创新。现有文献对房地产需求端的研究较多,而对房地产供给端（房地产开发投资）的研究相对较少,尤其是缺少房地产开发投资空间分布问题的相关研究。本文的研究立足于我国当前的实际情况,从房地产开发投资空间分布的视角探讨我国房地产业的发展问题,研究视角有一定的创新。二是研究方法的应用创新。在常规时序数据的基础上,引入空间信息数据,借助空间自相关的理论和方法,运用全局Moran’sⅠ指数和局部Moran’sⅠ指数,测度我国城市房地产开发投资空间分布聚集的存在性和分布聚集结构,揭示我国城市房地产开发投资的空间分布特征。三是研究内容的创新。本文对城市房地产开发投资空间分布的影响因素及其机理进行了较为系统的理论分析和实证检验。通过对中国城市规模等级进行划分,从理论和实证研究两方面对城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的问题进行探索。
张清源[10]（2018）在《我国房地产市场结构性分化的成因与政策调控研究》文中认为房地产行业的健康发展关乎国计民生。近年来,我国房地产市场的结构性分化趋势逐渐加剧,在重点城市房价持续暴涨的同时,广大相对落后的城市正面临着沉重的去库存压力。房价泡沫与库存高企并存的局面不仅不利于我国宏观经济的健康发展,也给政府的政策调控带来很大的挑战。为抑制房地产市场结构性分化趋势的进一步加剧,我国政府针对不同发展状况的城市实施了一系列差别化调控政策。尽管现行的差别化调控思路基本符合我国房地产市场的发展现状,但政策工具的选择是否符合特定市场的调控需要仍有待考证。本文旨在从政策分析的视角出发,系统性地研究我国房地产市场结构性分化的货币成因以及如何针对不同发展状况的城市采用相应的政策进行调控。具体而言,首先本文运用交互效应动态面板模型,从城市外部层面探讨加剧我国房地产市场结构性分化趋势的货币政策成因;而后利用“撤县设区”这一准自然实验,从供给侧的角度探讨地方政府的土地供给政策对重点城市房价的调控作用;接着,利用重点城市住房“限购政策”产生的外溢效应,从需求侧的角度分析“限购”政策引发的需求转移对非限购城市房地产市场的影响,进而探讨落后城市去库存政策的可能性选择;最后,根据相关研究成果,提出相应的政策建议。一系列理论推导与实证检验的结果表明:首先,货币供应量增长对我国城市房价的影响远大于利率所发挥的作用;从测算结果来看,在样本考察期间内,货币供应量增长累积推动一线城市房价上涨26.23%,这一效应在准一线、二线、三线以及四、五线城市依次衰减为11.03%、6.35%、2.50%及1.56%,因此货币供应量的高速增长是加剧我国城市房地产市场结构性分化的重要外部动因;机制分析的结果表明,这一影响主要是通过供给侧的土地市场传导实现的。其次,在我国地方政府垄断土地市场的情况下,“撤县设区”政策的实施能够有效刺激地方政府扩大土地供给规模,即使是在城镇化推动住房需求增长的情况下,扩大土地供给规模以缓解供需矛盾仍是抑制重点城市房价过快上涨的有效方式。最后,在一定距离范围内,限购政策将对周边非限购城市的房地产市场产生外溢效应,由此引发的需求转移有助于推动非限购城市房价上涨并化解过剩的住房库存压力,但这一影响效应随地理距离的增加逐渐减弱。综上所述,抑制我国房地产市场进一步结构性分化的关键在于:第一,央行应考虑将房地产价格纳入货币政策的制定体系中,并且应合理控制货币供应量的增长速度以抑制房地产市场分化趋势的进一步加剧;第二,就重点城市的房价调控问题而言,政府应积极推动供给侧的土地市场改革,改变地方政府以土地收入最大化的内生激励机制,通过扩大土地供给规模以缓解重点城市房地产市场的供求矛盾;第三,对于广大相对落后的城市的库存压力问题而言,政府可针对房价过热的地区实施区域性的限购政策,通过推动市场需求的有效转移以化解周边落后城市的住房库存压力,但同时也要依靠市场化手段促进住房需求的有效增长。
二、南京:四大举措抑制高房价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、南京:四大举措抑制高房价（论文提纲范文）
（1）中国城市房价对人才跨区域流动的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、人才流动的相关研究 |
| 二、城市房价与人才流动关系的相关研究 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容、研究方法与创新之处 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、创新之处与不足之处 |
| 第二章 城市房价对人才跨区域流动影响的理论分析 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、城市房价 |
| 二、人才与人才跨区域流动 |
| 第二节 相关理论 |
| 一、房地产市场相关理论 |
| 二、人才流动的相关理论 |
| 第三节 城市房价对人才跨区域流动的影响机制分析 |
| 一、城市房价上涨对人才的挤出效应 |
| 二、城市房价上涨对人才的拉动效应 |
| 第三章 中国城市房价及人才流动概况 |
| 第一节 中国城市房价概况 |
| 一、整体房价随政策呈波动性上涨 |
| 二、不同等级城市房价上涨差异大 |
| 第二节 中国人才流动概况 |
| 一、一线城市劳动力流入增速放缓 |
| 二、人才向经济发达城市流动 |
| 第三节 人才区域流动与城市房价 |
| 一、人才区域流动与房价同向变化 |
| 二、人才政策数量与房价相关 |
| 第四章 城市房价对人才流动影响的实证分析 |
| 第一节 模型构建与变量选取 |
| 一、模型构建 |
| 二、变量选取及数据说明 |
| 第二节 城市房价对人才流动影响的实证分析 |
| 一、描述性统计及相关性分析 |
| 二、基本检验 |
| 三、回归结果分析 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、中国城市房价上涨对人才流动存在非线性关系 |
| 二、不同等级城市房价上涨对人才流动影响不同 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、根据不同等级城市调整人才引进政策 |
| 二、一线城市应加强对房价的宏观调控 |
| 三、二线及以下城市应以经济发展作为首要任务 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（2）房价对科技创新能力影响效应研究 ——基于空间视角及政策效果评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究进度和文献评述 |
| 1.3.1 房价的相关研究 |
| 1.3.2 科技创新能力的相关研究 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法和技术路线图 |
| 1.5 本文创新与不足 |
| 2 相关理论和内在影响机制 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 科技创新能力相关理论 |
| 2.1.2 人力资本相关理论 |
| 2.2 内在影响机制分析 |
| 2.2.1 房价对科技创新能力的影响机制 |
| 2.2.2 工资作为房价传导机制对科技创新能力的影响 |
| 2.2.3 人力资本作为房价传导机制对科技创新能力的影响 |
| 2.2.4 产业结构作为房价传导机制对科技创新能力的影响 |
| 3 房价对区域科技创新能力的影响 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 数据来源和模型设定 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 计量模型设定 |
| 3.2.3 变量选取与说明 |
| 3.3 房价对区域科技创新能力的影响: 实证结果 |
| 3.3.1 房价对区域科技创新能力的影响: 基准回归 |
| 3.3.2 房价对区域科技创新能力的影响: 稳健性检验 |
| 3.3.3 专利异质性分析: 基准回归 |
| 3.3.4 专利异质性分析: 稳健性检验 |
| 3.3.5 分地区回归: 实证结果 |
| 3.3.6 分地区回归: 稳健性检验 |
| 3.3.7 分地区专利异质性分析: 实证结果 |
| 3.3.8 分地区专利异质性分析: 稳健性检验 |
| 3.4 房价对区域科技创新能力的影响: 传导机制分析 |
| 3.4.1 模型设定与变量选取 |
| 3.4.2 工资传导机制: 实证结果 |
| 3.4.3 工资传导机制: 稳健性检验 |
| 3.4.4 人力资本数量传导机制: 实证结果 |
| 3.4.5 人力资本数量传导机制: 稳健性检验 |
| 3.4.6 人力资本质量传导机制: 实证结果 |
| 3.4.7 人力资本质量传导机制: 稳健性检验 |
| 3.4.8 产业结构合理化传导机制: 实证结果 |
| 3.4.9 产业结构合理化传导机制: 稳健性检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 房价、省际空间溢出效应与科技创新能力 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 数据来源和模型设定 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 变量选取 |
| 4.2.3 空间杜宾模型的设定 |
| 4.3 空间自相关性检验 |
| 4.3.1 构建空间权重矩阵 |
| 4.3.2 全局空间相关性检验结果 |
| 4.3.3 局部空间相关性检验结果 |
| 4.3.4 Getis-Ord指数G |
| 4.4 房价、省际空间溢出效应与科技创新能力: 实证结果 |
| 4.4.1 基于邻接矩阵的SDM估计 |
| 4.4.2 基于反距离地理矩阵的SDM估计 |
| 4.4.3 基于经济距离矩阵的SDM估计 |
| 4.4.4 基于经济—地理距离矩阵的SDM估计 |
| 4.5 房价、省际空间溢出效应与科技创新能力:稳健性检验 |
| 4.5.1 基于邻接矩阵的稳健性检验 |
| 4.5.2 基于反距离地理矩阵的稳健性检验 |
| 4.5.3 基于经济距离矩阵的稳健性检验 |
| 4.5.4 基于经济—地理距离矩阵的稳健性检验 |
| 4.6 异质性分析: 分地区回归实证结果 |
| 4.6.1 基于邻接矩阵的异质性分析 |
| 4.6.2 基于反距离地理矩阵的异质性分析 |
| 4.6.3 基于经济距离矩阵的异质性分析 |
| 4.6.4 基于经济—地理距离矩阵的异质性分析 |
| 4.7 异质性分析: 稳健性检验 |
| 4.7.1 基于邻接矩阵异质性分析的稳健性检验 |
| 4.7.2 基于反距离地理矩阵异质性分析的稳健性检验 |
| 4.7.3 基于经济距离矩阵异质性分析的稳健性检验 |
| 4.7.4 基于经济—地理距离矩阵异质性分析的稳健性检验 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 “取消限购”政策对区域科技创新能力的空间影响—基于双重差分空间杜宾模型的分析 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 数据来源与模型设定 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 双重差分空间计量模型设定 |
| 5.3 “取消限购”政策对区域科技创新能力的空间影响: 实证分析 |
| 5.3.1 基于邻接矩阵的DID-SDM估计 |
| 5.3.2 基于反距离地理矩阵的DID-SDM估计 |
| 5.3.3 基于经济距离矩阵的DID-SDM估计 |
| 5.3.4 基于经济—地理距离矩阵的DID-SDM估计 |
| 5.4 相关检验 |
| 5.4.1 平行趋势检验 |
| 5.4.2 安慰剂检验 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 基于邻接矩阵的稳健性检验 |
| 5.5.2 基于反距离地理矩阵的稳健性检验 |
| 5.5.3 基于经济距离矩阵的稳健性检验 |
| 5.5.4 基于经济—地理距离矩阵的稳健性检验 |
| 5.6 异质性分析:实证结果 |
| 5.6.1 基于邻接矩阵的异质性分析 |
| 5.6.2 基于反距离地理矩阵的异质性分析 |
| 5.6.3 基于经济距离矩阵的异质性分析 |
| 5.6.4 基于经济—地理距离矩阵的异质性分析 |
| 5.7 本章小节 |
| 6 结论与政策建议 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）房价上涨对我国服务业就业水平的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 相关研究成果回顾与评述 |
| 1.2.1 文献综述 |
| 1.2.2 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第二章 我国服务业就业与房价波动的基本现状 |
| 2.1 我国服务业就业发展状况分析 |
| 2.1.1 我国服务业就业总体发展状况 |
| 2.1.2 我国服务业细分行业就业发展状况 |
| 2.2 我国城市房价波动现状概述 |
| 2.2.1 我国城市房价总体波动情况 |
| 2.2.2 我国重点城市房价波动情况 |
| 第三章 房价上涨对服务业就业的影响机理及理论模型 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 就业结构演变理论 |
| 3.1.2 新旧动能转换理论 |
| 3.1.3 劳动力流动新理论 |
| 3.1.4 房地产价格理论 |
| 3.2 房价上涨对服务业就业的影响机理分析 |
| 3.2.1 经济学视角:房价上涨影响服务业劳动力的供给与需求 |
| 3.2.2 社会学视角:房价上涨影响城市价值和竞争力,对服务业劳动力的推拉作用 |
| 3.3 数理模型的假设与推导 |
| 3.3.1 数理模型的理论假设 |
| 3.3.2 数理模型的推导 |
| 第四章 房价上涨影响服务业就业的实证研究 |
| 4.1 指标选取和数据处理 |
| 4.1.1 模型设定及变量选取 |
| 4.1.2 变量的平稳性检验 |
| 4.2 房价上涨对我国服务业就业水平的实证研究 |
| 4.2.1 基准回归分析 |
| 4.2.2 空间杜宾回归 |
| 4.2.3 区域异质性分析 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.2.5 房价对服务业各行业就业水平的影响及其差异性分析 |
| 4.2.6 房价上涨影响服务业就业水平的进一步讨论 |
| 第五章 相关对策建议 |
| 5.1 牢牢把握“房住不炒”基本定位,因城施策调控房价 |
| 5.2 大力发展现代服务业,促进服务业就业结构合理化和高级化 |
| 5.3 推动异质性劳动力在行业间的有序合理流动 |
| 5.4 多渠道保障高校毕业生的住房问题,缓解服务业主力军的就业创业压力 |
| 5.5 改善企业发展环境,促进人力资本提升,助推经济高质量发展 |
| 第六章 主要结论与研究展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本文的创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（4）“租购并举”政策下房地产多主体决策建模与仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于房地产市场参与主体行为及相关经济现象的研究综述 |
| 1.2.2 关于住房消费者购房和租房选择的研究综述 |
| 1.2.3 关于房地产政策调控措施及其有效性讨论的研究综述 |
| 1.2.4 关于租购并举政策分析与评价研究综述 |
| 1.2.5 关于房地产市场建模与仿真的研究综述 |
| 1.2.6 现有国内外文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及论文结构 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 论文的组织结构 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 主要理论与租购并举政策基础 |
| 2.1 房地产租购市场相关经济学理论 |
| 2.1.1 房地产需求理论 |
| 2.1.2 房地产供给相关理论 |
| 2.1.3 房地产市场运行机制理论 |
| 2.1.4 房地产租购选择相关理论 |
| 2.2 租购并举政策基础 |
| 2.2.1 租购并举政策的内涵 |
| 2.2.2 租购并举政策目标与作用机理 |
| 2.2.3 租购并举的推进途径 |
| 2.3 多主体系统理论 |
| 2.3.1 多主体建模与仿真技术 |
| 2.3.2 多主体系统模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 房地产市场多主体决策模型设计 |
| 3.1 系统模型总述 |
| 3.1.1 政策作用下房地产市场复杂性与政策影响机制 |
| 3.1.2 小世界网络模型 |
| 3.2 政府主体分析 |
| 3.3 消费者主体分析 |
| 3.3.1 消费者主体基本假设与分类 |
| 3.3.2 消费者租购决策过程 |
| 3.4 模型运行基本逻辑 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 租购并举政策下房地产市场多主体决策仿真实验 |
| 4.1 Netlogo仿真平台 |
| 4.2 仿真实验设计与流程设置 |
| 4.2.1 仿真实验设计 |
| 4.2.2 仿真程序设置 |
| 4.3 数据获取与系统初始化设置 |
| 4.3.1 问卷的设计与发放: |
| 4.3.2 系统初始化 |
| 4.4 仿真结果分析 |
| 4.4.1 “租购同权”的房地产政策效应分析 |
| 4.4.2 房产税的政策效应分析 |
| 4.4.3 房产税与二套房公共服务权利政策组合效应分析 |
| 4.4.4 房产税与租购权利政策组合效应分析 |
| 4.4.5 房产税与信贷政策组合效应分析 |
| 4.4.6 土地供应政策组合效应分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论及政策建议 |
| 5.1.1 研究结论 |
| 5.1.2 政策建议 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录一 |
| 附录二 |
（5）空间理论视阈下当代中国城市治理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、研究缘起 |
| (一)问题的提出 |
| (二)研究的意义 |
| 二、文献综述 |
| (一)国外学者的相关研究 |
| (二)国内学者的相关研究 |
| 三、研究思路 |
| 四、研究方法 |
| (一)历史分析方法 |
| (二)比较研究方法 |
| (三)文献分析方法 |
| 五、研究的可能创新与不足 |
| (一)可能的创新 |
| (二)研究的不足 |
| 第一章 核心概念、理论基础与分析框架 |
| 一、核心概念 |
| (一)空间与空间生产 |
| (二)治理与城市治理 |
| (三)中国城市空间治理 |
| 二、理论基础 |
| (一)国家空间理论 |
| (二)城市治理理论 |
| 三、分析框架 |
| (一)城市权力结构维度的三对关系 |
| (二)城市空间生产维度的五重属性 |
| 第二章 空间理论视阈下当代中国城市治理过程与模式的历史演进 |
| 第一节 1949-1978:巩固新生政权导向下城市空间治理 |
| 一、城市中的“单位中国”:城市内部的空间治理过程与模式 |
| 二、城市区域中的“中央国家”:城市之间的空间治理过程与模式 |
| 第二节 1978-2002:促进经济增长导向下城市空间治理 |
| 一、经营中的城市中国:城市内部的空间治理过程与模式 |
| 二、竞争中的城市中国:城市之间的空间治理过程与模式 |
| 第三节 2002-2012:维护社会秩序稳定导向下城市空间治理 |
| 一、城市中的“社会回归”:城市内部的空间治理过程与模式 |
| 二、城市区域中的“平衡策略”:城市之间的空间治理过程与模式 |
| 第四节 2012-2018:推进国家治理现代化导向下城市空间治理 |
| 一、全面深度改革中的城市中国:城市内部的空间治理过程与模式 |
| 二、区域协调发展中的城市中国:城市之间的空间治理过程与模式 |
| 第三章 空间理论视阈下当代中国城市治理的政治意义与问题对象 |
| 第一节 国家建设的空间维度:空间理论视阈下当代中国城市治理的政治意义 |
| 一、国家建设的空间维度 |
| 二、中国国家建设与城市空间治理的逻辑关系 |
| 三、中国城市空间治理转型的特点 |
| 第二节 城市问题的空间向度:空间理论视阈下当代中国城市治理的问题对象 |
| 一、城市问题的空间向度 |
| 二、中国城市空间问题的表现形式 |
| 三、中国城市空间问题的特点 |
| 第四章 空间理论视阈下当代中国城市治理的内在逻辑与现实挑战 |
| 第一节 内在逻辑:中国城市空间治理体制的特殊性与优越性 |
| 一、领导核心:城市空间治理中的“中国共产党” |
| 二、集权与分权:城市空间治理中的中央与地方关系 |
| 三、有为与有效:城市空间治理中的政府与市场关系 |
| 四、主导与自主:城市空间治理中的政府与社会关系 |
| 第二节 现实挑战:城市空间生产逻辑的冲突与失衡 |
| 一、基于政治建构的权力逻辑:作为控制与秩序的空间 |
| 二、基于资本增值的市场逻辑:作为生产与消费对象的空间 |
| 三、基于生活需要的社会逻辑:作为使用价值的日常生活空间 |
| 第五章 空间理论视阈下当代中国城市治理的实践路径 |
| 第一节 优化城市空间治理结构 |
| 一、全面加强党对城市空间治理工作的领导 |
| 二、优化城市空间治理过程中中央与地方政府的关系 |
| 三、优化城市空间治理过程中政府与市场的关系 |
| 四、优化城市空间治理过程中政府与社会的关系 |
| 第二节 完善城市空间属性的生产 |
| 一、城市经济空间的生产坚持科学和创新 |
| 二、城市政治空间的生产注重包容与协商 |
| 三、城市社会空间的生产秉承公平与共享 |
| 四、城市文化空间的生产突出特色与传承 |
| 五、城市生态空间的生产强调绿色与低碳 |
| 结语 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 后记 |
（6）快速城市化进程中大城市新城发展与住房保障的互动关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究的背景-快速城市化 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 保障性住房研究文献综述 |
| 1.2.2 新城研究文献综述 |
| 1.3 研究内容和主线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论述主线 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 创新 |
| 1.4.2 不足 |
| 第二章 新城与保障房概述 |
| 2.1 新城概述 |
| 2.1.1 新城的概念 |
| 2.1.2 发达国家新城的起源和发展 |
| 2.1.3 国际新城建设的经验 |
| 2.1.4 国际新城建设的教训 |
| 2.2 保障房概述 |
| 2.2.1 保障房的概念 |
| 2.2.2 保障房国内外的发展 |
| 2.2.3 保障房的社会意义 |
| 2.2.4 保障房的推动情况 |
| 2.2.5 保障房的现实问题 |
| 第三章 大城市新城发展与住房保障的关联与互动 |
| 3.1 住房保障对新城发展的能动作用 |
| 3.1.1 有利于推动新城初期建设发展 |
| 3.1.2 有利于促进新城各社会阶层融合 |
| 3.1.3 有利于满足新城对从业人员的需求 |
| 3.2 新城发展对住房保障的能动作用 |
| 3.2.1 有利于满足保障房选址用地的要求 |
| 3.2.2 有利于为保障房居民提供服务 |
| 3.2.3 有利于助推保障房建设 |
| 3.3 新城与保障房和谐共生 |
| 3.3.1 城市化初期建设的大量小产权房 |
| 3.3.2 以新城为主、主城为辅的保障房选址规划 |
| 3.3.3 新城对保障房从抵制到支持的转变 |
| 3.3.4 新城发展与保障房建设的辩证统一 |
| 3.4 东西方新城发展与住房保障关系的比较 |
| 3.4.1 西方发达国家新城发展与保障房建设结合较少 |
| 3.4.2 东方国家新城发展和保障房建设结合较为普遍 |
| 3.4.3 东方国家的新城日益成为多中心特大城市的中心之一 |
| 第四章 国外大城市新城发展与住房保障相结合的案例分析 |
| 4.1 新加坡的新镇建设与祖屋开发 |
| 4.1.1 新加坡组屋概况 |
| 4.1.2 新加坡新镇与组屋规划选址 |
| 4.1.3 新加坡新镇祖屋的分级与规模 |
| 4.1.4 新加坡概念规划的新发展 |
| 4.1.5 新镇祖屋完善的配套公共设施 |
| 4.1.6 新镇祖屋区适度的人车分行设计 |
| 4.2 日本的新城建设与公团住宅和公营住宅开发 |
| 4.2.1 日本新城的主要事业手法 |
| 4.2.2 日本新城建设与城市化历程 |
| 4.2.3 日本新城建设与公共住房政策 |
| 4.2.4 日本新城公共住宅的开发模式 |
| 4.3 韩国的新城建设与公共住宅开发 |
| 4.3.1 首尔都市圈的新城建设 |
| 4.3.2 韩国新城保障性住房供给背景 |
| 4.3.3 韩国新城保障性住房供给体系 |
| 4.3.4 韩国新城保障性住房供给管理 |
| 第五章 国内大城市新城发展与住房保障相结合的案例分析 |
| 5.1 香港的新城建设与公屋开发 |
| 5.1.1 香港公屋带动新城建设 |
| 5.1.2 香港新城和公屋的地点选择 |
| 5.1.3 香港新城“自给自足”解决公屋居民就业 |
| 5.2 上海的新城建设与保障房开发 |
| 5.2.1 上海新城与保障房研究背景 |
| 5.2.2 上海保障房建设与人口郊区新城化 |
| 5.2.3 上海大型保障房社区建设对新城人口与社会发展的影响 |
| 5.2.4 上海新城保障房的主要结论和对策建议 |
| 5.3 南京的新城建设与保障房开发 |
| 5.3.1 南京保障房与新城建设结合的基本情况 |
| 5.3.2 南京新城保障房规划选址基本原则 |
| 5.3.3 南京新城保障房建设的问题 |
| 5.3.4 南京保障房与新城建设的发展趋势 |
| 5.3.5 南京新城保障房相关政策建议 |
| 5.3.6 南京新城保障房实施建议 |
| 5.3.7 南京新城保障房总结与展望 |
| 第六章 新时代国内大城市新城保障房的内涵拓展和模式创新 |
| 6.1 新城保障房的历史责任拓展 |
| 6.1.1 初始阶段新城保障房的使命与责任 |
| 6.1.2 新时代新城保障房的历史责任拓展 |
| 6.2 新城保障房类型的丰富和创新 |
| 6.2.1 面向中低收入群体的传统新城保障房 |
| 6.2.2 新时代面向中等收入群体的新型新城保障房 |
| 6.3 新城保障房运作模式的转变和创新 |
| 6.3.1 从大规模集中建设向分散配建转变 |
| 6.3.2 从国有土地建设向国有和集体土地建设并举转变 |
| 6.3.3 从传统融资模式向资本化运作模式转变 |
| 第七章 结语 |
| 7.1 主要观点与结论 |
| 7.1.1 新城与保障房结合的叠加效应 |
| 7.1.2 新时代新城保障房广覆盖的社会使命与责任 |
| 7.1.3 新时代新城保障房模式创新的重要性 |
| 7.2 对未来研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）房价上涨、异质性劳动力流动与制造业转移（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 问题提出及研究意义 |
| 1.1.1 问题提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标及研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 技术路线及研究方法 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 拟解决的关键问题 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 第2章 理论基础及研究综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业转移的内涵 |
| 2.1.2 产业转移相关理论 |
| 2.2 相关研究文献梳理 |
| 2.2.1 产业转移的影响因素及时空次序相关研究 |
| 2.2.2 房价及政策调控对产业转移的影响相关研究 |
| 2.2.3 劳动力流动及其对产业转移的影响相关研究 |
| 2.3 文献评论 |
| 第3章 房价变动和制造业转移的时空特征分析 |
| 3.1 中国房价变化的时空分异特征 |
| 3.1.1 中国房价变化的总体趋势 |
| 3.1.2 中国房价变化的区域差异 |
| 3.1.3 中国房价变化的城市差异 |
| 3.2 中国区域制造业转移的时空分异特征 |
| 3.2.1 区域制产业转移的总体现状 |
| 3.2.2 制造业内部区域产业转移特征 |
| 3.3 房价变动与制造业转移的相关性分析 |
| 第4章 房价上涨影响产业转移的机理研究 |
| 4.1 建模的基本思路 |
| 4.2 劳动力流动与产业转移——基准理论模型 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 短期均衡 |
| 4.2.3 长期均衡 |
| 4.3 房价上涨、异质性劳动力流动与产业转移:基准理论模型拓展 |
| 4.3.1 异质性劳动力流动与房价 |
| 4.3.2 房价上涨与产业转移 |
| 4.4 理论分析的基本结论 |
| 第5章 房价上涨影响产业转移的实证分析及中介效应检验 |
| 5.1 房价对产业转移的影响计量分析 |
| 5.1.1 计量模型、变量和数据 |
| 5.1.2 变量描述和相关系数 |
| 5.1.3 房价影响产业转移的总体结果分析 |
| 5.1.4 房价影响产业转移的行业异质性分析 |
| 5.1.5 房价影响产业转移的地区异质性分析 |
| 5.1.6 房价影响产业转移的城市规模异质性 |
| 5.2 异质性劳动力流动的中介效应检验 |
| 5.3 异质性劳动力空间分布关系检验 |
| 第6章 空间交互视角下房价上涨对产业转移的影响 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 全局空间自相关 |
| 6.1.2 局部空间自相关 |
| 6.1.3 空间权重矩阵设置 |
| 6.2 空间相关性检验 |
| 6.3 空间计量模型设定 |
| 6.4 数据来源及变量说明 |
| 6.5 实证结果分析 |
| 6.5.1 总体结果分析 |
| 6.5.2 分地区的估计结果 |
| 6.5.3 直接影响与空间溢出效应 |
| 6.6 中心城市房价对产业转移的外溢效应 |
| 6.6.1 房价外溢影响产业转移的面板数据模型 |
| 6.6.2 房价外溢的产业转移效应估计结果 |
| 第7章 房价调控政策对产业转移的影响评估—以重庆和上海的房产税政策为例 |
| 7.1 我国房价调控政策梳理 |
| 7.2 选择以房产税政策为例的理由 |
| 7.3 房产税政策背景及问题提出 |
| 7.4 房产税影响产业转移的途径分析 |
| 7.4.1 房产税与企业成本 |
| 7.4.2 房产税与企业投资 |
| 7.5 研究方法 |
| 7.6 实证检验 |
| 7.6.1 数据来源及变量说明 |
| 7.6.2 实证结果 |
| 7.7 稳健性检验及进一步分析 |
| 7.7.1 重庆结果的稳健性检验 |
| 7.7.2 房产税对上海工业相对产值影响的进一步分析 |
| 7.8 结果讨论和解释 |
| 7.8.1 重庆和上海房产税实施的细则差异 |
| 7.8.2 房产税实施细则差异对产业转移的影响 |
| 7.8.3 基于异质性劳动力流动的解释 |
| 第8章 结论与政策启示 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（8）产业结构、人口流动和房价的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 产业结构与房价的关系研究 |
| 1.2.2 人口流动与房价的关系研究 |
| 1.2.3 产业结构、人口流动与房价的关系研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法和创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第二章 产业结构、人口流动和房价机理分析 |
| 2.1 产业结构、人口流动和房价波动相关理论 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 人口流动理论 |
| 2.1.3 房价波动理论 |
| 2.2 产业结构与人口流动对房价的影响机理分析 |
| 2.2.1 产业结构对房价的影响机理分析 |
| 2.2.2 人口流动对房价的影响机理分析 |
| 2.2.3 产业结构、人口流动和房价的相关性分析 |
| 第三章 我国产业结构、人口流动和房价现状 |
| 3.1 我国产业结构现状 |
| 3.2 我国人口流动现状 |
| 3.3 我国房价现状 |
| 第四章 产业结构、人口流动和房价的实证检验 |
| 4.1 变量选取与模型构建 |
| 4.2 产业结构、人口流动对房价影响的实证分析 |
| 4.3 产业结构、人口流动与房价三者关系的实证分析 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（9）中国城市房地产开发投资空间分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、文献综述 |
| (一) 国外研究综述 |
| (二) 国内研究综述 |
| (三) 文献评价 |
| 三、论文框架 |
| (一) 基本思路 |
| (二) 主要内容 |
| 四、研究方法 |
| 五、研究创新及不足 |
| 第一章 房地产开发投资空间分布的理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、房地产开发投资空间分布 |
| 二、城市规模等级 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、房地产市场供求理论 |
| 二、城市化理论 |
| 三、城市规模决定与分布理论 |
| 四、经济区位理论 |
| 第二章 中国城市房地产开发投资空间分布演变及特征 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布及演变的基本情况 |
| 一、重要时点上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 二、不同周期上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 第二节 基于MORAN指数的中国城市房地产开发投资空间分布的度量 |
| 一、全局Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 二、局部Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 三、度量结果及解读 |
| 第三节 中国城市房地产开发投资空间分布特征 |
| 一、沿着经济热点带状分布的特征 |
| 二、从东往西阶梯式分布的特征 |
| 三、典型区域聚集式分布的特征 |
| 第三章 中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布存在的供需错配问题 |
| 一、不同区域间的房地产供需空间错配问题 |
| 二、不同物业类型间的供需空间错配问题 |
| 三、不同城市规模等级上的供需空间错配问题 |
| 四、房地产存量和流量配置上的供需空间错配问题 |
| 第二节 导致房地产供需空间错配的原因分析 |
| 一、基于房地产供给视角的原因分析 |
| 二、基于房地产需求视角的原因分析 |
| 第三节 房地产开发投资空间分布问题带来的影响 |
| 一、给政府层面带来的影响 |
| 二、给企业层面带来的影响 |
| 三、给居民层面带来的影响 |
| 第四章 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素 |
| 一、人口城市化水平 |
| 二、城市经济发展水平 |
| 三、城市人均可支配收入水平 |
| 四、城市空间扩张水平 |
| 五、城市产业发展水平 |
| 六、城市房地产价格水平 |
| 第二节 驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理 |
| 一、房地产业整体发展诉求驱动开发投资空间分布变化 |
| 二、城市规模等级变化驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 三、城市增量规划带来的虹吸效应驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 四、大城市空间外溢驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 五、不同规模等级城市调控政策差异驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 第五章 中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析 |
| 第一节 变量选取及数据描述 |
| 一、变量选取 |
| 二、数据描述 |
| 第二节 模型构建及数据检验 |
| 一、面板数据模型构建 |
| 二、面板数据检验 |
| 第三节 模型估计及结果分析 |
| 一、模型估计 |
| 二、估计结果分析 |
| 第六章 中国城市规模等级与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析 |
| 第一节 中国城市规模等级的划分及不同等级城市的空间分布 |
| 一、新标准下我国城市规模等级状况 |
| 二、不同省份城市规模等级变化情况 |
| 三、不同规模等级的城市在全国空间上的分布情况 |
| 第二节 城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的路径 |
| 一、城市规模等级变化带来房地产供需在城市空间上的变化 |
| 二、房地产供需空间变化引发投资量在城市空间上的变化 |
| 第三节 城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布的关系 |
| 一、基于聚类分析的城市规模等级划分 |
| 二、研究假设、样本选取及模型构建 |
| 三、模型估计及结果解读 |
| 第七章 中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路 |
| 第一节 城市房地产开发投资空间分布优化的重要意义 |
| 一、空间分布优化是区域经济协调稳定发展的需要 |
| 二、空间分布优化是构建房地产长效发展机制的需要 |
| 三、空间分布优化是房地产调控“因城施策”的需要 |
| 第二节 城市房地产开发投资空间分布优化的理念 |
| 一、空间分布优化要规避投资在城市空间层面的“均等化” |
| 二、空间分布优化必须与城市综合承载力相协调 |
| 三、空间分布优化要与城市规模等级相协调 |
| 四、空间分布优化要与房地产“供给侧改革”相结合 |
| 五、空间分布优化要充分考虑新型城镇化的要求 |
| 第三节 基于多维视角下的房地产开发投资空间分布优化思路 |
| 一、基于中央政府顶层设计视角的优化思路 |
| 二、基于城市协调发展视角的优化思路 |
| 三、基于市场主体行为规范视角的优化思路 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、未来展望 |
| 攻读博士学位期间所获得的科研成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）我国房地产市场结构性分化的成因与政策调控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 序论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 论文结构与研究技术路线 |
| 1.4 研究意义与创新 |
| 1.4.1 研究意义 |
| 1.4.2 主要创新 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 城市房地产市场影响因素研究 |
| 2.1.1 城市内部影响因素研究 |
| 2.1.2 城市外部影响因素研究 |
| 2.2 城市房地产市场政策调控研究 |
| 2.2.1 供给侧土地政策调控研究 |
| 2.2.2 需求侧限购政策调控研究 |
| 2.3 本章小节 |
| 第三章 房地产市场相关政策发展历程 |
| 3.1 货币政策发展历程 |
| 3.1.1 政策宽松时期(1998-2003年) |
| 3.1.2 由松及紧时期(2003-2007年) |
| 3.1.3 由紧及松时期(2008-2009年) |
| 3.1.4 再次收紧时期(2010-2016年) |
| 3.2 土地政策发展历程 |
| 3.2.1 制度改革建设期(1978-1998年) |
| 3.2.2 “招拍挂”过渡时期(1998-2003年) |
| 3.2.3 政策调控密集期(2003-2016年) |
| 3.3 限购政策发展历程 |
| 3.3.1 第一轮限购时期(2010-2011年) |
| 3.3.2 第二轮限购时期(2016-2017年) |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 房地产市场相关政策的理论机制分析 |
| 4.1 货币政策对房地产市场影响的理论分析 |
| 4.2 土地政策对房地产市场影响的理论分析 |
| 4.3 限购政策对房地产市场影响的理论分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 我国房地产市场结构性分化的货币成因——利用交互效应动态面板模型的再检验 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 研究假设 |
| 5.2.1 货币政策与房价的相关研究争论 |
| 5.2.2 货币政策的区域异质性效应 |
| 5.3 实证设计与数据说明 |
| 5.3.1 实证设计 |
| 5.3.2 数据说明 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 内生性问题处理 |
| 5.4.2 基准回归结果 |
| 5.4.3 货币政策冲击的异质性效应分析 |
| 5.5 货币政策冲击的传导机制分析 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 供给侧因素对城市房价调控的影响——基于“撤县设区”的准实验研究 |
| 6.1 研究背景 |
| 6.2 研究假设 |
| 6.3 实证设计与数据说明 |
| 6.3.1 实证设计 |
| 6.3.2 数据说明 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 PSM匹配分析 |
| 6.4.2 “撤县设区”政策效应的初步判断 |
| 6.4.3 基准回归结果 |
| 6.5 地区异质性分析 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 需求侧因素对城市去库存的影响——基于“限购政策”外溢效应的研究 |
| 7.1 研究背景 |
| 7.2 研究假设 |
| 7.3 实证设计与数据说明 |
| 7.3.1 实证设计 |
| 7.3.2 数据说明 |
| 7.4 实证结果分析 |
| 7.4.1 非限购城市房价政策前后变化情况 |
| 7.4.2 基准回归结果 |
| 7.4.3 限购类型的异质性效应 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 稳健性检验一:重新测算处理强度变量 |
| 7.5.2 稳健性检验二:第二轮限购效应的再检验 |
| 7.5.3 稳健性检验三:能否有效化解库存压力 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 主要结论、政策建议与未来展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 货币政策与我国房地产市场结构性分化 |
| 8.1.2 土地政策与调控重点城市房价 |
| 8.1.3 限购政策与化解落后城市住房库存 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 应注重货币政策对房地产市场的调控作用 |
| 8.2.2 应扩大土地供给以抑制重点城市房价过快上涨 |
| 8.2.3 应推动住房需求增长以化解落后城市库存压力 |
| 8.3 主要不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间主要科研成果 |
四、南京:四大举措抑制高房价（论文参考文献）
- [1]中国城市房价对人才跨区域流动的影响研究[D]. 王晗. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]房价对科技创新能力影响效应研究 ——基于空间视角及政策效果评估[D]. 刘梦晓. 华中师范大学, 2021
- [3]房价上涨对我国服务业就业水平的影响研究[D]. 陈敬安. 广西大学, 2020(07)
- [4]“租购并举”政策下房地产多主体决策建模与仿真研究[D]. 陈珈瀚. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [5]空间理论视阈下当代中国城市治理研究[D]. 王海荣. 吉林大学, 2019(02)
- [6]快速城市化进程中大城市新城发展与住房保障的互动关系研究[D]. 汤顶华. 东南大学, 2019(01)
- [7]房价上涨、异质性劳动力流动与制造业转移[D]. 曾小明. 湖南科技大学, 2019(06)
- [8]产业结构、人口流动和房价的关系研究[D]. 刘白灵. 湖南科技大学, 2019(06)
- [9]中国城市房地产开发投资空间分布研究[D]. 张立新. 中南财经政法大学, 2018(04)
- [10]我国房地产市场结构性分化的成因与政策调控研究[D]. 张清源. 厦门大学, 2018(07)