一、基于网络的监控系统视频信号传输的研究（论文文献综述）
李磊[1]（2021）在《带压修井井口内窥检视仪设计》文中研究说明带压修井是指在井内油气存在压力时进行起下管柱的一种新型井下作业技术,通过特殊配套工具将井内压力保压密封,从真正意义上实现了对油气层的保护。由于井口作业存在较多的安全隐患,严重制约了油气井检修效率和油田复产增产的目标,因此解决带压修井作业安全问题的前提是对井口装置内复杂井况产生的具体原因做到实时检测。基于此,本课题以设计一套针对带压修井领域的新型井口装置内窥成像检测系统为主要研究目的,从而为带压作业的安全监测提出了一种全新的检测方法和技术手段。首先,本文基于带压修井作业与现有井控安全检测技术,分析了带压修井、带压起下管柱、井控装置等作业环境。根据系统在实际工程的应用与设计规划,分析了系统设计需求、工作原理、所要达到的功能和模块化设计难点。其次,依据总体设计方案完成各系统功能设计,包括硬件选型和设计、软件处理设计等。通过软件对视频图像进行图像增强、管柱接箍识别等处理。最后,对系统进行总体性能测试,主要包括视频数据采集、录像存储功能、耐压能力等各项常规指标测试,系统均可正常工作。现场应用试验中验证系统的性能及适应性,结果表明,带压修井井口内窥检视仪可将井口装置内高清视频流畅进行传输,实时直观,一目了然,提高了作业效率,能够油田后续检修工作提供安全保障和客观依据,为油气井修复增产稳产提供直观的视频凭证。
左乔[2]（2021）在《多通道数字视频DVR的设计与实现》文中研究表明随着科技的不断进步和人们安全意识的不断提高,市场对视频监控产品的需求和质量要求越来越高,因此本文设计了一款高性能的多通道数字视频录像机（Digital Video Recorder,DVR）。本文围绕TMS320DM8168视频处理芯片为核心处理器设计实现一款多通道数字视频录像机。在硬件方面,完成了整个设备的功能模块设计、电路设计、内存设计、电源模块设计、复位设计以及对外的网络接口、硬盘接口、USB接口、串口等多种接口的设计。在软件方面,为目标板搭建了嵌入式开发环境,基于Linux操作系统完成了整个软件系统的总体设计,实现了多通道视频采集、编解码、本地存储以及网络传输等模块的软件设计,完成了设备的视频监控网页客户端的设计,再对系统的启动和时钟进行配置,以及系统网络模块的配置。最后进行了硬件和软件测试环境的搭建,实现软硬件功能测试,完成多通道数字视频DVR的设计与实现。本文设计的多通道数字视频录像机最多可以支持16路数字视频的高速实时采集,支持视频数据的快速压缩编解码,支持视频本地显示、回放、硬盘存储以及客户端远程访问功能。相比传统录像机,该设备的性能更优,功能更全。促进视频监控产品的快速发展。
沈朝[3]（2020）在《铁路高清视频监控系统的应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国铁路事业的飞速发展,高铁建设里程、全国客运及货运总量等始终保持高速增长态势。为了保障铁路运输安全,加强业务全过程管理,广泛采用了视频监控系统对铁路各部门及运输线路进行全面监控,实现了客货运业务的24小时不间断监控,既确保了铁路运输生产的安全有序进行,也为广大旅客的生命财产安全提供了一份保障。传统铁路视频监控系统存在系统覆盖不全面、监控系统性能和功能不完善、不利于扩容改造等问题,设计和建设一个铁路高清视频监控系统是全行业面临的重要问题。论文结合上海铁路局车务视频监控系统项目,全面深入地研究了高清视频监控系统及其在铁路系统中的应用。论文首先对视频监控系统原理、发展及应用现状进行了简述,讨论并分析了其功能结构与关键技术。论文对铁路综合视频监控系统进行了全面介绍,详细分析了其组成结构、设备类型、高铁运营调度系统等。论文在对既有铁路视频监控系统全面分析基础上,结合视频技术的发展现状以及当前高清化使用需求,对铁路综合视频监控系统进行了全面的规划设计,以满足现代化铁路高速化、信息化、智能化、多元化等发展需要。论文结合上海铁路局车务视频监控系统实际项目,对项目需求进行了分析,对视频接入节点建设方案、视频存储方案、前端采集点建设方案等进行了分析讨论,实现了视频监控系统的全数字化处理,采用当前流行的云存储技术满足了海量存储和数据共享需求,全线采集点使用最新的IPC后具备PTZ功能,清晰度、灵敏度更加高,系统整体稳定度和可靠度大幅度提升。论文设计提出的建设方案经实际工程实施,全面达到了设计需求,满足了铁路系统运行和管理需求。
张钰哲[4]（2020）在《箱式变电站视频监控系统设计》文中指出为了确保经济的快速发展和居民生活水平的逐步改善,箱式变电站建设作为配电网改造升级的重要环节,得到相关部门的大力支持。同时随着自动化技术的不断改进,一些远程变电站正开始从有人值守变为无人值守。随着室外变电站数量逐渐增多,视频监控作为箱式变电站关键环节,已经得到广泛应用。箱式变电站视频监控系统快速发展的同时,仍存在很多缺陷,在实际运行中存在许多隐性安全问题。为了改进存在的隐性技术安全问题,论文针对箱式变电站视频监控中存在的问题展开了研究与讨论。首先,论文针对箱式变电站视频监控相关技术展开研究,研究与分析了视频处理及目标检测技术,运用背景差分技术来完成对运动目标的检测分析,同时研究和分析了视频传输和压缩技术。其次,针对系统功能需求,论文进行箱式变电站视频监控系统硬件选型设计和软件设计。系统硬件设计主要由总体结构设计、视频监控设计、门禁设计、电源控制模块设计等组成。软件设计基于箱式变电站网络拓扑展开系统架构,所设计系统端采用C/S架构,现场端采用C++进行通信与视频计算程序的设计。运动目标检测设计基于三帧差分和背景差分进行了目标物的提取将两者获取的目标物相与,以便得到相对准确的位置信息。最后,研究箱式变电站视频监控系统安装及调试,给出监控系统布置方案,完成视频采集与显示、运动目标检测调试。论文所设计的箱式变电站视频监控系统具有模块化体系结构,通过对箱式变电站视频监控系统功能设计,视频监控中心将各子系统集成于监控管理平台上,从而实现各系统间的无缝对接、信息共享,使视频监控系统应用起来更加方便,为箱式变电站的维护人员提供了统一的监控平台。同时,提高了对变电站检修维护的自动化水平,有效减少了工作人员的工作强度,提高了系统可用性,降低系统维护成本。
闫卫刚[5]（2020）在《基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统的设计与实现》文中研究说明近年来视频监控技术被广泛应用到社会各行各业的安全领域,对整个社会的安定繁荣起到了关键作用。尽管目前使用视频监控系统可以满足正常的监控需求,但是其仍然存在集成架构设计缺陷、同步精度低、共享范围限制等关键技术问题。为了解决上述问题,论文设计并实现了基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统,完成的主要内容如下:（1）设计了视频监控系统的视频采集硬件架构和终端软件。视频采集硬件架构主要以视频图像的采集、视频压缩以及视频图像的下发为核心,而终端软件设计则由视频图像数据的接收和存储设计,视频解码算法实现和视频显示设计组成;（2）完成了基于差分GPS技术的视频数据同步方法。该方法利用GPS双频载波相位伪距相差的方式过滤误差,通过高精度的同步算法实现视频帧与导航信息的同步,实现的定位精度达到50cm以内,远远高于同类产品的同步精度;（3）完成了视频信息在Zigbee节点组成的网络中的传输和同步设计。采用二次编码技术将视频帧进行分包传输,并利用优化的网络传输机制,使得视频信息传输的范围更加广泛,同时增加了执法人员监控视频信息的灵活程度。论文以提高视频帧同步精度,扩展同步帧的共享范围为主线设计的视频监控系统不仅提高了安保管理部门的执法监控能力,也逐渐推动了社会安保工作的信息化进程,在资源有限的情况下帮助安保人员准确的监控和判断不稳定因素的状态信息,并采取及时有效的防范措施,同时实时地监控可能存在的不安全因素,对维护社会的安定起到关键的作用。
张家硕[6]（2020）在《嵌入式视频转换及识别技术研究》文中指出视频监控是社会治安、防恐维稳、安全生产和保障民生的一个重要应用技术领域。随着图像处理技术的日益发展,数字化、智能化的视频监控系统已经趋于成熟并广泛应用。通过对原始视频进行智能分析并提取关键信息的视频结构化处理技术,在视频监控领域取得了较好的实用效果。目前主流的视频结构化处理方案大多采用高性能GPU运行计算,但平台架设成本较高,特别是对于老旧视频监控系统的设备更新、性能提升,需要很大资金投入。鉴于此,在不更换原有视频监控设备的前提下,提出了一种低成本的嵌入式视频结构化处理系统,即通过视频传输接口与现有监控设备连接,对监控中的视频流在嵌入式芯片中进行结构化处理。本文针对这种嵌入式结构化处理系统的视频转换环节和视频识别环节,进行相关算法与技术研究。对于视频转换环节,本文研究监控显示器常用的VGA和HDMI接口到嵌入式视频输入协议BT.1120之间的转换。首先从VGA接口的颜色空间和信号时序同步两个方面研究并实现了VGA接口到BT.1120协议的视频转换。然后根据HDMI接口信号的组成结构,从HDMI数据周期角度,研究了HDMI接口信号到BT.1120传输协议间的转换。根据分辨率和功能需求,进行以TVP7002和ADV7610分别为VGA和HDMI转换核心的视频转换单元设计。对于视频识别环节,研究了传统目标检测算法和基于卷积神经网络的目标检测算法的成像原理,分析了传统算法的缺点,并根据主流卷积神经网络的算法对比和嵌入式平台计算资源局限的特点,选择了精度与实时性兼备的YOLOv3-Tiny算法为基础网络。针对VIDF数据集中的目标特点,提出了一种基于k-means聚类算法的初始化方案,计算出了适合此数据集中目标的预设候选框数量和尺寸。针对YOLOv3-Tiny算法在小目标特征提取上的缺陷,通过增加设计的卷积结构和提高上采样层数的方式,提高算法对目标细节特征的提取能力,同时增加NIN卷积层,以降低运算复杂度和网络架构加深导致的过拟合。实验结果表明,改进之后的算法可以在满足目标检测实时性的前提下,提高YOLOv3-Tiny算法的准确度。将视频转换环节与视频识别环节在Hi3519A嵌入式平台中实现。通过Hi3519A视频输入端口打印信息验证和实验设备检验的方式,验证视频转换单元的可行性实现过程。在视频识别方面,将YOLOv3-Tiny算法的Darknet框架转换为Caffe框架并移植到Hi3519A嵌入式平台中,通过实际推理结果验证了改进YOLOv3-Tiny算法在检测效果上的提升。
宣政[7]（2020）在《无人值守风电场区域远程监控系统设计与实现》文中指出随着国家对风力发电长期的投资与建设,目前我国的风力发电已经具有了相当可观的规模。我国地域辽阔,风能资源主要分布在海上和一些人烟稀少的偏远地区,随着我国风电技术的发展,人力物力的投入,在这些地区工作的人员必然会面临环境艰苦等问题。另外,由于风电场建设比较分散,各个风电场独立运维,势必会增加企业的人力和物资的投入,使得企业运维成本增高。从提高人工效率、减员增效的角度出发,打造无人或少人值守的风电场势在必行。智能化、无人化的模式是我国风电发展的新趋势,我国很多地方的风电场在将来也会实现无人值守。从另一方面来看,对于同一区域多个风电场,为了进一步将运检人员、检修设备复用,实现快速、准确消除现场缺陷,客观上需要设立合适的区值守站点,即将同一县市内若干个风电场控制系统迁移至某个地理条件优越的风电场,实现区域化运检管理,达到某些风电场无人值守的目的。本文主要从风电场的电力调度电话的传输、视频监控方案的实现、电子围栏和火灾报警系统的迁移、远程抄表以及风功率预测系统、风机监控系统、AGC（自动发电控制）系统、SVG（无功补偿）系统和电气后台监控系统等系统的迁移为切入点研究风电场的无人值守方案设计及实施办法。通讯网络是事关场站无人值守改造成败的基础与关键。本文综合考虑各个业务的实际情况,设计出了搭建网络的总体方案,在两个风电场之间建立了两条VPN（虚拟专用网络）链路,并采用子接口技术、划分多个逻辑网段等技术手段搭建了多业务以太网。在此基础上进行了各个业务的迁移,并探讨搭建的多业务通讯网络如何满足电力系统安全防护的要求。在搭建好的多业务以太网的基础上,不改变原有的调度电话,将调度电话分接信号通过网络传输到远端风电场内,实现了调度电话的“网络化”传输,达到了调度通讯功能;设计并完成了风电场远程抄表系统,编写了抄表程序,搭建了监控画面,利用PLC采集九块电能表的读数,将串口信号经过协议转换后通过网络实时显示在监控画面上,并能自动生成报表和历史报表查询等,工作人员不需再进行人工抄表;设计并完成了火灾报警和电子围栏信号的远端采集系统,将电子围栏、火灾报警的动作、告警结点传输至中控室内进行监控;实现了视频监控系统的远程监控、远程操作、调整摄像头监控角度等功能,配合火灾报警、电子围栏系统工作;在保证风电场的其他重要的系统功能和操作方式不变的基础上,对其进行迁移。通过本人设计的这一套风电场的区域监控系统实现了风电场的无人值守,将一个风电场的业务迁移另一个条件较好的风电场,并保证原有系统功能和操作方式不变。实现两个风电场的区域化运检管理,达到减员增效的目的。
刘奕[8]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中指出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
雷琪[9]（2020）在《大范围交通监控场景下的相机时间同步技术》文中研究表明在大范围交通监控场景应用中,基于多种计算机视觉算法,如深度学习、模式识别、轨迹跟踪等组成的分布式以太网监控系统成为主流。但由于分布式监控系统物理分布的分散性,会造成各子系统返回带有时间偏差的信息,并最终导致分布式监控系统输出有误差的结果。针对大范围交通监控系统中存在的同步时间误差问题,以及该同步时间误差对其他基于监控视频的计算机视觉算法输出造成的干扰问题,本文的解决方案和具体工作如下:1.网络监控相机时间误差研究。针对现有网络监控相机时间同步方法,采用原理分析和实验测试对比其不同方法在以太网中存在的同步时间误差范围,并选取适合本文研究背景的时间同步方法。2.交通监控下同步时间误差与图像处理结果关系研究。针对高速公路上基于深度学习检测跟踪车辆目标应用场景,本文对大范围交通监控场景进行数学建模,并利用数学推导和软件可视化证明在高精度时间同步监控系统中,目标车辆检测成功率比低精度时间同步监控系统有更好的效果,同时在与相同城市交通监控场景应用对比中证明检测车辆速度会放大同步时间误差对检测成功率的影响。3.高精度时间同步监控系统方案研究。针对上文监控系统时间误差造成的影响,本文提出基于精确时间协议（1588网络协议）的分布式交通监控系统,其系统结构主要由1588网络协议监控相机和高性能交换机构成,并通过GPS服务器为监控系统提供基于协调世界时的时间同步信号。其次本文针对该监控系统的大范围布设提出基于GPS时间信号的跨区域监控系统网络方案。最后,本文搭建了基于上文监控系统的模拟高速公路实验场景,并针对该场景下监控系统时间同步性和其监控网络通信性能及覆盖范围进行测试,其测试结果显示该监控系统在两百米实验交通场景中可以输出50 ns～300 ns时间偏差的监控视频。因此本文的研究工作对有高精度时间同步需求的大范围交通监控系统有一定的实用价值。
刘昌新[10]（2020）在《高速公路养护监控管理系统的设计与实现》文中认为近年来,随着甘肃省城市经济与规模的日益增长,高速公路作为主要交通运输途径发展迅速。为确保高速公路安全畅通的运行,对其进行定期养护至关重要。目前,高速公路养护施工作业主要存在施工作业地点分散、施工安全管理难、交通管制难、养护巡查作业车辆调度效率低等问题。为实现对高速公路养护工作的有效监管及养护管理的提质增效,保障高速公路养护路段畅通安全,亟需设计一套功能完善的信息监控管理系统。本文通过实地调研甘肃省高速公路养护施工作业现状,结合养护管理工作需求,设计了一套集信息化、智能化为一体的监控管理系统。在文中首先详细分析了系统需求,在此基础上设计了系统总体架构,重点论述了系统基于RTP的H.264视频编码和传输方案,并对系统平台级联对接、数据存储和数据安全性功能进行设计说明。同时对系统软件架构、功能模块和数据库进行了详细设计分析。最后论述了主要设备的部署实施情况,并使用监控管理客户端软件对各个功能模块进行了测试,验证了系统的稳定性和可靠性。高速公路养护监控系统的设计部署运行工作具有非常重要的意义,整套系统实现了对高速公路运行状况、养护施工工作状况、高速公路突发事件的实时监控,满足了对高速公路养护施工作业及应急调度指挥的远程监控管理,显着地提升了高速公路养护管理工作的工作效率。
二、基于网络的监控系统视频信号传输的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于网络的监控系统视频信号传输的研究（论文提纲范文）
（1）带压修井井口内窥检视仪设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 技术背景及意义 |
| 1.1.1 技术背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 井控安全检测研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 带压修井作业及井控检测技术研究 |
| 2.1 带压修井工艺技术研究 |
| 2.1.1 带压修井工艺 |
| 2.1.2 带压起下管柱 |
| 2.1.3 井控装置工作原理 |
| 2.2 现有井控安全检测技术特点研究 |
| 2.2.1 电磁检测技术 |
| 2.2.2 声发射检测技术 |
| 2.2.3 超声波检测技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统工程应用分析及设计规划 |
| 3.1 实际工程应用分析 |
| 3.1.1 系统设计技术指标 |
| 3.1.2 系统功能及设计需求 |
| 3.2 系统设计总体规划 |
| 3.2.1 系统总体方案 |
| 3.2.2 系统工作原理 |
| 3.2.3 模块化设计难点分析 |
| 3.3 系统设计相关技术选择 |
| 3.3.1 视频信号的采集 |
| 3.3.2 视频图像压缩编码 |
| 3.3.3 流媒体传输协议 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 井口内窥检视仪的设计 |
| 4.1 井口内窥检视仪设计总体概述 |
| 4.2 双摄像头成像系统设计 |
| 4.2.1 系统设计技术参数 |
| 4.2.2 系统组成及工作原理 |
| 4.2.3 模块化设计与实现 |
| 4.3 图像分路传输系统设计 |
| 4.3.1 系统设计技术参数 |
| 4.3.2 系统设计方案选择 |
| 4.4 监控主机系统设计 |
| 4.4.1 系统设计技术参数 |
| 4.4.2 系统组成及功能 |
| 4.4.3 系统录像存储设计 |
| 4.5 井口工作台防爆显示器 |
| 4.5.1 系统设计技术参数 |
| 4.6 系统供电设计 |
| 4.6.1 系统供电模块化设计 |
| 4.7 视频图像的解释处理 |
| 4.7.1 图像增强处理 |
| 4.7.2 接箍识别处理 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统组装测试及现场试验 |
| 5.1 系统模块化组装测试 |
| 5.1.1 双摄像头成像系统组装测试 |
| 5.1.2 图像分路传输系统组装测试 |
| 5.1.3 监控主机系统组装测试 |
| 5.1.4 井口工作台防爆显示器组装及测试 |
| 5.2 系统总体及功能测试 |
| 5.2.1 系统总体测试 |
| 5.2.2 系统录像存储测试 |
| 5.2.3 仪器耐压能力测试 |
| 5.2.4 遇到的问题及解决方案 |
| 5.3 系统现场应用试验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）多通道数字视频DVR的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究意义 |
| 1.4 论文主要内容 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 第二章 多通道数字视频录像机DVR设计方案及工作原理 |
| 2.1 设备总体设计方案 |
| 2.1.1 硬件设计方案 |
| 2.1.2 软件设计方案 |
| 2.2 设备工作原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 多通道数字视频录像机DVR硬件设计 |
| 3.1 硬件总体设计 |
| 3.2 主控模块设计 |
| 3.2.1 核心处理器选型 |
| 3.2.2 处理器子系统 |
| 3.3 设备接口设计 |
| 3.3.1 视频采集接口设计 |
| 3.3.2 视频输出接口设计 |
| 3.3.3 网络接口设计 |
| 3.3.4 SD卡接口设计 |
| 3.3.5 USB接口设计 |
| 3.3.6 SATA接口设计 |
| 3.3.7 UART接口设计 |
| 3.4 设备内存单元设计 |
| 3.5 设备电源设计 |
| 3.5.1 电源模块的电路设计 |
| 3.5.2 芯片上电时序与设计 |
| 3.5.3 设备负载均衡设计 |
| 3.6 设备复位设计 |
| 3.7 设备PCB布局布线设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 嵌入式开发环境搭建 |
| 4.1 主机端程序开发环境搭建 |
| 4.2 目标板程序开发环境搭建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 多通道数字视频录像机DVR软件设计 |
| 5.1 软件设计框架 |
| 5.1.1 McFW开发模式 |
| 5.1.2 LinkAPI机制和Chain创建 |
| 5.2 软件系统设计与实现 |
| 5.2.1 多路视频采集模块设计 |
| 5.2.2 视频编解码模块设计 |
| 5.2.3 视频存储模块设计 |
| 5.2.4 视频传输模块设计 |
| 5.2.5 本地视频显示模块设计 |
| 5.3 系统的启动和时钟配置 |
| 5.3.1 系统的启动模式 |
| 5.3.2 系统的时钟配置 |
| 5.4 系统的网络配置 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 设备调试 |
| 6.1 测试系统的搭建 |
| 6.1.1 硬件测试系统搭建 |
| 6.1.2 软件测试系统搭建 |
| 6.2 硬件调试 |
| 6.3 功能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）铁路高清视频监控系统的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 视频监控发展现状及趋势分析 |
| 1.2.1 视频监控发展现状 |
| 1.2.2 视频监控发展趋势 |
| 1.3 主要工作及章节安排 |
| 第二章 视频监控系统的原理与关键技术 |
| 2.1 视频监控系统的功能构成 |
| 2.2 高清视频监控系统关键技术 |
| 2.2.1 视频编码压缩技术 |
| 2.2.2 数据存储技术 |
| 2.2.3 网络视频传输及接入技术 |
| 2.2.4 视频内容分析(VCA)技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 铁路综合视频监控系统 |
| 3.1 系统组成结构及工作原理 |
| 3.1.1 设备类型 |
| 3.1.2 视频节点 |
| 3.1.3 承载网络 |
| 3.1.4 防雷与接地系统 |
| 3.2 综合视频监控系统主要设备 |
| 3.2.1 摄像机 |
| 3.2.2 编码器 |
| 3.2.3 解码器 |
| 3.2.4 存储设备 |
| 3.2.5 视频服务器 |
| 3.3 视频监控系统在高铁运营调度系统中的应用 |
| 3.3.1 系统构成 |
| 3.3.2 通道配置 |
| 3.3.3 视频编码方案 |
| 3.3.4 视频存储方案 |
| 3.3.5 用户终端 |
| 3.3.6 监控平台软件 |
| 3.3.7 系统应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 铁路综合视频监控系统高清改造方案设计 |
| 4.1 铁路综合视频监控系统设计需求 |
| 4.1.1 现有电路资源状况 |
| 4.1.2 综合视频监控系统应用定位 |
| 4.1.3 综合视频监控系统业务需求 |
| 4.1.4 综合视频监控系统传输要求 |
| 4.2 铁路综合视频高清监控系统规划设计 |
| 4.2.1 网络架构规划 |
| 4.2.2 系统功能规划 |
| 4.2.3 视频存储功能规划 |
| 4.2.4 系统网管规划 |
| 4.2.5 系统性能规划 |
| 4.2.6 系统接口规划 |
| 4.2.7 系统设备规划 |
| 4.2.8 网络安全规划 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 上海铁路局车务视频监控系统更新改造项目 |
| 5.1 项目背景 |
| 5.1.1 项目背景概述 |
| 5.1.2 项目需求分析 |
| 5.1.3 项目更新改造原则 |
| 5.2 更新改造方案 |
| 5.2.1 车务视频监控系统总体建设方案 |
| 5.2.2 Ⅰ类视频接入节点建设方案 |
| 5.2.3 II类视频接入节点建设方案 |
| 5.2.4 视频存储建设方案 |
| 5.2.5 前端采集点建设方案 |
| 5.2.6 网络传输建设方案 |
| 5.2.7 用户监视终端建设方案 |
| 5.3 系统安全防护方案 |
| 5.3.1 应用层安全方案 |
| 5.3.2 系统层安全方案 |
| 5.3.3 网络层安全方案 |
| 5.3.4 管理层安全方案 |
| 5.4 施工、调试及后台部署方案 |
| 5.4.1 系统部署前准备 |
| 5.4.2 系统部署方案 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 项目实施与成效分析 |
| 6.1 项目施工具体方案 |
| 6.1.1 准备工作 |
| 6.1.2 施工程序 |
| 6.2 项目成效分析 |
| 6.2.1 主要社会效益 |
| 6.2.2 技术的经济性 |
| 6.2.3 实施后的视频性能分析 |
| 6.2.4 存在的问题 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 论文主要工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）箱式变电站视频监控系统设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外电站视频监控技术现状与发展 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 |
| 2 箱式变电站视频监控相关技术 |
| 2.1 视频监控技术综述 |
| 2.2 视频处理技术 |
| 2.3 目标检测技术 |
| 2.4 视频压缩技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 箱式变电站视频监控系统的硬件设计 |
| 3.1 视频监控对象与工况简介 |
| 3.2 系统总体结构设计 |
| 3.3 视频监控系统选型设计 |
| 3.4 门禁系统选型设计 |
| 3.5 电源控制模块选型设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 箱式变电站视频监控系统软件设计 |
| 4.1 软件开发平台简介 |
| 4.2 主程序设计 |
| 4.3 系统架构 |
| 4.4 视频监控中心设计 |
| 4.5 运动目标检测设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 箱式变电站视频监控系统安装及调试 |
| 5.1 监控系统布置方案 |
| 5.2 视频采集与显示调试 |
| 5.3 运动目标检测调试 |
| 5.4 建设后经济效益分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文选题背景及意义 |
| 1.2 视频监控系统的现状分析 |
| 1.2.1 视频监控系统存在的问题 |
| 1.2.2 视频监控系统问题的解决办法 |
| 1.3 视频监控系统的技术现状分析 |
| 1.3.1 视频编解码技术分析 |
| 1.3.2 帧同步技术分析 |
| 1.3.3 KAKADU软件分析 |
| 1.3.4 Zigbee技术分析 |
| 1.4 本文主要研究内容和组织结构 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 本文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 视频帧采集单元架构 |
| 2.1 视频采集端硬件芯片的选择 |
| 2.2 视频采集端原理图设计 |
| 2.3 视频数据的格式分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 视频监控系统的软件设计 |
| 3.1 软件系统总体架构 |
| 3.2 视频监控系统终端设计 |
| 3.2.1 视频帧KAKADU解码设计 |
| 3.2.2 分布式视频帧存储设计 |
| 3.2.3 低延时视频播放模式设计 |
| 3.3 视频帧和导航信息高精度同步设计 |
| 3.3.1 视频采集区域的位置解算 |
| 3.3.2 同步时间基准获取 |
| 3.3.3 差分GPS对导航数据的处理 |
| 3.3.4 视频帧和导航信息的同步设计 |
| 3.3.5 视频帧和导航信息同步后的操作 |
| 3.4 Zigbee技术在视频监控系统中的设计 |
| 3.4.1 Zigbee网络视频帧二次压缩设计 |
| 3.4.2 Zigbee网络终端节点设计 |
| 3.4.3 Zigbee多射频多信道设计 |
| 3.4.4 Zigbee技术在视频监控系统中可靠性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 视频监控系统的实现与应用 |
| 4.1 视频监控系统的实现 |
| 4.1.1 视频解码算法实现 |
| 4.1.2 视频数据存储实现 |
| 4.1.3 视频帧和导航信息的同步实现 |
| 4.2 视频监控系统的性能分析 |
| 4.2.1 视频帧和导航信息的同步精度分析 |
| 4.2.2 视频帧共享性能分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）嵌入式视频转换及识别技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 视频转换与识别技术的国内外发展现状 |
| 1.2.1 视频转换技术发展现状 |
| 1.2.2 视频内容检测识别的研究现状 |
| 1.3 主要研究内容以及结构安排 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第2章 视频转换原理及设计 |
| 2.1 视频转换基础 |
| 2.1.1 颜色空间 |
| 2.1.2 视频传输协议分析 |
| 2.2 视频转换研究 |
| 2.2.1 VGA接口转换 |
| 2.2.2 HDMI接口转换 |
| 2.3 视频转换单元设计 |
| 2.3.1 VGA转换单元设计 |
| 2.3.2 HDMI转换单元设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于卷积神经网络的视频识别方法 |
| 3.1 传统的运动目标检测方法 |
| 3.1.1 光流法 |
| 3.1.2 帧差法 |
| 3.1.3 背景差分法 |
| 3.2 卷积神经网络基本原理 |
| 3.2.1 神经网络 |
| 3.2.2 卷积神经网络结构 |
| 3.3 基于卷积神经网络的目标检测算法 |
| 3.3.1 Two-stage检测法 |
| 3.3.2 One-stage检测法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于YOLO算法的视频识别 |
| 4.1 YOLOv3-Tiny算法原理 |
| 4.1.1 YOLO算法发展 |
| 4.1.2 YOLOv3-Tiny算法原理 |
| 4.2 YOLOv3-tiny网络模型改进 |
| 4.2.1 用于VIDF数据集的聚类分析 |
| 4.2.2 改进的YOLOv3-Tiny网络结构 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 视频转换及识别系统实现 |
| 5.1 Hi3519A开发环境 |
| 5.2 视频转换实验及分析 |
| 5.3 基于Hi3519A的 YOLO模型性能测试及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（7）无人值守风电场区域远程监控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第2章 系统设计总方案 |
| 2.1 布尔津风电一场现状 |
| 2.2 系统的功能需求 |
| 2.3 总体设计方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多网段的综合业务通讯网络设计与实现 |
| 3.1 链路方案的确定 |
| 3.1.1 链路的选择 |
| 3.1.2 风电场综合业务网络流量分析与方案的确定 |
| 3.2 搭建多业务以太网 |
| 3.2.1 风电一场侧各业务的统计与需求分析 |
| 3.2.2 虚拟专用网(VPN) |
| 3.2.3 虚拟局域网(VLAN) |
| 3.2.4 搭建多业务以太网 |
| 3.3 电力系统二次安全防护 |
| 3.3.1 电力系统二次安全防护的必要性 |
| 3.3.2 电力系统二次安全防护的设计与实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于以太网的电力调度电话“网络化”传输方案设计与实现 |
| 4.1 调度电话的业务需求 |
| 4.2 以太网电话机的优点 |
| 4.3 设备的选型及其安装调试 |
| 4.4 后期的问题与处理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电远程集控应用中的安防监控系统及电能量采集设计与实现 |
| 5.1 电能量采集 |
| 5.1.1 风电一场电能量采集的需求分析 |
| 5.1.2 电能表通讯协议 |
| 5.1.3 PLC与电能表的通讯 |
| 5.1.4 远端计算机与PLC的通讯 |
| 5.1.5 软件实现 |
| 5.2 电子围栏和火灾报警 |
| 5.3 监控系统的搭建 |
| 5.4 视频 |
| 5.4.1 概述 |
| 5.4.2 实施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 风功率预测系统、风机监控系统、AGC系统、SVG系统和电气后台监控系统的迁移 |
| 6.1 系统迁移方案设计 |
| 6.2 系统迁移的实现 |
| 6.2.1 SVG系统 |
| 6.2.2 风功率预测系统 |
| 6.2.3 风机监控系统和AGC系统 |
| 6.2.4 电气后台监控系统 |
| 6.3 各业务主机整合与网络安全主机安全加固 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（9）大范围交通监控场景下的相机时间同步技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 网络监控相机时间同步技术研究现状 |
| 1.2.2 消除监控系统时间误差影响技术研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 |
| 第二章 交通监控相机时间同步方法分析 |
| 2.1 现有交通监控相机时间同步方法 |
| 2.1.1 基于硬件的时间同步方法 |
| 2.1.2 基于软件的时间同步方法 |
| 2.2 现有交通监控相机时间同步方法对比实验 |
| 2.2.1 对比实验设置 |
| 2.2.2 时间同步误差实验结果分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 高速路场景下时间误差引起空间误差的分析研究 |
| 3.1 高速公路交通监控场景应用的数学模型搭建 |
| 3.1.1 监控相机同步拍摄时间误差和被拍摄目标空间误差定义 |
| 3.1.2 高速公路交通监控场景参数定义 |
| 3.1.3 交通监控系统时间误差定义 |
| 3.2 基于现实高速公路监控场景参数的模型分析 |
| 3.3 高速公路交通监控场景应用的数学模型可视化分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于PTP网络协议的分布式交通监控系统 |
| 4.1 监控系统结构说明 |
| 4.1.1 监控系统硬件设备分析 |
| 4.1.2 监控系统软件框架分析 |
| 4.2 监控系统可行性测试 |
| 4.3 PTP监控相机性能测试 |
| 4.3.1 单个监控相机覆盖范围测试 |
| 4.3.2 监控相机间时间同步精度范围测试 |
| 4.4 GPS服务器测试 |
| 4.5 监控系统适用范围及其参数分析 |
| 4.5.1 监控相机同步图像基准设置 |
| 4.5.2 监控相机数目负载分析 |
| 4.5.3 监控系统覆盖范围分析 |
| 4.6 监控系统网络性能需求和其多层网络结构分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 监控系统在模拟高速公路测试场景上的实验分析 |
| 5.1 模拟高速公路测试场景说明 |
| 5.2 监控系统在模拟高速公路测试场景下的可行性测试 |
| 5.3 模拟高速公路测试场景下不同网络监控系统同步时间对比 |
| 5.3.1 卡口相机监控系统测试 |
| 5.3.2 基于NTP网络协议的监控系统测试 |
| 5.3.3 基于PTP网络协议的监控系统测试 |
| 5.3.4 实验结果对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）高速公路养护监控管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.3 高速公路监控系统的发展与相关技术 |
| 1.3.1 高速公路监控系统的发展 |
| 1.3.2 监控系统的相关技术 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 需求概述 |
| 2.2 系统目标分析 |
| 2.3 系统功能分析 |
| 2.4 监控设备需求分析 |
| 2.5 监控平台需求分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 监控系统的总体设计 |
| 3.1 设计原则 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.2.1 总体设计 |
| 3.2.2 系统总体架构 |
| 3.3 视频编解码及传输设计 |
| 3.3.1 视频编码设计 |
| 3.3.2 视频解码设计 |
| 3.3.3 视频传输设计 |
| 3.3.4 视频自适应传输 |
| 3.4 平台级联对接 |
| 3.5 数据存储及安全 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统软件功能模块设计 |
| 4.1 系统软件逻辑架构 |
| 4.2 系统软件功能模块 |
| 4.2.1 视频浏览模块 |
| 4.2.2 电子地图模块 |
| 4.2.3 运维管理模块 |
| 4.2.4 资源管理模块 |
| 4.2.5 用户管理模块 |
| 4.3 系统数据库 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统部署与测试 |
| 5.1 设备部署 |
| 5.1.1 前端监控设备的部署 |
| 5.1.2 监控管理平台的部署 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 现存问题及改进 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于网络的监控系统视频信号传输的研究（论文参考文献）
- [1]带压修井井口内窥检视仪设计[D]. 李磊. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]多通道数字视频DVR的设计与实现[D]. 左乔. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]铁路高清视频监控系统的应用研究[D]. 沈朝. 南京邮电大学, 2020(03)
- [4]箱式变电站视频监控系统设计[D]. 张钰哲. 中国矿业大学, 2020(07)
- [5]基于高精度同步帧共享技术的视频监控系统的设计与实现[D]. 闫卫刚. 西安理工大学, 2020(01)
- [6]嵌入式视频转换及识别技术研究[D]. 张家硕. 长春理工大学, 2020(01)
- [7]无人值守风电场区域远程监控系统设计与实现[D]. 宣政. 新疆大学, 2020(07)
- [8]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [9]大范围交通监控场景下的相机时间同步技术[D]. 雷琪. 长安大学, 2020(06)
- [10]高速公路养护监控管理系统的设计与实现[D]. 刘昌新. 兰州大学, 2020(01)