问：多维随机变量之间的相关性的论文
- 答：你还是进谷歌论文搜索吧
- 答：序列相关性指对于不同的样本值,随机扰动项之间不再是完全相互独立,而是存在某种相关性. 2. 一阶自相关只的是误差项的当前值只与其自身前一期值之间的相关性. 3. D.W.检验:全称杜宾—瓦森检验,适用于一阶自相关的检验..
DW判断的是一阶自相关，一般用差分法（一阶）就可以解决。
自相关的解决方法，基本方法是通过差分变换,对原始数据进行变换的方法,使自相关消除.
一,差分法，一阶。 - 答：设e是一个随机试验,它的样本空间是s={e},设x=x(e),y=y(e),z=z(e)....是定义在s上的随机变量，由它们构成的一个向量（x,y,z,......），称为多维随机变量．
问：随机对照试验的优缺点有哪些？
- 答：1、随机对照试验属一级设计方案，系采用随机分配的方法，将研究对象分别分配到试验组或对照组，然后接受相应的干预。要说明的是随机对照试验为前瞻性随机研究设计（前瞻性与回顾性相对应，比如病例回顾性研究），随机对照试验最主要用于临床治疗性或预防性的研究，探讨某一新药或新的治疗措施与传统的治疗或安慰剂比较，是否可以提高对疾病治疗和预防的效果；这也是目前很多新药评价采用的方法。
2、队列研究在临床研究中属二级设计方案，是经典的前瞻性研究。研究者对暴露因素不能控制，分组是自然形成，并有同期对照，在群体研究中是常用的研究方法。队列研究是从因到果，目的是验证某种暴露因素对某种疾病的发病率或死亡率的影响。最经典的研究就是研究吸烟与肺癌的关系，研究者观察吸烟的一组人群，一组不吸烟的人群，随访10年后，在统计两组的肺癌发病率，借以论证吸烟会增加患肺癌的概率。
3、随机对照试验不一定非要采用盲法，有时迫于伦理或者技术的原因，没办法进行盲法时也会采用开放性设计。
问：什么叫随机实验
- 答：指在科学研究或工程技术中,对随机现象在相同条件下的观察.对随机现象的一次观察(包括试验、实验、测量和观测等),事先不能精确地断定其结果,而且在相同条件下可以重复进行,这种试验就称为随机试验.
\ - 答：指在每次实验结果出来以前不知道结果的什么，在相同的条件下进行多次实验
- 答：随机试验是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测，是开展统计分析的基础。
概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测，或在相同条件下重复试验，观察其结果，才能获得统计规律性的认识。任何随机试验都包含试验条件和试验结果两个方面。试验条件必须相同，而试验结果具有随机性。
随机试验具有以下特点：在试验前不能断定其将发生什么结果，但可明确指出或说明试验的全部可能结果是什么。在相同的条件下试验可大量地重复。重复试验的结果是以随机方式或偶然方式出现的。
扩展资料
随机实验的例子：
（1）掷一枚硬币，观察正反面出现的情况。
（2）将一枚硬币连续抛两次，观察正反面出现的情况。
（3）将一枚硬币连续抛两次，观察反面出现的次数。
（4）抛掷一颗骰子，观察出现的点数。
（5）观察某书城一天内售出的图书册数。
（6）在一批灯泡中任意抽取一只，测试它的使用寿命。
参考资料来源： - 答：随机试验的定义是什么
- 答：随机试验是一个概率论的基本概念。 在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验：
1.可以在相同的条件下重复的进行。
2.每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果。
3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 - 答：随机试验是一个概率论的基本概念。 在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验：
