一、发展核心能力的有效途径——知识联盟管理(论文文献综述)
王芳[1](2019)在《中国制造业产业集群内协同创新决策机制研究》文中指出进入21世纪以来,全球范围内制造产业创新的内外部环境发生了巨大的变化,技术创新难度和门槛越来越高,创新环境的变化对制造企业的创新战略决策产生了重要的影响,这种影响主要表现为三个方面。(一)技术研发的门槛越来越高,企业间资源整合的趋势日益明显;信息技术的普及为知识在制造产业内的分享创造了条件,技术创新为企业带来的先发优势正在快速消失;随着技术创新越来越活跃,技术发展的趋势和突破方向更加多变,对市场造成的影响也更加难以预测,企业实施创新的风险进一步增加。(二)越来越多的制造企业开始寻求与其他企业协同开展创新活动,企业之间通过建立资源互补、知识整合、风险共担、收益共享等协同机制合作进行技术研发,这使得企业在复杂的技术研发中能够更加灵活高效的配置资源,并在很大程度上降低创新风险。(三)在协同创新的背景下,制造企业之间既是研发合作伙伴,同时也是市场竞争对手,企业必须处理好与合作企业之间协同和竞争并存的关系,这种复合关系的存在将对企业的合作决策和竞争决策产生深远的影响,这使得制造企业的协同创新决策机制更加微妙而复杂。在此背景下,中国制造产业应该如何通过实施集群内企业之间的协同创新战略来提升本企业以及整个产业集群的创新能力和国际竞争力,这是一个值得深思的问题。研究制造产业集群协同创新决策机制问题,对于增强我国制造业的整体创新能力,促进我国制造业转型升级,提升区域经济的发展核心启动力有着重要的现实意义,同时,对于探索符合我国国情的制造业协同创新体系的构建,丰富协同创新相关研究有着积极的理论意义。本研究重点解决三个方面的主要问题,第一是系统的剖析制造企业在协同创新活动中的结构化决策过程,为进一步分析协同创新决策机制和协同创新决策绩效影响因素奠定理论基础;第二是对制造产业集群内企业的协同创新决策机制进行分析;第三是研究影响制造产业集群内协同创新决策绩效的主要因素。本研究的创新点主要体现在三个方面,第一、从协同创新活动中制造企业之间的合作竞争关系入手,概括性地提出了制造产业集群协同创新体系的运行机制;第二、从制造产业技术创新活动的特点出发,界定并分析了不同类型创新活动下制造产业集群协同创新决策机制问题;第三、从宏观产业发展和微观企业决策两个层面的联系出发,系统性地提出了制造企业创新决策与制造产业发展的相互制约和作用机理。本文以制造产业集群的协同创新活动为背景,对协同创新体系的运行及企业的决策机制问题展开研究。本文主要运用实证分析以及数学建模等研究方法,基于协同创新和产业集群的相关理论,研究了制造产业集群及相关企业在协同创新活动中的协同创新决策机制问题。本文对研究内容的安排如下:第一部分是绪论部分,包括第一章的内容。首先,交待了本研究的研究背景,说明了本研究的理论意义和现实意义。其次,对于本文研究问题相关的几个研究领域的国内外相关文献进行了系统梳理,主要包括产业集群、协同创新、创新扩散、制造产业集群与协同创新等方面的研究成果,并对已有的研究进行了简单的评述。再次,对本文的研究内容和研究框架进行了详尽的阐述。最后,说明了本文运用的主要研究方法和研究的创新点。第二部分是理论基础部分,包括第二章的内容。主要探讨了本研究所涉及的相关基础理论,包括协同创新理论、创新扩散理论、产业集群理论、知识联盟理论等,对相关理论的基本原理与基本观点进行了阐述,并说明了相关理论与本研究之间的关系。第三部分是制造产业集群协同创新体系分析及企业决策过程分析部分,主要包括第三章和第四章的内容。第三章从从宏观层面对制造产业集群协同创新系统的内部功能要素与外部环境进行了剖析,重点分析了我国制造产业集群构建协同创新体系的现状、特征与外部条件。第四章从微观层面对制造企业在协同创新决策过程中的信息活动、设计活动、选择活动和评价活动进行了阐述和分析。第四部分是制造产业集群的协同创新决策机制研究部分,包括第五章和第六章的内容。第五章研究企业在突破性活动中面向协同创新的相关决策问题,分析不同的环境参数和市场变量对突破性协同创新决策的影响,理解并分析影响企业协同创新决策的主要因素,以及这些因素之间的相互作用原理。第六章对增量式协同创新活动中的制造产业集群的协同效应和知识溢出两个特点进行了详细的分析,分别从创新联盟内的企业和创新联盟外的企业两个角度出发,对不同角色的企业在增量式协同创新活动中的决策问题进行推演。第五部分是协同创新绩效实证分析部分,包括第七章内容,主要从制造业产业集群内企业开展协同创新的动机和外部环境出发,从协同创新外部环境、企业管理决策、创新主体协同等角度深入分析了企业协同创新绩效的主要影响因素。第六部分是结论与展望部分,包括第七章的内容。主要对论文的主要研究内容和相关结论进行总结归纳,对研究中的不足和缺失之处进行说明,并对未来的研究方向进行展望。本文的研究结论主要可以概括为三个方面,第一、面向协同创新的决策活动属于关系制造企业未来发展方向的重大战略性决策,因此更加适用于结构化的决策过程,成功的协同创新决策过程应该从协同创新信息保障、协同创新技术形成机理、协同创新模式选择及协同创新绩效评价等几个方面入手,以达到提高决策质量和降低决策风险的目的;第二、突破性和增量式两种类型的协同创新活动,虽然在表现形式上存在相似性,但在决策机制上又具有一定的差异性。具体来说,一方面,无论是突破性还是增量式协同创新活动,都存在一个唯一的最优资源投入水平,另外,行业的合作与竞争水平对于企业在协同创新中的资源投入和市场竞争决策具有显着影响,技术创新发展早期往往以协同效应为主,技术创新发展的中后期则主要以竞争效应为主导。另一方面,知识溢出效应的高低对增量式协同创新活动中创新联盟内外的企业在资源投入和市场竞争等方面的决策所产生的影响具有显着差异;第三、制造企业外部的协同创新环境因素对企业在协同创新活动中体现出的内部能力有显着的正向影响,而制造企业与其他创新主体的协同因素既可以直接影响到企业的协同创新绩效,也可以通过企业内部能力因素的中介作用间接影响企业的协同创新绩效。
史建锋[2](2017)在《互联网环境下产学研知识创新联盟合作研究》文中提出知识经济时代,知识资源是企业发展的重要战略资源,是创新成功的决定性因素。产学研合作是实施创新驱动战略的重要载体,也是将知识资源转变为生产力的重要途径。产学研知识创新联盟将产学研合作与知识创新充分结合,强调以知识为纽带,风险共担,利益共享,为合作各方创造竞争优势,实现企业、大学、科研单位、社会创新资源的深度融合。互联网环境为产学研知识创新联盟合作提供了全新视角,同时也增加了联盟合作的复杂性和开放性。因此,研究互联网环境下的产学研知识创新联盟合作过程中所涉及的关键问题具有重要的理论意义和实践价值。首先,在对相关文献进行梳理的基础上,吸取学术界的研究成果,对产学研知识创新联盟进行了界定,梳理了互联网环境的特点。研究发现互联网环境赋予产学研知识创新联盟合作平台性、开放性、跨时空性的同时也带来了多方合作的复杂性和风险性。揭示合作界面管理为联盟合作提供运作平台,分阶段、分主体的绩效评价方法为风险控制提供支持。其次,分析了互联网环境下产学研知识创新联盟的合作过程,包括联盟构建的动力、运行机理。研究了互联网环境下联盟合作伙伴的选择,提出了在复杂开放环境下联盟合作伙伴选择平台的搭建方法,使用匹配理论对联盟待选合作伙伴进行线上筛选,使用可拓学理论方法对合作伙伴进行线下确定。第三,采用案例研究方法,探究互联网环境下产学研知识创新联盟合作界面管理过程。通过分析案例界面管理平台的结构、标准及运行系统,将联盟界面分为指挥、衔接、执行三个系统,并研究相互之间的关系,发现互联网环境下产学研知识创新联盟合作的界面管理规律。第四,利用扎根理论,归纳出联盟合作伙伴选择因素、管理沟通因素、利益分配因素、知识因素以及合作风险因素是互联网环境下产学研知识创新联盟合作主要的影响因素,并以此构建了“组织——实施——控制”的联盟合作影响因素模型。第五,针对互联网环境下产学研知识创新联盟合作特点,将联盟合作视为蝉变过程,将联盟合作各阶段之间的关联关系定义为蝉变系数,利用BP神经网络算法计算出蝉变系数,通过蝉变模型计算出联盟合作绩效,进行合作绩效评价,提供激励和风险控制的依据和观测点。最后,基于上述研究成果,从知识链运行的角度分析了互联网环境下产学研知识创新联盟的风险成因,从知识寻求、知识呈现与共享、知识价值判断、知识吸收与转化、知识成果应用五个阶段划分联盟合作风险。利用层次分析法、集对理论分析方法对联盟合作风险的不确定性进行评估。探讨风险防控机制的建设,具体表现为互联网合作创新平台的规范机制、和谐共融的知识共享机制,知识转移快速传递机制,知识成果产业化与联盟合作的延伸机制。根据机制运行的内在逻辑性,推动联盟内知识链运行的效益最大化。
李翠[3](2017)在《基于模糊博弈的企业知识联盟利益分配研究》文中研究说明伴随我国经济发展的新常态及“十三五”规划对企业知识转型的重视,在科技创新的国家战略背景下,企业联盟方式早已由产品联盟转变为知识联盟,而企业知识联盟就是各成员企业为了获取更大利益而结合在一起的集成体,这个集成体的成功构建与健康发展,取决于各成员企业之间的高效合作,亟需对共同拥有的资源进行优化配置,对联盟收益进行合理地协商分配,本质上可视为多人合作博弈问题。然而,以往国内外很多研究者大都借助传统合作博弈解决企业知识联盟利益分配问题,但传统博弈的合作格局已无法满足现实生活中成员企业的合作需求,各成员企业更多的情况下并不是以全部资源完全参与到某个特定知识联盟中,而是以部分资源不同程度地与多个联盟进行合作。在由传统的完全合作格局向现实中的部分合作格局转变的需求及其设计环境下,本文以知识联盟成员合作的模糊特性为突破口,以模糊合作博弈理论为支撑,以构建均衡的模糊合作博弈格局为躯干,以寻求最优的合作利益分配方案为驱动,形成基于模糊博弈的企业知识联盟利益分配研究框架及方法论体系,主要体现在:(1)提炼了企业知识联盟成员合作的模糊特性。首先,借助模糊数表示成员企业参与知识联盟的程度,将企业知识联盟成员合作的过程视为通过成员企业、参与度、策略、收益等基本要素所呈现的模糊合作博弈过程。然后,借助完全信息与不完全信息下成员选择博弈,分析了成员企业建立长期合作伙伴关系的选择策略。最后,基于参与度实现了企业知识联盟由传统博弈下的合作到模糊博弈下合作的自然延拓。(2)分析了企业知识联盟合作利益的影响因素。首先,从联盟总体和联盟个体两个层面,分析了企业组建知识联盟是为了取得共同利益和协同效应,即实现1+1>2的效应。然后,确定了企业知识联盟合作利益的关键影响变量,分别探索了知识联盟总收益、成员企业的资源投入和预期效用、成员企业推测取得高收益的概率、结盟前收益等对知识联盟合作利益的影响。最后,对企业知识联盟合作利益的特征函数进行表述,并刻画了企业知识联盟合作利益的模糊分配模型及其之间的包含关系。(3)研究了企业知识联盟利益分配的谈判均衡。首先,提出了企业知识联盟利益分配研究应遵循的基本原则。然后,概括了纳什谈判的公理化,并分析了两企业及多企业纳什谈判模型及其均衡。最后,通过参与度的引入,将传统博弈格局下成员企业针对谈判点提出的异议及反异议进行模糊化延拓,提出了模糊谈判集概念,为具体模糊博弈格局下企业知识联盟最优利益分配方案存在性论证提供服务。(4)构建了知识联盟成员企业的模糊网络博弈及模糊平均单调博弈的合作格局。分析了企业知识联盟成员合作所呈现的网络效应,及成员伙伴的平均贡献值随联盟增大而提高的性质,得出了模糊网络博弈及模糊平均单调博弈的均衡结果,论证了两种博弈格局下企业知识联盟最优利益分配方案的存在性,以及模糊谈判分配方案与模糊核心分配方案的等价性,研究结论为决策者提供了一定的参考信息。(5)探索了利益分配视角下企业知识联盟可持续合作对策。为满足企业知识联盟保留部分总收益值用于再合作的实际需求,将调整系数引入传统分配模型,扩展并构建了广义分配模型,为知识联盟再分配及再合作提供理论依据,我国5G知识联盟案例分析表明:在知识联盟不存在传统最优利益分配方案的情况下,可利用广义分配模型寻求知识联盟的广义最优分配方案,既解决了知识联盟利益分配问题,又为知识联盟可持续合作提供了对策。
郝萍[4](2017)在《关系资本、知识共享对知识联盟中合作成效的实证研究》文中提出知识经济时代的到来,业已使得知识更新速度的逐渐加快,企业或其他组织的生存和发展都离不开日新月异的科技、知识来武装自己,需要运用知识去研发新产品,维持其核心竞争力,但是单靠一方想要完成研发面临着高风险、高成本和诸多不确定的因素,在这样的情况下,知识联盟应运而生。如何让知识联盟的合作成效越来越好成为了学术界和企业界共同关注的话题。在知识联盟这样的群体合作环境下,关系资本也会逐渐产生,并在联盟内部有着不容忽视的作用。基于此,本文从关系资本的视角,探讨关系资本对知识联盟中合作成效的作用机理,并引入知识共享作为中介变量,从其知识获取和知识贡献两个维度来研究,旨在分析关系资本、知识共享对知识联盟中合作成效的影响。本文通过回顾关系资本、知识共享、知识联盟等相关研究成果,发现前人从关系资本的角度去分析知识联盟的文献还非常有限,基于此,从连带关系理论、资源依附理论、交易成本理论、价值链理论的理论基础上,构建了关系资本对知识联盟中合作成效影响模型,即探讨关系资本的三个维度信任、认同、互惠对知识联盟的合作成效的作用机理,并引入中介变量知识共享,从其知识获取和知识贡献两个维度,来分析知识共享在模型中的中介作用。在理论推导的基础上设计调查问卷,并运用统计软件SPSS22.0和AMOS22.0对回收的有效数据进行信度和效度分析、因子分析、相关分析和结构方程模型的检验,最后得出如下结论:一是关系资本的各个维度对知识共享都有正向显着影响,其中信任、认同、互惠均能有效促进知识联盟中的知识共享;二是知识共享有助于知识联盟的合作成效,知识获取和知识贡献对知识联盟中合作成效都有积极作用。本研究从关系资本的视角出发,研究其对知识联盟中合作成效的影响,并通过知识共享中介变量来构建关系模型,论证了关系资本、知识共享对知识联盟中合作成效的影响,在一定程度上为关系资本对知识联盟的研究丰富了理论分析和实证论证,也为今后知识联盟的管理者在促进合作成效上提供了一些管理的建议和参考,为知识联盟的顺利合作提供了帮助。
任健,郭杨潇[5](2015)在《知识联盟视域下知识协同化生产学术成果评鉴——以1999—2014年国内外学术成果为例》文中研究指明使用词频分析法,运用Ant Conc3.4.3和SPSS19.0软件对自1999年到2014年2015年间知识联盟视域下国内外知识协同化生产的研究论文进行了文献计量学分析。从一般学科文献增长过程呈现"S"型曲线的规律来看,知识联盟视域下知识协同化生产研究尚未观测到成熟期"拐点",现阶段仍处于不断发展趋势中,且增长速度在不断加快。当前还需深入研究的4个问题为:联盟主体研究对象尚未涉及网络中大量社会化内容;生产力量、开放网络环境对知识联盟协同生产带来怎样的挑战;市场对联盟利益分配和组织形式的影响不够重视;现有成果缺乏实证研究数据。
胡刊逸[6](2014)在《知识联盟主体间信任形成机制研究》文中研究说明知识联盟作为以知识为媒介的一种战略联盟,在现在的联盟形式中占有相当高的地位也被很多高知识、高科技企业所利用。在快速发展的知识联盟中问题也不断突出,主要原因是信任不足导致联盟失败。经典的信任机制主要有特征型、过程型和制度型。研究知识联盟的信任机制形成当有助于大大提高联盟的成功率创造更大的知识价值。本文首先对知识联盟信任的研究目的和意义进行阐述,并总结了国内外研究现状。其次通过对信任、信任机制以及知识联盟的信任的信任机制的相关理论和研究成果进行深入回顾,并根据信任形成的过程机制为主要研究对象分别叙述了知识联盟形成的动因,提出知识价值创造的值即“联盟值”是联盟合作的基础也是信任的基础。联盟成员合作伊始是能够创造有利的联盟价值即从联盟中获取的利益要大于个体所取得的外部回报。在知识联盟这种特殊的联盟体内,知识的价值往往是无形的并存在一定的泄露风险,信任的不足会导致组织成员间核心竞争力的丧失,为了避免组织成员机会主义的存在,联盟存在着有效的保护知识和最大限度共享和学习使知识价值最大化的矛盾。在本文的分析中发现在知识联盟体内核心知识的共享和学习对联盟值的贡献作用非常关键。本文将经济价值与核心知识进行关联分析,通过博弈论对其假设证明,得出成员间相互传递核心知识并为其创造利益是信任对方的关键,并进一步得出在基于过程型的信任机制中,信任是随着合作中博弈次数的增加而变化的。信任度大的组织会在合作中不断取的经济利益并会随着信任次数的增加获得超额利润增加其核心竞争力,而机会主义者在首次获得利润后会随着合作次数的增加利润随之减少最后被市场淘汰。针对得出的结论,提出内部控制与外部维护的重要性。内部从参与者控制、信息传递与共享、利益及分配三种方式出发进行控制,外部从完善信用体系和法制规章建设进行有效维护帮助信任机制的建立和维护。本文通过华工科技在同华中科技大学联盟过程中的信任的形成机制进行案例分析,支持本文观念并有针对的分析华工科技处理信任危机的过程。
崔洁[7](2014)在《基于知识联盟的河北省装备制造企业核心能力评价研究》文中认为装备制造业是为国民经济和国防建设提供生产技术装备的制造业,是制造业的核心组成部分,是国民经济发展特别是工业发展的基础。装备制造业发展水平是一个国家综合国力的重要体现,国家重大装备制造更是事关国家经济安全、国防安全的战略性产业。随着全球经济一体化进程的加快,河北省装备制造行业面临着转型升级的巨大机遇和挑战。如何从企业自身寻找竞争优势,构建企业的核心能力,使河北省装备制造企业在激烈的市场竞争中获得独特的可持续的发展优势,是现代装备制造企业亟需解决的问题。本文以我国装备制造企业核心能力亟需提升为背景,首先,依据知识联盟理论与装备制造企业的特点对核心能力的形成过程进行分析。其次,从知识联盟的视角分析装备制造企业核心能力的构成要素,由此构建企业核心能力的评价指标体系。然后,运用结构方程模型对评价指标体系进行验证,找出影响企业核心能力的主要构成要素,确定最终的企业核心能力指标评价体系。最后,通过建立模拟退火-支持向量机模型构建装备制造企业核心能力的评价模型,并运用已建立的模型对河北省装备制造企业的核心能力进行评价,由此河北省对装备制造企业提出对策建议。
唐登莉,罗超亮[8](2014)在《知识联盟界面管理稳定性机理研究——基于知识创新视角的分析与启示》文中指出以知识创新为切入点,剖析企业知识联盟界面管理的稳定性机理。首先,在梳理国内外联盟界面管理稳定性问题相关研究的基础上,总结出联盟界面管理稳定性的表现形式,即专用性核心资源的合作溢出性、联盟内合作关系质量以及收益溢出性。然后,根据知识联盟作用引导下的3种知识创新动力机制,构建知识联盟界面管理稳定性机理模型,为知识联盟企业提升知识创新能力提供理论借鉴,促进知识联盟的可持续发展。
杨轶雯[9](2013)在《我国外贸企业核心竞争优势的培育——基于知识联盟视角》文中指出外贸企业要在动态的竞争环境中生存,必须要有以技术知识、品牌、服务、质量为中心的竞争优势,这是保证外贸企业可持续发展的基础。其中,外贸企业的核心竞争优势就是技术知识,随着知识经济的发展,知识联盟作为战略联盟的高级形式应运而生,它的构建是我国外贸企业培育核心竞争优势的有效途径。
许广[10](2011)在《高校知识联盟合作创新与绩效研究》文中研究表明知识经济时代,知识成为获取竞争优势的重要资源,科技的创新成为世界各国竞相追逐的强国之路。未来的国际竞争将不可避免的成为知识和人才的竞争,而担负知识创新和人才培养最前沿工作的组织就是高校。高校在知识社会中要承担起与其地位相称的职责,则首先要求高校建立适应知识经济的管理模式,鉴于资源的稀缺性和分布不均衡性,以向合作伙伴学习知识、增强能力为目的的高校知识联盟的出现顺应了知识经济潮流。高校知识联盟是高校为共享知识资源、促进知识流动和知识创新,与其他高校、团队或个人之间通过契约而结成的优势互补、风险共担的松散型网络组织。它有别于有企业参与的知识联盟,高校知识联盟主要强调的是知识的共享和创新,其创新成果属基础研究领域,创新成果更多体现的是其学术价值。本文通过梳理知识共享、知识转移和知识整合等相关理论研究,对知识创新理论的整体理论构架有了清晰的了解,以往相关研究多与有企业参与的知识联盟有关,本文将其应用于对高校知识联盟的研究中,并重点关注知识联盟合作创新的过程模式,在此基础上对高校知识联盟构建的微观机理进行了详尽的分析,确定了高校知识联盟知识转移的边界,即高校知识的隐性特征较一般知识更为明显,并表现出明显的独创性和首创性。高校知识联盟的形成是由于资源的不平衡和知识势差的存在。高校知识联盟的组织形式可以归纳为三种类型:高校间合作、高校团队间合作以及高校学者个人间合作。在此基础上,本文深入到高校知识联盟合作创新具体过程的分析,构建了高校知识联盟合作创新的动态过程模式,并将该过程分为知识激活、知识创新和知识沉淀三个阶段,三个阶段联合起来是一个动态的知识转移过程。高校知识联盟合作创新过程的最直接结果就是提升了联盟各方的学术能力,高校知识联盟合作创新绩效的表现就是学术成果产出的增加、学术水平的提升和学术影响力的提升。论文随后进行了高校知识联盟合作创新影响因素与联盟知识创新绩效关系的实证研究,提炼出认知因素、风险因素、能力因素、成本因素和制度因素等五个影响高校知识联盟合作创新的因素,并将高校联盟知识创新绩效的评价分为隐性绩效和显性绩效,并设计了实证模型及相关假设,研究结果表明,各影响因素对创新绩效的影响基本得到验证,同时在高校合作、团队合作、个人合作三种形式下,影响因素对创新绩效的影响各有不同。为保证论文理论分析的实际应用价值,论文进行了案例研究,通过相关资料的收集、访谈,从实践角度分析了高校知识联盟合作创新的过程。并在此基础上,根据理论和实证研究,结合案例分析的结果提出了实施高校知识联盟合作创新的对策建议。本文的主要创新之处表现在以下几个方面:(1)将知识联盟及知识创新的相关理论引入到探讨高校知识联盟知识创新的过程中,这可能是研究视角上的一个创新。以往关于知识联盟的研究多关注于企业参与其中的知识联盟,本文认为高校知识联盟有别于其他类型的联盟,高校知识联盟知识转移的边界是较一般知识隐性特征更为明显的学术性科学知识,而企业知识联盟创新应用的是已经经过转移的,可被产业化应用的科学知识。高校知识联盟合作创新行为主要集中于基础研究,而非应用研究,创新成果多体现为学术性较强的科学知识以及人才培养。(2)论述了高校知识联盟的构成机理和合作创新的过程模式,可能是对知识联盟研究在理论方面的一个完善。高校知识联盟构建的根本原因在于联盟参与各方资源占有上的不平衡和知识势差,由于知识势差的存在,高校、科研团队、学者们组成了知识联盟进行合作创新。高校知识联盟合作创新有三种形式:高校之间、团队之间、个人之间。本文分别从隐性特征、知识势差、组织学习和转移层次四个方面深入分析了高校知识联盟知识转移的特征。在此基础上,本文构建了高校知识联盟知识创新的动态过程模式,该过程模式分三个阶段,知识激活阶段,知识创新阶段和知识沉淀阶段。(3)提出了高校知识联盟合作创新的影响因素有认知因素、风险因素、能力因素、成本因素、制度因素;高校知识联盟创新绩效包含显性绩效和隐性绩效两个方面。本文构建结构方程模型,应用数据统计软件验证了高校知识联盟合作创新影响因素和联盟创新绩效之间的关系,结果显示,数据验证结果基本符合本文所提出的理论框架。在此基础上,本文从高校与高校、团队与团队、个人与个人合作三个层面,分析了各影响因素在合作创新过程对创新绩效的作用。
二、发展核心能力的有效途径——知识联盟管理(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、发展核心能力的有效途径——知识联盟管理(论文提纲范文)
(1)中国制造业产业集群内协同创新决策机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景及研究意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 文献综述 |
一、产业集群理论研究综述 |
二、协同创新研究综述 |
三、创新扩散研究综述 |
四、制造产业集群与协同创新研究综述 |
五、研究评述 |
第三节 研究内容与研究方法 |
一、研究目标 |
二、研究内容 |
三、研究方法 |
第四节 创新点 |
第二章 理论基础回顾 |
第一节 协同创新理论 |
一、协同创新理论的产生 |
二、协同创新理论的应用 |
第二节 创新扩散理论 |
一、创新扩散理论概述 |
二、创新扩散理论的特征 |
第三节 产业集群理论 |
一、产业集群理论概述 |
二、产业集群理论的特征 |
第四节 知识联盟相关理论 |
一、知识联盟的定义 |
二、知识联盟相关理论 |
第三章 制造产业集群内部协同创新体系分析 |
第一节 制造产业集群内协同创新的内容 |
一、技术创新主体 |
二、知识创新主体 |
三、创新服务主体 |
四、制度创新主体 |
第二节 制造产业集群内企业行为对协同创新决策的影响 |
一、经济政策环境与协同创新体系发展的关系 |
二、经济政策在协同创新体系发展中的战略导向作用 |
三、经济政策对建立创新主体协作机制的作用 |
第三节 中国制造产业集群内协同创新的现状和问题分析 |
一、中国制造产业集群协同创新体系发展现状 |
二、中国制造产业集群协同创新体系的特征 |
三、中国制造产业集群协同创新体系存在的主要问题 |
第四节 制造产业集群协同创新体系发展案例研究 |
一、江浙沪案例分析 |
二、虎门港案例分析 |
第四章 制造企业协同创新决策过程分析 |
第一节 企业决策过程相关理论概述 |
一、企业决策过程模型概述 |
二、面向协同创新的企业结构化决策过程 |
第二节 制造企业协同创新决策中的信息活动 |
一、信息活动对于协同创新决策过程的意义 |
二、协同创新信息保障体系的构建 |
三、协同创新信息保障体系的基本要素 |
第三节 制造企业协同创新决策中的设计活动 |
一、协同创新中的新技术形成机理 |
二、协同创新决策中的设计活动的基本路径 |
第四节 制造企业协同创新决策中的选择活动 |
一、协同技术研发模式 |
二、技术研发外包模式 |
三、技术许可转让模式 |
四、双元协同创新模式 |
第五节 制造企业协同创新决策中的评价活动 |
一、构建协同创新评价体系的基本原则 |
二、协同创新评价指标体系 |
第五章 突破性协同创新决策机制分析 |
第一节 研究问题 |
第二节 突破性协同创新决策模型的构建 |
一、协同创新收益模型 |
二、突破性协同创新竞争模型 |
第三节 突破性协同创新下的企业决策推演 |
一、突破性协同创新下的产量决策 |
二、协同创新活动中的努力水平决策 |
三、创新学习能力对努力水平的影响 |
四、企业间创新学习能力差异对努力水平的影响 |
五、创新学习能力对企业利润的影响 |
六、企业对创新收益的时间偏好对企业利润的影响 |
七、参与协同创新企业数量对企业利润和努力水平的影响 |
八、参与协同创新企业数量对产业利润和努力水平的影响 |
第四节 本章小结 |
第六章 增量式协同创新决策机制分析 |
第一节 研究问题 |
第二节 增量式协同创新模型的构建 |
一、增量式协同创新中的知识溢出效应 |
二、增量式协同创新竞争模型 |
第三节 增量式协同创新下的企业决策推演 |
一、增量式协同创新下的产量决策推演 |
二、增量式协同创新中的努力水平决策推演 |
三、产业合作对企业协同创新努力水平的影响 |
四、知识溢出对企业协同创新努力水平的影响 |
五、产业合作对企业参与协同创新意愿的影响 |
六、知识溢出对企业参与协同创新意愿的影响 |
第四节 本章小结 |
第七章 制造企业协同创新绩效影响因素实证分析 |
第一节 协同创新绩效的评价和影响因素 |
第二节 研究假设与模型构建 |
一、研究假设 |
二、模型构建及变量设计 |
三、调研设计与数据搜集 |
第三节 数据分析 |
一、描述性统计分析 |
二、信度效度检验 |
三、相关分析 |
四、结构方程模型 |
第四节 讨论与建议 |
结论与展望 |
一、全文结论 |
二、研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)互联网环境下产学研知识创新联盟合作研究(论文提纲范文)
摘要 Abstract 第1章 绪论 |
1.1 研究背景及问题提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题提出 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状及评述 |
1.3.1 产学研合作研究综述 |
1.3.2 知识创新联盟研究综述 |
1.3.3 互联网环境下产学研合作创新研究综述 |
1.3.4 研究现状评述 |
1.4 研究内容及结构 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 论文结构 |
1.5 研究方法及技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 第2章 基础理论与相关概念界定 |
2.1 产学研合作创新理论 |
2.1.1 创新理论发展与产学研合作 |
2.1.2 创新驱动理论与产学研合作 |
2.1.3 开放式创新理论与产学研合作 |
2.1.4 协同创新理论与产学研合作 |
2.2 互联网环境相关理论 |
2.2.1 互联网+ |
2.2.2 互联网环境下合作创新相关技术与运作模式 |
2.3 产学研知识创新联盟合作的复杂系统 |
2.4 互联网环境下产学研知识创新联盟界定 |
2.4.1 产学研知识创新联盟内涵 |
2.4.2 产学研知识创新联盟合作复杂开放环境 |
2.5 互联网环境下产学研知识创新联盟合作特征 |
2.5.1 合作更加开放 |
2.5.2 合作模式更加多样 |
2.5.3 合作内容更加丰富 |
2.5.4 知识转移更加高效 |
2.5.5 知识产出更加丰富 |
2.6 互联网环境在产学研知识创新联盟合作中的功能 |
2.6.1 产学研知识创新联盟合作创新的平台功能 |
2.6.2 产学研知识创新联盟合作创新的技术功能 |
2.7 本章小结 第3章 互联网环境下产学研知识创新联盟合作过程 |
3.1 互联网环境下产学研知识创新联盟合作动力 |
3.1.1 产学研知识创新联盟内生动力 |
3.1.2 产学研知识创新联盟外部动力 |
3.2 互联网环境下产学研知识创新联盟合作伙伴选择 |
3.2.1 合作伙伴的选择原则 |
3.2.2 合作伙伴选择的路径和方法 |
3.2.3 合作伙伴的线上筛选 |
3.2.4 合作伙伴的线下确定 |
3.3 互联网环境下产学研知识创新联盟合作构建与运行 |
3.3.1 产学研知识创新联盟合作构建 |
3.3.2 产学研知识创新联盟合作运行 |
3.4 本章小结 第4章 互联网环境下产学研知识创新联盟合作界面管理 |
4.1 互联网环境下产学研知识创新联盟合作界面管理内涵 |
4.2 方法选择与数据采集 |
4.2.1 方法选择 |
4.2.2 数据采集 |
4.3 互联网环境下产学研知识创新联盟合作界面管理平台 |
4.3.1 结构模块 |
4.3.2 平台设计标准 |
4.3.3 运行系统 |
4.4 互联网环境下产学研知识创新联盟合作界面系统运行管理 |
4.4.1 联盟合作界面指挥系统运行管理 |
4.4.2 联盟合作界面衔接系统运行管理 |
4.4.3 联盟合作界面执行系统运行管理 |
4.5 本章小结 第5章 互联网环境下产学研知识创新联盟合作影响因素 |
5.1 产学研合作影响因素 |
5.2 研究方法和数据采集 |
5.2.1 研究方法 |
5.2.2 数据采集 |
5.3 范畴提炼和模型构建 |
5.3.1 开放式编码 |
5.3.2 主轴编码 |
5.3.3 选择性编码 |
5.3.4 理论饱和度检验 |
5.4 互联网环境下产学研知识创新联盟合作影响因素模型阐释 |
5.4.1 合作伙伴因素 |
5.4.2 管理沟通因素 |
5.4.3 利益分配因素 |
5.4.4 知识因素 |
5.4.5 合作风险因素 |
5.5 基于互联网环境的联盟合作影响因素模型改进 |
5.5.1 选择前置变量 |
5.5.2 掌控内部情境变量 |
5.5.3 顺应外部情境变量 |
5.6 本章小结 第6章 互联网环境下产学研知识创新联盟合作绩效评价 |
6.1 互联网环境下产学研知识创新联盟合作绩效评价内涵 |
6.1.1 产学研知识创新联盟合作绩效评价内涵 |
6.1.2 产学研知识创新联盟合作绩效评价方法 |
6.2 互联网环境下产学研知识创新联盟合作绩效评价模型构建 |
6.2.1 蝉变模型 |
6.2.2 确定评价指标 |
6.3 互联网环境下产学研知识创新联盟合作绩效评价流程及方法 |
6.3.1 合作绩效评价流程 |
6.3.2 BP神经网络算法 |
6.3.3 数据采集与处理 |
6.4 算例 |
6.5 互联网环境下联盟合作绩效评价改进 |
6.6 本章小结 第7章 互联网环境下产学研知识创新联盟合作风险评估与控制 |
7.1 互联网环境下产学研知识创新联盟合作风险类型 |
7.1.1 知识寻求过程中的风险 |
7.1.2 知识共享过程中的风险 |
7.1.3 知识价值判断过程中的风险 |
7.1.4 知识吸收与创新过程中的风险 |
7.1.5 知识成果应用中的风险 |
7.2 互联网环境下产学研知识创新联盟合作风险级别设定 |
7.3 互联网环境下产学研知识创新联盟合作风险评估方法 |
7.3.1 风险评估流程 |
7.3.2 基于层次分析法的风险指标权重处理 |
7.3.3 基于集对分析理论的风险指标测量 |
7.4 实证分析 |
7.5 互联网环境下产学研知识创新联盟合作风险控制 |
7.5.1 互联网合作创新平台的科学规范机制 |
7.5.2 和谐共融的知识共享机制 |
7.5.3 知识转移过程快速传递机制 |
7.5.4 知识创新过程与知识成果产业化的延伸机制 |
7.6 本章小结 结论 参考文献 附录1 附录2 附录3 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 致谢 个人简历 |
(3)基于模糊博弈的企业知识联盟利益分配研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.1.1 企业知识联盟的概念及其利益分配的重要性 |
1.1.2 企业知识联盟利益分配面临的问题 |
1.2 研究目标与意义 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容与研究框架 |
1.4 研究方法与技术路线 |
2 文献综述 |
2.1 关于企业知识联盟形成动因的研究 |
2.1.1 资源学派解析知识联盟成因 |
2.1.2 能力学派诠释知识联盟成因 |
2.1.3 路径依赖原理强调知识联盟动因 |
2.2 关于企业知识联盟成员关系的研究 |
2.2.1 企业知识联盟成员合作关系划分 |
2.2.2 竞争合作理论分析知识联盟成员关系 |
2.3 关于企业知识联盟利益分配的研究 |
2.3.1 知识联盟利益分配方法综述 |
2.3.2 知识联盟利益分配模式研究 |
2.3.3 知识联盟利益分配与控制权研究 |
2.4 关于企业知识联盟稳定性分析的研究 |
2.5 简要评析 |
2.5.1 文献评析 |
2.5.2 模糊博弈在企业知识联盟利益分配中的应用条件分析 |
2.5.3 本文应对企业知识联盟利益分配的研究策略 |
2.6 本章小结 |
3 企业知识联盟成员合作的模糊特性及博弈特征分析 |
3.1 企业知识联盟成员合作的模糊特性 |
3.2 企业知识联盟成员合作的博弈要素 |
3.3 企业知识联盟成员选择的博弈过程分析 |
3.3.1 完全信息下企业知识联盟成员选择的博弈过程 |
3.3.2 不完全信息下企业知识联盟成员选择的博弈过程 |
3.4 由传统博弈下的合作延拓到模糊博弈下的合作 |
3.4.1 企业知识联盟传统博弈下的合作 |
3.4.2 企业知识联盟模糊博弈下的合作 |
3.5 本章小结 |
4 企业知识联盟合作利益的影响因素及特征函数表述 |
4.1 企业知识联盟合作利益的协同效应 |
4.1.1 成员企业组建知识联盟的利益分析 |
4.1.2 成员企业组建知识联盟的过程描述 |
4.2 企业知识联盟合作利益的创造与分配 |
4.3 企业知识联盟合作利益的关键变量 |
4.3.1 联盟体总收益对合作利益的影响 |
4.3.2 资源投入和预期效用对合作利益的影响 |
4.3.3 高收益概率对合作利益的影响 |
4.3.4 结盟前收益对合作利益的影响 |
4.4 企业知识联盟合作利益的特征函数 |
4.4.1 企业知识联盟合作利益的特征函数表述 |
4.4.2 企业知识联盟合作利益的模糊分配模型 |
4.4.3 企业知识联盟模糊核心分配的关系刻画 |
4.5 本章小结 |
5 企业知识联盟利益分配的谈判均衡研究 |
5.1 企业知识联盟利益分配的基本原则 |
5.2 纳什谈判的公理化 |
5.2.1 帕累托效率公理 |
5.2.2 对称性公理 |
5.2.3 线性变换不变性公理 |
5.2.4 无关方案独立性公理 |
5.3 成员企业纳什谈判模型及其均衡 |
5.3.1 两企业纳什谈判均衡 |
5.3.2 多企业纳什谈判均衡 |
5.4 模糊谈判集概念的提出 |
5.4.1 模糊Mas-Colell谈判集 |
5.4.2 模糊semireactive谈判集 |
5.4.3 模糊reactive谈判集 |
5.4.4 模糊谈判集的应用实例 |
5.5 本章小结 |
6 模糊网络博弈格局下企业知识联盟利益分配研究 |
6.1 模糊网络合作博弈的提出 |
6.1.1 基本假设 |
6.1.2 模糊网络合作博弈模型 |
6.1.3 模糊网络合作博弈特征函数的性质 |
6.2. 网络合作博弈下成员合作的网络效应及其利益分析 |
6.2.1 企业知识联盟成员合作的网络效应 |
6.2.2 企业知识联盟合作利益分析 |
6.3 企业知识联盟成员合作的利益谈判与网络博弈的核心结构 |
6.3.1 利益谈判 |
6.3.2 网络博弈的核心结构 |
6.4 模糊网络博弈下企业知识联盟利益分配的均衡结果分析 |
6.5 数值模拟 |
6.6 本章小结 |
7 模糊平均单调博弈格局下企业知识联盟利益分配研究 |
7.1 模糊平均单调合作博弈的延拓 |
7.1.1 模糊平均单调博弈模型 |
7.1.2 模糊平均单调博弈的性质 |
7.2 企业知识联盟的模糊比例分配及模糊简化博弈模型构建 |
7.2.1 企业知识联盟的模糊比例分配及其性质 |
7.2.2 企业知识联盟成员合作的模糊简化博弈模型 |
7.2.3 模糊简化博弈与模糊平均单调博弈之间的转换 |
7.3 模糊平均单调博弈下企业知识联盟利益分配的均衡结果分析 |
7.4 数值仿真分析 |
7.5 本章小结 |
8 利益分配视角下企业知识联盟可持续合作对策研究 |
8.1 传统合作博弈下企业知识联盟广义分配模型 |
8.1.1 传统合作博弈下企业知识联盟的广义核心分配 |
8.1.2 传统核心分配与广义核心分配之间的关系 |
8.1.3 广义核心分配方案存在的充分必要条件 |
8.1.4 传统合作博弈下企业知识联盟其他广义分配 |
8.2 模糊合作博弈下企业知识联盟广义分配模型 |
8.2.1 模糊合作博弈下企业知识联盟的广义核心分配 |
8.2.2 模糊合作博弈下企业知识联盟广义核心分配的关系刻画 |
8.2.3 模糊合作博弈下企业知识联盟广义谈判集分配 |
8.3 我国5G知识联盟案例分析 |
8.3.1 我国5G知识联盟组建的战略意义 |
8.3.2 我国5G知识联盟成员选择分析 |
8.3.3 我国5G知识联盟利益分配问题研究 |
8.3.4 我国5G知识联盟应注意的几个问题 |
8.4 企业知识联盟可持续合作对策建议 |
8.5 本章小结 |
9 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 主要创新点 |
9.3 研究不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
(4)关系资本、知识共享对知识联盟中合作成效的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 创新点和研究框架 |
1.3.1 创新点 |
1.3.2 研究框架 |
第2章 文献综述 |
2.1 关系资本 |
2.1.1 关系资本的起源——社会资本 |
2.1.2 关系资本的内涵 |
2.1.3 关系资本的特征 |
2.1.4 关系资本的维度 |
2.2 知识联盟 |
2.2.1 知识联盟的概念 |
2.2.2 知识联盟的形式 |
2.2.3 知识联盟的动机 |
2.2.4 知识联盟的类型 |
2.3 知识共享 |
2.3.1 知识共享的定义 |
2.3.2 知识共享的研究视角 |
2.3.3 知识共享的维度划分 |
2.4 小结 |
第3章 理论分析与研究假设 |
3.1 理论分析 |
3.1.1 价值链理论 |
3.1.2 弱连带优势理论和强连带优势理论 |
3.1.3 交易成本理论 |
3.1.4 资源依附理论 |
3.1.5 知识创新理论 |
3.2 理论假设的提出 |
3.2.1 关系资本与知识共享的关系假设 |
3.2.2 知识共享与合作成效的关系假设 |
3.3 小结 |
第4章 模型设计和变量界定 |
4.1 模型逻辑思路 |
4.2 变量界定与测量 |
4.2.1 关系资本变量的界定与测量 |
4.2.2 知识共享变量的界定与测量 |
4.2.3 合作成效变量的界定与测量 |
4.3 研究模型的提出 |
4.4 小结 |
第5章 实证分析 |
5.1 研究目的及统计方法 |
5.2 问卷设计与数据收集 |
5.2.1 问卷设计 |
5.2.2 数据收集 |
5.3 数据的统计分析 |
5.3.1 描述性统计分析 |
5.3.2 效度分析 |
5.3.3 信度分析 |
5.3.4 验证性因子分析 |
5.3.5 相关分析 |
5.3.6 结构方程模型 |
5.4 假设检验结果汇总 |
5.5 小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 研究结论讨论 |
6.2 管理启示 |
6.3 研究局限与展望 |
附录 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况 |
(5)知识联盟视域下知识协同化生产学术成果评鉴——以1999—2014年国内外学术成果为例(论文提纲范文)
一、引言 |
(一)研究背景及文献样本说明。 |
(二)词频分析及其结果。 |
1.文献抽样。 |
2.文献数量分析。 |
3.高频关键词分析。 |
二、三大主题的学术成果举要 |
(一)知识联盟中知识协同化生产的形成机理。 |
1.主体研究。 |
2.成因分析。 |
(二)知识联盟中知识协同化生产的运作机制。 |
1.阶段分析。 |
2.组织模式。 |
3.知识协同化生产过程。 |
4.知识协同化生产运作的影响因素。 |
(三)知识联盟中知识协同化生产的协同效应。 |
1.效应实现。 |
2.绩效评估。 |
三、需要进一步研究的几个问题 |
(6)知识联盟主体间信任形成机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第1章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究的内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 相关理论研究综述 |
2.1 信任的相关理论研究 |
2.2 信任形成的机制概述 |
2.3 知识联盟主体间的信任机制 |
第3章 知识联盟主体间信任关系概述 |
3.1 知识联盟形成的动因 |
3.2 知识联盟成功形成的衡量因素 |
3.3 影响知识联盟主体信任的关键因素 |
3.4 知识联盟主体间信任的特点及作用 |
3.4.1 知识联盟主体信任的特点 |
3.4.2 知识联盟主体间信任的作用 |
第4章 知识信息转移在信任机制中的博弈分析 |
4.1 研究思路 |
4.2 要素假设 |
4.3 要素分析 |
4.4 博弈分析的启示 |
第5章 知识联盟主体间信任形成机制分析 |
5.1 联盟环境下的信任机制 |
5.2 知识联盟主体间信任形成过程 |
5.3 影响知识联盟主体间信任的主要因素 |
5.4 基于过程型的知识联盟主体间信任形成机制分析 |
第6章 知识联盟信任形成机制的对策和建议 |
6.1 知识联盟主体信任内部控制 |
6.1.1 联盟参与者的控制 |
6.1.2 知识信息专递与共享控制 |
6.1.3 联盟利益及分配控制 |
6.2 知识联盟信任外部维护 |
6.2.1 建立完善社会的信用体系 |
6.2.2 完善法制规章建设 |
第7章 案例分析:华工科技信任形成机制分析 |
7.1 华工科技产业股份有限公司发展历程 |
7.2 联盟基本情况 |
7.3 华工科技产业股份有限公司的启示 |
7.3.1 联盟双方的信任危机 |
7.3.2 信任危机的解除因素 |
第8章 研究结论与展望 |
参考文献 |
(7)基于知识联盟的河北省装备制造企业核心能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 当前研究存在的问题 |
1.3 研究内容和创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 创新点 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 本章小结 |
第2章 本研究的相关理论 |
2.1 核心能力理论 |
2.1.1 核心能力的起源与发展 |
2.1.2 核心能力的内涵 |
2.1.3 核心能力的基本特征 |
2.1.4 核心能力的评价方法 |
2.2 知识联盟理论 |
2.2.1 知识联盟的概念 |
2.2.2 知识联盟的特征 |
2.2.3 知识联盟基本类型 |
2.2.4 知识联盟的相关理论综述 |
2.3 本章小结 |
第3章 基于知识联盟的装备制造企业核心能力研究 |
3.1 我国装备制造业发展概况 |
3.1.1 装备制造业的定义 |
3.1.2 装备制造业发展现状 |
3.1.3 装备制造业的重要作用 |
3.2 装备制造企业核心能力的研究 |
3.2.1 装备制造企业核心能力的定义 |
3.2.2 装备制造企业核心能力的特征 |
3.3 知识联盟视角下的企业核心能力 |
3.3.1 知识联盟与企业核心能力的关系 |
3.3.2 装备制造企业中的知识联盟 |
3.4 构建装备制造企业核心能力评价指标体系 |
3.4.1 构建评价指标体系的原则 |
3.4.2 关系假说 |
3.4.3 构建评价指标体系 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于结构方程的指标体系的检验 |
4.1 结构方程模型的介绍 |
4.1.1 结构方程模型的基本概念 |
4.1.2 结构方程模型的基本原理 |
4.2 指标体系的检验与修正 |
4.2.1 结构方程模型的构建 |
4.2.2 数据收集与数据正态性检验 |
4.2.3 结构方程模型检验 |
4.2.4 结构方程模型修正及评价 |
4.2.5 指标体系的确定 |
4.3 本章小结 |
第5章 基于 SA-SVM 的装备制造企业核心能力评价模型 |
5.1 支持向量机的理论基础 |
5.1.1 统计学习理论 |
5.2 支持向量机算法 |
5.2.1 支持向量分类机 |
5.2.2 核函数 |
5.2.3 支持向量回归机 |
5.3 基于模拟退火算法的支持向量机模型 |
5.3.1 模拟退火算法简介 |
5.3.2 SA-SVM 模型建立 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于 SA-SVM 的河北省装备制造企业核心能力评价实证研究 |
6.1 河北省装备制造企业的发展现状 |
6.1.1 河北省装备制造企业的基本情况 |
6.1.2 河北省装备制造业集聚区 |
6.1.3 河北省装备制造企业的发展概况 |
6.2 基于 SA-SVM 的评价模型 |
6.2.1 SA-SVM 模型训练样本数据的选取 |
6.2.2 数据处理 |
6.2.3 模型参数优化 |
6.2.4 建立核心能力的评价模型 |
6.3 实证研究 |
6.4 对策建议 |
6.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
作者简介 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
(8)知识联盟界面管理稳定性机理研究——基于知识创新视角的分析与启示(论文提纲范文)
0引言 |
1知识联盟企业管理界面分析 |
1.1知识联盟管理界面内涵 |
1.2知识联盟管理界面构成 |
2知识联盟企业界面管理稳定性分析 |
2.1专有性核心资源的合作溢出性———基于合作博弈论 |
2.2联盟内部合作关系质量———基于交易费用理论 |
2.3收益溢出性———基于资源基础理论 |
3知识创新三维动力机制建设 |
3.1内生性动力机制———以竞争和合作为核心 |
3.1.1以知识资源合理配置为核心,保证知识联盟企业的竞争力 |
3.1.2以利益分配为核心,驱动知识联盟发展 |
3.1.3以员工激励为核心,保证联盟质量 |
3.2联动性动力机制———以多赢为核心 |
3.2.1为降低知识联盟的不确定性,建立风险控制体系 |
3.2.2以柔性为特征的管理机制 |
3.3外生性动力机制———以知识创新环境为核心 |
3.3.1建立以政府激励为核心的知识创新环境 |
3.3.2建立人才培养机制 |
4知识联盟界面管理稳定性机理模型 |
5结语 |
(9)我国外贸企业核心竞争优势的培育——基于知识联盟视角(论文提纲范文)
引言 |
一、知识联盟的内涵及特征 |
(一) 知识联盟的内涵 |
(二) 知识联盟的特征 |
1. 知识联盟的参与者范围更广 |
2. 知识联盟更有战略潜能 |
二、构建知识联盟是外贸企业培育竞争优势的有效途径 |
(一) 知识联盟可使创新“外部效应”内在化 |
(二) 知识联盟为外贸企业培育竞争优势创造环境条件 |
(三) 知识联盟是获取联盟方隐性知识的有效手段 |
三、我国外贸企业构建知识联盟的方案 |
(一) 上海广电集团与中国科学院构建知识联盟案例分析 |
(二) 对中国外贸企业的启示 |
1. 知识联盟方案实施前的准备工作 |
2. 知识联盟方案的具体实施 |
3. 联盟效果的评价 |
(10)高校知识联盟合作创新与绩效研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及问题提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题提出 |
1.2 相关文献综述 |
1.2.1 知识联盟研究现状 |
1.2.2 高校知识联盟研究现状 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 相关概念界定 |
1.3.1 知识联盟 |
1.3.2 高校知识联盟 |
1.3.3 知识创新 |
1.4 研究目的及意义 |
1.4.1 研究目的 |
1.4.2 研究意义 |
1.5 研究思路与方法 |
1.5.1 研究思路 |
1.5.2 研究方法 |
1.6 研究内容及框架结构 |
1.7 本文主要创新点 |
第二章 知识联盟合作创新的理论基础 |
2.1 知识共享的相关研究 |
2.1.1 知识的内涵特征 |
2.1.2 显性知识和隐性知识 |
2.1.3 知识共享 |
2.2 知识创新的相关研究 |
2.2.1 创新与合作创新 |
2.2.2 知识转移及其模式 |
2.2.3 知识创新模式 |
2.3 知识整合与组织学习理论 |
2.3.1 知识整合 |
2.3.2 组织学习 |
2.4 本章小结 |
第三章 高校知识联盟构建的微观机理分析 |
3.1 高校知识联盟的知识边界 |
3.1.1 知识的界说 |
3.1.2 高校的知识特征 |
3.1.3 高校知识联盟知识转移活动 |
3.2 高校知识联盟的形成动因分析 |
3.2.1 资源困境 |
3.2.2 知识势差 |
3.3 高校知识联盟的组织形式分析 |
3.3.1 个人合作 |
3.3.2 团队合作 |
3.3.3 高校合作 |
3.4 高校知识联盟的控制 |
3.5 本章小结 |
第四章 高校知识联盟合作创新过程分析 |
4.1 高校知识联盟合作创新过程的特征分析 |
4.2 高校知识联盟合作创新过程的阶段划分 |
4.2.1 知识激活阶段 |
4.2.2 知识创新阶段 |
4.2.3 知识沉淀阶段 |
4.3 高校知识联盟合作创新的动态过程模式 |
4.4 高校知识联盟创新绩效分析 |
4.4.1 知识联盟绩效研究综述 |
4.4.2 高校知识联盟绩效的内涵分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 高校知识联盟合作创新实证模型构建 |
5.1 高校知识联盟合作创新影响因素分析 |
5.1.1 认知因素 |
5.1.2 风险因素 |
5.1.3 能力因素 |
5.1.4 成本因素 |
5.1.5 制度因素 |
5.2 高校知识联盟绩效评估因素分析 |
5.2.1 隐性绩效 |
5.2.2 显性绩效 |
5.3 影响因素与绩效关系的实证模型设计 |
5.3.1 研究假设的提出 |
5.3.2 实证模型的设计 |
5.4 实证问卷设计及变量定义 |
5.4.1 问卷设计过程及纠偏措施 |
5.4.2 变量定义 |
5.4.3 专家调查问卷结果分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 高校知识联盟合作创新与绩效的实证分析 |
6.1 小样本数据收集与分析 |
6.1.1 小样本数据描述 |
6.1.2 小样本量表的信度检验 |
6.1.3 小样本的探索性因子分析及效度检验 |
6.2 大样本数据收集与验证性因素分析 |
6.2.1 大样本数据收集及描述 |
6.2.2 变量的验证性因子分析 |
6.3 基于结构方程模型的检验 |
6.3.1 结构方程建模分析简述 |
6.3.2 模型的修正与检验 |
6.3.3 假设检验的结论及讨论 |
6.4 不同形式的高校知识联盟绩效的影响因素分析 |
6.4.1 高校个人与个人之间的知识联盟绩效影响因素 |
6.4.2 高校团队与团队之间的知识联盟绩效影响因素 |
6.4.3 高校与高校之间的知识联盟绩效影响因素 |
6.5 本章小结 |
第七章 高校知识联盟案例研究 |
7.1 岳麓山大学城高校知识联盟案例 |
7.1.1 岳麓山大学城高校联盟 |
7.1.2 岳麓山大学城图书馆 |
7.1.3 湖南师范大学的对外合作交流 |
7.2 高校团队知识联盟案例 |
7.2.1 联盟团队简介 |
7.2.2 高校团队知识联盟的构成 |
7.2.3 高校团队知识联盟合作创新过程 |
7.2.4 高校团队知识联盟绩效及其影响因素分析 |
7.3 高校R&D人员合着论文案例 |
7.3.1 高校R&D人员及经费变化情况 |
7.3.2 近年我国高校R&D人员论文发表情况 |
7.3.3 高校R&D人员合着论文情况分析 |
7.3.4 高校R&D人员合着论文创新过程分析 |
7.4 本章小结 |
第八章 高校知识联盟合作创新的配套措施建议 |
8.1 选择适合的结盟对象 |
8.2 建立相互间的信任 |
8.3 确定知识交换的边界 |
8.4 建立知识产权保护机制 |
8.5 健全高校知识联盟的组织制度 |
8.6 本章小结 |
第九章 研究结论及展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间主要的研究成果 |
四、发展核心能力的有效途径——知识联盟管理(论文参考文献)
- [1]中国制造业产业集群内协同创新决策机制研究[D]. 王芳. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [2]互联网环境下产学研知识创新联盟合作研究[D]. 史建锋. 哈尔滨工业大学, 2017(01)
- [3]基于模糊博弈的企业知识联盟利益分配研究[D]. 李翠. 西安理工大学, 2017(12)
- [4]关系资本、知识共享对知识联盟中合作成效的实证研究[D]. 郝萍. 山西财经大学, 2017(01)
- [5]知识联盟视域下知识协同化生产学术成果评鉴——以1999—2014年国内外学术成果为例[J]. 任健,郭杨潇. 淮阴师范学院学报(哲学社会科学版), 2015(05)
- [6]知识联盟主体间信任形成机制研究[D]. 胡刊逸. 湖北工业大学, 2014(03)
- [7]基于知识联盟的河北省装备制造企业核心能力评价研究[D]. 崔洁. 河北工程大学, 2014(03)
- [8]知识联盟界面管理稳定性机理研究——基于知识创新视角的分析与启示[J]. 唐登莉,罗超亮. 科技进步与对策, 2014(01)
- [9]我国外贸企业核心竞争优势的培育——基于知识联盟视角[J]. 杨轶雯. 价格月刊, 2013(11)
- [10]高校知识联盟合作创新与绩效研究[D]. 许广. 中南大学, 2011(12)