一、资本跨区域选择和行业选择的最优模型（论文文献综述）
钱玲玲[1]（2021）在《中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素研究》文中进行了进一步梳理随着中国经济的快速发展和金融市场一体化进程的加速,中国大陆与全球主要经济体之间的经济、贸易和金融联系日益紧密,其金融市场呈现出非线性、非对称性、尾部相依性等复杂的相依关系。与此同时,风险在国际金融市场间的传导速度也在不断加快,风险度量和管理的难度日益增加。因此,准确地描述金融市场相依性、有效地度量金融风险以及合理地检验风险溢出已成为现代金融分析亟待解决的关键问题。探究中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素对于促进我国大陆金融市场的国际化和维护经济金融安全具有重要的理论和现实意义。在金融市场相依性和风险管理的研究和实践中,金融市场的非线性相依、尾部相依等特征已导致传统的相依性与风险溢出分析方法不再适用,Copula理论的出现及其成功应用提供了一个很好的解决方案。基于此,本文综合利用Copula函数等计量方法来描述金融市场间复杂的相依性,更准确地进行风险度量和风险溢出检验。具体而言,为了研究中国加入WTO后中国大陆股市与中国香港、中国台湾、美国、日本、韩国、澳大利亚、英国、法国、德国、巴西、俄罗斯、印度股市的相依性、风险溢出与影响因素,本文首先构建了四种边缘分布模型,从而选取描述样本股市收益率边缘分布的最优模型,为正确利用Copula函数进行分析奠定了基础。研究发现,非参数ARMA-GARCH族-EVT模型最适于描述样本股市的边缘分布。其次,在相依性建模阶段,本文利用了9种静态Copula函数、3种时变Copula函数和DCC-GARCH模型对上证综指与其他样本股指两两组合的相依结构进行刻画。结果表明,在样本期间,中国大陆股市与国际主要股市的相依性整体较弱,且具有显着的时变性与区域性特征。进一步,结构突变点的诊断结果表明,中国大陆股市与国际主要股市的相依性受到金融危机等事件的影响,表现出显着的阶段性特征。再次,在经济基础说、资本流动说和市场传染说的基础上,本文从经济政策不确定性、共同冲击、宏观经济状况和股市特性四个方面探究了中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素。面板回归结果显示,经济政策不确定性差异和利率差异显着降低了股市相依性,而全球金融危机和贸易依存度产生了正面影响。此外,本文在考察股票这一类资产内部不同国家（地区）相依性的基础上,进一步探讨了股票资产与其他金融资产的相依性。具体而言,本文以近年来新兴的数字货币资产为代表,利用Copula函数、DCC-TGARCH和DCC-MIDAS模型探究了全球股市与数字货币市场的跨资产类别相依性以及经济政策不确定性和新冠肺炎疫情对其的影响。结果表明,全球股市组合与数字货币市场指数CRIX间的相依性较低,说明数字货币对股市具有一定的风险对冲能力,并且经济政策不确定性与新冠肺炎疫情有一定影响。最后,考虑到Vine Copula模型在描述多变量间复杂相依结构方面的优势,本文利用三种Vine Copula模型进行分析建模,以确定最优模型。结果表明,R-Vine Copula最适于描述中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构,且样本股市的相依性存在明显的结构差异。基于R-Vine Copula模型,本文结合蒙特卡洛模拟法和基于滚动时间窗的估计样本外预测方法估计了各股指及其组合的在险价值（Va R）,进而选用Va R-Granger因果检验与Diebold&Yilmaz溢出指数探究了中国大陆股市与国际主要股市的风险溢出。结果表明,从中国大陆股市到美国、法国和德国股市均表现出了极端风险的溢出效应。从风险溢出强度的结果来看,中国台湾、中国大陆、中国香港、美国、英国、日本股市是风险溢出的净输出者,而俄罗斯、巴西、德国、韩国、印度、法国与澳大利亚股市是风险溢出的净接受者。本文主要有以下三点启示:其一,制定相关政策,防范国际金融市场的系统性风险,加快推进央行数字货币;其二,改善宏观基本面,加强金融市场建设,稳步推进对外开放和国际合作;其三,充分考虑全球股市间及其与数字货币市场的相依性与风险溢出以及当前的经济政策不确定性,从而更准确地预测国际金融市场的走势。
迟也迪[2]（2021）在《中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响研究》文中进行了进一步梳理产业结构优化是一国实现经济持续、稳定、快速发展的必要条件,而国有经济布局战略性调整对于产业结构优化而言能够发挥显着的影响作用。现如今,随着中国经济步入新常态和高质量发展的新阶段,产业结构优化的难度有所增大。世界经济持续低迷,且短期内并没有复苏的迹象。在此国内外经济发展环境下,研究中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响是具有较强理论意义和现实意义的。本文的研究目的是以国有经济相关理论和产业经济学相关理论等理论基础为依据,深入分析和检验中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响效果和机制,既能够丰富相关主题的研究内容,又能够构建起国有经济布局战略性调整与产业结构优化之间的研究逻辑,对于如何更好地通过国有经济布局战略性调整来推动产业结构优化提供一定的学术贡献。从本文的研究思路方面来看,首先进行了相关理论基础的总结和相关文献的评述。其次,对国有经济布局调整与产业结构优化的现实基础进行了分析和概括。再次,依据前文的理论基础和现实基础,对于中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响的理论机制进行了分析。最后,分别从国有经济产业布局战略性调整和国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化影响的不同角度出发,分别对其总体影响、异质性分析及影响机制等多个方面,运用多种计量经济学方法,进行了细致的实证检验。在本文的结尾处,依据全文的研究内容提出了本文的政策建议。本文的研究方法,主要体现在历史分析与比较分析相结合、理论分析与实证分析相结合、宏观分析与微观分析相结合这三个方面。按照理论机制分析的研究脉络,首先,分别从产业布局和区域布局两个维度分析了中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化的总体影响,为后文的实证检验提供了有力的理论支撑。其次,在产业布局维度分析国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响机制时,考虑到不同功能定位类型的国有经济,其担负的使命及战略性调整的方向各有不同,需要分析不同功能定位类型国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响机制。此影响机制分析的目的主要有两个,一是分析不同类型国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响有何不同;二是进一步探索不同类型国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响机制是如何实现的。再次,在区域布局维度分析国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响机制时,以区域市场化水平和政府经济干预程度作为区域制度基础,分析了国有经济区域布局战略性调整通过影响区域制度基础进而影响产业结构优化的机制。最后,基于国有经济布局战略性调整要服务于国家发展战略以强化其战略性的思考,在产业布局维度上,以不平衡增长理论为视角,分析了在国家发展战略背景下,通过国有经济布局战略性调整来有选择地推动战略相关产业的发展,进而能否显着地影响产业结构的优化;在区域布局维度上,以制度变迁理论为视角,分析了国家发展战略背景下通过国有经济布局战略性调整来推动制度变迁的演进,进而对产业结构优化产生影响的可行性,以及国有经济布局战略性调整是否通过影响国家发展战略的实施情况,进而影响产业结构优化的进程。从总体来看,国有经济产业布局战略性调整对产业结构优化能够起到显着的促进作用,通过理论机制分析和实证检验,得到主要的具体结论如下。无论是从总体影响检验方面,还是从不同国有经济功能定位分类下的异质性检验方面,国有经济产业布局战略性调整对产业结构优化均具有显着的促进作用。而且资本密集度、经营成本、市场绩效、营收水平、固定资产利用率和市场化水平等中介变量,在国有经济产业布局战略性调整对产业结构高度化和合理化的影响机制中都发挥着显着作用。在国家发展战略的视角下以“中国制造2025”战略和供给侧改革为例,实证结果表明,战略相关行业样本分组下,国有经济产业布局战略性调整对产业结构优化具有显着促进作用,且战略相关行业人均总产值、资源配置效率、财务融资水平和固定资产利用率等中介变量,在国有经济产业布局战略性调整对产业结构高度化和合理化的影响机制中都发挥着显着作用。此外,作为前文内容的补充和拓展,以上市公司数据作为国有资本微观数据基础,得到了国有资本产业布局战略性调整对产业结构优化具有促进作用的结论,且在不同控股情况下多次验证了此结论。就国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化的影响而言,市场机制对于其影响机制基本上能够发挥较为积极的作用,但在政府调节机制下,战略性调整对于产业结构高度化相对更具积极作用,而对产业结构合理化则具有一定的抑制作用,具体结论基本如下。国有经济区域布局战略性调整对于产业结构优化具有显着促进的总体影响。在基于制度基础的影响机制检验中,国有经济区域布局战略性调整通过对外开放程度的调节作用,促进了产业结构的高度化,但不利于产业结构合理化,而通过政府政治激励的调节作用,则既不利于产业结构的高度化,也不利于产业结构的合理化。通过市场化水平的中介效应,国有经济区域布局战略性调整显着促进了产业结构高度化和合理化,而通过政府经济干预的中介效应,国有经济区域布局战略性调整显着促进了产业结构高度化,但抑制了产业结构合理化。区域协调发展战略下,不同区域的异质性检验结果显示,东部地区国有经济布局战略性调整促进了产业结构高度化,但抑制了产业结构合理化,而东北、中部和西部地区国有经济布局战略性调整既促进了产业结构高度化,也促进了产业结构合理化。进一步地,异质性分析基础上的影响机制检验中,采用主成分分析法构建了区域特征综合变量,结果显示,通过区域特征的中介效应,东部、中部地区国有经济布局战略性调整促进了产业结构高度化和合理化,而对于东北、西部地区而言,不存在通过区域特征变量的中介效应。通过构建动态空间面板杜宾模型,验证了国有经济区域布局战略性调整对产业结构的高度化具有空间溢出效应。以上市公司数据为样本,通过双重差分法和PSM-DID方法得出,国有资本区域布局战略性调整对产业结构优化具有显着的促进作用。本文贡献主要体现在四个方面。首先,以往文献在研究中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响时,多以定性分析方法为主,而很少采用定量分析方法。本文既克服了缺乏相关实证检验借鉴的困难,也克服了核心变量衡量及数据获取等方面的困难,尽力量化国有经济布局战略性调整等核心概念,运用多种实证研究方法和各种严谨的条件检验,确保实证结果的准确性。其次,现有文献在研究国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响时,一般将制度因素视为外生因素。而本文在相关影响机制部分,分析和检验了制度基础在中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响机制中的调节作用和中介效应,丰富了相关主题的研究内容。再次,以往文献中较少关注中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响的空间溢出效应。而本文构建了动态空间面板杜宾模型,进行了相关的空间计量分析,拓展了相关主题的研究视阈。最后,现有文献关于国有经济布局战略性调整是否能促进产业结构优化这一问题鲜有探讨,更多的是探讨如何通过国有经济布局战略性调整来促进产业结构优化这类方法论方面的问题,且缺乏实证依据。而本文通过构建“两个维度、三个方面”这一本文特有的研究体系,即产业布局、区域布局两个维度和国有资产布局、国有固定资产投资布局、国有资本布局三个方面,在理论分析和实证检验的基础上,阐明了国有经济布局战略性调整能够对产业结构优化产生显着影响,并通过影响机制分析与检验探索了其成因。
吴金燕[3]（2021）在《中国经济金融化对实体经济的影响研究》文中指出一段时期以来,我国经济发展表现出明显的“脱实向虚”现象,一方面,金融部门因具有收益高、资金回流快等优势吸引大量投机性资本而导致发展陷入自我循环,并且部门内部资产价格高、杠杆高等问题导致金融发展严重脱离服务实体经济;另一方面,由于产能过剩、产品缺乏创新、生产效率低下等问题不同程度存在,实体部门的发展动力不足使其在竞争中处于劣势。随着金融与实体经济的发展不断背离,我国开始注重二者之间的关系并通过推进金融业改革开放和实施供给侧结构性改革推动金融回归实体经济。自新冠肺炎疫情爆发以来,实体经济发展在承受原有负担的基础上又增加额外的成本。在统筹疫情防控的进程中,金融服务实体经济的重点是针对疫情中暴露出的问题补齐短板。我国需要进一步加大宏观政策实施的力度以有序推进复工复产,并把支持实体经济恢复发展放到更加突出的位置。基于此,本文着重分析经济金融化对实体经济的影响,主要的研究内容如下:第一,本文在梳理相关文献和总结相关理论的基础上,一方面,分别从促进和抑制的视角分析金融化影响实体经济和非金融企业金融化影响实业投资的机制;另一方面,构建精准衡量金融化的静态和动态权重综合指标,并应用MS-AR模型分析指标的波动特征发现,金融化和实体经济主要处在低水平区制且指标波动具有惯性。第二,本文利用Lasso回归筛选能够对实体经济产生影响的因素,并以2012年为节点分析金融化在不同阶段的影响效果。全样本的结果证实金融化抑制实体经济增长,而分阶段的结果表现为金融化的影响由负变为正,突出金融支持实体经济的政策已经取得成效。进一步对Lasso回归筛选出的变量构建MS-VAR模型分析发现,相比于低水平金融化,适度金融化对实体经济的促进力度更强且效果持续的时间更长;而过度金融化的影响在短期内（6个月）发挥抑制作用,并随时间延长在金融资源得到优化配置后才能够发挥促进作用。第三,金融化对实体经济的影响具有门槛效应,其中适度引进的外商投资能够融合本地金融资源共同发挥促进实体经济增长的作用;而不断增加的外商投资会因与本地资源形成竞争而产生挤占效果,并在资金总规模超过本地金融市场的吸纳能力后起到抑制作用。进一步将优选的时空权重矩阵纳入空间面板计量模型分析溢出效应发现,金融化对实体经济影响的直接、间接效应均为正,能够提高本地区和邻近地区的实体经济增长水平。第四,同时控制省份、时间和行业固定效应的高维面板模型结果表明非金融企业金融化抑制实业投资,而估计引入平方项的模型发现二者之间的关系主要位于“U型”曲线的左半支,以至于金融化的抑制影响占主导。进一步补充异质性分析发现,我国自2012年开始实施的金融支持实体经济相关政策能够有效降低金融化的抑制程度,并且第二产业相比于非第二产业、国有企业相比于非国有企业、大型企业相比于中小型企业金融化对实业投资的挤占程度更深。最后,对全文进行总结并据此提出便利非金融企业生产经营、促进区域协调发展和助推金融支持实体经济的政策建议。本研究的主要贡献如下:其一,由于已有研究通常使用不能准确、全面衡量金融化水平的单一指标,本文选取代表不同金融子市场的指标,并分别利用SVAR和TVP-VAR模型的脉冲响应结果计算静态和动态权重,进一步将权重赋予子指标得到对经济冲击、宏观政策的影响更敏感、测度精确性更高的金融化综合指标。其二,不同于已有研究利用逐步回归法确定纳入模型的影响因素,本文利用Lasso压缩估计不仅能够有效解决变量间存在共线性的问题,而且能够通过筛选变量起到精简模型的作用。交叉验证的方法通过对模型中的系数施加约束筛选出部分对实体经济影响小的因素,并将对应变量的系数压缩至零;而最小角解法能够对影响因素进行排序,并依据最优步长完成筛选以对交叉验证的结果进行检验。其三,由于传统的时间权重矩阵存在弊端,本文利用全局莫兰指数计算时间权重矩阵,既能够反映以前各期溢出效应对当期的影响,也能够反映影响程度随时间延长递减的趋势。不同于以往研究比较同一空间模型下不同类型时空权重的结果,本文选取时间权重矩阵与空间权重矩阵的克罗内克积作为时空权重矩阵,并通过比较时空权重矩阵与被解释变量矩阵的有效相关性以确定最优权重。其四,由于传统面板计量模型在应用中受到限制,本文构建同时控制年份、行业和省份固定效应的高维面板模型以分析金融化影响的异质性。为克服分组回归系数不具有可比性的弊端,本文添加对分组回归系数差异的检验,并通过在模型中引入交乘项以反映不同组别之间估计系数的差异。
敬博[4]（2020）在《秦巴山区人地系统演化格局及空间管控研究》文中认为人地关系地域系统是地理学研究的核心,是地球表层上人类活动与地理环境相互作用形成的开放复杂巨系统,是以地球表层一定地域为基础的人地相关系统,即人与地在特定地域中相互联系、相互作用而形成的一种动态结构。一直以来,中国地理学界在人地系统理论框架之下开展了大量研究工作,主要包括人地系统的形成过程、结构特点和发展趋向;人地系统间相互作用、能量转换、后效评价及风险评估;人地系统的空间格局和地域分异规律;人地系统的时间演化规律及趋势;不同层次、不同尺度的人地系统优化协调管控等方面。山地占全球陆地面积的24%,提供了陆地70%以上的淡水资源和绝大部分能源、矿产、生态资源,是目前地球上生物多样性保存最好的区域,是全球自然保护的核心区和主要资源赋存区域,全球约有一半人口依赖山地提供的资源。山区自古以来就是人类重要的生活栖息地和文明发祥地,为人类的生息、繁衍和发展提供着重要的支撑,但由于自身系统不稳定、生态系统十分敏感,因此极易受到外界环境干扰,近年来成为在全球环境变化和生态退化过程中响应最为激烈和迅速的地区,山区人地关系与可持续发展受到各国学界和政府的持续关注。在此背景下,作为特殊、复杂且地域分布广泛的一种人地系统类型,山区人地系统演化格局及其空间管控就成为人文地理学的重要科学理论和实践命题。本研究遵循“研究综述-理论建构-实证分析-对策建议”的研究思路,选取跨省典型山区——秦巴山区作为对象开展研究工作。运用人文-经济地理学、区域经济学、生态学和管理学等相关学科理论,重点从人地系统、空间均衡、空间管控三个方面对山区人地系统的特征、要素、结构、作用机制、状态评价及管控策略等进行分析,并建构理论框架;采用耦合协调度模型、Getis-Ord General G空间探测法、GWR地理加权回归模型、空间供需匹配模型、空间效益均衡模型等研究方法,对山区人地系统的演化特征和驱动机制、空间格局和影响因素、空间均衡和优化调控等问题开展实证研究;提出适宜于秦巴山区的空间管控模式及管控实践方案。主要研究内容和结论如下:（1）山区人地系统理论方法探讨。对山区人地系统基本特征、要素、结构、作用机制、演化机理和优化调控等进行理论分析,发现山区人地系统的协调与均衡体现在两个维度,理论维度上应包括“地域空间内的开发需求-环境供给关系匹配”、“区际间的效益均衡和区域综合效益最大化”两个方面,实践维度上提出应在不同区域采用针对性、差异化的空间管控手段,确定不同的发展模式和优化策略,促使人类活动要素在地域空间上有序分布,实现山区人地系统的综合均衡。（2）秦巴山区人地系统演化特征和驱动机制。秦巴山区人地系统的历史演化大致经历了以“共生协调”、“发展退化”、“矛盾突出”为主要特征的三个阶段;21世纪以来,秦巴山区人地系统协调度总体呈下降中略有浮动的发展状态,空间差异表现为中高山区快速下降,低山平原区相对平稳;影响秦巴山区人地系统协调度下降的主要决定因素是经济发展状态和资源利用程度,生态环境质量对秦巴山区人地系统协调度提升具有一定作用,但同时需要建立在高质量的社会经济发展基础之上。（3）秦巴山区人地系统空间格局定量研究。秦巴山区自然环境要素区域差异较大,且随地形变化的特征比较明显;人口、经济发展表现为外围热、内部冷的不均衡空间格局;多个要素、多个尺度的交互研究发现山区人地系统空间格局呈现集聚度低于平原、垂直向分异更为剧烈的显着特征,其与地形具有显着关联性。（4）秦巴山区人地系统空间均衡状态评价。秦巴山区存在供给能力与需求强度的显着空间错位,供给能力中部高而外围低,开发需求则基本与之相反;空间匹配均衡程度总体较低,且分布极不平衡,均衡度总体呈现“中部高、外围低”的格局,均衡与失衡的区县数量比为2:8;生态效益与经济效益不匹配,全域空间效益分布不够均衡。（5）提出了秦巴山区人地系统空间管控模式与管控实践方案。总体思路是以秦巴山区人地系统演化格局分析和空间均衡状态评价为依据,以优化人地系统空间格局为愿景,瞄准区域内空间供需匹配均衡和区际间综合效益均衡两大核心目标,划分管控单元,管控模式分为生态保障型、经济保障型、效益双增型、效益转移型等四个类型。
贺渊哲[5]（2020）在《中国区域间研发要素流动对经济增长的影响研究》文中提出研发要素是我国创新驱动发展的核心战略资源,对新常态下我国经济实现持续健康发展起着至关重要的作用。近年来,随着我国各大城市抢人大战的不断加剧、大城市对落户限制的放松以及金融科技的快速发展,研发要素在区域间大规模地流动,并深刻影响着经济的发展。因此,研究我国区域间研发要素流动对经济增长的影响具有重大理论和现实意义。鉴于此,本文从新经济地理学角度出发,在已有理论基础上,加入跨期决策的条件,重新推导了研发要素流动、空间知识溢出与经济增长的关系。然后,运用数值模拟的方法对理论分析中的关键变量进行了外生冲击下的动态分析。接着,运用内生时空权重矩阵的空间计量方法对理论机制进行实证检验和定量分析。然后,得出结论:研发要素流动引致了空间知识溢出效应,进而促进了经济增长;在不同参数的外生冲击下,研发要素流动对知识溢出以及知识溢出对经济增长均有不同的影响;R&D人员和R&D资本流动带来的溢出效应分别占总效应的63%和22%,对经济增长有着较大的贡献。最后,提出了加强经济交流合作、培育优质研发要素、促进研发要素高效流动、提升人力资本质量和完善交通基础设施等政策建议。全文共有五个部分组成,第一部分为引言,包括研究背景及意义、相关理论文献、研究内容与框架。第二部分为理论推导,推导了研发要素流动促进经济增长的影响机理。第三部分为数值模拟,对关键变量的关系进行动态分析。第四部分为实证分析,运用内生时空权重矩阵的空间计量方法对知识溢出效应以及对经济增长的影响进行定量分析。第五部分为结论与建议,对上述三部分的结论归纳概括,然后针对性提出建议。
李俊男[6]（2020）在《河北省城市商业银行跨区域扩张风险研究》文中研究说明目前,世界经济步入稳定复苏期,中国经济步入“新常态”,经济增速放缓,金融机构之间的竞争越来越激烈,银行业的发展也进入变革的关键时期,城市商业银行作为银行业的重要组成部分,其发展也面临重大的挑战。但是随着近年来经济下行压力加大,城市商业银行的风险也日益暴露出来。因此,在这种情况下,本文对河北省城市商业银行的跨区域扩张风险进行了分析。首先,通过对城市商业银行的跨区域扩张和风险进行了概念界定,指出了本文主要是从设立分支机构进行跨区域扩张,和对其即将蒙受经济损失的可能性这方面的风险进行研究的。然后对所需的理论进行分析,理论主要包括规模经济理论、金融风险理论和委托代理理论。并且跟据这些理论分析了城市商业银行跨区域扩张对风险的影响,为下文奠定理论基础。紧接着对河北省城市商业银行跨区域扩张的现状,和进行跨区域扩张后的风险进行了描述分析,认为河北省城市商业银行在发展过程中存在发展方向不明确和规模经济递减等问题。其次,根据前面的理论分析以及发展现状与风险,选取了河北省11家城市商业银行为样本银行,利用2013-2018年的数据构建了跨区域扩张对风险的面板数据模型,在此基础上综合考虑个体、时间这两个因素,并从个体效应和时间效应两个方面对其进行实证分析。本文的主要结论如下:首先,河北省城市商业银行的异地分支机构数对不良贷款率的影响是不显着的,即跨区域扩张对风险的影响作用不显着。本文通过分析认为可能是由于所选择的样本期间太短导致的,但是也很可能是由于河北省城市商业银行主要在省内进行的跨区域扩张,因此其对风险的作用不显着。其次,资产规模与不良贷款率是显着负相关的,这表示资产规模增加其风险会降低;存贷比与不良贷款率在跨区域扩张的模型中呈现负相关关系;城市商业银行总部所在地的GDP与风险呈负相关关系。最后,基于以上情况,本文从调整发展方向以预防跨区域扩张风险,立足地方经济以防范跨区域扩张风险,健全风控机制以管控跨区域扩张风险,实现技术创新以防控跨区域扩张风险这四个方面对河北省城市商业银行的发展提出了对策建议。
杨若愚[7]（2020）在《环境污染的空间相关性、影响因素及治理模式构建》文中认为环境污染已成为世界性治理难题,其中水污染和大气污染是两种最为突出的环境问题,也是环境治理工作的重中之重。早在2006年发布的“十一五”规划纲要中,中国政府就已经把大气污染和水污染指标纳入政府绩效考核体系中。2017年召开的十九大指出,要“实行最严格的生态环境保护制度”以及“建立更加有效的区域协调发展新机制”。然而,环境治理涉及多元主体之间的合作与冲突,各省份、各区域在不同的政策阶段面临的污染问题、取得的成效均存在异质性。因此,对中国各区域的环境污染物进行多年份的横向研究和纵向对比,分析其时空效应、治理困境和影响机理就显得十分必要且有意义。本文基于“现状—原因—对策”的分析逻辑,运用省域面板数据研究了中国大气污染物和水污染物的时空演变趋势和空间相关性,并在此基础上研究其影响因素以及政策工具的有效性,最后提出治理路径。主要研究内容如下:（1）在“现状”层面:运用统计分析方法和探索性空间分析（ESDA）方法研究了环境污染的时空变化特征,结果发现四种污染物指标都存在时间分布层面的波动性和空间分布层面的异质性以及集聚性。大气污染呈现出“块状集聚”的特征,水污染呈现出“条带状集聚”的特征。大气污染的空间相关性高于水污染,过渡型指标的空间相关性高于约束性指标。中国的环境污染具有显着的空间集聚效应,因此需要注意加强跨层级、跨区域、跨部门的合作治理。（2）在“原因”层面:通过构建STIRPAT模型和空间计量模型对多种社会经济因素的影响和政策工具的效果进行实证研究。结果表明,人口规模、经济水平、技术进步、产业结构、城市化等社会经济因素都会对大气污染和水污染产生影响。多种政策工具的效果也不尽相同,目前中国的环境污染治理主要依靠“运动式”的政治命令手段实现的,公众参与和社会监督力量还比较薄弱,环境政策工具要根据国家治理体系现代化的实践发展进行渐变式创新。（3）在“对策”层面:通过进行逐步回归分析和异质性回归分析,发现在不同的政策阶段和不同的区域,政策工具发挥的效果存在显着的差异性。东部地区目前属于“公众参与驱动型”的环境治理模式,中部地区是“市场激励驱动型”的环境治理模式,西部地区尚处于“命令控制驱动型”的环境治理模式。在未来的环境规制过程中,应该构建“合作治理”的新模式,推动政策工具的优化创新和重组整合,实现环境治理体系的现代化和区域生态的协调发展。本文的创新点和研究贡献主要体现在以下方面:（1）在研究视角和研究思路方面,综合分析大气污染和水污染的时空演化规律和治理难题。将自然科学中的污染指标赋予管理学意义,细分为“约束性”和“过渡性”指标,区别于以往的宏观性政策研究和单纯的环境科学研究。在研究框架构建的过程中,将治理理论与区域协调发展理论等相结合。把环境合作治理细化为“跨层级”、“跨区域”、“跨部门”、“跨主体”、“政策工具整合”五个维度。基于“治理体系现代化”和“区域协调发展”的多重视角分析环境污染的治理困境和多种政策工具的效果,丰富了合作治理的理论内涵和政策价值。（2）在研究体系和研究工具层面,以往关于环境治理的文献中,研究方法多为案例分析、文本分析、质性访谈等定性研究,而少数定量研究主要是针对公民个体的问卷调查,缺乏系统性的研究模型和框架体系。本文遵循“实然层面—治理困境—原因机理—应然层面”的分析逻辑,把理论研究与定量分析、实证研究相结合,挖掘其中存在的问题和原因机理。在变量的操作定义层面,本文对七种社会经济因素和七种环境政策工具进行定量测量,弥补了现有文献测量指标的缺陷。运用逐步回归分析方法,动态测度了自变量显着性的变化。综合考虑时间异质性和空间异质性进行子样本回归分析,探究了不同区域和不同政策阶段治理路径的差异性。为“定量”评价中国环境污染现状和“定性”完善治理路径构建了一种可供借鉴的分析框架。（3）在研究结论与政策启示方面,把本文的理论框架映射到环境治理实践中可知,环境污染的时空效应要求处理好府际关系、区域关系、部门关系以及多元主体之间的关系,综合使用多种政策工具,促进环境治理体系的现代化和区域环境治理能力的协调发展。在不同政策阶段和不同区域,不同污染类型的政策工具效果是存在差异的,公众参与的程度不断加强而政府管控的刚性逐渐减弱,环境政策的实施注意考量社会经济环境的变化,打好政策组合拳,实现多维度的合作治理。
刘伟[8]（2020）在《长租公寓REITs融资组织效率研究》文中认为随着中国城市化进程的不断深入和人口的大规模流动,城市房价不断高企,租售比严重失衡,为此国家颁布“租售同权”的各项政策,大力支持长租公寓的发展,而不同发展背景的运营商也纷纷试水。但与此同时,长租公寓发展的各项问题也不断涌现,其中融资难问题最为突出,而且目前所采用的“类REITs（Real Estate Investment Trust Founds,房地产投资信托基金）”融资模式的持续性比较弱、组织效率比较低,难以支持长租公寓的规模化发展。因此有必要对长租公寓REITs融资组织效率进行探讨。首先,基于REITs融资组织的构成,对长租公寓REITs组织形式和参与主体的关系进行分析,提出长租公寓REITs融资组织效率的静态与动态两个层面的内涵,并以此为基础结合期望效用理论和交易成本理论提出长租公寓REITs融资组织效率的测度方法,为之后长租公寓REITs融资组织效率的分析提供了理论来源与方法支持;其次,在一般化研究假设与参数设定的基础上,对两种组织形式下参与主体博弈模型进行构建与分析,得出相应的对比分析结果,并在此基础上进一步分析长租公寓REITs融资组织效率影响机制,从组织交易成本与参与主体风险规避程度两个方面构建了长租公寓REITs融资效率影响机制模型,为效率化组织基本框架的构建与组织效率保障机制的设计奠定了基础;然后,结合组织理论,提出长租公寓REITs融资效率化组织构建的基本思想与原则,从组织个体选择与组织选择两个角度,根据外部环境指标的具体情况,对长租公寓REITs融资组织发展的动态阶段进行划分,并以此构建出长租公寓REITs融资效率化组织的基本框架,为我国长租公寓REITs融资组织的组建和发展提供了借鉴;然后,结合机制设计理论,从优化参与主体选择、保证个体目标一致、优化组织信息共享的角度对组织合作效率保障机制进行设计,保证组织的效率性;从组织内部风险规避、外部风险监督管理以及组织安全退出的角度对组织合作风险防范机制与退出机制进行设计,保证了组织的持续性与稳定性;最后,以美国最大公寓类REITs运营商EQR为案例进行分析发现:EQR的“UP-REITs”合伙经营性组织,属于公司型的组织形式,并且具有较高的组织效率,其多年快速的发展说明了也说明其具有较高的持续性与稳定性,为中国长租公寓REITs的发展提供了借鉴。本文共包括49幅图,53个表,161篇参考文献。
赵倩倩[9]（2020）在《互联网金融对旅游产业发展的影响研究》文中研究表明进入21世纪以来,大众出行意愿不断增强,旅游产业逐渐跃升为国民经济发展新的增长点。金融作为现代经济发展的核心,旅游产业的发展必然不能脱离金融的支持。目前我国传统金融对旅游产业的支持尚且不够深入,旅游产业的发展还存在巨大的资金缺口,要使金融在信息时代无缝地服务旅游产业,必须加大互联网金融对旅游产业发展的支持,利用互联网金融的信息技术优势和金融科技积累合理布局旅游产业金融。基于此,本文研究了互联网金融对旅游产业发展的影响机理,以探究如何针对性地发展互联网金融,进而更好地促进旅游产业发展。现有关于旅游产业发展影响因素的研究多忽略了不同地区旅游产业发展情况的交互影响,在分析金融体系对旅游产业的作用时,考虑的一般是传统金融因素,较少地将互联网金融因素纳入分析框架。本文首先通过理论分析,探究了互联网金融对旅游产业发展的影响机理,在此基础上,运用了我国31个省、市、自治区2011-2018年的数据,通过构建空间面板模型,探讨了中国不同省域互联网金融对旅游产业发展的影响,以期对我国不同省域发展旅游产业提出针对性建议。在实证分析过程中,首先检验了我国不同省域旅游产业发展情况是否存在空间自相关性,在确定被检测指标存在空间自相关性的基础上进行空间面板模型筛选,最终选定双固定效应下的空间杜宾模型为最优模型,并对该模型中的相关参数及产生的直接效应、间接效应进行了分析。研究结果表明:第一,我国不同省域旅游产业的发展存在非常显着的正向空间自相关性,局部空间自相关性检验结果显示我国东南沿海地区旅游产业整体发展水平较高,西北地区部分省域旅游产业发展水平较低;第二,基于计算机（PC）端的传统互联网金融和基于智能设备的移动互联网金融均对旅游产业的发展产生了较为显着的促进进用,其中,传统互联网金融还会对邻近省域的旅游产业发展产生正向的空间溢出效应;第三,某一省域经济发展水平和对旅游产业的资本投入会对当地旅游产业发展产生积极影响,但会对邻近省域旅游产业的发展带来一定程度的制约。最后,针对本文研究结果给出了相关对策建议和研究展望。
符继英[10]（2020）在《长三角区域物流产业发展水平空间差异评价及影响因素研究》文中研究说明随着国民经济的不断发展,物流业在社会经济发展中的地位日益凸显,受到了各级政府的重视和社会各界的关注。物流业的合理、可持续发展对区域经济结构优化、增强区域经济实力都有着重要的作用。当前,各级政府相继出台政策建设物流基础设施、优化区域物流布局,降低物流运输成本。但在物流业繁荣发展的同时,区域发展不均衡问题也随之出现。适度的不均衡是区域物流产业发展的动力,但差异过大就会导致区域物流产业无法稳定、可持续的发展,所以区域物流产业的均衡发展成为了当前关注的热点。区域物流产业发展水平是衡量一个区域物流发展程度的重要指标,通过清楚了解各个区域的物流产业发展水平及区域之间物流产业发展水平的空间差异,有助于为区域提供更精准的定位,为区域物流的发展提供更清晰合理的规划,从而更好地促进区域的整体发展。基于此,本研究选取长三角26市为研究对象,在了解国内外区域物流产业发展现状的基础上,首先选取指标用熵权法对长三角2007年-2016年区域物流产业发展水平进行测度,再用绝对差异评价法和相对差异评价法分析长三角区域物流产业发展水平空间差异。结果表明,长三角区域物流产业发展水平的空间差异十年间处于不断变化之中,变化情况较为复杂。基尼系数、变异系数、赫芬达尔指数的变化趋势说明长三角区域物流产业发展水平的空间差异在十年间呈现“扩大—缩小—扩大”的情况。通过泰尔指数的空间分解,得出长三角区域物流产业发展水平区域内差异的贡献度大于区域间差异,但区域间差异对总体差异的贡献度逐渐增长。从空间分布来看,长三角区域物流产业发展水平表现为显着集聚,高值区呈现以“上海—南京”,“宁波-杭州”为轴线的Z字型分布,轴线外围的区域物流产业发展水平则相对滞后,而低值区主要集中在安徽省。最后,为了解影响长三角区域物流产业发展水平空间差异产生的原因,选取经济基础、政府作用、城镇化率、产业结构、技术溢出、对外开放、物流需求、信息水平八个因素对其进行空间计量模型回归。结果表明,经济基础、产业结构、物流需求、政府作用、城镇化率、信息水平是提高长三角区域物流产业发展水平,缩小其空间差异的因素。其中,经济基础是长三角区域物流产业发展水平最重要的决定因素。而技术溢出与对外开放在一定程度上增大了长三角区域物流产业发展水平的空间差异。结合理论与实证的研究,建议长三角各市应当因地制宜,精准定位限制区域物流发展的因素,制定符合自身特点的物流发展规划。政府部门应联合出台政策,促进各区域之间的协同发展,尤其发挥上海的龙头作用,辐射周边地区共同发展。
二、资本跨区域选择和行业选择的最优模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、资本跨区域选择和行业选择的最优模型（论文提纲范文）
（1）中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 问题提出与研究内容 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 相依性 |
| 1.4.2 风险溢出 |
| 1.4.3 概念间的关联 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 股票市场相依性研究 |
| 2.1.1 发达国家股市间的相依性 |
| 2.1.2 发达国家股市与新兴经济体股市间的相依性 |
| 2.1.3 中国股市的相依性 |
| 2.1.4 中外股市间的相依性 |
| 2.1.5 股市的跨资产类别相依性 |
| 2.2 金融市场相依性的影响因素 |
| 2.2.1 经济政策不确定性 |
| 2.2.2 其他影响因素 |
| 2.3 金融市场风险溢出研究 |
| 2.3.1 不同国家(地区)同一金融市场 |
| 2.3.2 同一国家(地区)不同金融市场 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 理论分析与研究设计 |
| 3.1 金融市场相依性与风险溢出的理论基础 |
| 3.1.1 资产定价理论 |
| 3.1.2 Copula理论 |
| 3.2 金融市场相依性与风险溢出的成因 |
| 3.3 金融市场相依性与风险溢出的影响机理 |
| 3.4 研究设计 |
| 3.4.1 中国大陆股市与国际主要股市的边缘分布模型 |
| 3.4.2 中国大陆股市与国际主要股市的静态与时变相依结构 |
| 3.4.3 中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素 |
| 3.4.4 中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构、风险测度与溢出 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国大陆股市与国际主要股市的边缘分布模型 |
| 4.1 边缘分布模型构建与择优标准 |
| 4.1.1 参数ARMA-GARCH族模型 |
| 4.1.2 参数ARMA-GARCH族-EVT模型 |
| 4.1.3 非参数ARMA-GARCH族-EVT模型 |
| 4.1.4 非参数核密度函数 |
| 4.1.5 模型择优标准 |
| 4.2 数据选取与基本分析 |
| 4.2.1 数据的选取及其说明 |
| 4.2.2 数据的基本统计分析和相关检验 |
| 4.3 边缘分布模型的估计与择优 |
| 4.3.1 基于参数ARMA-GARCH族模型的边缘分布估计 |
| 4.3.2 基于参数ARMA-GARCH族-EVT模型的边缘分布估计 |
| 4.3.3 基于非参数ARMA-GARCH族-EVT模型的边缘分布估计 |
| 4.3.4 基于非参数核密度函数的边缘分布估计 |
| 4.3.5 最优边缘分布模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中国大陆股市与国际主要股市的静态与时变相依结构 |
| 5.1 数据与方法 |
| 5.1.1 数据选取 |
| 5.1.2 实证方法 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 中国大陆股市与国际主要股市的静态相依结构 |
| 5.2.2 中国大陆股市与国际主要股市的时变相依结构 |
| 5.2.3 基于时变Copula函数的结构变点诊断 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素 |
| 6.1 中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素及其机理分析 |
| 6.1.1 经济政策不确定性 |
| 6.1.2 共同冲击 |
| 6.1.3 宏观经济状况 |
| 6.1.4 股市特性 |
| 6.2 数据与变量选取 |
| 6.3 实证分析 |
| 6.3.1 面板单位根检验 |
| 6.3.2 面板数据模型的构建与估计 |
| 6.3.3 稳健性讨论 |
| 6.4 全球股市与数字货币市场的跨资产类别相依性与影响因素 |
| 6.4.1 数据与变量选取 |
| 6.4.2 全球股市与数字货币市场的跨资产类别相依性 |
| 6.4.3 经济政策不确定性对全球股市与数字货币市场相依性的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构、风险测度与溢出 |
| 7.1 数据与方法 |
| 7.1.1 数据来源与统计描述 |
| 7.1.2 实证方法 |
| 7.2 实证分析 |
| 7.2.1 样本间的Kendall’s tau秩相关系数 |
| 7.2.2 中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构 |
| 7.2.3 中国大陆股市与国际主要股市的风险测度 |
| 7.2.4 中国大陆股市与国际主要股市的风险溢出 |
| 7.3 稳健性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总论 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究启示 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.4 主要创新与不足之处 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 理论基础与相关文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 国有经济布局战略性调整的相关概念及解析 |
| 2.1.2 产业结构的相关概念及解析 |
| 2.2 国有经济布局战略性调整的相关理论 |
| 2.2.1 马克思主义所有制理论 |
| 2.2.2 公共经济理论 |
| 2.2.3 不平衡增长理论 |
| 2.2.4 产业政策理论 |
| 2.3 产业结构的相关理论 |
| 2.3.1 产业结构优化理论 |
| 2.3.2 产业布局理论 |
| 2.4 相关文献综述 |
| 2.4.1 国有经济相关研究综述 |
| 2.4.2 国有经济布局相关研究综述 |
| 2.4.3 国有经济布局战略性调整的相关研究综述 |
| 2.4.4 产业布局调整影响因素的相关研究 |
| 2.4.5 产业结构优化影响因素的相关研究 |
| 2.4.6 国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响的研究综述 |
| 2.4.7 对现有研究的评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 国有经济布局调整与产业结构优化的现实基础 |
| 3.1 中国国有经济布局调整的历程回顾及现状分析 |
| 3.1.1 国有经济布局调整的历程回顾 |
| 3.1.2 国有经济总量布局的演变及特征 |
| 3.1.3 国有经济产业布局的演变及现状分析 |
| 3.1.4 国有经济区域布局的演变及现状分析 |
| 3.2 主要发达国家国有经济布局调整的国际经验 |
| 3.2.1 服务于国家发展战略的美国国有经济布局调整概述 |
| 3.2.2 基于发展阶段的英国国有经济布局调整历程回顾 |
| 3.2.3 立足于国情的日本国有经济布局调整演进历程 |
| 3.3 中国产业结构优化的演变历程及现状分析 |
| 3.3.1 产业结构优化的演变历程及趋势 |
| 3.3.2 产业结构优化的现状分析 |
| 3.4 国有经济布局战略性调整推动产业结构优化面临的现实问题 |
| 3.4.1 新常态背景下经济发展所面临的新挑战 |
| 3.4.2 “十四五”时期高质量发展阶段的新要求 |
| 3.4.3 服务于国家经济发展战略的新使命 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响的理论机制 |
| 4.1 国有经济布局战略性调整对产业结构优化的总体影响分析 |
| 4.1.1 国有经济产业布局战略性调整对产业结构优化的影响分析 |
| 4.1.2 国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化的影响分析 |
| 4.2 国有经济功能定位分类下的影响机制分析 |
| 4.2.1 基于公共政策类和特定功能类国有经济布局战略性调整的影响机制分析 |
| 4.2.2 基于一般商业类国有经济布局战略性调整的影响机制分析 |
| 4.3 基于制度基础的影响机制分析 |
| 4.3.1 国有经济布局战略性调整影响中市场化的作用 |
| 4.3.2 国有经济布局战略性调整影响中政府经济干预的作用 |
| 4.4 基于国家发展战略的影响机制分析 |
| 4.4.1 不平衡增长理论视角下国有经济布局战略性调整影响中国家战略的作用 |
| 4.4.2 制度变迁理论视角下国有经济布局战略性调整影响中国家战略的作用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 国有经济产业布局战略性调整对产业结构优化影响的检验 |
| 5.1 国有经济产业布局战略性调整对产业结构优化总体影响的检验 |
| 5.1.1 变量选取与数据来源 |
| 5.1.2 实证结果与分析 |
| 5.1.3 稳健性检验 |
| 5.2 国有经济功能定位分类下的异质性检验 |
| 5.2.1 公共政策类及特定功能类国有经济战略性调整对产业结构优化影响检验 |
| 5.2.2 一般商业类国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响的检验 |
| 5.3 不同国有经济功能定位分类下的内在作用机制检验 |
| 5.3.1 公共政策类和特定功能类国有经济分类下的内在作用机制检验 |
| 5.3.2 一般商业类国有经济分类下的内在作用机制检验 |
| 5.4 国家发展战略视角下国有经济产业布局战略性调整的相关检验 |
| 5.4.1 基于国家战略相关行业的分组检验:以“中国制造2025”战略为例 |
| 5.4.2 “中国制造2025”战略下的内在影响机制检验 |
| 5.4.3 基于国家战略相关行业的分组检验:以供给侧改革为例 |
| 5.4.4 供给侧改革背景下的内在影响机制检验 |
| 5.5 基于国有经济产业布局维度国有资本微观数据的实证检验 |
| 5.5.1 变量选取与数据来源 |
| 5.5.2 国有资本产业布局战略性调整对产业结构优化影响的实证检验 |
| 5.5.3 国有股权结构分组下的异质性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化影响的检验 |
| 6.1 国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化总体影响的检验 |
| 6.1.1 变量选取与数据来源 |
| 6.1.2 实证结果与分析 |
| 6.1.3 稳健性检验 |
| 6.2 制度基础作用下的内在机制检验 |
| 6.2.1 基于对外开放程度和政治激励的调节作用检验 |
| 6.2.2 基于市场化水平和政府干预程度的中介效应检验 |
| 6.3 区域协调发展战略下基于不同区域的异质性检验及机制检验 |
| 6.3.1 基于不同区域范围的异质性检验 |
| 6.3.2 不同区域范围分组下基于区域特征的中介效应检验 |
| 6.4 国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化影响的空间效应 |
| 6.4.1 产业结构优化的空间相关性检验 |
| 6.4.2 空间计量模型的设定 |
| 6.4.3 国有经济区域布局战略性调整对产业结构优化影响的空间计量分析 |
| 6.5 基于国有经济区域布局维度国有资本微观数据的实证检验 |
| 6.5.1 变量选取与数据来源 |
| 6.5.2 国有资本区域布局战略性调整对产业结构优化影响的实证检验 |
| 6.5.3 国有股权结构分组下的异质性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 国有经济布局战略性调整对产业结构优化影响的政策建议 |
| 7.1 明确各类国有经济的功能定位及合理规划其战略性调整的方向 |
| 7.2 完善市场机制与改进政府干预方式以优化制度基础 |
| 7.3 服从国家发展战略的要求以确保国有经济布局调整的战略性 |
| 7.4 发挥区域比较优势以优化国有经济布局战略性调整的空间效应 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间学术研究成果 |
| 致谢 |
（3）中国经济金融化对实体经济的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、背景及意义 |
| 二、内容和方法 |
| 三、研究思路及框架 |
| 四、研究创新与不足 |
| 第一章 理论基础及文献综述 |
| 第一节 概念界定及相关理论基础 |
| 一、概念界定 |
| 二、相关理论基础 |
| 第二节 相关文献综述 |
| 一、非空间维度下金融化影响经济增长的相关研究 |
| 二、空间维度下金融化影响经济增长的相关研究 |
| 三、非金融企业金融化影响实业投资的相关研究 |
| 本章小结 |
| 第二章 金融化与实体经济的发展现状及问题 |
| 第一节 金融化与实体经济的发展现状 |
| 一、金融化的发展现状 |
| 二、实体经济的发展现状 |
| 第二节 金融支持实体经济的现状及问题 |
| 一、金融支持实体经济的现状 |
| 二、金融支持实体经济存在的问题 |
| 本章小结 |
| 第三章 金融化影响实体经济的机制分析 |
| 第一节 金融化在不同部门之间传导的机制分析 |
| 一、政府部门的金融化表现 |
| 二、家庭部门的金融化表现 |
| 三、非金融企业的金融化表现 |
| 第二节 宏观视角下金融化影响实体经济的机制 |
| 一、金融化影响实体经济的促进机制分析 |
| 二、金融化影响实体经济的抑制机制分析 |
| 第三节 微观视角下非金融企业金融化影响实业投资的机制 |
| 一、非金融企业金融化促进实业投资的机制分析 |
| 二、非金融企业金融化抑制实业投资的机制分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 金融化与实体经济测度及波动特征分析 |
| 第一节 模型简介 |
| 一、结构向量自回归(SVAR)模型简介 |
| 二、时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型简介 |
| 第二节 金融化测度 |
| 一、金融化综合指标的构建基础 |
| 二、金融化综合指标的权重确定 |
| 三、金融化综合指标的比较 |
| 第三节 金融化与实体经济的波动特征分析 |
| 一、金融化的波动特征分析 |
| 二、实体经济的波动特征分析 |
| 三、金融化与实体经济的分区制发展路径 |
| 本章小结 |
| 第五章 金融化影响实体经济的研究:基于宏观视角 |
| 第一节 金融化影响实体经济的分阶段研究 |
| 一、Lasso回归简介 |
| 二、研究设计 |
| 三、实证分析 |
| 四、稳健性检验 |
| 第二节 金融化影响实体经济的分区制研究 |
| 一、马尔科夫区制转换向量自回归(MS-VAR)模型简介 |
| 二、研究设计 |
| 三、实证分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 金融化影响实体经济的区域差异研究:基于中观视角 |
| 第一节 金融化影响实体经济的门槛效应分析 |
| 一、研究设计 |
| 二、门槛效应检验与门槛值确定 |
| 三、全样本的实证分析 |
| 四、分区域样本的实证分析 |
| 第二节 金融化影响实体经济的空间溢出效应分析 |
| 一、研究设计 |
| 二、空间面板计量模型的权重确定 |
| 三、空间面板计量模型的筛选 |
| 四、空间面板计量模型的实证分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 非金融企业金融化影响实业投资的研究:基于微观视角 |
| 第一节 非金融企业金融化影响实业投资的实证分析 |
| 一、高维面板固定效应模型简介 |
| 二、研究设计 |
| 三、实证分析 |
| 第二节 非金融企业金融化抑制实业投资的补充研究 |
| 一、宏观经济政策的结构化影响分析 |
| 二、行业异质性的影响分析 |
| 三、产权性质异质性的影响分析 |
| 四、企业规模异质性的影响分析 |
| 本章小结 |
| 第八章 结论、政策建议与研究展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 一、金融化与实体经济的测度及波动特征 |
| 二、金融化影响实体经济的结论 |
| 三、金融化影响实体经济的区域差异结论 |
| 四、非金融企业金融化影响实业投资的结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、旨在便利非金融企业融资的政策建议 |
| 二、旨在促进区域协调发展的政策建议 |
| 三、旨在助推金融支持实体经济的政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（4）秦巴山区人地系统演化格局及空间管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究框架及思路 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 拟解决的关键问题 |
| 第二章 国内外研究进展 |
| 2.1 相关概念与内涵 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.2.1 山地研究进展与现状 |
| 2.2.2 山区资源环境承载力研究 |
| 2.2.3 山区人地系统空间格局研究 |
| 2.2.4 山区人地系统演化研究 |
| 2.2.5 山区人地作用机制研究 |
| 2.2.6 山区人地系统研究方法 |
| 2.3 研究评述 |
| 2.3.1 现状评述 |
| 2.3.2 启示与总结 |
| 第三章 理论基础 |
| 3.1 山区人地系统理论 |
| 3.1.1 基本特征 |
| 3.1.2 要素和结构 |
| 3.1.3 状态与作用机制 |
| 3.1.4 演化及影响机理 |
| 3.2 山区人地系统空间均衡理论 |
| 3.2.1 空间均衡基本理论 |
| 3.2.2 空间均衡科学维度 |
| 3.2.3 山区空间均衡模型架构 |
| 3.3 山区人地系统空间管控理论 |
| 3.3.1 山区资源要素优化配置原理 |
| 3.3.2 山区人地系统协调发展目标 |
| 3.3.3 山区人地系统空间管控路径 |
| 第四章 秦巴山区人地系统演化与格局分析 |
| 4.1 秦巴山区人地系统概况 |
| 4.2 人地系统演化阶段 |
| 4.2.1 远古时代至先秦时期 |
| 4.2.2 春秋战国至明清时期 |
| 4.2.3 民国时期至今 |
| 4.3 21世纪以来人地系统演化分析 |
| 4.3.1 指标体系与研究方法 |
| 4.3.2 演化特征与空间差异 |
| 4.3.3 协调度演化驱动力分析 |
| 4.4 人地系统的水平格局 |
| 4.4.1 自然地理环境格局 |
| 4.4.2 人口与经济格局 |
| 4.5 人地系统的垂直格局 |
| 4.5.1 人地系统垂直分异特征 |
| 4.5.2 人口-经济空间分布与地形相关性 |
| 4.5.3 地形对人口-经济空间的影响机制 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 秦巴山区人地系统空间均衡分析 |
| 5.1 人地关系匹配均衡评价 |
| 5.1.1 研究机理与指标体系 |
| 5.1.2 供给能力与需求强度 |
| 5.1.3 空间匹配均衡度特征 |
| 5.2 人地系统效益均衡评价 |
| 5.2.1 总体效益评价 |
| 5.2.2 空间效益均衡度特征 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 秦巴山区人地系统空间管控研究 |
| 6.1 空间管控思路 |
| 6.2 空间管控依据 |
| 6.2.1 人地系统演化规律 |
| 6.2.2 人地系统基本格局 |
| 6.2.3 人地系统空间均衡 |
| 6.3 空间管控模式 |
| 6.3.1 生态保障单元 |
| 6.3.2 经济保障单元 |
| 6.3.3 效益双增单元 |
| 6.3.4 效益转移单元 |
| 6.4 空间管控实践方案 |
| 6.4.1 管控单元 |
| 6.4.2 规划策略 |
| 6.4.3 政策保障 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新之处 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）中国区域间研发要素流动对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 一、引言 |
| (一)研究背景与研究意义 |
| (二)文献综述 |
| (三)研究框架 |
| (四)研究的主要创新与不足 |
| 二、中国区域间研发要素流动对经济增长影响的理论分析 |
| (一)基本假设 |
| (二)消费者行为 |
| (三)生产者行为 |
| (四)R&D部门 |
| (五)市场均衡 |
| (六)研发要素流动的长期均衡 |
| (七)研发要素流动的空间知识溢出效应对经济增长的影响机理 |
| 三、研发要素流动对经济增长影响的数值模拟 |
| (一)研发要素流动对知识溢出效应影响的数值模拟 |
| (二)知识溢出效应对经济增长影响的数值模拟 |
| 四、中国区域间研发要素流动对经济增长影响的实证分析 |
| (一)模型设定与数据说明 |
| (二)时空权重矩阵的设定与遴选 |
| (三)实证结果与分析 |
| 五、研究结论及政策建议 |
| (一)研究结论 |
| (二)政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
（6）河北省城市商业银行跨区域扩张风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 关于商业银行跨区域扩张风险的研究 |
| 1.3.2 关于城市商业银行跨区域扩张风险的研究 |
| 1.3.3 河北省城市商业银行跨区域扩张风险的研究 |
| 1.3.4 对现有研究的总结与思考 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 城市商业银行跨区域扩张风险的理论分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 银行跨区域扩张的概念界定 |
| 2.1.2 银行风险的概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 规模经济理论 |
| 2.2.2 金融风险理论 |
| 2.2.3 信息不对称及委托代理理论 |
| 2.3 理论分析 |
| 2.3.1 跨区域扩张会降低风险的理论分析 |
| 2.3.2 跨区域扩张会增加风险的理论分析 |
| 2.3.3 总结 |
| 第三章 河北省城市商业银行跨区域扩张的现状及风险 |
| 3.1 河北省城市商业银行跨区域扩张的现状 |
| 3.2 河北省城市商业银行跨区域扩张的风险 |
| 第四章 河北省城市商业银行跨区域扩张风险的实证分析 |
| 4.1 指标选取及数据来源 |
| 4.1.1 指标选取 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 数据描述分析 |
| 4.3 相关性分析 |
| 4.4 实证研究 |
| 4.4.1 模型构建 |
| 4.4.2 回归分析 |
| 4.4.3 回归结果分析 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 本章总结 |
| 第五章 主要结论及建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 建议 |
| 5.2.1 调整发展方向以预防跨区域扩张风险 |
| 5.2.2 立足地方经济以防范跨区域扩张风险 |
| 5.2.3 健全风控机制以管控跨区域扩张风险 |
| 5.2.4 实现技术创新以防控跨区域扩张风险 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）环境污染的空间相关性、影响因素及治理模式构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题和主要研究内容 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 技术路线与研究方法 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本研究的创新点 |
| 第2章 理论基础、文献综述与分析框架 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 环境污染 |
| 2.1.2 空间相关性 |
| 2.1.3 环境监管与政策工具 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 公共产品和外部性理论 |
| 2.2.2 政府规制理论 |
| 2.2.3 空间相关性理论与区域协调发展理论 |
| 2.2.4 治理理论 |
| 2.2.5 理论启示 |
| 2.3 文献综述与研究缺口 |
| 2.3.1 环境污染的时空分布特征与空间相关性 |
| 2.3.2 环境污染的影响因素分析 |
| 2.3.3 环境政策工具和治理模式的相关研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 2.5 环境污染“合作治理”的逻辑剖析和分析框架构建 |
| 2.5.1 环境污染“合作治理”的逻辑剖析 |
| 2.5.2 “合作治理”分析框架在本研究中的构建与应用 |
| 第3章 环境污染的时空特征、空间相关性与治理困境 |
| 3.1 污染物选择 |
| 3.1.1 大气污染物的选择 |
| 3.1.2 水污染物的选择 |
| 3.2 “现状分析”层面的研究方法 |
| 3.2.1 描述性统计分析方法 |
| 3.2.2 探索性空间数据分析方法 |
| 3.3 环境污染的时空特征分析 |
| 3.3.1 大气污染的时空特征分析 |
| 3.3.2 水污染的时空特征分析 |
| 3.4 环境污染的空间相关性分析 |
| 3.4.1 大气污染的空间相关性分析 |
| 3.4.2 水污染的空间相关性分析 |
| 3.5 环境污染的治理现状与治理困境分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 大气污染的影响因素和政策工具的治理效果 |
| 4.1 STIRPAT模型的扩展与空间计量模型构建 |
| 4.1.1 实证研究模型的扩展与构建 |
| 4.1.2 变量的选择与加入 |
| 4.1.3 样本选择、变量测量与数据来源 |
| 4.2 研究假设的提出 |
| 4.2.1 经典模型三要素的研究假设 |
| 4.2.2 七种社会经济因素的研究假设 |
| 4.2.3 七种环境政策工具的研究假设 |
| 4.2.4 研究假设汇总 |
| 4.3 数据分析结果 |
| 4.3.1 大气污染约束性指标的空间计量分析 |
| 4.3.2 大气污染过渡性指标的空间计量分析 |
| 4.4 假设验证 |
| 4.4.1 约束性指标的假设验证 |
| 4.4.2 过渡性指标的假设验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 水污染的影响因素和政策工具的治理效果 |
| 5.1 STIRPAT模型的扩展与空间计量模型构建 |
| 5.1.1 实证研究模型的扩展与构建 |
| 5.1.2 变量的选择与加入 |
| 5.1.3 样本选取和变量测量 |
| 5.2 研究假设的提出 |
| 5.2.1 经典模型三要素的研究假设 |
| 5.2.2 七种社会经济因素的研究假设 |
| 5.2.3 七种环境政策工具的研究假设 |
| 5.2.4 研究假设汇总 |
| 5.3 数据分析结果 |
| 5.3.1 水污染约束性指标的空间计量分析结果 |
| 5.3.2 水污染过渡性指标的空间计量分析 |
| 5.4 假设验证 |
| 5.4.1 约束性指标的假设验证 |
| 5.4.2 过渡性指标的假设验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 对策建议 |
| 6.1 整体性视角下的对策建议 |
| 6.1.1 不同污染类型的环境治理体系构建 |
| 6.1.2 不同指标类型的环境治理之道 |
| 6.2 分地区和分时段的对策建议 |
| 6.2.1 不同区域的环境治理对策 |
| 6.2.2 不同政策阶段的环境治理路径 |
| 6.3 政策工具整合视角下的对策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究结论与未来研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 中国环境污染的时空分布特征和治理困境 |
| 7.1.2 中国环境污染的影响因素与政策工具选择 |
| 7.1.3 环境“合作治理”模式的构建、应用与完善 |
| 7.2 研究局限与未来研究展望 |
| 7.2.1 空间尺度的细化研究 |
| 7.2.2 时间尺度的对比分析与预测研究 |
| 7.2.3 污染物种类层面的综合研究 |
| 7.2.4 影响因素和政策工具层面的扩展研究 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）长租公寓REITs融资组织效率研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究意义 |
| 2 长租公寓REITs融资组织效率内涵与测度 |
| 2.1 长租公寓REITs融资组织效率内涵 |
| 2.2 长租公寓REITs融资组织效率测度 |
| 2.3 小结 |
| 3 长租公寓REITs融资组织效率分析 |
| 3.1 基本假设与参数设定 |
| 3.2 两种组织形式的组织效率对比分析 |
| 3.3 同一组织形式的组织效率影响机制分析 |
| 3.4 小结 |
| 4 长租公寓REITs融资效率化组织构建 |
| 4.1 效率化组织构建基础 |
| 4.2 效率化组织构建条件 |
| 4.3 效率化组织构建框架 |
| 4.4 小结 |
| 5 长租公寓REITs融资效率化组织保障机制设计 |
| 5.1 机制设计基本思想 |
| 5.2 组织合作效率保障机制 |
| 5.3 组织合作风险防范机制 |
| 5.4 REITs融资组织退出机制 |
| 5.5 小结 |
| 6 案例研究——美国EQR |
| 6.1 美国REITs发展概况 |
| 6.2 EQR融资组织分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（9）互联网金融对旅游产业发展的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文创新 |
| 1.4.1 研究对象创新 |
| 1.4.2 研究方法创新 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 互联网金融概念的界定 |
| 2.1.2 旅游产业概念的界定 |
| 2.2 相关理论介绍 |
| 2.2.1 规模经济和范围经济 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 长尾理论 |
| 2.2.4 声誉机制 |
| 2.3 模型基础 |
| 2.3.1 空间权重矩阵 |
| 2.3.2 空间自相关分析 |
| 2.3.3 空间面板模型 |
| 第三章 互联网金融对旅游产业发展的影响机理 |
| 3.1 互联网金融对旅游产业发展的影响渠道 |
| 3.1.1 影响消费者的资源配置方式 |
| 3.1.2 影响中小微企业融资模式 |
| 3.1.3 影响金融市场的发展格局 |
| 3.2 互联网金融对旅游产业发展带来的具体影响 |
| 3.2.1 提升旅游产业营销水平 |
| 3.2.2 延伸旅游产业的产业链 |
| 3.2.3 打造旅游产业品牌效应 |
| 3.2.4 给旅游产业发展注入更多风险 |
| 3.3 影响旅游产业发展的其他因素 |
| 3.3.1 经济发展水平 |
| 3.3.2 旅游产业投资水平 |
| 3.3.3 旅游产业劳动力水平 |
| 3.3.4 旅游产业区位条件 |
| 3.4 主要研究假设 |
| 第四章 互联网金融与旅游产业的发展现状 |
| 4.1 互联网金融发展现状 |
| 4.1.1 融资规模不断提升 |
| 4.1.2 业务模式分支发展迅速 |
| 4.2 旅游产业发展现状 |
| 4.2.1 旅游产业高质量发展 |
| 4.2.2 旅游市场需求变化 |
| 4.2.3 与周边产业联动紧密 |
| 4.3 互联网金融助力旅游产业发展现状 |
| 4.3.1 国家相关政策鼎力支持 |
| 4.3.2 在线旅游市场发展势头强劲 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 相关指标说明 |
| 5.1.1 变量选择与数据来源 |
| 5.1.2 变量说明 |
| 5.2 模型选择 |
| 5.2.1 空间自相关检验 |
| 5.2.2 空间面板模型选择 |
| 5.3 检验结果分析 |
| 5.3.1 空间杜宾模型设计 |
| 5.3.2 空间杜宾模型检验结果 |
| 5.3.3 空间杜宾模型的效应分解 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）长三角区域物流产业发展水平空间差异评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与技术路线 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究方法与研究目标 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究创新 |
| 第二章 概念界定、理论基础及研究现状 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 物流 |
| 2.1.2 区域物流 |
| 2.1.3 空间效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区域均衡发展理论 |
| 2.2.2 区域非均衡发展理论 |
| 2.3 国内外研究回顾 |
| 2.3.1 区域物流发展研究 |
| 2.3.2 区域物流空间格局研究 |
| 2.3.3 区域物流影响因素研究 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 第三章 长三角区域物流产业发展水平测度 |
| 3.1 区域物流发展水平测度指标选取 |
| 3.1.1 指标选取的原则 |
| 3.1.2 测度指标的确定 |
| 3.2 测度方法和数据来源 |
| 3.2.1 测度方法 |
| 3.2.2 数据来源 |
| 3.3 长三角区域物流产业发展水平测度结果 |
| 第四章 长三角区域物流产业发展水平空间差异评价 |
| 4.1 区域物流产业发展水平空间差异评价方法 |
| 4.1.1 绝对差异评价法 |
| 4.1.2 相对差异评价法 |
| 4.2 长三角区域物流产业发展水平空间差异分析 |
| 4.2.1 长三角区域物流产业发展水平空间差异比较 |
| 4.2.2 长三角区域物流产业发展水平空间分布特征 |
| 第五章 长三角区域物流产业发展水平空间差异的影响因素分析 |
| 5.1 长三角区域物流产业发展水平空间差异影响因素的理论分析 |
| 5.1.1 经济基础 |
| 5.1.2 政府作用 |
| 5.1.3 城镇化率 |
| 5.1.4 产业结构 |
| 5.1.5 技术溢出 |
| 5.1.6 对外开放 |
| 5.1.7 物流需求 |
| 5.1.8 信息水平 |
| 5.2 长三角区域物流产业发展水平空间差异影响因素的实证分析 |
| 5.2.1 变量选取与空间模型选择 |
| 5.2.2 回归变量数据来源 |
| 5.2.3 模型回归结果分析 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 因地制宜,完善政策体系 |
| 6.2.2 精准定位,跨越关键障碍 |
| 6.2.3 统筹规划,优化资源分配 |
| 6.2.4 加强联系,促进协同发展 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
四、资本跨区域选择和行业选择的最优模型（论文参考文献）
- [1]中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素研究[D]. 钱玲玲. 浙江大学, 2021(02)
- [2]中国国有经济布局战略性调整对产业结构优化的影响研究[D]. 迟也迪. 吉林大学, 2021(02)
- [3]中国经济金融化对实体经济的影响研究[D]. 吴金燕. 东北师范大学, 2021(09)
- [4]秦巴山区人地系统演化格局及空间管控研究[D]. 敬博. 西北大学, 2020
- [5]中国区域间研发要素流动对经济增长的影响研究[D]. 贺渊哲. 东北师范大学, 2020(06)
- [6]河北省城市商业银行跨区域扩张风险研究[D]. 李俊男. 河北大学, 2020(08)
- [7]环境污染的空间相关性、影响因素及治理模式构建[D]. 杨若愚. 天津大学, 2020(01)
- [8]长租公寓REITs融资组织效率研究[D]. 刘伟. 中国矿业大学, 2020(01)
- [9]互联网金融对旅游产业发展的影响研究[D]. 赵倩倩. 兰州大学, 2020(01)
- [10]长三角区域物流产业发展水平空间差异评价及影响因素研究[D]. 符继英. 浙江工业大学, 2020(08)