一、销售的终点也是起点（论文文献综述）
张航[1]（2021）在《The International Ski Competition Rules（ICR）:Nordic Combined英汉翻译实践报告》文中进行了进一步梳理本篇翻译实践报告所选文本摘自国际雪联（FIS）官方网站,国际滑雪比赛规则——北欧两项赛事规则手册,属于信息类文本。该文本主要讲解了跳台滑雪与越野滑雪两项赛事相结合的相关规则。文章中含有大量滑雪相关专业词汇,具有较强的专业性,译者结合言内语境确定了名词及名词短语的准确词义;由于规则类文本语言表述严谨,较多的使用被动句式以及复杂长句,译者主要分析研究了文中的被动语句和定语从句的翻译策略。此翻译实践报告以期为同类型文本翻译方面具有参考价值,同时为在规范赛事规则类用语并期望为冬季奥运赛事语言服务提供借鉴。
范北林[2]（2021）在《考虑疏散终点容量限制的关键交叉口识别研究》文中指出近十几年来,我国经济飞速发展,城镇化率不断加快,突发性事件在城市发生的频率越来越高。同时我国私家车的快速普及更是给城市路网带来巨大的挑战,面对日渐凸显的交通供需矛盾和脆弱的交通路网,制定合理高效的疏散计划对于减缓灾害造成的损失特别重要。交通路网应急疏散预案是应急疏散的重要组成部分,应急疏散交通流分配策略主要包括用户均衡（UE）和系统最优（SO）,然而在现有应急疏散交通流分配研究中,系统最优（SO）分配策略必须在所有交叉口都存在交通控制设施的条件下,才能实现路网中系统最优流量分配,达到应急疏散总时间最小的目的。但现实情况中由于交通控制设施资源有限,不能完全覆盖到每个交叉口进行控制,基于此背景,本文为了解决这一紧迫而又实际的问题,研究应急疏散路网中,针对交通控制资源不足同时考虑疏散终点容量有限这一实际情况,识别出路网中一些需要特殊管制的关键交叉口,把有限的交通控制设施分配到关键交叉口进行交通流最优分配,以达到接近所有交叉口都被控制时的系统最优（SO）理想状态。对于有效降低灾害对疏散者伤害所体现的时间成本、减轻灾害带来的损失、最大化利用应急资源、实现人性化救援具有重要现实意义。首先,本文分析了国际和国内应急疏散策略研究现状,阐述了国内外学者对于应急疏散策略的研究方法、内容和模型,提出当前研究现状的不足之处,引出本文的研究内容、实际意义以及技术路线。本文分析了交通网络的复杂性,提出了疏散路网关键交叉口的定义,深刻分析了应急疏散时的交通流特性、疏散管理策略和方案。本文以关键交叉口资源优化配置研究为出发点,阐述了城市路网中交叉口的类型、关键交叉口处的交通控制以及避难终点可容纳量的计算方法,更进一步理解疏散路网关键交叉口识别的目的和考虑疏散终点容量限制的现实意义。此外,本文结合运筹学中图与网络的基础理论,将交通路网结构抽象为网络图,实际疏散起始点、交叉口以及疏散终点通过网络中节点来代替,网络中的边表示路段,这种方式能够直观展示出疏散路网结构。在建模过程中,提出了出行者在交通控制设施完好的交叉口遵循系统最优（SO）分配策略,在没有交通控制设施或者交通控制设施损坏的交叉口遵循用户均衡（UE）交通分配策略,在交通控制资源约束条件下,遵循系统最优（SO）和用户均衡（UE）的结合的分配策略。基于此理论,本文综合考虑交通控制资源约束以及疏散终点容量有限的实际情况,以路网疏散总时间最小为目标,构建考虑疏散终点容量限制的关键交叉口识别模型。本文以兰州石化合成橡胶厂发生爆炸时的疏散方案作为实例,对模型的合理性进行分析。从背景调查、模型求解以及结果分析三个阶段展开。调查部分主要获得兰州市兰石橡胶厂周边区域路网图、兰州市西固区应急避难场所分布图以及路网参数等基础信息;模型求解部分是对调查的实际数据进行算法设计,获得模型最优解;结果分析是针对模型求解得到的结果进行分析,最终识别出兰石橡胶厂周边区域疏散路网中的关键交叉口,提出针对性的应急交通管理交通流分配方案,验证构建的模型和算法在实际路网中的普适性。
刘晓冰[3]（2021）在《都市圈尺度下顺风车出行特征刻画与运营优化方法》文中认为基于移动互联网的顺风车服务凭借着响应效率较高和出行费用较低的优点,开始在私家车用户中流行起来。与其他城市交通出行方式相比,顺风车出行距离较长,且具有明显的通勤功能,产生的轨迹数据可以真实地反映居民出行特征,能够很好地刻画都市圈空间结构的复杂特征,进而帮助制定都市圈交通和空间发展策略,但是目前还缺乏基于顺风车大数据的实证研究。另一方面,顺风车出行比公共交通更加灵活,比私家车自驾出行更加节能,被认为是缓解私家车依赖问题的有效手段,但是作为一种新兴的共享出行方式,该模式的市场占有率仍然比较低。目前为数不多的顺风车运营管理研究中,在数据应用和研究范围、节能优化和匹配方案设计等方面还有待深化。为了更好地发挥共享出行在缓解大城市交通问题中的作用,本文以海量顺风车出行数据为驱动,从城市交通组织与空间结构耦合关系的角度,开展了都市圈尺度下顺风车出行特征刻画和顺风车运营优化研究。前者旨在深度挖掘顺风车出行特征,相关结果可以应用于都市圈多中心结构的识别,并为后续分析出行节能和用户匹配的空间表现奠定基础,而后者包括顺风车节能补贴制定和匹配模型构建两部分,旨在设计更加有效的顺风车推广政策和匹配方案,推进顺风车服务的规模化发展。本文的主要研究内容和发现为以下四个方面:（1）基于海量实际运营数据,深入挖掘了顺风车出行模式的时空特征、用户特征、群体特征和运营特征。识别了不同类型顺风车司机的服务特征,确立了顺风车出行费用均摊和顺路载客的共享性原则,并从时空分布统计,地图可视化和数学处理方法的角度,证明了顺风车是一种具有都市圈通勤服务功能的共享出行方式,可以有效地支撑都市圈空间结构识别研究。（2）基于顺风车出行特征,提出了都市圈多中心空间结构识别“三步法”。第一步,基于网格模型的密度聚类方法,识别都市圈多中心结构布局;第二步,基于地理单元到中心体系的通勤强度和可达性的叠加关系,界定都市圈顺风车出行影响范围;第三步,基于密度和流量两组指标,综合评估多中心出行特征空间表现。案例研究发现,北京都市圈具有一主多副的多中心结构,中心体系的影响范围超越行政边界辐射到邻近区县,而多个次中心在人类活动空间表现上具有明显的异质性,发挥着就业次中心,通勤城镇,卫星城等多种区域功能,相关结果和发现可以辅助设计更加有效的都市圈土地利用和交通规划策略。（3）面向都市圈顺风车出行,提出了订单尺度的节能估算和补贴制定方法。根据不同载客率场景下的行驶距离与燃油经济性参数,估算了普通顺风车模式和四种二次拼车模式的节油情况,并在个人碳交易框架下,基于适度补贴和公平分配原则制定了不同定价场景下的顺风车出行节油补贴政策。案例研究发现,北京都市圈顺风车出行主要以市内单次拼车出行为主,但二次拼车和城际出行模式的节油效率更高;顺风车出行节油水平受行驶距离和绕行距离的共同影响,短运距长绕行的顺风车出行更加费油;顺风车出行节油主要来自于都市圈主中心,但外围次中心的出行节油效率更高;工作日顺风车出行节油量分布具有明显的早晚高峰特征;不同定价场景下的顺风车节油补贴方案可以适度有效地推广顺风车服务。（4）面向都市圈私家车出行,建立了乘客到司机的顺风车匹配模型。提出了基于线上顺风车平台的乘客到司机匹配流程,估算了包括分享心理成本和环保心理收益在内的广义出行成本,将匹配模型表达为一个0-1整数线性规划问题,进而针对初始用户参与度和灵活性,费用分担率和共享惩罚成本等关键运营问题,进行模型参数敏感性分析。基于伦敦都市圈的案例研究发现,顺风车出行主要分布在都市圈外围的就业次中心,但主中心拥堵收费区的匹配成功率更高;不同共享模式的顺风车匹配表现差异明显;用户灵活性能够显着提升系统匹配表现,特别是在初始参与率较低时;最优的费用分担率应当是乘客支付较低的比例;停车收费加价等惩罚类措施对提高匹配成功率更加有效;限额的节油补贴可以有效地提高顺风车匹配表现和节能减排水平,进而引导顺风车出行向共享距离长,顺路程度高,节油减排收益突出的共享型顺风车模式发展。本文首次基于顺风车出行大数据,建立了一系列具有创新性的模型方法,形成了基于顺风车出行特征的都市圈交通组织与空间结构耦合优化策略,对于顺风车服务乃至都市圈交通的可持续发展具有重要的理论价值和实际指导意义。
凃强[4]（2020）在《不确定环境下电动汽车路径选择和充电设施布局优化》文中进行了进一步梳理随着人们对环境污染和能源消耗问题的不断重视,电动汽车近年来受到广泛的关注,成为交通领域的研究热点。相比于传统的燃油汽车,电动汽车具有节能环保,使用成本低,驾驶体验好等优点,但也面临着续航里程短,充电慢,充电难等问题,这在一定程度上限制了电动汽车的普及使用。科学合理地引导电动汽车出行,完善充电设施规划布局可以缓解出行者的里程焦虑,促进电动汽车的有序发展。本文基于交通网络流理论,以电动汽车出行为研究对象,系统深入地研究了不确定交通网络环境下的个体路径优化,交通网络分配和充电设施布局等问题。具体而言,本文的研究工作主要包含以下几个方面:（1）电动汽车中短距离出行路径优化:约束可靠最短路问题同时考虑交通网络中路段出行时间的随机性和电动汽车的续航里程,建立了约束可靠最短路模型,它是一个广义的最短路模型,根据不同的参数取值,该模型可以退化为可靠最短路模型,约束最短路模型或普通的最短路模型。为了减小问题规模,首先提出了预处理方法和网络缩减技术,然后在此基础上设计了拉格朗日松弛算法和多准则标号算法对问题进行求解,并在多准则标号算法中融合了A*算法将优先搜索权分配给距离终点更近的节点标号,进一步提升了算法的运算性能。（2）电动汽车长距离出行路径优化:考虑充电行为的可靠最短路问题为了适应电动汽车长距离的城际出行,将交通网络中的随机路段出行时间和充电节点停留时间,以及电动汽车的续航里程和充电行为等因素融入最短路径模型中。基于不同的建模思路和决策变量,分别建立了基于路段-节点-状态的模型和基于充电行为子路径的模型。针对两类模型的建模思路,分别提出了多准则标号算法和两阶段算法对问题进行求解,并在方格网络中分析了两类算法的适用场景,其中多准则标号算法适用于少O-D对的具有高密度充电节点的交通网络,而两阶段算法适用于多O-D对的具有低密度充电节点的交通网络。（3）电动汽车混入下的交通网络流量分布:可靠交通网络均衡问题考虑交通需求的不确定性作为源头,解析地推导了路段出行时间和充电节点停留时间的均值和方差,并根据出行时间的独立性假设和中心极限定理,估计了路径的可靠出行时间。基于交通网络均衡理论建立了电动汽车混入下的多用户变分不等式模型,证明了模型至少存在一个解,并推导了等价的Wardrop第一原则表达式。在求解算法上,以电动汽车长距离出行可靠路径优化问题求解算法为基础,引入了列生成算法的基本框架,提出了基于列生成的相继平均算法（CG＿MSA）对可靠交通网络均衡问题进行求解。（4）电动汽车充电设施布局优化:随机需求下的离散网络设计问题建立了随机需求条件下电动汽车充电设施布局优化的双层规划模型:上层模型方面:根据随机需求条件,解析地推导了交通网络系统总出行时间预算作为目标函数,并加入了资金投资预算作为约束条件;下层模型方面,通过构建具有次可加性的路径出行时间预算,建立了基于路段的交通网络均衡模型。采用遗传算法和CG＿MSA算法分别对上下层模型进行求解,并在一个双向ND网络中分析了各类输入参数对充电设施布局优化的影响。
贾晓燕[5]（2020）在《基于动态时空服务网络的危险货物运输配送方案研究》文中研究表明危险货物运输关系国计民生,随着我国工业化程度的增长,近年来危险货物运输需求稳步升高,然而一旦发生运输事故,不仅会造成人员伤亡和财产损失,还可能导致空气、土壤、水源、环境等污染,社会负面影响极大。因此,在确定危险货物运输配送方案时,减少对运输网络内车辆、人员、设施等造成的威胁并降低运输风险至关重要。按照距离及运输覆盖区域划分,危险货物运输可分为长距离跨区域产销地间的城际运输和城市路网短距离配送两种。由于运输网络车流量和状况随时间波动,所以不同时间运输危险货物的风险、成本等指标差别巨大,使得危险货物运输配送方案具有明显的时间和空间二维属性,在确定合理的运输路径时,必须兼顾路径周围各项指标的时变性特点,通过优化配送方案回避高风险的时段路段,降低危险货物配送方案的总风险值。本文针对危险货物城际间公铁联运和城市道路网络配送两类时空路径及配送方案分别展开研究,主要完成了下列工作:（1）根据危险货物运输特点和运输网络的时变性,设计了增加时间维度的长距离公铁联运时空服务网络,并设计时空服务网络时变权值;对于危险货物城市路网短距离配送,分别考虑同一时段内完成配送的时空服务网络和跨时段配送的虚拟时空服务网络,精确刻画出危险货物运输时变性配送方案的选择差异。（2）在公铁联运时空网络中,根据运输弧的时变权值,建立单车运输危险货物的时空路径多目标优化模型,并利用ε-约束法转化为以风险值最小为目标的单目标0-1整数规划模型,设计了时空网络中基于Dijkstra标号法的改进最短路算法。（3）对于危险货物车队在公铁联运网络中连续出发的情况,通过约束起点车辆的出发时间窗、相邻车辆间的最小发车间隔及车队从出发至全部到达终点的最长持续时长等指标,建立危险货物公铁联运多车组合时空路径的总风险值最小、总运输费用最低和总运输时长最短的多目标优化模型,转化为单目标优化模型并设计嵌套Dijkstra法的改进遗传算法求解。（4）在城市道路网络中增加配送站节点和时变性网络弧权值,构建时段运输弧的阻抗（安全防护成本）函数,建立基于用户均衡理论的双层规划模型,研究为多用户分散配送危险货物的最优方案问题,上层规划满足配送方案总运输成本最小、下层规划确保时段路径的流量阻抗均衡且最低,并设计了嵌套Frank-Wolfe法的改进遗传算法。（5）在城市危险货物时空服务网络中增加具有危险货物车辆临时停放功能的转运节点,建立虚拟时空服务网络,并以虚拟等待弧代表转运节点产生的阻抗（安全防护成本）和停留成本,建立双层规划模型求解危险货物均衡配流背景下运输成本最小的配送方案,并设计嵌套Frank-Wolfe法的改进遗传算法。本文引入时间维度反应危险货物运输路径及配送方案选择的时变性特征,设计了危险货物公铁联运时空服务网络和城市时空服务网络,能够兼顾运输配送方案多权值时间波动性,所制定的公铁联运时空最短路方案和城市优化配送方案能够有效降低危险货物运输的总体风险程度,研究成果在保障危险货物运输安全、降低对运输网络安全威胁方面可以为管理者提供理论支持。
王宏业[6]（2020）在《考虑经济、能源和环境效益的南方电网跨地区电能交易优化策略研究》文中指出当今中国,能源资源与能源需求呈较为明显的逆向分布,这使得中国跨地区能源交易,尤其是跨地区电能交易势在必行。然而在经济因素和体制因素的双重制约下,目前中国采用的是基于“公平”目标的“分省申报、局部最优”型跨地区电能交易模式。现行交易模式不仅使得中国跨地区电能交易存在省间贸易壁垒,增加了电力行业成本,而且造成了严重的“弃风、弃光和弃水”问题,加剧了环境污染。上述这些问题在南方电网覆盖区域尤为突出。在这一背景下,本文综合考虑了南方电网电力行业经济、能源和环境效益,提出了改进的基于“效率”目标的“统一规划、全局最优”型中国跨地区电能交易模式,建立了基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型,通过优化跨地区电能交易,解决了南方电网电力行业成本问题、可再生能源消纳问题和排放问题。首先,本文分析了经典网络流模型在处理复杂跨地区电能交易问题时所具有的优势及局限性。在此基础上,采用了基于“效率”目标的“统一规划、全局最优”的改进型中国跨地区电能交易模式,建立了基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型,为解决南方电网电力行业问题奠定了基础。其次,本文建立了考虑经济效益的基于未确知交易信息的多品种电能南方电网跨地区交易优化模型,对其2015年电能生产、电能传输和电能交易情况进行同时优化,从电能生产结构、清洁能源发展以及电能交易等多个角度分析了不同类型跨地区电能交易模式对南方电网电力行业经济效益的影响。结果表明,“统一规划、全局最优”的改进型中国跨地区电能交易模式具有较强的经济效益,有助于破除省间壁垒,减少成本。最后,本文建立了考虑能源效益的基于未确知交易信息的多品种电能南方电网跨地区交易优化模型,针对中国2018年提出的可再生能源配额制目标政策,从电能生产、电能传输以及电能交易的能源供给侧角度,给出了南方电网覆盖区域中长期可再生能源配额制目标政策的实现路径,解决了南方电网电力行业可再生能源消纳问题。此外,建立了考虑环境效益的基于未确知交易信息的多品种电能南方电网跨地区交易优化模型,解决了南方电网电力行业排放问题。综上,本文提出的基于“效率”目标的“统一规划、全局最优”型中国跨地区电能交易模式能够解决现行跨地区电能交易模式缺陷导致的南方电网电力行业成本问题、可再生能源消纳问题和排放问题,并能够为中国电力行业上述问题的解决提供参考。
王鹏[7]（2020）在《枢纽机场航站楼多交通方式换乘方法研究及软件实现》文中认为随着民航业的高速发展,空港旅客吞吐量持续增加,枢纽机场的综合交通体系建设不断完善,因此对机场的旅客服务质量提出了更高要求,多交通方式换乘服务成为研究的热点之一。目前,国内机场现有关于换乘服务的智能终端主要有乘车点位置显示,室外路径规划等相关功能,少有针对航站楼内交通换乘流程的服务终端。本文对多交通方式换乘流程展开研究,主要研究的方法涉及交通推荐和航站楼内导航路径规划两部分。在交通推荐方面,到港旅客态势复杂、交通方式多杂,枢纽机场个性化服务质量难以与旅客需求匹配,亟需采用旅客特征画像、客流大数据和旅客行为推演等现代技术进行优化;在航站楼内路径导航方面,传统的室内导航路径规划主要考虑室内布局的几何信息,很少顾及多楼层的路径规划策略和多目标的路径优化,对航站楼内位置服务提出了新的挑战。基于上述问题与挑战,本文的研究工作主要从以下几个方面展开:（1）构建适用于航站楼内复杂空间的路网模型:本文通过分析航站楼内多楼层室内空间和跨楼层换乘需求,研究了室内路网模型建立方法,选用图模型构建航站楼拓扑路网,是本文方法研究的基础。（2）提出基于KNN的交通换乘推荐方法:本文利用大量分发调查问卷的方式,搜集旅客大数据行为态势特征,并利用KNN分类算法处理旅客异构特征数据,最终建立旅客换乘行为分类器,预测结果准确率可达到72.5%。（3）提出基于改进遗传算法的航站楼内交通换乘导航路径规划方法:本文依据航站楼空间特征和环境变化建立以路径为权值和以人流密度为权值的双路网,并权衡路径的距离、客流拥挤度和时间成本三种因素,建立了航站楼内的多目标路径优化模型。最后使用融合BFS的遗传算法在本文建立的多层路网中实现航站楼内多目标路径优化,生成考虑路径距离、拥挤度、时间成本的最优路径。（4）实现面向航站楼内多交通方式换乘软件搭建与测试验证:基于上述枢纽机场需求,本文搭建了航站楼内多交通方式换乘软件,并针对不同场景对本文的交通方式推荐算法和多目标路径优化方法进行测试验证。验证结果表明,本文的交通推荐算法可以实现交通方式换乘最优推荐;航站楼内最优路径规划方法可以呈现路径距离最小,拥挤度最低和时间成本最少的三种单目标最优路径和权衡三者的多目标优化路径。图34幅,表24个,参考文献81篇。
庄乾文[8]（2020）在《突发公共卫生事件下整车物流服务网络优化研究》文中提出近年来,突发公共卫生事件在世界范围内频发,高等级事件暴发突然、蔓延迅速、危害重大,已发生的SARS、埃博拉、新冠肺炎等疫情不仅造成大量人员死伤,对国家经济、社会也产生了巨大冲击,动辄经济损失数百亿美元,经济维稳与减损成为复产复工期的重要工作。汽车产业体量大、链条长、辐射广,是我国国民经济的核心支柱产业,保障汽车产业链的畅通运行是有序复产复工的关键任务,整车物流是支撑汽车产业链运行的重要环节,其运作围绕服务网络骨架展开,整车物流服务网络的合理架构与高效运作是推动整车物流提质降本增效的关键,对维持汽车产业链具有巨大贡献,研究突发公共卫生事件下的整车物流服务网络优化问题具有重大意义。本文基于实际科研项目,站在整车物流企业的视角,通过现场调研和总结分析,对突发公共卫生事件下的整车物流服务网络的优化问题进行了系统分析和研究,主要工作如下。（1）从概念、构成、结构、运作模式四个方面分析了整车物流服务网络的内涵,总结了整车物流服务网络的具体优化内容和优化目标,梳理了整车物流服务网络优化的方法。（2）梳理了突发公共卫生事件的概念、特征和应急处理措施,分析了整车物流需求、整车物流服务网络静态结构和动态运作受到的影响,并用风险损失、风险事件、风险因素具体体现,设计了突发公共卫生事件下整车物流服务网络风险评估指标体系及基于DEA的评估计算与具体作业场景的处理方法。（3）考虑突发公共卫生事件下的作业风险、运输费率随距离变化的情况、静态网络架构与动态网络运作的协同性,以运输路径与选址-分配联合优化问题为主要研究对象,首先构建了基于风险分析的单周期运输路径优化模型（RSTRO）,并设计了具有自适应参数、信息素对比增强更新规则、蚂蚁特殊禁行规则的改进蚁群算法用于模型求解;并且以RSTRO模型为下层模型,构建了基于风险分析的多周期前置中转库选址-分配与运输路径动态优化双层模型（RMLADRO）,并设计了具有自适应参数、精英保留策略和竞争选择策略的改进遗传算法用于模型求解。（4）以2020新冠肺炎疫情期间Z整车物流企业对B品牌的物流服务方案优化为实例,借助Matlab软件,通过编程运算求解得到了综合成本比现状节省21.12%的最优结果,对结果进行了分析,并验证了算法的有效性。图30幅,表26个,参考文献128篇。
邱梦海[9]（2020）在《佛山市既有城市工业区空间提升与再利用策略研究》文中提出近几十年我国的城镇化进程飞速发展。由于产业结构升级等原因,许多工业区或荒废或被迫迁出城市,普遍存在经济效率低下,能耗大且污染环境,公共服务设施配套不全,阻碍城市道路网络等问题,妨碍了城市的发展。因此既有城市工业区更新势在必行。目前佛山市既有工业区改造取得了一定成就,但仍然存在一些问题。因此选择佛山市既有工业区进行相关研究,尝试为佛山市既有城市工业区更新再利用的实践提供相关建议与指引。本文运用“城市网络分析”与“城市双修”理论和方法,探究了佛山市工业发展历史脉络与相关政策法规,针对佛山市既有城市工业区典型案例进行了深入分析与对比研究;从土地整合、产业升级、城市修补、生态修复等不同层面,探索了佛山市既有城市工业区空间提升与再利用策略。通过对佛山工业发展历史的梳理,将其划分为四个阶段,对不同阶段的产业结构、工业行业、所有制与分布区域的演变进行探索,并在大量统计工作的基础上绘制了分布区域演变图;通过对佛山相关政策和法规的研究,发现了其存在的两个问题:社会效益重视不足与对城市环境、形态和风貌重视不足。此外,形成了大数据与城市网络分析结合的步行网络以及配套设施定量评价方法,以及大数据获取与处理方式,据此提出五个评价指标:Reach、Straightness、冗余指标、寻找客流量与客流中间性。根据“城市网络分析”与“城市双修”理论,提炼出既有城市工业区空间提升与再利用整体性原则、渐进式原则、集约性原则、地域性原则与人性化原则的五原则;通过对案例的深入对比分析,研究存在的问题与经验,提出土地整合模式与策略、“退2进3”、“退2进2.5”、“退2进居”等产业升级策略;基于“城市双修”凝练形成了城市空间与形态修补、肌理修补和风貌修补策略,以及污染治理与废物再利用、被动式建筑节能改造的生态恢复策略;基于城市网络分析与“城市双修”原则提出了步行路网梳。
汪正昕[10]（2020）在《基于功能对等的《公路自行车赛承办方指南》（节选）英译中翻译报告》文中认为2019年10月,海南环岛国际公路自行车赛有限公司通过官网发布新闻称,国际自行车联盟（以下简称“国际自盟”）宣布环海南岛国际公路自行车赛（以下简称“环岛赛”）成功进阶为最新设立的国际自盟职业系列赛。2020年的环岛赛将成为国际公路自行车赛职业系列赛的中国首秀。作为亚洲最具影响力的公路自行车赛之一,环岛赛展示了亚洲最高水平,并向世界顶尖公路自行车赛看齐。在研读国际自盟发布的竞赛规则的基础上,环岛赛承办方可借鉴国际公路赛的赛事经验,结合环岛赛特色完善赛事组织。因此,汉译相关组织指南对中国承办方进一步提升公路赛赛事准备工作及规范赛事流程十分重要。良好的翻译有助于中国承办方缩小环岛赛与国际赛事的差距,使环岛赛在职业系列赛的舞台上快速成熟。本篇报告便围绕官方赛事组织指南——ORGANISER’S GUIDE TO ROAD EVENTS（《公路自行车赛承办方指南》,以下简称《指南》）中若干章节的汉译展开。结合原文专业性强、规则严格、逻辑严密、信息量大等特点,笔者选用奈达提出的“功能对等”理论来指导本次翻译实践。“功能对等”是“动态对等”的升华,具体由词汇对等、句法对等、文体对等和篇章对等四原则组成。该理论强调译文读者与原文读者应能从译文与原文中获得大致相同的阅读感受,并基于四原则产生对等的反应。功能对等理论对翻译实践的具体指导在报告第三章中详细呈现。笔者选取大量译例来说明四个原则在处理术语翻译问题、长难句问题、图文糅合问题和组织背景差异问题中的应用。同时,笔者介绍了运用增译、分译、释义等翻译技巧来完成整篇翻译实践的方法。在汉译《指南》部分内容的实践基础上,译者总结出以下翻译实践中的不足与对后续研究的建议。首先,文本选择应更加多样化,如选取UCI各部门的介绍、竞赛关键人员的介绍和安全考量的介绍。多样化的文本可体现翻译中更多难点进而值得译者深思。其次,理论研究应与翻译实践更加紧密地结合在一起。因此,译者在后期学习中应更加注意理论研究的部分,而《指南》未译部分也应尽快完成。
二、销售的终点也是起点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、销售的终点也是起点（论文提纲范文）
（1）The International Ski Competition Rules（ICR）:Nordic Combined英汉翻译实践报告（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 任务描述 |
| 第一节 原文题材与体裁分析 |
| 一、原文题材分析 |
| 二、原文体裁分析 |
| 第二节 翻译的目的与意义 |
| 一、翻译目的 |
| 二、翻译意义 |
| 第二章 译前准备 |
| 第一节 文献综述 |
| 一、相关研究文献述评 |
| (一)国内相关翻译研究文献述评 |
| (二)国外相关翻译研究文献述评 |
| 二、相关实践成果述评 |
| (一)国内相关翻译实践成果述评 |
| (二)国外相关翻译实践成果述评 |
| 第二节 准备事项 |
| 一、工具、参考文献的准备 |
| 二、平行文本的选择与分析 |
| 三、翻译策略的选择 |
| 第三节 实施计划 |
| 一、翻译计划 |
| 二、写作计划 |
| 三、应急预案 |
| 第三章 翻译执行情况 |
| 第一节 翻译过程 |
| 一、术语表的制定 |
| 二、翻译过程执行概述 |
| 三、翻译过程监督策略 |
| 第二节 译后事项 |
| 一、译文审校 |
| (一)自我校对 |
| (二)他人校对 |
| 二、译文评价 |
| (一)自我评价 |
| (二)同学互评 |
| (三)导师评价 |
| 第四章 案例分析 |
| 第一节 名词及名词短语的翻译策略 |
| 一、普通名词作专业术语 |
| 二、言内语境的名词翻译方法 |
| 三、抽象名词的翻译方法 |
| 第二节 被动语态的汉译策略 |
| 一、译成汉语的主动句 |
| 二、译成汉语的被动句 |
| 三、译成汉语中的隐性被动语态 |
| 第三节 定语从句的汉译策略 |
| 一、译为单句 |
| 二、译为状语从句 |
| 第五章 实践总结以及结论 |
| 第一节 翻译实践总结 |
| 第二节 翻译心得与不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一:原文与译文 |
| 附录二:平行文本 |
| 附录三:术语表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（2）考虑疏散终点容量限制的关键交叉口识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国内背景 |
| 1.1.2 国际背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 以往研究存在的问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 疏散路网关键交叉口的设置以及疏散策略分析 |
| 2.1 突发性事件概述 |
| 2.1.1 突发性事件的定义和分类 |
| 2.1.2 突发事件影响区域的划分 |
| 2.2 路网关键交叉口设置 |
| 2.2.1 城市交通路网复杂性分析 |
| 2.2.2 关键交叉口的定义 |
| 2.3 应急疏散的交通流特征 |
| 2.3.1 交通需求特性 |
| 2.3.2 交通流特征 |
| 2.3.3 交通组织特性 |
| 2.4 应急疏散管理策略和方案分析 |
| 2.4.1 应急疏散管理策略的研究 |
| 2.4.2 应急交通疏散需求的研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 疏散路网关键交叉口资源优化配置研究 |
| 3.1 应急疏散关键交叉口的分类 |
| 3.2 疏散路网下的交通控制 |
| 3.2.1 道路控制 |
| 3.2.2 关键交叉口道路控制 |
| 3.3 疏散避难场所的选址与优化 |
| 3.3.1 应急避难终点选择条件 |
| 3.3.2 应急避难终点容量研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 应急疏散路网关键交叉口的识别方法 |
| 4.1 交通流分配概述 |
| 4.1.1 非平衡分配方法 |
| 4.1.2 平衡配流方法 |
| 4.2 考虑疏散终点容量有限的关键交叉口识别模型 |
| 4.2.1 混合配流模型的建立 |
| 4.2.2 模型的基本符号与参数 |
| 4.3 模型算法的设计 |
| 4.3.1 F-W算法基本原理 |
| 4.3.2 疏散目标模型算法 |
| 4.3.3 算例 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 基础数据 |
| 5.3 疏散路网关键交叉口识别模型的求解 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.5 结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）都市圈尺度下顺风车出行特征刻画与运营优化方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 主要内容和论文技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 顺风车出行研究综述 |
| 2.1.1 顺风车服务模式概述 |
| 2.1.2 国内外研究现状 |
| 2.2 基于交通出行特征的都市圈空间结构研究 |
| 2.2.1 都市圈交通组织与空间结构的耦合关系 |
| 2.2.2 基于交通出行的都市圈多中心空间结构表征 |
| 2.2.3 顺风车数据在都市圈研究中的适用性分析 |
| 2.3 顺风车运营优化模型与政策 |
| 2.3.1 顺风车匹配建模与求解 |
| 2.3.2 匹配模型优化目标约束与成本估算 |
| 2.3.3 顺风车运营优化关键问题 |
| 2.3.4 顺风车节能补贴政策研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 顺风车数据预处理与出行特征挖掘 |
| 3.1 数据说明与预处理 |
| 3.1.1 顺风车数据字段说明 |
| 3.1.2 顺风车数据预处理 |
| 3.2 顺风车出行特征挖掘 |
| 3.2.1 时空特征 |
| 3.2.2 用户特征 |
| 3.2.3 群体特征 |
| 3.2.4 运营特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于顺风车出行特征的都市圈空间结构刻画方法 |
| 4.1 研究框架设计 |
| 4.1.1 研究区域与数据前期分析 |
| 4.1.2 基于顺风车出行特征的空间结构识别研究框架 |
| 4.2 STEP-1:基于聚类算法的都市圈中心分布识别 |
| 4.2.1 基于网格的OD点密度聚类算法 |
| 4.2.2 北京市都市圈多中心布局 |
| 4.3 STEP-2:都市圈顺风车出行影响范围界定 |
| 4.3.1 基于通勤率和可达性的界定方法 |
| 4.3.2 北京市都市圈影响范围分析 |
| 4.4 STEP-3:都市圈多中心空间结构表现评估 |
| 4.4.1 基于形态学和功能理论的多指标评估体系 |
| 4.4.2 各中心就业集聚特征 |
| 4.4.3 中心间流动作用特征 |
| 4.4.4 各中心区域功能特征 |
| 4.5 基于顺风车出行的三步识别法优点分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 面向都市圈顺风车出行的节能估算与补贴制定方法 |
| 5.1 基于订单的顺风车节油估算方法 |
| 5.1.1 顺风车节油影响因素分析 |
| 5.1.2 不同顺风车模式下的路径长度计算 |
| 5.1.3 考虑公交转移用户的顺风车节油估算方法 |
| 5.2 都市圈顺风车出行节能分布特征 |
| 5.2.1 不同顺风车模式出行节能统计分析 |
| 5.2.2 都市圈顺风车出行节能时空分布特征 |
| 5.2.3 公交转移用户顺风车节能特征 |
| 5.3 顺风车出行节油补贴政策制定 |
| 5.3.1 基于个人碳交易框架的补贴政策制定 |
| 5.3.2 不同定价场景下的补贴水平计算 |
| 5.3.3 基于订单的顺风车节能估算方法优点分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 面向都市圈私家车出行的顺风车匹配优化模型 |
| 6.1 乘客到司机的顺风车匹配优化模型 |
| 6.1.1 面向私家车的乘客到司机顺风车匹配机制 |
| 6.1.2 广义顺风车出行成本计算 |
| 6.1.3 建立可共享出行集合和匹配优化模型 |
| 6.2 数据融合处理和模型参数设定 |
| 6.2.1 案例分析与数据库 |
| 6.2.2 出行数据融合处理 |
| 6.2.3 共享模式分析 |
| 6.2.4 模型参数设定 |
| 6.3 案例应用结果 |
| 6.3.1 基本匹配结果分析 |
| 6.3.2 不同参与度下用户灵活性影响分析 |
| 6.3.3 不同费用分担率下乘客共享惩罚成本影响分析 |
| 6.3.4 顺风车推广政策效果研究 |
| 6.4 顺风车出行节油补贴对匹配表现的影响分析 |
| 6.4.1 乘客到司机顺风车模式下的节油补贴政策制定方法 |
| 6.4.2 节油补贴对顺风车匹配表现的影响分析 |
| 6.4.3 对北京都市圈顺风车运营管理的启示 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要工作总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 滴滴用户出行特征问卷调查 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）不确定环境下电动汽车路径选择和充电设施布局优化（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 最短路问题研究 |
| 1.2.2 交通分配问题研究 |
| 1.2.3 网络设计问题研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 电动汽车里程约束下路径优化 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述 |
| 2.2.1 可靠出行时间 |
| 2.2.2 数学规划模型 |
| 2.2.3 问题的理解 |
| 2.3 求解算法 |
| 2.3.1 预处理和网络缩减 |
| 2.3.2 拉格朗日松弛算法 |
| 2.3.3 多准则标号算法 |
| 2.3.3.1 最优准则 |
| 2.3.3.2 算法流程 |
| 2.3.3.3 A*算法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 Sioux Falls网络 |
| 2.4.2 Chicago Sketch网络 |
| 2.4.3 方格网络 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电动汽车长距离出行路径优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 可靠出行时间 |
| 3.2.3 数学规划模型 |
| 3.3 求解算法 |
| 3.3.1 多准则标号算法 |
| 3.3.2 两阶段算法 |
| 3.4 数值算例 |
| 3.4.1 Sioux Falls网络 |
| 3.4.2 方格网络 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电动汽车可靠网络均衡模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 用户均衡模型简介 |
| 4.3.1 用户均衡模型的表达形式 |
| 4.3.2 用户均衡模型的求解方法 |
| 4.3 电动汽车可靠网络均衡模型 |
| 4.3.1 路径可靠出行时间 |
| 4.3.1.1 交通网络中的流量分布 |
| 4.3.1.2 路段出行时间的均值和方差 |
| 4.3.1.3 充电站停留时间的均值和方差 |
| 4.3.1.4 路径的可靠出行时间 |
| 4.3.2 可靠网络均衡模型 |
| 4.4 求解算法 |
| 4.5 数值算例 |
| 4.5.1 Nguyen-Dupuis网络 |
| 4.5.1.1 两种网络均衡状态对比 |
| 4.5.1.2 市场占有率对网络均衡的影响 |
| 4.5.1.3 续航里程对网络均衡的影响 |
| 4.5.2 Sioux Falls网络 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 电动汽车充电设施布局优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 选址模型简介 |
| 5.2.1 覆盖选址模型 |
| 5.2.2 P-中值模型 |
| 5.2.3 截流选址模型 |
| 5.2.4 网络设计模型 |
| 5.2.5 选址模型小节 |
| 5.3 需求不确定下的充电设施布局 |
| 5.3.1 双层规划模型总体框架 |
| 5.3.2 基于路段的网络均衡模型 |
| 5.3.3 交通网络性能评价指标 |
| 5.3.4 电动汽车充电设施布局模型 |
| 5.4 求解算法 |
| 5.5 数值算例 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介及研究成果 |
（5）基于动态时空服务网络的危险货物运输配送方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 危险货物运输风险分析 |
| 1.2.2 危险货物运输路径问题 |
| 1.2.3 危险货物运输调度 |
| 1.2.4 危险货物运输网络 |
| 1.2.5 危险货物运输优化理论 |
| 1.3 技术路线 |
| 2 危险货物运输配送方案相关理论基础 |
| 2.1 危险货物运输的内涵 |
| 2.1.1 危险货物运输过程 |
| 2.1.2 危险货物运输风险 |
| 2.1.3 危险货物运输费用 |
| 2.1.4 危险货物运输时长 |
| 2.2 危险货物运输服务网络分析 |
| 2.2.1 危险货物公铁联运网络 |
| 2.2.2 危险货物城市配送网络 |
| 2.2.3 危险货物时空路径及配送方案 |
| 2.3 相关基础理论和方法 |
| 2.3.1 双层规划理论 |
| 2.3.2 用户均衡配流理论 |
| 2.3.3 Dijkstra算法 |
| 2.3.4 遗传算法 |
| 2.3.5 Frank-Wolfe法 |
| 3 基于公铁联运时空服务网络的危险货物单车路径优化 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 危险货物公铁联运网络 |
| 3.2.1 符号说明 |
| 3.2.2 危险货物公铁联运物理网络 |
| 3.2.3 危险货物公铁联运时空服务网络 |
| 3.3 危险货物公铁联运时空服务网络时空弧 |
| 3.3.1 时空弧类型 |
| 3.3.2 时空弧权值 |
| 3.4 危险货物时空路径多目标优化模型 |
| 3.4.1 目标函数 |
| 3.4.2 约束条件 |
| 3.5 基于ε约束法的单目标模型转化 |
| 3.6 基于Dijkstra标号法的动态时空最短路算法设计 |
| 3.6.1 算法思路 |
| 3.6.2 算法参数 |
| 3.6.3 算法步骤 |
| 3.7 算例分析 |
| 3.7.1 参数设置 |
| 3.7.2 Ⅰ类危险货物时空路径计算结果 |
| 3.7.3 Ⅱ类危险货物时空路径计算结果 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于公铁联运时空服务网络的危险货物多车组合路径优化 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 危险货物公铁联运网络 |
| 4.2.1 符号说明 |
| 4.2.2 危险货物多车组合时空路径 |
| 4.3 危险货物公铁联运时空弧权值 |
| 4.3.1 时空弧风险值 |
| 4.3.2 时空弧运输费用 |
| 4.3.3 时空弧运行时长 |
| 4.4 危险货物多车组合时空路径多目标优化模型 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 约束条件 |
| 4.5 基于ε-约束法的单目标模型转化 |
| 4.6 多车组合时空路径最短路算法 |
| 4.6.1 染色体操作 |
| 4.6.2 算法步骤 |
| 4.7 算例分析 |
| 4.7.1 参数设置 |
| 4.7.2 OD对1-27 间组合时空路径计算结果 |
| 4.7.3 OD对1-24 间组合时空路径计算结果 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 基于城市道路时空服务网络的危险货物配送方案优化 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.1.1 符号说明 |
| 5.1.2 城市时空服务网络的时空路径 |
| 5.1.3 城市时空服务网络的时段 |
| 5.2 城市危险货物运输时段拥堵及UE平衡 |
| 5.2.1 时段拥堵 |
| 5.2.2 阻抗函数 |
| 5.2.3 UE平衡 |
| 5.3 城市时空服务网络危险货物配送双层规划模型 |
| 5.3.1 问题假设 |
| 5.3.2 数学模型 |
| 5.4 算法设计 |
| 5.4.1 染色体操作 |
| 5.4.2 算法步骤 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 参数设置 |
| 5.5.2 计算结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于城市道路虚拟时空服务网络的危险货物配送方案优化 |
| 6.1 城市虚拟时空服务网络 |
| 6.1.1 符号说明 |
| 6.1.2 虚拟时空服务网络分析 |
| 6.2 阻抗函数 |
| 6.2.1 时空弧阻抗函数 |
| 6.2.2 综合阻抗函数 |
| 6.3 城市虚拟时空服务网络危险货物配送双层规划模型 |
| 6.3.1 问题假设 |
| 6.3.2 上层规划模型 |
| 6.3.3 下层规划模型 |
| 6.4 算法设计 |
| 6.4.1 染色体编码 |
| 6.4.2 算法步骤 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 参数设置 |
| 6.5.2 计算结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）考虑经济、能源和环境效益的南方电网跨地区电能交易优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 面向电力行业成本问题的跨地区电能交易研究综述 |
| 1.2.2 面向电力行业可再生能源消纳问题的跨地区电能交易研究综述 |
| 1.2.3 面向电力行业排放问题的跨地区电能交易研究综述 |
| 1.2.4 研究进展小结 |
| 1.3 本文主要研究思路 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究思路及技术路线 |
| 1.3.3 文章结构及内容 |
| 2 基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型研究 |
| 2.1 经典网络流模型优缺点分析 |
| 2.2 基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型 |
| 2.2.1 函数的定义 |
| 2.2.2 目标函数 |
| 2.2.3 约束条件 |
| 2.2.4 数据预处理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 南方电网电力行业成本问题研究 |
| 3.1 南方电网覆盖区域能源资源与能源需求分布现状分析 |
| 3.1.1 南方电网覆盖区域电力行业现状分析 |
| 3.1.2 本章拟要解决的问题 |
| 3.2 考虑经济效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 3.2.1 模型的基本假设 |
| 3.2.2 模型的基本结构 |
| 3.2.3 模型的公式描述 |
| 3.2.4 模型的情形和参数设置 |
| 3.3 南方电网电力行业成本问题情景分析 |
| 3.3.1 改进型中国跨地区电能交易模式能源、经济效益分析 |
| 3.3.2 改进型中国跨地区电能交易模式环境效益分析 |
| 3.3.3 改进型中国跨地区电能交易模式联网效益分析 |
| 3.4 针对南方电网电力行业成本问题政策建议 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 南方电网电力行业可再生能源消纳问题研究 |
| 4.1 南方电网电力行业可再生能源消纳问题分析 |
| 4.1.1 南方电网电力行业可再生能源配额制目标政策分析 |
| 4.1.2 本章拟要解决的问题 |
| 4.2 考虑能源效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 4.2.1 模型的基本假设 |
| 4.2.2 模型的基本结构 |
| 4.2.3 模型的公式描述 |
| 4.2.4 模型的情形和参数设置 |
| 4.3 南方电网电力行业可再生能源消纳问题情景分析 |
| 4.3.1 南方电网覆盖区域电能生产情况 |
| 4.3.2 南方电网覆盖区域电能传输情况 |
| 4.3.3 南方电网覆盖区域电能交易情况 |
| 4.3.4 南方电网电力行业总成本 |
| 4.4 HEM模式下考虑能源效益的南方电网跨地区电能交易优化模型 |
| 4.4.1 模型的公式简述 |
| 4.4.2 模型的情形和参数设置 |
| 4.5 HEM模式下南方电网电力行业可再生能源消纳问题情景分析 |
| 4.5.1 HEM模式下南方电网覆盖区域电能生产情况 |
| 4.5.2 HEM模式下南方电网覆盖区域电能传输情况 |
| 4.5.3 HEM模式下南方电网覆盖区域电能交易情况 |
| 4.5.4 HEM模式下南方电网电力行业总成本 |
| 4.6 针对南方电网电力行业可再生能源消纳问题政策建议 |
| 4.6.1 针对广东的建议 |
| 4.6.2 针对广西的建议 |
| 4.6.3 针对海南的建议 |
| 4.6.4 针对贵州的建议 |
| 4.6.5 针对云南的建议 |
| 4.6.6 针对南方电网有限公司的建议 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 南方电网电力行业排放问题研究 |
| 5.1 中国电力行业排放问题分析 |
| 5.1.1 南方电网电力行业排放现状分析 |
| 5.1.2 本章拟要解决的问题 |
| 5.2 考虑环境效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 5.2.1 模型的基本假设 |
| 5.2.2 模型的基本结构 |
| 5.2.3 模型的公式简述 |
| 5.2.4 模型的情形和参数设置 |
| 5.3 南方电网电力行业排放问题情景分析 |
| 5.3.1 广东电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.3.2 南方电网电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.4 HEM模式下考虑环境效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 5.4.1 模型的公式简述 |
| 5.4.2 模型的情形和参数设置 |
| 5.5 HEM模式下南方电网电力行业排放问题情景分析 |
| 5.5.1 HEM模式下广东电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.5.2 HEM模式下南方电网电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）枢纽机场航站楼多交通方式换乘方法研究及软件实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机场智能服务发展 |
| 1.2.2 空港交通方式选择行为研究 |
| 1.2.3 航站楼内路径规划相关研究 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 |
| 2 航站楼内交通换乘方式最优推荐方法设计 |
| 2.1 交通方式推荐模型构建 |
| 2.1.1 交通方式推荐模型分析 |
| 2.1.2 交通方式分类模型构建 |
| 2.2 分类方法适用性研究 |
| 2.2.1 经典分类方法原理 |
| 2.2.2 面向旅客特征分类的方法适用性分析 |
| 2.3 基于加权KNN的交通换乘方法设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 航站楼内多目标路径优化方法构建 |
| 3.1 航站楼内路径参数分析与路网构建 |
| 3.1.1 影响航站楼内路径的参数分析 |
| 3.1.2 航站楼内路网模型构建 |
| 3.2 航站楼内多目标路径优化模型构建 |
| 3.2.1 航站楼内多目标路径问题描述 |
| 3.2.2 航站楼内多目标路径优化模型构建 |
| 3.3 航站楼内多目标路径优化方法构建 |
| 3.3.1 经典路径规划算法 |
| 3.3.2 基于改进遗传算法的路径规划 |
| 3.3.3 航站楼内多目标路径优化方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多交通方式换乘软件实现与方法验证 |
| 4.1 多交通方式换乘软件需求分析 |
| 4.1.1 软件的实现目标 |
| 4.1.2 软件研发可行性分析 |
| 4.1.3 系统性能需求分析 |
| 4.2 多交通方式换乘软件搭建 |
| 4.2.1 软件整体框架设计 |
| 4.2.2 数据库设计 |
| 4.2.3 UI界面设计 |
| 4.2.4 人脸识别身份认证功能实现 |
| 4.3 枢纽机场航站楼多交通方式换乘方法验证与功能实现 |
| 4.3.1 首都国际机场T3C航站楼环境概述 |
| 4.3.2 交通换乘方式最优推荐方法验证 |
| 4.3.3 航站楼内多目标路径优化方法验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究前景展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）突发公共卫生事件下整车物流服务网络优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 文献检索情况 |
| 1.2.2 物流网络优化研究现状 |
| 1.2.3 突发公共卫生事件涉及物流领域的研究现状 |
| 1.2.4 总结与借鉴 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 整车物流服务网络优化相关理论分析 |
| 2.1 整车物流服务网络的内涵 |
| 2.1.1 整车物流服务网络的概念 |
| 2.1.2 整车物流服务网络的构成 |
| 2.1.3 整车物流服务网络的结构 |
| 2.1.4 整车物流服务网络的运作模式 |
| 2.2 整车物流服务网络优化的内涵 |
| 2.2.1 整车物流服务网络优化的内容 |
| 2.2.2 整车物流服务网络优化的目标 |
| 2.3 整车物流服务网络优化的方法 |
| 2.3.1 运输路径问题的研究方法 |
| 2.3.2 选址-分配问题的研究方法 |
| 2.3.3 运输路径与选址分配联合优化问题的研究方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 突发公共卫生事件对整车物流服务网络的影响分析 |
| 3.1 突发公共卫生事件及其应急处理措施 |
| 3.1.1 突发公共卫生事件的概念 |
| 3.1.2 突发公共卫生事件的特征 |
| 3.1.3 突发公共卫生事件的应急处理措施 |
| 3.2 整车物流需求受到的影响 |
| 3.3 整车物流服务网络静态结构受到的影响 |
| 3.4 整车物流服务网络动态运作受到的影响 |
| 3.5 整车物流服务网络所受影响的风险表示法 |
| 3.6 整车物流服务网络风险评估指数 |
| 3.6.1 评估指标体系设计 |
| 3.6.2 DEA评估方法的原理 |
| 3.6.3 具体作业场景的风险评估指数 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 突发公共卫生事件下整车物流运输路径优化方法研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 RSTRO模型构建 |
| 4.2.1 模型的假设条件 |
| 4.2.2 模型符号及说明 |
| 4.2.3 模型的目标函数 |
| 4.2.4 模型的约束条件 |
| 4.3 模型的处理方法 |
| 4.4 模型的求解算法 |
| 4.4.1 基本蚁群算法的缺陷分析 |
| 4.4.2 基本蚁群算法的改进方法 |
| 4.4.3 改进算法求解算子的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 突发公共卫生事件下整车物流服务网络前置中转库调整决策方法研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 RMLADRO模型构建 |
| 5.2.1 模型的假设条件 |
| 5.2.2 模型符号及说明 |
| 5.2.3 模型的目标函数 |
| 5.2.4 模型的约束条件 |
| 5.3 模型的处理方法 |
| 5.4 模型的求解算法 |
| 5.4.1 基本遗传算法的缺陷分析 |
| 5.4.2 基本遗传算法的改进方法 |
| 5.4.3 改进算法求解算子的设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 新冠肺炎疫情下整车物流服务网络优化实例研究 |
| 6.1 实例背景及现状简介 |
| 6.2 基础数据来源及取值 |
| 6.2.1 案例周期 |
| 6.2.2 需求点相关数据 |
| 6.2.3 备选前置中转库相关数据 |
| 6.2.4 作业风险评估指数 |
| 6.2.5 距离参数 |
| 6.2.6 运输方式相关参数 |
| 6.2.7 其他参数 |
| 6.3 RSTRO模型算例分析 |
| 6.3.1 模型算例计算环境与参数 |
| 6.3.2 模型算例计算结果 |
| 6.3.3 改进蚁群算法的性能分析 |
| 6.3.4 灵敏度分析 |
| 6.4 RMLADRO模型实例分析 |
| 6.4.1 模型实例计算环境与参数 |
| 6.4.2 模型实例计算结果 |
| 6.4.3 改进遗传算法的性能分析 |
| 6.4.4 灵敏度分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）佛山市既有城市工业区空间提升与再利用策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国发展模式的转变 |
| 1.1.2 既有工业区更新与再利用 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念解读 |
| 1.3.1 既有城市工业区 |
| 1.3.2 城市网络分析 |
| 1.3.3 “城市双修”理念 |
| 1.4 国内外相关研究综述 |
| 1.4.1 国外研究 |
| 1.4.2 国内研究 |
| 1.4.3 佛山既有城市工业区更新相关研究 |
| 1.4.4 小结 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.6.1 城市网络分析 |
| 1.6.2 大数据法 |
| 1.6.3 图表分析法 |
| 1.6.4 对比分析法 |
| 第二章 既有城市工业区空间提升与再利用相关理论 |
| 2.1 既有城市工业区空间提升与再利用相关理论概述 |
| 2.2 城市网络分析 |
| 2.2.1 Reach |
| 2.2.2 Straightness |
| 2.2.3 寻找客流量 |
| 2.2.4 客流中间性 |
| 2.2.5 冗余指标(冗余路径) |
| 2.2.6 UNA分析前准备 |
| 2.2.7 基于城市网络分析的评价模型 |
| 2.3 城市双修 |
| 2.3.1 “城市双修”相关理论 |
| 2.3.2 “城市双修”理念内涵 |
| 2.3.3 佛山既有工业区城市空间提升与再利用原则 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 佛山市既有城市工业区发展脉络 |
| 3.1 佛山市工业发展脉络 |
| 3.1.1 原始手工业萌芽时期(1840年之前) |
| 3.1.2 西方近代工业传入与传统工业衰败(1840-1949年) |
| 3.1.3 传统工业的复苏(1949-1978年) |
| 3.1.4 工业结构的变化与新型工业兴起(1979年至今) |
| 3.2 佛山市既有城市工业区分布特点 |
| 3.3 佛山市既有城市工业区改造进程 |
| 3.4 佛山市既有城市工业区再利用相关政策解读 |
| 3.4.1 相关政策法规总结 |
| 3.4.2 相关政策法规存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 佛山市既有城市工业区典例对比分析 |
| 4.1 案例选取原则 |
| 4.1.1 典型性原则 |
| 4.1.2 多样性原则 |
| 4.2 案例概况与城市肌理 |
| 4.2.1 广佛商贸城 |
| 4.2.2 陈大滘工业园 |
| 4.2.3 邓岗工业园 |
| 4.2.4 顺德糖厂 |
| 4.2.5 南风古灶 |
| 4.2.6 对比分析小结 |
| 4.3 UNA分析 |
| 4.3.1 POI核密度与Reach分析 |
| 4.3.2 Straightness与冗余指标分析 |
| 4.3.3 客流中间性与寻找客流量分析 |
| 4.4 案例对比分析总结 |
| 4.4.1 案例概况与城市肌理 |
| 4.4.2 Straightness与冗余指标 |
| 4.4.3 Reach、寻找客流量与客流中间性 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 佛山市既有城市工业区空间提升与再利用策略 |
| 5.1 土地整合策略 |
| 5.1.1 土地整合模式 |
| 5.1.2 土地整合具体方式 |
| 5.2 产业升级策略 |
| 5.2.1 “退2进3”模式 |
| 5.2.2 “退2进2.5”模式 |
| 5.2.3 “退2进绿”模式 |
| 5.2.4 “退2进居”模式 |
| 5.2.5 产业协同升级 |
| 5.3 城市修补策略 |
| 5.3.1 空间与形态修补 |
| 5.3.2 肌理修补 |
| 5.3.3 风貌修补 |
| 5.4 生态修复策略 |
| 5.4.1 污染治理与废物再利用 |
| 5.4.2 被动式为主的建筑节能改造 |
| 5.5 基于UNA分析的空间提升与再利用策略 |
| 5.5.1 基于UNA分析的策略研究框架 |
| 5.5.2 步行交通梳理策略 |
| 5.5.3 配套设施修补策略 |
| 5.5.4 公共空间塑造策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究成果与创新点 |
| 6.1.1 论文主要研究成果 |
| 6.1.2 论文主要创新点 |
| 6.2 论文不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）基于功能对等的《公路自行车赛承办方指南》（节选）英译中翻译报告（论文提纲范文）
| Acknowledgements |
| Abstract |
| 摘要 |
| Chapter 1 Task Description |
| 1.1 Background of the Task |
| 1.2 Description of the Source Text |
| 1.3 Theoretical Basis |
| 1.3.1 Functional Equivalence Theory |
| 1.3.2 Links between the Text and the Theory |
| 1.4 Layout of the Report |
| Chapter 2 Translation Progress Description |
| 2.1 Preparation before Translating |
| 2.2 Process of Translating |
| 2.3 Proofreading after Translating |
| 2.3.1 Self-proofreading |
| 2.3.2 Peer-proofreading |
| Analysis Based on the Theory |
| 3.1 General Challenges and Applicable Techniques |
| 3.2 Lexical Equivalence for Handling Confusing Technical Terms |
| 3.2.1 Presenting Original Connotations |
| 3.2.2 Paraphrasing Contextual Meanings |
| 3.3 Syntactic Equivalence for Handling Complex Sentences |
| 3.3.1 Preserving Sentential Forms |
| 3.3.2 Adjusting the Passive Voice |
| 3.4 Stylistic Equivalence for Handling Textual Features |
| 3.4.1 Seeking Consistent Wordings |
| 3.4.2 Adding Precise Instructions |
| 3.5 Textual Equivalence for Handling Incongruous Backgrounds |
| Chapter 4 Conclusion |
| 4.1 Limitations on the Task |
| 4.2 Suggestions on Future Study |
| References |
| Appendix Ⅰ |
| Appendix Ⅱ |
四、销售的终点也是起点（论文参考文献）
- [1]The International Ski Competition Rules（ICR）:Nordic Combined英汉翻译实践报告[D]. 张航. 黑龙江大学, 2021(09)
- [2]考虑疏散终点容量限制的关键交叉口识别研究[D]. 范北林. 兰州交通大学, 2021(02)
- [3]都市圈尺度下顺风车出行特征刻画与运营优化方法[D]. 刘晓冰. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]不确定环境下电动汽车路径选择和充电设施布局优化[D]. 凃强. 东南大学, 2020(02)
- [5]基于动态时空服务网络的危险货物运输配送方案研究[D]. 贾晓燕. 兰州交通大学, 2020(01)
- [6]考虑经济、能源和环境效益的南方电网跨地区电能交易优化策略研究[D]. 王宏业. 大连理工大学, 2020(01)
- [7]枢纽机场航站楼多交通方式换乘方法研究及软件实现[D]. 王鹏. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]突发公共卫生事件下整车物流服务网络优化研究[D]. 庄乾文. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]佛山市既有城市工业区空间提升与再利用策略研究[D]. 邱梦海. 华南理工大学, 2020(02)
- [10]基于功能对等的《公路自行车赛承办方指南》（节选）英译中翻译报告[D]. 汪正昕. 苏州大学, 2020(03)