问：ocr文字识别可以应用到哪些行业？识别率怎么样？
- 答：ocr文字识别：是指光学字符识别，通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像拍晌信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
ocr文字识别应用行业：目前OCR文字识别的应用范围非常广泛，市场上较为成熟的OCR产品有：证件识别SDK、车牌识别SDK、文档识别SDK、银行卡识别SDK、表格识别SDK、票据识别SDK、名片识别SDK、护照识别SDK、身份证识别SDK。目前，银行、保险、袭漏锋金融、税务、海关、公安、边检、物流、电信工商管理、图书馆、户籍管理、审计等很多行业都已经应用了OCR技术。
ocr文字识别率：目前行业OCR文字识别针对印刷字体的识别率基本达到90%以上；而对手写搜基体则偏低。光学字符识别识别率有限于所采集到的图片分辨率、色彩等因素，目前基于人工智能AI的OCR已可大大的减少环境的影响。
OCR使用方法：针对个人用户可自行到搜索引擎搜索“ocr识别软件”到相应的官方网站下载安装使用。针对行业用户则相对麻烦，需要根据所应用的行业领域寻找相应的OCR SDK，自行开发或使用提供商所提供的接口。 - 答：文字识别功能的应用行业包括：资料整理，纸质文档、票据电子化，涉及纸质资料的均可以通过中安ocr文字亩氏型识别批量识别保存到电脑形成可编迅猜辑文本。大大减少工作量，识别效率高而快，可节省时间做更有难度的工作。包括中安的文字检测识别，现在互联网时代每天信息爆炸式增长，为了避免网民发布敏感信息扰乱社会秩序，管理核缓人员都会使用ocr文字检测对全网进行监控。
- 答：OCR文字识别的应用范围非常广泛，基本上需要图片友如文字提取的地方都可以应用。比如纸质文档识别、好皮启车牌识别、名片识别、票据识别、身份证件识别、护照识别……等握稿等。关于OCR的识别率需要依厂家而定了，云脉在OCR领域有着几十年的技术经验，目前已开发出的OCR解决方案种类繁多，包括各项纸质文件、卡片、证照等等的识别。识别率挺高的，还有智能纠错功能，十分方便。
- 答：OCR软件通过扫描，识别并转换成电脑能处理的字符，完成数字化处理。适用范围很广，例如证件识别、车牌号识别、文献资料数字化等等。但一般只能用于印刷体的常用汉字识别，且存在准确率不够高，必须经过人工校对修正的缺陷。
OCR文字识别软件没有一个能达到腊拆百分之百准确率的。尤其对于繁体字、异体字、多国汉字、覆盖有符号的汉字（如“花藤字”）、各种图形符号、表情符号、……，甚至连消睁国务院在五年前颁布实施的8105个通用规范汉字也不能全部识别出来！
若采用多元输入法（多元汉字与图形符号输入法）用键盘输入的话，则可以打出国际标准万国码所有汉字（现为万国码6.2版7.68余万汉字）和数万个图形符号，包括にほんご、한국어等50余种语言涉及136个非英语系国家的法定文字、以及OCR不能识别的所有字符。是真正实拿局岁现全文数字化的最佳录入工具。
〖友情提醒〗多元汉字与图形符号输入法受国家发明专利保护，未委托任何网站提供下载。现已发现某些网站提供假冒“多元汉字与图形符号输入法”的软件下载，并没有多元输入法的功能，且纯属侵权和欺骗行为，提请网友注意，以免受骗上当！
问：介绍一下OCR技术
- 答：简单的说的就是可以图片上的文字识别成文本格式的。
得力OCR文字识晌蚂薯别就有这样的功能，物胡将不能编辑的文字识别宴者转换成可以编辑的。 - 答：OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，衡滚是文字自动输入的一种方法。它通过 扫描 和摄像等光学输入方式获取纸张咐察余上的文字图像信息，利用各种 模式 识别算法分析文字形态特征。
就如，坚果云文档对比工具是通过坚果云扫描将文档扫描成图片PDF进行文件对比，然后通过OCR文字识别功能对比出两版PDF中没侍的差别。
问：ocr文字识别
- 答：ocr文字识别分为印刷体文字识别和手写体文字识别。文字识别方法蠢缓的一般流程为识别出文字区域，对文字区域矩形分割成不同的字符，字符分类，识别出文字，后处理识别矫正，文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节。
ocr文字识别特点
文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别，将文本行在水平方向解耦成slices进行检测，再将slices区域合并成文老缓本框。
CTPN结构与N类似，但加入了RNN(LSTM层)用于序列的特征识别来提高检测精度，目前CTPN针对水平长行文本的检测侍档模是工业级的算法鲁棒，它可以从图片或者PDF中识别和提取其中的文字内容输出文本文档，方便验证用户信息或者直接进行内容编辑。
