一、2003:软件企业隧道期（论文文献综述）
叶德珠,张智豪[1]（2021）在《宗教文化与银企借贷——基于中国上市公司的经验证据》文中研究表明本文以2003—2016年我国沪深A股非金融类上市公司作为研究样本,实证检验宗教文化对企业银行借款的影响。实证结果表明:受宗教文化影响越强的企业,其银行借款越多。使用替代变量进行稳健性检验以及使用工具变量处理可能存在的内生性问题后,结论依然成立。进一步的机制检验表明,宗教文化通过提高诚信和抑制隧道效应两条重要渠道,缓解银企借贷场景中的信息不对称,降低银企借贷中的违约风险,改善银行对企业如期履约的预期,由此提高企业的银行借款水平。此外,进一步分析发现,宗教文化对非国有性质企业的银行借款水平的影响更为深刻;在对外开放程度高的地区宗教文化的作用会被削弱;而随着市场化进程的不断提高,宗教文化发挥出了更大作用。本文从银企借贷视角探讨宗教文化在企业治理方面的影响,强化了宗教影响企业治理的经验证据。
陈会茹,汪茜[2]（2021）在《创业企业控制权研究进展、热点及展望——基于CiteSpace可视化视角》文中研究说明控制权在企业资源配置、投资决策等活动中至关重要,对于创业企业而言,控制权更是影响其发展成败的关键。选取Web of science数据库中SSCI收录的1992-2020年与创业企业控制权有关的研究文献,运用CiteSpace软件进行可视化分析。梳理发现:一是,创业企业控制权研究热点是所有权、公司治理、管理、家族企业、增长、企业绩效、决策等问题;二是,创业企业控制权发展脉络表现为,早期主要关注创业企业控制权的前因后果研究,中期为微观视角下创业企业控制权拥有、加强、配置、冲突及转移的过程研究,近期为兼顾企业相关利益者,考虑多层面下创业企业控制权的全面研究;三是,创业企业控制权相关研究方向的演变趋势主要体现在人力资本、中国、先前经验、创始人CEO、资源编排、技术创新、创业意向、流动性限制、创业退出等方面。
史学慧[3]（2021）在《文化企业管理创新的影响因素及其形成机制研究》文中研究表明
王瑜[4]（2020）在《基于WSN纵向通风猪舍温热环境监测及CFD模型的研究》文中研究指明当今社会,猪肉已经成为人们的日常所需,养猪行业也慢慢变成中国的支柱行业。因此,养猪过程中出现的猪只健康问题也已成为养猪场关注的焦点。猪舍热环境对于猪体健康的影响尤为明显,因此如何能够有效地获取猪舍的热环境情况并进行分析判断显得尤为重要,并且需要借助无线传感器网络来取代人为测量,既可以实时监测又不需要人进入猪舍,减轻了猪舍有害气体对人体的伤害。本研究针对常见纵向通风猪舍的温热环境进行监测,并结合较为成熟的CFD模拟仿真技术对猪舍的热环境变化进行仿真模拟分析,分析结果对于猪舍热环境分布规律的研究和后期的猪舍控制具有相当重要的意义。影响猪舍热舒适性的因素有很多,除了温湿度以外还包括风速和热辐射,猪体的热舒适感是这些因素综合作用的结果,传统温湿度指标不能表达猪体真正的热舒适感。本文基于人体PMV（平均预测投票）指标,相应地提出了猪体PMV指标,于此同时,设计了一种以无线传感器网络为主体的热环境监测系统,通过无线组网实现了猪舍多点位同时测量,对猪舍的热环境进行三天无间断监测。实验地点选择华中地区一典型纵向通风猪舍,无线传感器节点按照猪舍平面图进行均匀分布,并选取湿帘作用下的一天中午某时刻的测量数据进行CFD模拟仿真,验证湿帘作用下的猪舍热环境状况并采用所提出的猪体PMV指标进行猪舍热环境的评价。研究分析过程采用计算流体动力学（computational fluid dynamics,CFD）对夏季湿帘作用下的猪舍建立可信的温湿度模型场,并在此基础上计算得到了猪体PMV场仿真模型,将模型数据与无线传感器网络的数据进行对比,结果证明它的误差波动在6%以下。模拟的结果表明湿帘作用下的猪舍温度整体上降低了4℃左右,气流呈现出两边高中间低,靠进墙壁的地方和猪舍角落的地方呈现出一定面积的气流死区,猪体PMV指标在湿帘作用下的波动范围在-0.5～+0.5之间,属于舒适的指标范围内。通过本研究,可以更好地了解猪生活区热舒适度的分布情况,并为将来优化生猪居住环境提供坚实的基础。
石茂林[5]（2020）在《盾构机实测数据建模方法及其应用研究》文中研究表明随着数据密集型时代的到来,盾构机的运行监测日趋完善,所记录的实测数据不仅包含了装备作业过程的海量信息,也蕴含了装备内部及其与外部环境的相互作用机理,通过一定方法对这些数据进行深度挖掘与刻画对于提升装备的设计、分析、运行与维护水平具有重要意义。盾构机实测数据由来源于监测系统的运行实测数据和来源于地质勘探的地质实测数据组成,具有运行实测数据未赋予明确的地质工况标注且重叠分布、运行实测数据参数与装备性能之间的关联关系复杂、运行实测数据中已收集的数据难以覆盖后续数据的样本空间、运行实测数据与地质实测数据的样本容量不相等的特点。针对盾构机实测数据的上述特点,本文开展了如下四个方面的研究:1)盾构机运行实测数据的划分方法;2)盾构机运行实测数据的精准建模方法;3)盾构机运行实测数据预测模型的泛化能力提升方法;4)盾构机运行与地质实测不等容数据的联合建模方法。掘进速度是盾构机的关键性能指标,其描述了装备在单位时间内的掘进距离和掘进效率,是调整掘进参数和项目施工管理的必要参考。因此在研究过程中,以深圳地铁某标段的盾构机实测数据为应用对象,结合盾构机的掘进速度预测实验,检验了所提出一系列方法的工程可用性。主要贡献如下:（1）针对不同地质工况运行实测数据的划分问题,从盾构机运行实测数据中部分参数（属性）强相关的角度出发,提出了强相关属性关联关系引导的聚类模型。采用线性方程描述强相关属性的关联关系并与数据的空间距离相结合构成聚类目标函数,设计了隶属度、类原型和线性方程系数三者交互迭代的目标函数优化策略以获取数据的划分结果。通过盾构机运行实测数据的聚类实验,发现提出聚类模型能够实现不同地质工况运行实测数据的有效划分,提供强相关属性的明确回归方程以供参考。（2）针对运行实测参数与装备性能之间的关联关系复杂,难以建立精准的预测模型的问题,提出基于回归关系的聚类模型,继而给出该聚类模型辅助的数据建模方法。在提出聚类模型中,基于每个子类回归模型的预测误差构建了聚类目标函数,设计了目标函数的迭代优化策略以获取数据的划分结果;在提出的数据建模方法中,基于数据的划分结果判断待预测数据的归属,通过对应的子类回归模型获取最终的预测值。通过盾构机的掘进速度预测实验,发现提出建模方法能够精确刻画出盾构机运行参数与掘进速度的关联关系,给出良好的掘进速度预测结果。（3）针对已收集运行实测数据无法有效覆盖后续发生数据的样本空间,导致模型泛化能力不足的问题,通过引入传统预测模型生成的仿真数据加以解决。针对低保真度的仿真数据参数与高保真度的运行实测数据参数不完全相同的客观实际,提出了适用于参数不完全相同的多保真度数据联合建模方法,构建了一种新型核函数将多保真度数据的输入映射到高维空间,通过高维空间的线性方程描述数据输入与输出的回归关系。盾构机掘进速度预测实验结果表明,提出方法能够结合运行实测数据和仿真数据的各自优势,提升掘进速度预测模型的泛化能力和预测精度。（4）针对运行实测数据与地质实测数据的联合建模问题,提出了多类型数据的融合转化方法,将地质实测的多类型数据统一为新的结构化数据。提出了一种不等容数据建模方法,采用核函数将大样本容量数据与小样本容量数据的输入映射到高维空间,通过高维空间的线性方程描述大、小样本容量数据输入与输出的回归关系。将提出方法用于运行实测数据和地质实测数据联合驱动的盾构机掘进速度预测,发现该方法能够实现小样本地质实测数据与大样本运行实测数据的有效联合建模,给出动态和累积的掘进速度的精准预测结果,并进一步研究了地质和运行参数对掘进速度的影响规律。最后,对全文所研究的主要工作进行了总结,同时对盾构机实测数据建模方法中的后续研究进行了展望。
胡嘉[6]（2020）在《PPP项目利益主体特征对隧道行为影响研究》文中研究指明在PPP项目中,国有企业时常利用控制权优势和信息不对称实施隧道行为,加大了民营资本进入PPP项目的阻力,损害了项目整体利益,不利于PPP模式的健康可持续发展。本文从各利益主体特征与隧道行为的关系出发,分别从参与PPP项目的利益主体企业特征以及行为特征两个方面研究PPP项目中主体特征对隧道行为的影响。首先,选取A股PPP概念板块中360家公司的面板数据作为样本,构建一种可解决存在关键和潜在门限变量门限效应的二阶段改进面板门限模型,分别以政府与企业关系、企业的性质和规模大小为首要影响因素,以债务结构和股权结构为次要影响因素,通过两阶段的门限效应得出了各门限变量的隧道行为箱型门限粒子群,分析了各门限变量下两权分离度对PPP利益主体隧道行为的影响。研究表明:基于政企合作度与企业性质规模及其分类下的一般门限变量均存在门限特征。具体而言,对于政企合作度越高的PPP项目利益主体,较高的负债、股权制衡度以及较低的银行债务、股权集中度下,两权分离度越能降低隧道行为;对于企业性质规模越高的PPP项目主体,较低的银行债务比率、股权集中度和股权制衡度下,两权分离度越能降低隧道行为,而很低或很高的负债都将直接引发隧道行为。同时,与政府合作紧密的大型建设型利益主体是隧道行为易发性群体,在控制债务额度的基础之上,适当优化利益主体的债务结构,降低银行债务的比重是防治隧道行为的有效方法。其次,以国有企业作为政企合作度高和企业性质规模高的利益主体代表,分别通过博弈论和投资组合模型构建了隧道行为实施条件和发生概率模型。研究结果表明,国企实施隧道行为需具备基于控制权的先决条件,挖掘成本相对项目利益的比重越大,所需控制权越高;而隧道行为的发生概率随着挖掘成本的降低和控制权的增加而增加。进一步地,通过蒙特卡洛模拟对河北承德市双峰寺水库PPP项目分别对项目的收入、成本项以及各年的净现值进行了测算,求解了项目中国有企业实施隧道行为的控制权条件,并通过敏感性分析得出了实施隧道行为的概率均值和极大值,结果显示,利益主体实施隧道行为并非需要绝对控权（控制权超过50%）,算例分析进一步验证了国企隧道行为实施条件和概率模型的可行性和适用性。最后,分别从提高民企的谈判能力,增加PPP项目信息透明度,加强政府监管,并使利益主体和项目整体产生利益协同四个方面提出隧道行为治理机制,保障PPP模式的可持续发展。
徐尊[7]（2020）在《电瓷企业能源管理系统设计与开发》文中认为在我国电瓷企业属于能源消耗较高的传统行业,节能减排的任务十分艰巨,并且电瓷企业信息化水平比较低,管理者无法及时掌握电瓷企业的能源使用情况,造成能源使用效率低,因此,开发一套既能实现数据实时采集,又能直观显示生产各环节能耗的能源管理系统是十分必要的。对于企业来说,履行良好的社会责任,制定科学的节能措施,提高企业自身的竞争力具有十分重要的意义。本文是以江西某电瓷大规模超特高压用绝缘子生产线智能制造新模式示范工程项目为研究对象,基于电瓷企业智能管理平台设计与开发的能源管理系统,主要负责能源数据的采集、监控、统计和分析等功能,是智能管理平台重要的组成部分。本文主要是对电瓷企业能源管理系统中的数据采集子系统、数据库子系统和客户端子系统进行设计和开发,完成的主要工作如下:（1）结合电瓷生产工艺以及电瓷企业现场实际,从系统建设范围需求、功能需求和性能需求对电瓷企业能源管理系统进行详细分析。（2）根据电瓷企业生产现场的硬件配置,完成了对能源管理系统的整体结构的设计,以及系统硬件各部分与系统的网络连接方式的设计;根据系统需求的分析,将系统分为数据采集子系统、数据库子系统和客户端子系统,完成了系统的主要功能架构的设计。（3）通过分析电瓷企业的能源结构与能源流向,完成了能源数据监测点的选取,并对数据采集子系统的数据采集和数据计算等功能、数据库子系统的数据库表分类设计与存储等功能和客户端子系统的能源数据监控、能源数据统计和能耗分析等功能进行了详细设计。（4）通过编程完成了能源数据采集、计算、存储、统计和分析等功能的实现。能源管理软件系统的各种功能的实现,为企业的信息化管理提供了科学的分析手段。该系统已成功应用于某电瓷有限公司,运行效果良好,提高了企业信息化水平。
胡林云[8]（2020）在《基于行业轮动策略的多因子选股模型实证研究》文中指出上世纪八十年代,随着金融自由化的蓬勃发展,以及对现代金融理论逐渐深入的研究,金融工程应运而生,其借助庞大而先进的金融信息系统,重新构造、拆解与组合现有的金融数据状况,并通过建立数学模型、网络图解、仿真技术等方法来设计开发金融产品,而量化投资作为金融工程的一项重要应用分支,在当今的策略研究和产品开发中起着重要的作用。策略研究通常会从选股和择时两方面进行,常见的选股策略有因子选股、筹码选股、风格轮动等,而自2004年美林投资时钟理论提出以来,行业轮动策略成为资产配置领域研究的热点。随着我国资本市场的不断完善,该策略应用在各大基金公司的产品中能够取得不错的收益。实际上,资产配置是一门非常复杂的学问,由于行业配置可针对大类资产、股票、以及证券投资基金,在众多机构,尤其是基金公司和券商资管,都在积极地探索我国A股市场的行业配置法则,由于经济周期能够反映整个经济体的流动性,在行业阶段之前首先要进行宏观经济的判断,本文目的在于通过结合宏观经济和量化投资的相关分析技术完成一轮自上而下的分析,达到完成股票配置策略来验证所提出的假设。本文通过结合投资组合理论、宏观经济学、信号处理再和量化选股的方法,分别构建多因子选股策略和行业轮动策略并进行回测检验。首先依据已论证的投资经验及理论确立投资逻辑,基于Wind公司旗下的万矿量化平台,选取了2016年至2019年的全部A股上市公司的财务数据,技术指标数据以及估值数据,建立了一个以估值因子、财务质量因子、成长因子、规模因子、资本结构因子、动量因子以及换手率因子所构成的因子库。然后对数据进行预处理、筛选出有效因子构建多因子模型和行业轮动模型。在构建行业轮动策略时,本文首先使用信号处理的方法识别库存周期长度,然后根据CAPM模型理论将申万28个一级行业划分为周期性与非周期性行业,接着将工业增加值作为需求端指标,工业产成品库存作为供给端指标从而划分最近一轮的库存周期。在划分好的周期阶段对行业进行相应的配置,在进入被动去和主动补库存时配置周期性行业股票,在被动补和主动去库存阶段配置非周期性行业股票从而建立基于行业轮动的多因子选股模型,将前后两个模型的绩效指标和中证800对比,将2016年2月至2019年3月作为模型样本回测期,构建行业轮动策略和多因子模型结合得出以下结论:（1）根据估值、财务质量、成长性、资本结构和技术指标等多个维度选取的39个候选因子测算发现,多因子模型中市盈率、市净率、市现率、ROE以及换手率等6个因子较为有效构建行业风格固定下的多因子策略累计收益率为45.98%,年化收益为13.09%,取得了较好的收益;（2）使用快速傅里叶变换观察到频点附近有明显的能量聚焦,验证了中国股票市场短周期集中在41.37个月,并基于工业增加值和工业企业产成品存货作为指标划分库存周期分别计算出各个阶段的因子占优情况,构建的基于行业轮动策略多因子模型获得累计收益率为83.91%,年化收益为21.91%。两个策略都战胜了基准收益率的22.54%和基准年化收益率为6.62%;（3）多因子整个模型期没有选出有色金属、国防军工和通信这三个行业的股票,较为集中的直接原因就是没对行业风格固定下的多因子选股模型进行不同时期进行不同行业配置的这一操作所致。
郭路[9]（2020）在《大股东对中小股东的隧道挖掘问题研究 ——基于实际控制人海外居留权的调节作用》文中提出传统的公司治理理论把更多的注意力放在了如何保障公司股东利益不被侵占上,相应的治理结构和治理机制也都基于此种考虑进行设计。但是在现代化公司中,许多公司都存在着一个或几个具有绝对影响力的大股东,对于那些在数量上占绝大多数的中小股东而言,他们实际上只拥有名义上的治理权,这与其承担的实际风险并不对等,在这种现实情况下,委托代理问题就更加集中体现在控股大股东与中小股东之间的利益冲突。尤其是当资本市场缺乏对中小股东利益的保护机制时,对公司活动具有控制权的大股东就更加不容易受到约束,他们很有可能以牺牲多数中小股东利益为代价,通过追求自身利益最大化而不是公司利益最大化来增加自身的财富,最终导致大股东的隧道挖掘问题。另外,2019年亚非银行和New World Wealth共同发布了《2019年全球财富迁移报告》,报告显示2018年中国有1.5万富豪进行移民,相比于2017年的1万人,同比增长50%,不仅海外富豪人数位居全球第一,增长率同样位于世界第一。由此可见,移民现象在中国富豪之间是普遍存在的,研究实际控制人海外居留权对大股东隧道挖掘行为的影响具有一定的现实意义。本文首先运用文献研究法,对隧道挖掘行为的研究现状进行了归纳总结,具体内容包括隧道挖掘行为产生的原因及影响因素、隧道挖掘行为实现的方式、隧道挖掘行为对企业的影响以及实际控制人海外居留权对企业的影响。然后通过理论分析,根据委托代理理论、信息不对称理论、信号传递理论、交易成本理论以及控制权私有收益理论,找出影响隧道挖掘行为的主要因素,同时将实际控制人是否拥有海外居留权纳入研究范围,丰富了相关理论与研究。最后通过实证分析法,在以上研究的基础上提出本文的研究假设、构建研究模型,并选取我国民营上市公司2014-2018年的数据作为研究样本,利用Excel和Eviews统计分析软件进行数据处理和实证研究。研究结果表明,股权分置改革完成之后,我国依然存在大股东对中小股东的隧道挖掘行为,两者之间存在显着的正相关关系,当大股东拥有的控制权越大时,对中小股东的利益损害现象越严重;其他股东的控制权能限制大股东的隧道挖掘行为,其它股东的持股比例越高,越能抑制隧道挖掘行为,保护自己的利益不受损害;当实际控制人拥有海外居留权时,这会进一步加剧大股东对中小股东的隧道挖掘行为,原因可能是此时的犯罪成本更低;当该国家或地区与中国签署引渡条例时,能够在一定程度上减少隧道挖掘行为,因为当大股东逃亡海外时,该国家或地区有义务将大股东引渡会中国,提高犯罪成本。本文的研究意义一方面丰富了现有的研究,将海外居留权和引渡条这两个因素纳入研究范围,另一方面提醒中小股东以及外部监管部门加大了对实际控制人海外居留权的关注,维护中小股东的合法利益。最后根据以上研究结果,为限制隧道挖掘行为,保护中小股东利益不受损害提出以下建议:1、完善公司治理机制;2、完善公司决策机制;3、建立有效的外部监督机制;4、完善维护中小股东利益的相关法律。
李羽西[10]（2019）在《市场化进程、债务治理结构与成本费用粘性》文中指出成本是一个企业的命脉,成本领先战略是企业在竞争中取胜的核心战略之一,管理者能否很好的掌控企业各项成本费用的界定和变化形态,是实现高效成本管控的重要因素。但在实际运营过程中,企业的成本费用并不是简单的与业务量成正比,企业业务量下降时成本费用下降的幅度往往小于业务量上升时成本费用的增加幅度,企业存在的这种成本费用粘性现象使得企业的收入和成本费用的变动并不具对称性,这种与传统成本性态理论相背离的现象加大了企业成本费用的管控难度。因此,对其进行研究并寻找控制的方法是我们应当重点关注的问题。以往的研究认为管理层的主观行为决策是企业成本费用粘性产生的关键原因。而企业的债务可以对管理层的经营决策行为进行限制与监督,并且不同期限和不同类型的债务对企业管理者行为的影响也会有所不同,因此本文选择债务规模、债务期限和债务类型指标分别来检验债务对成本费用粘性的治理效应。同时,市场化进程是影响企业微观行为不可忽视的外部治理因素,市场化水平的高低对债务的治理效应会产生一定的影响,因此本文在研究债务治理作用对企业成本费用的影响时,加入市场化进程这一外部环境因素,以期丰富和完善当前学术界在宏观经济政策与微观企业行为之间的研究。本文对我国2010-2017年沪深两市A股上市公司的数据进行研究,结果显示:（1）上市公司成本费用存在粘性特征,其中管理费用的粘性程度最大。（2）企业的债务比例保持在适度水平时,债务才会显着的发挥其对成本费用粘性的抑制效应。（3）短期负债显着的抑制了成本费用粘性,但长期负债对成本费用粘性的抑制作用并不显着。（4）按类型将企业债务进行分类,发现银行借款在一定程度上抑制了企业的成本费用粘性,进一步将其按产权性质分类,发现在国有企业中银行借款对成本费用粘性的治理作用不显着,在非国有企业中银行借款在一定程度上抑制了企业的成本费用粘性。商业信用对企业的成本费用粘性的抑制作用强于银行借款,且在非国有企业样本中,商业信用对成本费用粘性的抑制作用最好。（5）在结合我国宏观的市场化环境,发现在市场化水平较高的地区,短期借款更能发挥其对成本费用粘性的抑制作用。国有企业无论处于何种市场化进程地区其银行借款均对成本费用粘性无显着的影响。而对于那些处于高市场化进程地区的非国有企业其银行借款对成本费用粘性抑制作用更强。商业信用在市场化水平较高的地区更能发挥其对企业成本费用粘性的抑制作用。
二、2003:软件企业隧道期（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2003:软件企业隧道期（论文提纲范文）
（1）宗教文化与银企借贷——基于中国上市公司的经验证据（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述、理论分析与研究假设 |
| (一)文献综述 |
| (二)理论分析与研究假设 |
| 1. 宗教信仰效应。 |
| 2. 宗教组织效应。 |
| 三、研究设计 |
| (一)样本选择与数据来源 |
| (二)变量定义及说明 |
| 1. 被解释变量。 |
| 2. 解释变量。 |
| 3. 控制变量。 |
| (三)研究模型 |
| 四、实证结果 |
| (一)描述性统计结果 |
| (二)相关性检验 |
| (三)基本回归结果 |
| (四)内生性检验 |
| (五)机制分析 |
| 1. 宗教文化、诚信与银企借贷。 |
| 2. 宗教文化、隧道效应与银企借贷。 |
| (六)进一步研究 |
| 1. 宗教文化、银企借贷与产权性质。 |
| 2. 宗教文化、外来文化冲击与银企借贷。 |
| 3. 宗教文化、市场化进程与银企借贷。 |
| (七)稳健性检验 |
| 五、结论与启示 |
（2）创业企业控制权研究进展、热点及展望——基于CiteSpace可视化视角（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、研究设计 |
| （一）研究工具及数据来源 |
| （二）数据处理 |
| 三、创业企业控制权研究文献分析 |
| （一）研究文献发表趋势分析 |
| （二）研究作者分析 |
| （三）研究文献共被引分析 |
| 四、创业企业控制权研究热点与前沿分析 |
| （一）关键词共现分析 |
| （二）关键词突现分析 |
| （三）关键词聚类分析 |
| 五、结论与展望 |
（4）基于WSN纵向通风猪舍温热环境监测及CFD模型的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 猪舍有害气体分析的研究现状 |
| 1.2.2 畜禽舍温热环境监测的研究现状 |
| 1.3 国内外相关监测手段的研究现状 |
| 1.4 国内外畜禽舍数值模拟仿真的研究现状 |
| 1.5 本课题研究内容与目标 |
| 1.5.1 本课题研究内容 |
| 1.5.2 本课题研究的技术路线 |
| 2 猪舍热环境无线传感网络监测系统的设计 |
| 2.1 无线传感器网络监测系统选择 |
| 2.1.1 Zig Bee技术特点分析 |
| 2.1.2 无线传感器网络的实际搭建 |
| 2.2 无线传感器节点硬件电路模块设计 |
| 2.2.1 无线传感器节点芯片选型和片上资源 |
| 2.2.2 无线传感器节点控制器电路设计 |
| 2.2.3 传感器节点处的数据采集电路设计 |
| 2.2.4 风速传感器的理论分析 |
| 2.2.5 热敏电阻的选型和水浴测试 |
| 2.2.6 耗散系数和风速的关系拟合 |
| 2.2.7 风速传感器的标定 |
| 2.3 无线传感网络系统软件模块设计 |
| 2.3.1 节点管理程序模块软件设计 |
| 2.3.2 Zig Bee协议栈中主函数设计 |
| 2.3.3 Z-Stack基础层软件设计 |
| 2.3.4 无线传感器节点主控制程序设计 |
| 2.3.5 无线传感器节点数据采集程序设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 猪舍热环境多点实时监测试验及方法研究 |
| 3.1 监测传感器及测量仪器 |
| 3.2 隧道猪舍湿帘作用下热环境测量方法与无线节点部署 |
| 3.3 猪舍湿帘作用下温热环境监测分析 |
| 3.4 猪体热舒适性计算理论分析设计 |
| 3.4.1 猪体的热平衡分析设计 |
| 3.4.2 猪体的新陈代谢率计算 |
| 3.4.3 猪体的运动做功率计算 |
| 3.4.4 猪体与地板间的热传导计算 |
| 3.4.5 猪体与周围表面的热辐射计算 |
| 3.4.6 猪体与环境的对流换热计算 |
| 3.4.7 猪体与热环境的潜热交换计算 |
| 3.5 猪舍热舒适性指标及评价方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于CFD的猪舍热环境因子数值模拟的研究分析 |
| 4.1 CFD仿真模拟技术分析 |
| 4.1.1 CFD仿真模拟技术应用分析 |
| 4.1.2 CFD仿真模拟的模型设计 |
| 4.1.3 CFD数值模拟的求解流程分析 |
| 4.2 CFD模拟网格独立性和可信性验证分析 |
| 4.3 CFD仿真网格划分和模型应用 |
| 4.3.1 猪舍的网格划分设计 |
| 4.3.2 猪体简化模型分析设计 |
| 4.3.3 湍流模型分析设计 |
| 4.3.4 多孔介质模型分析设计 |
| 4.3.5 辐射模型分析设计 |
| 4.4 猪舍内环境模拟研究及边界设置 |
| 4.5 模拟结果分析 |
| 4.5.1 温度场云图 |
| 4.5.2 湿度场云图 |
| 4.5.3 风速场云图 |
| 4.5.4 猪体PMV场云图 |
| 4.6 猪体热舒适性评价方法对比讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.1.1 热环境因子的无线传感器网络系统的设计总结 |
| 5.1.2 热环境监控设计总结 |
| 5.1.3 猪体热舒适度参数指标的总结 |
| 5.1.4 猪舍热环境因子及猪体PMV指标的数值模拟总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士就读期间研究成果 |
| 致谢 |
（5）盾构机实测数据建模方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 主要模型与算法名称缩写表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 盾构机发展历程 |
| 1.3.2 盾构机实测数据来源与构成 |
| 1.3.3 盾构机实测数据应用研究现状 |
| 1.3.4 多工况工程数据划分方法 |
| 1.3.5 多保真度工程数据建模方法 |
| 1.3.6 不等容工程数据建模方法 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 2 强相关属性关联关系引导的运行实测数据划分方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据聚类 |
| 2.2.1 数据聚类概述 |
| 2.2.2 模糊c均值算法 |
| 2.2.3 聚类评价指标 |
| 2.3 强相关属性关联关系引导的模糊c均值聚类 |
| 2.3.1 强相关属性关联关系引导的模糊c均值聚类模型 |
| 2.3.2 AFCM聚类模型的优化策略 |
| 2.3.3 算法分析 |
| 2.3.4 数值算例测试 |
| 2.4 盾构机运行实测数据划分实验 |
| 2.4.1 盾构机运行实测数据的来源与背景 |
| 2.4.2 有标注地质工况运行实测数据聚类实验 |
| 2.4.3 无标注地质工况运行实测数据聚类实验 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于回归关系聚类的运行实测数据建模方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于回归关系的模糊c均值聚类 |
| 3.2.1 基于回归关系的模糊c均值聚类模型 |
| 3.2.2 RFCM聚类模型的优化策略 |
| 3.2.3 子类回归模型构建方法 |
| 3.2.4 数值算例测试 |
| 3.3 RFCM聚类模型辅助的数据建模方法 |
| 3.3.1 方法框架 |
| 3.3.2 数值算例测试 |
| 3.4 盾构机掘进速度预测实验 |
| 3.4.1 训练数据聚类与建模 |
| 3.4.2 测试数据与预测结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于多保真度代理模型的泛化能力提升方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 代理模型 |
| 4.2.1 克里金法 |
| 4.2.2 径向基函数 |
| 4.3 多保真度代理模型 |
| 4.3.1 多保真度代理模型概述 |
| 4.3.2 基于克里金法的多保真度代理模型 |
| 4.3.3 基于径向基函数的多保真度代理模型 |
| 4.4 基于支持向量回归的多保真度代理模型 |
| 4.4.1 方法构造 |
| 4.4.2 数值案例测试 |
| 4.5 盾构机掘进速度预测实验 |
| 4.5.1 运行实测数据与仿真数据 |
| 4.5.2 掘进速度预测结果 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 运行与地质实测不等容数据的联合建模方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 不等容数据建模方法 |
| 5.2.1 不等容数据建模问题概述 |
| 5.2.2 定性变量-定量变量耦合建模方法 |
| 5.3 基于支持向量回归的不等容数据建模方法 |
| 5.3.1 方法构造 |
| 5.3.2 数值算例测试 |
| 5.4 盾构机掘进速度预测实验 |
| 5.4.1 地质实测多类型数据的融合方法 |
| 5.4.2 掘进速度预测结果 |
| 5.5 运行与地质参数对盾构机掘进速度的敏感度分析 |
| 5.5.1 Sobol指数法 |
| 5.5.2 输入参数取值范围及抽样方法 |
| 5.5.3 敏感度分析结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 盾构机运行实测参数表 |
| 附录B 岩土物理力学指标 |
| 附录C 多保真度代理模型测试函数 |
| 附录D 基于MATLAB GUI的盾构机实测数据分析系统 |
| D.1 开发背景 |
| D.2 系统框架和用户界面设计 |
| D.2.1 系统总体框架 |
| D.2.2 系统主界面 |
| D.2.3 数据划分模型模块 |
| D.2.4 数据预测模型模块 |
| D.3 人工合成数据集测试 |
| D.3.1 数据划分模型 |
| D.3.2 数据预测模型 |
| D.4 盾构机实测数据集测试 |
| D.4.1 数据划分模型 |
| D.4.2 数据预测模型 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）PPP项目利益主体特征对隧道行为影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 PPP概念界定 |
| 1.2.2 隧道行为概念界定 |
| 1.2.3 门限效应概念界定 |
| 1.3 主要内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与研究路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新与不足 |
| 1.5.1 研究创新 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 利益相关者理论 |
| 2.1.2 门限回归理论 |
| 2.1.3 投资组合理论 |
| 2.2 PPP项目隧道行为研究综述 |
| 2.2.1 隧道行为的发展及影响因素 |
| 2.2.2 隧道行为的产生机理 |
| 2.2.3 PPP项目中的隧道行为 |
| 2.3 模型分析与比较 |
| 2.3.1 面板门限回归模型 |
| 2.3.2 投资组合模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 影响隧道行为的利益主体特征因素分析 |
| 3.1 政府与企业关系 |
| 3.2 利益主体经营状况 |
| 3.3 利益主体资金结构 |
| 3.4 利益主体股权结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进门限模型的隧道行为影响程度分析 |
| 4.1 PPP项目隧道行为面板门限效应分析 |
| 4.2 PPP项目隧道行为改进门限模型构建 |
| 4.3 变量定义与假设 |
| 4.4 一阶段面板门限分析 |
| 4.5 二阶段面板门限分析 |
| 4.6 稳定性检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于行为理论的隧道行为条件概率分析 |
| 5.1 PPP项目隧道行为实施条件计算 |
| 5.1.1 PPP项目隧道行为博弈分析 |
| 5.1.2 PPP项目隧道行为实施条件模型构建 |
| 5.2 隧道行为实施概率计算 |
| 5.2.1 PPP项目隧道行为投资组合理论 |
| 5.2.2 PPP项目隧道行为实施概率模型构建 |
| 5.3 实施条件与概率模型算例分析 |
| 5.3.1 算例项目概况 |
| 5.3.2 基于蒙特卡洛分析的项目参数测算 |
| 5.3.3 项目隧道行为条件与概率敏感性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 隧道行为模型结果分析与研究总结 |
| 6.1 模型结果分析 |
| 6.1.1 隧道行为改进门限模型结果分析 |
| 6.1.2 隧道行为条件概率模型结果分析 |
| 6.1.3 模型结果的对比分析 |
| 6.2 研究总结 |
| 6.2.1 主要研究成果 |
| 6.2.2 研究不足与未来展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）电瓷企业能源管理系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 电瓷企业能源管理系统需求与整体设计 |
| 2.1 电瓷生产工艺 |
| 2.1.1 制泥工段 |
| 2.1.2 成型工段 |
| 2.1.3 成品工段 |
| 2.2 电瓷企业能源管理系统需求分析 |
| 2.2.1 系统数据建设范围需求分析 |
| 2.2.2 系统功能需求分析 |
| 2.2.3 系统性能需求分析 |
| 2.3 电瓷企业能源管理系统的整体设计 |
| 2.3.1 系统整体结构设计 |
| 2.3.2 系统功能架构设计 |
| 2.3.3 智能电表选型原则 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 电瓷企业能源管理系统关键技术研究 |
| 3.1 串行通讯与智能电表接口技术 |
| 3.1.1 串行通讯技术 |
| 3.1.2 智能电表接口技术 |
| 3.2 OPC技术 |
| 3.2.1 OPC接口技术 |
| 3.2.2 OPC通讯方式 |
| 3.3 数据库技术 |
| 3.3.1 数据库管理系统 |
| 3.3.2 数据库接口技术 |
| 3.4 客户端软件开发技术 |
| 3.4.1 WEB开发技术 |
| 3.4.2 .net framework技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电瓷企业能源管理系统设计 |
| 4.1 数据监测点的选取 |
| 4.1.1 电瓷企业能源结构及流向 |
| 4.1.2 能源监测点的选取 |
| 4.2 数据采集子系统 |
| 4.2.1 数据采集模块 |
| 4.2.2 数据计算模块 |
| 4.3 数据库子系统 |
| 4.3.1 数据库分类存储设计 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构设计 |
| 4.4 客户端子系统 |
| 4.4.1 能源数据监控 |
| 4.4.2 能源数据统计 |
| 4.4.3 能源基础数据管理 |
| 4.4.4 能耗分析 |
| 4.4.5 能源报表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 电瓷企业能源管理系统开发 |
| 5.1 数据采集子系统 |
| 5.1.1 能源数据采集 |
| 5.1.2 能源数据计算 |
| 5.2 数据库子系统 |
| 5.3 能源管理客户端子系统 |
| 5.3.1 能源数据监控 |
| 5.3.2 能源统计分析 |
| 5.3.3 能耗分析 |
| 5.3.4 能源报表 |
| 5.4 公共数据 |
| 5.4.1 班次时间设置 |
| 5.4.2 峰谷平时间段定义 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）基于行业轮动策略的多因子选股模型实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 多因子选股策略相关文献综述 |
| 1.2.2 行业轮动策略相关文献综述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究目标与思路 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 创新与不足 |
| 2 行业轮动策略相关理论基础 |
| 2.1 多因子模型的理论基础 |
| 2.1.1 马科维茨均值方差理论 |
| 2.1.2 资本资产定价模型 |
| 2.1.3 套利定价模型理论 |
| 2.1.4 Fama-French三因子模型 |
| 2.1.5 小结 |
| 2.2 经济周期理论研究 |
| 2.2.1 康德拉季耶夫周期理论 |
| 2.2.2 朱格拉周期理论 |
| 2.2.3 基钦周期理论 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 行业轮动理论研究 |
| 2.3.1 行业轮动原理 |
| 2.3.2 产业链视角下的行业轮动 |
| 2.3.3 美林投资时钟理论 |
| 2.3.4 经济周期下中国资本市场的行业轮动研究 |
| 3 多因子选股模型方案设计 |
| 3.1 多因子选股模型原理和方法 |
| 3.2 建立候选因子库 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.3.1 异常值处理 |
| 3.3.2 缺失值处理 |
| 3.3.3 标准化处理 |
| 3.4 因子有效检验 |
| 3.4.1 相关性检验 |
| 3.4.2 因子收益率分析 |
| 3.5 冗余因子剔除 |
| 3.6 构建多因子模型 |
| 3.7 模型评价指标设定 |
| 4 多因子选股模型实证分析 |
| 4.1 实证研究 |
| 4.1.1 实证数据选取 |
| 4.1.2 候选因子的选取 |
| 4.1.3 实证数据预处理 |
| 4.1.4 因子有效性检验 |
| 4.1.5 因子收益率检验 |
| 4.1.6 进一步筛选有效因子 |
| 4.2 模型构建与实证结果分析 |
| 5 基于行业轮动的多因子选股策略 |
| 5.1 库存周期的选取与划分 |
| 5.1.1 库存周期的经济含义 |
| 5.1.2 库存周期验证 |
| 5.1.3 库存周期划分 |
| 5.1.4 行业大类划分 |
| 5.2 行业轮动策略的构建 |
| 5.3 行业轮动策略实证结果分析 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 :行业轮动因子IC测试结果 |
| 附录2 :行业轮动策略因子收益率测试结果 |
| 附录3 :行业轮动策略因子相关性测试结果 |
| 附录4 :策略选股情况 |
| 附录5 :模型构建的相关代码 |
（9）大股东对中小股东的隧道挖掘问题研究 ——基于实际控制人海外居留权的调节作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 隧道挖掘行为产生的原因及影响因素 |
| 2.1.2 隧道挖掘行为实现的方式 |
| 2.1.3 隧道挖掘行为对企业的影响 |
| 2.1.4 实际控制人海外居留权对企业的影响 |
| 2.1.5 文献评论 |
| 2.2 相关概念 |
| 2.2.1 实际控制人 |
| 2.2.2 海外居留权 |
| 2.2.3 引渡条例 |
| 2.3 相关理论 |
| 2.3.1 委托代理理论 |
| 2.3.2 信息不对称理论 |
| 2.3.3 信号传递理论 |
| 2.3.4 交易成本理论 |
| 2.3.5 控制权私有收益理论 |
| 第3章 理论分析与研究假设的提出 |
| 3.1 大股东持股比与隧道挖掘 |
| 3.2 股权制衡与隧道挖掘 |
| 3.3 海外居留权对大股东隧道挖掘行为的调节作用 |
| 3.4 引渡条例与隧道挖掘 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 样本选取与数据来源 |
| 4.2 模型变量 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 解释变量 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.3 模型构建 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 描述性统计 |
| 5.2 相关性分析和多重共线性检验 |
| 5.2.1 相关性分析 |
| 5.2.2 多重共线性检验 |
| 5.2.3 回归结果分析 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 研究不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（10）市场化进程、债务治理结构与成本费用粘性（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究主要内容与框架结构 |
| 1.4 主要研究方法 |
| 1.5 本文创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 成本费用粘性相关文献 |
| 2.1.1 成本费用粘性的成因 |
| 2.1.2 成本费用粘性的影响因素 |
| 2.1.3 成本费用粘性的经济后果 |
| 2.2 债务治理相关文献 |
| 2.2.1 负债的治理效应相关文献 |
| 2.2.2 不同期限的负债的治理效应相关文献 |
| 2.2.3 不同类型的负债的治理效应相关文献 |
| 2.3 市场化进程对债务治理效应影响的相关文献 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 理论基础与研究假设 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 管理权限理论 |
| 3.1.2 自由现金流假说 |
| 3.1.3 债务治理效应 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 成本费用粘性的存在 |
| 3.2.2 债务规模对成本费用粘性的影响 |
| 3.2.3 不同期限负债对成本费用粘性的影响 |
| 3.2.4 不同类型负债对成本费用粘性的影响 |
| 3.2.5 市场化进程对债务期限和成本费用粘性关系的影响 |
| 3.2.6 市场化进程对债务类型和成本费用粘性关系的影响 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 变量的度量 |
| 4.1.1 被解释变量 |
| 4.1.2 解释变量 |
| 4.1.3 控制变量 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.3 样本的选取与数据来源 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 相关性分析 |
| 5.3 回归分析 |
| 5.3.1 成本费用粘性的存在性检验 |
| 5.3.2 债务规模对成本费用粘性的影响检验 |
| 5.3.3 不同期限负债对成本费用粘性的影响检验 |
| 5.3.4 不同类型负债对成本费用粘性的影响检验 |
| 5.3.5 市场化进程对债务期限和成本费用粘性关系的影响检验 |
| 5.3.6 市场化进程对债务类型和成本费用粘性关系的影响检验 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文 |
四、2003:软件企业隧道期（论文参考文献）
- [1]宗教文化与银企借贷——基于中国上市公司的经验证据[J]. 叶德珠,张智豪. 金融科学, 2021(02)
- [2]创业企业控制权研究进展、热点及展望——基于CiteSpace可视化视角[J]. 陈会茹,汪茜. 兰州财经大学学报, 2021(03)
- [3]文化企业管理创新的影响因素及其形成机制研究[D]. 史学慧. 济南大学, 2021
- [4]基于WSN纵向通风猪舍温热环境监测及CFD模型的研究[D]. 王瑜. 华中农业大学, 2020(02)
- [5]盾构机实测数据建模方法及其应用研究[D]. 石茂林. 大连理工大学, 2020(01)
- [6]PPP项目利益主体特征对隧道行为影响研究[D]. 胡嘉. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]电瓷企业能源管理系统设计与开发[D]. 徐尊. 济南大学, 2020(01)
- [8]基于行业轮动策略的多因子选股模型实证研究[D]. 胡林云. 西南大学, 2020(01)
- [9]大股东对中小股东的隧道挖掘问题研究 ——基于实际控制人海外居留权的调节作用[D]. 郭路. 上海师范大学, 2020(07)
- [10]市场化进程、债务治理结构与成本费用粘性[D]. 李羽西. 杭州电子科技大学, 2019(01)