一、心电监护与血压测量微机系统的研制（论文文献综述）
张岩[1]（2017）在《面向可穿戴设备的健康数据采集分析技术研究与应用》文中指出随着我国经济水平的不断发展,人们的生活水平显着改善,大部分人开始重视以前被长期忽视的健康问题,但是超负荷运动不仅无法改善运动的身体状态,反而会为运动者带来不同程度的身体损伤。因此为了进行合理有效的运动,人们需要对自己的运动强度加以监测。近年来随着可穿戴技术、传感器等技术发展,开发可穿戴式健康数据监测设备成为可能。同时,随着智能手机、平板电脑等移动智能设备日益融入人们的日常生活,将其良好的交互及较强的数据处理分析能力与云存储技术结合,可以开发可穿戴式、实时监测分析人们健康数据的系统。本文主要研究面向可穿戴设备的健康数据采集及分析技术,本文所做的主要研究工作包括以下几个方面:1)针对不同健康数据的采集原理及方法进行了研究,并将健康数据采集技术与可穿戴设备相结合,设计了面向可穿戴设备的健康数据采集系统的架构。2)针对健康数据与健康评估以及运动之间的关系进行了研究,建立了加速度与运动能耗、心率与运动之间的关系。3)针对超负荷运动会为运动者带来身体损伤的问题,选取心率和加速度作为监测运动的指标,设计并实现了基于可穿戴的健康数据监测系统。该系统采用以传感器和蓝牙模块为主要部件的可穿戴设备作为数据采集及处理平台,在智能手机上实现了运动强度和运动能耗的监测的应用程序,并利用Hadoop技术实现了可穿戴系统的数据存储和管理平台。本课题所设计的面向可穿戴设备的健康数据监测系统为运动者进行安全有效的运动提供了保障,体现了可穿戴技术在日常生活中的应用价值。
朱义国[2]（2009）在《基于嵌入式系统的家用监护仪的研究》文中进行了进一步梳理针对当前人们对家庭健康监护的重视及传统监护仪的不足,本文研究并设计了一套基于嵌入式系统的新型家用监护仪。此系统采用基于ATmega8单片机的生理信号采集板,配合相应生理信号调理模块来采集人体的心电、心音、脉搏、体温等生理信息,并进行A/D转换,以串口形式传入主机。主机以基于ARM920T的三星S3C2410处理器为核心,可对采集的数据进行分析,显示,网络传输等。主机的操作系统采用嵌入式Linux,利用Qt/Embedded嵌入式界面开发工具开发系统界面,采用Linux下的多线程技术、串口技术及网络socket技术等来实现主机的软件功能。此系统在实验时运行稳定,取得了预期的效果。由于采用了嵌入式系统,使系统具有体积小、成本低、稳定性高等特点。
马勇[3]（2007）在《嵌入式系统在医疗监护领域中的应用》文中进行了进一步梳理嵌入式系统的应用和开发是当今业界比较热门的一个开发方向,很多领域原本需要工控机或多片单片机系统协同完成的任务,如今在新型嵌入式硬件功能日益强大的今天,已经被设计更加专业,功能更为强大的嵌入式系统所代替。嵌入式系统在医疗行业的应用正是在这样一个大背景下应运而生的新兴技术。Intel公司的PXA255系列处理器是采用ARM核心的优秀精简指令集嵌入处理器,一直被广泛的应用于移动通信,汽车电子,安全防护,医疗系统等多个领域,并有良好的口碑。Linux系统以其开源,高效,稳定的特点,在专业领域发展迅猛,Linux在嵌入版本,配合再其上的开源编译工具ARM-LINUX-GCC,是配合ARM核心缔造稳定高效嵌入程序的最佳选择,北京菲漫软件公司出品的MINIGUI图形工具包因其开发简单,代码简洁,控件丰富等特点,一直是在LINUX等嵌入式系统上构建图形界面应用的良好选择。本文以在实际工作中,结合以上选型完成医疗电子产品软件的实际研发应用作为研究内容,介绍了医疗嵌入式电子产品软件研发的专业技术特色。
盖晓晶[4]（2007）在《医用自动恒力小夹板的研制》文中指出小夹板固定是中西医结合治疗骨折的一种常用方法。夹板间压力控制不当,容易造成骨筋膜综合症甚至残废。针对此问题,本文提出了一种能将夹板间压力控制在最优值的医用自动恒力小夹板,以避免医生主观判断的误差,给患者造成的不必要伤害,提高了治疗效果。本文的主要工作是研制医用自动恒力小夹板的恒力自动控制系统,实现体表压力信号的准确采集,夹板间压力的实时显示及自动调节。系统以先进的PIC16LF873微控制器为核心,采用先进灵敏的半导体静电电容压力传感器SEN301进行压力信号的采集,并将采集到的压强信号转换为频率信号输出给PIC16LF873单片机进行频率测量,由单片机进行压强采样并计算出压力值与门限值进行比较,根据比较结果确定对那个PWM输出端进行控制,算出PWM周期与PWM脉宽,通过PWM脉宽调制输出端控制气泵和泄气阀充气或放气,来保证板间压力恒定。采用独特的电池供电方式,电压监视系统对电源电压进行实时监视,若低于工作电压立刻进行声光报警。软件设计主要包括:系统监控程序设计、数据采集程序设计、预置子程序及显示子程序设计、电压监视及报警子程序设计、数字滤波子程序设计、数据处理子程序设计、系统看门狗的实现等。系统软件和硬件的有机结合,实现了恒力自动控制系统的所有功能。实验测试表明医用自动恒力小夹板的检测精度可达1%,控制精度可达3%。能够完成夹板与体表间的压力的动态实时监控,操作简单、安全、可靠,大大方便医生的工作,避免了由于夹板间压力控制不当而产生的不良后果。同时,医用自动恒力小夹板对于体表压力信号的检测方法也为各种表面压力的检测提供了借鉴。
曹显祥[5]（2005）在《微型低功耗大容量心电记录仪的研制》文中研究说明介绍了由低功耗大容量Flash闪速存储器K9K2G08及低功耗单片机MSP430F149等组成的微型低功耗大容量心电记录仪的设计,有效地解决了Holter需要大存储容量与低功耗的问题。该记录仪可完整地记录超过200小时的心电信息,具有体积小、功耗低的特点,可在需要的时候将数据传送到PC机中查看和分析心电图,特别适合于家庭监护和心电短暂异常病人的疾病诊断。
张笑微,冯焕清[6]（2004）在《低功耗超大存储容量的动态心电记录仪的设计》文中研究说明介绍了一种由低功耗超大容量Flash闪速存储器28F128J3及低功耗单片机W78LE54组成的小型动态心电记录仪的总体设计思路。该方法有效地解决了全息Holter中存在的大容量存储与低功耗的问题。该记录仪可完整地记录24小时的三导联ECG信息,具有体积小、功耗小的特点,适用于家庭监护和危重病人的抢救。
吴祖军[7]（2004）在《SARS病人心电、体温遥测监护系统的设计研究》文中认为严重急性呼吸综合症（Severe Acute Respiratory Syndrome, SARS）是指由SARS病毒所致的,主要通过近距离空气飞沫和密切接触传播的一种急性呼吸道传染病。 SARS的传染能力非常强,而且SARS的传染是以近距离接触式传播为主。为了减少SARS病人监护中医务人员和SARS患者的接触性传染问题,设计SARS病人心电、体温遥测监护系统是很有必要的。完成了系统硬件电路设计以及部分软件的设计。1)探讨了心电放大器的设计要求,并设计了心电放大器,心电信号取自二导联,采样频率为250Hz。2)用AD590实现了体温的测量,为了提高测量精度,探讨了AD590的非线性校正问题,并提出了用AD590测量体温时应该注意的问题。3)用EP806C血压模块完成了血压的测量,由于EP806血压模块的数据格式和串口数据格式不同,因此设计了接口电路来正确接收EP806C血压模块的数据。4)用PIC16F877单片机实现心电、体温和血压数据的采集,并通过无线收发模块STR-6发射数据。为了提高可靠性,提出以帧为单位发射和接收数据。探讨了硬件设计中的抗干扰问题。5)用无线收发模块STR-6接收数据,STR-6通过串口将数据传送到计算机。6)用DELPHI程序语言编写了串口数据接收模块。接收程序模块用API函数编写,具有简单可靠的特点。为了使数据接收和心电波形显示同步进行,采用了多线程的方法。7)QRS波检测是心电自动分析的首要问题,用DELPHI编写了差分算法实现QRS波检测的程序模块。作为课题的延伸,探讨了小波检测QRS波的方法,通过比较不同的小波函数,选择三次样条小波检测QRS波,QRS波检测率可达到99.02%。用心电模拟仪对监护系统的心电部分进行了测试,结果表明,在普通楼群的同一楼层的两个不同房间,本遥测监护系统实际遥测监护距离可以达到30米,能够实现稳定的心电波形输出,心电、体温和血压信息的同步显示。总体看,用无线遥测的方式实现SARS病人心电、体温遥测监护是可行的。利用无线遥测的方式对SARS病人的心电和体温参数进行监护,能够减少医务人员与SARS患者的接触,能够减少医务人员感染SARS的机会。同时,该监护系统在多参数监护及其它重症传染性疾病监护方面也有一定的应用前景。
殷世敏,郝月平,何晋胜[8]（2004）在《MP2001型多参数监护仪的研制》文中认为目的:介绍该多参数监护仪的技术参数、基本原理与研制。方法:以系统结构为线索,说明各部分的功能与实现的方法。结果:提高医疗监护和分析诊断水平,为医务人员提供可靠准确的病人生理信息。结论:使用PC-104总线结构的微机系统,对测量接收的信号进行分析,滤除由频率与波幅随机变化而产生的干扰信号,实现多参数监护。
彭静[9]（2002）在《基于掌上电脑的便携式动态血压监测系统》文中认为血压是反映心脏泵血功能、心率、血管阻力、主动脉和大动脉的弹性、全身血容量及血液粘滞性等生理参数的重要指标，是反映人体体循环系统机能的重要生理参数。对其进行精确测量，特别是长时间的精确监测，在临床医学和医疗保健中不可或缺，尤其是对危重病人及全麻病人的监护具有重要的意义。因此，研制一种可靠的无创动态血压监护仪是十分必要的。本文提出了一种新颖的监护模式思想——基于掌上电脑进行动态血压监护，并在此思想的指导下设计了本监护系统。笔者在深入分析各种无创血压测量方法的基础上，针对系统的设计要求，采用了袖带式振荡法进行无创血压测量。同时分析了血压测量的力学模型，确定有效的血压参数识别算法，提高了血压测量的准确性。设计了合理优化的脉搏波动信号提取技术，使信号分级进行低通、高通滤波和放大，有效滤除各种干扰与噪声，为血压参数的提取做好硬件铺垫。运用新型的微功耗单片机作为硬件控制中心，使电路形式简单化、模块化，并能独立于掌上电脑进行单独测量与数据的保存。为实现真正意义上的便携式监护，设计专门的电源管理系统，为系统的长时间工作提供可靠保证。同时，为了达到微型化的设计目标，选用了低功耗的表贴元件、双层印制板制作电路板。研究在Win CE操作系统下用VBCE实现掌上电脑与前端信号检测部分的串口通信，通过掌上电脑对血压测量进行控制、数据转存、数据后续统计分析以及其它扩展功能。最后对本系统的血压测量准确性进行了临床实验与评估，为进一步的研究与应用奠定良好的基础。
吴水才,张瑜,白燕萍,罗志昌[10]（2002）在《心电监护与血压测量微机系统的研制》文中认为介绍一种实现单通道心电信号监护与血压测量的微机系统,给出了系统的硬件组成和软件设计。实验结果表明,该系统抗干扰能力强,性能稳定可靠,功能易于扩展,可广泛应用于实验教学和临床。
二、心电监护与血压测量微机系统的研制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、心电监护与血压测量微机系统的研制（论文提纲范文）
（1）面向可穿戴设备的健康数据采集分析技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可穿戴技术研究现状 |
| 1.2.2 可穿戴设备的健康数据采集技术 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文的内容安排 |
| 第2章 相关技术 |
| 2.1 Hadoop |
| 2.1.1 云计算 |
| 2.1.2 Hadoop |
| 2.1.3 HDFS |
| 2.1.4 HBase |
| 2.1.5 MapReduce |
| 2.2 运动参数的采集方法 |
| 2.3 不同生理参数采集原理及方法 |
| 2.3.1 心率的采集 |
| 2.3.2 脉搏波及光电容积法原理 |
| 2.3.3 血氧的采集 |
| 2.3.4 心电的采集 |
| 2.3.5 血压的采集 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 健康数据分析技术及应用 |
| 3.1 健康数据与健康评估 |
| 3.2 加速度与运动能耗 |
| 3.3 心率与运动强度 |
| 3.3.1 运动强度的计算及区间划分 |
| 3.3.2 运动强度区间的划分 |
| 3.3.3 最大心率的计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 可穿戴健康数据监测系统设计 |
| 4.1 系统架构 |
| 4.2 可穿戴数据采集平台设计 |
| 4.3 智能移动终端软件设计 |
| 4.4 基于Hadoop的后台服务 |
| 4.4.1 Hadoop端的设计 |
| 4.4.2 web服务端设计 |
| 4.4.3 web端接口设计 |
| 4.4.4 web端数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可穿戴健康数据监测系统实现 |
| 5.1 可穿戴数据采集设备硬件实现 |
| 5.1.1 反射式光电脉搏传感器 |
| 5.1.2 代码实现 |
| 5.2 智能移动终端软件的实现 |
| 5.2.1 运动数据测量管理模块 |
| 5.2.2 用户信息管理模块 |
| 5.2.3 测量数据管理模块 |
| 5.3 基于Hadoop的存储管理平台实现 |
| 5.3.1 Hadoop环境搭建 |
| 5.3.2 Hadoop与web端的连接 |
| 5.3.3 系统数据库的实现 |
| 5.4 系统功能测试 |
| 5.4.1 注册登录功能测试 |
| 5.4.2 修改用户信息功能测试 |
| 5.4.3 运动数据测量功能测试 |
| 5.4.4 上传下载用户测量数据功能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（2）基于嵌入式系统的家用监护仪的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作和研究内容 |
| 第二章 家用监护仪的总体设计方案 |
| 2.1 S3C2410处理器及嵌入式Linux简介 |
| 2.2 数据采集技术 |
| 2.3 家用监护仪功能具体规划 |
| 2.4 家用监护仪实现原理 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 家用监护仪的硬件系统设计 |
| 3.1 S3CEB2410开发板介绍 |
| 3.2 心电信号采集及调理模块电路设计 |
| 3.3 心音信号调理模块电路设计 |
| 3.4 体温信号调理模块电路设计 |
| 3.5 脉搏信号调理模块电路设计 |
| 3.6 血压信号调理模块电路设计 |
| 3.7 生理信号采集板电路设计 |
| 3.8 小结 |
| 第四章 构建嵌入式Linux开发平台 |
| 4.1 交叉编译工具链的选择及安装 |
| 4.2 Bootloader的选择及移植 |
| 4.3 Linux内核的裁减及移植 |
| 4.4 嵌入式根文件系统的建立 |
| 4.5 Qt/Embedded界面开发环境的建立 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 家用监护仪的软件系统设计 |
| 5.1 生理信号采集板软件设计 |
| 5.2 主机 Qt界面设计 |
| 5.3 主机界面功能实现软件设计 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 系统调试 |
| 6.1 软件固化 |
| 6.2 现场调试 |
| 6.3 小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）嵌入式系统在医疗监护领域中的应用（论文提纲范文）
| 前言 |
| 内容提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 第二章 背景知识 |
| 2.1 监护仪背景知识 |
| 2.2 医学背景知识 |
| 2.3 硬件背景知识 |
| 2.4 软件背景知识 |
| 第三章 软件设计 |
| 3.1 软件设计思路 |
| 3.2 软件系统组成 |
| 3.3 软件运行流程 |
| 3.4 软件系统结构 |
| 3.5 软件模块划分 |
| 第四章 技术要点 |
| 4.1 MINIGUI的配置和移植 |
| 4.2 程序界面设计 |
| 4.3 数据访问方式 |
| 4.4 对设备初始化 |
| 4.5 进行数据采集 |
| 4.6 数据解包处理 |
| 4.7 实现网络通讯 |
| 第五章 软件测试 |
| 第六章 结论 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 论文摘要 |
| Abstract |
| 后记和致谢 |
（4）医用自动恒力小夹板的研制（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外发展状况及发展趋势 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 压力信号的检测方法及PWM 控制技术 |
| 2.1 压力传感器的基本原理 |
| 2.2 PWM 控制技术 |
| 第三章 医用自动恒力小夹板硬件系统设计 |
| 3.1 硬件系统介绍 |
| 3.2 传感器的选择与信号处理电路设计 |
| 3.3 单片机的选择 |
| 3.4 状态预置及数据显示设计 |
| 3.5 电源电路及电压监视电路设计 |
| 3.6 报警电路设计 |
| 3.7 恒力自动控制驱动电路设计 |
| 第四章 医用自动恒力小夹板软件系统设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统监控程序设计 |
| 4.3 数据采集程序设计 |
| 4.4 预置键盘子程序及显示子程序设计 |
| 4.5 报警子程序设计 |
| 4.6 掉电处理子程序设计 |
| 4.7 数字滤波理论 |
| 4.8 数字滤波子程序 |
| 4.9 测量值数据处理子程序 |
| 4.10 系统看门狗的实现 |
| 第五章 实验及数据分析 |
| 5.1 所用仪器设备及实验数据 |
| 5.2 实验结果分析与评价 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 主要工作和结论 |
| 6.2 今后待研究的问题 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
（5）微型低功耗大容量心电记录仪的研制（论文提纲范文）
| 1 心电记录仪主要器件 |
| 1.1 低功耗大容量Flash存储器K9K2G08 |
| 1.2 低功耗单片机MSP430F149 |
| 2 微型动态心电记录仪的结构 |
| 2.1 模拟心电信号的检测放大与滤波 |
| 2.2 数字心电信号的存储与处理 |
| 2.3 其它硬件及接口 |
| 3 附加的USB接口电路 |
| 4 软件设计 |
（7）SARS病人心电、体温遥测监护系统的设计研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出、研究的目的及意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 |
| 1.2 生物遥测技术的发展及现状 |
| 1.3 生物遥测的几种方法 |
| 1.4 课题的来源及本文所做的工作 |
| 2 医学基础 |
| 2.1 心电图的生理学基础 |
| 2.1.1 心电图的发展和应用 |
| 2.1.2 心电图的产生机理 |
| 2.1.3 心电图的各个波段命名 |
| 2.1.4 心电图的波形分析 |
| 2.2 血压 |
| 2.2.1 血压的产生机理 |
| 2.2.2 血压的测量方法 |
| 2.2.3 血压测量方法的新进展 |
| 2.3 体温及其测量方法 |
| 3 系统硬件设计 |
| 3.1 系统总体框图和基本原理 |
| 3.2 主控单片机硬件和软件 |
| 3.2.1 主控单片机选择 |
| 3.2.2 PIC16F877单片机 |
| 3.2.3 主控单片机硬件 |
| 3.2.4 主控单片机软件 |
| 3.2.5 主控单片机和计算机通信电路 |
| 3.3 心电检测电路设计 |
| 3.3.1 心电放大器的基本要求 |
| 3.3.2 心电信号采集电路结构 |
| 3.3.3 心电信号放大器的电路设计 |
| 3.4 血压检测电路的设计 |
| 3.4.1 血压模块简介 |
| 3.4.2 血压检测电路硬件 |
| 3.4.3 血压检测软件 |
| 3.5 体温检测电路设计 |
| 3.6 遥测部分电路设计 |
| 3.6.1 STR-6遥测模块 |
| 3.6.2 遥测模块和外部电路通信 |
| 3.6.3 多参数遥测实验 |
| 3.7 系统硬件电路的抗干扰设计 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 编程语言的选择 |
| 4.2 串口数据接收程序模块 |
| 4.3 心电波形的实时显示 |
| 4.4 50Hz数字滤波器设计 |
| 5 心电信号分析 |
| 5.1 心律失常 |
| 5.1.1 心律失常的产生机理 |
| 5.1.2 心律失常判据 |
| 5.2 QRS波检测 |
| 5.2.1 QRS波检测原理 |
| 5.2.2 差分法检测QRS波 |
| 5.2.3 小波分析方法检测QRS波 |
| 6 结论与展望 |
| 致 谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（8）MP2001型多参数监护仪的研制（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 技术参数 |
| 2.1 血氧（OXI）监测部分 |
| 2.2 脉搏监测部分 |
| 2.3 无创血压(NIBP) |
| 2.4 心电（ECG）：心电放大器幅频特性 |
| 2.5 呼吸（Resp) |
| 2.6 体温（Temp) |
| 2.7 报警 |
| 3 基本结构 |
| 3.1 基本系统 |
| 3.2 物理通道 |
| 3.3 传感器 |
| 3.4 电路结构 |
| 4 基本监测原理 |
| 4.1 血氧饱和度、动态脉搏监测部分 |
| 4.2 呼吸监护部分 |
| 4.3 血压监测部分 |
| 4.4 心电监测部分 |
| 5 系统结构 |
| 6 结语 |
（9）基于掌上电脑的便携式动态血压监测系统（论文提纲范文）
| 中文摘要I |
| 英文摘要III |
| 1 绪论 |
| 1.1 本课题的研究意义 |
| 1.2 立题依据 |
| 1.2.1 国内外远程监护的研究现状 |
| 1.2.2 课题来源 |
| 1.2.3 原课题简介 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 2 血压测量技术 |
| 2.1 血压的特性 |
| 2.2 血压测量的理论和发展 |
| 2.2.1 有创血压测量技术 |
| 2.2.2 无创血压测量技术 |
| 2.3 血压测量技术的扩展 |
| 2.3.1 动态血压测量 |
| 2.3.2 血压测量技术与互联网 |
| 2.4 课题选用的血压测量方法 |
| 3 血压信号的采集和处理 |
| 3.1 系统总体设计框架 |
| 3.2 电源设计 |
| 3.3 电机驱动电路 |
| 3.4 血压信号检测电路的设计 |
| 3.4.1 传感器驱动及前级放大电路 |
| 3.4.2 滤波及后级放大电路 |
| 3.4.3 电平调整电路 |
| 3.5 血压测量控制的软硬件设计 |
| 3.5.1 测量控制核心简介 |
| 3.5.2 信号采集 |
| 3.5.3 数据存储 |
| 4 血压参数的辩识 |
| 4.1 血压参数识别的主要方法 |
| 4.2 血压参数识别的软件设计 |
| 5 血压数据的传输 |
| 5.1 数据传输的电路设计 |
| 5.2 单片机串行通信的软件设计 |
| 5.2.1 寄存器的工作原理和设置 |
| 5.2.2 波特率的设定 |
| 5.3 掌上电脑的数据通信及数据处理 |
| 5.3.1 选用的移动设备 |
| 5.3.2 HPC操作系统 |
| 5.3.3 掌上电脑中的监护软件设计 |
| 6 血压测量结果及评价 |
| 7 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）心电监护与血压测量微机系统的研制（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 系统硬件组成 |
| 3 心电放大器的设计 |
| 4 软件设计 |
| 5 系统实验 |
四、心电监护与血压测量微机系统的研制（论文参考文献）
- [1]面向可穿戴设备的健康数据采集分析技术研究与应用[D]. 张岩. 北京工业大学, 2017(07)
- [2]基于嵌入式系统的家用监护仪的研究[D]. 朱义国. 长春理工大学, 2009(02)
- [3]嵌入式系统在医疗监护领域中的应用[D]. 马勇. 吉林大学, 2007(05)
- [4]医用自动恒力小夹板的研制[D]. 盖晓晶. 吉林大学, 2007(03)
- [5]微型低功耗大容量心电记录仪的研制[J]. 曹显祥. 电子技术应用, 2005(08)
- [6]低功耗超大存储容量的动态心电记录仪的设计[J]. 张笑微,冯焕清. 电子技术应用, 2004(06)
- [7]SARS病人心电、体温遥测监护系统的设计研究[D]. 吴祖军. 重庆大学, 2004(01)
- [8]MP2001型多参数监护仪的研制[J]. 殷世敏,郝月平,何晋胜. 医疗卫生装备, 2004(02)
- [9]基于掌上电脑的便携式动态血压监测系统[D]. 彭静. 重庆大学, 2002(02)
- [10]心电监护与血压测量微机系统的研制[J]. 吴水才,张瑜,白燕萍,罗志昌. 医疗卫生装备, 2002(01)