一、轿车电喷发动机故障检修实例（论文文献综述）
印健健[1]（2019）在《电控轿车常见故障检修实例分析》文中研究表明文章例举了电控轿车只能低速行驶、怠速不稳、排气管冒黑烟、加速无力、不能起动、冷起动困难、加速抖动等七个典型故障实例,通过科学系统的理论分析法,总结出一套维修这些故障的检修思路,是汽修人员不可多得的参考资料。
麻友良,程胭脂,陈希[2]（2014）在《汽车数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用》文中指出分析了电喷发动机的特点,总结了汽车数据流及数据流分析的作用,并以实例说明汽车数据流分析在车用发动机电子控制系统故障诊断中的应用。
黄丽[3]（2007）在《基于人工智能的电喷发动机故障诊断专家系统》文中提出专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支,适用于工程中那些推理性和复杂性问题的求解。将专家系统应用于汽车电喷发动机故障诊断方面,可以充分利用诊断专家的领域知识,提高汽车电喷发动机的维修效率。本系统汇集了大量的维修领域专家的知识和经验,从实用角度出发,针对汽车电喷发动机故障诊断日趋复杂的特点,模拟专家对汽车电喷发动机故障诊断的过程。本系统结合故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示,建立了较完善的知识库,并实现了确定性故障诊断所需的推理机。电喷发动机故障诊断专家系统以Visual C++和Access 2000作为开发平台,主要实现的功能包括:故障码诊断功能;故障现象诊断功能;传感器诊断功能;波形分析诊断功能:维修记录查询、增加、修改、删除功能;维修经验诊断功能。该系统主要采用功能模块设计方法,这种方法建立的知识库具有可扩展性,可以方便的通过增加模块的方法对系统的知识进行扩充,从而可以帮助维修人员能够更加方便、快速、准确地对电喷发动机的故障进行故障定位和诊断。本系统的开发既提高了维修效率,增加了诊断的可靠性,又降低了维修成本。论文重点对知识库的建立、产生式规则诊断机制的实现进行了分析和介绍,对电喷发动机故障诊断方法进行了较为全面的阐述和分析,在此基础上综合采用了人工智能、数据库和软件工程技术,开发了电喷发动机故障诊断专家系统。本系统能够解决维修过程的实际问题,同时具有较强的理论价值和工程实用价值。
杨忠敏[4]（2005）在《轿车电喷发动机故障检修实例》文中认为
郭秀荣[5]（2005）在《RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究》文中指出本文在广泛收集国内外汽车诊断技术发展及现状等有关资料的基础上,全面论述和系统分析了汽车诊断仪器的开发和诊断理论的研究成果及方向。首先,对课题研究的目的和意义进行了探讨,明确提出如果能用神经网络简化解码仪的数据流功能,那么就会大大降低当今汽车故障诊断的难度,提高维修人员的工作效率。其次,介绍了径向基函数神经网络以及电喷发动机电控部分的基本知识,并建立神经网络诊断模型。最后,以捷达ATK型电喷发动机怠速不稳为例,用VAG1552汽车故障诊断仪作为检测工具,设计故障样本集,选用MATLAB语言及ACCESS数据库处理技术编制仿真程序。本文采用一个单隐层的RBF网络对样本进行训练和仿真实验,通过大量的计算机仿真测试,同时与BP网络进行比较,可以验证该诊断模型对电喷发动机故障模式识别有很高的准确率,具有很高的实际应用价值。 此外,本文阐述了电喷发动机故障诊断仿真系统的模型、结构与功能。该系统具有结构简单、诊断结果准确等优点,能使维修人员快速掌握故障部位并制定出相应的维修对策,提高发动机的使用寿命,对开发电喷发动机故障诊断的辅助分析系统和解码仪的功能扩展有实际意义。 如果把设计好的程序固化到解码仪的电脑当中,将会使解码仪进一步向“傻瓜化”方向发展。
杨忠敏[6]（2004）在《轿车电喷发动机故障检修实例》文中研究表明
杨忠敏[7]（2004）在《轿车电喷发动机故障检修方法与实例》文中研究指明
赵树朋[8]（2003）在《汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究》文中研究说明随着电子控制燃油喷射发动机在现代汽车上的广泛应用，其故障诊断也成为当前急需解决的问题。汽车电喷发动机的故障往往比较复杂，具体表现为多因多果，而且诊断推理具有不确定性，需要极其丰富的专业诊断知识和先进的诊断设备配合。自诊断系统只能检测到一般电控系统故障，对复杂故障则无能为力。因此开发电喷发动机故障诊断专家系统就显得很有必要。 电喷发动机故障诊断专家系统EE-DES总体上由、知识库维护模块、学习模块、维修管理模块、系统帮助模块等组成。其中诊断模块的主要诊断功能由基于诊断树理论的诊断子模块和基于混合模糊推理策略的诊断子模块实现。综合诊断树方法及模糊混合推理方法，可以提高排除故障效率并降低误诊的风险。 诊断树是诊断知识的理想组织形式，并可由它生成专家系统知识库，它的电算化搜索是高效诊断专家系统的推理过程。将诊断树应用于电喷发动机故障诊断专家系统可以优化搜索过程，实现对故障起因的最佳搜索。采用模糊综合评判的方法进行模糊推理，有效地解决了故障原因与征兆之间不确定性问题。本系统模仿了专家在诊断过程中正反向混合推理的思维特点，提高了诊断复杂故障的效率。 EE-DES利用Visual Basic语言和ACCESS数据库进行开发。本系统通过界面友好的人机交互实现故障诊断、知识获取、维修管理，辅助学习，符合各层次诊断维修人员的需求。
朱艳丽[9]（2016）在《实训车辆发动机电控系统故障模拟实验台开发》文中研究说明目前“有车族”最关注的问题就是爱车的日常保养与故障的诊断与维修的效率与质量,这对汽车维修人员和学员提出了更高的要求,特别是发动机燃油喷射、发动机点火、电控自动变速器、电控ABS等电子系统,结构密闭、组成复杂,是整个汽车电子的核心,也是维修学习的难点。根据国内外研究面临的问题,希望开发一种原理清晰、教学直观、易于操作、安全可靠,能有效地实现教学功能、满足学生实训操作的发动机故障模拟实训台,论文结合奥迪A6L轿车发动机的基本结构与原理开发了典型车辆电控系统故障模拟实训台,论文的主要研究内容如下：（1）阐述开发实训车辆电控系统故障模拟实验台的必要性从分析汽车维修行业现状及汽车类专业实训教学现状入手,了解目前的实训设备应用情况,国内外实训教学现状,提出实训车辆电控系统故障模拟实验台的开发和应用意义。（2）对实训车辆发动机电控系统进行深入研究研究了奥迪A6L轿车发动机电控系统的基本结构与工作原理,分析了发动机常见故障以及故障产生的原因与故障诊断方法,为电控系统常见故障的模拟提供了理论研究基础。（3）提出了奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟方法论文采用模拟电路与开关控制式故障模拟方法对发动机电控系统中的各种传感器、执行器、控制单元ECU以及电子线路上可能出现的元器件损坏、短路、断路、接触不良、信号缺失或信号偏差等故障进行模拟电路的开发与控制,实现了基于发动机外接台架的电控系统常见故障的模拟与演示。（4）开发了奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟实验台基于模拟电路与开关控制式故障模拟方法,论文开发了奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟实训台。该实训台仅通过开关控制电路的通断即可实现故障设置,并可直接在面板上测试各传感器、执行器、发动机控制单元管脚的电信号,实现对故障的分析、检测和排除,实现故障检测与诊断的培训。（5）对奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟实验台进行实验测试论文利用该实训台对奥迪A6L轿车发动机电控系统的典型故障进行了模拟与诊断,实验结果表明论文所开发的实训台能够可靠地模拟与演示预期故障,原理清晰、直观性强、安全可靠,对于发动机故障检测与诊断培训具有实用意义。
吕生凤[10]（2015）在《电喷发动机燃油压力调节器故障的诊断与排除》文中研究指明电喷发动机燃油压力调节器运行状况及油压高低直接关系着燃油喷射的精确度,同时对发动机工作性能也有一定影响,其影响力一般较为隐秘,容易被忽略,从而引发一系列的故障。发动机燃油压力调节器虽然结构简单,然而其在电喷发动机中所发挥的作用则较大,是一个较为复杂的压力控制过程。就目前多个汽车维修案例来看,汽车很多故障都与发动机燃油压力调节器故障存在或多或少的联系,基于发动机燃油压力调节器故障的影响力,本文结合一起电喷发动机燃油压力调节器故障实例对其故障诊断与排除措施展开了论述分析。
二、轿车电喷发动机故障检修实例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、轿车电喷发动机故障检修实例（论文提纲范文）
（3）基于人工智能的电喷发动机故障诊断专家系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究本课题的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容和思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 电喷发动机故障诊断技术综述 |
| 2.1 电喷发动机 |
| 2.1.1 电喷发动机系统的组成 |
| 2.1.2 电喷发动机电控系统的基本原理 |
| 2.1.3 电喷发动机的结构及功能特点 |
| 2.2 电喷发动机的故障特点 |
| 2.3 电喷发动机的常见故障 |
| 2.4 电喷发动机电控系统常见故障诊断方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 人工智能与专家系统概述 |
| 3.1 知识表示方法 |
| 3.1.1 知识表示的基本概念 |
| 3.1.2 人工智能系统所关心的知识 |
| 3.1.3 知识表示方法 |
| 3.2 产生式系统 |
| 3.2.1 产生式系统的组成 |
| 3.2.2 产生式系统的表示 |
| 3.2.3 基于产生式系统的推理机制 |
| 3.2.4 产生式系统的特点 |
| 3.3 专家系统诊断原理简介 |
| 3.3.1 专家系统的定义 |
| 3.3.2 专家系统的分类 |
| 3.3.3 专家系统的功能与结构 |
| 3.3.4 专家系统的工作过程 |
| 3.4 专家系统的基本结构 |
| 3.5 专家系统的开发过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 电喷发动机故障诊断专家系统的总体设计 |
| 4.1 系统体系结构 |
| 4.2 系统主要特点 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.4 系统开发工具的选择 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 电喷发动机故障诊断专家系统的具体实现 |
| 5.1 知识库的设计 |
| 5.1.1 故障树分析法 |
| 5.1.2 故障树与专家系统的联系 |
| 5.1.3 基于故障树的知识表示 |
| 5.2 数据库设计实例 |
| 5.3 推理机制 |
| 5.3.1 诊断推理策略 |
| 5.3.2 诊断过程的搜索算法 |
| 5.3.3 推理机的实现 |
| 5.4 解释数据库的设计 |
| 5.5 自学习功能 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统的界面实现 |
| 6.1 系统主界面 |
| 6.2 故障码诊断 |
| 6.3 故障现象诊断 |
| 6.4 波形分析诊断 |
| 6.5 传感器检测 |
| 6.6 维修记录 |
| 6.7 经验诊断 |
| 6.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 国内外汽车故障诊断技术的发展状况和趋势 |
| 1.1.1 国内外汽车故障诊断技术的发展状况 |
| 1.1.2 国内外汽车故障诊断技术的发展趋势 |
| 1.2 汽车故障诊断的意义、目的和方法 |
| 1.2.1 汽车故障诊断的意义 |
| 1.2.2 汽车故障诊断的目的 |
| 1.2.3 汽车故障诊断的方法 |
| 1.3 本课题的主要研究内容与实现方法 |
| 1.3.1 概述 |
| 1.3.2 主要研究的内容和思路 |
| 1.3.3 关键技术及研究难点 |
| 2 人工神经网络模型的建立 |
| 2.1 人工神经网络的特点及其应用领域 |
| 2.1.1 人工神经网络的特点及其应用领域 |
| 2.1.2 人工神经网络结构原理及算法 |
| 2.2 径向基函数网络 |
| 2.2.1 RBF神经网络特点及结构 |
| 2.2.2 径向基函数网络的算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 电喷发动机基本组成与工作原理 |
| 3.1 进气系统基本组成与工作原理 |
| 3.2 燃油供给系统基本组成与工作原理 |
| 3.3 点火系统基本组成及工作原理 |
| 3.4 电子控制系统基本组成及工作原理 |
| 3.4.1 电控单元 |
| 3.4.2 传感器 |
| 3.4.3 执行元件 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 电喷发动机故障诊断技术的研究 |
| 4.1 电喷发动机运行工况及其控制 |
| 4.1.1 电喷发动机运行工况 |
| 4.1.2 发动机典型运行工况的控制 |
| 4.2 电喷发动机故障自诊断原理 |
| 4.2.1 电喷发动机传感器的故障诊断 |
| 4.2.2 电喷发动机执行器的故障诊断 |
| 4.2.3 线路故障诊断 |
| 4.3 电喷发动机故障征兆及其技术状态特征 |
| 4.3.1 电控发动机典型故障的结构征兆 |
| 4.3.2 典型故障征兆的技术状态特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 MATLAB环境下电喷发动机故障诊断的计算机程序 |
| 5.1 故障诊断策略 |
| 5.1.1 诊断策略 |
| 5.1.2 神经网络诊断的思路及方法 |
| 5.1.3 故障诊断流程框图 |
| 5.2 基于MATLAB环境的故障诊断程序 |
| 5.2.1 MATLAB程序与工具箱系统主要特点和功能 |
| 5.2.2 基于MATLAB环境的故障诊断程序 |
| 5.2.3 径向基函数的网络设计 |
| 5.3 网络输入变量归一化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用实例 |
| 6.1 数据监测与样本采集系统 |
| 6.1.1 检测仪器 |
| 6.1.2 检测系统 |
| 6.2 故障征兆的分析与实验数据的获取 |
| 6.2.1 怠速不稳原因分析 |
| 6.2.2 实验数据的获取 |
| 6.3 网络模型的建立与验正 |
| 6.3.1 网络模型的建立 |
| 6.3.2 网络模型验证与故障诊断 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附录一 |
（6）轿车电喷发动机故障检修实例（论文提纲范文）
| 1 检修故障程序 |
| 2 确定故障的大概部位 |
| 3 故障检修的部位及方法 |
| 3.1 检查电动汽油泵的工作状况 |
| 3.2 检查燃油系统的燃油压力 |
| 3.3 检查喷油器的工作状况 |
| 3.4 检查发动机机械方面 |
| 3.5 最后检查电脑 |
| 4 检修轿车电喷发动机加速不良故障 |
| 4.1 检查点火系统 |
| 4.2 检查机械部分 |
| 4.3 检查是否油气配比不对 |
| 4.4 传感器工作不良 |
| 5 检修轿车电喷发动机怠速不良故障 |
| 5.1 原因分析及检修方法 |
| 5.2 火花强度不够 |
| 5.3 怠速控制阀工作不良 |
| 5.4 水温传感器故障 |
| 5.5 怠速不良故障检修方法 |
| 6 检修电喷发动机排气管冒黑烟 |
| 7 轿车怠速运转不正常 |
（7）轿车电喷发动机故障检修方法与实例（论文提纲范文）
| 检修方法 |
| 1.检修故障程序 |
| 2.确定故障的大概部位 |
| 3.故障检修的部位及方法 |
| (1) 检查电动汽油泵的工作状况 |
| (2) 检查燃油系统的燃油压力 |
| (3) 检查喷油器的工作状况 |
| (4) 检查发动机机械方面 |
| (5) 最后检查电脑 |
| 检修实例 |
| 1.检修轿车电喷发动机加速不良故障 |
| 2.检修电喷发动机排气管冒黑烟故障 |
| 3.轿车怠速运转不正常故障检修 |
（8）汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 故障诊断技术综述 |
| 1.2 汽车发动机故障诊断综述 |
| 1.2.1 汽车发动机故障类型 |
| 1.2.2 汽车故障诊断技术 |
| 1.2.3 现代汽车发动机故障诊断技术特征 |
| 1.3 本文的主要研究任务 |
| 2 电喷发动机故障诊断方法研究 |
| 2.1 随车自诊断 |
| 2.2 专用仪器诊断 |
| 2.3 专家系统诊断 |
| 2.3.1 国内外汽车发动机诊断专家系统研究现状 |
| 2.3.2 基于ANN的诊断专家系统 |
| 2.3.3 电喷发动机诊断专家系统 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 系统体系结构及主界面 |
| 3.2 系统诊断功能 |
| 3.3 系统辅助功能 |
| 4 基于诊断树理论的故障诊断方法研究 |
| 4.1 故障树及其不足 |
| 4.2 故障诊断树及其结构 |
| 4.2.1 故障诊断树 |
| 4.2.2 诊断树结构 |
| 4.3 知识表示及知识库的建立 |
| 4.3.1 诊断树的优化 |
| 4.3.2 常见故障诊断树数据表的生成 |
| 4.3.3 常见故障症状表的索引 |
| 4.4 诊断推理策略 |
| 5 基于模糊诊断理论的专家系统开发研究 |
| 5.1 电喷发动机故障诊断的模糊评判 |
| 5.1.1 故障原因集和征兆集 |
| 5.1.2 模糊关系矩阵 |
| 5.2 模糊诊断矩阵的建立及隶属函数的确定 |
| 5.2.1 模糊关系矩阵的建立 |
| 5.2.2 隶属函数的确定 |
| 5.3 模糊知识表示 |
| 5.3.1 征兆与故障原因模糊关系的知识表示 |
| 5.3.2 故障征兆发生程度模糊表示 |
| 5.3.3 知识的规范化 |
| 5.4 混合推理策略 |
| 5.4.1 单一反向推理 |
| 5.4.2 正反向混合模糊推理 |
| 5.5 诊断推理实例 |
| 6 系统开发 |
| 6.1 基于诊断树的诊断模块开发 |
| 6.2 基于模糊混合推理的专家诊断模块开发 |
| 6.2.1 诊断知识在计算机中的表示 |
| 6.2.2 推理策略的计算机编程实现 |
| 6.3 系统维护模块的开发 |
| 6.3.1 诊断树知识库添加 |
| 6.3.2 诊断树知识库维护 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）实训车辆发动机电控系统故障模拟实验台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 开发实训车辆发动机电控系统故障模拟实验台的必要性 |
| 1.1.1 汽车维修行业发展对从业人员技能培训的要求 |
| 1.1.2 汽车类专业实训教学的要求 |
| 1.2 发动机电控系统故障模拟实训技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外发动机电控系统故障模拟实训技术现状 |
| 1.2.2 国内发动机电控系统故障模拟实训技术现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 典型实训车辆发动机电控系统 |
| 2.1 奥迪A6L轿车发动机电控系统的基本结构 |
| 2.2 奥迪A6L轿车发动机电控系统的基本工作原理 |
| 2.3 奥迪A6L轿车发动机电控系统常见故障诊断方法 |
| 2.3.1 发动机不能启动或启动困难的故障诊断 |
| 2.3.2 发动机怠速不稳或易熄火的故障诊断 |
| 2.3.3 发动机动力不足或加速不良的故障诊断 |
| 2.3.4 发动机爆震的故障诊断 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟方法研究 |
| 3.1 发动机电控系统常见故障类型及原因 |
| 3.2 发动机电控系统常见故障模拟方法研究 |
| 3.2.1 奥迪A6L发动机传感器常见故障模拟方法研究 |
| 3.2.2 奥迪A6L发动机执行器常见故障模拟方法研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟实验台开发 |
| 4.1 发动机电控系统故障模拟实验台总体设计方案 |
| 4.2 故障设置电路设计 |
| 4.3 试验台硬件开发 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 奥迪A6L轿车发动机电控系统故障模拟实验台实验测试 |
| 5.1 原机测试 |
| 5.2 故障模拟测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢语 |
（10）电喷发动机燃油压力调节器故障的诊断与排除（论文提纲范文）
| 1 电喷发动机燃油压力调节器结构及工作原理分析 |
| 1.1 电喷发动机燃油压力调节器结构概述 |
| 1.2 电喷发动机燃油压力调节器工作原理 |
| 2 电喷发动机燃油压力调节器常见故障分析 |
| 3 电喷发动机燃油压力调节器故障诊断与排除实例分析 |
| 3.1 燃油压力调节器故障现象 |
| 3.2 燃油压力调节器故障诊断与排除 |
| 4 结语 |
四、轿车电喷发动机故障检修实例（论文参考文献）
- [1]电控轿车常见故障检修实例分析[J]. 印健健. 电子制作, 2019(06)
- [2]汽车数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用[J]. 麻友良,程胭脂,陈希. 内燃机, 2014(06)
- [3]基于人工智能的电喷发动机故障诊断专家系统[D]. 黄丽. 长安大学, 2007(02)
- [4]轿车电喷发动机故障检修实例[J]. 杨忠敏. 北京汽车, 2005(04)
- [5]RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究[D]. 郭秀荣. 东北林业大学, 2005(08)
- [6]轿车电喷发动机故障检修实例[J]. 杨忠敏. 天津汽车, 2004(06)
- [7]轿车电喷发动机故障检修方法与实例[J]. 杨忠敏. 电子世界, 2004(11)
- [8]汽油电喷发动机故障诊断专家系统开发研究[D]. 赵树朋. 河北农业大学, 2003(03)
- [9]实训车辆发动机电控系统故障模拟实验台开发[D]. 朱艳丽. 吉林大学, 2016(02)
- [10]电喷发动机燃油压力调节器故障的诊断与排除[J]. 吕生凤. 科技展望, 2015(11)