问：怎么用spss做财务主成分分析报告
- 答：1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按行歼钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——ponents，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主世乎成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。
统计专搜带悉业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴 - 答：factor analysis去做
问：主成分分析法的主要目的
- 答：是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变量，将我们手中许多很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数扰唯少，能解释大部分资料中变量的几个新变量缓袭培，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，实际上是一种禅洞降维方法。
问：一篇文献中主成分分析的问题，急急急
- 答：由于我看不太清你的图表写的是什么？不过凭大概，解释一下每一列的意枣念桥思凳猛吧！
第一列：主成分的个数。
第二列：每一个主成分的特征值，特征值越大，表示该主成分在解释原变异量时越重要。
第三列：为每一个因子可以解释变异量的百分比。
第四高森列：则为所解释变异量的累计百分比。
后面的，就是所提取出的两个主成分，以及解释的变异量、百分比、累计百分比。
