一、CT数字成像设备图文管理系统的开发与应用（论文文献综述）
王成[1]（2020）在《基于Web的医学影像管理与分析系统》文中研究表明一所医院每天拍摄的影像的数量是一个很庞大的数字,如何对这些影像管理是一项很重要的工作,也意味着有越来越多的医学影像需要医生去诊断,影像科的医生相对这快速增长的庞大影像数据又极其稀缺。其次,目前国内外的医学影像管理系统大多都需要医院安装客户端,基于Web的软件可以有效解决这一问题,同时医学影像管理系统很少和计算机辅助诊断系统相结合,这两个系统分别独立,这样降低了医院的工作效率。本文所提出的医学影像管理与分析系统是在对医院相关部门的工作流程进行调查后采用B/S模式开发的一个医疗软件,该软件可以实现患者从就诊到打印图文报告的整个流程以方便管理医学影像以及在线阅片,同时在这基础之上增加计算机辅助诊断功能,由于医学影像数据的难以采集加上论文的篇幅有限,在计算机辅助诊断模块,本文在这一模块中仅实现在线对真菌性角膜炎的共聚焦显微镜图像的自动诊断,提供给眼科医生参考。真菌性角膜炎属于眼科的一种疾病,该病是由于患者眼部受到外伤,被外部细菌感染所引起的,其致盲率仅次于白内障。检查真菌性角膜炎的方法有很多,共聚焦显微镜是一种活体检查技术,能够对活体角膜进行无侵入式的快速检查,是诊断真菌性角膜炎的有力工具,本文用于实验的图像数据正是采用共聚焦显微镜拍摄的。本文具体的工作内容主要如下:（1）本文首先通过调研和查阅资料得到医院相关部门的工作流程之后,对该系统进行需求分析和设计,采用SpringBoot+MybatisPlus+LayUI+Mysql搭建了一个B/S模式的医学影像管理与分析系统;在系统架构中,采用用户层、应用层、数据层等分层设置。用户层将该系统分为医护人员和后台管理人员界面,数据层采用Mysql数据库服务器。在系统开发完成之后,进一步地对该系统进行测试,发现其可以稳定运行。最终实现了患者从预约登记到诊断完毕后打印图文报告的整个工作流程,可以提高医院的工作效率。（2）在本文开发的系统中的计算机辅助诊断模块中,本文对真菌性角膜炎的共聚焦显微镜图像的分类进行研究,旨在获得一个对该图像分类的神经网络模型。首先通过采用AlexNet进行不同初始学习率的实验对比之后,选用0.0001的初始学习率对AlexNet、ZFNet、VGG16三个网络进行训练,得到三个不同的分类模型。其次,通过集成学习的方法将这三个网络通过相对多数投票法和加权平均法这两种方式进行集成,最终发现通过加权平均法对比之前三个网络均提高了性能,达到了 0.9964的分类准确率。最后,将该网络模型集成到开发的系统中,实现在线对真菌性角膜炎的共聚焦显微镜图像的自动诊断,提供给医护人员参考。
黄江珊[2]（2019）在《医学影像数据管理方法研究》文中指出当今时代,医疗大数据应用发展迅猛,海量医学信息数字化和就诊流程电子化成为满足人口迅速增多、老龄化趋势加快、慢性病患者群体增长对医疗需求的重要手段。医学影像数据是整个医疗过程中产生的重要信息源,成为医生诊治疾病的重要参考,对其进行深入有效地组织与利用成为时代的需求和未来重要的发展方向。目前,对医学影像数据的处理主要是直接将其堆积于信息系统中,以备调用查阅历史数据,造成医疗信息资源的重大浪费。事实上,大量的医学影像数据中蕴含着疾病的发展规律,如能对其进行深入挖掘和关联,将能为疾病的诊断、预测、监测和预防提供科学参考和重要决策支持。为了实现以上目的,本研究借助卷积神经网络与长短期记忆网络,对影像数据进行特征提取和分类识别,提出医学影像数据管理的一般方法,主要包括以下四个方面内容。（1）分析医学影像数据管理研究现状。通过国内外文献调研,了解分析目前医学影像数据管理的方法及有待解决的问题。同时,目前对影像数据的处理主要是利用卷积神经网络进行特征提取,未能对诊断结果进行结构化时序描述。针对于此,本研究引入深度学习中的卷积神经网络与长短期记忆网络混合模型。（2）分析医务工作者对医学影像数据管理的需求。通过调查问卷了解到医务工作者对医学影像数据管理的深层次需求,146份有效调查数据分析表明:目前国内医院数据环境具有数据量大、数据投入高、数字化程度低的特点;医务工作者普遍觉得工作量多、工作难度高、工作压力大;在进行读片对疾病诊断的过程中,缺乏经验的年轻医生很难单独确诊,需要找专家会诊,且有时候专家会诊也很难确诊;医务工作者们普遍需求有效的数据管理方法,能为他们的诊断提供决策参考。（3）构建医学影像数据管理一般方法,对医学影像及诊断信息进行组织管理,为医学影像与患者信息、病案信息、病种信息的关联存储以及医学影像数据管理方法的应用提供信息基础。利用深度学习中的卷积神经网络与长短期记忆网络混合模型,通过对卷积神经网络中卷积层、下采样层参数的不断调整,结合长短期记忆网络和Softmax分类器,得到疾病最优识别模型,进一步以甲状腺良恶性结节识别为例,详细说明医学影像及诊断信息组织管理的具体流程。此外,基于数据生命周期管理理论视角,分析各阶段中的医学影像数据生命-价值,绘制医学影像数据生命-价值曲线图。（4）多模态医疗大数据关联存储与应用研究。基于统一的DICOM医学数字图像和通信标准,搭建医学影像智能数据库,实现医学影像、患者信息、病案信息以及病种信息等医疗大数据的有机关联;医学影像数据管理方法可以应用到智能医疗辅助诊断、医学影像元数据格式与传输标准的规范、人类流行病的预测预防、个人健康档案的构建和完善这四个领域。
蒋葵[3]（2007）在《医学超声图像的计算机辅助分析系统》文中研究指明超声成像是现代四大医学影像方法之一,与其他医学影像方法相比,超声影像具有廉价、实时、无损伤、无辐射以及可重复性和敏感度高等优势,在临床诊断及临床科研中发挥着巨大的作用。超声图文管理系统,是实现超声图像计算机获取、存储、显示及管理,并与患者的诊断和文字记录信息相结合的一个综合系统,是目前医学影像领域里非常活跃的工作。但目前超声图文管理系统的图像处理功能只有图像增强、加标注符号、测量、旋转等功能,缺乏对图像中目标区域的分割功能,阻碍了超声诊断自动化定量分析的发展。本课题的研究工作就是在此背景下展开的,设计并实现了医学超声图像的计算机辅助分析系统。为了使本课题设计的系统更合理、有效,我们进行了详尽的专业知识和技术准备,包括:探讨当前的超声图文管理系统,重点分析了超声图文管理系统的图像处理功能及不足之处;研究了B型超声诊断技术的成像机理及图像特点;对医学超声图像进行了灰度变换、直方图均衡、中值滤波和阈值分割技术的实验研究。本课题设计并实现的医学超声图像的计算机辅助分析系统是一个基于人机交互和局部处理思想的系统,采用多级中值滤波、直方图均衡和迭代阈值分割技术,实现对医学超声图像的增强和分割,并提取了目标轮廓,提供了自动化定量分析结果,从而促进超声诊断水平的提高,为开发功能更加完善的超声图文管理系统提供参考,为我国的医疗卫生信息化发展尽一份绵薄之力。
常战军[4]（2004）在《HRPS数字化医院信息管理系统整合的研究》文中指出21世纪是一个高度信息化世纪。人民生活水平的日益提高要求改革落后、低效的传统医疗模式,目前已有少量的、分散的、相对独立的医疗信息应用系统需要数字化技术改造,以发挥其巨大的效力。随着信息技术和我国医疗卫生事业的发展,我国的数字化医疗进程将大大加快。数字医疗是把当代计算机技术、信息技术应用于医院的整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。其优点是可以实现先进的科技与高水平专家的资源共享,不断地提高诊疗水平,方便诊疗、科研和教学,以提高医院的竞争能力。数字化医院指数字医疗应用于整个医疗过程的一种现代化医院信息管理模式。数字化医院信息管理系统是医学影像与计算机及现代信息技术互相渗透、密切结合产生的现代化医院信息管理系统。包括医院信息系统（HIS）、放射信息系统（RIS）、数字化医学影像归档及传输系统（PACS）三个部分。其基本目的是实现医学资源信息共享和医学影像存储方式数字化,有效地提高医学影像诊断的精确度和查询检索速度,使医师能够及时、方便、完整地获取这些资源,提高对病人的服务质量。基于国际医学信息交换标准（DICOM和HL7）整合医院内不同信息系统（HIS、RIS和PACS）,可共享医学影像学检查的图像数据及诊断信息,为医院整体效率的提高以及医疗服务范畴的扩展和应用提供可靠的技术支持和保障,是保证医院内外医疗文本和影像信息交换以及实现远程医疗（Telemedicine）和远程放射学（Teleradiology）的关键。本文依据国内医疗环境与法令为基础,遵循国际医疗信息交换标准发展,运用现代科学技术,研究符合国际标准并适应本土化实现环境的数字化医学信息管理系统。分析了数字医疗、数字化医院、HRPS、HIS、RIS、PACS等的概念以及实现的关键技术,提出了HRPS数字化医院管理系统、郑州市第五人民医院PACS医学影像系统,DTEIS数字化远程急救信息系统和MFPS城市紧急救助联动信息系统。研究了数字化医院信息系统整合及工作流的实现技术,解决了HIS、RIS和PACS之间的跨平台数据交换,提高了系统的实时性和保证数据的可靠性,实现了接口通信标准化,应用功能模块化,工作流程科学化,中心化管理,网络化使用和信息资源共享,适应本土化的实现环境,并满足后续设备联入系统。在系统地分析医学影像设备的各类接口的基础上提出了基于非DICOM医疗影像设备接口标准化转换技术,是<WP=4>HRPS数字化医院管理系统网络内各系统互联的关键技术,它对现有非DICOM标准接口设备的标准化转换具有一定的意义。HIS（Hospital Information System）是一个用来管理医院信息的客户机/服务器和浏览器/服务器混合体系模块化结构的大型数据库应用系统。有机整合了管理信息系统（Managerment Information System）和临床信息系统（Clinical Information System）,其功能是用计算机和通讯设备来收集、存储、处理、检索和传输病人诊疗和医院管理数据,满足在医院的相关事务中的所有被授权用户的需求。RIS（Radiology Information System）是基于医院放射科和医学影像学部门工作流程和任务执行过程管理的计算机信息系统,其功能主要实现医学影像学检查整体流程的计算机网络化控制管理。PACS（Picture Archiving and Communication System）是临床医学、医学影像学、数字化图像技术与计算机技术、网络通讯技术结合的产物。本文提出了郑州市第五人民医院PACS医学影像系统,解决了医学图像的获取、显示、存储、传输和管理等问题。提升了医院诊断会诊、存储归档、办公管理和科研教学手段,实现了数字化、网络化和无胶片化的现代化医学影像诊断与管理,显着提高了诊疗质量和工作效率,降低了医疗成本,提高了医疗质量、工作效率和管理水平,降低了诊断成本,并为病人减轻了经济负担。其结果达到了我们预期的目标,证明了采用方法与技术的可行性,对其它医院实现数字化进程也具有一定的借鉴意义。本文应用计算机技术、信息技术、医学图像和数据库技术,采用模块化结构,将HIS、RIS和PACS的各个功能模块有机整合和组网,提出了HRPS（Hospital Information, Radiology Information, Picture Archiving and Communication System）数字化医院信息管理系统。其中HIS包括HIS服务器、管理终端和临床终端,RIS包括各种影像设备、PACS和影像网络中心。硬件构架采用Web的多层体系结构Browse/Server模式,网络采用ATM技术,信息交换标准为DICOM3.0,数据库为Oracle,开发工具为PowerBuilder。系统具有共享性、安全性、开放性、可扩展等特点,可在一个完整的平台上实现系统功能、管理功能、信息处理功能和通讯功能,符合DICOM3.0和HL7标准,其结构模块化可随机组合、扩展方便,支持分阶段分模块实施,可实现信息共享和数字化管理,并适合本土化的实现环境,可满足不同层次医院的需要。基于HRPS的DTEIS（Digital Tele-emergency Information System, DTEIS）数字化远程急救信息系统是一个能实时动态地获取院外远距离的各种危重和疑难病人信息,并利用计算机技术和通讯技术有效发挥远程的专家和医疗资源的计算机网络系统。<WP=5>其独特性是基于CORBA/JAVA的浏览器/服务器/数据库服务器三层结构模式,采用了模块化设计,以HRPS作为中心站,有机地结合数字化医院信息系统与远
北京爱普印艺文化传播公司[5]（2002）在《数字化工作流程与CTP国内印业腾飞的助推器》文中研究指明 一、数字化工作流程与CTP浮出水面 2002年,注定将是国内印刷业的一个不平凡之年——随着以数字技术、网络技术为核心的信息经济时代的到来,传统的印刷领域将会迎来全新的挑战与机遇。亦即更加严酷的生存与发展环境产生的内外部的竞争压力,将不容印厂有丝毫闪失,以及新技术与高新科技产品的摧生及拉动而不断涌现的新机遇与新市场。
袁立新[6]（2000）在《Drupa 2000展品荟萃》文中提出A.B.Dick A.B.Dick公司一向以其单色和双色小胶印机着称。最近几年,该公司也涉足RIPS和聚酯版制版机领域,最新的制版机是去年夏天推出的内鼓式DPM 2340。A.B.Dick公司还推崇它的基于Indigo结构的彩色数字印刷机。 此次展出的新产品是能半自动装版的9995A-ICS印刷机。 Adast Adast是一家捷克公司,主要制造胶印机和切纸机、上光机等重型机械。我们最初对Adast公司产生兴趣是因为它是Presstek的合作伙伴之一,在过去几年中,推出了小型四色和五色直接成像（DI）印刷机,价格比海德堡的低,当然速度也较低。 在杜塞尔多夫,可看到Adast最新式DI印刷
何亨[7]（2020）在《多措并举保障医院信息安全守护百姓眼健康——访爱尔眼科医院集团信息中心安全主管汪洋》文中研究指明随着后疫情时代的来临,百姓使用电子产品的时间明显增长,尤其是青少年和老年人群,眼疲劳、近视眼和白内障等眼健康问题尤为突出,随着大家对眼健康的重视逐年增加,眼科专科医院越来越受到大家欢迎。本刊采访了在首届"新华三杯"中国医疗机构网络安全攻防演练大赛中荣获"一等奖"的爱尔眼科医院集团信息中心安全主管汪洋,听他分享了爱尔眼科的信息安全建设。爱尔眼科医院集团专注于眼科医疗服务事业,具有较强的医疗服务能力。
教育部[8]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中指出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
杜晓珍[9]（2020）在《智能PACS的设计与实现》文中研究指明医学影像归档与传输系统（PACS）是用于存储归档影像文件、调阅影像数据和管理患者检查报告的综合应用系统,在癌症等重大疾病诊疗中起着重要作用。随着近年影像检查需求的快速增长,放射科医生相对不足,依赖人工阅片的影像诊断方式面临极大挑战。因此,在当前人机融合的发展趋势下,智能影像诊断方法的临床应用需求更加迫切。本文旨在设计一款智能PACS系统,在PACS系统的基础功能上增加数据集标注、智能图像检测、辅助教学三个新技术模块。本文完成的主要工作包括:1.针对缺乏用于深度学习研究的专业医学影像标注数据集的问题,引入了数据集标注模块,支持医师在诊断阅片工作中实时标注,并生成XML标注文件,为研究人员提供高质量数据集。系统利用MSXML解析工具对XML文件进行解析,通过访问和编辑XML文件节点,实现对标注的保存、加载、修改等功能;2.针对目前国内影像科医师阅片压力剧增的问题,设计了智能图像检测模块,该模块引入深度学习模型对医学影像进行病灶检测,借助Active MQ消息中间件技术实现深度学习模型的异步调用,并将模型的检测结果利用Redis缓存进行存储,供医生调阅,达到辅助影像诊断的目的。同时,该模块通过部署Redis主从架构实现数据的读写分离,从而缓解Redis主服务器的压力;3.针对现有系统功能无法满足影像科人才培养工作需求的问题,设计了辅助教学模块。该模块提出诊断报告的三级审核方法,使实习医生深入参与到诊治过程中。本文设计了合理的报告处理流程,使三级审核流程与传统的二级审核流程兼容,为影像科实习医生及规培医生提供实践平台。同时,针对非正式医生设计了学习平台,支持影像诊断报告的对比学习。理论上,本文的PACS系统使医生能够在诊断时标注病灶部位,有助于提供高质量数据集,促进深度学习在医学图像识别领域的发展。在实际应用中,本系统初步实现了智能图像检测功能,有助于提高癌症早期筛查及诊断的准确率。本系统的辅助教学功能有助于提高对影像科专业人才的培训效果,具有重要临床应用价值。
戎卿文[10]（2020）在《欧洲建筑遗产预防性保护理论与方法的演进及其中国实践》文中研究说明预防性保护的概念自1950年代由布兰迪（Cesare Brandi）引介入建筑保护领域,理论与实践发展至今已逾半个世纪,始终在国际建筑遗产保护的前沿领域占有一席之地。预防性保护理论自2009年左右引介入中国学界,历经十年的发展与实践,目前在政策制定、科研和工程实践层面逐渐成为我国遗产保护领域的热点。然而,国内存在的问题亦比较显着,包括:对预防性保护概念的片面化、碎片化认识,重技术、轻理念,重硬件、轻软件,重单体、轻区域,更有因时髦而冠“预防性”之名者。这些问题使得国家的文化遗产政策和基础科研投入面临着可预见的风险。因此,历史地、科学地、系统地重新认识以欧洲为代表的国际建筑遗产的预防性保护,把握其历史脉络和未来发展方向,藉此建构中国的理论与方法,是建筑遗产保护学界的重要任务。本文第1章首先系统整理和深入阐述了欧洲建筑遗产预防性保护的发展历程,基本廓清了预防性保护的概念,揭示出相关话语体系与国际实践网络的生成过程。第2、3章通过对大量历史文献、研究评述的解读,结合在欧洲相关国家与学术组织的实地调研与观摩,发现并提炼了1950年代以来欧洲建筑遗产预防性保护的2条主要原生路径:1.以科学归纳、区域巡检与整体规划为特征的规划式保护;2.以高频度巡检与反馈行动为特征的预防性维护。本文考证发现,前者主要以意大利学者的理论与实践为代表,反映了意大利城市、建筑遗产思想的整体观;后者则主要以荷兰、比利时等国的理论与实践为代表,深层动因来自荷兰的社区联结运作模式和文化传统。1990年代以来,预防性保护与当代保护理论语境呈现出协同发展的趋势,更显着地呈现出其科学面向和工具理性的特点。在第4章,笔者洞悉到近三十年来欧洲建筑遗产预防性保护的衍变与重构,其背后的趋势在于原生路径的交融与整合,以及对建筑保护运动在现当代发展的回应。本文提出并建构了P-MMI模式（P规划式—M监测、M日常维护、I巡检）,对欧洲建筑遗产的预防性保护研究与实践项目进行评价,有效提炼出其发展路径与趋势;通过该模式观察到,1970年代的两条原生路径自1990年代以来逐渐发展、交融,形成了一系列具有示范意义的综合性项目模式,包括:“风险地图”模式、“文化区”模式等,对中国形成了启发。面向中国建筑遗产预防性保护发展的新时期,本文第5章回顾指出,预防性保护引介入中国十年以来,并未得到系统性的学习和推广,但由于理念新颖、科技色彩浓厚,且与国内偏重硬件投入的科研运作模式相契合,预防性保护在重点建筑的监测领域有了较大发展。目前中国的预防性保护以对重点建筑的“科学保护”和预防监测见长,但忽视了区域面上的计划性预防,因此虽然在一些局部已具有“预防性”,但在宏观层面仍然是一种“应激性”保护;第5章后半部分进而以我国建筑遗产保护的现行机制为基础,吸收国际建筑遗产预防性保护的规律与进展,根据P-MMI模式,初步建构了中国建筑遗产预防性保护的理论与方法。第6章以北京昌平区建筑遗产预防性保护的实践对上述理论与方法进行了应用研究。结语总结了本文提出并建构的当前中国建筑遗产预防性保护发展的路径:加强整体观,参照P-MMI模式,发展区域规划式预防性体系,保持硬件监测的优势,推动软件建设,强化巡检与日常维护行动,促使目前的“科技——应激——预防”模式向“科技——计划——预防”模式转化。本文成果既响应了国家建设新时代文化强国的战略要求,也为国际建筑遗产预防性保护贡献了中国智慧。
二、CT数字成像设备图文管理系统的开发与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CT数字成像设备图文管理系统的开发与应用（论文提纲范文）
（1）基于Web的医学影像管理与分析系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 B/S模式 |
| 2.2 开发技术选型 |
| 2.2.1 SpringBoot简介 |
| 2.2.2 MybatisPlus简介 |
| 2.2.3 LayUI简介 |
| 2.2.4 Mysql简介 |
| 2.3 深度学习理论概述 |
| 2.3.1 神经元模型 |
| 2.3.2 卷积神经网络概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 医学影像管理与分析系统的需求分析和设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.2 系统非功能性需求分析 |
| 3.2 概要设计 |
| 3.2.1 系统总体架构 |
| 3.2.2 系统功能架构 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库的E-R图 |
| 3.3.2 数据库物理表设计 |
| 3.4 程序详细设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的真菌性角膜炎识别研究 |
| 4.1 数据集描述 |
| 4.2 卷积神经网络模型 |
| 4.2.1 AlexNet |
| 4.2.2 ZFNet |
| 4.2.3 VGG16 |
| 4.3 基于深度学习的真菌性角膜炎识别 |
| 4.3.1 实验环境搭建 |
| 4.3.2 实验评价标准 |
| 4.3.3 实验设计及结果分析 |
| 4.3.4 集成学习的对比结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 医学影像管理与分析系统的实现和测试 |
| 5.1 系统开发和运行环境 |
| 5.2 系统各功能模块实现 |
| 5.2.1 医护人员模块 |
| 5.2.2 管理人员模块 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 医护人员模块测试 |
| 5.3.2 管理人员模块测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士研究生期间科研成果 |
| 附件 |
（2）医学影像数据管理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 医学影像数据管理现状研究 |
| 2.1 医学影像数据管理研究内容 |
| 2.2 国内外医学影像数据管理现状 |
| 2.2.1 医学影像数据管理与分析 |
| 2.2.2 关系数据库构建 |
| 2.2.3 深度学习在医学影像分析中的应用 |
| 2.2.4 医学影像数据管理实践应用 |
| 2.3 国内外医学影像数据管理的异同点 |
| 2.4 当前医学影像数据管理存在的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 医务工作者对医学影像数据管理的需求分析 |
| 3.1 问卷的设计与发放 |
| 3.1.1 调查问卷的设计与构建 |
| 3.1.2 问卷的发放与回收 |
| 3.2 调查对象基本特征分析 |
| 3.3 问卷科学性检验 |
| 3.3.1 信度分析 |
| 3.3.2 效度分析 |
| 3.3.3 项目分析 |
| 3.4 影响因素分析 |
| 3.4.1 变量描述性统计分析 |
| 3.4.2 变量主成分分析 |
| 3.4.3 变量方差分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 医学影像及诊断信息的组织管理 |
| 4.1 医学影像数据管理方法流程 |
| 4.2 医学影像数据管理CNN-LSTM模型的构建与优化 |
| 4.3 医学影像及诊断信息的数据采集 |
| 4.4 基于CNN模型的医学影像特征提取 |
| 4.5 基于LSTM模型的医学影像分类识别 |
| 4.6 医学影像及诊断信息组织管理的科学性 |
| 4.7 数据生命周期管理视角下的医学影像数据-生命价值曲线 |
| 4.7.1 数据生命周期管理基本概念 |
| 4.7.2 医学影像数据生命-价值曲线 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 医学影像数据的关联存储研究 |
| 5.1 医学影像数据关联存储的相关概念 |
| 5.1.1 DICOM标准 |
| 5.1.2 PACS系统 |
| 5.1.3 医学影像数据库 |
| 5.2 需求分析 |
| 5.3 医学影像智能数据库的建立与管理 |
| 5.3.1 DICOM接口模块 |
| 5.3.2 用户接口模块 |
| 5.3.3 医学影像智能数据库构建模块 |
| 5.4 医学影像智能数据库系统的实现 |
| 5.4.1 开发平台 |
| 5.4.2 数据库系统的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 医学影像数据管理方法的应用分析 |
| 6.1 应用目标与原则 |
| 6.1.1 应用目标 |
| 6.1.2 应用原则 |
| 6.2 医学影像数据管理方法应用的具体领域 |
| 6.2.1 智能医疗辅助诊断的推动与发展 |
| 6.2.2 医学影像元数据格式与传输标准的规范 |
| 6.2.3 人类流行病的预测预防 |
| 6.2.4 个人健康档案的构建 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究不足 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 |
| 附录 |
（3）医学超声图像的计算机辅助分析系统（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 超声图文信息管理的国内外现状 |
| 1.1.1 PACS 发展概述 |
| 1.1.2 超声图文管理系统的国内外发展概述 |
| 1.1.3 超声图文管理系统的图像处理功能及其分析 |
| 1.2 本课题的主要研究内容 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 医学超声诊断技术与B 型超声成像 |
| 2.1 医学超声诊断技术概述 |
| 2.1.1 医学超声诊断技术发展简史 |
| 2.1.2 医学超声诊断的基本原理及其特点 |
| 2.1.3 医学超声诊断技术的类型 |
| 2.2 B 型超声成像 |
| 2.2.1 B 型超声诊断技术的发展 |
| 2.2.2 B 型超声成像机理 |
| 2.2.3 B 型超声图像的特点 |
| 2.2.4 B 型超声图像中的斑点噪声 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 医学超声图像处理技术的研究和实验 |
| 3.1 数字图像处理概述 |
| 3.2 本系统相关处理技术概述 |
| 3.2.1 灰度变换和直方图变换 |
| 3.2.2 中值滤波 |
| 3.2.3 阈值分割 |
| 3.3 医学超声图像的灰度变换和直方图变换实验 |
| 3.3.1 对比度拉伸、对数变换和直方图均衡化的基本原理 |
| 3.3.2 灰度变化实验结果及其评价 |
| 3.4 医学超声图像的中值滤波改进方法实验 |
| 3.4.1 中值滤波改进方法的基本原理 |
| 3.4.2 滤波实验结果及其评价 |
| 3.5 医学超声图像的阈值分割实验 |
| 3.5.1 阈值选取方法的基本原理 |
| 3.5.2 阈值分割实验结果及其评价 |
| 3.6 实验工具——MATLAB |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统的总体分析与设计 |
| 4.1 应用需求分析 |
| 4.2 系统设计原则 |
| 4.3 系统总体流程图 |
| 4.4 系统的主要功能 |
| 4.4.1 图像读入显示功能 |
| 4.4.2 人机交互功能 |
| 4.4.3 图像预处理功能 |
| 4.4.4 图像分割功能 |
| 4.4.5 自动化定量分析功能 |
| 4.5 系统的开发工具——VISUAL C++6.0 |
| 4.6 相关超声设备 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统主要模块的设计与实现 |
| 5.1 图像读入和预处理模块 |
| 5.1.1 图像读入和预处理模块功能图 |
| 5.1.2 图像的读入和转换 |
| 5.1.3 图像的显示和缩放 |
| 5.1.4 图像滤波处理 |
| 5.1.5 目标子图像的获取及其直方图均衡处理 |
| 5.2 图像分割和自动化定量分析模块 |
| 5.2.1 图像分割和自动化定量分析模块功能图 |
| 5.2.2 图像分割和自动化定量分析模块流程图 |
| 5.2.3 基于迭代阈值法的图像分割 |
| 5.2.4 位图标注和目标轮廓提取 |
| 5.2.5 目标长宽数据生成和显示 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统的仿真实验 |
| 6.1 图像的读入和显示界面 |
| 6.2 图像的滤波处理界面 |
| 6.3 目标子图像的获取和直方图均衡处理界面 |
| 6.4 子图像的分割界面 |
| 6.5 目标轮廓提取和长宽数据生成界面 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 完成的主要工作 |
| 7.2 今后研究的方向 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 |
| 致谢 |
（4）HRPS数字化医院信息管理系统整合的研究（论文提纲范文）
| 摘 要 |
| Abstract |
| 目 录 |
| 1 绪 论 |
| 1.1 数字化医院概述 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 2 HIS医院信息系统 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 HIS系统网络 |
| 2.3 HIS系统结构 |
| 2.4 HIS系统功能 |
| 2.5 HIS系统工作流的实现 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 RIS放射信息系统 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 RIS的目的 |
| 3.3 RIS系统网络 |
| 3.4 RIS系统结构 |
| 3.5 RIS系统功能 |
| 3.6 RIS工作流的实现 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 PACS影像存档与通讯系统 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 PACS的目的 |
| 4.3 PACS的构架 |
| 4.4 PACS的功能 |
| 4.5 PACS数据库 |
| 4.6 PACS技术 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 HRPS数字化医院信息系统整合及工作流的实现技术 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 整合的需求 |
| 5.3 整合的实现 |
| 5.4 HRPS实现的工作流 |
| 5.5 实现的功能 |
| 5.6 系统的安全机制 |
| 5.7 系统的测试工作流 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 基于HRPS的非DICOM医疗影像设备接口 标准化转换技术的研究 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 HRPS的共享要求 |
| 6.3 非DICOM设备标准化转换的方案 |
| 6.4 非DICOM设备标准化的转换设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 HRPS数字化医院信息管理系统的开发与实现 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 HRPS系统设计方案 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 郑州第五人民医院PACS医学影像系统设计与实现 |
| 8.1 概述 |
| 8.2 系统目标和功能特点 |
| 8.3 PACS影像系统的设计 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 基于HRPS的DTEIS数字化远程急救信息系统的实现 |
| 9.1 概述 |
| 9.2 实现的要求 |
| 9.3 实现的目的 |
| 9.4 系统的网络 |
| 9.5 系统的构成 |
| 9.6 系统工作流的实现 |
| 9.7 本章小结 |
| 10 全文总结和展望 |
| 10.1 全文总结 |
| 10.2 展望 |
| 致 谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 读博士学位期间发表论文目录 |
| 附录2 数字化医院信息管理系统的标准 |
| 1 KDQM 标准 |
| 2 HL7标准 |
| 附录3 近期医学信息学术交流活动 |
| 附表1 影像检查收费指导标准 |
| 附表2 主要符号一览表 |
（9）智能PACS的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 PACS系统简介 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 PACS系统的研究现状 |
| 1.3.2 医学智能图像检测技术的研究现状 |
| 1.4 研究内容与结构安排 |
| 2 相关技术与开发工具 |
| 2.1 系统开发工具 |
| 2.1.1 MFC开发框架 |
| 2.1.2 WinForm开发框架 |
| 2.2 DICOM标准 |
| 2.2.1 DICOM标准简介 |
| 2.2.2 DICOM文件解析 |
| 2.3 XML可扩展标记语言 |
| 2.3.1 XML简介 |
| 2.3.2 XML解析工具 |
| 2.4 Redis缓存数据库 |
| 2.5 Active MQ中间件技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统的需求分析 |
| 3.1 功能性需求分析 |
| 3.2 非功能性需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统的总体设计与实现 |
| 4.1 系统设计目标及原则 |
| 4.1.1 系统设计目标 |
| 4.1.2 系统设计原则 |
| 4.2 系统框架结构设计 |
| 4.2.1 界面层 |
| 4.2.2 业务逻辑层 |
| 4.2.3 数据层 |
| 4.3 系统功能模块的设计 |
| 4.3.1 基础功能模块 |
| 4.3.2 数据集标注模块 |
| 4.3.3 智能图像检测模块 |
| 4.3.4 辅助教学模块 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 系统E-R图设计 |
| 4.4.2 数据库表设计 |
| 4.5 系统功能模块的实现 |
| 4.5.1 系统界面的实现 |
| 4.5.2 基础功能模块的实现 |
| 4.5.3 数据集标注模块的实现 |
| 4.5.4 智能图像检测模块的实现 |
| 4.5.5 辅助教学模块的实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统的关键技术 |
| 5.1 数据集标注模块的关键技术 |
| 5.1.1 标注文件的标准化结构 |
| 5.1.2 数据集的标准化存储 |
| 5.2 智能图像检测模块的关键技术 |
| 5.2.1 图像检测算法简介 |
| 5.2.2 基于.Net的多线程技术 |
| 5.2.3 Redis读写分离方案 |
| 5.2.4 基于窗技术的DICOM图像显示 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境与内容 |
| 6.2 系统功能性测试 |
| 6.2.1 基础功能测试 |
| 6.2.2 数据集标注功能测试 |
| 6.2.3 智能图像检测功能测试 |
| 6.2.4 辅助教学功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（10）欧洲建筑遗产预防性保护理论与方法的演进及其中国实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 0.1 选题的背景与由来 |
| 0.2 研究意义 |
| 0.3 国内外研究综述 |
| 0.4 研究方法 |
| 0.5 研究思路与论文结构 |
| 1 欧洲建筑遗产预防性保护的时空网络生成:概念、话语与定义 |
| 1.1 两个关键词:“预防性(preventive)”与“规划式(planned)” |
| 1.2 建筑遗产“预防性保护”与可移动文物、考古遗址预防性保护的区别 |
| 1.3 定义的认识变迁与内涵的进一步界定 |
| 1.4 欧洲建筑遗产预防性保护发展的时间脉络 |
| 1.5 建筑遗产预防性保护国际网络的生长 |
| 小结:欧洲建筑遗产预防性保护的定义、话语以及国际网络的生成 |
| 2 从整体规划控制出发:欧洲“规划式”预防性保护的原生路径 |
| 2.1 艺术作品的潜在统一性:布兰迪的艺术与史实评价 |
| 2.2 突破单一对象的保护思路:从布兰迪到乌勒巴尼 |
| 2.3 新世纪的可持续综合性设计方法:斯特法诺·戴拉·托雷的“文化区”理念与实践 |
| 2.4 1964和1975——意大利预防性保护思想与威尼斯宪章、整合式保护的时间耦合 |
| 小结:“规划式”——整体性思维下的预防性保护 |
| 3 从行动与反馈出发:欧洲预防性维护方法的原生路径及其多元求解 |
| 3.1 百年修复实践为根基:荷兰建筑遗产预防性保护的定期检查和维护 |
| 3.2 预防性维护与风险管理:英国建筑遗产预防性保护的实践 |
| 3.3 文物古迹监护组织最成功的追随者:比利时建筑遗产预防性保护的实践 |
| 3.4 德国和丹麦建筑遗产预防性保护研究与实践简述 |
| 3.5 预防性维护路径的适应性推行:“MOWA现象”与不同借鉴者 |
| 小结:建筑遗产预防性保护的两条重要的原生路径 |
| 4 批判性反思:1990 年代以来建筑遗产保护运动的衍变与预防性保护的发展 |
| 4.1 1990 年代以来建筑遗产保护运动的衍变与重构 |
| 4.2 建筑遗产预防性保护理念和方法的反思与转变 |
| 4.3 欧洲建筑遗产预防性保护的科学面向与工具理性 |
| 4.4 欧洲建筑遗产预防性保护的P-MMI模式建构与模式整合 |
| 小结:欧洲建筑遗产预防性保护的衍变与P-MMI模式建构 |
| 5 国际语境中中国建筑遗产预防性保护理论与方法初步建构的尝试 |
| 5.1 国际语境中中国建筑遗产预防性保护的发展 |
| 5.2 中国建筑遗产预防性保护实践的回顾:基于P-MMI模式的观察 |
| 5.3 规划式预防性保护(P)理论与方法的初步建构与总体框架 |
| 5.4 巡检(I)理论与方法的初步建构 |
| 5.5 培育日常维护(M)的制度与支撑体系 |
| 5.6 监测(M)体系的适应性建设策略 |
| 5.7 中国背景下规划式的预防性保护(PPC)框架延展的思考 |
| 小结:国际语境中中国建筑遗产预防性保护理论与方法P-MMI框架初步建构的思考 |
| 6 北京昌平区建筑遗产预防性保护实践应用研究 |
| 6.1 北京昌平区作为预防性保护实践案例的意义和代表性 |
| 6.2 北京昌平区规划式的预防性保护框架构思 |
| 6.3 北京昌平区遗产风险地图绘制与生态敏感性初步评价 |
| 6.4 由北京昌平区推及一般情形的建筑遗产预防性保护的P-MMI思考 |
| 小结:基于保护管理规划的预防性保护构思 |
| 结语 |
| 附录 |
| 附录1 建筑遗产预防性保护相关的主要国际会议 |
| 附录2 欧盟系列研发框架计划FP1-8 中与建筑预防性保护或其强调的风险防范、监测等内容相关的研究项目 |
| 附录3 欧盟系列研发框架计划(FP)以外的建筑遗产预防性保护相关主要研究项目 |
| 附录4 国际建筑遗产预防性保护相关研究与实践大事记 |
| 附录5 “全球战略”的提出到“5C”目标的确定 |
| 附录6 荷兰乌特勒支省文物古迹监护组织(MOWA-Utrecht)的检查记录样本(建筑平面标示) |
| 附录7 比利时MOWAv(安特卫普)和英国Maintain our Heritage使用的检查清单 |
| 附录8 比利时MOWAv的培训方案 |
| 附录9 译文:文化遗产的风险地图 |
| 附录10 建筑遗产预防性与规划式维护典型工作流程 |
| 图表来源 |
| 参考文献 |
| 1 )中文文献 |
| 2 )德文文献 |
| 3 )英文文献 |
| 4 )意大利文文献 |
| 5 )荷兰文文献 |
| 6 )西班牙文文献 |
| 7 )法文文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、CT数字成像设备图文管理系统的开发与应用（论文参考文献）
- [1]基于Web的医学影像管理与分析系统[D]. 王成. 山东大学, 2020(02)
- [2]医学影像数据管理方法研究[D]. 黄江珊. 江苏大学, 2019(03)
- [3]医学超声图像的计算机辅助分析系统[D]. 蒋葵. 苏州大学, 2007(11)
- [4]HRPS数字化医院信息管理系统整合的研究[D]. 常战军. 华中科技大学, 2004(02)
- [5]数字化工作流程与CTP国内印业腾飞的助推器[J]. 北京爱普印艺文化传播公司. 中国印刷, 2002(03)
- [6]Drupa 2000展品荟萃[J]. 袁立新. 印刷技术, 2000(07)
- [7]多措并举保障医院信息安全守护百姓眼健康——访爱尔眼科医院集团信息中心安全主管汪洋[J]. 何亨. 中国数字医学, 2020(12)
- [8]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [9]智能PACS的设计与实现[D]. 杜晓珍. 郑州大学, 2020(02)
- [10]欧洲建筑遗产预防性保护理论与方法的演进及其中国实践[D]. 戎卿文. 东南大学, 2020