一、东江水电站厂内经济运行动态规划算法（论文文献综述）
吴昊[1]（2020）在《基于双层并行算法的水电站群优化调度方法及应用研究》文中研究指明随着我国大型江河流域的水电站群规模急剧扩大,优化调度问题也随之越来越复杂。为充分发挥各水电站间最优水量补偿和优化调节的功效,从而达到水资源最大利用率,世界各地相关专业领域的科学家和学者们,都纷纷依据目前各类水电站的种类及特性,展开了优化调度模型相关理论和求解方法研究,然而调度模型的优化解精度和对应算法的计算耗时是两大主要相互制约矛盾点。近些年来随着计算技术的飞速发展,以此为契机可充分有效利用计算资源,根据模型和算法的不同特点提出相对应的并行算法,在保证或提高优化解精度的基础上,一定程度上可相对减少或保持原有模型优化求解的计算耗时。因此本文以我国西南地区某大型流域为研究背景,取其部分相邻串联水电站,且都具备年调节功能。根据梯级水电站群库容水流优化调节的理论方法及其模型特点,以能够获得理想优化结果作为目的,在单机多核、联网多机两种架构模式下提出了双层并行算法,针对如何提高计算效率展开研究,从而可进一步提高对梯级水电站群优化调度的管理水平。本文主要研究成果如下。（1）在水电站发电优化调度模型中应用人工鱼群算法,为避免陷入局部优化解,可将其结合混沌优化算法,扩大单体人工鱼的遍历搜索范围,另一方面可增加单体人工鱼数目,从而进一步提高优化调度模型优化解的精度,然而计算耗时会有一定程度的增加。针对该问题并结合模型特点,对其可并行化因素进行深入的分析研究,以多台多核计算机互联组成网络系统为硬件基础,提出了混沌人工鱼群双层并行算法,之后对我国西南某流域的单一水电站发电优化调度模型展开了实例验证。结果表明该双层并行算法不仅提高了整体优化解的精度,同时能有效将计算耗时控制在可接受的范围之内。（2）将传统动态规划算法应用于水电站优化调度模型中,增加时段内初、末库容状态变量离散数,可进一步使整体优化解收敛于理论最优值,但计算耗时会成倍增加。针对该问题,基于时段内初、末状态库容变量各循环计算的可并行性,提出了双层并行动态规划算法。通过我国西南某流域水电站发电优化调度模型的实例验证,表明该算法在整体优化解精度和计算耗时两个矛盾点有较好的制衡作用。（3）当应用动态规划算法求解梯级水电站群与库容水流优化调节相关的水力发电模型时,若提高优化解精度,易产生“维数灾”现象,对其计算进行并行化处理可在一定程度上减少计算时间,但并未有效降维,计算时间依然较多。基于大系统分解协调原理建立的二级递阶结构调度模型可有效降维,且可应用多线程技术并行化的标准动态规划算法求分解后水电站子系统的优化解。针对标准动态规划算法中可并行化因素展开分析研究,引出了基于大系统分解协调及分解后单一水电站双层并行动态规划的梯级水电站群发电优化调度模型。其并行因素主要采自于分解后各水电站时段内初、末离散化库容状态变量的两种细粒度子任务划分,通过扩大离散程度来提高优化结果精度。以我国西南某流域的梯级水电站群作为实例背景,验证了该方法的有效性。（4）基于大系统分解协调方法,根据多台多核计算机互联的体系架构,提出了梯级水电站群优化调度模型的异时启动双层并行计算。该方法的基本思路是首先将多台多核计算机分配给对应编号的水电站,通过异时启动并行算法实现各水电站之间的相互独立计算,即为粗粒度任务划分的第一层并行计算;第二层并行计算便是基于分解后水电站自身标准动态优化计算的并行化处理,也是时段内离散化的初或末库容状态变量细粒度子任务划分。以我国西南某流域的梯级水电站群作为实例背景验证了该方法能够有效控制计算耗时和整体优化解精度。
陈思远[2]（2020）在《二松干流梯级水电站短期联合优化调度研究》文中研究指明随着我国节能减排及能源结构调整工作逐步深入,国内各主要流域均以形成了一定规模的梯级水电站系统。为了充分发挥梯级水电站发电、防洪、供水、灌溉、航运等经济和社会效益,流域梯级水电站联合优化调度运行已成为国内外各界研究的焦点。其中,梯级水电站短期联合优化调度问题已作为梯级水电站联合优化调度研究的重要内容,并且广泛被众多研究者所关注。研究梯级水电站短期联合优化调度和厂间经济运行,不仅可以为各电网电站降低发电成本,还可以为水电站自身安全稳定运行提供依据,挖掘水电站水轮发电机组的发电潜力,同时减少水轮发电机组的耗损并改善机组的性能,提高水电站经济效益,有效缓解当前水资源短缺和能源供需日趋紧张的问题。本论文以二松干流梯级水电站为研究对象,围绕当前梯级水电站优化调度的技术瓶颈,分别针对短期调度运行和厂间经济运行问题建立不同的调度模型,并提出不同的优化求解方法,并根据白山、丰满水电站进行实例计算,主要研究内容如下:第一部分:在总结国内外水电站优化调度及经济运行的研究现状的基础上,提出了水电站单站及梯级优化运行的研究思路;并简要叙述了相关求解水电站调度问题的优化算法以及总结了二松干流梯级各水电站的流域概况及工程概况。第二部分:在已知水电站分配负荷的前提下,以水电站机组发电耗水量最小为目标建立水电站厂内经济运行的数学模型。并针对机组组合问题的特点,提出一种改进二进制粒子群算法和差分进化算法相互混合嵌套的双种群优化算法,保持算法在寻找最优解过程中种群的多样性。另外通过创建机组优先序位表,采用启发式最小启停时间约束及旋转备用约束修正策略对机组状态进行调整,进一步提高了算法的优化能力及收敛速度。并以丰满水电站为例进行计算,验证该水电站厂内经济模型和该优化求解方法的有效性和合理性,降低了水电站调度期内的厂内耗水量,从而提高了水能利用率。第三部分:在水电站厂内经济运行的基础上,引出梯级水电站厂间经济运行问题,并建立其以梯级电站总耗水量最小为目标的数学模型,并提出负荷逐次分配法及改进二进制粒子群算法,对该模型进行求解。逐次负荷分配法首先采用负荷分配法计算各电站初始负荷的可行解,再用等微增率法进行运算,并逐次迭代求得最优解。改进二进制粒子群算法水电站实际运行中的各个约束条件,进而综合求解水电站厂间经济运行问题,通过二松干流白山、丰满水电站进行实例研究,验证了这两种方法的有效性,并降低了梯级电站整体耗水量。
高建国,陈博,贺松祥,吴星奇,高伟琦,刘远超,陈豪威[3]（2019）在《基于动态规划算法求解水电站厂内经济运行》文中指出水电站厂内经济运行是考虑水电站总发电时计算并优化各机组的负荷分配,是当前负荷下的最优发电组合。文中主要阐述运用多阶段动态规划（DDDP）算法求解水电站的实时经济运行曲线,先运用动态规划算法带入场内经济运行,求解得到特定水头下的最优动力特性曲线,然后代入进日负荷需求求解,以达到最优的可能。
俞洪杰[4]（2019）在《复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究》文中研究表明水电能源作为开发与运行技术最为成熟的清洁可再生能源,在我国能源消费结构中占据重要地位。受到清洁能源政策的影响,我国水电行业发展空间巨大,近年来水电己成为拉动电源投资以及清洁能源发展的主要动力,在我国能源结构调整中发挥越来越重要的作用。随着水电工程建设逐步完善、流域梯级开发规模不断扩大,梯级水电站运行管理在水电事业发展中的作用越来越重要。因此,开展梯级水电站联合优化调度研究,充分挖掘梯级各库间的补偿调节能力,提高梯级整体的水能资源利用率以及发电效益,对我国水电事业的发展具有十分重要的意义。梯级水电站规模庞大、运行模式复杂,加之后效性因素、不确定性因素等影响,其短期优化调度问题也十分复杂,故其一直是水资源管理领域的研究难点。但同时梯级水电站短期优化调度直接应用于生产实际,指导梯级系统实时运行,优化调度方案的制定与实施直接决定梯级实际运行过程,进而关系到梯级发电效益的发挥,因此对其进行深入研究具有十分重要的理论价值与现实意义。鉴于此,本文从理论研究与实际应用两方面入手,运用水利科学、统计学、运筹学、管理学等多学科理论方法,对梯级水电站短期优化调度模型构建与求解、优化调度方案决策与实施进行全面、深入的研究,主要研究内容及成果包括:（1）“以电定水”模式下传统目标函数改进研究。针对“以电定水”模式下传统目标函数对梯级水能计算不够准确、进而导致梯级耗能最小与蓄能最大出现差异的不合理现象,考虑各电站之间发电效率、水量利用率的差异以及电站未来调度方式的影响,引入能效系数对传统目标函数进行了改进,实现了耗能与蓄能的统一;在此基础上,采用逐步逼近算法对各电站的能效系数进行优化计算,提出了更加适用于优化调度方式的基于能效系数逐步逼近的梯级耗、蓄能一致性目标函数,并通过实例计算验证了所提目标函数的优越性。（2）复杂运行模式下梯级产蓄能最大通用性目标函数研究。针对梯级水电站运行模式日益复杂、传统的单一目标函数无法满足梯级内部差异化运行要求的现象,从长期运行梯级总能量的角度出发,将发电效益划分为本调度期的既得效益-产能以及未来效益-蓄能,进而提出了梯级产蓄能最大通用性目标函数,并将该目标函数应用于复杂的混合运行模式,构建了梯级水电站短期优化调度耦合模型,通过实例计算验证了目标函数以及耦合模型合理性、可行性。（3）梯级水电站短期优化调度精准化方案制定方法研究。为了满足梯级水电站实际生产对精准优化调度方案的需求,从优化调度模型准确构建与精确求解两方面展开了深入研究。在模型构建环节,计及水流滞时对目标函数的影响,建立了考虑后效性影响的梯级水电站短期优化调度耦合模型;在模型求解环节,综合考虑水流滞时与尾水位变化对优化结果的影响,采用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络对复杂后效性变量即下库入库流量与上库尾水位进行了精确计算,进而对梯级水库运行过程进行了精确模拟,同时又考虑厂内机组负荷分配以及启停机耗水等对优化结果的影响,提出了逐步优化算法-动态规划法（Progressive Optimality Algorithm-Dynamic Programming,POA-DP）对模型进行厂间-厂内一体化求解;最后将上述两者结合,通过实例计算验证了所提精准优化调度方案制定方法的实用性、优越性。（4）考虑不确定性影响的优化调度方案制定与实施方法研究。为避免水库来流与水电站负荷不确定性对梯级系统安全、经济运行带来的不利影响,首先采用事后评价方法对优化调度方案的三种实施模式进行了评价及优选;在实施模式优选的基础上,提取常规调度与优化调度各自的优点,借鉴调度规则中警戒水位的概念对优化调度方案的制定与实施进行了改进;最后通过对不同运行工况下梯级系统的风险、效益分析验证了所提优化调度方案制定、实施方法的实用性。（5）利用预报信息的水库警戒水位自适应计算方法研究。针对小漩警戒水位采用主观方法计算时缺乏科学依据进而无法保证梯级系统安全、经济运行的不足,重点围绕小漩警戒水位客观计算方法展开研究。首先对小漩上警戒水位与汛限水位、下警戒水位与旱限水位的相似性进行了系统分析,并借鉴汛、旱限水位计算方法以及分期计算原理,利用潘口日发电量预报信息对小漩警戒水位进行了分级计算;为进一步提高梯级水电站的发电效益,在分级计算的基础上利用潘口日负荷过程预报信息,对小漩上警戒水位进行了自适应计算;最后通过实例计算验证了所提自适应计算方法的可行性、优越性。
明波[5]（2019）在《大规模水光互补系统全生命周期协同运行研究》文中提出可再生能源的开发和利用是保证未来能源安全以及应对全球气候变化的重要途径。但是,以风、光电为代表的可再生能源具有间歇性、波动性以及随机性等特征,导致其消纳困难,弃电现象严重。将风光水打捆运行,形成多能互补系统,是降低新能源并网的冲击性、提升流域资源利用率的一种新思路。由于多能互补系统的维度更高,不确定性输入更多,调度目标间的竞争性更强,其安全高效运行变得更具挑战性。在这一背景下,如何促进互补系统内不同能源的协同性,实现不同能源的深度融合亟待深入研究。本论文以龙羊峡水光互补工程为对象,以水电和光电的协同性为主题,从“实时-短期-中长期-全生命周期”4个方面研究大规模水光互补系统的规划设计与运行调度问题,主要工作如下:（1）针对互补系统经济运行问题（“以电定机”）,建立了考虑光伏出力预测不确定性的机组组合鲁棒优化模型。模型可在多种光电情景下,通过具有鲁棒性的机组开/停机状态始终满足负荷平衡,并使给定负荷条件下水电站期望耗流量最小。为实现模型的高效求解,提出了耦合智能算法和动态规划的双层嵌套优化框架:外层采用智能算法优化机组的开/停机状态,并结合二维编码策略处理机组的连续开/停机约束;内层在给定的机组状态下,采用动态规划优化机组间负荷分配策略。研究表明:提出的模型和方法能快速提供安全稳健的经济运行方案,在补偿光伏发电的同时提高水资源利用率。（2）针对互补系统日前发电计划编制问题（“以资定电”）,建立了耦合经济运行模块的双层规划数学模型。上层模型优化系统输出功率,使得互补系统在满足双峰型等负荷特性条件下发电量最大;下层模型在给定系统输出功率下,优化机组状态以及负荷分配策略,使得水电站期望耗流量最小。在模型求解时,将原问题解耦成三个关联的子问题:确定系统输出功率、确定机组状态以及确定机组间负荷分配,分别采用启发式算法、智能算法以及动态规划方法在递阶结构下求解。研究表明:提出的模型和方法能快速提供同时满足电网需求和流域水资源综合利用要求的日前发电计划。（3）针对互补系统中长期调度问题,提出了耦合弃电损失函数的互补调度图编制方法。分析了互补调度中可能的弃电情形,采用短期随机模拟模型定量表征长期水电出力与光伏弃电率之间的关系,据此估计中长期光伏弃电损失函数;将其耦合到中长期调度模型中,构建了中长期互补调度图多目标优化模型;采用多目标布谷鸟算法识别了互补调度图最优型式及参数。研究表明:弃电损失函数呈S型;互补系统发电量最大和发电保证率最高之间呈非竞争关系;所制订的调度图能在水力发电、光电并网、下游供水三者间达到较好的平衡。（4）针对互补系统中光伏电站装机容量规划问题,提出了基于成本效益分析和嵌套调度模型的装机容量规划方法。考虑互补调度对水资源系统的影响和电网的需求,构建了光伏电站全生命周期运行净效益最大数学模型;提出了基于历史均值取样、滑动窗取样、以及Bootstrap取样的光伏电站全生命周期净效益计算方法;最终同步确定了最优光伏装机容量以及互补调度函数。研究表明:最优装机对光伏补贴电价最敏感;推导的调度函数能有效指导水光互补中长期运行;提出的光伏装机规划方法合理有效,实现了光伏装机规划与互补调度的协同。
周兴彬[6]（2019）在《观音阁水库水电站厂内经济运行实用化方法研究》文中研究表明高负荷、高水头以及高坝运行等大容量水电站特征,对电网系统产生较大的安全隐患。文章根据水电站机组安全运行要求和调度工作相关经验,以观音阁水电站为例,通过分析动态规划理论与水电优化准则,探讨了厂内最经济分配实用方法。研究表明:在水电站负荷分配方面该方法具有一定的实用性与科学性,能够满足厂区调度人员和机组安全运行的要求,可为提升水电站管理水平与经济效益提供一定参考依据。
徐刚,张侃,韦能[7]（2019）在《市场环境下梯级电站厂间﹣厂内负荷分配模型》文中研究指明市场环境下梯级负荷分配包括厂间负荷分配和厂内机组两个层次,厂间负荷分配目标为梯级效益最大化,厂内负荷分配目标为在安全前提下满足耗水量最小化。本文建立两个层次分配模型:厂间采用发电收益最大目标,使用逐步优化算法解决;厂内机组负荷分配采用耗水量最小目标,使用双动态规划解决,先采用动态规划解决逐时段内安全约束下最优分配,在此基础上时段间采用动态规划解决机组启停优化。两层次间以时段综合出力系数为协调变量的策略进行协调优化,将厂间负荷分配作为第一阶段,将厂内负荷分配作为第二阶段,两阶段迭代求解,得到最优分配结果。实例表明算法高效、快速完成了厂间﹣厂内负荷分配的统一调度,提高市场环境下梯级电站的竞争能力。
黄小军[8]（2019）在《面向小水电的厂内经济运行研究与应用》文中研究指明水电是清洁可再生能源,根据国家能源局发表的“十三五”水电发展规划,到2020年底,全国水电需要完成38000万千瓦装机容量的任务,其中小水电8000万千瓦。本文针对小水电普遍存在运行效率低、水能利用不充分等问题,积极探索适合小水电运行的优化模型、计算方法和管理方式,进一步提高电站的经济效益。本文以小水电的厂内经济运行原则为基础,以罗湾水电站为研究对象,建立罗湾水电站运行参数库和电站经济运行数学模型。采用动态规划法和粒子群算法分别求取机组的最优负荷分配,同时利用LabVIEW完成水电站厂内经济运行系统设计,为电站优化运行决策提供理论支持和实际运行指导。本文主要研究的内容有:（1）基于数字化信息提取技术建立罗湾水电站的水轮机运行参数库。通过图形导入、光栅图像处理、CAD坐标提取、直角坐标转化、三次样条插值等一系列方法对机组效率曲线进行数字化处理及分析,提取水轮机运行参数信息,并建立机组在不同水头下的出力-流量之间的对应关系表。（2）基于“以电定水”模式的原则,建立了厂内经济运行数学模型,同时利用动态规划法分别建立了机组间负荷分配、机组组合优化模型以及粒子群优化模型。根据罗湾水电站历史日负荷曲线,采用动态规划和粒子群算法分别对电站有功负荷的最优分配进行了仿真模拟计算和比较,同时将优化的结果与电厂实际运行结果进行了对比分析。结果表明采用DP和PSO两种算法计算结果具有一定的优化性,极大的提高电站经济性,并且PSO相比DP算法优化精度更高。（3）针对小水电站运行管理水平的不足,提出一种基于LabVIEW的水电站厂内经济运行系统解决方案。从小水电实用需求考虑,采用Microsoft Access 2010、LabVIEW开发工具,构建了界面登入、系统查询、计算分析、数据处理、图形管理、数据库6种功能模块。利用LabVIEW平台实现了数据库的连接与调用、机组数据查询、动力特性和机组有功负荷计算以及曲线绘制等关键技术。该系统才,为进一步指导小水电厂内经济运行提供有效途径。
沈圣,黄炜斌,李基栋,马光文,郭乐[9]（2016）在《巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型研究》文中进行了进一步梳理目前,水电站厂内负荷准实时优化分配在中小型水电站得到了较好的应用,而在巨型水电站却缺乏深入研究。基于巨型水电站的实际生产运行情况,充分考虑其所担负的电网调峰、调频任务,增加了避免机组负荷大面积转移的约束条件;设计了巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模块;采用改进动态规划算法,以水电站耗水量最小为目标,建立了巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型,并将该模型应用于四川省瀑布沟巨型水电站（3 600MW）。结果表明,通过厂内负荷准实时优化分配运行,电厂日发电耗水率由2.678m3/（kW·h）下至降2.599m3/（kW·h）;厂内经济运行效益提高近3%;平均计算耗时0.102s。该结果为研究巨型水电站厂内负荷优化分配提供了可靠参数,其建模思路也可供类似巨型水电站借鉴和参考。
沈圣,黄炜斌,李基栋,马光文,郭乐[10]（2015）在《巨型水电站厂内经济运行及效益分析》文中进行了进一步梳理目前,水电站厂内经济运行的实际应用在中小型水电站上取得了较好的成效,而在巨型水电站上却缺乏深入的研究。以瀑布沟水电站（发电容量3 600 MW）为研究实例,根据巨型电站的实际生产运行情况,充分考虑了其所担负的电网调峰、调频的任务,增加了避免机组出力大面积转移的约束条件;以水电站耗水量最小为目标,建立了准实时优化分配的数学模型,采用改进的时间-空间动态规划算法进行求解。计算结果显示瀑布沟电厂日发电耗水率由2.652 m3/（kW×h）下至降2.585 m3/（k W×h）;厂内经济运行可将经济效益提高近2.5%;平均计算耗时0.168 s。与采用遗传算法（genetic algorithm,GA）计算所得结果对比表明,该模型求解精度高,运算速度快,有较强工程实用价值,是一种提高巨型水电站水能利用率和发电效益的有效方法。
二、东江水电站厂内经济运行动态规划算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、东江水电站厂内经济运行动态规划算法（论文提纲范文）
（1）基于双层并行算法的水电站群优化调度方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 梯级水电站群优化调度模型计算现状综述及分析 |
| 1.3.1 梯级水电站群调度模型及算法演进历程 |
| 1.3.2 梯级水电站群优化调度模型计算存在的主要问题 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 本文研究创新点 |
| 第2章 双层并行计算架构模式研究 |
| 2.1 双层并行计算方法研究 |
| 2.1.1 并行计算机内存结构 |
| 2.1.2 并行计算架构 |
| 2.1.3 并行计算实现方法及考虑因素 |
| 2.1.4 并行计算性能评价指标 |
| 2.1.5 双层并行计算架构 |
| 2.1.6 并行算法 |
| 2.2 优化算法并行化基础理论研究 |
| 2.2.1 传统优化算法并行化 |
| 2.2.2 智能优化算法及其并行化 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 水电站优化调度模型的双层并行算法 |
| 3.1 水电站发电量最大优化调度基本模型 |
| 3.2 基于混沌人工鱼群双层并行算法的水电站优化调度模型 |
| 3.2.1 混沌人工鱼群双层并行算法(CAFSDPA) |
| 3.2.2 基于CAFSDPA水电站发电优化调度模型的求解步骤 |
| 3.3 基于双层并行动态规划算法的水电站优化调度模型 |
| 3.3.1 动态规划算法的并行因素分析 |
| 3.3.2 模型双层并行计算流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于双层并行算法的水电站优化调度模型实证研究 |
| 4.1 基于CAFSDPA的水电站优化调度模型实证研究 |
| 4.1.1 相近算法计算结果比较 |
| 4.1.2 部分参数不同情况下CAFSDPA计算结果比较 |
| 4.2 基于双层并行动态规划算法的水电站实例论证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 梯级水电站群的双层并行算法研究 |
| 5.1 基于大系统分解协调的双层并行算法研究思路 |
| 5.2 梯级水电站群发电优化调度大系统分解协调模型 |
| 5.2.1 大系统分解协调 |
| 5.2.2 梯级水电站群发电优化调度基本模型 |
| 5.2.3 梯级水电站群发电优化调度分解协调模型 |
| 5.3 基于分解后水电站CAFSDPA的大系统分解协调模型 |
| 5.3.1 模型基本原理 |
| 5.3.2 模型计算步骤 |
| 5.4 基于分解后水电站多线程并行动态规划的双层并行算法研究 |
| 5.4.1 分解后水电站动态规划算法 |
| 5.4.2 模型计算可并行化分析 |
| 5.4.3 多线程技术并行计算 |
| 5.4.4 算法结合基本原理 |
| 5.4.5 模型计算步骤 |
| 5.5 基于分解后各水电站异时启动并行计算的双层并行算法研究 |
| 5.5.1 异时启动并行计算 |
| 5.5.2 并行策略的主要研究方向 |
| 5.5.3 梯级水电站群优化计算新型并行策略基本研究思路 |
| 5.5.4 梯级水电站群优化计算的新型并行策略 |
| 5.5.5 新型并行策略分析 |
| 5.5.6 基于分解后各水电站异时启动并行计算的双层并行算法 |
| 5.6 混联水电站群新型并行策略展望 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 基于双层并行算法的水电站群大系统分解协调模型实证研究 |
| 6.1 实例背景 |
| 6.2 基于分解后水电站CAFSDPA的分解协调模型实例验证 |
| 6.2.1 模型计算流程及问题论证方向 |
| 6.2.2 计算结果分析 |
| 6.3 基于分解后水电站多线程双层并行动态规划的分解协为模型实例验证 |
| 6.3.1 程序流程图 |
| 6.3.2 计算结果与分析 |
| 6.4 基于分解后水电站异时启动并行计算的大系统分解协调双层并行算法实例验证 |
| 6.4.1 基本模型建立 |
| 6.4.2 异时启动并行计算方法设计 |
| 6.4.3 实例计算结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）二松干流梯级水电站短期联合优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究概述及思路 |
| 1.3 梯级水电站优化调度研究进展 |
| 1.4 流域及工程概况 |
| 1.4.1 流域概况 |
| 1.4.2 工程概况 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 二松干流丰满水电站厂内经济运行 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 机组组合模型 |
| 2.2.1 目标函数 |
| 2.2.2 约束条件 |
| 2.3 双种群混合优化算法 |
| 2.4 双种群混合算法在丰满水电站厂间经济运行问题中的应用 |
| 2.5 等微增率法在丰满水电站负荷分配问题中的应用 |
| 2.6 丰满水电站实例分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 二松干流梯级水电站厂间经济运行 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 厂间经济运行原理及求解方法 |
| 3.2.1 逐次优化负荷分配算法 |
| 3.2.2 改进粒子群算法 |
| 3.3 二松干流梯级电站短期优化调度模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.4 模型求解 |
| 3.4.1 逐次优化厂间负荷分配算法 |
| 3.4.2 改进粒子群算法 |
| 3.5 二松干流梯级电站实例求解 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的学术论文及其他成果 |
| 在学期间参加的专业实践及工程项目研究工作 |
| 致谢 |
（3）基于动态规划算法求解水电站厂内经济运行（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 模型构建 |
| 1.1 目标函数 |
| 1.2 约束条件 |
| 1.2.1 等式约束 |
| 1.2.2 不等式约束 |
| 2 求解方法 |
| 3 实例分析 |
（4）复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 优化调度模型构建 |
| 1.2.2 优化调度模型求解 |
| 1.2.3 优化调度方案决策 |
| 1.2.4 优化调度方案实施 |
| 1.3 目前存在的主要问题及发展趋势 |
| 1.4 本文的主要研究内容以及创新点 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 |
| 1.4.2 本文的主要创新点 |
| 第2章 复杂运行模式下梯级水电站短期优化调度目标函数研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 单一运行模式下优化调度目标介绍 |
| 2.2.1 “以水定电”模式 |
| 2.2.2 “以电定水”模式 |
| 2.3 “以电定水”模式下优化调度目标改进 |
| 2.3.1 耗能最小与蓄能最大一致性分析 |
| 2.3.2 基于能效系数逐步逼近的梯级耗、蓄能一致性目标 |
| 2.3.3 实例计算 |
| 2.4 梯级产蓄能最大通用性目标及其在混合运行模式中的应用 |
| 2.4.1 梯级产蓄能最大通用性目标 |
| 2.4.2 通用性目标在混合运行模式中的应用 |
| 2.4.3 实例计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑后效性影响的厂间-厂内一体精准优化调度方案制定 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑后效性因素影响的优化调度模型准确构建 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 基于BP神经网络的模型关键变量精确计算 |
| 3.3.1 小漩入库流量 |
| 3.3.2 潘口尾水位 |
| 3.4 基于厂间-厂内一体化计算的模型求解 |
| 3.4.1 求解思路 |
| 3.4.2 求解步骤 |
| 3.5 实例计算 |
| 3.5.1 计算时间分析 |
| 3.5.2 计算精度分析 |
| 3.5.3 发电效益分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑不确定性的梯级水电站短期优化调度方案制定与实施 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 三种调度方案实施模式的对比分析 |
| 4.2.1 实施模式介绍 |
| 4.2.2 实施模式事后评价 |
| 4.2.3 实例计算 |
| 4.3 结合调度规则的调度方案制定与实施 |
| 4.3.1 调度规则 |
| 4.3.2 结合调度规则的优化调度模型 |
| 4.3.3 结合调度规则的调度方案实施 |
| 4.3.4 实例计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 利用预报信息的水库警戒水位自适应计算方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 警戒水位与汛、旱限水位的相似性分析 |
| 5.2.1 上警戒水位与汛限水位 |
| 5.2.2 下警戒水位与旱限水位 |
| 5.3 利用潘口日发电量预报信息的小漩警戒水位分级计算 |
| 5.3.1 上警戒水位 |
| 5.3.2 下警戒水位 |
| 5.4 利用潘口日负荷过程预报信息的小漩上警戒水位自适应计算 |
| 5.4.1 风险与效益期望值计算 |
| 5.4.2 小漩上警戒水位方案决策 |
| 5.4.3 决策结果事后评价 |
| 5.4.4 实例计算 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）大规模水光互补系统全生命周期协同运行研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 多能互补实时和短期调度 |
| 1.2.2 多能互补中长期调度 |
| 1.2.3 多能互补规划设计 |
| 1.3 存在问题及发展趋势 |
| 1.4 工程背景 |
| 1.5 研究内容与目标 |
| 1.6 研究思路与技术路线 |
| 第2章 光电预测不确定性条件下的水光互补电站经济运行研究 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 光电出力不确定性描述方法 |
| 2.3 机组组合鲁棒优化模型 |
| 2.3.1 鲁棒优化理论 |
| 2.3.2 目标函数 |
| 2.3.3 约束条件 |
| 2.3.4 模型输入与决策变量 |
| 2.4 双层嵌套优化算法 |
| 2.4.1 外层优化 |
| 2.4.2 内层优化 |
| 2.5 研究实例 |
| 2.5.1 研究数据 |
| 2.5.2 方案及参数设置 |
| 2.5.3 双层嵌套算法的有效性分析 |
| 2.5.4 确定性和随机性调度情景对比 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 耦合经济运行模块的水光互补电站日前发电计划编制研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 发电计划编制双层规划模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.2.3 模型输入与决策变量 |
| 3.3 多层嵌套优化算法 |
| 3.4 发电计划评价指标 |
| 3.5 研究实例 |
| 3.5.1 研究数据及参数设置 |
| 3.5.2 三层嵌套优化的必要性分析 |
| 3.5.3 日前发电计划有效性评估 |
| 3.5.4 系统输出功率柔性决策区间描述 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑短期调度特征的水光互补电站中长期优化调度研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 光伏弃电损失函数模拟模型 |
| 4.3 水光互补中长期调度图型式 |
| 4.4 互补调度图多目标优化模型与算法 |
| 4.4.1 中长期调度模拟-优化模型 |
| 4.4.2 多目标布谷鸟算法 |
| 4.4.3 调度图优化约束处理策略 |
| 4.5 研究实例 |
| 4.5.1 研究数据 |
| 4.5.2 方案及参数设置 |
| 4.5.3 光伏弃电损失函数基本特征 |
| 4.5.4 互补电站发电与供水的相互制约关系 |
| 4.5.5 互补调度图型式及参数 |
| 4.5.6 不同调度模式下弃电规律 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于整体优化的光伏装机与互补调度规则同步设计研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 互补调度长-短嵌套调度模型 |
| 5.2.1 中长期优化调度模型 |
| 5.2.2 短期模拟调度模型 |
| 5.3 光伏电站装机规划模型 |
| 5.3.1 互补调度对水资源系统的影响评价指标 |
| 5.3.2 成本-效益分析模型 |
| 5.4 互补调度函数提取模型 |
| 5.5 研究实例 |
| 5.5.1 研究数据 |
| 5.5.2 方案及参数设置 |
| 5.5.3 光伏装机规模的影响评估 |
| 5.5.4 最优光伏装机规模 |
| 5.5.5 经济技术参数敏感性分析 |
| 5.5.6 最优互补调度规则 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 论文主要工作与结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）观音阁水库水电站厂内经济运行实用化方法研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 经济运行实用化方法 |
| 1.1 动态规划算法 |
| 1.2 算法设计 |
| 2 实例应用 |
| 2.1 观音阁水电站概况 |
| 2.2 流量特性曲线分析 |
| 2.3 模型计算 |
| 3 结 论 |
（8）面向小水电的厂内经济运行研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国能源状况 |
| 1.1.2 我国小水电当前状况及发展趋势 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文研究主要内容 |
| 第二章 小型水电站经济运行 |
| 2.1 经济运行分类 |
| 2.1.1 厂内经济运行 |
| 2.1.2 短期经济运行 |
| 2.1.3 长期经济运行 |
| 2.2 水电站厂内经济运行 |
| 2.2.1 基本原理 |
| 2.2.2 基本任务 |
| 2.2.3 厂内经济运行数学模型 |
| 2.3 厂内经济运行求解方法 |
| 2.3.1 等微增率法 |
| 2.3.2 动态规划法 |
| 2.3.3 粒子群算法 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 罗湾水电站转轮模型综合特性曲线处理 |
| 3.1 罗湾水电站概述 |
| 3.2 数字化处理过程 |
| 3.2.1 纸字版图形导入 |
| 3.2.2 提取坐标 |
| 3.2.3 直角坐标转化 |
| 3.2.4 数据采集 |
| 3.2.5 数据处理 |
| 3.2.6 三次样条插值 |
| 3.3 模型等效率曲线处理 |
| 3.4 模型等开度曲线处理 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 罗湾水电站厂内经济运行 |
| 4.1 罗湾水电站机组动力特性曲线 |
| 4.1.1 机组流量特性曲线 |
| 4.1.2 流量特性曲线的绘制 |
| 4.1.3 获取流量特性曲线的数学模型 |
| 4.2 动态规划法进行厂内负荷分配 |
| 4.2.1 变量介绍 |
| 4.2.2 机组间负荷分配模型建立 |
| 4.2.3 动态规划法进行负荷最优分配程序的实现 |
| 4.3 机组优化组合 |
| 4.3.1 机组组合数学模型 |
| 4.4 动态规划运行结果及分析 |
| 4.5 粒子群算法优化模型 |
| 4.5.1 基本原理 |
| 4.5.2 算法流程 |
| 4.5.3 约束条件控制 |
| 4.5.4 PSO计算结果 |
| 4.6 对比分析 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 小型水电站经济运行系统设计 |
| 5.1 LabVIEW软件简述 |
| 5.2 系统需求分析 |
| 5.3 系统功能模块设计 |
| 5.3.1 系统登入界面 |
| 5.3.2 数据库的建立 |
| 5.3.3 数据库的访问 |
| 5.3.4 系统查询模块 |
| 5.3.5 曲线拟合 |
| 5.4 系统运行界面效果 |
| 5.4.1 系统登入界面 |
| 5.4.2 机组参数界面 |
| 5.4.3 机组动力特性数据查询界面 |
| 5.4.4 历史日负荷数据查询界面 |
| 5.4.5 算法功能界面 |
| 5.4.6 耗流量对比界面 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（9）巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 厂内负荷准实时优化分配模型 |
| 2.1 目标函数 |
| 2.2 约束条件 |
| 3 模型求解及应用 |
| 3.1 工程概况 |
| 3.2 参数选取 |
| 3.3 求解步骤 |
| 步骤1 |
| 步骤2 |
| 步骤3 |
| 步骤4 |
| 步骤5 |
| 步骤6 |
| 3.4 结果及分析 |
| 4 结论 |
四、东江水电站厂内经济运行动态规划算法（论文参考文献）
- [1]基于双层并行算法的水电站群优化调度方法及应用研究[D]. 吴昊. 华北电力大学(北京), 2020
- [2]二松干流梯级水电站短期联合优化调度研究[D]. 陈思远. 长春工程学院, 2020(03)
- [3]基于动态规划算法求解水电站厂内经济运行[J]. 高建国,陈博,贺松祥,吴星奇,高伟琦,刘远超,陈豪威. 通信电源技术, 2019(07)
- [4]复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究[D]. 俞洪杰. 华北电力大学(北京), 2019
- [5]大规模水光互补系统全生命周期协同运行研究[D]. 明波. 武汉大学, 2019(08)
- [6]观音阁水库水电站厂内经济运行实用化方法研究[J]. 周兴彬. 黑龙江水利科技, 2019(02)
- [7]市场环境下梯级电站厂间﹣厂内负荷分配模型[J]. 徐刚,张侃,韦能. 水力发电学报, 2019(07)
- [8]面向小水电的厂内经济运行研究与应用[D]. 黄小军. 南昌工程学院, 2019(04)
- [9]巨型水电站厂内负荷准实时优化分配模型研究[J]. 沈圣,黄炜斌,李基栋,马光文,郭乐. 水电能源科学, 2016(04)
- [10]巨型水电站厂内经济运行及效益分析[J]. 沈圣,黄炜斌,李基栋,马光文,郭乐. 电网技术, 2015(09)