问：经济学调节效应什么时候需要做
- 答：成长性为调节变量时需要做。
调节效应的主要作用是调节效应是交互效应的一种，是有因果指向的交互效应。
调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。
问：如何做SPSS的调节效应？
- 答：显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。
- 答：再回归分析里面有个block 分层回归
问：如何做调节变量是类别变量的调节效应
- 答：根据自变量和调节变量的数据类型，可以分为以下四种情况：
四种情况对应的分析方法均可以在中使用。
调节作用-SPSSAU
除自变量和调节变量均为定类数据，需使用双因素方差分析，其他情况均可以使用调节作用进行分析。
分析前设置调节类型及数据处理方法即可。
自变量和调节变量均为类别数据时，则用双因素方差分析。 - 答：调节变量是类别变量，要根据自变量的情况而定。若自变量是连续变量，做分组回归: 按调节变量的取值分组, 做因变量对自变量的回归，若回归系数的差异显著, 则调节效应显著。若自变量也是类别变量，做两因素有交互效应的方差分析( ANOVA ) , 交互效应即调节效应。
