一、蓄电池为什么放在后备箱里?（论文文献综述）
王乐兴[1]（2022）在《2021年沃尔沃S90后备箱尾门不能自吸》文中提出车型:2021年沃尔沃S90,配置B420T2发动机。行驶里程:7232km。故障现象:客户反映后备箱尾门不能完全关闭。接车后确实发现后备箱尾门关闭不严,没有自吸功能。故障诊断:接车后经与客户了解得知,此故障是前一天换完中控屏后,第二天开后备箱发现其关不严了。维修人员检查后认为是锁块引起的,结果更换完锁块后故障依旧,没有查出问题,客户遂来我站检查。
黄佳智[2]（2020）在《基于情境故事法的新能源汽车设计研究》文中认为新能源技术在汽车中的应用诣在减轻能源和环保的双重压力,解决当下日益严峻的环境污染和能源短缺等问题,其或将成为未来汽车发展的方向。由于新能源汽车内部结构所采用的总体布置设计与传统燃油汽车有着明显不同,同时智能网联技术等新技术诞生,人们对汽车的认知正在被重塑。在未来,人们对汽车的需求不再仅仅是造型的需求,更多的是体验层次的需求。针对以上问题,本论文引入以“用户为中心”的情境故事法,构建了新能源汽车设计的方法模型。首先通过查阅相关理论文献资料,对新能源汽车的研究及发展现状、新能源汽车设计的相关技术、新能源汽车设计的特征以及设计要素进行总结;然后对情境故事法的基本背景、原理、表现形式等方面做了详细阐述,并结合情境故事法的应用原则、案例,构建了新能源汽车设计的流程;最后以未来的一款小型新能源汽车为例,通过用户访谈、问卷调查等方法获取基本的情境故事要素,在构建的情境故事中发现小型新能源汽车的用户需求,最后根据需求完成其总体布置设计、造型设计、交互方式设计,从而形成完整的设计实践方案。本论文对情境故事法进行尝试性地初探、方向性地拓展,在新能源汽车的设计应用研究上具有一定的理论指导意义。
侯雅乔[3]（2020）在《基于城市家庭生活形态的无人驾驶汽车内饰设计研究》文中提出无人驾驶汽车作为近年来汽车领域研究的重点和未来发展方向,将带来用户出行方式的变革——乘用汽车从代步工具变为移动家居空间;密切相关于用户体验的内饰,成为创新设计的焦点和突破口。本文以城市家庭作为研究目标人群,从城市家庭生活形态出发,尝试利用用户视角的模块化设计思想探索无人驾驶汽车内饰设计方法,研究符合用户需求的内饰模块设计新方向。本文结合社会学研究成果,通过调研明确“城市家庭”目标用户内涵;通过问卷调查法、观察法、访谈法等调研方法,研究城市家庭生活形态,深入挖掘用户需求并构建用户原型。其后,通过案例分析和文献分析,本文深入研究了产品发展状况;将模块化设计思想分为工程视角和用户视角,主要探索模块化理论指导下的内饰设计思路,以及无人驾驶技术支持之下的内饰部件可能的变革。基于用户研究及产品状况研究,搭建用户需求、预期解决问题和设计的关系,归纳得出L5级无人驾驶汽车内饰设计任务及策略。最终根据目标用户需求,从内饰布局和内饰部件设计两方面,输出无人驾驶汽车内饰模块概念设计方案。
寇晓宁[4]（2020）在《适用于女性用户的微型电动汽车设计研究》文中指出在现今社会能源短缺、环境污染、交通拥堵及广大弱势群体的需求得不到满足等多重压力下,具有零污染、零排放的微型电动汽车以其独有的优势快速发展,并受到人们的青睐。随着市场经济的快速发展,产品进入市场细分的时代,汽车不再是男性的专属品,女性用户越来越多的出现在汽车消费市场中,其购车的比例正在大幅度上升,在家庭购车中的话语权也在不断增加,成为汽车消费市场中不可忽视的一股力量。本文以市场细分、生活形态理论、环境行为学等学科理论为研究理论基础。首先对微型电动汽车的结构、发展优势与不足、内外造型设计要素及制造工艺、新材料、新技术的发展对微型电动汽车设计的影响等相关设计理论进行分析,掌握微型电动汽车的发展现状,以便后文对适用于女性用户的微型电动汽车设计研究提供技术与理论支持。接着,通过对女性专属产品、女性汽车消费市场的分析,掌握女性产品设计风格、设计特征及目前女性用户的用车情况,对女性汽车消费市场进行初步调研。接着通过分析女性总体特征,了解女性用户的生理特征和审美特征。利用AIO生活形态量表对一定量的目标女性汽车用户（20-45岁）进行生活形态的问卷调研,发放问卷、收集数据,利用SPSS软件对收回的有效数据进行处理,利用因子分析、聚类分析、交叉对比等方法进行数据分析,最终将研究的总体目标用户依照不同的生活形态特征分为:传统保守型;潮流上进型;享受生活型;严谨努力型等四个用户群组。选取用户占比最大、生活形态特征涵盖广的“潮流上进型”群组,作为女性汽车用户的典型群组进行深入分析。选取所属典型群组“潮流上进型”的五位女性汽车用户,利用行为描述性记录法和访谈法对女性用车行为、用车体验和用车期望进行记录分析,深入挖掘女性用户的用车需求。再将女性用车需求分为:基本需求、功能需求、情感体验需求、技术材料需求等四个类别的需求,再分别与微型电动汽车的设计要素建立对应关系,为女性微型电动汽车设计理念与方法提供清晰的指导思路。基于以上对微型电动汽车以及女性汽车用户的用车需求的研究,为了更好的满足女性用户的用车需求,提高女性用户的驾驶体验,提出女性微型电动汽车的人性化和个性化的设计理念。依照女性用车需求与微型电动汽车设计要素的对应关系,提出女性微型电动汽车整体及各功能部件的设计方法。最后依据提出的女性微型电动汽车的设计理念与设计方法,进行女性微型电动汽车的简要设计实践。本文的研究对于女性汽车市场的研究具有一定的参考价值,对于新能源汽车的发展有一定的推动作用。
吕志雄[5]（2019）在《某款纯电动汽车电池包结构设计以及特性分析》文中提出随着能源短缺和环境污染问题日益突出,发展电动汽车是推动汽车产业可持续发展的重要途径。动力电池作为纯电动汽车的唯一动力来源,是影响电动汽车性能的重要指标。而作为电池模组的载体,电池包则起着保护电池模组正常、安全工作的关键作用。因此,电池包的结构的安全性能十分重要。本文基于某款纯电动汽车而研发的电池包系统,对电池包机械系统结构进行设计,然后利用有限元的方法分析电池包机械系统的结构性能,并针对分析结果提出相应的改进建议。首先,查阅相关资料,了解目前动力电池包研究和发展现状。结合实际项目经验以及相关书籍对动力电池包机械系统设计方法进行总结,为后续的具体动力电池包系统结构设计提供参考。其次,根据实际的整车端分解的要求确定动力电池包的整体布置、实际尺寸以及材料等物理参数,并结合设计标准使用CATIA三维软件进行建模。几何模型完成后,在有限元软件中建立动力电池包有限元模型,为动力电池包的结构分析以及改进奠定基础。再次,运用有限元分析软件对动力电池包系统进行静态分析和动态分析。结合国家标准和企业标准,对电池包做静载受压、随机振动、挤压、模拟碰撞四个工况分析,判断电池包结构设计是否存在缺陷。静载受压工况分析结果表明,电池包上盖不会出现开裂现象,其结构设计满足受压工况要求;随机振动分析结果表明,电池包系统结构设计满足X和Y这两个方向设计要求,而Z方向随机振动时,电池包下箱体和集成水冷护板3σ最大应力超过其材料自身屈服强度,电池包结构不满足Z方向设计要求;挤压工况分析结果表明,电池包系统结构满足+X和Y方向设计要求。而-X方向挤压仿真时,下箱体边框有挤到电池模组的风险,电池包系统存在安全隐患,因此,电池包结构不满足-X方向设计要求;模拟碰撞分析结果表明,电池包结构满足X和Y两个方向的设计要求。最后,基于随机振动和挤压工况失效的仿真结果,对电池包结构薄弱处进行相应的改进。针对改进后的结构再次进行相应的仿真工况分析,并与改进前结果进行对比分析,结果显示,改进后的电池包结构满足相应工况的设计要求,验证了结构改进方案的可行性和合理性。
黄格[6]（2019）在《高端装备制造创新研制需求分析与技术选择研究》文中研究说明制造业是强国之基、富国之本,我国高端装备制造业肩负着由“制造大国”向“制造强国”战略转变的重要使命。高端装备使命任务的完成需要依赖强大的科技创新能力,与此同时,技术创新也要有明确的工程化和产业化的需求目标。传统的装备需求分析都是从装备的使命任务出发,通过任务分析得到用户需求,而相关技术的发展趋势只作为对功能需求的一种补充。这种“重任务需求,轻自主创新”的发展模式虽然在早期装备模仿阶段起到了非常重要的作用,但目前已逐渐成为了制约我国高端装备制造企业的创新能力的绊脚石。因此,针对互联网与大数据环境下的高端装备制造创新研制任务,研究用户需求与创新技术双引擎驱动的高端装备需求是顺应新一代信息技术环境下的变革趋势,抢占先进制造技术制高点的必然要求。本文将技术创新需求纳入“需求分析”大背景,设计装备需求分析和技术选择框架并给出了相应的分析和评估方法。本问题聚焦于高端装备的策划阶段,包括高端装备制造创新研制用户需求获取、技术需求获取、需求牵引的技术选择。本文的主要研究内容和创新如下:（1）提出了高端装备制造创新研制需求分析与技术选择框架针对互联网与大数据环境下的高端装备制造创新研制中的需求分析问题,本文提出了高端装备制造创新研制需求分析与技术选择框架。本文按照从需求数据获取、需求数据挖掘、需求生成,到需求牵引的技术选择的思路,采用分-总的形式设计了装备需求分析与技术选择的框架和流程。其中,需求数据获取、挖掘与生成三个模块分别从用户需求和技术需求两个角度展开,描述了需求分析的技术路线,最后通过需求牵引的技术选择模块进行综合集成。（2）提出了考虑用户满意度和需求重要度的用户需求分析方法。针对开源环境下的高端装备用户需求信息,提出了考虑用户满意度和需求重要度的用户需求分析方法。首先,面向多种数据源,利用双向长短时记忆方法（Bi LSTM）提取装备相关的用户观点,主要包括产品属性和评价词,利用支持向量机（SVM）方法对评价词进行情感分类,计算得到装备属性的用户满意度;接着,提出了基于层次主题模型（HLDA）和层次分析法（AHP）对装备属性的用户需求重要度进行评估和计算方法,结合用户满意度,计算得到用户需求的综合效用值;最后,结合示例对本章所提出的方法进行应用研究。（3）提出了基于文本挖掘的高端装备技术创新需求获取方法。针对高端装备制造相关的技术需求信息,尤其是专利信息,提出了基于文本挖掘的高端装备技术创新需求获取方法。首先,采用双向长短时记忆条件随机场方法（Bi LSTM-CRF）对装备技术实体进行提取;接着,以装备命名实体为词典,根据文本相似度理念,提出利用技术新颖度和技术跟随度两个指标对专利技术的新颖性和影响力进行刻画;然后,结合专利时序分析,对装备制造相关技术的成熟度进行判定,进而得到装备制造的技术创新需求;最后,结合示例对本章所提出的方法进行应用研究。（4）提出了基于熵权模糊综合评价法的装备技术选择方法。综合高端装备的用户需求和技术需求,提出了基于熵权模糊综合评价法的装备技术选择方法。首先,从用户需求出发,提出了装备相关的技术解决方案的匹配方法,综合技术需求挖掘结果,对装备相关的技术项目进行筛选;接着,提出了装备相关技术项目的评价指标体系,利用熵权法求解出各指标的权重,模糊综合决策方法对各项技术进行评估和选择;最后,结合示例对本章所提出的方法进行应用研究。
张春亮[7]（2019）在《不确定条件下退役乘用车拆解深度决策与产线平衡优化研究》文中提出退役乘用车相对于其他退役产品而言,具有大型、复杂、精密的特点,而且由于含有危险零部件和环境有害物质,受国家政策法规的严格监管,因此,其拆解流程长、拆解难度大、拆解成本高。然而,目前我国报废汽车拆解行业技术水平较低,仍以手工拆解为主,不能满足大产能、高效率、绿色化的高质量发展需求。本文针对拆解对象的复杂性、拆解目标的多样性、拆解深度的不确定性等不确定条件,围绕退役乘用车泛化拆解成本评估和拆解深度决策、退役乘用车节拍式拆解工艺规划与拆解产线的平衡优化两个关键技术问题,开展泛化拆解成本评估、拆解深度及拆解顺序的多目标优化、节拍式拆解工艺与拆解产线规划、高效柔性拆解线平衡优化等关键技术研究,提出基于动态模糊聚类算法的泛化拆解成本评估方法、基于改进遗传算法的拆解深度决策方法以及不确定条件下拆解线物流分析逻辑仿真模型和节拍式拆解工艺规划,为退役乘用车产品的大规模、高柔性、绿色化拆解提供理论依据和关键技术支撑,并且为丰富本领域的相关基础理论和方法论,提供基本原理和实践案例。论文的主要内容和创新性成果包括以下几个方面:（1）针对不确定条件下的退役乘用车拆解成本评估问题,在退役乘用车完全拆解试验的基础上,提出了基于动态模糊聚类算法的泛化拆解成本评估方法,通过零部件拆解难度的泛化分类,实现了从零部件到整车拆解成本的快速评价,为企业快速预测拆解成本提供了有效方法。（2）针对不确定条件下退役乘用车拆解深度决策的多目标优化问题,提出了基于矩阵编码和精英策略的改进遗传算法,通过经济性、环境影响、技术可行性等适应度参数的加权求解和种群进化过程,实现了在选择性拆解条件下,帕累托最优拆解顺序的启发性求解,为拆解企业寻求经济、环境效益最大化的拆解深度决策提供了理论指导。（3）针对不确定条件下退役乘用车拆解产线的规划与平衡优化问题,基于真实的拆解线布局、物流和拆解试验参数,提出了拆解线物流分析逻辑仿真模型和节拍式拆解工艺规划,通过物流分析系统仿真,实现了大产能、高效率、柔性兼容退役乘用车拆解线拆解节拍和拆解顺序的平衡调度与产能优化,为退役乘用车柔性高效拆解线示范工程建设的可行性论证提供了理论依据。本文在现代生产绿色化和可持续制造的背景下,结合统计学、模糊数学、运筹学、人因工程学、智能算法和物流仿真分析等多学科理论方法,为不确定条件下退役乘用车拆解深度决策与拆解线平衡优化研究开辟了新的途径,具有重要的理论与实践意义。
沈超[8]（2019）在《基于汽车大数据的客户需求发现及产品优化配置研究》文中指出汽车产品开发工程是开发主体运用工程工具、技术和方法,对人、财、物资、能量以及信息等开发客体进行统筹规划、合理配置,将市场需求转化为客户需要的产品的实践过程,是实现汽车产品创新的主要力量。客户需求获取是汽车产品概念设计、竞争性产品分析和建立产品规格等汽车产品开发流程的基础,发现并满足客户需求是汽车产品开发需要考虑的首要问题,而将获取的客户需求转化为汽车产品的配置是汽车产品开发的重要过程。围绕客户需求的获取,人们总结了问卷调查、访谈、焦点小组讨论以及移情设计等需求发现的方法。随着市场环境的变化和人们消费水平的提高,客户需求信息的个性化、碎片化和多变性给需求获取带来了新的问题。常规方法获取的客户需求并不完整、客观以及全面,已经不足以支撑以客户为中心的汽车产品开发战略。而在互联网和大数据环境下,社交媒体技术和智能互联技术的发展为客户需求信息的表达和收集提供了新的途径。本文在对相关理论和方法进行系统分析的基础上,运用汽车评论数据和运行数据,深入研究了汽车产品需求获取以及需求信息的表达、分解、映射和产品的再配置等关键问题。建立了基于汽车评论数据的客户需求识别过程,解决了从社交媒体大数据中获取汽车产品需求的问题;建立了基于汽车运行数据的客户需求识别过程,解决了从电动汽车运行数据中获取汽车产品需求的问题;以汽车大数据中获取的客户需求为基础,并考虑需求的动态性,给出了需求变更情况下需求信息的处理过程和产品的再配置方法。本文的具体研究工作及创新性研究成果有以下几个方面:（1）研究了基于汽车在线评论的客户需求识别方法。对汽车评论数据中的产品特征进行了提取;利用SVM模型识别其中的垃圾评论;对产品评论中的“特征-观点”对进行了识别并判断其情感极性;采用非参数指数平滑模型Holt-Winters对产品需求趋势进行预测,并采用Mann-Kendall方法对属性关注度和情感倾向的趋势变化进行检验。（2）研究了基于汽车运行数据的客户需求识别方法。利用因子分析对汽车运行数据进行特征降维,通过K-means方法对数据进行聚类分析以获得不同类别用户的驾驶行为特征;考虑用户行为的时序特征,对数据进行建模,利用时间序列聚类进一步识别车辆的使用模式;考虑用户的不同地域偏好,运用描述型统计分析识别用户用车的地域偏好。（3）研究了面向客户需求变更的汽车产品再配置方法。将汽车评论数据和汽车运行数据中获取的客户需求进行标准化表达;分别运用概念学习系统、语义网和QFD的方法对需求变更信息进行识别、分解和映射;提出了汽车产品模块和零部件通用性分析方法,运用UB-BU混合优化方法对通用件进行再配置。客户需求获取是汽车产品利益相关者们洞察消费者市场重要途径,多渠道、多角度和全方位的客户需求获取方法以及合理的产品配置过程是汽车企业制定产品开发策略的基础,关系着汽车产品开发的成败。互联网、大数据以及物联网等新兴信息技术的发展,使得需求信息源从单纯的文字发展为声音、图像和视频等多种新媒体形式,也使得配置过程和方法有了更多的选择。如何更好的利用多源信息和智能技术,实现客户需求信息获取的全面性、准确性和及时性以及产品配置的自动化、数字化和智能化,从而为产品开发设计提供决策支持,是未来的重要研究方向。
金峰[9]（2017）在《路虎揽胜星脉（Velar）新技术解析（二）》文中研究指明表1表9所示。包括以下网络:车身高速（HS）控制器局域网（CAN）:包含了与车辆安全和乘客便利性有关的模块底盘高速（HS）控制器局域网（CAN）:包含了提供底盘/车辆动态控制功能以及驾驶员辅助系统和安全功能的所有模块舒适系统高速（HS）控制器局域网（CAN）:为舒适度控制、信息娱乐以及驾驶员信息功能提供支持的主通信功能电源模式零高速（HS）控制器局域网（CAN）:这是一个电源管理网络,可在车辆钥匙处于关闭位置时
舟杨[10]（2015）在《如何测量宝马车辆的休眠电流》文中研究指明在关闭的车辆中可能偶尔或长期出现过高的休眠电流。可能的原因是:（1）总线端KL.30或蓄电池上连接有附加用电器。（2）损坏的组件、控制模块或某个控制模块的外围设备在睡眠模式下消耗过多的电流并阻止车辆休眠。（3）发生休眠电流故障时不能自动识别故障源。在带智能型蓄电池传感器的车辆上只能确定休眠电流范围:
二、蓄电池为什么放在后备箱里?（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蓄电池为什么放在后备箱里?（论文提纲范文）
（2）基于情境故事法的新能源汽车设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 新能源汽车设计研究现状 |
| 1.2.2 情境故事法的应用研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究内容及框架 |
| 第2章 新能源汽车设计概述 |
| 2.1 新能源汽车概述 |
| 2.1.1 新能源汽车定义及发展 |
| 2.1.2 新能源汽车的结构特征 |
| 2.2 新能源汽车设计的相关技术 |
| 2.2.1 电动化技术 |
| 2.2.2 智能化技术 |
| 2.2.3 网联化技术 |
| 2.3 新能源汽车设计的特征 |
| 2.3.1 整车比例的变化 |
| 2.3.2 造型语言的重塑 |
| 2.3.3 交互属性的加强 |
| 2.3.4 空间布局的变革 |
| 2.4 新能源汽车设计的要素 |
| 2.4.1 总体布置设计 |
| 2.4.2 造型设计 |
| 2.4.3 交互方式设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于情境故事法的新能源汽车设计流程构建 |
| 3.1 情境故事法的概述 |
| 3.1.1 情境故事法的应用背景 |
| 3.1.2 情境故事法的基本原理 |
| 3.1.3 情境故事法的表现形式 |
| 3.1.4 情境故事法的基本要素 |
| 3.2 情境故事法的构建原则 |
| 3.2.1 故事的真实性原则 |
| 3.2.2 故事的生动性原则 |
| 3.3 情境故事法的成功应用案例 |
| 3.4 新能源汽车设计中引入情境故事法的必要性 |
| 3.5 基于情境故事法的新能源汽车设计流程构建 |
| 3.5.1 情境故事的准备阶段 |
| 3.5.2 故事构建及分析阶段 |
| 3.5.3 设计实践及评估阶段 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于情境故事法的新能源汽车设计应用研究 |
| 4.1 设计定位 |
| 4.1.1 产品定位 |
| 4.1.2 人群定位 |
| 4.1.3 市场分析 |
| 4.2 情境故事的准备阶段 |
| 4.2.1 用户访谈 |
| 4.2.2 问卷调查 |
| 4.2.3 情境要素的整合 |
| 4.3 故事构建及分析阶段 |
| 4.3.1 用户角色建立 |
| 4.3.2 情境故事的构建 |
| 4.3.3 需求分析及验证 |
| 4.4 设计实践及评估阶段 |
| 4.4.1 需求的解决方案 |
| 4.4.2 总体布置设计 |
| 4.4.3 造型设计 |
| 4.4.4 交互方式设计 |
| 4.4.5 设计评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 |
| 附录1 《小型新能源汽车的调研问卷》 |
| 附录2 《小型新能源汽车的用户需求验证评价表》 |
（3）基于城市家庭生活形态的无人驾驶汽车内饰设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及现状 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.2 研究选题 |
| 1.2.1 选题简介 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究路径与方法 |
| 2 城市家庭生活形态研究 |
| 2.1 城市家庭生活形态调研 |
| 2.1.1 调研目标、方法和路径 |
| 2.1.2 调研结论 |
| 2.2 2030 年城市家庭用户原型构建 |
| 2.2.1 用户原型一 |
| 2.2.2 用户原型二 |
| 2.2.3 用户原型三 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 汽车内饰模块化设计现状研究 |
| 3.1 汽车模块化技术 |
| 3.1.1 模块化概念 |
| 3.1.2 汽车模块化研究现状 |
| 3.1.3 汽车模块化设计思想 |
| 3.1.4 汽车模块化设计的特点解析 |
| 3.2 无人驾驶汽车技术简介 |
| 3.3 汽车内饰设计现状分析——以内饰部件发展为例 |
| 3.3.1 通用内饰部件比较 |
| 3.3.2 特殊内饰部件比较 |
| 3.3.3 车载模块的变革 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于无人驾驶技术的汽车内饰设计分析 |
| 4.1 无人驾驶汽车内饰设计任务 |
| 4.2 内饰部件在无人驾驶汽车中的设计策略 |
| 4.2.1 娱乐至上:屏幕加持AR,创造全新体验 |
| 4.2.2 休息随心:座椅变形组装,智能环境调节 |
| 4.2.3 办公高效:多方式置物,多设备搭载 |
| 4.2.4 饮食健康:冷藏可保鲜,热食宜身心 |
| 4.2.5 系统布局:合理规划空间,妥善安排储物 |
| 4.3 内饰设计策略的技术可行性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 面向城市家庭的无人驾驶汽车内饰模块设计实践 |
| 5.1 无人驾驶汽车内饰模块设计说明 |
| 5.2 无人驾驶汽车内饰模块设计方案 |
| 5.2.1 内饰布局及尺寸关系 |
| 5.2.2 座椅模块 |
| 5.2.3 多功能扶手 |
| 5.2.4 多功能储物箱 |
| 5.2.5 行李放置模块 |
| 5.2.6 茶几模块 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 城市家庭生活形态的调查问卷(一) |
| 附录B 表B.1 观察法结果 |
| 附录C |
| 附录D 城市家庭生活形态的调查问卷(二) |
| 附录E 攻读硕士学位期间发表的论文和出版着作情况 |
（4）适用于女性用户的微型电动汽车设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 微型电动汽车的发展 |
| 1.1.2 女性汽车消费市场的崛起 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.2.1 课题研究目的 |
| 1.2.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外设计研究现状 |
| 1.3.1 理论研究现状 |
| 1.3.2 设计实践研究现状 |
| 1.4 课题研究内容与方法 |
| 1.4.1 课题研究的内容 |
| 1.4.2 课题研究的方法 |
| 1.5 课题研究理论基础与技术路线 |
| 1.5.1 课题研究的理论基础 |
| 1.5.2 课题研究的技术路线 |
| 2 微型电动汽车设计理论分析 |
| 2.1 微型电动汽车的概述 |
| 2.1.1 微型电动汽车的概念 |
| 2.1.2 微型电动汽车发展的优势 |
| 2.1.3 微型电动汽车发展的不足 |
| 2.2 微型电动汽车的分类 |
| 2.2.1 纯电动汽车(EV) |
| 2.2.2 燃料电池电动汽车(PCEV) |
| 2.2.3 混合动力电动汽车(HEV) |
| 2.3 微型电动汽车的设计要素 |
| 2.3.1 微型电动汽车与传统内燃机在设计上的不同 |
| 2.3.2 外部车身设计要素 |
| 2.3.3 内饰空间设计要素 |
| 2.3.4 其它设计要素(色彩搭配、文字图案) |
| 2.4 微型电动汽车的制造工艺、新材料及新技术的发展 |
| 2.4.1 微型电动汽车的制造工艺 |
| 2.4.2 新材料的应用 |
| 2.4.3 新技术的发展 |
| 2.5 本章小节 |
| 3 女性用户研究 |
| 3.1 女性产品及其消费市场分析 |
| 3.1.1 现有女性产品分析 |
| 3.1.2 女性汽车消费市场调研分析 |
| 3.2 女性总体特征 |
| 3.2.1 女性审美特征 |
| 3.2.2 女性生理特征 |
| 3.3 女性用户的生活形态研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 女性用户用车需求研究 |
| 4.1 典型女性用户的生活形态分析 |
| 4.2 典型女性用户的用车行为分析研究 |
| 4.2.1 典型女性用户车型统计 |
| 4.2.2 典型女性用户的用车行为观察与记录 |
| 4.2.3 典型女性用户用车行为的统计 |
| 4.2.4 基于典型女性用户用车行为的用车需求分析 |
| 4.3 深入访谈典型女性用户用车需求 |
| 4.3.1 访谈内容的确定 |
| 4.3.2 访谈内容记录 |
| 4.3.3 访谈内容需求分析 |
| 4.4 女性用户用车的需求总分析 |
| 4.4.1 女性用户用车需求总汇 |
| 4.4.2 女性用户用车需求与微型电动汽车设计要素对应关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 女性微型电动汽车的设计理念与设计实践 |
| 5.1 女性微型电动汽车设计的基本原则 |
| 5.2 女性微型电动汽车的人性化与个性化设计理念 |
| 5.3 女性微型电动汽车设计要素的具体设计方法 |
| 5.3.1 整体设计风格(造型、色彩、材质) |
| 5.3.2 功能部件的细节 |
| 5.4 主题构想与设计实践 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文研究总结 |
| 6.2 有待深入的问题及展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 女性汽车消费市场调研 |
| 附录B 女性汽车用户生活形态调研 |
| 附录C 典型女性用户的生活形态调研 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文、获奖情况 |
| 致谢 |
（5）某款纯电动汽车电池包结构设计以及特性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 电动汽车发展现状 |
| 1.3 动力电池包系统的研究现状 |
| 1.3.1 锂离子电池发展现状 |
| 1.3.2 动力电池包系统研究现状 |
| 1.3.3 动力电池包有限元分析研究现状 |
| 1.4 本文课题来源及主要研究内容 |
| 第二章 动力电池包机械系统设计概述 |
| 2.1 动力电池包系统集成技术概述 |
| 2.2 动力电池包的布置 |
| 2.2.1 动力电池包在整车上的布置形式 |
| 2.2.2 动力电池包内部整体布置形式 |
| 2.3 动力电池包机械系统结构设计概述 |
| 2.3.1 电池包系统设计总体要求 |
| 2.3.2 电池包下箱体设计概述 |
| 2.3.3 电池包上盖设计概述 |
| 2.3.4 电连接件设计概述 |
| 2.3.5 IP防护设计概述 |
| 2.3.5.1 密封界面设计 |
| 2.3.5.2 平衡防暴阀部件 |
| 2.3.6 电池包内部其他安全设计概述 |
| 2.3.7 紧固连接技术概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 动力电池包机械系统设计及有限元建模 |
| 3.1 动力电池包系统详细整体布置 |
| 3.1.1 动力电池包系统总成设计概述 |
| 3.1.2 动力电池包内部方案布置 |
| 3.2 动力电池包详细结构设计 |
| 3.2.1 电池包下箱体设计 |
| 3.2.2 电池包上盖设计 |
| 3.2.3 模组间电连接件设计 |
| 3.2.4 辅助元件设计 |
| 3.3 动力电池包有限元模型的建立 |
| 3.3.1 有限元方法的基础理论 |
| 3.3.2 电池包有限元建模及分析任务 |
| 3.3.2.1 电池包网格模型 |
| 3.3.2.2 焊点设置 |
| 3.3.2.3 螺栓连接 |
| 3.3.2.4 材料参数以及接触设置 |
| 3.3.2.5 有限元分析任务 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 动力电池包的静动态力学分析 |
| 4.1 动力电池包测试标准 |
| 4.2 静载分析 |
| 4.2.1 静力学分析理论 |
| 4.2.2 静载边界条件及工况 |
| 4.2.2.1 边界条件 |
| 4.2.2.2 计算工况 |
| 4.2.3 静载分析的计算与结果 |
| 4.2.3.1 工况1仿真结果 |
| 4.2.3.2 工况2仿真结果 |
| 4.2.4 静载分析的结论 |
| 4.3 随机振动疲劳分析 |
| 4.3.1 随机振动及疲劳分析理论 |
| 4.3.1.1 随机振动的基本理论 |
| 4.3.1.2 疲劳分析损伤基本理论 |
| 4.3.2 约束及载荷处理 |
| 4.3.3 随机振动分析的计算与结果 |
| 4.3.3.1 X方向随机振动分析结果 |
| 4.3.3.2 Y方向随机振动分析结果 |
| 4.3.3.3 Z方向随机振动分析结果 |
| 4.3.4 随机振动疲劳分析的结论 |
| 4.4 挤压工况分析 |
| 4.4.1 挤压分析的理论基础 |
| 4.4.2 约束及载荷处理 |
| 4.4.3 挤压工况分析的计算与结果 |
| 4.4.3.1 +X方向挤压工况 |
| 4.4.3.2 -X方向挤压工况 |
| 4.4.3.3 Y方向挤压工况 |
| 4.4.4 挤压工况分析的结论 |
| 4.5 模拟碰撞分析 |
| 4.5.1 模拟碰撞分析的理论 |
| 4.5.2 约束和载荷处理 |
| 4.5.3 模拟碰撞分析的计算与结果 |
| 4.5.3.1 X方向的模拟碰撞工况 |
| 4.5.3.2 Y方向的模拟碰撞工况 |
| 4.5.4 模拟碰撞分析的结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 动力电池包的结构改进与分析 |
| 5.1 结构优化改进理论 |
| 5.2 电池包结构分析及改进设计 |
| 5.2.1 电池包结构改进分析 |
| 5.2.2 电池包结构改进设计 |
| 5.2.2.1 十字梁改进设计 |
| 5.2.2.2 后横梁改进设计 |
| 5.2.2.3 上盖改进设计 |
| 5.3 改进后电池包Z向随机振动疲劳分析 |
| 5.3.1 改进后Z向随机振动疲劳分析结果 |
| 5.3.2 改进后Z向随机振动疲劳结论 |
| 5.4 改进后电池包-X向挤压工况分析 |
| 5.4.1 改进后电池包-X向挤压分析结果 |
| 5.4.2 改进后电池包-X向挤压分析结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及所参与项目 |
（6）高端装备制造创新研制需求分析与技术选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高端装备需求工程 |
| 1.2.2 用户需求挖掘 |
| 1.2.3 技术需求挖掘 |
| 1.2.4 需求集成与技术选择 |
| 1.2.5 存在的问题 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 1.3.3 论文的组织结构 |
| 第二章 高端装备制造创新研制需求分析与技术选择框架研究 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.2 问题界定 |
| 2.3 高端装备需求开源数据 |
| 2.3.1 需求开源数据源 |
| 2.3.2 需求开源数据特点 |
| 2.3.3 需求开源数据获取与预处理 |
| 2.4 高端装备制造创新研制需求分析与技术选择框架设计 |
| 2.4.1 框架流程 |
| 2.4.2 内容描述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 用户需求获取方法研究 |
| 3.1 高端装备制造用户需求获取问题描述 |
| 3.1.1 背景介绍 |
| 3.1.2 问题分析 |
| 3.2 基于Bi-LSTM和 SVM的用户满意度模型 |
| 3.2.1 基于Bi-LSTM的用户观点抽取 |
| 3.2.2 基于情感分析的用户满意度计算 |
| 3.3 基于HLDA和 AHP的需求重要度模型 |
| 3.3.1 基于HLDA模型的产品属性层次结构树构建 |
| 3.3.2 基于层次分析法的需求重要度计算 |
| 3.4 用户需求综合效用值计算 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.5.1 数据获取与预处理 |
| 3.5.2 用户满意度计算 |
| 3.5.3 需求重要度计算 |
| 3.5.4 用户需求综合效用值计算 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 技术需求获取方法研究 |
| 4.1 高端装备制造技术需求获取问题描述 |
| 4.1.1 背景介绍 |
| 4.1.2 问题分析 |
| 4.2 基于Bi LSTM-CRF的装备技术实体抽取方法 |
| 4.2.1 命名实体识别 |
| 4.2.2 装备实体标注 |
| 4.2.3 Bi LSTM-CRF模型框架 |
| 4.2.4 装备实体抽取 |
| 4.3 基于文本挖掘的技术评估模型 |
| 4.3.1 基于文本挖掘的技术新颖度分析 |
| 4.3.2 基于文本挖掘的技术跟随度分析 |
| 4.4 装备技术需求挖掘 |
| 4.4.1 技术成熟度判定 |
| 4.4.2 技术需求分析 |
| 4.5 示例分析 |
| 4.5.1 装备技术情报获取与预处理 |
| 4.5.2 装备技术实体抽取 |
| 4.5.3 装备技术新颖度和跟随度评估 |
| 4.5.4 装备技术成熟度分析 |
| 4.5.5 装备技术需求分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 需求牵引的技术选择方法研究 |
| 5.1 需求牵引的技术选择问题描述 |
| 5.1.1 背景介绍 |
| 5.1.2 问题分析 |
| 5.2 需求-技术方案的匹配与筛选 |
| 5.2.1 专利设计目标句的提取 |
| 5.2.2 需求同义词匹配 |
| 5.2.3 技术方案初步筛选 |
| 5.2.4 技术方案精准筛选 |
| 5.3 基于熵权模糊综合评价法的装备研制技术选择 |
| 5.3.1 技术评价指标体系的构建 |
| 5.3.2 基于德尔菲法和熵权法确定各指标的权重 |
| 5.3.3 基于熵权模糊综合评价法的技术选择 |
| 5.3.4 基于层次网络的装备需求-技术方案可视化方法 |
| 5.4 示例研究 |
| 5.4.1 新能源汽车创新研制需求-技术方案匹配 |
| 5.4.2 新能源汽车创新研制技术方案精准筛选 |
| 5.4.3 基于熵权模糊综合评价法的技术选择 |
| 5.5 本章总结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A 筛选后的电池续航相关专利清单 |
| 附录 B 筛选后的车用镁合金相关专利清单 |
| 附录 C 专家交流和调查问卷 |
（7）不确定条件下退役乘用车拆解深度决策与产线平衡优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 常用术语中英文对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 不确定性的概念 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 退役乘用车拆解技术 |
| 1.3.2 拆解线的设计、优化、评价技术 |
| 1.3.3 不确定性的研究 |
| 1.3.4 现有研究的不足 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 拟解决的关键技术问题 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文的主要内容和贡献 |
| 1.5.1 主要内容 |
| 1.5.2 论文结构 |
| 1.5.3 主要贡献 |
| 1.5.4 论文来源 |
| 第二章 退役乘用车回收拆解过程中的不确定性问题及其处理方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 不确定性问题的数学研究基础 |
| 2.2.1 不确定性问题的描述及分类 |
| 2.2.2 基于遗传算法的不确定性处理方法 |
| 2.2.3 基于模糊聚类的不确定性处理方法 |
| 2.2.4 基于AHP技术的不确定性处理方法 |
| 2.3 退役乘用车收集和拆解回收过程中的不确定性问题及其处理方法研究 |
| 2.3.1 退役乘用车收集过程中存在的不确定性 |
| 2.3.2 退役乘用车拆解过程中存在的不确定性 |
| 2.3.3 退役乘用车回收利用过程中存在的不确定性 |
| 2.3.4 本文研究所涉及的不确定性 |
| 2.4 案例分析:基于AHP技术的退役乘用车拆解模式评价与决策研究 |
| 2.4.1 退役乘用车的拆解模式 |
| 2.4.2 基于AHP技术的退役乘用车拆解模式评价方法 |
| 2.4.3 不确定条件下拆解模式的决策结果与讨论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 不确定条件下退役乘用车拆解深度多目标决策优化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 退役乘用车的拆解决策优化 |
| 3.2.1 拆解企业经营模式与拆解决策 |
| 3.2.2 退役乘用车的拆解决策优化问题 |
| 3.3 基于模糊聚类的退役乘用车泛化拆解成本的评估方法 |
| 3.3.1 退役乘用车的精细化拆解试验 |
| 3.3.2 基于拆解难度的退役乘用车拆解成本评估分析流程 |
| 3.3.3 基于拆解难度的拆解成本动态聚类分析 |
| 3.3.4 拆解难度权重值的确定方法 |
| 3.3.5 退役乘用车泛化拆解成本模型及其误差估计方法 |
| 3.4 基于矩阵编码和精英策略的退役乘用车拆解决策多目标优化的改进遗传算法 |
| 3.4.1 退役乘用车选择性拆解的问题规划 |
| 3.4.2 面向拆解深度和拆解顺序的改进遗传算法研究 |
| 3.4.3 面向拆解深度和拆解顺序的退役乘用车拆解决策多目标优化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 不确定条件下的退役乘用车节拍式拆解工艺与拆解线规划研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 退役乘用车节拍式拆解工艺研究 |
| 4.2.1 退役乘用车的报废量预测 |
| 4.2.2 退役乘用车拆解线的节拍设计 |
| 4.2.3 影响退役乘用车节拍式拆解的不确定性因素与应对策略 |
| 4.2.4 退役乘用车拆解工艺试验 |
| 4.2.5 退役乘用车的节拍式拆解工艺规划 |
| 4.3 退役乘用车柔性高效拆解线的布局规划 |
| 4.3.1 拆解线规划设计原则 |
| 4.3.2 拆解线总体规划 |
| 4.3.3 预处理工位的布局规划 |
| 4.3.4 地面拆解线的布局规划 |
| 4.3.5 空中拆解线的布局规划 |
| 4.4 退役乘用车柔性高效拆解线的柔性转载输送系统 |
| 4.4.1 退役乘用车柔性高效拆解线的柔性转载车型界定 |
| 4.4.2 退役乘用车柔性高效拆解线的柔性转载平台研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 不确定条件下退役乘用车柔性高效拆解线的平衡与优化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 退役乘用车柔性高效拆解线的不确定因素与应对策略 |
| 5.2.1 拆解顺序Pareto最优下的拆解线平衡问题 |
| 5.2.2 退役乘用车柔性高效拆解线不平衡问题的应对策略 |
| 5.3 退役乘用车柔性高效拆解线一体化预处理工位的平衡与优化 |
| 5.3.1 环保预处理基本工序 |
| 5.3.2 环保预处理工序间的逻辑关系 |
| 5.3.3 环保预处理工序间逻辑关系的优化 |
| 5.3.4 环保预处理工序的平衡调度 |
| 5.4 退役乘用车柔性高效拆解线的平衡与优化 |
| 5.4.1 退役乘用车柔性高效拆解线的平衡问题 |
| 5.4.2 退役乘用车柔性高效拆解线仿真模型 |
| 5.4.3 退役乘用车柔性高效拆解线的平衡与优化仿真结果与讨论 |
| 5.4.4 退役乘用车柔性高效拆解线的拆解工艺优化改进 |
| 5.4.5 退役乘用车柔性高效拆解线的线体优化改进 |
| 5.5 拆解线示范工程的验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 研究内容总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
| 攻读学位期间申请的专利 |
（8）基于汽车大数据的客户需求发现及产品优化配置研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题提出 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 相关理论方法和文献综述 |
| 2.1 客户需求发现 |
| 2.1.1 客户需求相关理论 |
| 2.1.2 客户需求管理过程 |
| 2.1.3 客户需求发现方法 |
| 2.2 产品评论数据分析与挖掘 |
| 2.2.1 产品特征提取及其情感分析 |
| 2.2.2 评论有用性识别 |
| 2.2.3 需求偏好识别 |
| 2.3 产品运行数据分析与应用 |
| 2.3.1 用户行为特征分析 |
| 2.3.2 产品运行数据挖掘 |
| 2.3.3 产品改进设计方法 |
| 2.4 客户需求变更和产品优化配置 |
| 2.4.1 客户需求变更 |
| 2.4.2 产品优化配置 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于汽车评论数据的客户需求识别 |
| 3.1 基于评论数据的客户需求识别框架 |
| 3.2 产品特征识别及情感分析 |
| 3.2.1 产品特征提取 |
| 3.2.2 产品特征情感分析 |
| 3.3 垃圾评论识别 |
| 3.3.1 文本特征提取 |
| 3.3.2 垃圾评论分类模型 |
| 3.3.3 模型评估与优化 |
| 3.4 产品“特征-观点”对识别及情感分析 |
| 3.4.1 “特征-观点”对识别 |
| 3.4.2 “特征-观点”对情感分析 |
| 3.5 客户需求趋势识别 |
| 3.5.1 需求趋势描述 |
| 3.5.2 时间序列分析模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于汽车运行数据的客户需求识别 |
| 4.1 基于运行数据的客户需求识别框架 |
| 4.2 驾驶行为分析 |
| 4.2.1 驾驶行为建模 |
| 4.2.2 驾驶行为特征识别 |
| 4.2.3 驾驶行为特征分析 |
| 4.3 驾驶需求模式识别 |
| 4.3.1 时空轨迹建模 |
| 4.3.2 驾驶模式聚类分析 |
| 4.3.3 驾驶模式识别 |
| 4.4 地域需求偏好识别 |
| 4.4.1 地域偏好分析 |
| 4.4.2 地域偏好识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向客户需求变更的汽车产品优化配置 |
| 5.1 面向需求变更的产品优化配置框架 |
| 5.2 汽车产品需求描述标准化 |
| 5.2.1 基于评论数据的汽车产品需求获取 |
| 5.2.2 基于运行数据的汽车产品需求获取 |
| 5.2.3 汽车产品需求表达方法 |
| 5.3 产品设计中客户需求变更决策 |
| 5.3.1 需求变更信息识别 |
| 5.3.2 需求变更信息分解 |
| 5.3.3 需求变更映射 |
| 5.3.4 应用案例 |
| 5.4 面向客户需求变更的产品再配置 |
| 5.4.1 面向需求变更的产品再配置过程 |
| 5.4.2 产品零部件通用性分析 |
| 5.4.3 产品通用件再配置 |
| 5.4.4 应用案例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（9）路虎揽胜星脉（Velar）新技术解析（二）（论文提纲范文）
| 三、多屏信息娱乐系统 |
| 1.概述 |
| 2.触摸屏 |
| 3.集成式控制面板 |
（10）如何测量宝马车辆的休眠电流（论文提纲范文）
| 1. 休眠电流测量步骤 |
| 2 个附加唤醒原因, E70休眠特性的对数显示, 如图2所示。 |
| 2. 故障查询的工作步骤 |
| 3. 对数显示解释 |
四、蓄电池为什么放在后备箱里?（论文参考文献）
- [1]2021年沃尔沃S90后备箱尾门不能自吸[J]. 王乐兴. 汽车维修技师, 2022(01)
- [2]基于情境故事法的新能源汽车设计研究[D]. 黄佳智. 西南交通大学, 2020(07)
- [3]基于城市家庭生活形态的无人驾驶汽车内饰设计研究[D]. 侯雅乔. 南京理工大学, 2020(01)
- [4]适用于女性用户的微型电动汽车设计研究[D]. 寇晓宁. 大连理工大学, 2020(02)
- [5]某款纯电动汽车电池包结构设计以及特性分析[D]. 吕志雄. 厦门理工学院, 2019(01)
- [6]高端装备制造创新研制需求分析与技术选择研究[D]. 黄格. 国防科技大学, 2019(01)
- [7]不确定条件下退役乘用车拆解深度决策与产线平衡优化研究[D]. 张春亮. 上海交通大学, 2019(06)
- [8]基于汽车大数据的客户需求发现及产品优化配置研究[D]. 沈超. 合肥工业大学, 2019(03)
- [9]路虎揽胜星脉（Velar）新技术解析（二）[J]. 金峰. 汽车维修技师, 2017(11)
- [10]如何测量宝马车辆的休眠电流[J]. 舟杨. 汽车维修技师, 2015(11)