一、浅谈建筑物变形观测（论文文献综述）
龚志威,刘帅,彭福宝[1]（2021）在《基坑周边建筑物垂直位移监测、分析与预报》文中进行了进一步梳理围绕基坑周边建筑物沉降监测,对观测数据进行处理得到基坑垂直位移相对、绝对沉降量和沉降速率,通过绘制变形过程曲线和回归分析,预测变形的趋势,将沉降量和沉降速率与限值进行比较。建筑物在施工过程中发生的垂直位移变形均在允许值范围内,直至所有施工工序完毕,基坑周边环境及建筑物均未出现明显的位移和沉降。所以,建筑物的垂直位移变形在施工期间是安全稳定的,工程的设计方案和施工方法是可靠合理的。
万德恩[2]（2021）在《浅谈高层建筑在建设中变形监测方法》文中研究指明为了充分保障高层建筑的质量,应用变形检测可以确保建筑物的稳定性与安全性。本文就高层建筑在建设过程中变形监测方法做出探究,以供参考。
唐均[3]（2021）在《沉降观测在高层建筑物变形监测中的应用探讨》文中进行了进一步梳理随着城市规模的逐渐扩大,高层建筑数量持续增加,这种建筑形式的应用可实现对城市现有土地资源的充分利用。和普通建筑相比,高层建筑施工必须重点关注地基结构。众所周知,高层建筑地基承受的荷载非常高,发生不均匀沉降的概率也是较高的,如果情况较为严重,则建筑变形在所难免,使用安全更是无法保证。为了使高层建筑整体质量达到标准要求,相关监测人员必须将变形观测做到位,如果确定会发生沉降变形,则要选择可行的措施进行处理。本文主要针对高层建筑变形监测过程中如何合理应用沉降观测展开深入探析,以期提高高层建筑的使用安全。
乔开放[4]（2021）在《某基坑支护工程及周边建筑物的监测与分析》文中研究说明该文对某基坑工程本身及周边建筑进行了坡顶水平和竖向位移、地下水位、深层水平位移（测斜）及对周边建、构筑物竖向位移进行了全面的动态监测,分析基坑的变形规律以及周边建筑物在基坑施工期间的变形规律,分析结果显示:在基坑土方开挖、降水施工阶段,基坑支护变形明显较大,通常基坑长边方向中间部位的变形情况比较大,因周边建筑物及构筑物采用了深基础和合理的基坑支护措施,其变形位移受到基坑的影响较小,基坑支护总体变形在规范允许范围内,各项监测指标符合一般基坑工程变形规律。所得结论可为相关研究提供参考。
张绪朋,于钦,朱利超,于志龙,苏旭[5]（2021）在《南水北调东线工程山东段变形监测网测设技术研究》文中研究表明南水北调东线工程一期山东段主体已经建成,建设期布设的测量控制网级别较低,且在施工过程中测量基点破坏较为严重。为满足工程运行初期渠道及主要建筑物安全监测要求,在南水北调东线一期工程山东境内测设了全线统一的变形监测网。以该监测网鲁南段为例,采用GNSS方法与高等级几何水准测量方法获取数据,系统论述了建设变形监测网的观测方案、技术指标、数据处理以及平差精度分析等内容。结果表明:高等级、高精度变形监测网的建成,为工程运行管理、变形监测提供了统一的控制基准,采用GNSS方法建设变形监测网,在作业精度、工作效率,监测连续性、实时性、受外界干扰小等方面体现出很大的优越性。南水北调东线一期工程山东段变形监测网的测设技术可为类似大型输水工程变形监测项目提供参考。
李晋儒,宋成航,刘冠杰[6]（2021）在《基于Matlab的建筑物沉降数据预测模型对比研究》文中研究说明针对建筑物变形监测的数据处理问题,本文基于Matlab提出了几种拟合模型对所得的沉降数据进行分析、预测。本文以某高层建筑物变形监测数据为例,经基准点检查和三点修匀法对原始数据处理以后,通过模型预测分析得出高层建筑物沉降特征与规律。实验结果表明,使用指数函数模型拟合出的实际效果能够更加准确地分析高层建筑物的沉降变形。
罗正英,黄会宝,江华贵[7]（2021）在《基准线法仪器实现超量程观测技术的研究与应用》文中研究说明针对变形观测基准线法规格种类多且难实现大变形量监测等实际问题,通过对仪器超设计量程的常规处理方式进行了深入地分析,结合基准线法的布设特点和建筑物的变形规律,掌握了超量程观测技术。该技术较好地解决了变形观测精度和资料序列连续性的问题,并将高精度的真空管道激光准直变形监测系统应用于瀑布沟砾石土心墙堆石坝大位移量监测中,收到良好的效果。
薛天纵,任小强,刘国刚,范立岗,赵曼[8]（2021）在《北京奥林匹克塔监测技术研究》文中进行了进一步梳理北京奥林匹克塔是北京标志性建筑之一,是北京市首例柔性高耸钢结构体,其变形特点没有历史数据可以借鉴,对其监测的本身就是带有研究性质的。其主体形变受基础、结构、周边环境以及气象等多种因素综合影响,监测主要是针对其结构和变形特点,利用北斗-全球导航定位系统（Global Positioning System,GPS）联合解算、地基干涉测量合成孔径雷达（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）等先进测绘技术和方法,提供高精度、准确可靠的监测数据,确保建筑物施工和运营的顺利进行。本文总结了柔性高耸钢结构建筑物变形监测经验,开启了柔性高耸钢结构体监测应用的新思路。
李成宇[9]（2021）在《基于高斯过程回归模型的土石坝沉降预测研究》文中认为在水利事业飞速发展的今天,安全监测在水工建筑物从施工开始到竣工,以及运行期间都必不可少。只有在掌握了建筑物的变形情况以后,才能了解其真实的运行状态,确保水工建筑物的安全。因此对大型水工建筑物进行变形监测并且对其数据进行分析处理就尤为重要。通过国内外学者多年来的不断研究与不懈努力,有关大坝安全监测方向的理论模型以及计算方法取得了长足的进步与发展,为大坝安全运行提供了可靠的理论支持,但是客观来看,在某些方面依然存在不足,有待改进。高斯过程作为新兴的机器学习方法,提高了预测模型的可解释性,并且提供了对于预测模型的选取和学习框架的结构。近年来,高斯过程的理论不断进步发展并在众多领域中得到广泛应用。本文以土石坝沉降位移为研究对象并引入了高斯过程回归模型,主要研究内容如下:（1）介绍了多元回归分析法与人工神经网络法这两种较为传统的建模方法的计算原理以及操作流程,并结合工程实例,根据2005～2012年的水位、温度、时间等观测资料,对工程中某测点2005～2012年的沉降值进行拟合,并对2013～2014年的沉降变形进行预测。将预测结果与实际沉降量进行对比,发现多元线性回归模型与人工神经网络模型的预测精度不够理想。（2）针对传统模型预测精度不足的问题引入高斯过程回归,并详细介绍高斯过程回归的计算原理、高斯过程回归模型的建立过程。根据观测资料对实际工程2013～2014年的沉降变形进行预测,并将预测计算结果与多元线性回归模型及人工神经网络模型的预测结果进行对比,验证高斯过程回归模型预测的准确性。（3）为进一步提升模型精度,降低复杂环境中系统噪声和观测噪声对观测数据造成的不良影响,引入了小波理论并详细介绍了小波去噪的计算原理及操作流程。通过采用小波分析对实际工程的观测数据进行去噪处理,建立高斯过程回归模型进行拟合与预测,从而使得模型精度得到提升,证明了基于小波去噪的高斯过程回归模型在实际工程运用中具有可行性与实用性。高斯过程回归模型不仅在精度上优于传统模型,而且在进行较为精确的拟合与预测的同时,能够给出具有较高可解释性的置信度,有利于判断依靠预测结果的决策风险,为工程中大坝的安全运行提供科学依据。
纪思奇[10]（2021）在《关闭矿井工业广场主要设施采动变形监测及防治研究》文中提出
二、浅谈建筑物变形观测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈建筑物变形观测（论文提纲范文）
（1）基坑周边建筑物垂直位移监测、分析与预报（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 工程概况 |
| 2 监测内容 |
| 3 监测方法 |
| 3.1 主体建筑沉降观测点的布设 |
| 3.2 监测基准控制网测量 |
| 3.3 监测仪器 |
| 3.4 监测记录 |
| 4 监测频率与报警值 |
| 4.1 监测初始值测定 |
| 4.2 监测频率 |
| 4.3 报警指标 |
| 5 数据处理与分析 |
| 5.1 数据处理 |
| 5.2 数据分析 |
| 5.2.1 绘制变形过程曲线 |
| 5.2.2 回归分析法 |
| 6 结语 |
（2）浅谈高层建筑在建设中变形监测方法（论文提纲范文）
| 1 高层建筑变形监测 |
| 2 高层建筑变形监测的特征 |
| 3 高层建筑变形监测方法 |
| 3.1 大地测量 |
| 3.2 摄影测量 |
| 3.3 物理传感器测量 |
| 3.4 GPS观测 |
| 4 高层建筑变形监测要点 |
| 4.1 编制监测方案 |
| 4.2 仪器设备的选择与精度等级的确定 |
| 4.3 控制高层建筑变形监测频率 |
| 4.4 资料整理与编制结果 |
| 5 结语 |
（3）沉降观测在高层建筑物变形监测中的应用探讨（论文提纲范文）
| 1 高层建筑变形监测 |
| 2 沉降观测的重要性分析 |
| 2.1 有利于及时发现高层建筑地基变形的问题 |
| 2.2 有利于保证建筑物的使用安全 |
| 2.3 有利于减少建筑物的隐患 |
| 2.4 有利于减少自然环境的影响 |
| 3 沉降观测在高层建筑变形监测中的应用分析 |
| 3.1 摄影测量法 |
| 3.2 大地测量法 |
| 3.3 GPS观测法 |
| 4 结语 |
（4）某基坑支护工程及周边建筑物的监测与分析（论文提纲范文）
| 1 工程介绍 |
| 2 监测方案 |
| 3 基坑施工安全的控制指标要求 |
| 4 基坑监测分析 |
| 4.1 基坑水平/竖向位移监测 |
| 4.2 深层水平位移（测斜）监测 |
| 4.3 地下水位监测 |
| 5 周边道路、围墙及建筑物变形监测分析 |
| 5.1 道路及建筑物变形监测 |
| 5.2 围墙沉降监测 |
| 6 结语 |
（5）南水北调东线工程山东段变形监测网测设技术研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 监测范围与要求 |
| 1.1 监测范围 |
| 1.2 监测内容 |
| 1.3 精度要求 |
| 1.4 仪器要求 |
| 2 监测网布设 |
| 2.1 基准点布设 |
| 2.2 工作基点布设 |
| 2.3 监测点布设 |
| 3 监测网观测 |
| 3.1 水平位移网观测(以鲁南段为例) |
| 3.1.1 观测方案 |
| 3.1.2 技术指标要求 |
| 3.1.3 数据处理与平差精度 |
| 3.2 垂直位移网观测(以鲁南段为例) |
| 3.2.1 观测方案 |
| 3.2.2 技术指标要求 |
| 3.2.3 数据处理与平差精度 |
| (1) 观测数据预处理。 |
| (2) 数据整理。 |
| (3) 水准概算。 |
| (4) 平差计算。 |
| (5) 精度评定。 |
| 3.2.4 成果分析 |
| 4 结论与建议 |
（6）基于Matlab的建筑物沉降数据预测模型对比研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高层建筑物数据处理 |
| 1.1 基点稳定性分析 |
| 1.2 观测点稳定性分析 |
| 1.3 三点修匀法 |
| 2 拟合函数模型的提出与分析 |
| 2.1 对数模型[11] |
| 2.2 双曲线模型[11-12] |
| 2.3 指数模型 |
| 2.4 合理的参数模型 |
| 3 实验分析 |
| 4 结束语 |
（7）基准线法仪器实现超量程观测技术的研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 变形观测中常用的基准线法及其优缺点 |
| 1.1 变形观测正负规定 |
| 1.2 视准线法 |
| 1.3 垂线法 |
| 1.4 激光准直法 |
| 2 仪器超量程观测装置和数据衔接方式 |
| 2.1 实现仪器超量程观测的基本方法 |
| 2.2 基准线法仪器设备可移动装置 |
| 2.2.1 真空激光准直测点墩和管支墩移动式支撑基座 |
| 2.2.2 垂线测点墩移动式基座 |
| 2.2.3 视准线活动觇标测点墩移动式基座 |
| 2.3 数据衔接方式 |
| 3 工程应用实例 |
| 4 结语 |
（8）北京奥林匹克塔监测技术研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 概况 |
| 1.1 地理概况 |
| 1.2 北京奥林匹克塔概况 |
| 1.3 柔性高耸钢结构体变形特点 |
| 2 施工期水平位移监测 |
| 2.1 监测控制网及监测点 |
| 2.2 监测方法的选择 |
| 2.3 变形限差的设定 |
| 2.4 监测数据归纳及分析 |
| 2.4.1 12 m处水平位移分析 |
| 2.4.2 96 m处水平位移分析 |
| 2.4.3 168 m处水平位移分析 |
| 2.5 建筑物封顶后的变形监测 |
| 3 运营期健康监测 |
| 3.1 监测方法 |
| 3.2 数据采集 |
| 3.3 GNSS数据处理与分析 |
| 3.3.1 数据质量分析 |
| 3.3.2 GNSS解算 |
| 3.3.3 高精度位置动态变化 |
| 3.4 地基In SAR数据处理与分析 |
| 3.4.1 数据处理结果 |
| 3.4.2 数据分析 |
| 3.5 监测结果对比分析 |
| 4 结束语 |
（9）基于高斯过程回归模型的土石坝沉降预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 大坝安全监测概述 |
| 1.1.1 大坝安全监测的目的和意义 |
| 1.1.2 大坝安全监测模型在国内外的研究现状 |
| 1.2 常用的变形预测模型方法 |
| 1.3 现有模型存在的问题 |
| 1.4 本文的研究内容与技术路线图 |
| 1.4.1 本文的研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 2 多元回归分析法与人工神经网络法 |
| 2.1 多元回归分析法 |
| 2.1.1 回归方程 |
| 2.1.2 法方程式 |
| 2.1.3 回归方程的有效性和精度 |
| 2.1.4 预报因子的重要性考察 |
| 2.1.5 工程概况 |
| 2.1.6 多元回归模型主要操作流程与计算结果分析 |
| 2.2 神经网络法 |
| 2.2.1 神经网络的基本概念及特点 |
| 2.2.2 误差反向传播(BP)神经网络及其特点 |
| 2.2.3 BP神经网络的优缺点 |
| 2.2.4 神经网络结构及其工程应用难点 |
| 2.2.5 BP神经网络模型主要操作流程与计算结果分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 高斯过程回归模型 |
| 3.1 模型因子的选择 |
| 3.2 随机过程与高斯过程 |
| 3.2.1 随机过程 |
| 3.2.2 高斯过程 |
| 3.3 高斯过程回归 |
| 3.4 高斯过程回归的核函数 |
| 3.5 高斯过程回归的超参数 |
| 3.6 高斯过程回归模型的建立 |
| 3.6.1 变形监测数据预处理 |
| 3.6.2 建立高斯过程回归模型的主要步骤 |
| 3.6.3 模型预测表现评价指标 |
| 3.7 高斯过程回归模型主要操作流程与计算结果分析 |
| 3.7.1 高斯过程回归模型主要操作流程 |
| 3.7.2 高斯过程回归模型计算结果及分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于小波去噪的高斯过程回归模型 |
| 4.1 小波基本理论 |
| 4.1.1 小波变换的概念 |
| 4.1.2 连续小波变换概念 |
| 4.1.3 离散小波变换概念 |
| 4.2 常用的小波函数 |
| 4.3 小波去噪 |
| 4.3.1 小波阈值去噪原理 |
| 4.3.2 小波阈值去噪方式 |
| 4.4 小波去噪的精度指标 |
| 4.5 基于小波去噪的高斯过程回归模型的主要操作流程与计算结果分析 |
| 4.5.1 小波去噪主要操作流程 |
| 4.5.2 基于小波去噪的高斯过程回归模型计算结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士期间主要研究成果 |
四、浅谈建筑物变形观测（论文参考文献）
- [1]基坑周边建筑物垂直位移监测、分析与预报[J]. 龚志威,刘帅,彭福宝. 云南水力发电, 2021(12)
- [2]浅谈高层建筑在建设中变形监测方法[J]. 万德恩. 品牌与标准化, 2021(06)
- [3]沉降观测在高层建筑物变形监测中的应用探讨[J]. 唐均. 房地产世界, 2021(20)
- [4]某基坑支护工程及周边建筑物的监测与分析[J]. 乔开放. 科技资讯, 2021(29)
- [5]南水北调东线工程山东段变形监测网测设技术研究[J]. 张绪朋,于钦,朱利超,于志龙,苏旭. 人民长江, 2021(09)
- [6]基于Matlab的建筑物沉降数据预测模型对比研究[J]. 李晋儒,宋成航,刘冠杰. 测绘与空间地理信息, 2021(09)
- [7]基准线法仪器实现超量程观测技术的研究与应用[J]. 罗正英,黄会宝,江华贵. 四川水力发电, 2021(04)
- [8]北京奥林匹克塔监测技术研究[J]. 薛天纵,任小强,刘国刚,范立岗,赵曼. 北京测绘, 2021(07)
- [9]基于高斯过程回归模型的土石坝沉降预测研究[D]. 李成宇. 西安理工大学, 2021(01)
- [10]关闭矿井工业广场主要设施采动变形监测及防治研究[D]. 纪思奇. 华北科技学院, 2021