一、智能建筑中的数据仓库技术（论文文献综述）
汪海芳[1]（2020）在《人工智能优化技术在智能建筑中的应用探析》文中提出随着我国当今社会的飞速发展,我国科学技术水平也在不断地突破与创新,人工智能技术作为一门十分具有挑战性的科学,在现代化社会中饱受各界人士的关注,同时也被广泛地应用在各个行业领域当中。而人工智能与我国建筑行业的结合,更是我国建筑行业发展与变革的重要体现,也是人工智能科学技术的新突破,它能够使建筑物根据用户们的具体需求去进行结构、系统、服务及管理方面的最佳优化组合。因此,将人工智能技术科学合理地应用在建筑行业的智能建筑当中,则能使建筑物在后期投入使用的过程中给住户带来最安全便利且舒适节能的感受,从根本上满足住户的各项需求。
龙飞[2]（2019）在《试论人工智能技术在智能建筑中的应用》文中进行了进一步梳理在当前社会发展不断加快的时代背景下,科学技术水平随之不断攀升,人工智能技术的发展也越来越受到大家的关注。人工智能技术作为一种新兴的现代化技术,已经被大量地运用在各领域之中。建筑行业作为我国所有行业中的重中之重,人工智能技术也被广泛地运用在智能建筑的使用、设计与管理之中。合理地将人工智能技术运用在智能建筑中,既可以全面地优化智能建筑的内部结构,同时也能有效地控制建筑的管理控制系统,更好地满足建筑使用者的各项需求。
马辉[3]（2018）在《可拓室内设计数据挖掘研究》文中研究指明可拓室内设计数据挖掘研究是国家自然科学基金项目《面向可拓建筑策划与设计的可拓数据挖掘理论及其方法研究》（51178132）的重要组成部分,是建筑学、可拓学和数据挖掘领域的交叉研究课题。研究建立在以数据为新能源的数据时代发展初期,探索智能化实现室内设计的新路径。是对现有室内设计理论与方法体系的扩充。研究目的在于利用计算机可以识别并运行的可拓设计语言,将可拓学的学理思想充分嵌入到数据挖掘全链条过程中,优解室内设计问题,发现优选模式下的室内设计知识规律,用于数据化实现可拓室内设计,推动室内设计研究向更理性、更科学、更智能、更高效的方向发展。论文运用跨学科交叉研究、可拓创新研究等方法,将可拓建筑学理论和可拓数据挖掘方法融入到室内设计数据挖掘研究中,构筑了可拓室内设计数据挖掘的基础研究、理论研究、方法研究、应用研究的框架结构。可拓室内设计数据挖掘的基本理论研究,是在可拓建筑设计研究和可拓数据挖掘研究的基础上,深度思考可拓室内设计数据挖掘的基本理论问题,提出支撑后续方法和应用研究的基本理论,为研究展开奠定基础。论文提出了可拓室内设计的概念;提出了描述室内精神感受的感元系统;阐述了计算机可以识别的可拓室内设计基元表达理论;阐述了可拓室内设计思维模式理论和可拓集理论;辨析了可拓室内设计数据挖掘的涵义和修辞关系;明确了研究的方向和任务。可拓室内设计数据仓库的设计研究,是在充分思考可拓学的核心优势和充分考虑设计数据特点的基础上,为设计策略输出建立的可拓数据挖掘操作平台研究,是面向可拓室内设计的,适合可拓数据挖掘结构型质的仓库设计指导。研究建立了处理数据和可拓数据的准入端口;确立了仓库的构成内容;提出了符合可拓数据特点和可拓数据挖掘特点的拓点结构;提出了三项重要的建库逻辑:即指导仓库目标系统设计的面向主题性原则、指导仓库动力系统设计的双轮驱动原则、指导仓库结构系统设计的原型设计原则,为可拓室内设计数据挖掘操作提供平台支持。可拓室内设计数据挖掘的方法研究,是在现有数据挖掘方法研究和可拓数据挖掘方法研究的基础上,按照可拓室内设计问题模式建立的挖掘操作方法研究。本质上是在挖掘到的普遍规律约束下寻找设计最优解或最优区间,以灵活的方式提供满足不同需求下的个性化设计对策。研究建立了以技术路线为依据,以挖掘步骤为展开方式,以实例解析为佐证的挖掘方法体系,详细论述了可拓室内设计数据挖掘的三种基本方法和一种创新方法。其中,有监督的可拓分类挖掘方法、无监督的可拓聚类挖掘方法、描述数据依赖关系的可拓关联挖掘方法,是针对剔除数据雍余后的多数模式的数据分析方法,而代表少数模式的离群数据在设计创新中具有非常重要的意义,研究针对这部分异常模式提出了可拓室内设计离群点挖掘方法,是针对设计数据的创新的挖掘方法。可拓室内设计数据挖掘的知识类型及其应用研究,是在可拓室内设计数据挖掘方法研究的基础上进行的挖掘成果研究,以及基于挖掘成果的应用方式研究。数据挖掘也被称作知识发现,此部分研究是自动处理数据工具的最后一环,是可拓数据挖掘技术与专业内容的衔接与落地。研究呈现了通过可拓数据挖掘方法可以生成的具体的室内设计知识内容,囊括了四种主要的知识类型,并分别阐述了不同类型知识的直接应用和可拓应用模式,完成了面向可拓室内设计的可拓数据挖掘的全过程。总之,研究旨在以数据为基础,以模型为工具,以方法为指导,在可拓室内设计数据仓库的平台上,进行可拓数据挖掘研究,发现以预测、优选、创新为核心的室内设计知识规律,探索一条以数据和需求共同驱动,智能化解决设计问题的数据化设计创新之路。为此,研究建立了可拓室内设计数据挖掘的理论体系、数据仓库设计体系、挖掘操作的方法体系、挖掘结果及其应用体系,形成了完整的可拓室内设计数据挖掘的研究结构。研究工作为数据时代设计发展提供了应对的新策略,为室内设计智能化实现提供了逻辑基础,研究成果拓展了可拓建筑学的学术边界。
孙吉元[4]（2017）在《人工智能在智能建筑系统集成应用中的突破》文中进行了进一步梳理1前言2017年7月8日,国务院正式颁布《新一代人工智能发展规划》。规划指出,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在智慧城市建设方面,构建城市智能化基础设施,发展智能建筑,推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台,构建多元、异
户万涛[5]（2017）在《智能建筑的现状与发展要求》文中进行了进一步梳理近年来,社会的科技进步与发展有力的推动了建筑业的发展。尤其是建筑工业化,数字化,互联网,物联网技术的发展,让智能建筑渐渐走入人们的生活。对于智能建筑,人们有了更高的要求,它不再是一个固定不动、无趣的遮风挡雨的场所,而是一个可以互动的"人",人们可以与她进行交流、互动。如果把传统的建筑比作一个木偶,那智能建筑将是一个具有一定执行能力的机器人,它的终极发展目标将是一个具有各项感知能力的机器人,和人们可以无障碍的交流,具有真正的智能。但是现今的智能建筑还处于起步状态,离真正的智能建筑还有很长的路要走,他需要科学技术的发展作为支撑。
黄光伟[6]（2016）在《智能建筑系统中数据仓库的优化策略研究》文中指出智能建筑系统的建立是实现建筑节能的基础,而数据仓库是保证智能系统运行效率的基础。介绍了数据仓库的基础建构、内容配置、数据纠错等系列步骤。通过加入合理的算法和优化的智能策略,加强了数据仓库的纠错能力,从源端预防并排除可能的错误数据,确保了基于各类算法和多子系统模型分析结果的建筑用能设备的调度、运维、管理和节能成为可能。试验结果证明了优化策略的有效性。
杜中海[7]（2013）在《智能建筑及其电气保护》文中认为随着计算机技术、控制技术、通信技术以及建筑技术的进步，智能建筑也在不断发展。建筑智能化需要构建高度自动化的控制系统，集成管理系统作为自动控制系统的核心，还存在许多问题。在智能建筑中，可能由不同的制造商提供不同的子系统，这就导致其通信标准和设计结构可能不同，使集成控制设计困难。为了实现高效地控制管理，必须利用同一的标准协议来规范智能建筑中的各个子系统以及相关设备。使其具有互操作性和开放性的特点。各个子系统功能在系统集成的过程中进行综合优化，是功能更加完善，并将各个系统进行合理配置。本文根据现代智能建筑集成控制系统的需求，讨论了自控系统集成模式以及发展过。分析了面向协议、面向平台和面向Web服务的系统集成三种不同集成模式的优缺点，得出自控系统集成必将向着了面向Web服务的系统集成技术发展。它可以实现多协议系统的系统集成，对不同制造厂商生产的不同设备可以避开不同现场通信协议和标准的差异，使系统集成更加灵活。并将研究结果应用到广州棋院项目的智能集成控制系统的设计，设计了包含18个子系统的智能集成控制系统。电子设备由于耐压等级低，受过电压影响明显，其防电磁干扰要求较高。智能建筑中的计算机系统和微电子器件都较多，传统建筑的电气防护设计难以满足要求。当雷电或是操作过电压产生时，都会在在附近导线上感应出很大的过电压，损坏与之相连的弱电设备。本文针对智能建筑中相关问题进行了综合电气防护规划，提出了智能建筑防雷的重点研究问题。重点研究了综合电气防护措施，包括屏蔽、等电位连接、合理布线、接地系统以及浪涌保护器等措施。根据研究设计了广州棋院项目的电气防护系统，有效的保护了大量智能电子设备不受过电压损害。
陈志刚[8]（2011）在《智能建筑新能源应用及其节能评估方法的研究》文中研究说明随着能源危机的日益严重,利用新能源为建筑提供发电、供热、采暖、制冷等,降低了建筑物内传统能源消耗,减少了环境污染,是建筑可持续发展的方向。目前,对建筑中新能源应用进行系统、全面的研究不多,借助建筑智能化技术对新能源系统实施统一的监控、管理和评估的研究尚为空白。鉴此,本论文对智能建筑中如何综合利用新能源并对新能源利用系统进行监控、管理和评估进行了详尽的研究。首先,对新能源利用技术进行全面的分析和研究,总结出建筑中可利用的太阳能应用技术和地源热泵应用技术等,研究它们在建筑中的应用方式；其次,研究在智能建筑中如何利用智能化的手段对新能源系统实施统一的监控、计量,逐一分析各新能源利用系统的监控需求、计量需求,设计新能源监控和计量系统,并将其纳入建筑设备监控系统中,丰富建筑智能化的内容；再次,采用协同智能建筑集成系统SynchroBMS软件将新能源系统集成到建筑设备管理系统BMS中,设计并开发出新能源系统的各个组态监控界面,方便对智能建筑新能源系统进行管理和维护；然后通过协同实时信息门户系统SynchroIBMS WEB软件将新能源系统融入智能建筑集成管理平台上,对实时监控数据进行统计、分析,分析新能源系统的能耗流动方向及产能和耗能量,最后定量得出系统的节能效果。最后,对论文进行总结,并提出下一步研究方向。本论文提出了智能建筑新能源应用及评估方法,设计了新能源系统的计量和监控系统,并将其纳入智能化集成系统的平台,通过对新能源应用系统的能耗统计与分析,进行节能评估。拓展了建筑智能化系统的内容,丰富和完善了智能建筑的内涵,符合低碳环保的时代主题,为新能源在智能建筑中的推广和应用提供了理论研究基础和实现方法,也为国家在新能源法规政策的完善提供技术依据,具有较高的实际应用价值和参政价值。
徐贝[9]（2011）在《无线接入技术在智能建筑中的应用研究》文中研究指明智能建筑是为了适应现代信息社会对建筑物的功能、环境和高效率管理的要求而产生的,它是采用计算机技术对建筑物内的设备进行自动控制、对信息资源进行管理和对用户提供信息服务等的一种新型建筑。而3G和WLAN等无线组网方式则是今年来新兴起的接入方式。为了适应移动的业务从以语音为主的单业务向多重业务转化,移动的网络也经历了从2G、2.5G乃至3G网络的演进,而随着IP技术的日益成熟,使移动业务承载技术向IP方式全方位的升级成为了可能。承载网络的IP化是以后移动发展的必然趋势,那么,怎么利用新型的无线组网方式,对现在的智能建筑管理节点网络进行升级,就成为我们所要研究的新课题。
魏伟[10]（2009）在《基于突变论的智能建筑中突发事件处理的决策支持与虚拟仿真》文中研究指明论文针对智能建筑面向突发事件处理存在的问题，建立建筑突发事件模型，利用数学分析的方法分析建筑突发事件的特点，构建了突发事件的处理机制，包括智能建筑系统集成，突发事件决策支持和虚拟现实三大模块，并对这些模块进行了研究设计和具体实现。论文的主要创新性工作有：（1）提出突变论是描述建筑突发事件的最佳方法，并给与相关理论证明，结合突变论的知识，加深了对建筑突发事件特点的理解，建立了相关的数学模型，填补了建筑突发事件“定性分析”的空白。将建筑突发事件分为九类基本突发事件：火灾、非法侵入、设备故障与报警、恐怖袭击、爆炸、化学物品泄漏、建筑结构扭曲或倒塌、地震、自然灾害，其中设备故障与报警、爆炸属于尖点突变类突发事件；火灾、建筑结构扭曲或倒塌属于燕尾突变类突发事件；地震、自然灾害、非法侵入、化学品泄露属于折迭突变类突发事件。通过数学分析，辅助制定相应的决策，为对建筑突发事件的深入研究奠定基础。（2）目前多是针对人的逃生行为的研究，以及人在逃生过程中逃生心理的研究。论文研究利用建筑设备进行减灾运行并指导帮助人逃生。（3）为了快速得出决策，提出利用向量余弦法进行案例的相似度搜索，相比文字查询方法在时间上少了一个数量级。（4）提出利用数据仓库技术实现BAS，CAS和IAS的数据集成，并结合现有系统，实现智能建筑应对突发事件的系统联动控制，为今后实现智能建筑更高层次的集成奠定基础。（5）针对虚拟火灾突发事件，鉴于现有火焰模型的不足，论文提出了通过一组粒子建立流体模型，它们的统计特性和基于流体方程变化的粒子相同，且在数值上比方程的确定性解更加稳定。同时，在火焰中加入燃烧成分，实现了火焰的动态燃烧，增强了火焰的真实性。论文所建立的建筑突发事件突变模型，为今后进一步研究建筑突发事件提供了理论基础；论文对智能建筑系统集成、决策支持以及虚拟现实等方面问题的研究和具体实现，为实际工程中智能建筑突发事件处理提供了开发的参考。
二、智能建筑中的数据仓库技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能建筑中的数据仓库技术（论文提纲范文）
（1）人工智能优化技术在智能建筑中的应用探析（论文提纲范文）
| 1 人工智能技术在智能建筑中的应用 |
| 2 我国现阶段发展中的智能建筑仍存在的问题 |
| 2.1 智能控制系统不够协调统一 |
| 2.2 智能化技术仍处于较低状态 |
| 2.3 智能应用较为单一 |
| 3 人工智能优化技术在智能建筑中的应用探析 |
| 3.1 专家控制系统的具体应用 |
| 3.2 人工神经网络系统的具体应用 |
| 3.3 智能决策支持系统的具体应用 |
| 4 结语 |
（2）试论人工智能技术在智能建筑中的应用（论文提纲范文）
| 1 人工智能和智能建筑的概念 |
| 1.1 人工智能 |
| 1.2 智能建筑 |
| 2 人工智能技术对智能建筑的影响 |
| 3 智能建筑在我国的发展中所存在的问题 |
| 3.1 智能系统协调性不足 |
| 3.2 智能化技术水平较低 |
| 4 人工智能在智能建筑中的应用 |
| 4.1 专家控制系统 |
| 4.2 人工神经网络系统 |
| 4.3 智能决策支持系统 |
| 5 结语 |
（3）可拓室内设计数据挖掘研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究的目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑及室内设计人工智能的相关研究 |
| 1.2.2 可拓学与可拓建筑学的相关研究 |
| 1.2.3 数据挖掘与可拓数据挖掘的相关研究 |
| 1.2.4 研究综述 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 论文研究框架 |
| 第2章 可拓室内设计数据挖掘的基本理论 |
| 2.1 可拓室内设计的理论基础 |
| 2.1.1 可拓室内设计的概念与模型表达 |
| 2.1.2 可拓室内设计的思维模式 |
| 2.1.3 可拓室内设计的分析方法 |
| 2.2 可拓数据挖掘的理论基础 |
| 2.2.1 可拓集理论 |
| 2.2.2 可拓室内设计数据挖掘的内涵 |
| 2.3 可拓室内设计数据挖掘的特点 |
| 2.3.1 面向可拓室内设计的可拓数据挖掘的特点 |
| 2.3.2 基于可拓数据挖掘的可拓室内设计的优势 |
| 2.4 可拓室内设计数据挖掘的任务与目标知识类型 |
| 2.4.1 描述性任务 |
| 2.4.2 预测性任务 |
| 2.4.3 目标知识类型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 可拓室内设计数据仓库的设计 |
| 3.1 建构可拓室内设计数据仓库的基础 |
| 3.1.1 可拓室内设计数据仓库与现有数据库的区别 |
| 3.1.2 数据库和数据仓库的平台选择 |
| 3.1.3 数据仓库的数据基础 |
| 3.1.4 数据仓库与联机分析处理技术 |
| 3.2 可拓室内设计数据仓库设计的原则 |
| 3.2.1 面向主题原则 |
| 3.2.2 双轮驱动原则 |
| 3.2.3 原型设计原则 |
| 3.3 可拓室内设计数据仓库的构成 |
| 3.3.1 基础数据仓库 |
| 3.3.2 可拓数据仓库 |
| 3.3.3 知识仓库 |
| 3.4 可拓室内设计数据仓库的拓点结构 |
| 3.4.1 量值拓点的关系体系 |
| 3.4.2 特征拓点的关系体系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 可拓室内设计数据挖掘方法 |
| 4.1 可拓室内设计分类挖掘方法 |
| 4.1.1 可拓室内设计分类挖掘方法阐释 |
| 4.1.2 确立分类挖掘设计问题 |
| 4.1.3 基于设计问题类别数据域的建立 |
| 4.1.4 基于可拓分析的可拓集建立与可拓挖掘 |
| 4.1.5 实例解析 |
| 4.2 可拓室内设计聚类挖掘方法 |
| 4.2.1 可拓室内设计聚类挖掘方法阐释 |
| 4.2.2 确立聚类挖掘设计问题 |
| 4.2.3 基于设计问题聚类特征树的建立 |
| 4.2.4 基于聚类分析的叶节点聚类与可拓挖掘 |
| 4.2.5 实例解析 |
| 4.3 可拓室内设计关联挖掘方法 |
| 4.3.1 可拓室内设计关联挖掘方法阐释 |
| 4.3.2 确立关联挖掘设计问题 |
| 4.3.3 基于设计问题数据项集的建立 |
| 4.3.4 基于关联分析的频繁项集发现与可拓挖掘 |
| 4.3.5 实例解析 |
| 4.4 可拓室内设计离群点挖掘方法 |
| 4.4.1 发散式挖掘 |
| 4.4.2 传导式挖掘 |
| 4.4.3 共轭式挖掘 |
| 4.4.4 转换桥式挖掘 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可拓室内设计数据挖掘的知识成果及其应用 |
| 5.1 可拓室内设计数据挖掘的形态要素型知识及其应用 |
| 5.1.1 挖掘的形态要素型知识 |
| 5.1.2 挖掘的形态要素型知识直接应用 |
| 5.1.3 挖掘的形态要素型知识可拓应用 |
| 5.2 可拓室内设计数据挖掘的主题风格型知识及其应用 |
| 5.2.1 挖掘的主题风格型知识 |
| 5.2.2 挖掘的主题风格型知识直接应用 |
| 5.2.3 挖掘的主题风格型知识可拓应用 |
| 5.3 可拓室内设计数据挖掘的文化特征型知识及其应用 |
| 5.3.1 挖掘的文化特征型知识 |
| 5.3.2 挖掘的文化特征型知识直接应用 |
| 5.3.3 挖掘的文化特征型知识可拓应用 |
| 5.4 可拓室内设计数据挖掘的行为与情境体验型知识及其应用 |
| 5.4.1 挖掘的行为体验型知识 |
| 5.4.2 挖掘的情境体验型知识 |
| 5.4.3 挖掘的行为与情境体验型知识直接应用 |
| 5.4.4 挖掘的行为与情境体验型知识可拓应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）智能建筑的现状与发展要求（论文提纲范文）
| 1 我国智能建筑的现状 |
| 1.1 我国智能建筑的概述 |
| 1.2 智能建筑的特点 |
| 1.3 智能建筑的功能价值 |
| 2 智能建筑发展中存在的问题 |
| 2.1 对智能建筑的研究不到位 |
| 2.2 缺乏智能建筑的施工人才 |
| 2.3 智能建筑的技术存在缺陷 |
| 2.4 盲目投资效率低下 |
| 3 智能建筑发展 |
| 3.1 智能建筑的理论研究 |
| 3.2 智能建筑标准的制定 |
| 3.3 做好智能建筑的设计过程管理 |
| 3.4 智能化建筑设计规范的制定 |
| 3.5 改进智能建筑的屋顶设计 |
| 3.6 加强智能建筑的节能设计 |
| 3.7 加强智能建筑的技术人才培养 |
| 3.8 智能建筑之中的人工神经网络的应用 |
| 3.9 智能建筑之中的智能决策支持系统的应用 |
| 3.1 0 智能小区的建设 |
| 3.1 1 开发中国式的智能建筑集成系统 |
| 3.1 2 智能建筑中通讯系统的发展 |
| 3.1 3 智能建筑中防火系统的发展 |
| 3.1 4 智能建筑的防雷系统 |
| 4 结束语 |
（6）智能建筑系统中数据仓库的优化策略研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据仓库的构建 |
| 2 数据获取与入库配置 |
| 3 数据仓库的纠错 |
| 3. 1 触发器 |
| 3. 2 系统服务 |
| 4 实际应用案例 |
| 5 结语 |
（7）智能建筑及其电气保护（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外建筑智能化发展现状 |
| 1.2.2 建筑智能化系统集成技术研究现状 |
| 1.2.3 智能建筑的电气保护研究现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 第二章 建筑智能化关键技术 |
| 2.1 建筑智能化的概述 |
| 2.1.1 智能建筑的定义 |
| 2.1.2 建筑智能化的关键技术 |
| 2.1.3 建筑智能化的实现与设计趋势 |
| 2.2 建筑智能化系统集成技术 |
| 2.2.1 建筑智能化系统集成原则 |
| 2.2.2 不同系统集成技术对比 |
| 2.3 建筑智能化集成系统结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 建筑智能化的设计与实现 |
| 3.1 建筑智能化的具体项目 |
| 3.2 智能化系统结构设计 |
| 3.2.1 总体设计原则 |
| 3.2.2 智能集成系统设计 |
| 3.3 总体结构及子系统功能 |
| 3.4 智能建筑中的体育竞赛综合信息管理系统 |
| 3.4.1 系统的设计特点 |
| 3.4.2 管理系统的软件和硬件构架 |
| 3.4.3 人员注册管理系统实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能建筑的电气保护系统 |
| 4.1 项目电气保护设计依据与要求 |
| 4.2 电气保护设计总体规划 |
| 4.3 电气保护措施 |
| 4.3.1 外部电气保护措施 |
| 4.3.2 内部电气保护措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）智能建筑新能源应用及其节能评估方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 我国的新能源资源 |
| 1.3 国内外新能源在建筑中应用现状 |
| 1.3.1 国外新能源在建筑中应用现状 |
| 1.3.2 中国新能源在建筑中应用现状 |
| 1.3.3 智能建筑与新能源应用技术 |
| 1.4 建筑节能评估的现状 |
| 1.4.1 国外的政策法规与评价体系 |
| 1.4.2 中国的政策法规与评价体系 |
| 1.5 课题研究的内容及方法 |
| 第二章 新能源在建筑中的应用研究 |
| 2.1 太阳能在建筑中的应用 |
| 2.1.1 太阳能光伏发电系统 |
| 2.1.2 太阳能热水系统 |
| 2.1.3 太阳能采暖系统 |
| 2.1.4 太阳能制冷系统 |
| 2.2 地源热泵在智能建筑中的应用 |
| 2.2.1 地源热泵分类 |
| 2.2.2 地源热泵空调系统 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 智能建筑中新能源应用系统的监控设计研究 |
| 3.1 太阳能光伏发电监控系统 |
| 3.1.1 太阳能光伏发电系统监控需求分析 |
| 3.1.2 太阳能光伏发电监控系统设计 |
| 3.2 太阳能热水监控系统 |
| 3.2.1 太阳能热水系统监控需求分析 |
| 3.2.2 太阳能热水监控系统设计 |
| 3.3 太阳能采暖监控系统 |
| 3.3.1 太阳能采暖系统监控需求分析 |
| 3.3.2 太阳能采暖监控系统设计 |
| 3.4 太阳能制冷监控系统 |
| 3.4.1 太阳能制冷系统监控需求分析 |
| 3.4.2 太阳能制冷监控系统设计 |
| 3.5 地源热泵监控系统 |
| 3.5.1 地源热泵系统监控需求分析 |
| 3.5.2 地缘热泵监控系统设计 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 智能建筑新能源集成管理及其节能评估技术的研究 |
| 4.1 智能建筑与新能源应用系统 |
| 4.2 新能源应用系统的集成分析 |
| 4.2.1 建筑设备管理系统对新能源应用系统集成的需求分析 |
| 4.2.2 智能建筑集成管理系统对新能源应用系统节能评估的需求分析 |
| 4.3 建筑设备管理系统对新能源应用系统集成的开发与研究 |
| 4.3.1 协同智能建筑设备管理系统SynchroBMS简介 |
| 4.3.2 SynchroBMS对新能源应用系统的集成开发 |
| 4.4 智能建筑集成管理系统对新能源应用系统集成的开发与研究 |
| 4.4.1 协同智能建筑集成管理系统SynchroIBMS WEB简介 |
| 4.4.2 SynchroIBMS WEB对新能源应用系统集成的开发 |
| 4.5 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）无线接入技术在智能建筑中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 2 智能建筑发展概述 |
| 2.1 智能建筑概念 |
| 2.1.1 智能建筑定义 |
| 2.1.2 智能建筑特征 |
| 2.1.3 智能建筑的功能 |
| 2.2 智能建筑的起源与发展 |
| 2.3 智能建筑的组成 |
| 2.3.1 建筑自动化控制系统 |
| 2.3.2 通信系统 |
| 2.3.3 办公自动化系统 |
| 2.4 智能建筑控制理论与技术 |
| 2.5 智能建筑系统组网方式 |
| 2.5.1 智能大厦子系统 |
| 2.5.2 控制子系统 |
| 3 3G技术发展概述 |
| 3.1 3G的业务特性 |
| 3.2 3G承载网的需求和建设思路 |
| 3.3 国外的3G发展 |
| 4 无线局域网(WLAN) |
| 4.1 无线局域网和3G的关系 |
| 4.2 无线局域网的组成 |
| 4.3 无线局域网的的优缺点 |
| 4.3.1 具有高移动性 |
| 4.3.2 抗干扰、安全性能强 |
| 4.3.3 扩展能力强 |
| 4.3.4 建网容易,管理方便 |
| 4.3.5 无线局域网的不足 |
| 4.4 无线局域网的关键技术 |
| 4.5 WiFi的发展方向 |
| 4.6 wlan技术在智能建筑中的作用 |
| 5 WiFi和3G技术的融合和互补 |
| 5.1 WiFi和3G技术的融合 |
| 5.1.1 基于全IP的网络架构 |
| 5.1.2 共用开放的业务平台和运营支撑系统 |
| 5.2 WiFi和3G应用的互补 |
| 5.2.1 VoWLAN和语音 |
| 5.2.2 区域覆盖和广域覆盖下的数据业务 |
| 5.2.3 无线信道资源的利用 |
| 5.2.4 手持终端和笔记本/PDA结合 |
| 6 南京电信武家嘴文化活动中心宽带接入方案设计及智能节点无线组网改造设想 |
| 6.1 3G和WIFI对当前智能建筑内各节点组网方式的影响 |
| 6.2 需求分析及设计原则 |
| 6.3 用户需求 |
| 6.3.1 网络层次分析 |
| 6.3.2 核心层需求分析 |
| 6.3.3 接入层需求分析 |
| 6.3.4 网络安全需求分析 |
| 6.4 网络设计方案 |
| 6.4.1 拓扑结构图 |
| 6.4.2 组网方案 |
| 6.4.3 VLAN设计 |
| 6.4.4 网络安全考虑 |
| 6.4.5 QoS的设计 |
| 6.5 设备选型 |
| 6.5.1 核心层交换机选型 |
| 6.5.2 接入层交换机选型 |
| 6.5.3 防火墙选型 |
| 6.6 设备介绍 |
| 6.6.1 Quidway(?)S6500系列高端多业务路由交换机 |
| 6.6.2 Quidway(?)S3000系列智能二层交换机 |
| 6.6.3 ProSafe~(TM) 802.11N无线接入点WNAP210 |
| 6.7. 无线接入在活动中心中的应用可行性探讨-空调智能控制系统、监控系统与无线网络的结合 |
| 6.7.1 目前中央空调系统的介绍 |
| 6.7.2 利用无线局域网对中央空调系统进行改造的方案 |
| 6.7.3 无线局域网在视频监控应用和优势 |
| 7 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于突变论的智能建筑中突发事件处理的决策支持与虚拟仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 智能建筑的研究现状 |
| 1.3 建筑突发事件研究现状 |
| 1.4 论现有研究的不足 |
| 1.5 主要研究内容和方法 |
| 1.6 论文结构 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 建筑突发事件模型与分析 |
| 2.1 突变理论综合 |
| 2.2 突变理论模型特点研究 |
| 2.3 建筑突发事件分析 |
| 2.4 突变理论描述建筑突发事件 |
| 2.5 突变理论辅助决策 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智能建筑系统集成 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 系统集成 |
| 3.3 需求分析 |
| 3.4 数据仓库设计 |
| 3.5 元数据 |
| 3.6 智能建筑数据仓库实现 |
| 3.7 性能优化 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 决策支持模块 |
| 4.1 CBR研究综述 |
| 4.2 决策案例检索设计方法 |
| 4.3 决策策略分析 |
| 4.4 基于 CBR的智能建筑决策支持系统设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 虚拟现实模块 |
| 5.1 虚拟现实系统功能 |
| 5.2 虚拟现实技术开发 |
| 5.3 虚拟系统与现实的交互 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文主要创新性工作 |
| 6.2 研究成果的应用前景 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 攻读博士期间公开发表的论文 |
| 附录Ⅱ 建筑突发事件突变模型证明 |
| 附录Ⅲ 部分程序代码 |
四、智能建筑中的数据仓库技术（论文参考文献）
- [1]人工智能优化技术在智能建筑中的应用探析[J]. 汪海芳. 智能城市, 2020(02)
- [2]试论人工智能技术在智能建筑中的应用[J]. 龙飞. 城市建筑, 2019(05)
- [3]可拓室内设计数据挖掘研究[D]. 马辉. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [4]人工智能在智能建筑系统集成应用中的突破[J]. 孙吉元. 智能建筑, 2017(11)
- [5]智能建筑的现状与发展要求[J]. 户万涛. 工程技术研究, 2017(08)
- [6]智能建筑系统中数据仓库的优化策略研究[J]. 黄光伟. 现代建筑电气, 2016(02)
- [7]智能建筑及其电气保护[D]. 杜中海. 华南理工大学, 2013(05)
- [8]智能建筑新能源应用及其节能评估方法的研究[D]. 陈志刚. 长安大学, 2011(04)
- [9]无线接入技术在智能建筑中的应用研究[D]. 徐贝. 南京理工大学, 2011(01)
- [10]基于突变论的智能建筑中突发事件处理的决策支持与虚拟仿真[D]. 魏伟. 华中科技大学, 2009(11)