一、基于流媒体技术的无线通信网络视频传输（论文文献综述）
曾敏寅[1]（2021）在《面向无线视频直播业务的多播传输与自适应播放策略研究》文中指出随着移动互联网的普及,无线视频直播业务发展迅速。与点播业务不同,直播内容是实时生成的,且对时延有更高的要求。作为应对无线信道时变特性的有效途径,自适应流媒体技术支持直播用户动态调整视频码率,受到广泛关注。考虑到直播场景中常会有大量用户同时观看相同内容,适合采用无线多播技术共享传输资源,研究如何将其与自适应流媒体技术有效结合以提升系统性能具有重要意义。与此同时,若不同用户请求内容各不相同,则难以满足多播应用条件,如何优化典型单播场景中的用户体验亦是一项关键挑战。因此,针对上述多播和单播两种直播场景,本文分别研究了多播传输优化方案与自适应播放策略。首先,针对无线视频直播业务中的公共传输场景,本文提出了一种实时视频多播系统架构,并在该架构下联合考虑用户分组、资源分配和码率选择问题,设计了一种基于网络辅助的实时视频多播传输优化方案。首先,采用基于K-means++的用户分组方法,确定分组数量和用户分组结果。其次,在给定用户分组信息的情况下,基于李雅普诺夫优化方法,提出不同时间尺度的联合资源分配和码率选择算法,并且给出了算法性能的理论下界。与其他基准方案相比,本文所提多播方案在用户体验方面达到至少14%的性能提升。其次,针对无线视频直播业务中的典型单播场景,本文在码率选择的基础上引入时延控制机制,结合直播业务特征重新构建客户端缓冲区模型,设计了一种以码率选择和时延控制为核心的直播自适应播放策略。所提算法考虑视频播放的前后相关性,基于滚动时域控制方法并以长时QoE最大化为目标对码率选择与时延控制策略进行联合优化。仿真结果表明,与现有算法比较,所提自适应播放策略的平均QoE提升了至少9.1%,且在不同性能指标之间达到了更好的权衡。
黄凯[2]（2021）在《对等网络视频点播云平台的视频传输研究》文中研究指明当前由于网络的快速普及,大量终端用户使用手机等移动设备观看视频的同时,由于对等网络技术（Peer-to-Peer,P2P）具有高扩展性、低成本等优点而受到研究者们广泛的关注。为了向终端用户更好的提供视频服务,云服务提供商与视频服务提供商结合构建一个高可用的对等网络视频点播云平台。通常,云服务提供商在不同地理区域部署大量的边缘云CDN节点,并通过租用高可用的ISP链路向终端用户提供视频服务。首先,视频服务提供商将所有的视频资源上载到云数据中心,再由云数据中心通过租用的ISP线路将视频片段分发到边缘云CDN节点。但是,由于大量的视频数据在网络链路中传输则会产生大量的视频传输成本。据相关数据显示,视频传输成本占到了云服务提供商运营成本的15%。因此,对于云服务提供商来说,如何降低云数据中心向其它边缘云CDN节点分发视频资源时产生的成本是一个急需解决的问题。另一方面,随着宽带接入,越来越多的用户选择在网上实时地观看视频。当用户想要观看某一个视频时,会从附近的边缘云CDN节点请求所需要的视频资源,并在本地实时解码播放。然而,边缘云CDN节点可能缺失该视频资源,则会从其它云节点请求该视频资源,这样不仅产生了大量的视频传输成本,而且降低了视频服务质量。因此,怎样在保证服务质量的情况下降低云服务提供商的视频传输成本也是当前需要解决的问题。本文针对上述的两个问题,并结合对等网络视频点播云平台的相关技术,并提出相应的数学模型和算法,主要研究内容如下。第一,本文基于带宽峰值的收费模型,提出了一套基于网络最大流最小割的算法Netcut-way。首先视频服务提供商会将流行的视频资源上载到云数据中心,然后再由云数据中心将所拥有的视频资源向不同地理区域的边缘云CDN节点分发,并由边缘云CDN节点向终端用户提供视频服务,这样当大量的视频数据在链路传输过程中会产生大量的视频传输成本。为了降低该视频传输成本,云数据中心首先按照不同链路的历史带宽峰值将视频分割合适大小的视频片段,将分割的视频片段以成本最小的方式向网络的其它边缘云CDN节点推送。当边缘云CDN节点接收到视频片段时,先将其缓存到本地流媒体源服务器,然后复制该视频片段并将其以成本最小的方式向其它边缘云CDN节点推送,与此同时,边缘云CDN节点可以向其他节点以低成本请求所缺失的视频片段。该算法主要分为三部分。在第一阶段,云数据中心获取历史最大带宽峰值,并通过该峰值以低成本将视频分割合适的片段。第二阶段,计算链路可分配的最大带宽,并根据该可分配的最大流量,使得在不超过链路最大历史带宽峰值的情况下尽可能传输视频片段。在第三阶段,当边缘云CDN节点缺少某个视频片段时,需要选择成本最低的路径来请求该视频片段,并且可以以成本最低的方式向其他节点推送缓存的视频片段。最后,由分布在不同地理区域的边缘云CDN节点向终端用户提供视频服务。第二,本文提出Netdmc算法。当终端用户想要观看某个视频时,该视频数据将从附近的边缘云CDN节点请求,但是该边缘云CDN节点可能不存在该视频片段。当边缘云CDN节点没有缓存用户所请求的视频数据时,则该边缘云CDN节点会向其他的边缘云CDN节点和云数据中心请求缺失的视频资源。因此,当边缘云CDN节点缺失终端用户请求的视频数据时,就会产生云服务提供商的视频传输成本。其次由于视频请求产生一定的传输延时,从而降低了视频服务质量。为了使边缘云CDN节点产生的云服务提供商的视频传输成本最小化,并保证Qo S（服务质量）,我们提出了一套视频传输算法,称为Netdmc。所提出的算法可分为两部分。第一部分是非紧急视频片段传输成本最小路径算法,该算法降低边缘云CDN节点请求缺失视频片段时的成本。第二部分是保证终端用户视频服务质量的请求紧急视频片段的低延迟算法。
李晓辉[3]（2021）在《基于流媒体技术的无线通信网络视频传输技术》文中进行了进一步梳理无线通信技术为人们的生活、工作带来了巨大的便利,而在无线通信技术的发展与应用过程中也出现了新的难题。目前对无线通信技术提出了数字视频、图像编码的要求,如何保证视频编码在无线通信网络中有效应用,是无线通信网络技术的重点研究方向。本文结合流媒体技术的特点,探讨了视频编码在无线通信网络中的应用要点,为无线通信网络视频传输提供了具体的方案。
刘宇健[4]（2020）在《流媒体网络视频监控系统的研究与开发》文中研究表明本文研究基于流媒体技术的网络视频监控系统,设计技术结构、核心功能模块以及网络架构,最后完成对视频监控系统监控设备数据配置模块及视频监控系统服务器运行监测管理模块进行实现。
周郁淳[5]（2020）在《基于KCP协议的实时视频传输方案设计与实现》文中指出随着无线通信技术的不断更迭和Android智能移动终端性能的不断提升,视频传输系统中的终端设备正从个人电脑和固定摄像头向Android智能移动终端为终端迁移。目前市场中的视频传输系统大多需要高带宽支持以保证视频传输的实时性,当遇到在网络拥堵的情况时,这些视频传输系统就无法保证视频直播的实时性甚至会中断视频直播,这对用户而言是非常差的体验。基于上述问题,本文提供了基于KCP协议的实时视频传输方案,针对网络拥堵这种极端情况下直播实时性差的问题,尝试在协议侧使用KCP协议作为视频传输协议进行解决。本方案使用Android智能手机作为实时视频传输系统的推流端和播放端,并使用KCP协议进行端到端的通信。KCP协议作为一个可靠的传输层ARQ协议,它的初衷就是为了处理在网络拥堵的情况下TCP的网络通讯速度很慢的难题。本文使用KCP协议作为Android推流端和Android播放端之间的视频传输协议,能够有效的保证网络拥堵情况下直播系统的实时性。此外,本文还在Android播放端添加了追帧计算以保证网络抖动时直播的实时性。本文的主要工作如下:1.为了实现基于KCP的Android推流端,本文使用KCP Client作为Android推流端,设计并实现了Android推流端从视频数据采集到发送过程中的各个模块,这些模块包含从采集、拷贝、预览、修改、编码和发送实时视频数据模块。2.为了实现基于KCP的Android播放端,本文使用KCP Sever作为Android播放端,设计并实现了Android播放端从视频数据接收到播放过程中的各个模块,接收、解码和播放实时视频数据模块。3.为了减少网络抖动时Android播放端的累计时延,本文设计出了通过遍历KCP收包队列,根据队列尾部的视频数据时间戳判断是否丢弃数据包的追帧计算。为了验证系统的有效性,本文对所实现的实时视频传输系统进行了功能测试和性能测试,验证了各个模块在功能上的正确性以及实时视频播放的实时性,能够满足实际使用的要求。
刘杰[6]（2020）在《基于客户端缓冲区状态的DASH码率选择算法研究》文中认为流媒体业务往往传输数据量庞大,为了利用有限并不断波动的带宽传输高质量的音视频数据,MPEG组织和3GPP共同制定了MPEG-DASH标准。而MPEG-DASH流媒体传输系统中核心部分为客户端自适应算法,算法的优劣会影响用户的体验质量。如何设计一个MPEG-DASH客户端自适应算法来提高用户体验质量,受到众多国内外学者的关注。针对DASH流媒体系统中单个客户端在无线网络下播放视频的场景,为了利用有限带宽传输高质量音视频数据以提高用户体验质量,提出了基于缓冲区状态的客户端自适应算法。首先对MPEG-DASH系统框架与技术规范进行了深入研究,接着对现有的经典MPEG-DASH码率自适应算法进行了详细分析,指出传统自适应算法存在的不足。然后对MPEG-DASH的体验质量评价指标进行分析,具体介绍了4个重要指标:视频重复缓冲时间与次数、视频平均码率、码率切换次数以及启动时延。通过分析得出这些指标之间存在着制约关系,并提出客户端自适应算法设计目标。接着分析了缓冲区的动态特性。在此基础上,提出基于缓冲区状态的控制器来实现DASH客户端的码率自适应,通过缓冲区占用率以及缓冲区变化率进行码率决策,并引入码率控制因子减少不必要的码率切换,在多个DASH体验质量评价指标间取得平衡。通过仿真实验对本文所提算法进行性能分析,实验结果表明,本文算法在降低重复缓冲事件的发生的同时,选择的视频分段的码率较高,从而提高用户体验质量。对提升MPEG-DASH流媒体业务的用户体验质量具有一定的实用价值。
周磊[7]（2020）在《多协议视频服务平台的并发接入技术的研究与应用》文中研究说明随着互联网技术和流媒体技术的高速发展,高清视频服务成为人们日常生活中的重要组成部分之一。随之而来的是多种视频协议标准的出现,给视频服务平台与前后端视频设备的互联互通造成麻烦。为了解决视频服务平台与不同视频协议标准的设备对接困难的问题,需要一个能够同时兼容多种协议的视频服务平台以支持不同格式高清视频的的流畅传输。而随着平台规模的扩大,平台用户数量骤增,大量用户请求的并发若不能及时处理将使得大流量的高清视频传输服务质量显着下降,严重影响用户体验。为此,本文通过部署集群服务器,采取合适的负载均衡算法,提升高清视频服务平台的服务能力。而负载均衡算法的性能往往决定了集群服务器的整体性能,即平台能够承受并发请求的能力。本文从视频服务平台的视频协议和并发请求的算法角度进行研究,主要工作和成果如下:1.分析多种现有视频协议的工作流程和特点,寻找共同之处,以及协议相关流媒体技术。分析了硬件负载均衡和软件负载均衡的优劣,以及常见的静态负载均衡算法和动态负载均衡算法的优缺点。2.针对视频服务平台信令服务器的用户请求并发问题,提出了一种基于二部图最大匹配的动态负载均衡算法。算法以服务器节点和用户请求作为二部图的顶点,将服务器节点能胜任的用户请求连接作为二部图的边,以此构建二部图求其最大匹配。算法按二部图最大匹配结果分配用户请求至各个服务器节点,从而动态地实现服务器集群的负载均衡,提升服务器性能。3.针对视频服务平台流媒体服务器在请求并发时负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的请求迁移算法。算法权衡服务器节点负载均衡度和请求迁移步数两个参数得到最优的迁移路径,将高负载服务器节点正在服务的请求按一定路径迁移至低负载服务器节点,从而实现服务器的负载均衡。4.针对视频服务平台支持协议单一的问题,论文实现了多种视频协议设备的接入流程方案;实现了平台接入存储设备,完善了平台的存储功能;改进了流媒体服务器,提供了PS流直接转换H264流的功能。
孙尚诗[8]（2020）在《基于物联网的人防警报终端监测系统设计》文中认为人防警报平台是国家人防工程的重要组成,关系到国家安危和人民生命财产安全。人防警报终端作为现有人防警报平台中的关键部分,对整个平台的正常运转具有底层支撑作用。本文针对人防警报终端在维护检测中存在的实际问题,设计基于物联网的人防警报终端监测系统。该系统可对人防警报终端进行有效监测,确保人防警报终端处于正常工作状态,对提升人防警报终端维护检测的效率和水平具有重要意义首先,论文分析了现有人防警报平台架构,详细阐述该平台中人防警报终端的构成与工作原理,重点分析与人防警报终端相关的监测要素;然后在此基础上给出基于物联网的人防警报终端监测系统的整体设计,并根据不同类型的监测数据提出窄带监测终端与视频监控终端两种监测终端设计方案。其次,论文根据人防警报终端的实际特点设计窄带监测终端的整体硬件架构,并完成硬件电路设计;在窄带监测终端与监控平台之间的通信协议基础上,设计窄带监测终端软件的工作流程和重要软件模块。此外,论文根据视频监控终端硬件整体架构进行硬件平台和硬件模块选型,搭建嵌入式软件开发平台,实现视频数据采集、压缩编码和网络传输。最后,论文对整个监测系统进行测试。窄带监测终端与监控平台之间的数据交互测试结果显示,窄带监测终端可对人防警报终端的工作电压、警报鸣响分贝以及工作环境数据进行有效监测,并可在2秒内实现异常数据上传和下行命令接收,长时间工作未出现数据上传中断现象,满足实时性和稳定性要求。视频监控终端可对人防警报终端现场进行实时监控,传输至监控平台的视频分辨率达到720P,帧率达到25fps,视频整体清晰流畅。
王青青[9]（2020）在《光无线接入网中视频分发策略研究》文中认为光无线接入网（Fiber-Wireless Access Network,Fi Wi）)不仅具有光网络高带宽、低损耗、长距离传输等优势,又含有无线网络的高灵活性、高移动性、部署成本低等特点,成为宽带接入的关键技术之一。同时,随着智能设备的广泛使用,视频业务将逐渐成为网络中的主要业务。由于视频具有时延敏感性,为了更好地为用户提供视频服务,结合Fi Wi网络的特点与用户实际需求,通过为视频选择合适的传输方法,提升用户的体验质量（Quality of Experience,Qo E）。因此,本文主要在光无线接入网络中进行视频分发策略的相关研究,主要内容如下:首先,本文从Fi Wi网络的研究背景、网络架构和技术特点三个方面进行介绍,并对Fi Wi网络的研究热点进行了分析;紧接着介绍了目前广泛使用的流媒体技术,重点描述了Fi Wi网络中的视频分发策略,包括视频端到端的传输优化、用户体验质量概述、以及视频缓存策略。其次,本文提出一种体验质量感知的视频组播机制,以解决光无线接入网中传统组播方式所造成的资源浪费问题。建立以视频中断率、视频质量以及平滑度为参数的Qo E评估模型;进而分析光网络单元的覆盖度与传输能力,将组播树构建问题转化为二分图中极小点支配集问题,为业务选择组播传输路径;最后提出基于用户缓冲区状态的视频质量自适应算法,实现可伸缩视频流的组播传输。结果表明,所提机制可以通过降低视频中断率有效地提高用户体验质量。再次,本文提出一种基于分层缓存的视频业务时延优化方法,以解决视频点播中由于链路资源有限而造成用户时延过大的问题。首先提出采用光域和无线域分层缓存的方式为流行的视频内容提供缓存;进一步,根据用户获取视频片段的不同位置构造时延优化模型,并采用粒子群算法为每个质量层分配最佳的传输速率以达到最小化时延的目的。结果表明,所提机制可以有效地提高缓存命中率以及减少视频的传输时延。最后,对本文的研究工作进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。
刘昌新[10]（2020）在《高速公路养护监控管理系统的设计与实现》文中指出近年来,随着甘肃省城市经济与规模的日益增长,高速公路作为主要交通运输途径发展迅速。为确保高速公路安全畅通的运行,对其进行定期养护至关重要。目前,高速公路养护施工作业主要存在施工作业地点分散、施工安全管理难、交通管制难、养护巡查作业车辆调度效率低等问题。为实现对高速公路养护工作的有效监管及养护管理的提质增效,保障高速公路养护路段畅通安全,亟需设计一套功能完善的信息监控管理系统。本文通过实地调研甘肃省高速公路养护施工作业现状,结合养护管理工作需求,设计了一套集信息化、智能化为一体的监控管理系统。在文中首先详细分析了系统需求,在此基础上设计了系统总体架构,重点论述了系统基于RTP的H.264视频编码和传输方案,并对系统平台级联对接、数据存储和数据安全性功能进行设计说明。同时对系统软件架构、功能模块和数据库进行了详细设计分析。最后论述了主要设备的部署实施情况,并使用监控管理客户端软件对各个功能模块进行了测试,验证了系统的稳定性和可靠性。高速公路养护监控系统的设计部署运行工作具有非常重要的意义,整套系统实现了对高速公路运行状况、养护施工工作状况、高速公路突发事件的实时监控,满足了对高速公路养护施工作业及应急调度指挥的远程监控管理,显着地提升了高速公路养护管理工作的工作效率。
二、基于流媒体技术的无线通信网络视频传输（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于流媒体技术的无线通信网络视频传输（论文提纲范文）
（1）面向无线视频直播业务的多播传输与自适应播放策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 主要研究成果 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 第二章 实时流媒体传输机制、协议与关键技术 |
| 2.1 实时流媒体传输机制 |
| 2.2 实时流媒体传输协议 |
| 2.2.1 DASH协议概述 |
| 2.2.2 DASH同步机制 |
| 2.2.3 服务器和网络辅助的DASH |
| 2.3 实时流媒体优化关键技术 |
| 2.3.1 码率选择方案 |
| 2.3.2 时延控制机制 |
| 2.3.3 无线多播技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于网络辅助的实时视频多播传输优化方案 |
| 3.1 无线实时视频多播系统架构 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 问题描述与简化 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 问题分析与简化 |
| 3.4 资源分配与码率选择 |
| 3.4.1 基于李雅普诺夫优化方法的问题重构 |
| 3.4.2 资源分配算法 |
| 3.4.3 码率选择算法 |
| 3.4.4 性能理论分析 |
| 3.5 用户分组与多播传输优化方案 |
| 3.5.1 用户分组 |
| 3.5.1.1 确定分组数量 |
| 3.5.1.2 用户分组算法 |
| 3.5.2 多播传输优化方案小结 |
| 3.6 仿真验证 |
| 3.6.1 仿真设置 |
| 3.6.2 性能对比 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 面向QoE的自适应播放策略 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.1.1 视频传输模型 |
| 4.1.2 缓冲区模型 |
| 4.1.3 时延控制模型 |
| 4.1.4 QoE模型 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 自适应播放策略 |
| 4.4 仿真验证 |
| 4.4.1 仿真设置 |
| 4.4.2 性能对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）对等网络视频点播云平台的视频传输研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景及意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.2.1 对等网络视频点播的研究现状 |
| §1.2.2 对等网络视频点播云平台视频传输的研究现状 |
| §1.3 论文的主要研究内容 |
| §1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| §2.1 对等网络的相关概述 |
| §2.1.1 对等网络的相关概念 |
| §2.1.2 对等网络的结构 |
| §2.1.3 对等网络技术的主要特点 |
| §2.2 对等网络流媒体视频技术概述 |
| §2.2.1 流媒体视频技术概述 |
| §2.2.2 对等网络流媒体视频技术的结构 |
| §2.2.3 直播系统与点播系统的相关概述 |
| §2.3 对等网络视频点播云平台视频传输相关技术 |
| §2.3.1 视频的分割策略 |
| §2.3.2 视频点播云平台的数据传输调度方式 |
| §2.3.3 视频点播云平台的视频传输策略 |
| §2.4 对等网络流媒体视频传输成本优化相关技术 |
| §2.4.1 视频传输成本优化问题描述 |
| §2.4.2 视频传输成本相关的优化算法介绍 |
| §2.5 本章小结 |
| 第三章 对等网络视频点播云平台系统模型 |
| §3.1 对等网络流媒体点播云平台的系统模型 |
| §3.2 流媒体点播云平台系统工作原理 |
| §3.2.1 流媒体视频片段的分割方式 |
| §3.2.2 节点间视频资源共享 |
| §3.3 本章小结 |
| 第四章 降低云节点之间的传输成本算法 |
| §4.1 相关背景介绍 |
| §4.2 算法相关数学模型介绍与分析 |
| §4.2.1 算法相关的数学模型介绍 |
| §4.2.2 算法相关的设计和分析 |
| §4.3 基于仿真实验的性能评价 |
| §4.3.1 仿真实验环境 |
| §4.3.2 仿真程序参数设置 |
| §4.3.3 仿真实验结果分析 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 保证服务质量的降低云节点视频传输产生的成本 |
| §5.1 算法相关数学模型介绍与分析 |
| §5.1.1 流媒体视频片段请求服务描述 |
| §5.1.2 算法相关数学模型介绍与分析 |
| §5.2 算法相关的设计和分析 |
| §5.2.1 紧急视频片段的低延迟请求算法 |
| §5.2.2 非紧急视频片段的最小成本路径算法 |
| §5.3 基于仿真实验的性能评价 |
| §5.3.1 仿真程序参数设置 |
| §5.3.2 实验性能评价指标 |
| §5.3.2 仿真实验结果分析 |
| §5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 总结 |
| §6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
（3）基于流媒体技术的无线通信网络视频传输技术（论文提纲范文）
| 流媒体技术 |
| 无线通信网络视频编码方案 |
| 无线通信网络视频传输方案 |
（4）流媒体网络视频监控系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 1 流媒体技术应用 |
| 1.1 流媒体技术原理 |
| 1.2 流媒体技术在视频监控系统中的应用 |
| 1.3 流媒体传输方式 |
| 1.3.1 顺序流式 |
| 1.3.2 实时流式 |
| 2 系统总体设计 |
| 2.1 网络视频监控系统技术架构设计 |
| 2.2 网络视频监控系统功能模块设计 |
| 2.3 网络视频监控系统网络架构设计 |
| 3 网络视频监控系统开发 |
| 3.1 视频监控系统监控设备数据配置模块开发 |
| 3.1.1 监控设备数据配置模块运行流程图设计 |
| 3.1.2 监控设备数据配置模块实现 |
| 3.2 视频监控系统服务器运行监测管理模块开发 |
| 3.2.1 服务器运行监测管理模块运行流程图设计 |
| 3.2.2 服务器运行监测管理模块具体实现 |
（5）基于KCP协议的实时视频传输方案设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 相关技术研究与分析 |
| 2.1 Android操作系统相关理论 |
| 2.1.1 Android系统简介 |
| 2.1.2 Android系统框架 |
| 2.1.3 Android JNI |
| 2.2 流媒体传输协议 |
| 2.2.1 RTMP |
| 2.2.2 HLS |
| 2.3 快速可靠传输协议 |
| 2.4 H.264/AVC |
| 2.4.1 H.264/AVC原始码流结构 |
| 2.4.2 H.264/AVC码流分层结构 |
| 2.4.3 H.264/AVC的主要参数 |
| 2.4.4 H.264/AVC的优点 |
| 2.5 Android推流端 |
| 2.6 Android播放端 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于KCP的实时视频传输方案的设计 |
| 3.1 基于KCP的实时视频传输方案 |
| 3.1.1 KCP的设计思路 |
| 3.1.2 整体框架 |
| 3.2 Android推流端 |
| 3.2.1 KCP Client |
| 3.2.2 将KCP Client作为Android推流端 |
| 3.3 Android播放端 |
| 3.3.1 KCP Server |
| 3.3.2 将KCP Server作为Android播放端 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于KCP的端到端实时视频传输系统的实现 |
| 4.1 环境搭建 |
| 4.2 KCP的 JAVA实现 |
| 4.3 推流端的实现 |
| 4.3.1 采集实时视频数据模块 |
| 4.3.2 拷贝实时视频数据模块 |
| 4.3.3 预览实时视频数据模块 |
| 4.3.4 修改实时视频数据模块 |
| 4.3.5 编码实时视频数据模块 |
| 4.3.6 发送实时视频数据模块 |
| 4.4 播放端的实现 |
| 4.4.1 接收实时视频数据模块 |
| 4.4.2 解码实时视频数据模块 |
| 4.4.3 播放实时视频数据模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统测试结果与分析 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 采集实时视频数据模块测试 |
| 5.2.2 拷贝实时视频数据模块测试 |
| 5.2.3 预览实时视频数据模块测试 |
| 5.2.4 修改实时视频数据模块测试 |
| 5.2.5 编码实时视频数据模块测试 |
| 5.2.6 发送和接收实时视频数据模块测试 |
| 5.2.7 解码实时视频数据模块测试 |
| 5.2.8 播放实时视频数据模块测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.3.1 测试工具 |
| 5.3.2 测试结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（6）基于客户端缓冲区状态的DASH码率选择算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 DASH码率自适应技术分析 |
| 2.1 DASH技术简介 |
| 2.2 流媒体编码技术及工具 |
| 2.3 MPEG-DASH系统框架与技术规范 |
| 2.4 经典MPEG-DASH码率自适应算法分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 客户端码率自适应算法设计与分析 |
| 3.1 MPEG-DASH的体验质量评价指标与算法设计目标 |
| 3.2 DASH流媒体模型 |
| 3.3 客户端缓冲区的动态特性分析 |
| 3.4 基于缓冲区状态的码率自适应算法设计与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 实验结果与分析 |
| 4.1 仿真实验设置 |
| 4.2 算法性能评价指标 |
| 4.3 算法性能分析 |
| 4.4 DASH流媒体系统搭建与测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 本文主要研究工作 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）多协议视频服务平台的并发接入技术的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多视频标准协议兼容研究现状 |
| 1.2.2 负载均衡算法研究现状 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 第二章 平台相关技术介绍 |
| 2.1 视频监控协议 |
| 2.1.1 SIP协议 |
| 2.1.2 GB28181协议 |
| 2.1.3 ONVIF协议 |
| 2.2 流媒体相关技术 |
| 2.2.1 流媒体传输协议 |
| 2.2.2 流媒体格式 |
| 2.3 服务器并发接入技术 |
| 2.3.1 分布式和集群服务器 |
| 2.3.2 负载均衡技术 |
| 2.3.3 负载均衡算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于二部图最大匹配的动态负载均衡算法 |
| 3.1 算法调度模型 |
| 3.2 服务器负载反馈 |
| 3.3 请求调度策略 |
| 3.3.1 二部图最大匹配 |
| 3.3.2 管理服务器工作流程 |
| 3.4 算法整体流程 |
| 3.5 算法仿真与结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于负载均衡的请求迁移算法 |
| 4.1 传统迁移算法 |
| 4.2 随机早期迁移算法 |
| 4.3 基于负载均衡的请求迁移算法 |
| 4.3.1 服务器结构 |
| 4.3.2 迁移路径选择 |
| 4.4 算法仿真与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多协议视频服务平台实现 |
| 5.1 平台系统结构 |
| 5.2 多种协议的监控设备接入实现 |
| 5.2.1 支持SIP协议的移动单兵 |
| 5.2.2 支持GB28181协议的摄像头设备 |
| 5.2.3 支持ONVIF协议的摄像头设备 |
| 5.3 平台存储设备接入实现 |
| 5.4 流媒体服务器改进 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于物联网的人防警报终端监测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 人防警报终端监测系统研究现状 |
| 1.2.2 窄带物联网研究与应用 |
| 1.2.3 视频监控技术发展及研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 第二章 系统整体设计 |
| 2.1 人防警报平台介绍 |
| 2.2 人防警报终端监测需求分析 |
| 2.2.1 人防警报终端构成与工作原理 |
| 2.2.2 人防警报终端监测要素 |
| 2.3 人防警报终端监测系统整体设计 |
| 2.4 监测终端设计方案 |
| 2.4.1 窄带监测终端 |
| 2.4.2 视频监控终端 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 窄带监测终端设计 |
| 3.1 窄带监测终端硬件设计 |
| 3.1.1 窄带监测终端硬件整体架构 |
| 3.1.2 硬件电路设计与实现 |
| 3.2 窄带监测终端与监控平台通信协议设计 |
| 3.2.1 协议头设计 |
| 3.2.2 数据负载设计 |
| 3.3 窄带监测终端软件设计 |
| 3.3.1 窄带监测终端软件流程 |
| 3.3.2 关键软件模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 视频监控终端设计 |
| 4.1 视频监控终端硬件开发平台 |
| 4.1.1 硬件开发平台整体架构 |
| 4.1.2 硬件模块选型 |
| 4.2 视频监控终端软件开发平台 |
| 4.2.1 建立开发环境 |
| 4.2.2 设备驱动移植 |
| 4.3 视频监控终端应用软件设计 |
| 4.3.1 视频数据采集 |
| 4.3.2 视频数据编码 |
| 4.3.3 视频数据传输 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 监测终端硬件测试 |
| 5.1.1 窄带监测终端硬件测试 |
| 5.1.2 视频监控终端硬件测试 |
| 5.2 监测终端与监控平台交互测试 |
| 5.2.1 窄带监测终端数据交互 |
| 5.2.2 视频监控终端视频传输 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）光无线接入网中视频分发策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 光无线接入网概述 |
| 1.1.1 光无线接入网研究背景 |
| 1.1.2 光无线接入网架构 |
| 1.2 光无线接入网研究热点 |
| 1.2.1 路由选择机制 |
| 1.2.2 多媒体业务传输 |
| 1.2.3 内容缓存策略 |
| 1.3 选题意义及主要工作 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 视频业务分发概述 |
| 2.1 移动流媒体技术 |
| 2.2 视频传输优化 |
| 2.2.1 视频端到端优化策略 |
| 2.2.2 用户体验质量概述 |
| 2.3 视频缓存策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 Qo E感知的Fi Wi网络视频组播机制 |
| 3.1 研究背景与问题描述 |
| 3.2 QoE评价模型 |
| 3.2.1 视频中断概率 |
| 3.2.2 视频质量与平滑度 |
| 3.3 组播路径选择 |
| 3.4 视频质量自适应 |
| 3.4.1 用户侧质量选择 |
| 3.4.2 组播传输自适应 |
| 3.5 数值结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于分层缓存的视频业务时延优化机制 |
| 4.1 研究背景与问题描述 |
| 4.2 系统架构 |
| 4.3 光与无线域分层缓存策略 |
| 4.3.1 光域ONU协作缓存 |
| 4.3.2 无线域片段缓存 |
| 4.4 时延感知的速率分配策略 |
| 4.4.1 时延优化模型 |
| 4.4.2 质量层速率分配 |
| 4.5 数值结果与分析 |
| 4.5.1 不同缓存容量下的性能分析 |
| 4.5.2 不同负载情况下的性能分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（10）高速公路养护监控管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.3 高速公路监控系统的发展与相关技术 |
| 1.3.1 高速公路监控系统的发展 |
| 1.3.2 监控系统的相关技术 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 需求概述 |
| 2.2 系统目标分析 |
| 2.3 系统功能分析 |
| 2.4 监控设备需求分析 |
| 2.5 监控平台需求分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 监控系统的总体设计 |
| 3.1 设计原则 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.2.1 总体设计 |
| 3.2.2 系统总体架构 |
| 3.3 视频编解码及传输设计 |
| 3.3.1 视频编码设计 |
| 3.3.2 视频解码设计 |
| 3.3.3 视频传输设计 |
| 3.3.4 视频自适应传输 |
| 3.4 平台级联对接 |
| 3.5 数据存储及安全 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统软件功能模块设计 |
| 4.1 系统软件逻辑架构 |
| 4.2 系统软件功能模块 |
| 4.2.1 视频浏览模块 |
| 4.2.2 电子地图模块 |
| 4.2.3 运维管理模块 |
| 4.2.4 资源管理模块 |
| 4.2.5 用户管理模块 |
| 4.3 系统数据库 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统部署与测试 |
| 5.1 设备部署 |
| 5.1.1 前端监控设备的部署 |
| 5.1.2 监控管理平台的部署 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 现存问题及改进 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于流媒体技术的无线通信网络视频传输（论文参考文献）
- [1]面向无线视频直播业务的多播传输与自适应播放策略研究[D]. 曾敏寅. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]对等网络视频点播云平台的视频传输研究[D]. 黄凯. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [3]基于流媒体技术的无线通信网络视频传输技术[J]. 李晓辉. 计算机与网络, 2021(09)
- [4]流媒体网络视频监控系统的研究与开发[J]. 刘宇健. 电子技术与软件工程, 2020(18)
- [5]基于KCP协议的实时视频传输方案设计与实现[D]. 周郁淳. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [6]基于客户端缓冲区状态的DASH码率选择算法研究[D]. 刘杰. 华中科技大学, 2020(01)
- [7]多协议视频服务平台的并发接入技术的研究与应用[D]. 周磊. 浙江工业大学, 2020(02)
- [8]基于物联网的人防警报终端监测系统设计[D]. 孙尚诗. 东南大学, 2020(01)
- [9]光无线接入网中视频分发策略研究[D]. 王青青. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [10]高速公路养护监控管理系统的设计与实现[D]. 刘昌新. 兰州大学, 2020(01)