一、影响投标决策的典型因素（论文文献综述）
王静鹏[1]（2021）在《工程项目投标决策研究 ——以城市综合体项目为例》文中研究表明随着建筑行业承包模式的出现以及调整,国内建筑行业发展迈入新台阶。在承包模式背景下,承包商想要通过承包项目突破自身发展瓶颈,实现可持续健康发展,便需要审慎考量投标决策,研究投标决策的科学性,分析是否要对某个项目投标,确定投标该项目的收益与风险是否对等,以及明确投标方向后应当采用什么样的投标策略等。因此,对承包商企业而言,投标决策的完善绝不仅仅是帮助其提升中标概率,更是帮助承包商集中优势投资的重要路径。本文以实证研究为主。首先,阐述本文的研究方向、研究背景以及研究意义,分析本文研究应用的主要方法以及研究内容;其次,将本文研究涉及的概念与理论做整体梳理,明确在后续研究应用的理论和方法;再次,介绍本文研究对象S公司的基本信息以及其在投标方面的不足之处,并结合前述分析和研究,指出在当前形势下基于企业发展需求构建全新工程项目投标指标体系的重要意义,分析工程项目投标相关的要素,将其分为包括业主因素、承包商因素等在内的五方面影响投标决策的关键指标维度,在这五个指标维度下共计包括21个二级指标,由此构建全新的投标决策体系,并深入分析不同指标的意义。根据这些筛选出的指标,结合序关系-熵权综合赋权法与灰色关联分析法建立并完善投标决策模型,其思路为分析影响因素、分类因素、明确一级和二级指标、应用层次分析法将指标分层并明确权重,并结合灰色关联分析法探究不同指标与其关联度最高的要素,并按照关联度将要素按重要程度排名,帮助决策人员直观的展现哪些项目更值得投标,哪些项目重要性次之,进而有效提升投标决策的有效性,帮助决策人员作出更加合理的决策。
莫竹林[2]（2021）在《Z公司L国通信项目投标决策方法创新研究》文中指出
陈俊丽[3]（2021）在《基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统研究》文中提出纵观锅炉行业的发展历程,我国工业锅炉行业在高增长开始进入下行,并逐步进入稳定常态。工业锅炉行业2014年前的状态是逐年增长,2015年后开始下滑。2016年-2017年的“煤改气”政策促进了燃气锅炉的快速增长,而“煤改气”结束后整个工业锅炉市场需求量下降,锅炉厂家却增加很多,市场竞争日趋激烈。2019年新许可制度的实施更加增加了行业发展的不稳定性。总体而言,工业锅炉行业市场正在发生变化,对锅炉厂家的考验更加严峻。T公司作为一家以工业锅炉为主的锅炉制造、安装、服务为一体的公司,在如此复杂的外部环境下,如何求得发展是一个相当严峻的事情。T公司近七年来锅炉销售情况与整个行业大体一致,目前面临项目少、竞争激烈,而公司70%以上的销售订单是通过投标获得,锅炉项目投标在公司销售中具有决定性作用。为此本文以锅炉项目投标决策作为研究课题,使用文献研究法、模型构建法、案例分析法、访谈法及调查问卷法等研究方法,从公司目前销售及投标现状研究入手提出建立一套基于案例推理的锅炉项目投标决策支持系统。主要研究内容如下:1.通过对T公司近七年的销售及投标情况的研究,分析出T公司目前投标决策中存在的问题及原因。2.按照案例推理的5R模型包括案例表示、案例检索、案例排序、案例重用、案例存储、维护来构建基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统。3.论述基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统应用流程,在该系统的应用基础上提出优化的投标流程,并为该系统的实施提出一系列保障措施。4.最后对该系统的研究作出结论,并提出展望。
张亮[4]（2021）在《全寿命周期视角下工程总承包项目投标决策研究》文中提出随着我国建筑业转型升级的不断发展,工程总承包模式所包含的一体化项目管理理念,以其强大的适用能力和增值能力,已经逐渐成为中国未来的建筑市场的主流承发包模式。近年来,为了与国际建设市场接轨,我国建设市场上工程总承包项目的数量逐渐增多,对于承包商而言,想要取得更进一步地发展,不与时代脱轨,如何选择合适的工程总承包项目进行投标就显的尤为关键。目前,对于采用传统承发包模式项目的投标决策研究已经比较成熟,但是针对工程总承包项目的投标研究还较为薄弱,工程总承包模式在合同形式、项目管理以及风险分配等方面与传统承发包模式存在较大差异,因此,针对工程总承包项目投标决策进行深入研究具有十分重要的实践价值。论文首先从承包商的角度出发,阐述了工程总承包发展的背景以及研究意义,并通过对国内外研究现状的综述,确定研究的主要内容和技术路线。其次,针对工程总承包模式的特点,对工程投标决策理论和全寿命周期项目管理理论进行拓展,然后,从文献检索和全寿命周期的视角识别影响工程总承包项目投标决策的指标,构建决策指标体系。最后,采用序关系-熵权综合赋权法确定指标权重,再运用灰色关联度分析法构建工程总承包项目投标决策模型,并通过实际案例分析来验证投标决策模型的合理性。论文主要的研究进展有以下几个方面:（1）根据对工程总承包以及相关政策文本的研究,针对投标方面,目前工程总承包项目的投标期限较短,未能及时的与工程总承包项目的投标工作量相适应,影响了承包商对于工程总承包项目的投标热情,应根据工程总承包项目特点,适当延长投标期限,增加承包商投标热情,促进工程总承包模式的发展。（2）通过对工程总承包项目全寿命周期阶段的分析,并结合权威文献检索的方式,对工程总承包项目的内外部环境以及各参与方进行全面的剖析,最终确定了业主因素、承包商因素、项目因素、外部环境因素以及社会影响因素五个影响工程总承包项目投标决策的一级指标以及二十一个二级指标,综合得出了投标决策指标体系,并详细阐述了各个指标的内涵。（3）依据决策指标体系,采用序关系-熵权综合赋权法以及灰色关联分析法构建工程总承包项目投标决策模型。既结合了工程总承包行业内投标专家的经验和偏好,又能较为准确的反应项目数据本身的客观信息,得到的指标权重更为合理,同时将指标和项目之间的不可确定的灰色关系量化,从而能够快速直观的得出最适合承包商选择的项目。最后,通过案例分析,验证了决策模型的实用性。
董健媛[5]（2021）在《建设工程项目投标决策方法研究与应用》文中进行了进一步梳理建设工程项目招投标制度是我国现行的招投标竞争的主要方式。为了保质保量的完成建设项目、高度响应业主要求、展示企业实力,择优使用投标策略,合理判断投标文件的编制情况是至关重要。若在投标前期投标单位能在企业内部做到判断合理、优选方案,对项目中标有非常重要的有利影响。所以构建一个响应度高的投标决策体系十分重要,有利于投标单位对前期的风险进行控制并提高中标率。投标报价在项目投标过程影响较大,如何合理使用投标报价技巧并将投标方案不断优化是每个投标单位所必须考虑的。针对以上问题,本文主要从以下几个方面进行了研究:1.针对投标影响因素边界模糊的问题,根据实际招标流程和评标要点,结合各业主及不同地域的独特要求,提出项目评价主要因素集。采用网络层次分析法对各评价因素进行量化分析,根据各指标间的依存性和相关性,提出对各一级二级指标,从而构建投标决策模型,并计算权重。分析和计算过程主要使用YAANP软件进行,然后使用模糊综合评价法对问题定量化分析,根据投标单位不同投标方案进行打分分析,得到最优投标方案的结果。2.结合具体项目实例,从企业投标活动出发,利用投标决策模型对投标方案进行评价。使用建立的投标决策模型作出分析并得到相应结果,输出的结果与实际情况相符,验证了对应指标的全面性和系统性,确定了该方法的实操性和合理性。对今后投标文件的评审有一定的指导意义,有利于投标企业使用最低的成本合理选择合理的投标方案,加速企业发展。3.针对投标方案有关风险的问题,提出风险因素识别的方法及原则,采用投标技巧,对投标方案进行优化。使用报价技巧时利用WPS软件实现合理调价过程,并加入了资金的时间价值参数对比,有利于初级管理者对项目的各项指标综合考量。增加投标单位的中标概率。4.针对投标管理时利润与质量的最优组合问题,提出了方案的优化过程,在质量与利润间寻求平衡。采用多目标优化函数的方法,根据计算结果得出最优组合,优化的结果有利于施工方案的选择。
杨萌[6]（2020）在《可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究》文中提出可再生能源高渗透率环境下,电力系统运行特性发生了质的变化,电力灵活性资源调控的市场机制成为焦点问题。本文针对可再生能源高渗透率电力系统,分别从市场机制、供给侧策略和需求侧策略的角度,围绕激励电力灵活性资源的有功辅助服务市场机制及供给侧和需求侧响应进行了系统和深入的研究。从市场机制设计的角度,分别就我国“厂网分开”的电力体制下尚未建立和正在建立电力现货市场的两种现实情况及可再生能源发展趋势,针对可再生能源高渗透率电力系统运行面临的调峰问题和爬坡等问题,设计了可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场总体架构,为分阶段、系统性地建立灵活性资源市场激励机制提供了一种实现路径。具体分析了在我国现货市场建立前,调峰市场的属性及其设计前提,设计了可再生能源参与的调峰市场机制及其向现货市场过渡的方案,并以算例验证了该方案的可行性。根据我国可再生能源发展和电力市场发展预期,构建了一种电能量现货市场与多种有功辅助服务市场的联合出清模型。该模型实现了电能量、向上调频服务、向下调频服务、向上旋转备用服务、向下旋转备用服务、向上非旋转备用服务、向下非旋转备用服务等7个不同交易品种的联合出清。算例验证该模型可以体现不同灵活性资源的技术特点和经济价值,并适应可再生能源的不确定性,能促进可再生能源的经济消纳。从供给侧的角度,为提高灵活性资源的利用效率,建立了基于数据驱动的调频服务需求量化模型。基于对现有调频服务需求量化方法的对比分析,针对可再生能源高渗透率电力系统的复杂场景,采用数据驱动的方法预测调频服务需求。通过分离调频服务对应的时间分量,基于隐马尔可夫模型得到假设无调频措施介入情况下的潜在频率偏差,并以此为依据预测系统对于调频服务的短时需求,算例验证了该方法可以有效实现在线快速的准实时调频需求预测。从需求侧响应分析的角度,为广泛吸纳新型灵活性资源,分别针对不同规模的需求侧资源参与辅助服务市场投标行为,提出了结合生产计划的工业电力用户双层报价决策模型,以及基于条件约束的集成商资源集成报价决策模型。算例结果表明,所提出的决策模型能够为需求侧资源参与响应现货价格和参与辅助服务市场提供有效的决策支持,能够在本文所提出的有功辅助服务市场机制中得到有效激励。论文提出的有功辅助服务市场机制设计与出清模型,有利于激励需求侧参与辅助服务竞争,改进有功辅助服务调控手段,优化现货市场与辅助服务市场出清模式,提高整个电力系统灵活性资源的充裕度和辅助服务能力,进而促进电力市场高效运营。
贾雨龙[7]（2020）在《电力市场环境下需求侧资源聚合响应决策模型研究》文中进行了进一步梳理近年来我国新能源发电的快速发展,其间歇波动性对电力系统安全运行提出了极大的挑战,因可调度资源不足而造成弃风、弃光等问题突出。仅依靠“电源跟踪负荷”的传统调度模式难以为继,将需求侧柔性负荷资源常态化地纳入电力系统运行已成为电力系统发展中亟需解决的难题。随着我国电力市场改革的快速推进,以市场化机制优化配置电力资源,为需求侧柔性负荷的高效利用提供了重要契机。如何聚合碎片化的需求侧资源并建立其运营响应机制,是电力市场建设的一个关键问题。课题以趸售电力市场和零售电力市场为研究环境,以需求侧资源为研究对象,以资源聚合响应建模为研究基础,通过在规划配置、优化投标、互动响应等方面的深入分析,系统性地研究了电力市场环境下需求侧资源聚合响应决策模型。论文的主要工作如下:1.建立了需求侧资源聚合模型。对需求侧资源聚合响应主体（Demand Side Resource Aggregation Response Entity,DRAE）进行了概述;通过分析需求侧资源的运行及调控特性,建立聚合响应模型;提出了一种需求侧资源聚合响应主体参与电力系统的日前-日内两阶段协同优化调度决策模型,通过算例验证了该决策模型的有效性和经济性。所提需求侧资源聚合模型为后续研究需求侧资源的规划配置、优化投标和互动响应决策模型奠定了研究基础。2.提出了一种需求侧分布式储能容量配置及布点规划的综合优化决策模型。针对分布式储能系统有序接入配电网中面临的规划与运行问题,建立了分布式储能接入配电网的双层规划配置模型:上层模型为考虑分布式储能系统投资收益和减缓配电网增容的容量配置模型,下层模型为考虑分布式储能特性和容量限制、调节负荷削峰填谷且平抑波动的布点规划模型,双层模型将长期规划和短期运行相结合;通过算例验证了优化模型的有效性。所提决策模型为规模化分布式储能系统接入配电网的规划与审核提供了技术支持。3.提出了一种需求侧资源聚合响应主体参与趸售电力市场的随机&鲁棒投标决策模型。建立了需求侧资源聚合响应主体参与趸售电力市场投标的总体技术方案;采用经K-means聚合削减的典型随机电价场景模拟日前电价的不确定性,利用可调鲁棒控制系数处理电动汽车充电行为及温控负荷外界温度变化的随机性,使用响应意愿系数模拟需求侧柔性负荷的响应不确定性;通过算例验证了所提决策模型的有效性和经济性,为需求侧资源聚合响应主体参与电力市场的能量管理和制定投标策略提供了决策依据。4.提出了一种需求侧资源聚合响应主体参与零售电力市场的互动响应决策模型。构建了需求侧资源聚合响应主体和需求侧用户之间的双层互动响应框架;建立了基于价格型和激励型的需求侧资源聚合模型,通过置信区间来处理趸售电力市场日前电价的不确定性;考虑了需求侧资源聚合响应主体和需求侧用户的运营经济性,建立基于互动博弈的响应决策模型;通过算例优化了决策模型中需求响应项目响应电价和响应激励的纳什均衡集,验证了该模型可实现运营市场主体和需求侧用户在市场交互中的利益共赢。为需求侧资源聚合响应主体参与零售电力市场的运营交易提供了辅助决策依据。5.提出了一种需求侧资源聚合响应主体参与两级电力市场的三层交互决策模型。以趸售电力市场和零售电力市场为研究环境,构建了需求侧资源聚合响应主体的三层交互框架;分析了电力系统运营商、需求侧资源聚合响应主体和需求侧用户的运行约束和响应特性,分别建立了优化目标函数;按照市场时间维度日前和实时两个阶段,将三层交互决策模型转换为两个双层非线性优化模型,通过KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件和对偶理论对模型进行求解,通过算例验证了决策模型的有效性,得出决策模型的最优交互策略。为需求侧资源聚合响应主体参与两级电力市场的运营交互提供了决策依据。
程文文[8]（2020）在《AP工程总承包项目投标决策风险评估研究》文中研究说明随着技术水平和项目管理水平的提升,我国基础设施建设企业在国际基建市场上的竞争力和活跃度日益提高,作为总承包商承揽国际工程EPC项目的机会越来越多。由于国际EPC项目一般采用总价包干的模式,其利润空间较其他模式的项目更大,与此同时,因项目中绝大部分风险规定由承包商承担,在缺乏有效风险管控手段的情况下,承包商出现巨额亏损的机率也随之加大。国际EPC项目由于跨文化跨地域的认知差异、行业规则差异以及国际竞争激烈等一系列原因,其风险因素更为错综复杂。近年来,我国企业承包国际EPC项目失败而出现巨额赔付的例子并不少见,其中有部分案例是在项目还未进入实施阶段已遭损失且索赔无门。项目投标是获取项目的最主要的途径,投标决策直接影响到企业能否获得项目,而投标决策阶段对项目风险的正确评估是项目能否成功完成的重要环节。本文作者所在单位是国内第一批“走出去”承接国际工程项目的国有企业,承接的国际港口类项目数十个,探索经验较为丰富,其所面临的问题也具有一定的行业代表性。为此,本文研究国际港口工程总承包项目的投标决策问题,期望通过加强风险评估,提高投标决策的科学性,降低企业的经济损失。本文根据港口工程以及国际EPC项目的特点,在参考现有文献的基础上,通过专家调查、项目案例验证等方法,构建了一个包括六个一类指标三十八个二类指标的投标决策风险评价指标体系。在此基础上,应用模糊综合评价法、变权重等方法,建立了一个投标决策风险定量评价模型。同时通过一个实际的港口工程项目案例—AP工程EPC项目,验证了所建模型的合理性和有效性。验证结果表明应用变权重方法可以构建更加合理的风险评价模型,避免常权模型的僵化和局限。最后,针对评价数据提示的风险状况给出相应的风险控制策略。本文研究的定量风险评价模型避免了投标决策的随意性和盲目性,增强了风险管控的针对性,对实际的投标决策行为以及在项目实施阶段的风险管控有一定的参考价值。
胡奎[9]（2020）在《基于效用理论的海外光伏项目选择与报价策略研究》文中认为当前,海外光伏市场前景可观,越来越多的国内企业随着“一带一路”倡议“出海”,纷纷抢占海外市场。投标自然就成为海外光伏市场竞争的主战场,也是大多数企业面临的首当其中的难题,投标策略因而就具有重要的研究价值。同时,海外光伏项目本身存在较大风险,为了避免诸如“高风险低收益”项目的产生,投标项目的合理选择就显得尤为重要。与以往的投标策略研究不同,本文有针对性的将海外光伏项目投标策略分为项目选择与报价两个关联递进的部分。通过目标项目的提前筛选和报价策略,既保证了目标项目的质量,又增加了企业赢取目标项目的机会,进而为光伏相关企业创造出更多的经济与社会效益。本文查阅大量的文献资料与实际项目资料,对全球光伏项目市场运作、开发模式、风险及定价方式进行了总结分析。这为企业的投标决策提供了参考,同时也为本文的模型建立提供了数据支撑。通过分析,指出了目前常用的投标决策方法大都偏向于主观评价,忽略了客观条件,同时大多以现实生活中并不存在的“完全理性人”为假设前提,容易造成决策结果的偏差。本文介绍并引入了能够解决上述问题的,更加适合海外光伏项目投标决策的方法——效用理论。效用理论作为经济学重要的不确定问题决策方法,历经长时间发展不断完善成熟,目前在很多学科领域得到了广泛应用。将其创新的运用到海外光伏项目选择与报价决策中的优点是:在项目的投标决策中能够充分考虑到参与各方的心理因素,同时与客观条件结合起来,在没有统一标准、信息相对缺乏与充满复杂风险的海外市场,使得决策结果相对以往更加全面与准确。与此同时,以往的投标假设决策过程中相互影响的因素各自独立,影响了结果的准确性,为此本文辅助运用DEAMTEL方法对其加以修正,有效的降低了这一部分的影响。本文在效用理论的优点与适用条件进行归纳整理的基础上,分别建立了项目选择与报价策略的理论模型,并辅助使用遗传算法与Matlab软件求解模型。除此之外,在项目选择模型中还检验了模型结果对指标权重的敏感性,进一步的优化了模型。实证分析表明:本文的研究达到了预期效果,建立的项目选择决策模型可以有效降低企业选择海外光伏项目的风险;建立的报价决策模型为企业赢得目标项目提供了理论支撑,具有一定的可操作性与实用价值。但是由于当前函数拟合方法等条件的限制,还无法拟合出完全符合现实的S型效用曲线,这也是下一步的研究前景与方向。
李丹[10]（2020）在《基于三支决策理论的PPP项目私营资本方投标决策研究》文中认为我国是现目前全世界最大的PPP（Public-Private Partnership,公私合营模式）市场所在地,这项制度已经在扶贫、养老等多个方向的重点项目上落地实施、逐步规范。在大规模、长时间的项目实行中,从前期开始进行全寿命周期管理,是对项目绩效提供的高质量保证。本文研究私营资本方投标决策,顺应国家政策,保障资本方参与项目、获得可观收益。目前的投标决策机制,存在不完全信息困境、考量范围简单、主观影响过重三点弊端。本文通过设立定量的投标决策影响“元素”,搭建多准则分析系统,以非线性的量化标准为私营资本方作出项目复杂性解肢。分析国家政策的指导方向,识别出了招标信息公开、透明化;项目管理系统准入标准提高、清退机制逐步完善;资本方出资比例、使用者付费比例不得过低等PPP发展的宏观要求。此外,在已有的各类典型案例中,总结经验、分析教训,识别出影响资本方投标决策的十一个元素。借由两轮问卷验证其识别的合理性,得出:各元素表现均对投标决策起影响作用;此外,“项目成本及收益”“企业经济财务状况”“招标单位合作性”分别被识别为影响程度最大的元素。根据元素识别和验证结果,本文搭建了投标决策系统,实现两级、资本方个性化的决策指导。模型共分为6个步骤。首先进行的是投标决策信息的搜集和元素基础得分、决策分值的计算。引入三支决策阈值,实现了依据风险偏好的动态决策,为资本方提供决策依据,同时输出对项目实施负面影响巨大的几个元素,以指导其后期策略。资本方不同的风险偏好,代表着不同的决策损失值。根据其特性定立三支决策阈值,可以实现资本方投标的更为个性化的选择。在此基础上,本文构建了依靠Matlab软件的决策平台,使得资本方操作简便易行,达到了降低主观影响、丰富考量元素的作用。本文构建的考虑项目、企业、环境三相元素的投标决策机制,在软件上实现了私营资本方投入PPP项目的评分输入和决策输出,为其搜集多方的、全面的信息提供参照;同时,提升其决策过程中的理性成分,为中标后的工程实施以及未中标的元素改进做出建议,也是在助力工程咨询行业的创新发展。
二、影响投标决策的典型因素（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、影响投标决策的典型因素（论文提纲范文）
（1）工程项目投标决策研究 ——以城市综合体项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究目标与研究内容 |
| 1.3.2 研究思路与研究方法 |
| 第二章 相关概念及基础理论介绍 |
| 2.1 相关概念介绍 |
| 2.1.1 成本控制的含义 |
| 2.1.2 工程投标及投标人的含义 |
| 2.2 基础理论及应用方法介绍 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 流程再造理论 |
| 2.2.3 决策模型 |
| 第三章 S公司工程项目投标管理现状及存在的问题 |
| 3.1 S公司工程投标管理现状 |
| 3.1.1 投标组织结构 |
| 3.1.2 投标组织流程 |
| 3.2 S公司项目投标流程 |
| 3.2.1 投标前期的准备工作 |
| 3.2.2 投标阶段 |
| 3.2.3 中标 |
| 3.3 S公司项目投标决策管理中存在的问题 |
| 3.3.1 投标流程不完善 |
| 3.3.2 目标选择不科学 |
| 3.3.3 投标报价决策不合理 |
| 第四章 工程项目投标决策指标体系构建 |
| 4.1 工程项目投标决策指标体系构建的原则 |
| 4.1.1 投标决策指标选取基础 |
| 4.1.2 投标决策指标选取原则 |
| 4.2 工程项目投标决策指标的识别 |
| 4.3 工程项目投标决策指标体系构建 |
| 4.3.1 业主因素 |
| 4.3.2 承包商因素 |
| 4.3.3 项目因素 |
| 4.3.4 外部环境因素 |
| 4.3.5 社会影响因素 |
| 第五章 工程项目投标决策模型设计 |
| 5.1 投标决策指标体系的权重 |
| 5.1.1 确定权重的方法分析 |
| 5.1.2 序关系分析法 |
| 5.1.3 熵权法 |
| 5.1.4 序关系-熵权综合赋权法 |
| 5.2 工程项目投标决策模型 |
| 5.2.1 投标决策模型构建原理 |
| 5.2.2 灰色关联度分析法 |
| 第六章 城市综合体项目投标决策案例分析 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.2 确定指标权重 |
| 6.3 投标决策分析 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 序关系法重要程度评分表 |
| 附录B 序关系法相对权重评分表 |
| 附录C 项目评分表 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 案例推理技术研究文献 |
| 2.2 锅炉行业研究文献 |
| 2.3 投标决策研究文献 |
| 2.4 基于案例推理的投标决策研究 |
| 第3章 T公司锅炉项目投标决策现状及问题分析 |
| 3.1 工业锅炉行业现状 |
| 3.2 T公司锅炉项目投标现状 |
| 3.2.1 T公司简介 |
| 3.2.2 T公司近七年锅炉销售情况分析 |
| 3.2.3 T公司近七年锅炉项目投标情况 |
| 3.2.4 T公司目前锅炉项目投标决策流程 |
| 3.3 T公司锅炉项目投标问题分析 |
| 第4章 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统模型构建 |
| 4.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统模型构建框架 |
| 4.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例描述 |
| 4.2.1 T公司锅炉项目特点 |
| 4.2.2 T公司锅炉项目投标决策 |
| 4.2.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例表示 |
| 4.2.4 构建T公司锅炉项目案例库 |
| 4.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统指标选取与处理 |
| 4.3.1 指标收集、处理 |
| 4.3.2 指标处理与降维 |
| 4.4 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统检索模型构建 |
| 4.4.1 检索模型构建 |
| 4.4.2 案例检索排序 |
| 4.5 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例重用 |
| 4.5.1 案例重用 |
| 4.5.2 评价结果标准 |
| 4.6 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例修正 |
| 4.7 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例库维护 |
| 第5章 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统的应用及实施保障措施 |
| 5.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统的应用 |
| 5.1.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统案例库建立 |
| 5.1.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统应用流程 |
| 5.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统的投标流程 |
| 5.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统实施保障措施 |
| 5.3.1 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统信息平台建设 |
| 5.3.2 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统实施的组织保障 |
| 5.3.3 基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统人员培训 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录 |
| 附录1 T公司锅炉项目投标决策支持系统数据库指标表 |
| 附录2 调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）全寿命周期视角下工程总承包项目投标决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外工程总承包模式研究现状 |
| 1.2.2 国内外工程项目投标决策研究现状 |
| 1.2.3 我国工程总承包项目投标决策研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 工程总承包概述 |
| 2.1.1 工程总承包的含义 |
| 2.1.2 工程总承包的特点 |
| 2.1.3 工程总承包的优点 |
| 2.2 工程项目投标决策理论 |
| 2.2.1 工程投标的含义及其发展历程 |
| 2.2.2 工程总承包项目投标的关键问题 |
| 2.2.3 工程总承包项目投标决策 |
| 2.3 全寿命周期工程管理理论 |
| 2.3.1 工程项目全寿命周期概述 |
| 2.3.2 全寿命周期工程管理 |
| 2.3.3 工程总承包项目全寿命周期工程管理 |
| 第三章 工程总承包项目投标决策指标体系构建 |
| 3.1 工程总承包项目投标决策指标体系构建的原则 |
| 3.1.1 投标决策指标选取基础 |
| 3.1.2 投标决策指标选取原则 |
| 3.2 工程总承包项目投标决策指标的识别 |
| 3.2.1 全寿命周期视角下工程总承包项目投标决策指标识别 |
| 3.2.2 文献检索下的工程总承包项目投标决策指标识别 |
| 3.3 工程总承包项目投标决策指标体系构建 |
| 3.3.1 业主因素 |
| 3.3.2 承包商因素 |
| 3.3.3 项目因素 |
| 3.3.4 外部环境因素 |
| 3.3.5 社会影响因素 |
| 第四章 工程总承包项目投标决策模型构建 |
| 4.1 投标决策指标体系的权重 |
| 4.1.1 确定权重的方法分析 |
| 4.1.2 序关系分析法 |
| 4.1.3 熵权法 |
| 4.1.4 序关系-熵权综合赋权法 |
| 4.2 工程总承包项目投标决策模型 |
| 4.2.1 投标决策模型构建原理 |
| 4.2.2 灰色关联度分析法 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 确定指标权重 |
| 5.3 投标决策分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 序关系法重要程度评分表 |
| 附录二 序关系法相对权重评分表 |
| 附录三 项目评分表 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（5）建设工程项目投标决策方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究进展与现状 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 2.基于ANP的投标决策评价体系的建立 |
| 2.1 投标内外部因素分析 |
| 2.2 评价体系的因素分析 |
| 2.2.1 问卷设计及影响因素确定 |
| 2.2.2 信度和效度分析 |
| 2.2.3 均值筛选 |
| 2.3 评价体系的建立 |
| 2.3.1 ANP的几个概念 |
| 2.3.2 网络层次分析法计算步骤 |
| 2.3.3 构造网络模型确定权重 |
| 2.3.4 ANP权重分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.基于模糊综合评价法的工程项目投标评价模型 |
| 3.1 招投标活动基本理论 |
| 3.1.1 招标流程 |
| 3.1.2 工程招投标评标办法 |
| 3.2 实例项目概况 |
| 3.3 模糊综合评价法 |
| 3.3.1 模糊综合评价法计算步骤 |
| 3.3.2 模糊合成算子类型 |
| 3.3.3 处理模糊综合评价矢量的办法 |
| 3.3.4 评价因素建立 |
| 3.3.5 确定评集 |
| 3.3.6 单因素评价 |
| 3.3.7 结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.项目投标风险管理研究与应用 |
| 4.1 风险识别的原则及方法 |
| 4.1.1 风险识别的原则 |
| 4.1.2 风险识别的方法 |
| 4.2 投标报价影响因素 |
| 4.3 投标报价技巧应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.工程项目投标方案多目标优化 |
| 5.1 投标文件编制原则 |
| 5.2 项目投标报价策略 |
| 5.3 投标优化管理应用(质量-利润) |
| 5.3.1 多目标优化函数 |
| 5.3.2 实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 Ⅰ投标决策评价体系各矩阵输出结果 |
| 作者在读期间研究成果 |
| 致谢 |
（6）可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 电力系统有功辅助服务与灵活性资源需求 |
| 1.2.1 电力辅助服务的概念与分类 |
| 1.2.2 可再生能源高渗透率系统的灵活性需求与应对 |
| 1.3 有功辅助服务市场机制及其研究现状 |
| 1.3.1 有功辅助服务市场机制 |
| 1.3.2 国外有功辅助服务市场机制研究与实践 |
| 1.3.3 我国辅助服务补偿机制与市场机制的研究与实践 |
| 1.3.4 国内外有功辅助服务市场出清模型研究与应用 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 第2章 可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制架构设计 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 有功辅助服务市场机制要素分析 |
| 2.2.1 供求机制 |
| 2.2.2 竞争方式 |
| 2.2.3 价格机制 |
| 2.3 电力市场设计对灵活性的传统激励措施 |
| 2.4 基于新需求的有功辅助服务市场机制改进思路 |
| 2.4.1 引入新型灵活性资源 |
| 2.4.2 改进既有辅助服务品种 |
| 2.4.3 新增辅助服务品种 |
| 2.5 有功辅助服务市场总体框架 |
| 2.5.1 市场主体 |
| 2.5.2 时间设置 |
| 2.5.3 网络模型 |
| 2.5.4 交易品种设置 |
| 2.5.5 市场出清目标 |
| 2.5.6 组织方式 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 可再生能源参与的我国调峰市场机制设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 调峰市场的设计前提及其属性分析 |
| 3.3 调峰交易机制现状 |
| 3.4 可再生能源参与的调峰交易机制设计 |
| 3.5 可再生能源参与的调峰交易出清模型 |
| 3.6 调峰机制向现货市场的过渡 |
| 3.7 算例验证 |
| 3.8 小结 |
| 第4章 面向灵活性的电能与有功辅助服务市场联合出清模型 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 电力灵活性资源的主要技术指标 |
| 4.3 机组组合模型对灵活性资源利用率的影响与改进思路 |
| 4.4 面向灵活性的日前市场电能与辅助服务联合出清模型 |
| 4.5 算例验证 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 调频服务需求量化的数据驱动模型 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 数据驱动的有功辅助服务量化方法 |
| 5.3 基于HMM的调频服务需求量化模型 |
| 5.3.1 调频服务需求的分布特征与模型选择 |
| 5.3.2 隐马尔可夫模型 |
| 5.3.3 HMM参数估计 |
| 5.3.4 隐藏状态解码 |
| 5.3.5 数据驱动的有功辅助服务需求预测流程 |
| 5.4 算例验证 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 需求侧资源参与有功辅助服务市场的投标决策模型 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 新型有功辅助服务资源 |
| 6.2.1 需求侧资源 |
| 6.2.2 储能技术 |
| 6.2.3 可再生能源 |
| 6.2.4 虚拟电厂 |
| 6.3 工业用户参与需求响应的投标决策模型 |
| 6.3.1 参与需求响应的工业用户特点 |
| 6.3.2 工业用户短期生产调度模型 |
| 6.3.3 工业用户参与辅助服务市场投标决策模型 |
| 6.4 集成商投标有功辅助服务市场的决策模型 |
| 6.4.1 集成商投标辅助服务市场的决策过程 |
| 6.4.2 辅助服务产品的可用性等效概率 |
| 6.4.3 集成商投标辅助服务市场的机会约束模型 |
| 6.5 算例验证 |
| 6.5.1 工业用户辅助服务市场投标决策算例 |
| 6.5.2 集成商投标有功辅助服务市场算例 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）电力市场环境下需求侧资源聚合响应决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 电力市场中需求响应技术的研究现状 |
| 1.3 需求侧资源聚合响应决策模型的研究现状 |
| 1.3.1 需求侧分布式储能规划配置的研究现状 |
| 1.3.2 需求侧资源聚合响应主体调控技术的研究现状 |
| 1.3.3 需求侧资源聚合响应主体投标决策的研究现状 |
| 1.3.4 需求侧资源聚合响应主体互动响应的研究现状 |
| 1.4 本文的研究内容和创新点 |
| 1.4.1 本文的研究内容 |
| 1.4.2 本文的创新点 |
| 第2章 需求侧资源聚合响应建模及协同优化调度决策模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 需求侧资源聚合响应主体概述 |
| 2.3 需求侧资源聚合建模 |
| 2.3.1 电动汽车聚合模型 |
| 2.3.2 温控负荷聚合模型 |
| 2.3.3 分布式储能聚合模型 |
| 2.3.4 激励型需求侧资源聚合模型 |
| 2.3.5 价格型需求侧资源聚合模型 |
| 2.4 需求侧资源聚合响应主体协同优化调度决策模型 |
| 2.4.1 多时间尺度协同优化调度框架 |
| 2.4.2 多时间尺度协同优化调度模型 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 参数设置 |
| 2.5.2 结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 需求侧分布式储能资源接入配电网的规划配置决策模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 双层优化配置规划框架 |
| 3.2.1 规划层面 |
| 3.2.2 运行层面 |
| 3.3 容量配置和布点规划综合优化决策模型 |
| 3.3.1 容量配置模型 |
| 3.3.2 布点规划模型 |
| 3.3.3 求解流程 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 参数设置 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 需求侧资源聚合响应主体参与趸售电力市场的随机&鲁棒投标决策模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 随机&鲁棒决策模型概述 |
| 4.3 随机&鲁棒优化投标决策模型 |
| 4.3.1 决策模型 |
| 4.3.2 求解流程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 参数设置 |
| 4.4.2 投标策略分析 |
| 4.4.3 调度策略分析 |
| 4.4.4 投标收益分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 需求侧资源聚合响应主体参与零售电力市场的双层互动响应决策模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 双层互动决策框架 |
| 5.3 互动响应决策模型 |
| 5.3.1 上层需求侧用户的优化响应模型 |
| 5.3.2 下层需求侧资源聚合响应主体的优化投标模型 |
| 5.3.3 求解方法 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 参数设置 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.4.3 灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 需求侧资源聚合响应主体参与两级电力市场的三层交互决策模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 三层交互决策框架 |
| 6.3 三层交互决策模型 |
| 6.3.1 上层电力系统运营商的优化定价模型 |
| 6.3.2 中层需求侧资源聚合响应主体的优化投标模型 |
| 6.3.3 下层需求侧用户的优化响应模型 |
| 6.3.4 求解方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 参数设置 |
| 6.4.2 结果分析 |
| 6.4.3 灵敏度分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）AP工程总承包项目投标决策风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究必要性 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 风险与风险管理框架 |
| 2.1.1 风险的概念 |
| 2.1.2 风险管理框架 |
| 2.2 EPC模式 |
| 2.3 EPC项目合同 |
| 2.4 工程项目风险评价方法 |
| 2.4.1 德尔菲法 |
| 2.4.2 蒙特卡洛仿真法 |
| 2.4.3 层次分析法 |
| 2.4.4 模糊综合评价法 |
| 2.4.5 主成分分析法 |
| 2.5 变权重理论 |
| 第三章 基于变权重模糊综合评价的风险评估模型研究 |
| 3.1 指标体系构建原则 |
| 3.2 指标体系构建方法 |
| 3.2.1 基于文献分析的风险因素识别 |
| 3.2.2 基于专家调查的风险因素筛选 |
| 3.2.3 基于项目案例分析的风险因素确认 |
| 3.3 投标决策模型的构建 |
| 3.3.1 基于层次分析法的指标常权确定 |
| 3.3.2 基于变权重模糊综合评判的投标决策模型 |
| 第四章 风险评估模型在AP项目投标决策中的应用 |
| 4.1 项目介绍 |
| 4.1.1 工程内容 |
| 4.1.2 地质水文条件 |
| 4.1.3 设计基础条件 |
| 4.1.4 设计规范与使用年限 |
| 4.1.5 项目工期 |
| 4.2 项目投标决策风险分析 |
| 4.3 项目投标决策风险评价 |
| 4.4 模型评价结果分析 |
| 第五章 AP项目投标决策风险控制及策略 |
| 5.1 风险控制流程 |
| 5.2 风险控制策略 |
| 5.2.1 风险应对计划制定 |
| 5.2.2 风险监控 |
| 5.2.3 风险预警 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 EPC项目投标决策风险因素调查表 |
| 附录2 国际EPC项目投标决策风险因素重要性打分调查表 |
| 附录3 AP工程EPC项目投标风险评估调查表 |
（9）基于效用理论的海外光伏项目选择与报价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 招投标及决策理论的研究现状 |
| 1.2.2 效用理论及工程应用的研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 海外光伏项目的特点与定价模式 |
| 2.1 海外光伏项目的特点与风险 |
| 2.1.1 海外光伏项目的特点 |
| 2.1.2 海外光伏项目的运作模式 |
| 2.1.3 海外光伏项目的风险 |
| 2.2 海外光伏项目的定价模式 |
| 2.2.1 竞价 |
| 2.2.2 购电协议价 |
| 2.3 我国海外光伏项目的发展分析 |
| 2.3.1 海外光伏项目的发展前景 |
| 2.3.2 我国海外光伏项目的发展分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 海外光伏项目投标方法及理论 |
| 3.1 投标管理方法 |
| 3.2 投标决策理论 |
| 3.2.1 常用理论 |
| 3.2.2 效用理论 |
| 3.2.3 优化DEMATLE-FCE多级模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 海外光伏项目选择决策模型 |
| 4.1 问题描述与基本模型 |
| 4.1.1 项目选择决策因素分类 |
| 4.1.2 指标贡献概率 |
| 4.1.3 指标权重敏感性分析 |
| 4.2 项目因素的效用评价 |
| 4.3 通用风险的综合评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 海外光伏项目报价决策模型 |
| 5.1 问题描述与基本模型 |
| 5.1.1 价值函数的建立 |
| 5.1.2 决策权重函数的建立 |
| 5.1.3 决策模型 |
| 5.2 模型最优解的输出 |
| 5.2.1 Matlab软件与遗传算法 |
| 5.2.2 运算流程 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 实证研究 |
| 6.1 情况简介 |
| 6.1.1 阿尔及利亚光伏市场及项目简介 |
| 6.1.2 公司简介 |
| 6.2 项目选择决策 |
| 6.2.1 通用风险综合评价 |
| 6.2.2 项目因素效用评价 |
| 6.2.3 敏感性分析与评价结果 |
| 6.3 项目报价决策 |
| 6.4 模型结果验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 海外光伏项目选择情况调查表 |
| 附录B 项目各因素的效用函数及图形 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（10）基于三支决策理论的PPP项目私营资本方投标决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 PPP项目发展概况 |
| 1.1.2 PPP项目指导文件 |
| 1.1.3 PPP投标机制及弊端 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象和内容 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 1.6 论文结构和章节安排 |
| 1.7 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 指标体系检验 |
| 2.1.2 三支决策理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 投标决策影响元素 |
| 2.2.2 现阶段投标决策机制 |
| 2.2.3 决策后期策略研究 |
| 2.2.4 借鉴和启示 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 投标决策影响元素识别 |
| 3.1 PPP项目招投标流程及内容 |
| 3.1.1 招标程序和内容 |
| 3.1.2 投标程序和内容 |
| 3.1.3 评标程序和内容 |
| 3.1.4 中标后程序和内容 |
| 3.2 决策元素识别 |
| 3.2.1 项目元素识别 |
| 3.2.2 企业元素识别 |
| 3.2.3 环境元素识别 |
| 3.3 模型假设提出 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 投标决策影响元素验证 |
| 4.1 问卷说明 |
| 4.1.1 问卷设计的原则 |
| 4.1.2 问卷设计的过程 |
| 4.2 预调研结果分析 |
| 4.2.1 描述性统计 |
| 4.2.2 项目决策元素初步验证 |
| 4.2.3 企业决策元素初步验证 |
| 4.2.4 环境决策元素初步验证 |
| 4.3 决策元素影响验证 |
| 4.3.1 被调查对象特征分析 |
| 4.3.2 决策元素子项重要性分析 |
| 4.3.3 决策元素重要性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 投标决策系统设计 |
| 5.1 现有决策弊端 |
| 5.2 投标决策行为 |
| 5.2.1 投标决策系统搭建 |
| 5.2.2 投标决策模型步骤 |
| 5.3 模型参数计算 |
| 5.3.1 元素表现判断阈值 |
| 5.3.2 企业、项目元素判断阈值 |
| 5.3.3 环境元素判断阈值 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 投标决策系统应用 |
| 6.1 可调节的决策阈值 |
| 6.1.1 不区分风险偏好的三支决策阈值 |
| 6.1.2 区分风险偏好的三支决策阈值 |
| 6.2 投标决策平台搭建 |
| 6.2.1 元素得分计算 |
| 6.2.2 决策阈值赋值 |
| 6.2.3 决策策略输出 |
| 6.3 投标决策算例 |
| 6.3.1 项目概况 |
| 6.3.2 决策值计算 |
| 6.3.3 投标决策输出 |
| 6.3.4 投标策略分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 决策元素验证调查问卷 |
| 附录2 决策损失值调查问卷 |
| 作者简历 |
四、影响投标决策的典型因素（论文参考文献）
- [1]工程项目投标决策研究 ——以城市综合体项目为例[D]. 王静鹏. 河北地质大学, 2021
- [2]Z公司L国通信项目投标决策方法创新研究[D]. 莫竹林. 广西大学, 2021
- [3]基于案例推理的T公司锅炉项目投标决策支持系统研究[D]. 陈俊丽. 山东大学, 2021(12)
- [4]全寿命周期视角下工程总承包项目投标决策研究[D]. 张亮. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [5]建设工程项目投标决策方法研究与应用[D]. 董健媛. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [6]可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究[D]. 杨萌. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]电力市场环境下需求侧资源聚合响应决策模型研究[D]. 贾雨龙. 华北电力大学(北京), 2020
- [8]AP工程总承包项目投标决策风险评估研究[D]. 程文文. 广东工业大学, 2020(02)
- [9]基于效用理论的海外光伏项目选择与报价策略研究[D]. 胡奎. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [10]基于三支决策理论的PPP项目私营资本方投标决策研究[D]. 李丹. 浙江大学, 2020(02)