一、建设项目综合评价体系及模型研究（论文文献综述）
孙肖坤[1]（2021）在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中研究表明随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:（1）基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。（2）复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。（3）复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。（4）复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
霍圣录[2]（2021）在《省级体育彩票公益金使用绩效评价研究》文中指出发行体育彩票是我国基于经济与社会全面发展的战略高度所采取的一项重大举措。1994至今,中国体育彩票已历经了27年。据统计,我国体育彩票销售量总计达到了2.15万亿元,筹集体育彩票公益金超过5600亿元,为公益事业、养老事业、民政事业和体育事业的发展作出了重大的贡献,有效地促进了健康中国和体育强国的建设。随着体育彩票公益金募集大幅增长、公民参政议政意识的不断提升、绩效评价理论的发展及广泛应用以及体育彩票公益金使用存在乱象等新形势,加强体育彩票公益金的管理迫在眉睫。因此,进行体育彩票公益金绩效评价就显得尤为必要。开展体育彩票公益金使用的绩效评价可以促进体育彩票公益金管理部门更好地履行职责,促进体育彩票公益金更好地规范管理,促进体育事业更好地健康发展。相关研究有利于丰富体育彩票公益金使用绩效评价的理论体系,有利于建立体育彩票公益金使用绩效评价的指标体系的理论意义,有利于强化绩效的理念,有利于建立绩效评价制度,有利于提高体育彩票公益金的配置效率,有利于提高体育彩票公益金的使用效率等实践意义。本研究以体育彩票公益金使用的绩效为研究对象,采用文献调查与社会调查相结合、定性分析与定量分析相结合、规范分析与实证分析相结合、比较分析与层次分析相结合的方法,确定了研究思路和技术路线。主要研究结论包括:（1）梳理了体育彩票公益金管理与使用现状。运用文献综述法和对比分析法,从我国体育彩票公益金的管理体系、我国体育彩票公益金筹集情况、我国体育彩票公益金分配情况、我国体育彩票公益金使用情况、我国体育彩票公益金的使用成效评析等五个方面进行一一分析。自1994年体育彩票发行以来,主要贡献体现在服务经济社会发展、保障体育事业发展、助推公益事业发展等三个方面。体育彩票公益金的使用范围呈现出以下的特点:全民健身全面化、公共服务体系化、赛事活动多元化、体育扶贫常态化。（2）规划了体育彩票公益金使用绩效评价体系的系统构建。围绕绩效评价体系的框架结构、构建的指导原则、绩效评价体系的目标、绩效评价体系的制度体系、方法体系、组织体系、标准体系及其结果应用分析了体育彩票公益金使用绩效评价的系统构建。遵循整体性与系统性相结合、可行性与可比性相结合、定性分析与定量分析相结合的原则,从目标的含义、重要性、目标管理的意义进行目标的设置,将体育彩票公益金使用分为四个层级,界定了主客体、工作范围及工作程序,通过建立标准体系,选择了德尔菲法、文本分析法、系统综述法、模糊综合评价法、机器学习法进行本文体育彩票公益金使用绩效评价体系的系统构建。（3）构建了体育彩票公益金使用绩效评价指标体系。采用文本分析法,通过对相关政策、报告和文献的分析,归纳了体育彩票公益金使用绩效评价预评价指标表。在此框架基础上,根据指标相关绩效评价理论、评估目的与原则,通过两轮专家咨询评议,利用德尔菲法构建了省级体育彩票公益金使用绩效评估的综合评价层次模型并计算了每个指标相应的权重。构建的体育彩票公益金使用绩效评估指标体系共包括4个一级指标（投入指标、过程指标、产出指标、影响指标）;17个二级指标、33个三级指标。（4）确定了体育彩票公益金使用绩效评价各级指标权重。研究发现省级体育彩票公益金使用绩效评价体系中的四项一级指标的权重系数较为均衡,其中,产出指标的权重系数最高（0.2611）,过程指标和投入指标次之,分别为0.2512和0.2497,影响指标最低,为0.2380。为此,在针对我国体育彩票公益金绩效的实际评估中,需更加重视产出方面的几个因素及相应的评估结果。（5）评估了省级体育彩票公益金使用绩效。在采集数据的基础上,根据建立的体育彩票公益金绩效评价指标体系进行了实证研究。使用全国和江浙沪皖的体育事业年鉴的公开统计数据,对省级体育彩票公益金使用绩效进行的实证评价研究验证了本研究构建。的指标体系是可行的,指标数据采集方式是合理的,具有实际可操作性和推广性。首先,对全国31个省区市2014-2017年四年体育彩票公益金使用的部分指标进行了绩效评价。其次,对数据较为全面的长三角地区江、浙、沪、皖四个省市2018年体育彩票公益金的使用进行了全指标体系的绩效评价,排名依次为江苏、浙江、上海和安徽。（6）探索了基于机器学习的科学评价延展性。运用机器学习中的经典模型进行了验证和探索分析。首先,使用了非监督学习情形下的k均值聚类算法模型,对全国31个省区市2014-2017四年使用情况数据进行了建模分析,得出分类结果。其次,监督学习下的经典回归分析模型运用了线性岭回归模型、支持向量机回归模型和随机森林算法的决策树回归模型,进行了建模分析,得出各模型的20018年预测结果。其中,随机森林算法回归模型取得了较好的学习效果。通过该模型预测的结果与2018年长三角地区江浙沪皖三省一市的全指标评价结果进行比对,结果完全一致,验证了本研究构建的指标体系的可行性和有效性。最后,研究提出了五个对策与建议:一是政策制度层面:完善顶层设计、形成法制体系。在国家层面立法:健全宏观层面顶层法律法规。在部级层面立规:订立中观层面部局管理规定。在省级层面立制:建立微观层面省级实操制度。二是意识认识层面:加大宣传力度、形成共同认识。在社会层面:建立社会公益的意识。在管理层面:树立绩效管理的意识。三是资金管理层面:明确责权分工、形成科学机制。工作机制上:建立沟通协调机制。预算管理上:实施预算管理制度。过程管理上:加强经费使用监管。审计管理上:开展事后经费审计。四是资金分配层面:合理使用资金、科学分配方式。在领域分配要统筹兼顾、合理分配。项目分配要优化分配、引入竞争。平衡分配要注重绩效、奖罚分明。五是绩效评价层面:健全评价体系、完善指标体系。系统构建绩效评价体系、完善绩效评价指标体系、发布公益金绩效评价报告、合理运用绩效评价结果、寻求智力支持数据支撑。
魏宇[3]（2021）在《中国风景道评价体系的理论构建及实证研究》文中研究指明当前,我国社会经济发展由长期以来注重经济增长向高质量发展、以人为本的全面发展转变,交通运输领域开始更多地关注安全、绿色和可持续发展;旅游业被列为幸福产业之首,为适应旅游者多样化的需求,自驾游、自助游等新业态蓬勃发展;促进道路建设与生态环境、文化遗产、旅游游憩、乡村振兴等深度融合成为时代趋势,旅游交通迎来重大发展机遇。以风景道为代表的新型道路突破了传统交通固有的建设理念,不仅具有交通功能,还具有景观、游憩、旅游、生态和保护等复合功能,顺应了时代发展的迫切需求,成为交通与旅游转型升级、高质量发展的新动能,受到国家层面高度重视。《“十三五”旅游业发展规划》、《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》等明确提出,建设25条国家旅游风景道,加快中国风景道体系建设。为满足这一蓬勃发展的实践需要,构建具有中国特色的风景道评价理论体系,建立符合我国发展实际的风景道遴选与等级划分标准,成为理论研究与实践发展亟待解决的重要课题。目前,学术界对传统道路评价的研究关注较多,但针对风景道等新型道路的评价关注较少。基于此,本研究以风景道评价体系为核心科学问题;在对已有研究系统分析基础之上,充分吸收借鉴国内外优秀成果,立足我国风景道发展现实,构建中国风景道评价体系,建立风景道评价指标及定量化评价模型,并在河北省国家一号风景道开展评价应用,进一步验证评价体系的科学性和合理性。具体而言,本研究的主要内容按照“研究基础-评价体系-评价指标-评价模型-评价应用”几个板块展开。第一,研究基础。该板块分为两个部分:第一,现有风景道评价相关国内外研究分析。全面梳理国内外泛风景道评价与传统道路相关评价研究,回顾已有研究现状、不足,对比分析研究异同;系统梳理风景道评价研究涉及到的相关理论,为风景道评价体系研究奠定理论基础。第二,对国际视野下风景道评价体系进行分析。通过对美国风景道评价体系开展研究,总结其对于我国风景道评价体系构建的可借鉴之处及可改进之处。第二,评价体系。该板块重点构建风景道评价体系。第一,厘清风景道评价的概念、功能作用等基础性问题;明确风景道评价体系构建目的与原理,从理论基础、概念体系、评价体系、分等定级等方面构建了风景道评价概念模型;第二,分析风景道评价机构、职能划分,以及评价程序;第三,明晰风景道评价指标设计思路,确立风景道评价指标;第四,阐明风景道评价方法选取的考量,确定风景道评价方法;第五,明确风景道评价分等定级依据,并对国家级和省级风景道进行等级划定。第三,评价指标。首先对既有与风景道相关的评价指标进行分析,通过统计梳理,从宏观层面提炼出风景道四个评价维度,从微观上,梳理出了各维度下的相关指标;其后,阐明风景道评价指标构建原则与流程,进行评价指标机理分析;在此基础上,分别从景观、设施、服务和管理四个维度,确立风景道评价指标。第四,评价模型。在深入分析现有评价方法及其存在局限性基础上,就风景道评价的特点,引入机器学习和深度学习方法,对模糊综合评价法和评价指标值获取进行优化改进,实现对风景道量化评价;同时,重点就评价数据采集及预处理、评价指标值获取、权重计算和模糊综合评价模型计算过程进行详细阐释。第五,评价应用。对河北省国家一号风景道进行实证研究,首先构建国家一号风景道评价体系,提出评价体系构建的目标与原则,明确评价指标;其后,将风景道评价模型应用于国家一号风景道评价中,对其进行数据采集与处理、评价指标值获取、权重计算和评价总分计算,并在此基础上,划定国家一号风景道等级,分析评价结果;同时,就各评价指标对国家一号风景道的影响进行分析,针对不同影响程度和存在问题提出国家一号风景道优化提升路径。研究的创新性体现在:第一,系统探讨并构建风景道评价体系。通过对泛风景道评价和传统道路相关评价研究的深入分析,以及国家与行业规范、标准、相关政策性文件的系统梳理,理性透视当前国内外泛风景道及道路评价相关研究热点与存在不足;在此基础上,提出了风景道评价概念、功能作用、评价程序及机构、评价指标、评价方法,以及风景道评价分等定级,为建立具有中国特色的风景道评价体系,提供理论依据。第二,建立风景道定量评价模型。风景道评价选取了以模糊综合评价为评价主模型,同时,引入机器学习与深度学习方法,对模糊综合评价权重求解和风景道评价指标值获取进行改进和优化,进而形成了风景道定量化评价模型。评价模型对于解决多维度、模糊性强、不易量化的风景道指标综合评价具有优势,同时,为分散化、非结构化的数据处理及评价提供了解决方案,一定程度上弥补了传统评价方法的主观性,为实现对风景道进行客观和科学的量化评价提供了可能性。第三,实证研究检验风景道评价体系具科学性和合理性。通过以国家一号风景道为例进行了评价实证分析,验证了风景道评价指标与评价模型具有科学性和合理性,对于规范我国蓬勃发展的风景道实践管理工作,具有重要的参考价值和借鉴意义,可为进一步推动我国风景道建设发展提供科学指导。
陈红兵[4]（2021）在《建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究》文中认为随着改革开放的不断深入,中国经济得到迅速发展,建筑业作为传统产业,也随之发展迅速,逐步成为国民经济中支柱产业。但综观国内建筑业企业的经济效率,却与国际水平有较大的差异。究其原因,主要是目前国内建筑业的发展,仍然是一种粗放性和能源消耗型方式为主的发展,表现为行业科技含量不高,从业人员技术水平低下的特点。因此,近几年来我国建筑企业为谋求新的发展,以BIM技术为主导的信息化手段的数字施工,应运而生并得到迅速推广和应用。住建部在《2011-2015建筑业信息化发展纲要》中,也提出把BIM作为支撑行业产业升级的核心重点发展。但随着BIM技术在建筑业不断应用和实践的深入,也发现了一些阻碍其发展和发展不平衡,甚至于无法落地的相关问题。本文主要围绕对BIM技术如何在项目级应用成功因素分析,以构建项目级BIM应用成熟度评价模型,可对具体项目BIM应用水平进行评估研究,对项目BIM应用管理起到一定的指导意义。首先,通过文献分析初步确定影响BIM技术项目级应用成熟度的有关因素。然后在分析的基础上,通过对BIM从业人员的调查问卷进一步分析和推论,直至构建BIM项目级应用成熟度的评价模型。再利用层次分析法,对BIM项目级应用成功评价模型中因素,计算出评价的初步权重。为进一步达到评价的客观性,再利用熵权理论计算出评价因素的组合权重,构建客观完整的BIM成熟度评价计算模型。最后对BIM实施项目采用物元可拓理论计算成熟度评价值,可对具体项目BIM应用成熟度成熟等级进行评估分析。本文结合实际案例着重分析影响BIM技术项目级应用的成功落地并指导施工过程管理的关键要素,同时也比较发现哪些要素有比较大的实际调整空间,如何合理解决这些要素的配置和加强要素管理,以指导施工企业提高项目级BIM技术应用水平,本文提出了具体的合理建议和要求。
王威[5]（2021）在《基于DEA方法的医养结合PPP项目投资效率评价研究》文中进行了进一步梳理近二十年来,我国老年人口占全国人口的比例在不断上升,人口老龄化问题目前是我国需要重点解决的社会问题。我国政府近年来为了解决这一问题,相继出台了一系列积极应对老龄化的举措,其中就包括了鼓励社会力量参与到养老服务当中来,大力发展医养结合PPP项目。医养结合PPP项目的推动,可以让老年人享受到医疗与养老的服务,有效地解决老年人“未富先老、带病养老”的问题。在医养结合PPP项目的发展过程中,是否存在资源浪费的现象,即其投入的各类资源能否得到有效利用,是一个值得探讨的问题。故本文针对医养结合PPP项目,建立合适的投入、产出指标体系,运用数据包络分析方法,对其投资效率进行测算、分析和评价。笔者首先介绍了医养结合PPP项目投资效率的研究背景、研究目的和研究意义,并在此基础上,提出了本文所要研究的内容、使用的研究方法以及技术路线;然后,针对本文所研究的内容,对其相关概念、理论基础以及模型方法进行了学习和探讨;其次,运用文献研究法、频数统计法和专家调查法构建了医养结合PPP项目投资效率评价指标体系,在该体系中包含了四项投入指标和三项产出指标一共七项二级评价指标,综合囊括了经济性评价指标和社会性评价指标;接着笔者介绍了DEA的基本模型,并选用CCR模型来测算医养结合PPP项目的综合技术效率值,用BCC模型来测算项目的纯技术效率值,两者相除即可得到其规模效率值;随后,笔者选择PPP项目库当中处于执行阶段的20个医养结合PPP项目进行了实证分析,分别测算了这些项目的综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模报酬状态,测算结果表明,这些项目的各项效率值较高,即我国目前对医养结合PPP项目投入的资源能够得到有效利用;对于非DEA有效的医养结合PPP项目进行了投影,分析其投入冗余和产出不足情况,给出了能够让其达到DEA有效的具体改进方向和调整值,并根据指标的平均调整程度,找出了对医养结合PPP项目投资有效性影响程度较大的四项指标;笔者根据投影结果,从上述四项评价指标入手,提出了能够提高项目投资效率的具体对策;在文章的最后部分,笔者综合全文,得出了本文的研究结论,并就本文研究中所存在的不足之处提出了展望。本文对医养结合PPP项目的投资效率进行了全面的测算、分析和评价,丰富了此类项目投资效率评价的研究成果,希望能够为以后的研究提供一定的借鉴意义。
黄安琦[6]（2021）在《环巢湖湿地公园群游憩满意度评价及优化策略研究》文中进行了进一步梳理湿地的保护和恢复已成为生态环境修复的关注焦点,在国际社会中具有普遍意义。根据湿地生态系统的综合性、生态脆弱性、多样性等方面考虑,完善湿地保护法律制度体系,用于保护湿地整体的生态安全屏障。在习近平总书记的生态文明思想引领下,湿地公园是近年来备受关注的新领域。城市的本质是人们的生活形态和生活方式。随着城市化进程的快速发展,游憩活动已然是人民群众生活中必不可少的生活需求,给人们提供了休闲娱乐是现代化城市的一项基本功能。城市湿地公园不仅是居民的重要开放场所,更是成为了人民休闲游玩的重要组成部分,人民群众满意不满意已成为政府的准则和出发点。首先,游憩满意度评价是主要以参与者的真实感触为观察要点,根据实证调查数据的处理和评价因素的分析,找出其评价区域的实际存在的问题,明确优化提升方向。因此,相对开展游憩满意度评价研究的城市湿地公园,以游憩区域的民众为研究目标,找出城市湿地公园游憩项目所需改进的环节,在提升和创新方面上,提高城市居民对游憩功能的评价程度,有着一定的现实意义。其次,在相关文献理论的支持下,在明确环巢湖湿地公园群的研究背景、目的和意义的基础上,通过对安徽肥西三河国家湿地公园、安徽合肥巢湖湖滨国家湿地公园以及安徽巢湖半岛国家湿地公园这三个国家湿地公园的调研。全文梳理了城市湿地公园的相关研究,阐述了国内外城市湿地公园游憩满意度的相关实践探索,明确了未来的发展趋向。再次,根据实地调研的数据进行描述性统计分析的基础上,通过层次分析法（AHP）、熵值法以及IPA分析法对环巢湖区域的城市湿地公园进行游憩满意度分析,探寻环巢湖区域城市湿地公园群众参与游憩活动中现有的实际问题,从而根据存在的问题,针对环巢湖湿地公园群游憩活动,构建环巢湖湿地公园群游憩满意度评价体系,5个维度的准则层和30个指标因子。分别提出相应游憩满意度评价因子的优化策略。最后,经过对环巢湖湿地公园群游憩满意度的分析结果以及实证研究,落实评价体系,对环巢湖湿地公园群的未来生态规划建设提出相应的优化策略,以及对该地区的整体生态保护和居民游憩品质有所提高。图:[30]表:[44]参:[84]
杨胜[7]（2021）在《火电机组灵活性改造技术经济评价研究》文中认为我国可再生能源步入大规模高比例高质量发展阶段,随之而来的新能源消纳问题也变得日趋严峻,而我国独特的资源禀赋注定煤电在未来一段时间内仍是我国电力供应的中坚。为破解可再生能源消纳困境,提升电力系统灵活性,助力实现碳中和目标,我国大力推进火电灵活性改造项目建设。但火电机组灵活性改造是否经济合理,不同的灵活性改造路径之间综合效益有何差别,还需要深入研究与探讨。研究火电机组灵活性改造技术经济评价体系,构建火电机组灵活性改造综合评价模型,将有助于我国合理调整电源结构布局,有序开展火电灵活性改造项目建设与技术创新,提升可再生能源消纳与储存能力,推动可再生能源成长为碳达峰碳中和主力军。首先,本文在结合国内外相关研究动态的基础上,梳理了当前我国电力灵活性提升与各省电力辅助服务市场建设相关的政策意见;研究了火电灵活性改造试点项目现状,对灵活性改造技术路线的相关原理进行简要介绍,发现热水蓄热改造、电锅炉加固体蓄热罐改造、汽轮机本体切除低压缸改造、背压式改造这几类灵活性改造技术路径使用频率较高,是当前主流灵活性改造路线;介绍了技术经济评价,综合评价方法的基本理论主要包括:技术经济评价指标概念与计算方法,火电技术改造项目评价理论,综合评价方法介绍与对比。其次,本文对高比例可再生能源背景下,影响火电机组灵活性改造的因素进行识别与分析,并将这些因素按照影响的不同划分成机组改造与外部效应两大类,细分为21个具体评价指标,主要包含财务经济、机组灵活性、运行参数、宏观政策、环境效益、社会效益等6个维度,并以此构建出火电机组灵活性改造技术经济评价体系。再次,本文在结合火电机组灵活性改造技术经济评价体系的基础上,选取了较为使用的赋权方法,构建了基于AHP-熵权法的评价指标体系组合赋权模型,该赋权模型可以综合考虑主观与客观两个方面的影响,给出较为合理的指标权重;构建了基于物元可拓-TOPSIS的综合评价模型,该模型充分结合了 TOPSIS与物元可拓理论的优点,使得综合评价结果更加全面且真实。最后,本文对几类火电灵活性典型改造项目进行实证研究,分析了热水蓄热改造技术、电锅炉加固体蓄热罐改造技术、汽轮机本体切除低压缸改造技术、背压式改造技术,这几类灵活性改造项目的技术经济性,并使用综合评价模型对这四类改造路径进行评价排序,得出电锅炉加固体蓄热罐改造方式综合效益排在第一,热水蓄热改造方案排在第二位、背压式改造方案和切除低压缸改造方案分列三四位,最终两种研究方法结论基本一致,也证明了火电机组灵活性改造综合评价模型的可靠性;根据评价分析的结论,本文提出煤电企业进行灵活性改造项目的相关建议。
王永华[8]（2021）在《经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究》文中认为中国正处在以“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念实施的现代经济体系构建的关键转型期,经济增长速度明显放缓,产业结构优化和新动能培育效应凸显。在此背景下,中国智能电网运营状态如何,是否能够更好地适应新发展理念实施过程中经济转型发展引起的新电能服务需求,新的电能供应需求对原有的智能电网建设提出哪些新的发展方向,电网企业如何更好地提高运营效率以达到满足用户更高质量电能供应的需求?回答这些问题,需要对中国现阶段电网企业的运营状态进行综合评估基础上,识别现阶段经济转型发展的新需求特性规律变化,进而提出未来加速智能电网建设和电网企业提升运营效率的优化建议与发展对策具有重要的实践价值,也对未来电网企业在高质量发展中提升运营效率提供科学参考。基于此,本论文开展的主要研究工作如下:（1）根据国家智能电网发展规划和十四五发展目标,立足性能、信息传递速率、环保程度及效益等层面来建立健全智能电网企业运营状态综合评价指标体系,利用TOPSIS—ANP—熵权组合评价模型,对2018年28家省级电网企业智能电网运营绩效进行了综合评估。结果发现:基于各个地区经济发展的差异,为此智能电网在国内的普及程度也呈现出不均衡态势,东部与西部之间的智能水平差异明显,前者要略高于后者,因此未来如何更好的挖掘中东部地区电网企业的运营发展潜力,更好地加速其向更高质量的智能电网布局以及提升自身运营绩效是国家智能电网布局中的重要内容,同时,西部省级电网智能化发展水平和运营效率,也是中国智能电网建设“补短板”中的重要内容,也是国家落后地区通过电网智能发展运营高质量发展带动其社会经济发展实现“追赶效应”提供契机。（2）根据国家转型发展的典型特征分析,识别未来中国智能电网发展中的主要转变方向,分析其对电网运营状态可能带来的直接或者间接影响效果。首先,以国家绿色发展转型背景和碳达峰2030、碳中和2060年“双碳目标”约束下的清洁能源替代发展对智能电网企业运营带来的影响效果分析,以分布式电源对电网网架规划带来的影响为典型情景进行了具体分析。其次,选取城市电网智能化发展中网格化发展对电网运营规划布局可能带来的影响进行分析;第三,选取智能化发展对电网企业运营效率的影响进行了详细分析,为提升经济效益提供了方向。结果发现:分布式电源发展将通过电网稳定性、可扩展性、满足灵活性需求等路径对电网运行效果产生影响,采用遗传算法对西北地区分布式电源接入产生的网架影响进行了实证检验;以某局域网为样本,通过负荷特性互补、站间互济的配电网规划思路,并利用蚁群算法和分支线组合方法进行优化求解,验证了网格化方法通过精准预测、合理分区和主辅网配合方式,为用户提供更高质量电能的同时,也提升电网企业的运营绩效水平。（3）根据上述结论,从企业内部运营和外部满足需求两方面提出中国加速智能电网发展和提升运行绩效的优化方向。首先,详细分析现阶段智能电网运营中的投入产出效率,通过国内外对比以及运行状态的多维度比较,识别资产效率效益不高的原因,提出精准化规划、标准化建设、精益化运维等方向下的智能电网企业效益提升路径,以及应用物联网、需求侧响应、自动化、大数据等技术手段,提升用户交互服务质量,支撑运营效率提升。其次,根据电动汽车和分布式电源等快速发展情景下,电力用户行为的新特点,用电行为改变规律等分析,识别用户行为对电网负荷特性的影响机理,并根据模型测算结论,预判电动汽车对电网负荷的多重直接和间接影响效果,为加速电网布局和提升用电质量提供科学参考。论文的主要创新点如下:（1）从安全可靠、信息交互、智能高效、绿色环保和经济效益五个维度构建智能电网企业运营状态综合评价指标体系,进一步构建TOPSIS—ANP—熵权组合评价模型对中国28家省级智能电网企业2018年运营绩效进行了综合评估,为识别处当前智能电网企业运营中的“短板”因素和区域进行了详细识别,为后期加快智能电网补短板和优化对策研究提供了依据。（2）通过构建改进遗传算法模型,在增加智能电网的经济性和可靠性方面有着相当积极的价值与意义。引入考虑分布式电源的网供负荷分析方法,按照蚁群算法和提出的分支线组合求解算法进行自动布线,最终拟定出能够符合地方发展需要的、成本更为低廉的线路投资方案及成本策略,对于网格化优化城市配网规划具有科学的参考意义和价值。（3）以中国现阶段经济转型发展为背景,对“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念实施过程中对经济系统产生的显着影响为约束条件和发展契机,以中国经济在实现高质量转型中的电网企业智能化发展中的运营状态为研究对象,通过对运营状态评估、经济转型的电网智能化发展的新需求以及运营优化的优化方向等详细分析,提出未来加快中国电网智能化发展布局优化和提升运营绩效水平的政策建议,为中国实现智能电网的高质量发展提供科学参考。
高铭晨[9]（2021）在《基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价体系研究》文中指出我国经济的快速发展需要电力的支撑,因而全社会对电力的需求不断增加。因此,电力产业部门要不断增强创新能力,提高产业内部的经营效率和生产效率。随着投资体制改革的深入,输变电工程全寿命周期后评价工作越来越受到国家的重视。传统输变电项目后评价主要关注工程项目建设全过程,而将整个工程建设项目作为一个整体,尤其对于考虑整个生命周期的运维阶段、退役处置阶段以及后评价的研究较少。深入研究输变电工程全寿命周期后评价体系,有助于增强电力企业对于固定资产投资项目的管理能力,完善企业的资产投资机制,从而提升企业的投资效益。因此,输变电工程后评价在投资项目的管理和决策工作中起着重要作用,不仅有利于判断目标是否实现,从而总结各个部门的管理能力情况,而且通过及时的信息反馈,能够方便企业尽早发现在项目决策、管理过程中存在的不足,降低投资风险。基于此,本文引入全寿命周期理论构建输变电工程建设项目后评价体系。首先,以前人有关研究成果为基础,基于项目流程管理、项目风险管理的相关理论,分析输变电工程在流程管理、风险管理维度的决策因素,构建输变电工程全寿命周期后评价决策因素集;其次,运用SNA法对所构建的决策因素集进行筛选,构建了基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系;再次,考虑输变电工程全寿命周期后评价特点,设计了基于层次分析法和熵权法组合赋权的输变电项目全寿命周期模糊综合评价模型;最后,通过实际算例验证了所提出的输变电项目全寿命周期后评价指标体系和评价模型的有效性,据此设计了基于信息反馈的输变电工程全寿命周期后评价体系,并通过实例分析了后评价体系的应用过程。本文的主要创新点在于:（1）本文在分析输变电工程全寿命周期后评价决策因素的基础上,运用社会网络分析法（SNA）挖掘决策因素的关联网络,识别其中的关键指标,从而构建了基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系;（2）考虑输变电工程全寿命周期后评价过程的多层次性和模糊性,建立了基于层次分析法和熵权法组合赋权的输变工程全寿命周期模糊综合评价模型;（3）分析了输变电工程全寿命周期后评价中的信息反馈机理,构建了基于信息反馈机制的输变电工程全寿命周期后评价体系,为电网工程后评价工作提供了体系支撑和实践参考。
胡继文[10]（2021）在《基于组合赋权和云模型的A风电建设项目后评价研究》文中认为随着国内经济进入新常态后,经济的增长速度逐渐放缓,但为了维持经济的稳步上涨,国内对于能源消费的需求还是在逐渐扩大。近些年,风能作为清洁的可再生能源被广泛地开发利用,我国的风电场建设项目也逐年增多。在风电场项目大规模投资建设的同时,对风电场建设项目进行后评价显得非常重要。首先,本文在研究项目后评价理论及风电项目后评价管理办法的基础上,构建了包含了目标评价、前期决策评价等6个一级指标和24个二级指标的风电项目后评价指标体系;其次,运用G1-CRITIC组合赋权确定风电项目后评价的指标权重,得到A风电项目后评价的六个一级指标权重大小依次为项目目标评价（0.3372）、前期决策评价（0.1519）、建设过程评价（0.1256）、运营管理评价（0.0633）、效益评价（0.2627）和可持续性评价（0.0592）;然后,将G1-CRITIC组合赋权法与云模型相结合,对A风电项目进行了后评价,得到A风电项目的结果为“比较成功”。基于A风电项目后评价的结果,找出导致该评价结果的主要原因,从加强项目各建设阶段管控、加强环境保护意识、加快建立信息化平台、健全风电项目后评价的反馈机制等方面提出建议,以期为A风电项目的后续运营和为其他新建风电项目的投资、建设及运营提供借鉴。
二、建设项目综合评价体系及模型研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建设项目综合评价体系及模型研究（论文提纲范文）
（1）复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
| 1.2.2 项目费用控制研究现状 |
| 1.2.3 预警方法研究现状 |
| 1.2.4 纠偏策略研究现状 |
| 1.2.5 信息系统应用研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
| 2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
| 2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
| 2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
| 2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
| 2.2.1 费用偏差控制内涵 |
| 2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
| 2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
| 2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
| 2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
| 2.3.2 神经网络模型 |
| 2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
| 2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
| 3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
| 3.1.1 费用监控模式特征分析 |
| 3.1.2 费用监控模式构建 |
| 3.1.3 费用监控模式运行流程 |
| 3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
| 3.2.1 系统动力学的基本理论 |
| 3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
| 3.2.3 系统动力学模型构建 |
| 3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
| 3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
| 4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
| 4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
| 4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
| 4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
| 4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
| 4.3.1 神经网络模型原理分析 |
| 4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
| 4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
| 5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
| 5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
| 5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
| 5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
| 5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
| 5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
| 5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
| 6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
| 6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
| 6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
| 6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
| 6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
| 6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
| 6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
| 6.2.2 系统的平台整体设计 |
| 6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
| 6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
| 6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
| 6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
| 6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
| 6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）省级体育彩票公益金使用绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究目的与研究方法 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究对象 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究技术路线图 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 关于绩效管理与绩效评价的研究 |
| 2.1.1 关于绩效管理的研究 |
| 2.1.2 关于绩效评价的研究 |
| 2.2 关于绩效评价体系与方法的研究 |
| 2.2.1 关于绩效评价体系的研究 |
| 2.2.2 关于绩效评价方法的研究 |
| 2.3 关于绩效评价指标体系的研究 |
| 2.3.1 关于评价指标选取原则的研究 |
| 2.3.2 关于评价指标体系方法的研究 |
| 2.4 关于彩票公益金的研究 |
| 2.4.1 关于彩票公益金管理的研究 |
| 2.4.2 关于彩票公益金制度的研究 |
| 2.4.3 关于彩票公益金使用的研究 |
| 2.4.4 关于彩票公益金审计的研究 |
| 2.4.5 关于彩票公益金绩效评价的研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 体育彩票公益金使用绩效评价的理论基础 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 绩效管理与绩效评价的一般分析 |
| 3.1.2 体育彩票公益金使用绩效评价的一般分析 |
| 3.2 研究的理论基础 |
| 3.2.1 新公共管理理论 |
| 3.2.2 公共财政绩效管理理论 |
| 3.2.3 “5E”理论 |
| 3.2.4 成本效益分析理论 |
| 3.2.5 程序理论评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 我国体育彩票公益金管理与使用现状 |
| 4.1 我国体育彩票公益金管理体系 |
| 4.1.1 管理政策 |
| 4.1.2 管理体制 |
| 4.2 我国体育彩票公益金筹集情况 |
| 4.2.1 销售情况 |
| 4.2.2 筹集情况 |
| 4.3 我国体育彩票公益金分配情况 |
| 4.3.1 分配政策 |
| 4.3.2 中央分配 |
| 4.3.3 地方分配 |
| 4.4 我国体育彩票公益金使用情况 |
| 4.4.1 中央集中使用 |
| 4.4.2 体育总局使用 |
| 4.4.3 地方部门使用 |
| 4.5 我国体育彩票公益金的使用成效评析 |
| 4.5.1 体育彩票公益金使用的贡献 |
| 4.5.2 体育彩票公益金使用的特点 |
| 4.5.3 体育彩票公益金使用存在的问题 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 体育彩票公益金使用绩效评价的系统构建 |
| 5.1 绩效评价体系的框架结构 |
| 5.1.1 绩效评价体系的系统分析 |
| 5.1.2 绩效评价体系的总体框架 |
| 5.2 绩效评价体系构建的指导原则 |
| 5.3 绩效评价体系的目标 |
| 5.3.1 目标的含义 |
| 5.3.2 目标的重要性 |
| 5.3.3 目标管理的意义 |
| 5.4 绩效评价体系的层次结构 |
| 5.5 绩效评价体系的制度体系 |
| 5.5.1 绩效评价的法律规范 |
| 5.5.2 绩效评价的制度规范 |
| 5.6 绩效评价体系的组织体系 |
| 5.6.1 绩效评价的主客体界定 |
| 5.6.2 绩效评价的工作范围 |
| 5.6.3 绩效评价的工作程序 |
| 5.7 绩效评价体系的标准体系 |
| 5.7.1 评价标准分类 |
| 5.7.2 评价等级划分 |
| 5.8 绩效评价体系的方法体系 |
| 5.8.1 绩效评价方法概述 |
| 5.8.2 德尔菲法 |
| 5.8.3 文本分析法 |
| 5.8.4 系统综述法 |
| 5.8.5 模糊综合评价法 |
| 5.8.6 机器学习法 |
| 5.9 绩效评价结果的应用 |
| 5.10 本章小结 |
| 6 体育彩票公益金使用绩效评价指标体系的构建 |
| 6.1 预选评价指标集的构建 |
| 6.1.1 文本的纳入 |
| 6.1.2 文本分析步骤 |
| 6.1.3 结果分析 |
| 6.2 第一轮专家调研 |
| 6.2.1 调查问卷形成 |
| 6.2.2 专家团队选择 |
| 6.2.3 专家咨询结果 |
| 6.2.4 专家意见汇总 |
| 6.3 第二轮专家调研 |
| 6.3.1 调查问卷修改 |
| 6.3.2 专家咨询结果 |
| 6.3.3 专家积极系数和权威系数 |
| 6.4 指标权重确认 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 体育彩票公益金使用绩效评价实证研究 |
| 7.1 省级体育彩票公益金使用绩效评价实证研究 |
| 7.2 长三角体育彩票公益金使用绩效评价实证研究 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 基于机器学习模型的实证分析 |
| 8.1 机器学习概述及使用意义 |
| 8.2 实证数据概览 |
| 8.3 非监督学习下的聚类算法及实证分析 |
| 8.4 监督学习下相关回归模型与实证分析 |
| 8.4.1 线性岭回归模型 |
| 8.4.2 支持向量机回归模型 |
| 8.4.3 决策树回归及树相关的模型 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 结论与建议 |
| 9.1 论文主要结论 |
| 9.1.1 梳理了体育彩票公益金管理与使用现状 |
| 9.1.2 规划了体育彩票公益金使用绩效评价的系统构建 |
| 9.1.3 构建了体育彩票公益金使用绩效评价指标体系 |
| 9.1.4 确定了体育彩票公益金使用绩效评价各级指标权重 |
| 9.1.5 评估了省级体育彩票公益金使用绩效 |
| 9.1.6 探索了基于机器学习的科学评价延展性 |
| 9.2 对策与建议 |
| 9.2.1 政策制度层面:完善顶层设计、形成法制体系 |
| 9.2.2 意识认识层面:加大宣传力度、形成共同认识 |
| 9.2.3 资金管理层面:明确责权分工、形成科学机制 |
| 9.2.4 资金分配层面:合理使用资金、科学分配方式 |
| 9.2.5 绩效评价层面:健全评价体系、完善指标体系 |
| 10 创新、局限与展望 |
| 10.1 创新之处 |
| 10.1.1 研究选题与视角的创新 |
| 10.1.2 框架系统和指标体系的创新 |
| 10.1.3 发展预测的创新 |
| 10.2 研究的局限性 |
| 10.2.1 绩效评价指标体系的实践性 |
| 10.2.2 绩效评价数据获取的全面性 |
| 10.3 进一步研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件1:专家咨询评议表(第一轮) |
| 附件2:专家咨询评议表(第二轮) |
| 附件3:专家访谈提纲 |
| 附件4:机器学习与建模相关代码 |
| 附件5:学习经历与科研经历 |
（3）中国风景道评价体系的理论构建及实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究对象与研究问题 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究创新点 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 基本概念与研究概况 |
| 2.1.2 泛风景道评价研究 |
| 2.1.3 传统道路评价相关研究 |
| 2.1.4 国内外比较研究 |
| 2.1.5 研究评述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 风景道相关理论 |
| 2.2.2 公路景观评价相关理论 |
| 2.2.3 廊道与景观生态学相关理论 |
| 2.2.4 旅游资源评价理论 |
| 2.2.5 深度神经网络相关理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 风景道评价先行实践与经验借鉴 |
| 3.1 美国风景道评价体系概述 |
| 3.1.1 美国国家风景道体系 |
| 3.1.2 美国风景道评价体系形成 |
| 3.1.3 美国风景道评价体系特点 |
| 3.2 美国风景道评价指标 |
| 3.2.1 国家级风景道评价指标 |
| 3.2.2 州级风景道评价指标 |
| 3.3 美国风景道评价方法 |
| 3.4 美国风景道评价案例 |
| 3.4.1 概述 |
| 3.4.2 评价标准 |
| 3.4.3 评价方法 |
| 3.5 美国风景道评价体系借鉴与启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 风景道评价体系构建 |
| 4.1 概念与功能 |
| 4.1.1 概念界定 |
| 4.1.2 功能作用 |
| 4.2 构建目的与原理 |
| 4.2.1 构建目的 |
| 4.2.2 构建思路 |
| 4.2.3 评价概念模型 |
| 4.3 评价机构及程序 |
| 4.3.1 评价机构 |
| 4.3.2 评价程序 |
| 4.4 评价指标 |
| 4.4.1 指标设计思路 |
| 4.4.2 评价指标构建 |
| 4.5 评价方法 |
| 4.5.1 评价方法考量 |
| 4.5.2 评价方法应用 |
| 4.6 评价分等定级 |
| 4.6.1 分等定级依据 |
| 4.6.2 评价等级划分 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风景道评价指标 |
| 5.1 既有评价指标分析 |
| 5.1.1 评价维度分析 |
| 5.1.2 评价指标分析 |
| 5.2 评价指标构建原则与流程 |
| 5.2.1 构建原则 |
| 5.2.2 构建流程 |
| 5.3 评价指标机理分析 |
| 5.4 评价指标构建 |
| 5.4.1 景观维度评价指标 |
| 5.4.2 设施维度评价指标 |
| 5.4.3 服务维度评价指标 |
| 5.4.4 管理维度评价指标 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风景道评价方法及模型 |
| 6.1 现有评价方法分析 |
| 6.1.1 评价方法总体分析 |
| 6.1.2 风景道相关评价方法 |
| 6.2 评价方法选取与适用性分析 |
| 6.2.1 评价方法选取与优化 |
| 6.2.2 评价方法适用性 |
| 6.3 风景道评价模型构建 |
| 6.3.1 数据采集及预处理 |
| 6.3.2 评价指标值获取 |
| 6.3.3 权重计算 |
| 6.3.4 模糊综合评价模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 风景道评价体系中国实践:国家一号风景道为例 |
| 7.1 研究区概况 |
| 7.2 国家一号风景道评价指标构建 |
| 7.2.1 构建目标 |
| 7.2.2 构建原则 |
| 7.2.3 评价指标构建 |
| 7.3 国家一号风景道评价方法及模型 |
| 7.3.1 数据及实验环境 |
| 7.3.2 评价指标值获取 |
| 7.3.3 权重计算 |
| 7.3.4 评价总分计算 |
| 7.4 国家一号风景道分等定级及评价结果 |
| 7.4.1 评价分等定级 |
| 7.4.2 评价结果分析 |
| 7.5 国家一号风景道评价影响因素分析 |
| 7.6 国家一号风景道优化提升路径 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 风景道评价指标权重调查问卷 |
| 附录 B 国家一号风景道评价专家调查问卷 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究状况综述 |
| 1.3.1 建筑信息模型应用国外研究现状 |
| 1.3.2 建筑信息模型应用国内研究现状 |
| 1.3.3 BIM成熟度模型国外研究现状 |
| 1.3.4 BIM成熟度模型国内研究现状 |
| 1.4 研究内容、方法、创新点与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 1.4.3 研究的创新点 |
| 1.4.4 研究的技术路线 |
| 第二章 BIM技术项目级应用体系现状及核心因素分析 |
| 2.1 BIM应用相关理论 |
| 2.1.1 BIM的定义及其应用的内涵 |
| 2.1.2 BIM应用的技术主要模式 |
| 2.1.3 BIM项目级应用体系核心要素分析 |
| 2.2 BIM应用体系在项目级应用核心因素理论分析 |
| 2.2.1 BIM项目级应用内涵 |
| 2.2.2 BIM企业级应用内涵 |
| 2.2.3 BIM应用技术因素分析 |
| 2.2.4 BIM应用组织因素分析 |
| 2.2.5 BIM应用经济因素分析 |
| 2.2.6 BIM应用环境因素分析 |
| 2.3 BIM项目级应用相关体系的建立 |
| 2.3.1 BIM技术类应用点分析 |
| 2.3.2 BIM商务类应用点分析 |
| 2.3.3 BIM生产类应用点分析 |
| 2.3.4 政府、业主方对项目BIM需求等外部因素的分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 BIM项目级应用成熟度评价模型建立 |
| 3.1 BIM项目级应用成熟度模型组建理论 |
| 3.1.1 BIM应用成熟度主流模型研究分析 |
| 3.1.2 BIM成熟度模型构建过程 |
| 3.1.3 BIM成熟度模型指标体系 |
| 3.2 BIM 应用成熟度评价模型建立方法 |
| 3.2.1 BIM 应用成熟度评价指标的确定 |
| 3.2.2 BIM应用成熟度等级划分 |
| 3.2.3 BIM应用成熟度判定标准 |
| 3.3 BIM项目级应用成熟度评价模型数据计算过程分析 |
| 3.3.1 层次分析法分析过程 |
| 3.3.2 熵权法计算客观权重 |
| 3.3.3 组合权重计算法 |
| 3.3.4 物元关联度分析的建立和运用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 项目级BIM应用成熟度案例分析 |
| 4.1 项目概况 |
| 4.2 BIM项目级应用详细情况 |
| 4.2.1 项目级BIM应用组织体系和基本软、硬件配置和策划 |
| 4.2.2 BIM在进度、成本、质量、安全应用 |
| 4.2.3 BIM在其他方面的的应用 |
| 4.3 项目级BIM应用成熟度的评价与分析 |
| 4.3.1 BIM应用成熟度组合权重确定 |
| 4.3.2 BIM应用成熟度的物元关联度评价计算 |
| 4.3.3 BIM应用成熟度评价结果分析 |
| 4.4 对案例BIM 应用改进建议和对项目级BIM 应用的主要建议 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究 |
| 问卷一:指标重要程度调查问卷 |
| 附录B 建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究 |
| 问卷二:评价指标体系权重调查问卷 |
| 附录C 建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究 |
| 问卷三:实例项目BIM成熟度评价问卷 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（5）基于DEA方法的医养结合PPP项目投资效率评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国老龄化进程现状 |
| 1.1.2 我国政府针对老龄化所采取的措施 |
| 1.1.3 我国养老机构现状 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实际意义 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 国内外研究现状 |
| 1.5.1 PPP模式的定义及其发展历程 |
| 1.5.2 国外学者对养老模式的研究 |
| 1.5.3 国内学者对医养结合PPP项目的研究 |
| 1.5.4 国内外学者对项目投资效率模型的研究 |
| 1.5.5 国内外学者对项目投资效率应用领域的研究 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 研究方法及技术路线 |
| 1.7.1 研究方法 |
| 1.7.2 技术路线 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 医养结合模式概述 |
| 2.1.1 医养结合模式的提出 |
| 2.1.2 医养结合模式的含义 |
| 2.1.3 服务类型 |
| 2.1.4 服务对象 |
| 2.1.5 服务内容 |
| 2.1.6 服务提供者 |
| 2.2 PPP模式概述 |
| 2.2.1 PPP模式的应用 |
| 2.2.2 PPP模式的分类 |
| 2.2.3 PPP模式的回报机制 |
| 2.2.4 PPP模式的主要结构组成 |
| 2.2.5 PPP模式的特点 |
| 2.3 医养结合PPP项目的概念 |
| 2.4 相关理论基础 |
| 2.4.1 积极老龄化理论 |
| 2.4.2 需要层次理论 |
| 2.4.3 公共物品理论 |
| 2.4.4 物有所值评价理论 |
| 2.4.5 效率相关理论 |
| 2.5 医养结合PPP项目投资效率及其评价方法介绍 |
| 2.5.1 医养结合PPP项目投资效率的概念 |
| 2.5.2 项目投资效率评价方法介绍 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 医养结合PPP项目投资效率评价指标体系的构建 |
| 3.1 指标体系构建思路 |
| 3.2 医养结合PPP项目投资效率评价指标的选取原则 |
| 3.3 医养结合PPP项目投资效率评价指标的初步选择 |
| 3.3.1 一级评价指标的选择 |
| 3.3.2 二级评价指标的选择 |
| 3.4 医养结合PPP项目投资效率评价指标的优化 |
| 3.4.1 对相关专家进行问卷调查 |
| 3.4.2 将问卷调查的结果进行t检验 |
| 3.4.3 对二级评价指标进行筛选 |
| 3.5 对医养结合PPP项目投资效率评价指标的解释说明 |
| 3.5.1 投入指标 |
| 3.5.2 产出指标 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 医养结合PPP项目投资效率评价模型的建立 |
| 4.1 DEA模型概述 |
| 4.2 DEA的相关概念 |
| 4.2.1 决策单元 |
| 4.2.2 生产可能集 |
| 4.2.3 生产前沿面 |
| 4.2.4 生产前沿面上的投影 |
| 4.2.5 生产函数 |
| 4.2.6 规模报酬与规模有效 |
| 4.2.7 技术有效 |
| 4.3 DEA模型的特点 |
| 4.4 DEA的基本模型 |
| 4.4.1 CCR模型 |
| 4.4.2 BCC模型 |
| 4.5 DEA模型运算的步骤 |
| 4.6 DEA模型运用在医养结合PPP项目投资效率评价中的可行性 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 医养结合PPP项目投资效率评价实证分析 |
| 5.1 对医养结合PPP项目案例的选择以及项目的基本情况 |
| 5.2 项目评价指标的数据来源 |
| 5.3 对指标数据进行描述性统计 |
| 5.4 对投入、产出指标进行相关性检验 |
| 5.5 运用DEA软件对所选案例的投资效率进行测算 |
| 5.6 医养结合PPP项目投资效率测算结果的分析和评价 |
| 5.6.1 项目综合技术效率测算结果的分析与评价 |
| 5.6.2 项目纯技术效率测算结果的分析与评价 |
| 5.6.3 项目规模效率测算结果的分析与评价 |
| 5.6.4 项目规模报酬测算结果的分析与评价 |
| 5.7 非DEA有效的医养结合PPP项目投影分析 |
| 5.8 依据投影结果对评价指标的重要性进行分析 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 提高医养结合PPP项目投资效率的对策 |
| 6.1 合理进行人员配备,加强项目员工队伍的建设,提高其综合素质 |
| 6.2 合理增加项目床位数量,并加大推广力度,提高项目入住率 |
| 6.3 加强项目自身建设,提供优质养老服务,提升项目总体满意度 |
| 6.4 加强项目内部管理,申请加大政策扶持力度,提高项目收益 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 医养结合PPP项目投资效率二级评价指标重要性调查问卷 |
| 附录B 医养结合PPP项目满意度调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）环巢湖湿地公园群游憩满意度评价及优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政治背景 |
| 1.1.2 社会背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 游憩 |
| 1.3.2 游憩满意度 |
| 1.3.3 城市湿地 |
| 1.3.4 城市湿地公园 |
| 1.4 研究方法、内容与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 湿地公园相关研究 |
| 2.1.1 国内城市湿地公园发展现状研究 |
| 2.1.2 国外城市湿地公园的发展现状 |
| 2.1.3 国内城市湿地公园评价研究 |
| 2.1.4 国外城市湿地公园评价研究 |
| 2.1.5 国内外城市湿地公园评价相关研究述评 |
| 2.2 满意度的相关研究 |
| 2.2.1 国内满意度的相关研究 |
| 2.2.2 国外满意度相关研究 |
| 2.2.3 游憩满意度研究 |
| 2.2.4 满意度相关研究评述 |
| 2.3 .国内外相关实践探索 |
| 2.4 相关基础理论 |
| 2.4.1 湿地生态位理论 |
| 2.4.2 游憩效益理论 |
| 2.4.3 游客感知理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 环巢湖湿地公园群游憩满意度评价指标体系及模型构建 |
| 3.1 游憩满意度的评价必要性和可行性分析 |
| 3.1.1 必要性分析 |
| 3.1.2 可行性分析 |
| 3.2 满意度评价指标遵循原则 |
| 3.2.1 真实性原则 |
| 3.2.2 科学合理性原则 |
| 3.2.3 系统层次性原则 |
| 3.2.4 可操作性和可比性原则 |
| 3.2.5 以人为本原则 |
| 3.3 满意度评价指标体系构建 |
| 3.3.1 指标体系构建思路 |
| 3.3.2 评价指标体系筛选 |
| 3.3.3 评价指标体系分层 |
| 3.4 游憩满意度模型的构建 |
| 3.4.1 层次分析法 |
| 3.4.2 熵值法 |
| 3.4.3 IPA分析法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 环巢湖湿地公园群游憩满意度实证分析 |
| 4.1 环巢湖地区概况 |
| 4.1.1 地理区位 |
| 4.1.2 区域划分 |
| 4.1.3 地形地貌 |
| 4.1.4 自然和人文景观资源 |
| 4.2 环巢湖湿地公园群建设进展 |
| 4.2.1 巢湖湿地变迁 |
| 4.2.2 湿地类型及分布 |
| 4.3 问卷调查设计与分析 |
| 4.3.1 问卷调查设计 |
| 4.3.2 问卷等级量表选择 |
| 4.3.3 问卷调查设计结构 |
| 4.4 问卷预调查 |
| 4.4.1 信度检验 |
| 4.4.2 效度检验 |
| 4.5 正式问卷调查与数据分析 |
| 4.5.1 问卷情况与数据来源 |
| 4.5.2 数据描述性分析 |
| 4.5.3 数据可靠性分析 |
| 4.6 游憩满意度影响因素分析 |
| 4.6.1 基于AHP-熵值法的游憩满意度影响因素分析 |
| 4.6.2 基于IPA模型的影响因素分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于游憩满意度的环巢湖湿地公园群的优化策略 |
| 5.1 加强生态环境整治,提高游憩者生态意识 |
| 5.1.1 改善水环境质量 |
| 5.1.2 加强生态环境整治 |
| 5.1.3 强化政府生态伦理责任的重要性 |
| 5.1.4 制定湿地游憩者生态行为规范 |
| 5.1.5 增强对湿地生态景观的感知与体验 |
| 5.2 改善游憩设施,提升游憩氛围 |
| 5.2.1 完善生态观光设施 |
| 5.2.2 推进无障碍设施建设 |
| 5.2.3 建设公共安全设施 |
| 5.3 基础设施优化,增进游憩体验感 |
| 5.3.1 完善环卫设施建设 |
| 5.3.2 加强基础设施建设 |
| 5.3.3 优化湿地公园交通系统 |
| 5.4 丰富文化内涵,优化宣传模式 |
| 5.4.1 增强活动的参与性与体验 |
| 5.4.2 湿地文化活动策划 |
| 5.4.3 构建湿地文化展示体系 |
| 5.5 合理设计湿地景观,提升整体游憩氛围 |
| 5.5.1 水体景观设计 |
| 5.5.2 园中植物的合理配置 |
| 5.5.3 对游憩景观加以引导 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 顾客满意度模型研究表 |
| 附录二 环巢湖湿地公园群游憩调查问卷 |
| 致谢 |
| 读研期间主要科研成果 |
（7）火电机组灵活性改造技术经济评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 电力系统灵活性研究发展动态 |
| 1.2.2 火电机组灵活性改造研究发展动态 |
| 1.2.3 火电机组灵活性改造经济性研究发展动态 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 第2章 火电灵活性改造相关政策及研究理论基础 |
| 2.1 我国火电灵活性改造相关政策及现状 |
| 2.1.1 我国电力灵活性提升政策梳理 |
| 2.1.2 各省电力辅助服务市场建设情况 |
| 2.1.3 火电灵活性改造试点项目实施情况 |
| 2.1.4 火电机组热电解耦技术路线 |
| 2.2 技术经济评价相关理论基础 |
| 2.2.1 技术经济评价相关指标 |
| 2.2.2 火电机组灵活性改造评价理论基础 |
| 2.3 综合评价理论基础 |
| 2.3.1 综合评价典型方法 |
| 2.3.2 综合评价方法比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 火电机组灵活性改造技术经济评价指标体系 |
| 3.1 评价指标构建原则及意义 |
| 3.1.1 评价指标构建的原则 |
| 3.1.2 评价指标构建的意义 |
| 3.2 指标影响因素的识别与分析 |
| 3.2.1 机组改造相关指标 |
| 3.2.2 宏观环境相关指标 |
| 3.3 火电机组灵活性改造技术经济评价指标体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 火电机组灵活性改造综合评价模型研究 |
| 4.1 评价指标数据预处理 |
| 4.1.1 评价指标的一致化处理 |
| 4.1.2 评价指标的无量纲化处理 |
| 4.2 基于AHP-熵权法的组合赋权模型 |
| 4.2.1 主观权重设计模型 |
| 4.2.2 客观权重设计模型 |
| 4.2.3 组合权重设计模型 |
| 4.3 基于物元可拓-TOPSIS法的组合评价模型 |
| 4.3.1 物元可拓与TOPSIS方法介绍 |
| 4.3.2 基于物元可拓-TOPSIS的综合评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 火电灵活性典型改造项目实例分析 |
| 5.1 典型灵活性改造项目参数设定 |
| 5.2 灵活性改造项目技术经济性研究 |
| 5.2.1 热水蓄热改造项目 |
| 5.2.2 电锅炉蓄热改造项目 |
| 5.2.3 切割低压缸改造项目 |
| 5.2.4 背压式改造项目 |
| 5.2.5 火电灵活性典型改造方案技术经济性比较研究 |
| 5.3 灵活性改造项目综合评价分析 |
| 5.3.1 评价指标预处理 |
| 5.3.2 指标主观赋权 |
| 5.3.3 指标客观赋权 |
| 5.3.4 基于乘数加成法的指标组合权重 |
| 5.3.5 典型灵活性改造项目综合评价 |
| 5.4 推进火电灵活性改造项目建设的相关建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（8）经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电网发展运营管理研究 |
| 1.2.2 国内外关于智能电网的评价研究 |
| 1.2.3 电能交易(中长期、现货)市场机制 |
| 1.2.4 跨省跨区输配电定价及监管机制 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 论文的主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 经济转型及智能电网运营管理相关理论 |
| 2.1 经济转型发展相关理论 |
| 2.2 智能电网发展相关理论 |
| 2.2.1 智能电网含义 |
| 2.2.2 智能电网发展相关理论 |
| 2.3 智能电网管理相关理论 |
| 2.3.1 电网评价相关理论 |
| 2.3.2 基于自适应动态规划法的电网优化 |
| 2.3.3 基于凸优化的电网优化研究理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国智能电网企业运营绩效的组合评价研究 |
| 3.1 智能电网发展评价模型选择 |
| 3.1.1 基于网络层次分析法的综合评价过程 |
| 3.1.2 基于熵权法的综合评价过程 |
| 3.1.3 基于TOPSIS方法的综合评价模型 |
| 3.2 智能电网企业运营绩效评价指标体系构建 |
| 3.2.1 智能电网运营评价原则 |
| 3.2.2 运营绩效评估指标选取 |
| 3.2.2.1安全可靠指标 |
| 3.2.2.2 信息互动指标 |
| 3.2.2.3 高效智能指标 |
| 3.2.2.4 绿色环保指标 |
| 3.2.2.5 经济效益指标 |
| 3.3 基于ANP-熵权-TOPSIS组合评价法的评价结果 |
| 3.3.1 权重确定结果 |
| 3.3.2 26家省级智能电网公司运营效果比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 经济转型对智能电网企业运营的新需求研究 |
| 4.1 分布式电源并网对电网企业运营产生的影响分析 |
| 4.1.1 分布式电源种类及发展特点 |
| 4.1.2 构建基于遗传算法的分布式电源网络架构规划模型 |
| 4.1.3 实证结果分析 |
| 4.2 网格化对城市电网智能化发展的影响分析 |
| 4.2.1 配电网供电网格化发展态势 |
| 4.2.2 考虑分布式电源的电网网格化发展规划研究 |
| 4.2.3 智能电网城市配电网网格化优化算例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 智能电网企业运营绩效提升路径优化的方向 |
| 5.1 基于企业内部资产管理效益分析的运营优化方向分析 |
| 5.1.1 智能电网企业资产管理效益评价指标体系选择 |
| 5.1.2 数据处理及说明 |
| 5.1.3 智能电网企业资产管理效益评价结果 |
| 5.2 满足用户交互性的智能电网企业运营提升方向 |
| 5.2.1 影响用户行为关键要素及作用机理 |
| 5.2.2 电动汽车用户行为关键要素 |
| 5.2.3 电动汽车充放电负荷模型 |
| 5.2.4 需求侧响应用户行为关键要素 |
| 5.2.5 需求侧响应负荷模型 |
| 5.2.6 算例分析 |
| 5.2.7 需求侧响应对负荷影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 提升电网企业运营绩效水平优化 |
| 6.1 通过精准化规划、标准化建设与精益化运维提升智能电网资产效益 |
| 6.1.1 分布式电源网架优化提升电网运营水平 |
| 6.1.2 基于网格化建设提升智能电网企业运营效果 |
| 6.2 建设提升智能电网资产效率与投入产出效益 |
| 6.3 运维提升智能电网资产效率与投入产出效益 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 作者简介 |
（9）基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.2 指标赋权的相关研究 |
| 1.2.3 输变电工程全寿命周期评价相关研究 |
| 1.2.4 信息反馈机制相关研究 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 输变电工程全寿命周期后评价的决策因素分析 |
| 2.1 基于全寿命周期的输变电工程流程管理分析 |
| 2.2 输变电工程全寿命周期流程管理的决策因素集 |
| 2.2.1 项目立项决策阶段的决策因素 |
| 2.2.2 项目执行准备阶段的决策因素 |
| 2.2.3 项目现场实施阶段的决策因素 |
| 2.2.4 项目运营维护阶段的决策因素 |
| 2.2.5 项目退役处置阶段的决策因素 |
| 2.3 输变电工程的风险特点分析 |
| 2.4 输变电工程全寿命周期风险管理决策因素集 |
| 2.4.1 项目立项决策阶段风险因素 |
| 2.4.2 项目执行准备阶段风险因素 |
| 2.4.3 项目现场实施阶段风险因素 |
| 2.4.4 项目运营维护阶段风险因素 |
| 2.4.5 项目退役处置阶段风险因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系研究 |
| 3.1 社会网络分析法(SNA) |
| 3.2 决策因素体系构建的筛选标准 |
| 3.3 基于SNA的输变电工程全寿命周期各阶段决策因素体系构建 |
| 3.3.1 立项决策阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.3.2 执行准备阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.3.3 现场实施阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.3.4 运营维护阶段关键决策因素分析研究 |
| 3.3.5 退役处置阶段决策因素体系构建研究 |
| 3.4 基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价指标体系构建 |
| 3.4.1 输变电工程全寿命周期经济性指标构建 |
| 3.4.2 输变电工程全寿命周期后评价指标体系构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 输变电工程全寿命周期后评价模型构建 |
| 4.1 综合评价方法分析 |
| 4.1.1 常用的综合评价方法介绍 |
| 4.1.2 本文综合评价方法的选择 |
| 4.2 指标赋权方法 |
| 4.2.1 层次分析法 |
| 4.2.2 熵值法 |
| 4.2.3 综合权重的确定 |
| 4.3 模糊综合评价模型 |
| 4.3.1 单因素隶属度模型 |
| 4.3.2 构建模糊综合评价函数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 输变电工程全寿命周期后评价体系实证分析 |
| 5.1 输变电工程全寿命周期后评价的实例分析 |
| 5.1.1 数据处理 |
| 5.1.2 权重计算结果 |
| 5.1.3 综合评价结果 |
| 5.2 输变电工程后评价的信息反馈机理分析 |
| 5.3 基于信息反馈的输变电工程全寿命周期后评价体系构建 |
| 5.4 输变电工程全寿命周期后评价体系的实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（10）基于组合赋权和云模型的A风电建设项目后评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 项目后评价的相关概念 |
| 2.1.1 项目后评价的含义 |
| 2.1.2 项目后评价的内容 |
| 2.1.3 项目后评价的方法 |
| 2.2 项目后评价的相关理论基础 |
| 2.2.1 项目后评价的理论基础 |
| 2.2.2 云模型的基本原理 |
| 第三章 A风电项目前期决策、项目实施及运营现状 |
| 3.1 A风电项目概况 |
| 3.2 A风电场项目建设及运营情况分析 |
| 3.2.1 项目的前期决策情况 |
| 3.2.2 项目实施过程情况 |
| 3.2.3 项目运营管理情况 |
| 3.2.4 项目效益情况 |
| 3.2.5 项目可持续性情况 |
| 3.3 A风电项目建设及运营中存在的问题 |
| 第四章 基于组合赋权和云模型的风电项目后评价模型构建 |
| 4.1 风电项目后评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 风电项目后评价指标体系构建原则 |
| 4.1.2 风电项目后评价指标体系的确定 |
| 4.2 风电项目后评价指标权重的确定 |
| 4.2.1 确定指标权重的方法选择 |
| 4.2.2 G1-CRITIC组合赋权方法概述 |
| 4.3 风电项目后评价云模型的构建 |
| 4.3.1 确定评语集 |
| 4.3.2 确定评价标准云 |
| 4.3.3 确定评价指标云 |
| 4.3.4 确定综合评价云 |
| 第五章 A风电项目后评价 |
| 5.1 基于G1-CRITIC法确定A风电项目后评价指标权重 |
| 5.1.1 基于G1 法确定主观权重 |
| 5.1.2 基于CRITIC法确定客观权重 |
| 5.1.3 组合权重的确定 |
| 5.1.4 指标权重的分析 |
| 5.2 基于云模型的的A风电项目后评价 |
| 5.2.1 二级指标云模型的确定 |
| 5.2.2 一级指标云模型的确定 |
| 5.2.3 综合云模型的确定 |
| 5.3 提高风电项目建设成效的若干建议 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 调查问卷 |
| 附录 B 标准云代码 |
| 附录 C 等级云代码 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
四、建设项目综合评价体系及模型研究（论文参考文献）
- [1]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]省级体育彩票公益金使用绩效评价研究[D]. 霍圣录. 上海体育学院, 2021(09)
- [3]中国风景道评价体系的理论构建及实证研究[D]. 魏宇. 北京交通大学, 2021
- [4]建筑企业BIM技术项目级应用成熟度评价研究[D]. 陈红兵. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [5]基于DEA方法的医养结合PPP项目投资效率评价研究[D]. 王威. 江西理工大学, 2021(01)
- [6]环巢湖湿地公园群游憩满意度评价及优化策略研究[D]. 黄安琦. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [7]火电机组灵活性改造技术经济评价研究[D]. 杨胜. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究[D]. 王永华. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [9]基于决策因素的输变电工程全寿命周期后评价体系研究[D]. 高铭晨. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [10]基于组合赋权和云模型的A风电建设项目后评价研究[D]. 胡继文. 江西理工大学, 2021(01)
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