一、氧传感器DE工作原理与故障检测（论文文献综述）
孙长新[1]（2021）在《丰田卡罗拉车发动机空燃比传感器的原理与检修》文中认为为适应日益严格的汽车尾气排放要求,传统的氧化锆式氧传感器状态型监测精度已远远不能满足要求,监测范围更大、性能更优越的宽带型氧传感器应用越来越多。本文以2010款丰田卡罗拉车1ZR-FE发动机空燃比传感器为例,详细介绍其工作原理及检测方法。1空燃比传感器的工作原理空燃比传感器的工作原理与普通氧化锆型氧传感器的工作原理基本相同,都采用锆元件,但是进行了优化升级,充分应用氧浓差及泵氧原理。根据氧化锆这种固体电解质的特性,
周少璇[2]（2020）在《某型电控发动机综合实训台设计》文中指出为适应国家政策导向,满足行业、企业的用工需求,高职院校已成为培养汽车电子控制系统维修技术人才的重要基地。高职院校要配备有与企业技术水平相适应的教学环境、教学软硬件设备,特别是综合性实训教学台。利用实训台培养学生成为高职院校的一项重要的教学措施,如何设计实训台,以提升高职院校汽车专业人才的质量,成为了高职院校教学研究的一个重要方向。本文研究的主要目的是解决以下四个方面的问题:1.解决有关发动机电子控制系统相关课程中的教学难点和重点内容;2.解决实施理论与实践相结合的项目化教学;3.解决还原发动机故障,使企业维修过程转化为教学过程。4.提高教师的教学质量和学生的学习质量。本文完成了如下工作:（1）通过对国内外实训台的技术状况的分析,确定了本文的研究方向和研究内容。（2）通过对企业和高职院校的需求调查研究,总结了实训台的功能需求,并完成了实训台总体设计方案,经过对比分析,选择了主台架、示教版和软件系统三个组合的综合实训台设计方案。（3）完成了硬件系统组成设计、硬件系统故障设置设计、智能故障设置系统设计、多媒体综合教学管理平台系统、考核系统和网络教学扩展系统的设计,并完成了仿真教学系统的设计。（4）制定了软件和硬件的制作计划,并通过团队合作共同制作了实训台。（5）对实训台系统的软件、硬件功能和关键数据进行了测试,并对测试数据进行了分析,测试结果符合实训台的使用要求,能够满足高职院校教学需要。（6）最后,对本次研究工作进行了总结,并对实训台教学的实施提出了建议和改进意见。
金宜南[3]（2020）在《发动机电控系统故障模拟实验台开发》文中进行了进一步梳理发动机电控系统故障模拟实验台是职业院校汽车专业重要的实训设备。开发一台符合职业教育特点,具有安全性、可靠性、可操作性强的汽车发动机电控系统故障模拟实验台,不但可以提高实践教学条件,还能实现良好培养效果。本文将结合职业教育专业发动机电控系统教学特点,研究开发具有智能故障系统的发动机电控系统实验台,以提高电控发动机实验台模拟故障的真实性和可操作性。本文分析了国内外现有发动机电控系统实验设备的类型、结构和特点,结合发动机电控系统的常见故障,最终确定以捷达1.6LATK型发动机为载体设计实验台架。将实车发动机设计成可移动台架,显示面板可展示控制电路,即各部件的逻辑关系。预留有检测接口,可实现元件参数的测量和模拟故障诊断及检测。根据该款发动机电控系统电路特点,对各传感器、执行器电路逻辑关系分析,确定故障点,分析发动机电控系统常见故障原因及诊断方法,开发基于ARM微控制器的故障模拟设置系统,设计实验台架故障设置及排除的实验功能。设计思想是在实验台架内部安装自主设计的基于Zigbee无线通信功能的故障设置板,可实现传感器、执行器、控制器的供电、信号断路、短路等故障设置;故障设置指令由手持设置故障终端通过Zigbee无线通信模块发送给故障设置板;实验台架面板上预留OBD-II诊断接口;通过大量工作完成测试,由合作企业完成制作。通过故障设置板控制电路对17个电子元件设置出38个故障点,经实验测试,故障呈现率为100%,故障现象与实车相似度达72%。在职业院校的汽车专业实践教学中使用该实验台架取得了良好的教学效果。该实验台架的开发过程使师生获得了大量的故障诊断实践经验,实验台架作为研究成果应用于教学,能提高学生自主学习能力,培养学生不断探索的科学精神,为发动机电控技术教学打下了坚实的理论与实践基础。
吕其峰[4]（2020）在《高压共轨柴油机故障诊断关键技术研究》文中提出随着电控发动机发展,电子器件的日益复杂、软件和机电一体化应用不断增加,系统性失效和随机硬件失效的风险逐渐增加。对于发动机系统的输入部件,国六排放法规要求OBD系统应至少监测电路故障及合理性故障。同时在功能安全方面,汽车电子行业标准ISO26262要求避免因汽车电子系统故障导致的不合理风险。国六高压共轨发动机电控部件的增加及法规要求监测项目的扩充,对车载故障诊断系统提出新的要求,因此研究适应排放法规及满足更高控制要求的故障诊断系统十分必要。论文分析了国内外高压共轨柴油机的故障诊断系统和关键部件诊断方法的发展研究现状和研究热点,详细研究了不同部件的工作原理和故障机理,从而针对不同的部件结合其功能需求选取不同的监控策略。将故障诊断系统分为故障监控模块和故障管理模块,监控模块报告故障信息后,故障管理模块进行故障处理。将监控功能模块分部件层、功能层和控制器层,对部件层和功能层诊断策略进行研究。基于该体系架构,以MATLABSimulink为建模工具,搭建了故障诊断体系策略。对冷却液温度传感器、加速踏板位置传感器、轨压传感器、曲轴位置传感器、燃油计量单元、蓄电池电压、ADC模块等部件搭建了超限检测策略模型和部分合理性检测策略模型;对曲轴位置传感器的无信号故障和错误信号故障采取模型诊断法结合逻辑诊断的融合诊断策略,在非故障性输入干扰时能够准确快速的识别故障。对轨压控制的过程采取了通过轨压传感器和通过燃油计量单元两种策略分别进行轨压梯度监控和调节器监控,搭建诊断策略模型。对于失火故障采用AMESim软件进行故障模拟并采集数据,从而提取故障特征进行故障诊断,并搭建诊断策略模型。对搭建的各模块控制策略进行仿真验证,验证结果表明能够准确识别故障。将搭建的故障诊断策略模型与发动机整体控制策略进行对接,生成代码下载到目标ECU中,选取部分传感器的诊断策略进行离线仿真,通过模拟故障对诊断程序进行了验证。试验结果验证了论文搭建故障诊断系统的正确性及可行性,表明故障诊断系统可有效实现柴油机的故障诊断。
王莹[5]（2020）在《基于深度学习的极谱式溶解氧传感器故障诊断分析》文中认为水产是我国支柱性产业,我国的水产养殖规模不断扩大,水产养殖行业迅速发展了起来。传感器的推广和使用给农户带来了更大的方便,智能化成为了现代养殖业的普遍趋势。溶解氧是水质中最重要的参数,溶氧量的浓度关系到水生生物（如鱼、蟹等）的生存。溶解氧监测传感器在工作期间通过产生大量数据来传达溶解氧浓度。由于水质环境复杂,而且溶解氧传感器使用强度很高,将会造成水体中的传感器失效越来越频繁。作为获取水环境信息的重要器件,溶解氧传感器的准确度下降会导致人们无法获得水中溶解氧的实际浓度,无法进行及时的调控。溶解氧含量控制不得当,会导致养殖动物出现摄食下降、生长减慢等情况,严重时会大量死亡,带来的损失非常严重。针对溶解氧传感器的故障检测与容错控制的研究具有十分重要的研究意义和实用价值。因此,如何利用发达的信息技术,监测传感器状态以保障测量数据的准确性,对养殖水域中使用的水质传感器的故障监测及补偿已经成为人们关注的重点。本文以极谱式传感器作为研究对象,采用基于深度学习的原理与技术,针对传感器采集到的数据进行故障诊断。该方法可以自动完成对故障数据的特征提取以及故障识别。本文的主要工作如下:（1）本文通过分析极谱式溶解氧传感器的工作原理,探究了在复杂环境的影响下,极谱式溶解氧传感器的失效规律,包括传感器可能会出现的故障类型、故障特征以及各类故障产生的原因。研究极谱式传感器的失效模式可以为传感器故障诊断模型提供支持。（2）通过对比多种深度学习的常用基础模型,结合了极谱式溶解氧传感器的数据特征,最终确定卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）作为该传感器的故障诊断模型。并且阐述了CNN网络的基础结构和优势。为了提高卷积神经网络的检测性能,对数据进行了预处理,然后结合实际采集的训练集数据,研究了不同隐藏层的卷积神经网络对检测性能的影响。最终提出了一共具有8层的卷积神经网络模型,对溶解氧传感器的数据进行诊断。（3）经实际采集的数据进行测试试验,验证该模型的识别率达到了98%以上,该结果表明这种方法的可行性,比取得良好的效果。通过与基于特征提取和分类器结合的传统诊断方法进行了对比,验证了该方法具有较好的检测效果。
曾成[6]（2019）在《氮氧传感器控制系统研究与设计》文中研究表明近年,随着汽车保有量的逐渐增长与尾气排放标准的不断提高,氧传感器的检测标准也越来越严格,同时,应用于汽车尾气处理的氧传感器需求量日益增加。新型氧传感器——氮氧传感器能够精确、快速检测氧浓度,实现空燃比、氮氧化合物浓度测量,被广泛应用于汽车尾气净化系统。但国内氮氧传感器相关技术与国外相差甚远。本文从氮氧传感器工作特性、控制系统整体实现、控制算法设计以及控制系统性能测试等方面展开研究,设计了一套氮氧传感器控制系统,为国内氮氧传感器控制系统开发提供参考方案。首先,本文从氧传感器的发展出发,结合电化学、材料学、控制理论等方面,深入介绍、分析了氮氧传感器的内部结构、工作原理及固有特性,详细指出了氮氧传感器稳定工作所需必备条件、各项性能指标以及控制要求,强调了氮氧传感器控制系统开发的重难点在于弱电信号准确测量,精确、快速的温度控制与泵单元控制等方面。其次,基于氮氧传感器及其控制系统的理论分析,完成了氮氧传感器的关键控制技术的设计。结合传感器工作特性与硬件电路信号调理方面知识,研究分析、设计了各部分硬件电路,较理想的实现了控制系统所需功能。同时,根据氮氧传感器工作过程和不同气氛条件下所得数据,深入分析控制过程,并以温度控制、泵单元控制和系统故障诊断为核心,设计相应控制算法,运用Matlab等仿真工具进行相关控制思路的建模与仿真,验证了控制方案的可行性。最后,结合自主研发的控制系统和氮氧传感器进行综合测试实验。验证了硬件电路各项性能指标,并在同步气氛配置仪上进行空燃比、氮氧化合物的动静态测试分析,验证硬件设计与控制的可行性。根据测试结果改进硬件设计方案,优化控制方法,其测量精度、响应速度符合汽车尾气检测标准。此外,建立了国产自主研发氮氧传感器输出曲线,并指出了下一步的研究方向。
卞鹏[7]（2019）在《汽车氧传感器故障检测技术分析》文中提出随着经济的不断快速发展,我国的现代汽车工业也得到了较快的发展。但是,汽车在运行的过程中所排放的尾气却给大气带来了一定的污染,进而也就影响了整个资源的可持续发展。而汽车氧传感器的应用,可以有效的解决汽车的尾气问题,进而就能有效的解决空气污染的问题。因此,我们应加强研究与分析汽车氧传感器故障检测技术,这样就能不断的提高整个汽车氧传感器的使用质量,以此来有效的促进我国现代汽车工业的快速稳定发展。
汪志斌[8]（2017）在《重型气体发动机故障诊断策略的研究》文中认为天然气发动机由于电控系统结构的复杂性,出现问题的概率也大大增加。故障的发生会导致电控系统不能正常工作,从而导致车辆不能够正常行驶,因此气体发动机ECU必须配有故障诊断系统。该故障诊断系统可以实时、准确的监控出各种故障,对故障信息的存储以及在故障发生后,采取相应的处理措施,从而保证车辆的行驶安全性。由于本课题研究对象为大功率气体发动机,所以故障诊断系统中所采取的诊断通信协议为J1939协议。因此本文首先完成了J1939协议栈的构建,J1939协议栈的构建主要是完成数据单元的构建与接口函数的构建。通过研究故障诊断的方法以及相关标准,设计出了气体发动机故障诊断系统的整体方案。该设计方案分为故障管理模块及故障监控模块。故障管理模块再分为诊断协调模块和故障路径模块。故障诊断系统的工作过程为:故障监控模块通过故障诊断策略和消抖方式来对故障类型及故障的属性进行确定。故障路径管理模块的作用是采用故障路径处理方式以及故障状态控制器来控制故障指示灯的点亮、故障码以及冻结帧的存储。诊断协调模块的作用是通过优先级计算、相应的抑制程序、互斥算法来确定各种故障优先级及处理方式。采用MATALAB/SIMULINK搭建典型部件的故障诊断模型,并对其进行仿真来验证模型的可靠性。仿真实验结果表明:当加速踏板传感器鉴定为最终故障时,采用相应的处理措施及缺省值来进行代替;当冷却水温传感器以及ECU自身判定为最终故障时,采用相关传感器的值来进行代替,保证车辆的正常行驶;当发动机出现失火故障时,在蓄电池电压、冷却水温、发动机转速在一定的范围内以及无其它故障发生的情况下,可以通过求得各缸的瞬时加速度来进行鉴定发动机是否出现失火故障;通过检测对应的四个引脚信号来完成氧传感器的诊断;同时,使用DIAHG和DIAHD两个引脚来采集加热回路中的MOS管的栅极和漏极的信号,完成MOS管诊断。搭建故障诊断测试试验台来对故障诊断控制策略进行验证,来确保控制策略的正确性与可靠性。通过测试试验台的故障模拟设备可以模拟故障的发生,再由USB-CAN将故障码数据传输到Labwindows上位机界面,界面上可以直观的显示故障发生后的故障数据。通过读取故障码数据,观察界面能否及时准确无误的显示故障码,同时检查故障码数据是否与底层定义的故障码一致,从而来达到验证故障诊断策略的正确性。通过反复的实验数据可知,验证了冷却水温传感器故障诊断策略、加速踏板故障诊断策略、ECU自身故障策略、氧传感器诊断策略、发动机失火故障策略的正确性与可靠性。
武剑飞[9]（2016）在《奔驰S350整车电气系统故障模拟实验台的研究与开发》文中研究指明随着汽车技术的飞速发展,汽车维修企业对维修从业人员的技术水平要求越来越高,特别是对汽车电气系统维修方面的知识、技术水平越来越重视。大部分职业学校学生对汽车电气系统的知识、技能掌握相对薄弱,难以满足维修企业的用人需求,而学校中现有的电气系统故障模拟实验台大多无法有效辅助学生提升此方面的能力。因此,有必要对汽车电气系统故障模拟实验台进行研究和开发,使其能够有效辅助学生提升此方面的能力,从而提高学生的就业竞争力。本文从国内外汽车电气系统故障模拟实验台的研究现状入手,分析了整车电气系统故障模拟实验台的优势与研究的必要性,并以职业学校与梅赛德斯-奔驰合作的“汽车技术教育项目”为平台,分析了该项目新教学大纲对梅赛德斯-奔驰汽车电气系统部分的培养要求,为故障模拟实验台的设计与开发提出了需求。本文以奔驰S350轿车为研究对象,研究了该车型相关电气系统的技术理论,为故障模拟实验台的建立提供了理论基础。通过方案设计,主要从硬件和软件两方面对故障模拟实验台进行了设计。硬件设计与开发主要分为两方面:一方面是通过设置检测端子和故障检测箱,实现模拟断路、模拟短路、模拟电压信号、模拟电阻信号及信号数据实时检测等功能;另一方面是采用平板电脑与故障控制电路板为硬件平台,通过故障控制电路设计来实现平板电脑对电气系统进行故障设置的硬件功能。软件设计与开发主要是利用可视化程序设计语言Visual Basic开发智能化动态故障设置和考核系统软件,实现使用者通过平板电脑对电气系统进行故障设置的功能,并利用软件辅助理论教学、实训教学、学生管理及学生考核等教学环节的开展。在对奔驰S350整车电气系统故障模拟实验台进行功能测试时,实现了对车辆各类电气系统故障现象的真实模拟,检测获得的故障数据也与真实故障完全相符,从而论证了故障模拟实验台应用于实践教学的可行性。通过调查分析,对故障模拟实验台的使用性能进行了客观评价,论证了其在功能性、操作性、稳定性等方面均达到了设计目标,实现了有效辅助学生提升对汽车电气系统的学习兴趣和学习能力的目的。
王晓林[10]（2016）在《波形诊断技术在K3发动机故障判断上的应用研究》文中研究表明随着汽车电子控制信息技术的飞速发展,现代电控发动机内部结构越来越复杂,面临电控发动机故障的复杂性和信号的多变性,获得准确故障参数和信息更加困难,发生的故障更加繁杂,意味着对电控系统故障维修诊断难度增加,对发动机诊断技术提出更高的要求,以往传统单一的电控系统故障检测诊断技术或维修方法无法满足当前电控发动机故障维修诊断的需要,为提高电控发动机的检测、诊断速度和维修水平,以实现快速、准确判断发动机故障原因,将波形分析和故障诊断技术相结合应用到发动机故障诊断过程中具有重大的意义。本文以K3电控发动机（1.3L）为研究对象,对K3发动机常见的故障类型和故障原因进行阐述,对传感器和执行器的典型故障产生机理进行分析,按照发动机电控系统故障原因诊断程序和试验方法,采用DISⅡ示波器、X431电脑故障诊断仪和K3发动机故障模拟试验台组建试验平台,利用示波器存贮多次测试的传感器和执行器正常和异常波形进行对比分析,重点针对传感器和执行器的几个典型故障进行波形诊断分析研究,对执行器和传感器输出的正常和异常波形以及记录的故障现象进行分析,得出故障原因与波形异常变化之间的对应关系和规律,进而提出波形诊断分析技术在K3发动机故障诊断上应用的可行性。
二、氧传感器DE工作原理与故障检测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、氧传感器DE工作原理与故障检测（论文提纲范文）
（1）丰田卡罗拉车发动机空燃比传感器的原理与检修（论文提纲范文）
| 1 空燃比传感器的工作原理 |
| 1.1 空燃比传感器的作用及安装位置 |
| 1.2 空燃比传感器的基本结构 |
| 1.3 空燃比传感器控制原理及信号输出特性 |
| 2 空燃比传感器的检测 |
| 2.1 空燃比传感器加热器及控制电路的检测 |
| 2.2 空燃比传感器信号电压的检测 |
| 2.3 空燃比传感器功能检测 |
| 3 空燃比传感器的使用与维护注意事项 |
| 4 空燃比传感器故障1例 |
（2）某型电控发动机综合实训台设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 国内外实训台技术现状 |
| 1.2.1 国外实训台技术现状 |
| 1.2.2 国内实训台技术现状 |
| 1.3 本文主要研究路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 电控发动机综合实训台总体设计 |
| 2.1 企业人才需求、职业教育需求分析 |
| 2.2 发动机电子控制系统课程教学内容分析 |
| 2.3 实训台功能分析 |
| 2.3.1 动态运行功能 |
| 2.3.2 实时显示功能 |
| 2.3.3 检测功能 |
| 2.3.4 信号模拟功能 |
| 2.3.5 自诊断功能 |
| 2.3.6 电路图功能 |
| 2.3.7 软件系统功能 |
| 2.4 实训台软硬件总体架构设计 |
| 2.4.1 实训台总体设计方案一 |
| 2.4.2 实训台总体设计方案二 |
| 2.5 设计方案对比分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 实训台硬件设计 |
| 3.1 实训台发动机选型分析 |
| 3.2 发动机技术参数分析 |
| 3.3 实训台发动机电子控制系统设计 |
| 3.4 实训台发动机电控燃油喷射系统设计 |
| 3.4.1 空气供给系统 |
| 3.4.2 燃油供给系统 |
| 3.4.3 电子控制喷射系统 |
| 3.5 实训台发动机电控点火系统设计 |
| 3.6 实训台发动机电控系统故障设计 |
| 3.6.1 电控发动机故障原因分析 |
| 3.6.2 实训台故障设置与传感器信号模拟 |
| 3.7 主要传感器电路故障设计 |
| 3.7.1 曲轴位置传感器 |
| 3.7.2 霍尔传感器 |
| 3.7.3 爆震传感器 |
| 3.7.4 冷却液温度传感器 |
| 3.7.5 氧传感器 |
| 3.7.6 节气门控制单元 |
| 3.7.7 进气温度传感器 |
| 3.7.8 空气流量计 |
| 3.8 主要执行器电路故障设计 |
| 3.8.1 点火线圈 |
| 3.8.2 喷油器 |
| 3.9 发动机控制单元电路故障设计 |
| 3.10 本章小结 |
| 4 实训台软件系统设计 |
| 4.1 智能故障设置系统 |
| 4.2 多媒体综合教学管理平台系统 |
| 4.2.1 平台系统模块 |
| 4.2.2 教学模块课程设计 |
| 4.2.3 仿真教学课程系统 |
| 4.2.4 仿真教学系统主要特点 |
| 4.2.5 基于Unity3D仿真系统的优点 |
| 4.3 考核系统 |
| 4.4 网络教学扩展系统 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实训台软硬件制作 |
| 5.1 实训台软硬件制作分工 |
| 5.2 实训台硬件制作 |
| 5.2.1 实训台硬件制作材料和参数 |
| 5.2.2 实训台主台架与示教台硬件制作 |
| 5.2.3 软件系统配套硬件制作 |
| 5.3 实训台软件制作 |
| 5.3.1 智能故障设置系统制作 |
| 5.3.2 多媒体综合教学管理平台系统制作 |
| 5.3.3 考核系统制作 |
| 5.3.4 网络教学扩展系统系统制作 |
| 5.3.5 仿真教学课程系统制作 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 实训台测试 |
| 6.1 实训台硬件测试 |
| 6.1.1 主要传感器测试 |
| 6.1.2 主要执行器测试 |
| 6.1.3 实训台动态测试 |
| 6.2 实训台软件测试 |
| 6.2.1 测试项目和方法 |
| 6.2.2 测试结果 |
| 6.2.3 软件系统调试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 实训台测试数据分析 |
| 7.1 实训台硬件测试数据分析 |
| 7.1.1 曲轴位置传感器测量数据分析 |
| 7.1.2 霍尔传感器测量数据分析 |
| 7.1.3 水温传感器测量数据分析 |
| 7.1.4 氧传感器测量数据分析 |
| 7.2 实训台硬件测试数据分析结果 |
| 7.3 实训台软件系统测试数据分析 |
| 7.3.1 软件系统测试对象与方法 |
| 7.3.2 软件系统测试考核方式 |
| 7.3.3 软件系统教学对比数据分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 智能故障设置系统程序代码 |
| 附录B 仿真教学课程系统部分程序代码 |
（3）发动机电控系统故障模拟实验台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 发动机电控系统故障模拟实验台的研究现状 |
| 1.2.2 发动机电控系统故障模拟实验台在教学中的应用 |
| 1.3 研究的内容和方法 |
| 第2章 典型发动机电子控制系统分析 |
| 2.1 ATK型发动机电子控制系统分析 |
| 2.1.1 捷达1.6LATK发动机电控系统主要部件 |
| 2.1.2 ATK发动机技术参数 |
| 2.2 ATK发动机电控系统电路逻辑关系分析 |
| 2.2.1 发动机电子控制单元 |
| 2.2.2 各传感器电路逻辑分析 |
| 2.2.3 执行元件电路逻辑分析 |
| 2.3 发动机电控系统常见故障原因及诊断方法 |
| 2.3.1 发动机电控系统常见故障 |
| 2.3.2 发动机电控系统故障诊断方法 |
| 2.3.3 电路的诊断方法 |
| 2.3.4 控制单元、传感器和执行器的诊断方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 发动机电控系统故障模拟实验台的开发 |
| 3.1 实验台设计要求 |
| 3.2 实验台开发的总体设计方案 |
| 3.3 实验台的结构设计 |
| 3.4 实验台的功能设计与实现 |
| 3.5 实验台控制柜的设计与制作 |
| 3.6 实验台显示面板电路设计与连接 |
| 3.7 实验台故障模拟系统开发 |
| 3.7.1 故障模拟系统开发思路 |
| 3.7.2 手持故障设置终端设计 |
| 3.7.3 实验台故障设置板设计 |
| 3.7.4 无线故障设置终端与故障设置板间的通信 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 实验台功能测试 |
| 4.1 实验台模拟故障点设置 |
| 4.2 实验台实验数据测试 |
| 4.2.1 正常运转相关测试 |
| 4.2.2 模拟故障数据测试 |
| 4.3 系统应用分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）高压共轨柴油机故障诊断关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发动机OBD法规研究现状 |
| 1.2.1 国外OBD法规发展研究 |
| 1.2.2 国内OBD法规发展研究 |
| 1.3 当前故障诊断理论及国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外柴油机故障诊断理论研究现状 |
| 1.3.2 国内柴油机故障诊断理论研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
| 第二章 高压共轨柴油机故障诊断系统分析 |
| 2.1 满足国VI排放的高压共轨柴油机故障诊断需求分析 |
| 2.1.1 高压共轨柴油机ECU功能结构组成 |
| 2.1.2 故障监控内容 |
| 2.1.3 故障诊断系统组成 |
| 2.2 故障监控策略 |
| 2.3 故障管理模块 |
| 2.3.1 预消抖 |
| 2.3.2 故障诊断检查处理 |
| 2.3.3 故障诊断事件存储 |
| 2.3.4 故障诊断抑制处理程序 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高压共轨柴油机典型部件故障诊断策略研究 |
| 3.1 轨压传感器故障诊断策略研究 |
| 3.1.1 轨压传感器信号范围检测 |
| 3.1.2 漂移故障检查 |
| 3.1.3 失效处理策略 |
| 3.1.4 模型仿真 |
| 3.2 燃油温度传感器故障诊断策略研究 |
| 3.2.1 燃油温度传感器信号范围检测 |
| 3.2.2 燃油温度信号合理性检测 |
| 3.2.3 模型仿真 |
| 3.3 轨压梯度故障诊断策略研究 |
| 3.3.1 故障监控策略 |
| 3.3.2 故障失效处理策略 |
| 3.3.3 模型仿真 |
| 3.4 基于燃油计量单元的轨压监控策略研究 |
| 3.4.1 燃油计量单元的故障监控策略 |
| 3.4.2 轨压监控策略 |
| 3.5 曲轴位置传感器故障诊断策略研究 |
| 3.5.1 故障原因分析 |
| 3.5.2 基于模型的故障诊断 |
| 3.5.3 结合逻辑诊断的模型诊断法 |
| 3.5.4 故障诊断建模及仿真 |
| 3.5.5 曲轴位置传感器故障诊断试验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 高压共轨柴油机失火诊断研究 |
| 4.1 失火故障仿真 |
| 4.1.1 基于AMESim的发动机仿真模型介绍 |
| 4.1.2 失火故障模拟 |
| 4.2 失火故障特征分析 |
| 4.2.1 瞬时转速信号特征理论分析 |
| 4.2.2 失火故障特征计算 |
| 4.3 SOM神经网络的失火诊断方法实现 |
| 4.4 基于段角加速度的逻辑诊断法 |
| 4.4.1 失火诊断条件检查 |
| 4.4.2 失火检测 |
| 4.4.3 失火故障诊断 |
| 4.5 模型仿真及验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读学位期间发表论文目录 |
（5）基于深度学习的极谱式溶解氧传感器故障诊断分析（论文提纲范文）
| 符号说明 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究意义及背景 |
| 1.2 传感器故障诊断的研究现状 |
| 1.2.1 基于解析模型的诊断方法 |
| 1.2.2 基于知识的诊断方法 |
| 1.2.3 基于数据驱动的方法 |
| 1.3 深度学习研究现状 |
| 1.4 课题简介 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 极谱式电化学溶解氧传感器故障分析 |
| 2.1 极谱式传感器基本知识 |
| 2.2 极谱式传感器故障概述 |
| 2.3 溶解氧传感器故障分析 |
| 2.3.1 传感器故障状态分析 |
| 2.3.2 极谱式传感器失效规律 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 卷积神经网络方法基础研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 深度学习模型介绍 |
| 3.2.1 卷积神经网络 |
| 3.2.2 循环神经网络 |
| 3.2.3 深度信念网络 |
| 3.3 基于卷积神经网络的传感器故障诊断模型 |
| 3.3.1 输入端 |
| 3.3.2 激活函数 |
| 3.3.3 卷积层 |
| 3.3.4 池化层 |
| 3.3.5 全连接层 |
| 3.3.6 分类器 |
| 3.3.7 输出端 |
| 3.4 评价指标 |
| 3.4.1 准确率 |
| 3.4.2 错误率 |
| 3.4.3 混淆矩阵 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 传感器故障诊断CNN网络设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 输入层、输出层 |
| 4.3 网络参数确定 |
| 4.3.1 层数确定 |
| 4.3.2 池化方法确定 |
| 4.3.3 学习率的确定 |
| 4.4 优化算法 |
| 4.5 整体结构 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 传感器故障诊断实验及校验 |
| 5.1 数据描述与分析 |
| 5.1.1 数据来源说明 |
| 5.1.2 数据预处理 |
| 5.2 软件平台 |
| 5.3 诊断流程 |
| 5.4 试验结果及分析 |
| 5.4.1 试验设置 |
| 5.4.2 性能评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表论文及申请专利情况 |
（6）氮氧传感器控制系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文主要章节介绍 |
| 2 氮氧传感器原理介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基本原理 |
| 2.3 氮氧传感器控制系统开发的重难点 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 氮氧传感器控制系统硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 控制系统总体框架 |
| 3.3 电源模块设计 |
| 3.4 微控制器模块设计 |
| 3.5 加热器模块分析与设计 |
| 3.6 泵单元信号调理分析与设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 控制过程分析与设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 氮氧传感器加热控制 |
| 4.3 氮氧传感器泵单元控制 |
| 4.4 故障诊断阶段 |
| 5 氮氧传感器控制器性能分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 静态性能测试 |
| 5.3 动态性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间研究成果 |
（7）汽车氧传感器故障检测技术分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 汽车氧传感器的构造与工作原理 |
| 2 汽车氧传感器发生故障的原因 |
| 2.1 出现中毒的情况 |
| 2.2 积碳 |
| 2.3 氧传感器颞部结构陶瓷的破裂 |
| 3 汽车氧传感器的故障检测技术 |
| 3.1 外观检查方法 |
| 3.2 电阻测量法 |
| 3.3 进气系统的检修 |
| 3.4 点火系统检修 |
| 4 总结 |
（8）重型气体发动机故障诊断策略的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景以及意义 |
| 1.2 故障诊断系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究发展现状 |
| 1.2.2 国外研究发展现状 |
| 1.3 OBD技术简介 |
| 1.3.1 气体发动机ECU简介 |
| 1.3.2 故障诊断系统简介 |
| 1.3.3 OBD与 ECU的关系 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第二章 故障诊断系统整体架构的设计 |
| 2.1 天然气发动机故障诊断系统 |
| 2.1.1 天然气发动机故障诊断系统的设计 |
| 2.1.2 天然气发动机故障诊断系统的实现 |
| 2.2 J1939通信协议栈的实现 |
| 2.2.1 硬件抽象层 |
| 2.2.2 数据链路层 |
| 2.2.3 传输层 |
| 2.2.4 应用层 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 气体机故障诊断系统的设计 |
| 3.1 故障监控模块 |
| 3.1.1 监控模块的组成 |
| 3.1.2 监控的故障类型 |
| 3.1.3 故障监控的原理 |
| 3.1.4 故障状态定义 |
| 3.2 故障管理系统控制策略 |
| 3.2.1 故障管理系统的工作过程 |
| 3.2.2 故障路径管理模块(FPM)策略 |
| 3.2.3 故障诊断协调模块策略 |
| 3.3 故障诊断系统的总体流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 气体机部件故障诊断策略设计 |
| 4.1 气体机中传感器的特性 |
| 4.1.1 温度型传感器特性 |
| 4.1.2 压力型传感器特性 |
| 4.2 V模式开发 |
| 4.3 冷却水温传感器故障诊断 |
| 4.3.1 冷却水温信号诊断过程 |
| 4.3.2 信号超限故障检测 |
| 4.3.3 冷却水温合理性故障的检测 |
| 4.3.4 冷却水温传感器故障的鉴定 |
| 4.3.5 冷却水温传感器故障的管理 |
| 4.3.6 控制模型的仿真实验 |
| 4.4 加速踏板故障诊断 |
| 4.4.1 加速踏板信号故障诊断过程 |
| 4.4.2 信号超限故障检测 |
| 4.4.3 加速踏板合理性故障的检测 |
| 4.4.4 加速踏板故障的鉴定 |
| 4.4.5 加速踏板故障诊断模型仿真 |
| 4.4.6 控制模型的仿真实验 |
| 4.5 ECU自身故障诊断 |
| 4.5.1 只读存储器ROM诊断 |
| 4.5.2 随机存储器RAM诊断 |
| 4.5.3 模数转化AD诊断 |
| 4.5.4 ECU诊断的策略 |
| 4.6 气体发动机失火故障诊断 |
| 4.6.1 失火故障的定义 |
| 4.6.2 失火故障发生的原因 |
| 4.6.3 失火故障的诊断算法 |
| 4.6.4 失火故障的诊断策略 |
| 4.7 氧传感器故障诊断 |
| 4.7.1 氧传感器的工作原理 |
| 4.7.2 宽裕氧传感器的故障诊断策略 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 故障诊断策略的调试与验证 |
| 5.1 测试平台的搭建 |
| 5.2 故障控制策略的实验与测试 |
| 5.2.1 上位机显示界面 |
| 5.2.2 典型部件故障诊断测试与实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）奔驰S350整车电气系统故障模拟实验台的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 国外汽车电气系统故障模拟实验台的研究现状 |
| 1.2 国内汽车电气系统故障模拟实验台的研究现状 |
| 1.3 研究的目的和意义 |
| 1.4 主要研究内容和预期目标 |
| 2 故障模拟实验台的设计需求分析 |
| 2.1 故障模拟实验台的设计目的 |
| 2.2 故障模拟实验台的功能需求 |
| 2.2.1 发动机控制系统 |
| 2.2.2 电子变速箱控制系统 |
| 2.2.3 电子稳定控制系统 |
| 2.2.4 外部灯光控制系统 |
| 2.2.5 电动车窗控制系统 |
| 2.2.6 总线系统 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 故障模拟实验台的建立 |
| 3.1 故障模拟实验台的总体设计方案 |
| 3.2 故障模拟实验台的硬件设计与实现 |
| 3.2.1 故障模拟实验台的硬件设计方案 |
| 3.2.2 检测端子的设计与实现 |
| 3.2.3 故障检测箱的设计与实现 |
| 3.2.4 故障控制电路的芯片选型 |
| 3.2.5 故障控制电路的设计 |
| 3.2.6 硬件的抗干扰设计 |
| 3.2.7 故障控制电路板支架的设计与安装 |
| 3.2.8 故障检测箱支架的设计与安装 |
| 3.3 故障模拟实验台的软件设计与实现 |
| 3.3.1 故障模拟实验台的软件设计方案 |
| 3.3.2 教师端功能设计 |
| 3.3.3 学生端功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 故障模拟实验台的功能测试及使用性能评价 |
| 4.1 故障模拟实验台的功能测试 |
| 4.1.1 测试设备及仪器 |
| 4.1.2 智能化动态故障设置功能的测试与结论 |
| 4.1.3 短路、断路故障模拟功能的测试与结论 |
| 4.1.4 模拟电阻功能的测试与结论 |
| 4.1.5 模拟电压功能的测试与结论 |
| 4.2 故障模拟实验台的使用性能评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）波形诊断技术在K3发动机故障判断上的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外汽车故障维修诊断技术的现状与发展趋势 |
| 1.3 国内汽车故障诊断技术的现状与发展趋势 |
| 1.4 研究的内容 |
| 第2章 K3发动机常见故障及波形诊断原理 |
| 2.1 K3发动机电控系统常见故障 |
| 2.1.1 电装电控系统的基本组成及原理 |
| 2.1.2 K3发动机电控系统诊断程序 |
| 2.2 K3发动机电控系统常见故障 |
| 2.2.1 发动机不能启动或起动困难 |
| 2.2.2 发动机怠速转速过高 |
| 2.2.3 发动机怠速不稳且易熄火 |
| 2.2.4 发动机加速不良 |
| 2.2.5 发动机混合气过稀 |
| 2.2.6 发动机失速 |
| 2.2.7 爆燃 |
| 2.2.8 燃油消耗异常 |
| 2.3 示波法分析诊断K3电控系统故障的原理 |
| 2.3.1 波形诊断分析概念 |
| 2.3.2 波形分析法的应用 |
| 2.3.3 波形诊断电控系统故障原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 K3电控系统传感器与执行器故障产生机理分析 |
| 3.1 发动机传感器故障产生机理分析 |
| 3.1.1 进气压力传感器故障机理分析 |
| 3.1.2 氧传感器故障机理分析 |
| 3.1.3 曲轴传感器故障产生原因分析 |
| 3.1.4 节气门传感器故障产生原因分析 |
| 3.2 执行器故障机理分析 |
| 3.2.1 喷油器故障产生机理分析 |
| 3.2.2 怠速控制执行器故障机理分析 |
| 3.2.3 点火提前角异常信号产生机理分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 K3发动机传感器波形分析 |
| 4.1 传感器波形分析 |
| 4.1.1 温度传感器波形 |
| 4.1.2 节气门位置传感器波形 |
| 4.1.3 爆震传感器波形 |
| 4.1.4 曲轴、凸轮轴位置传感器波形分析 |
| 4.1.5 进气歧管绝对压力传感器波形分析 |
| 4.2 本章小结 |
| 第5章 基于波形诊断K3发动机故障应用研究 |
| 5.1 波形诊断在氧传感器故障上应用研究 |
| 5.2 波形诊断在点火系统故障上应用研究 |
| 5.2.1 点火波形分析 |
| 5.2.2 K3发动机怠速抖动故障波形诊断分析 |
| 5.2.3 发动机单缸间歇失火故障波形诊断分析 |
| 5.3 节气门传感器故障波形诊断分析 |
| 5.4 喷油器故障波形诊断分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、氧传感器DE工作原理与故障检测（论文参考文献）
- [1]丰田卡罗拉车发动机空燃比传感器的原理与检修[J]. 孙长新. 汽车维护与修理, 2021(16)
- [2]某型电控发动机综合实训台设计[D]. 周少璇. 西华大学, 2020(01)
- [3]发动机电控系统故障模拟实验台开发[D]. 金宜南. 长安大学, 2020(06)
- [4]高压共轨柴油机故障诊断关键技术研究[D]. 吕其峰. 昆明理工大学, 2020(04)
- [5]基于深度学习的极谱式溶解氧传感器故障诊断分析[D]. 王莹. 山东农业大学, 2020(12)
- [6]氮氧传感器控制系统研究与设计[D]. 曾成. 华中科技大学, 2019(03)
- [7]汽车氧传感器故障检测技术分析[J]. 卞鹏. 电子测试, 2019(09)
- [8]重型气体发动机故障诊断策略的研究[D]. 汪志斌. 上海工程技术大学, 2017(06)
- [9]奔驰S350整车电气系统故障模拟实验台的研究与开发[D]. 武剑飞. 华南农业大学, 2016(05)
- [10]波形诊断技术在K3发动机故障判断上的应用研究[D]. 王晓林. 吉林大学, 2016(12)