一、基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究（论文文献综述）
俞思瀛[1]（2021）在《综合维护检测设备专测台的设计与实现》文中研究指明某型无人机是一种中空、长航时多用途无人机,其配套的一线维护设备——综合维护检测设备在无人机放飞前、飞行后地面检查及日常维护中使用非常频繁,综合维护检测设备用以测试无人机飞管系统、机电系统等,功能种类多。综合维护检测设备的生产调试、验收测试、故障排查目前测试方法过程繁琐且与科研工作产生较大冲突,但通用的测试方法无法满足综合维护检测设备的测试需求。因此,决定开展综合维护检测设备专测台的研究。本论文描述了本人承担设计的综合维护检测设备专用测试台,通过分析测试指标的要求,设计出满足综合维护检测设备的功能测试要求的专用测试台。主要内容包括:综合维护检测设备专用测试台的总体设计（通过对总体使用需求的详细分解和分析,提出了专用测试台应满足的相关功能与性能的要求;再根据其功能、性能要求进行进一步分析,设计出符合其需求的专用测试台架构）;基于专测台的硬件框架开展测试软件设计,详细阐述了本人负责设计的飞管系统仿真软件模块、智能测试系统和专测台自检测模块,介绍了各模块的总体框架、主要功能、逻辑流程等内容。本文的最后则对该专用测试台按照需求与设计方案进行了相应的功能测试与试验验证,开展了专测台接口自检、飞管系统仿真软件测试、智能测试系统测试,通过测试结果可知专用测试台的功能、性能等可以满设计需求,能够支持综合维护检测设备批量进行生产调试、验收测试、故障排查与定位等工作。
黄宇坤[2]（2020）在《某型电子飞行指示器综合检测系统的设计》文中研究说明如何更快更准确地对产品性能进行检测是保证装备完好率的关键,目前装备检测方法存在大量的手动测试,即对装备进行人工测量、记录和处理检测结果。此类方法需要大量人力,不仅成本高而且效率低,还会因人为差错造成重大后果。为促进装备又好又快交付,急需一种自动化综合测试系统。论文首先概述了某型电子飞行指示器综合检测系统的应用需求及开发背景,介绍了虚拟仪器的基本概念、国内外一系列虚拟仪器软件开发技术、动态链接库技术、PCI总线技术、Active X技术。同时根据某型电子飞行指示器修理过程中自动化测试系统需求,结合软件设计的先进性、可靠性、实用性等原则,通过深入分析被测产品工作原理、接口特性、参数种类,经过与Labview平台比对,提出了基于Lab Windows/CVI的软件设计方案。在综合分析电子飞行指示器各种显示参数如空速、高度、航向角、倾斜角、俯仰角等的信号类型后,重点叙述了该检测系统各个功能模块的软件设计。其中包含:用通信接口技术完成RS422、ARINC429通信,完成相关数据的发送;利用数据采集技术完成对相关故障模拟的控制及相关数据的采集;利用DEE动态数据交换技术实现软件与Excel程序的动态链接、数据读取及数据写入功能,并完成报表的生成。该综合检测系统采用虚拟仪器架构,由电源单元、数据采集卡、工业控制计算机组成硬件系统;软件平台基于Lab Windows/CVI开发,可形成独立的测试软件安装包,并可在不具备Lab Windows/CVI软件开发环境下独立运行,最终完成数据通信、参数采集、显示、存储与处理等多种功能,通过优化设计,使软件具有良好的人机界面,更好的拓展性。同时软件还可以根据用户需求,针对衍生型号的电子飞行指示器的检测进行功能拓展,以便满足更多型号电子飞行指示器的测试要求。最后,通过对电子飞行指示器进行性能测试对该综合检测系统的设计进行验证,最终验证了该综合检测系统的设计功能满足使用要求。
阮嘉伟[3]（2019）在《基于增强现实的机载设备智能维修辅助系统》文中认为随着电子产品运算能力的提升以及消费级技术成熟带来的成本降低,增强现实（Augmented Reality,AR）技术在制造业中的应用越来越广泛。当前的机载设备维护领域中,一般涉及大量仪器设备的维护和使用,这使得维护检修的步骤多且繁琐,此外还有查阅手册困难、人为失误等问题。这导致,唯有那些经过长期训练和经验丰富的专家才能够胜任工作。解决机载设备维修困难,减少人为失误,解放维修人员生产力成为一个具有价值的研究问题。为了辅助维修人员作业,降低维修门槛,提高效率,本文研究了一个基于增强现实的机载设备智能维修辅助系统。该系统一方面利用AR将虚拟的辅助信息混合到真实的作业环境中,指导维修员进行工作;另一方面通过图像检测识别模块,自发式地智能分析维修情况。为了实现兼具自然交互性和智能性的机载设备维修辅助系统,本文的主要工作包括:1.针对智能维修辅助问题,系统实现了图像检测识别模块,该模块以文本检测识别模型作为核心,包括基于EAST（An Efficient and Accurate Scene Text Detector）的文本检测和基于LSTM（Long Short Term Memory）的文本识别。并且针对机载设备维修特点建立了融合模型,该模型可以分析维修场景下的文本和特定图形,以此作为系统主动去感知维修进度的依据。2.针对虚拟信息的出现位置和文本识别语义理解问题,利用图像匹配技术,定位仪器设备在世界空间坐标系下的位置,来作为虚拟辅助信息的空间参考点。根据定位结果建立仪器与文本的映射关系。并且引入了空间锚点的方法,解决因目标定位信息错误引起虚拟物体漂移的现象,稳定地维持了目标定位的结果。3.开发了基于增强现实的机载设备智能维修辅助系统。该系统一方面集成图像检测识别和目标定位实现智能指导作用,另一方面通过以增强现实显示的方式,使虚拟信息以令人信服的感官效果在真实世界中出现,实现自然的人机交互。该系统用于辅助指导维修人员进行机载设备维修,有助于降低维修作业难度,提高维护效率质量。
殷逸冰[4]（2018）在《面向气路部件健康管理的静电监测技术研究》文中研究说明航空发动机的气路部件属于发动机核心部件,且所处的工作条件十分恶劣,因此对气路部件的监测尤为重要,是发动机健康管理技术的核心内涵之一。近年来,随着状态监测技术的发展,关于航空发动机气路静电监测研究逐渐升温。本文以面向发动机气路部件健康管理的静电监测技术为主题,开展了静电传感器传感模型推理及验证、基于稀疏分解的静电信号去噪方法、发动机气路故障模拟实验、基于智能学习方法的故障模式识别、涡扇发动机气路异常状态识别、基于静电数据的气路性能评估、气路静电监测软硬件系统开发等方面的研究。论文的主要工作和成果如下:（1）对发动机气路静电监测的研究现状进行分析和梳理,首先对发动机气路部件的正常颗粒物和异常带电颗粒物的来源进行分析,阐明气路异常带电颗粒物的危害以及带电机理;对发动机气路静电监测原理以及相关软硬件架构进行了分析,以现有进气道环状静电传感器和尾喷管棒状静电传感器为理论分析对象,结合实际需求,对两类典型静电传感器的传感模型进行数学推演研究,并利用静电滴定台架开展传感模型验证实验研究,研究静电信号影响因素和输出信号之间的关系,通过对传感模型的准确建模为后续传感信号的深层次研究提供坚实的理论依据和实验支撑。（2）针对静电信号中的噪声问题,对噪声干扰类型和来源进行分析,总结了以往针对不同干扰类型的去噪方法的不足,提出了一种基于稀疏分解的信号去噪方法,通过仿真信号和实测试车静电信号对所提方法进行了验证,并与其它经典去噪方法的去噪效果进行了横向对比,保证了静电信号去噪过程的灵活性和有效性。（3）为解决典型气路故障模式的识别问题,提出了四类典型气路机械故障的模拟实验方案,并开展了相关的气路故障模拟实验。根据静电信号的经典时频域-统计特征提取方法,对四类故障模拟实验所获取的样本数据进行特征提取并加以对比分析,对在四类典型气路故障模式下各自静电信号特征参数的特点和不同之处进行分析阐明。通过故障模式模拟实验得到的数据,进一步在经典特征参数的分析结果上提出静电信号的几类新特征指标,对各模式下样本提取新的特征,对新特征进行分析并提出了初始故障判别逻辑理论。利用Fisher准则方法对所提出特征指标的有效性进行验证,提出了一种基于SOM神经网络的故障模式识别算法,并对故障模式分类识别效果进行了实例验证,为气路故障模式识别提供了效果较好的智能识别方法。（4）为验证传感器应用效果,联合试车厂开展涡扇发动机静电监测试车搭载实验,介绍了试车实验过程中的所用的静电传感器和实验安装情况,并得到了静电监测原始数据,结合发动机的相关性能参数,对静电监测的效果进行评价,并建立了涡扇发动机AL参数的基线模型。分别使用排列熵和小波能谱熵法对发动机气路异常状态进行检测。提出了融合涡喷发动机静电监测数据及发动机性能参数对发动机气路性能的健康状态进行综合评估,基于逻辑回归算法量化发动机的性能,分析结果表明融合静电特征参数和性能参数的评估方法要优于传统的性能指标评价方法,能够为维修人员赢得维修预警窗口期。（5）为解决静电监测软硬件系统集成应用问题,设计了一套基于LABVIEW图形语言的航空发动机气路部件监测与诊断软件系统和一套基于嵌入式技术的便携式静电监测硬件系统。软件系统能够实现包括监测、存储、信号调理等基本功能。此外,在实时主系统基础上融合更多的信号处理方法,引入机器学习的方法实现离线诊断。设计了基于嵌入式的硬件监测系统,包括了数据采集模块和基于WinCE 6.0的显示模块开发,实现监测工程中基本的相关业务需求。
李永林,侯艳艳,曹克强,胡良谋[5]（2016）在《飞机液压系统不同泵源形式的热特性仿真与对比分析》文中研究指明为了得到不同泵源形式对飞机液压系统热特性的影响,建立了飞机不同泵源形式全机液压系统的热特性模型,进行了仿真计算和对比分析研究。分析了飞机液压系统恒压变量泵、双级恒压变量泵、负载敏感泵和智能泵4种不同泵源形式的工作特性,采用基于Modelica的飞机液压系统热特性仿真方法建立了不同泵源形式的飞机液压系统热特性模型,并就防空截击和机动飞行两种任务剖面下飞机液压系统的热特性进行数字仿真和对比分析。结果表明,使用智能泵会显着降低液压系统的温度,特别在功率需求较小的工况下使用时效果更为明显。
王曙霞,梁洪洁,王小营,刘伟[6]（2010）在《基于虚拟仪器的机载陀螺仪测试系统研究》文中认为设计了一种基于虚拟仪器技术的航空机载陀螺仪自动测试系统,实现对多种型号陀螺仪的自动化测试,具有小型、快速、智能、灵活、低成本的特点。该系统硬件设计主要以C8051F系列单片机为核心,结合相应的外围电路实现A/D、D/A转换以及开关量的控制,同时通过CAN总线和RS232总线扩展多个专用设备;而系统软件设计则采用基于C语言的虚拟仪器软件Lab Windows/CVI,实现对机载陀螺仪各项性能参数的自动检测。自动测试系统凭借电子电路集成技术和虚拟仪器技术的优势,以及多总线设备互补的功能,具有测试自动化程度高、成本低、易于扩展的特点。该项技术可应用于航空航天、测控、医疗器械等领域。
马俊功,王世富,王占林[7]（2003）在《基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究》文中研究表明智能泵是解决现代飞机液压系统温升急剧增加等问题的关键部件,它的性能直接决定着飞机液压系统的性能,并对飞机飞行的安全性和可靠性有着重要的影响,因此对智能泵的各种性能参数进行全面测试是该产品设计和研制的重要环节,而先进、可靠和全面的检测设备是实现这一环节不可缺少的手段。本文介绍虚拟仪器技术和网络技术在机载智能泵测试中的应用,对系统的液压回路、测试硬件和测控软件进行了设计和实现。
马俊功,王世富,王占林[8]（2001）在《基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究》文中研究指明智能泵是解决现代飞机液压系统温升急剧增加等问题的关键部件,它的性能直接决定着飞机液压系统的性能,并对飞机飞行的安全性和可靠性有着重要的影响,因此对智能泵的各种性能参数进行全面测试是该产品设计和研制的重要环节,而先进、可靠和全面的检测设备是实现这一环节不可缺少的手段。本文介绍虚拟仪器技术和网络技术在机载智能泵测试中的应用,对系统的液压回路、测试硬件和测控软件进行了设计和实现。
李亮[9]（2007）在《机载音频控制盒ACP2788故障诊断系统的研究与设计》文中研究说明随着我国民航业的迅速发展，机载电子设备越来越复杂，航空维修的工作量也越来越大，因此传统的主要依靠手工进行故障诊断的方式，已难以满足要求。而应用先进的检测诊断技术是完成机载电子设备测试维修任务的有效途径。以计算机和人工智能技术为核心的先进诊断技术，可实现机载系统的自动检测和故障诊断，是快速恢复、持久保持系统可靠性和安全性的重要手段。 本文以民用飞机音频控制系统的核心控制部件——机载音频控制盒ACP2788为研究内容，由于国内关于机载音频控制盒的参考资料不多，同时关于其故障诊断方面的知识也相对匮乏，因此，如何充分利用现有的故障诊断知识，从有限的可测信号和征兆中较为准确的诊断出系统运行过程中出现的故障，成为本文研制进程的关键环节。 论文首先详细介绍了ACP2788的功能、特征、主要操作、操作原则、内部电路以及软件描述等内容。然后，在深入总结分析国内外关于故障诊断研究方法和成果的基础上，提出了机载音频控制盒ACP2788综合故障诊断系统的整体解决方案，根据机载电子设备故障诊断的特点，模拟专家进行故障诊断时的思路和工作流程，提出将专家的经验知识和技术手册的理论知识相结合，将基于规则推理和基于故障树的推理相结合，作为机载音频控制盒ACP2788综合故障诊断专家系统的设计方案。 并分析了该专家系统所采用的知识的特点，选择了适合的知识表示方法，建立起知识库，然后详细阐述了本专家系统运用知识进行推理的方法，提出采用正向推理的算法以进行知识推理等。同时，对该专家系统进行自我完善和自我更新的方式——学习机制也进行了研究和讨论，为本课题的深入研究奠定了基础。 最后，对论文进行了总结，并对今后的工作提出了建议。
张建伟[10]（2004）在《某型伺服机构计算机测控试验系统设计》文中研究指明电液伺服机构是直升机的重要部件之一，其功能的完备性和性能的优劣对于飞行安全和飞行性能都极为重要。因而对其进行性能测试具有重要的意义，本论文讨论某型伺服机构的计算机测控系统设计，系统兼容人工手动测试功能，可完成两个系列，五种型号的伺服机构测试。 本系统为计算机辅助测试（CAT）系统，采用流行的虚拟仪器技术开发，界面丰富，操作简便。试验状态切换、控制、测试、数据采集和处理、显示保存均采用计算机完成，可实时处理多路信号，大大提高了试验的自动化程度、效率和测量的准确性。论文中进行了液压动力源系统设计、计算机测试系统设计，包括测试系统的软、硬件设计。针对具体项目，开发了力传感器、位移传感器、流量传感器信号的放大变送电路，模拟量、开关量信号调理电路。对液压信号源的位置系统控制进行了详细分析，建立了数学模型，进行了仿真计算和控制方法研究。论文中对测试软件的虚拟仪器语言LabWindows／CVI开发平台、数字信号滤波算法和系统调试过程也作了介绍。 实际使用表明，本系统功能完备，性能先进，满足测试要求，并且使用简便、易于扩充。对于提高部队维修检测水平，增强战斗保障能力具有实际意义。
二、基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究（论文提纲范文）
（1）综合维护检测设备专测台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 综合检测设备所应用的无人机简介 |
| 1.1.2 智能测系统研究背景 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.2.1 武器装备综合测试技术研究 |
| 1.2.2 飞管计算机研究 |
| 1.2.3 智能测试系统研究 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 飞管仿真软件研究 |
| 1.3.2 智能测试系统研究 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 第二章 综合维护检测设备专测台相关理论基础 |
| 2.1 PMA功能介绍 |
| 2.2 PMA飞管维护软件组织结构 |
| 2.3 飞管计算机概述 |
| 2.4 PMA专测台功能简介 |
| 2.5 开发工具简介 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 综合维护检测设备专测台系统需求分析 |
| 3.1 PMA专测台硬件框架 |
| 3.2 PMA专测台系统需求 |
| 3.2.1 PMA专测台功能需求及分析 |
| 3.2.2 飞管仿真软件详细功能需求 |
| 3.2.3 智能测试系统详细功能需求 |
| 3.2.4 PMA专测台性能需求 |
| 3.3 PMA专测台设计原则 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 综合维护检测设备专测台软件研究设计与实现 |
| 4.1 软件环境 |
| 4.2 飞管系统仿真软件架构设计 |
| 4.3 飞管系统仿真软件功能详细需求 |
| 4.4 接口设计 |
| 4.4.1 接口标识和接口图 |
| 4.4.2 串口参数输入接口 |
| 4.4.3 串口参数输出接口 |
| 4.4.4 串口参数输出接口 |
| 4.5 详细设计与实现 |
| 4.5.1 通讯检查(DCC) |
| 4.5.2 维护模式测试(DMMT) |
| 4.5.3 放飞模式测试(DFMT) |
| 4.5.4 文件记录(DFR) |
| 4.6 专测台自检测 |
| 4.6.1 模块设计 |
| 4.6.2 流程逻辑 |
| 4.6.3 连接方法 |
| 4.6.4 自检流程 |
| 4.7 智能测试系统 |
| 4.7.1 IDTS详细设计 |
| 4.7.2 IDTS实现 |
| 4.8 系统安全策略 |
| 4.9 注释 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 PMA专测台系统测试 |
| 5.1.2 专测台自检验 |
| 5.1.3 飞管系统仿真软件检验 |
| 5.1.4 试验原理方案 |
| 5.2 测试环境 |
| 5.3 专测台自检测 |
| 5.4 专测台软件测试 |
| 5.4.1 飞管系统仿真软件测试 |
| 5.4.2 测试结果 |
| 5.4.3 IDTS测试 |
| 5.4.4 测试结果 |
| 5.5 测试结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文主要工作 |
| 6.2 需进一步开展的工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）某型电子飞行指示器综合检测系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 综合检测系统的实现路径 |
| 1.3 虚拟仪器的概述 |
| 1.3.1 虚拟仪器的基本概念 |
| 1.3.2 虚拟仪器的优点 |
| 1.4 国内外发展现状 |
| 1.5 论文的主要内容 |
| 第二章 技术基础 |
| 2.1 Lab Windows/CVI平台 |
| 2.2 PCI总线概述 |
| 2.3 动态链接库技术 |
| 2.4 Active X技术 |
| 2.4.1 Active X概述 |
| 2.4.2 Lab Windows/CVI平台中Active X的调用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统总体方案设计 |
| 3.1 综合检测系统需求分析 |
| 3.2 系统组成 |
| 3.2.1 cPCI工控机 |
| 3.2.2 数据采集模块 |
| 3.2.3 离散量模块 |
| 3.2.4 RS-422通讯模块 |
| 3.2.5 ARINC429通讯模块 |
| 3.2.6 ARINC407模块 |
| 3.2.7 显示屏 |
| 3.2.8 系统面板设计 |
| 3.3 总体设计 |
| 3.3.1 系统的软件功能 |
| 3.3.2 软件的框架设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 综合检测系统软件详细设计 |
| 4.1 户界面设计 |
| 4.1.1 初始界面的设计 |
| 4.1.2 测试界面的设计 |
| 4.2 功能模块设计 |
| 4.2.1 自检模块 |
| 4.2.2 数据处理模块 |
| 4.2.3 数据收发模块 |
| 4.2.4 手动测试模块 |
| 4.2.5 自动测试模块 |
| 4.2.6 报表存储模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 综合检测系统实验验证 |
| 5.1 软件测试的基本方法 |
| 5.2 自检测试 |
| 5.3 电子飞行指示器测试 |
| 5.3.1 4 型电子飞行指示器试验验证 |
| 5.3.2 4 C型电子飞行指示器试验验证 |
| 5.4 报表生成存储模块的测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于增强现实的机载设备智能维修辅助系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 主要问题及研究难点 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 工作背景 |
| 2.1 增强现实技术 |
| 2.1.1 HoloLens设备 |
| 2.1.2 Unity3D |
| 2.1.3 空间坐标系 |
| 2.1.4 SLAM |
| 2.2 文本检测算法 |
| 2.2.1 Faster R-CNN |
| 2.2.2 CTPN |
| 2.2.3 EAST |
| 2.3 文本识别算法 |
| 2.3.1 LSTM |
| 2.3.2 Attention |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 融合EAST与 LSTM的机载设备文本检测与识别模型 |
| 3.1 马尔科夫随机场与置信度传播 |
| 3.2 融合模型 |
| 3.3 机载设备文本检测识别实验结果及分析 |
| 3.4 利用深度可分离卷积实现网络轻量化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于增强现实的机载设备智能维修辅助系统设计 |
| 4.1 系统框架 |
| 4.2 基于增强现实的辅助信息 |
| 4.3 设备的目标定位 |
| 4.3.1 单目标图像匹配 |
| 4.3.2 多目标图像匹配 |
| 4.3.3 目标定位实验结果及分析 |
| 4.4 基于空间锚点的虚拟信息稳定维持 |
| 4.5 映射文本识别与设备的关系 |
| 4.6 基于模板匹配的图形检测 |
| 4.7 Unity3D脚本编写业务逻辑 |
| 4.8基于增强现实及智能辅助的机载设备维修实验 |
| 4.8.1 实验任务 |
| 4.8.2 实验场景描述 |
| 4.8.3 实验设计 |
| 4.8.4 实验结果与分析 |
| 4.9 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）面向气路部件健康管理的静电监测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题依据 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 航空发动机健康管理技术的意义 |
| 1.2 航空发动机气路部件健康管理技术综述 |
| 1.2.1 航空发动机气路部件状态监测技术 |
| 1.2.2 航空发动机气路部件故障诊断及健康评估技术 |
| 1.3 面向气路部件健康管理的静电监测技术综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内的研究现状 |
| 1.4 研究问题的提出 |
| 1.5 研究路线和章节安排 |
| 第二章 气路部件静电监测理论和传感模型推演验证研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 发动机气路通道颗粒来源 |
| 2.2.1 发动机的尾气碳烟颗粒物 |
| 2.2.2 发动机气路中的异常颗粒 |
| 2.3 发动机气路静电监测原理及系统概述 |
| 2.3.1 气路静电监测原理 |
| 2.3.2 气路静电监测系统总体方案 |
| 2.3.3 硬件架构方案 |
| 2.3.4 软件系统方案 |
| 2.4 进气道静电传感器的传感模型推演及实验验证 |
| 2.4.1 进气道物理感应模型 |
| 2.4.2 环状传感器空间传感模型推演 |
| 2.4.3 信号影响因素理论分析 |
| 2.4.4 环状探极传感模型验证实验 |
| 2.4.5 模型验证实验小结 |
| 2.5 尾喷管静电传感器的传感模型推演及实验验证 |
| 2.5.1 棒状传感器空间传感模型推演 |
| 2.5.2 输出信号及影响因素分析 |
| 2.5.3 棒状探极传感模型验证实验 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于稀疏分解的气路静电信号处理方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 经典气路静电信号去噪方法 |
| 3.2.1 气路静电信号噪声分析 |
| 3.2.2 数字陷波器法 |
| 3.2.3 自适应滤波法 |
| 3.2.4 独立分量分析 |
| 3.2.5 经验模态分解 |
| 3.2.6 小波分析 |
| 3.3 基于稀疏分解的静电信号噪声处理方法 |
| 3.3.1 信号的稀疏分解 |
| 3.3.2 稀疏分解去噪信号模型 |
| 3.3.3 基于OMP算法的静电信号稀疏去噪算法 |
| 3.3.4 去噪效果评价方法 |
| 3.3.5 仿真信号去噪结果对比分析 |
| 3.3.6 常规试车静电信号去噪实例 |
| 3.3.7 故障模式下的静电信号去噪实例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 典型发动机气路部件故障模式模拟实验及分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 基于传统气路性能参数的气路部件故障诊断 |
| 4.1.2 基于静电信号的发动机气路部件监控与诊断 |
| 4.2 基于气路故障模拟实验平台的故障模拟方案 |
| 4.2.1 四类典型气路部件故障模式描述 |
| 4.2.2 气路故障模拟试验平台的构建 |
| 4.2.3 吸入物故障模拟实验方案 |
| 4.2.4 气路部件掉块故障模拟实验方案 |
| 4.2.5 碰摩故障模拟实验方案 |
| 4.2.6 燃烧室积碳故障模拟实验方案 |
| 4.3 静电信号数据处理及频域分析 |
| 4.3.1 时域特征提取 |
| 4.3.2 信号频域分析 |
| 4.4 四类典型气路机械故障的静电信号特征描述 |
| 4.4.1 外来吸入物故障的静电信号特征分析 |
| 4.4.2 部件掉块故障的静电信号特征分析 |
| 4.4.3 燃烧室积碳故障的静电信号特征分析 |
| 4.4.4 碰摩故障的静电信号特征分析 |
| 4.5 不同故障模式下信号特征的分析 |
| 4.6 基于Fisher准则的特征有效性验证 |
| 4.6.1 Fisher准则 |
| 4.6.2 特征验证 |
| 4.7 故障模式智能识别的工程化应用方法 |
| 4.7.1 SOM网络原理和算法过程 |
| 4.7.2 四类故障模式的识别过程 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于静电信号特征的气路状态异常检测及性能评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 涡扇发动机静电监测试车实验 |
| 5.2.1 专用静电传感器的设计 |
| 5.2.2 尾气环境下传感器的安装和应力校核 |
| 5.2.3 涡扇发动机性能参数 |
| 5.2.4 涡扇发动机试车谱 |
| 5.3 涡扇发动机尾气静电信号特征的基线计算 |
| 5.3.1 典型试车下的静电信号 |
| 5.3.2 静电信号特征-性能参数的相关性分析 |
| 5.3.3 涡扇发动机静电信号特征参数基线模型的建立 |
| 5.3.4 AL参数基线模型用于发动机异常状态监测 |
| 5.4 基于熵值法的发动机气路状态异常检测 |
| 5.4.1 熵理论概述 |
| 5.4.2 排列熵 |
| 5.4.3 小波能谱熵 |
| 5.5 静电信号-性能参数融合的发动机气路性能评估方法研究 |
| 5.5.1 LR模型概述 |
| 5.5.2 模型描述 |
| 5.5.3 模型参数估计 |
| 5.5.4 基于LR模型的发动机气路性能评估流程 |
| 5.5.5 试车实验 |
| 5.5.6 特征选择和数据预处理 |
| 5.5.7 样本抽取 |
| 5.5.8 模型训练 |
| 5.5.9 评估结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 气路部件静电监测软硬件系统的设计与开发 |
| 6.1 基于虚拟仪器技术的气路部件静电监测及诊断系统设计 |
| 6.1.1 虚拟仪器的概念 |
| 6.1.2 监测软件系统开发简介 |
| 6.1.3 EMFDS系统构架设计 |
| 6.2 EMFDS系统功能模块设计 |
| 6.2.1 EMFDS系统主界面 |
| 6.2.2 主程序逻辑结构 |
| 6.2.3 监测功能模块设计 |
| 6.2.4 数据管理模块设计 |
| 6.2.5 故障识别离线模块设计 |
| 6.3 基于嵌入式技术的硬件监测系统开发 |
| 6.3.1 数据采集模块框架 |
| 6.3.2 信号处理电路设计 |
| 6.3.3 模/数转换模块设计 |
| 6.3.4 协处理器模块设计 |
| 6.3.5 数据采集与存储流程 |
| 6.3.6 终端模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（5）飞机液压系统不同泵源形式的热特性仿真与对比分析（论文提纲范文）
| 1 飞机液压系统的先进泵源形式 |
| 2 飞机液压系统的热特性仿真 |
| 2.1 仿真框架 |
| 2.2 液压元件热特性计算基本数学原理 |
| 2.3 基于Modelica的液压系统热特性仿真模块库 |
| 3 仿真参数与任务剖面 |
| 4 仿真结果与分析 |
| 5 结论 |
（6）基于虚拟仪器的机载陀螺仪测试系统研究（论文提纲范文）
| 1 陀螺仪测试系统硬件设计 |
| 1.1 测试转台 |
| 1.2 陀螺仪和航空连接器 |
| 1.3 电源部件 |
| 1.4 计算机控制系统 |
| 1.5 信号调理箱 |
| 2 系统软件设计 |
| 3 应用设计 |
| 4 结论 |
（7）基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 液压回路 |
| 3 测试系统硬件 |
| 4 测试系统软件 |
| (1)系统设置模块 |
| (2)项目选择与测试模块 |
| (3)结果处理模块 |
| (4)帮助和退出模块 |
| 5 结束语 |
（9）机载音频控制盒ACP2788故障诊断系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文背景介绍 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第二章 故障诊断与专家系统 |
| 2.1 故障诊断的基本理论与方法分类 |
| 2.1.1 故障诊断的基本原理 |
| 2.1.2 故障诊断方法的分类 |
| 2.2 智能故障诊断的概念与方法 |
| 2.3 基于符号推理的故障诊断专家系统 |
| 2.3.1 专家系统的基本结构与特性 |
| 2.3.2 基于符号推理的故障诊断专家系统结构 |
| 2.3.3 基于符号推理的故障诊断专家系统的基本原理 |
| 2.4 本课题研究的内容 |
| 第三章 机载音频控制盒ACP2788整体介绍 |
| 3.1 功能介绍 |
| 3.2 特征介绍 |
| 3.3 主要的控制操作介绍 |
| 3.4 操作原则介绍 |
| 3.4.1 ARINC429总线通讯规范简介 |
| 3.4.2 操作原则介绍 |
| 3.5 软件描述介绍 |
| 3.5.1 扫描的数据被传输 |
| 3.5.2 音频管理组件数据发射 |
| 3.5.3 确定被发射的位 |
| 3.5.4 接收音频管理组件的数据 |
| 3.5.5 显示 |
| 3.5.6 内部测试 |
| 3.5.7 标志表格 |
| 3.6 描述介绍 |
| 第四章 ACP2788综合故障测试系统设计 |
| 4.1 ACP2788主要故障来源 |
| 4.2 ACP2788综合故障测试系统设计 |
| 4.3 知识表示与知识库构建 |
| 4.3.1 知识获取 |
| 4.3.2 知识表示 |
| 4.3.3 知识的检测 |
| 4.3.4 知识库结构与构建 |
| 4.4 推理机设计 |
| 4.4.1 推理机制与推理策略 |
| 4.4.2 全局数据库的设计 |
| 4.4.3 推理算法选择与设计 |
| 4.5 知识库管理 |
| 4.5.1 知识库管理系统的基本功能和设计要点 |
| 4.5.2 知识库管理系统应用程序设计 |
| 4.6 解释机制 |
| 4.7 设计小结 |
| 第五章 ACP2788综合故障测试系统软件设计 |
| 5.1 虚拟仪器编程语言介绍 |
| 5.1.1 LabVIEW简介 |
| 5.1.2 LabVIEW程序设计的一般过程 |
| 5.2 ACP2788测试诊断软件的模块组成 |
| 5.3 故障测试系统子模块软件设计介绍 |
| 5.3.1 主控程序界面的设计 |
| 5.3.2 ACP2788工作状态测试软件的设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文 |
| 致谢 |
| 附录 Ⅰ |
| 附录 Ⅱ-Ⅰ |
| 附录 Ⅱ-Ⅱ |
| 附录 Ⅱ-Ⅲ |
| 附录 Ⅱ-Ⅳ |
（10）某型伺服机构计算机测控试验系统设计（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的来源及意义 |
| 1.2 系统介绍 |
| 1.3 机载液压系统的发展概述 |
| 1.3.1 液压伺服控制系统应用 |
| 1.3.2 机载液压系统的发展动态 |
| 第二章 测控试验系统设计 |
| 2.1 系统组成 |
| 2.2 液压动力源设计 |
| 2.3 油源系统相关计算 |
| 2.4 计算机自动测试系统 |
| 2.4.1 系统组成、结构 |
| 2.4.2 测试与控制精度 |
| 第三章 系统建模与仿真 |
| 3.1 仿真软件MATLAB简介 |
| 3.2 仿真工具包SIMULINK概述 |
| 3.3 泵源系统的控制 |
| 3.3.1 离散系统的最小二乘辨识 |
| 3.3.2 连续系统频率响应模型辨识 |
| 3.3.3 泵源系统调压 |
| 3.4 位置系统的建模 |
| 3.4.1 系统模型 |
| 3.4.2 控制策略 |
| 3.4.3 系统参数确定 |
| 3.5 系统仿真 |
| 第四章 测控系统硬件设计 |
| 4.1 系统的硬件组成及其功能 |
| 4.1.1 系统的组成 |
| 4.1.2 系统各部件介绍 |
| 4.2 测控系统硬件电路详细设计 |
| 4.2.1 YGK_DA接口卡设计 |
| 4.2.2 开关量驱动板设计 |
| 4.2.3 传感器信号放大电路 |
| 4.2.4 流量传感器信号变送电路 |
| 4.2.5 模拟信号调理板 |
| 第五章 测控系统的软件设计 |
| 5.1 虚拟仪器技术及CVI |
| 5.1.1 虚拟仪器概念 |
| 5.1.2 虚拟仪器的特点与优势 |
| 5.1.3 LabWindows／CVI软件简介 |
| 5.2 软件结构和设计思想 |
| 5.2.1 软件系统概述 |
| 5.2.2 软件总体设计思想 |
| 5.2.3 数字滤波 |
| 5.2.4 多媒体定时器的实现 |
| 5.2.5 数据曲线显示 |
| 5.3 试验控制主界面设计 |
| 5.4 传感器通道标定程序设计 |
| 5.4.1 软件功能及设计思想 |
| 5.4.2 模拟量输入通道标定界面设计 |
| 5.4.3 数据采集 |
| 5.4.4 D／A转换 |
| 5.4.5 标定程序功能设计 |
| 5.5 油源系统压力调节 |
| 5.6 系统试验项目 |
| 第六章 系统调试 |
| 6.1 传感器的标定 |
| 6.1.1 位移传感器的标定 |
| 6.1.2 拉压力传感器的标定 |
| 6.1.3 流量传感器的标定 |
| 6.1.4 压力、温度传感器的标定 |
| 6.2 信号调理中的问题及其解决 |
| 6.3 油源系统的压力调试 |
| 6.4 位置系统的调试 |
| 总结 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 参考文献 |
四、基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究（论文参考文献）
- [1]综合维护检测设备专测台的设计与实现[D]. 俞思瀛. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]某型电子飞行指示器综合检测系统的设计[D]. 黄宇坤. 电子科技大学, 2020(03)
- [3]基于增强现实的机载设备智能维修辅助系统[D]. 阮嘉伟. 华南理工大学, 2019(06)
- [4]面向气路部件健康管理的静电监测技术研究[D]. 殷逸冰. 南京航空航天大学, 2018(01)
- [5]飞机液压系统不同泵源形式的热特性仿真与对比分析[J]. 李永林,侯艳艳,曹克强,胡良谋. 机械科学与技术, 2016(09)
- [6]基于虚拟仪器的机载陀螺仪测试系统研究[J]. 王曙霞,梁洪洁,王小营,刘伟. 电子设计工程, 2010(06)
- [7]基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究[J]. 马俊功,王世富,王占林. 仪器仪表学报, 2003(S2)
- [8]基于虚拟仪器的机载智能泵测试系统研究[A]. 马俊功,王世富,王占林. 中国仪器仪表学会测控技术在资源节约和环境保护中的应用学术会议论文集, 2001(总第97期)
- [9]机载音频控制盒ACP2788故障诊断系统的研究与设计[D]. 李亮. 西北工业大学, 2007(06)
- [10]某型伺服机构计算机测控试验系统设计[D]. 张建伟. 西北工业大学, 2004(03)