一、油库消防系统建设决策研究（论文文献综述）
何小玲[1]（2020）在《新建和扩建成品油油库的投资分析》文中提出针对长期以来油库建设过程中普遍存在的超投资现象,为提高前期投资决策阶段工程估算的合理性和准确性,从库容、储运设施,公用设施等方面对油库投资决策进行了分析,并以中国石化系统内近几年新建或扩建的一、二、三级成品油油库样本为投资基础,依据其概算数据及对部分投产项目结算的跟踪,归纳出投资增幅变化的共性规律,即一、尽量少建库容小于3万m3以下的油库;二、建设库容3～8万m3油库的投资和经济性以及使用性比较合理;三、经营量需达到一定规模才需建设库容10万m3以上的油库。同时,对油库投资发展趋势进行了分析,可为新建或扩建油库投资提供参考。
于敏[2]（2020）在《基于贝叶斯网络的综合管廊附属设施安全评价体系研究》文中指出随着我国城镇经济的发展,市政设施占地面积严重,出现了很多“空中蜘蛛网”和“马路拉链”的现象,耗费大量的人力、物力、财力,因此城市地下综合管廊的建设尤为重要。综合管廊内部容纳有供水、供电、燃气管道等多条市政输送管线,但是综合管廊内管线数多,布置密度高,各管线之间可能会相互影响,任意一条管线出现问题都会导致其他管线的故障进而导致整个综合管廊系统的瘫痪,存在火灾、爆炸、水灾等多种风险因素,因此对于综合管廊附属设施安全性研究是我国在接下来的管廊建设过程中面临也是需要得到迫切解决的问题。本文在国内外管廊附属设施工程系统（简称附属系统）的建设以及研究现状的基础上,对附属系统的子系统进行结构梳理,并利用事故树方法对各个系统中存在的风险源进行辨识、归类整理,最终建立七个附属系统的事故树模型。利用布尔代数法对各个系统进行初步的最小割集定性计算确定相应系统各因素的重要程度。在建立的事故树模型基础上,应用事故树模型向贝叶斯网络模型映射的方法分别得到通风系统、排水系统的贝叶斯网络模型,同时提出了融合专家知识的模糊概率方法,建立了基于模糊数的贝叶斯网络的综合管廊附属系统动态安全评价方法。最后以海口市综合管廊为例,将融合专家知识的模糊概率算法与贝叶斯网络的结合进行实际应用分析。将计算得到的通风系统23个,排水系统14个基本事件可能发生的模糊概率作为先验概率,输入到贝叶斯网络进行概率更新预测两个系统的失效概率,根据新的数据的输入进行概率计算、系统安全性分析。揭示通风系统安全的基本事件是防火区间长度、通风次数和报警间距,排水系统安全的基本事件是截止阀、潜污泵的故障,并提出针对性的建议和措施。
王焱[3]（2020）在《基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究》文中研究说明随着物联网技术的快速发展,将其应用在工业领域可以有效的提高生产过程中的工作效率。国内油库企业正在积极引进新技术,部分油库已搭建无线传输平台并投入使用。但是物联网的应用会让网络边缘设备数量迅速增加,加上原有的信息系统设备会产生大量的数据,处理不当容易导致终端设备能耗增加,数据运算缓慢,无法实现智能化预测的问题。本文在改进油库信息系统技术的研究中,针对油库信息系统中所要进行的密集任务,引入边缘计算,设计了多平台任务卸载算法,三个平台分别是本地计算、移动边缘计算和云计算。对问题进行数学建模,定义总能耗为计算任务卸载过程中的传输能耗和执行能耗,为了避免单目标优化脱离实际应用,综合考虑了任务最大容忍延迟、计算资源分配、传输速率等约束条件。由于建模后为非凸问题,采用量子粒子群算法进行最优化求解,从而确定多平台任务智能卸载策略。利用MATLAB软件仿真,多平台卸载算法最高可降低38.3%的能耗。通过结果分析,使用卸载算法后,无需对终端设备硬件进行大幅升级即可实现多任务处理并降低能耗,解决终端设备计算能力不足、电池容量有限以及网络延迟增加的问题。在数据处理方面,针对油库消防信息系统进行了改进,构建了基于量子粒子群算法优化BP神经网络的火灾智能预警算法,以温度、烟雾以及CO数据作为神经网络的输入,无火、明火以及阴燃火作为神经网络的输出。使用量子粒子群算法优化BP神经网络运行过程中随机产生的权值和阈值,加快神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力。通过MATLAB软件对智能火灾预警的模型进行仿真,模型输出的火情概率与实际值基本吻合。为了进一步验证算法的有效性,设计了多传感器数据采集设备,将实验数据输入网络模型,证明算法能够有效识别明火、阴燃火和无火情况,达到了提高油库消防预警系统准确性的目的。
杨瑛江,王进[4]（2020）在《大型油库固定消防系统的优化管理》文中研究表明大型油库是军队重要的基础资源点,为了保证大型油库的消防安全,为了保证军队的物质与财产,加强大型油库固定消防系统的优化管理势在必行。本文立足于军队油库固定消防系统的现状,先对大型油库固定消防系统进行了概述,然后分析了大型油库固定消防系统中存在的主要问题,最后指向性的提出了针对大型油库固定消防系统中主要问题的解决方案,希望能够促进军队大型油库固定消防管理系统的优化管理工作的进一步落实发展。
马瑶瑶[5]（2019）在《基于GSPA-IAHP的油库风险评价》文中进行了进一步梳理油库是国家供用石油及石油产品的能源储存基地。油库系统复杂,风险因素较多,一旦发生火灾或爆炸,会对社会、经济和环境造成严重危害。因此,分析诱发油库火灾的风险,建立全面、客观的评价体系,采取相应的防范措施,保障油库系统的安全是维护油库系统正常运行的关键。运用合理的评价方法分析油库的风险,可以提高油库的管理水平,确保油库系统的安全。由于油库风险因素具有复杂性和不确定性,因此,单一的评价方法不能全面地描述油库系统的风险。通过对比多种评价方法的适应范围和优缺点,选择区间层次分析法和集对分析法相结合的方法,建立GSPA-IAHP模型对油库进行风险评价。首先,利用区间层次分析法,从原料及工艺、设备设施、管理措施、火源控制方面分析引发油库火灾的风险因素,构建3级层次结构体系,计算各个评价指标的区间权重。其次,利用集对分析法原理中的联系度理论,将各个评价指标权重的确定性和不确定性作为研究对象,分别从同一度、差异度和对立度三个方面对其进行描述和归一化处理,通过计算得到精确的综合权重。最后,根据各项评价指标的综合权重大小,对各个风险因素进行重要度排序,并确定油库的风险等级。以上海某油库为例,运用GSPA-IAHP模型对该油库的风险进行分析、评价,根据各个风险因素的重要程度,提出了相应地防范措施。该评价方法对于油库火灾风险的评价具有适用性和有效性,并为后期油库的安全管理提供了理论依据。
邓莹[6]（2019）在《中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资安全风险管理研究》文中研究指明随着铁路路网规模的快速扩充、多条高速铁路的开通运营、新技术和新设备的大量投用,铁路物资需求数量与品种大幅增加,对物资安全管理工作提出了更高的要求。物资供应段负责局管内近百个站段所需运营维修物资供应工作。包括局管委托物资供应段组织招标、采购、保管保养、配送、结算业务,局采运营维修物资的储备、保管保养、配送及清算业务、机车用柴油储备供应业务及其他业务等。物资供应段作为北京局集团公司所属的运输辅助单位,是全局物资采购供应的一个重要环节。本文以物资供应段为研究对象。首先分析其物资供应作业流程,在此基础上,结合安全风险管理理论,从物资采购管理、供应商管理、需求计划管理、仓储配送管理、油库管理等环节入手,分析研究物资安全管理工作所面临的风险,通过对5个环节的风险识别,共识别出标段风险、供应商资质审查风险、计划风险、储油罐区风险等29个安全风险关键点。然后运用LSR方法,对其发生的可能性和发生后造成的损失后果进行分析,选择物资供应段业务科、供应车间和物流车间具有6年以上物资管理工作经验的10位专家对设计的问卷进行了评分,获得了L、S的值。通过计算风险度明确了风险所在的主要环节为油库管理输油泵、采购管理质量风险和标段风险等,最后根据风险评估结果提出切实可行的风险应对措施。主要有制定油库管理安全风险控制表和物资供应业务时间节点流程图;完善采购合同、规范物资质量验收、物资质量问题分析和认定;明确物资技术标准文号和标段供应范围、删除冗余物资编号、缩减原采购站地区标段整体规模;调整物流配送组织模式、引进物流外包业务、发挥京津冀物流协同优势等措施。针对中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资管理的实际情况,提出了构建安全风险管理体系需要重点解决的几个问题以及对应的措施和建议,企业可以以此为基础,筛选并补充适用于自己项目的风险清单并加以管理,对其他铁路物资系统的风险评估也有一定的借鉴和参考作用。
赵瑞[7]（2019）在《原油储罐区联合灭火救援力量调集研究》文中研究说明随着国民经济的快速发展,中国原油储备规模逐步向着大型化、集约化的方向发展。石油作为一个国家的重要能源,是国民经济的生命线。根据中国的石油战略储备计划,2020年石油储备能力将达到8500万吨。但是伴随而来的还有诸多安全风险甚至是灾难性的事故发生。原油储罐火灾处置困难大,且易造成火灾的扩大与蔓延,原油储罐区火灾事故的特性使其对灭火救援行动提出了更高的要求。由于各种因素影响,使得现有消防大队往往需要多方配合共同作战的综合作战能力,才足够完成大型火灾事故的扑救作战任务。对于联合灭火救援的开展,进行有效的力量调集是火灾处置的关键所在,也是一个动态且复杂的问题。本文对联合灭火救援力量调集过程进行了研究,旨在找到最优的力量调集方案,并给现有的联合灭火救援的改进提供参考。主要研究工作如下:（1）基于人员能力、灭火装备、交通通讯等三个方面进行分析,构建了灭火救援能力综合评价指标体系,并运用Topsis法（逼近理想解排序法）对其进行能力评价,将评价结果作为灭火救援能力系数应用于模型。（2）研究了灭火救援力量调集的方法,分别构建了单目标联合灭火救援力量调集模型和多目标联合灭火救援力量调集模型,前者以“时间距离最短”为目标,后者以“到达时间最短原则”及“综合灭火救援能力最大原则”为目标,每个进行支援的消防大队到达火场的实际时间采用Dijkstra（迪杰斯特拉）算法确定,运用遗传算法对模型进行求解确定调集最优方案。（3）以国内某油库为背景,通过模拟火情进行实例应用,确定了所建立的联合灭火救援力量调集模型所具有的可行性和适用性,并在此研究基础上开发的原油储罐区联合灭火救援指挥支持系统。该系统主要分为信息查询和灭火救援两大部分,其中力量调集功能为所构建力量调集模型的应用,该系统可为联合灭火救援力量调集提供更高效、科学地技术支撑。
王光磊[8]（2019）在《东营原油库罐区风险分析及防控措施研究》文中研究表明随着我国石油工业的发展,油库在生产和管理方面的工作日益繁重。由于我国部分油库建设时间较早,受限于当时的设计水平和建设条件,目前面临诸多问题。油库安全管理实际上就是风险管理。油库管理者首先要采用合理有效的风险分析方法评价油库的安全性,了解油库存在的安全隐患,然后制定合理的改进措施,以达到消除罐区安全隐患,保证安全生产的目的。常见的风险分析方法有很多,比如预先危险性分析法（PHA）、安全检查表法（SCL）、故障树分析法（FTA）、道化学火灾爆炸指数法（F&EI）、危险与可操作性分析法（HAZOP）等。对比以上风险分析方法的评价能力及优缺点,采取实用性和可靠性较强的HAZOP方法/安全检查表法（SCL）相结合的风险分析技术对东营原油库罐区进行风险分析。结果表明:东营原油库罐区存在油罐腐蚀、站内工艺流程不合理2项亟需解决的III级风险,还存在防火堤有效容积不足、消防系统设置不符合规范、安全防火间距不足、自动控制系统不完善等6项需要关注的II级风险。为解决东营原油库目前所存在的安全隐患,进行了工艺流程、管路计算、主要设备选型、防火堤、消防系统、防腐、自控、反恐防暴等多方面防控措施研究,以提高油库的本质安全水平,提升企业的生产效率和经济效益。通过投资估算确定东营原油库罐区工艺改善工程总投资14217.10万元（不含税）/15393.04万元（含税）,增值税抵扣额1175.93万元。最后,结合罐区隔油池现状,采用Fluent模拟,研究了油滴粒径、水封高度、隔油池结构、溢油口数量、溢油口大小等因素对隔油效果的影响,并提出推荐方案。当时间为1500s时,出口处原油体积分数为0.000007,与改善前的0.00002相比降低了65%,显着提高了隔油池隔油排水的能力,为现场工作提供理论依据。
谢宇宁[9]（2019）在《基于事故树的X油库安全风险评估研究》文中提出伴随着我国经济水平的不断提高,人们的生活水平也越来越高,发生了非常大的变化。油库对于人们生活的影响也逐渐得以突显,给人们带来了极大便利同时但也给人们带来了一定的威胁。各类油库安全事故的频发使得油库安全问题已经成为一个不可忽略的重要社会问题。因此,对油库安全风险评估体系进行研究,不仅有利于保障人们生活质量的提高,对新技术的发展和油库的安全管理也具有十分重要的意义。首先,本文从人、机（设备设施）、油品特性、环境、管理等方面入手,系统的分析研究影响成品油库安全的相关因素,并结合专家意见,修正了现有的安全评价指标体系,构建了较完善的成品油库安全评价指标体系。其次,通过分析传统安全评价方法的局限性,根据评价方法的选择原则及油库系统安全的特点,运用层次分析法确定了指标权重。最后,通过采用X油库为具体实际案例来对油库的安全风险评估进行研究。同时,主要运用事故树的分析方法对X油库安全风险评估进行分析评价,以对人的因素、油库自身因素以及环境因素等方面来构建相对应的事故树分析模型进行综合评估。并运用定性分析与定量分析相结合的方法确定X油库安全风险评估指标体系的最小割集,进而对X油库事故树各基本事件结构重要度排序,根据具体排序来进行总体评价与分析。根据X油库风险评估结果进行分析并进行具体的策略选择,进而对X油库的安全控制提供与之相对应的科学合理的管理措施。
谢金伟[10]（2019）在《无线技术在油库的应用》文中研究指明石油库承担着油品的收、发、存和输送供应的作用和职能,尤其是对于中国这样的油品进口大国和消费大国更是如此,作用相当巨大。但目前我们国家的油库,不管是原油库、成品油库的管理还不能完全实现自动化管理,管理水平总体还是偏低,管理方法相对落后于管理水平和自动化水平先进的国家。目前我们国家仍有一部分油库在计量中采用全人工方式,通过测量器具进行,在数量管理上存在较大的问题。对于油品配送和运输中的数量管理更是漏洞很大,数量管控不抓手。这些都是摆在我们油库管理中非常突出而且亟待解决的问题。怎样才能简单、高效、快捷的解决这些油库管理中的突出的问题,不断提高油库无线技术的运用,达到提升自动化管理水平的目的迫在眉睫。目前,各类无线技术飞速发展,我们的工作、生活中的各个领域几乎完全都被信息化技术覆盖,为我们带来了便利、快捷的环境,如何能将越来越多的信息化技术成功的、大面积的应用到油库管理中,是我们面临的重要任务,本论文将着重研究如何将无线信息化技术应用到油库管理中,实现油库管理的全过程信息化管控。本论文针对无线技术的使用、多功能节点的安装、数据的采集、过程监测与管理过程需求,充分利用电子传感器元件等无线信息传输技术的设计使用,结合自身工作实际运用,实现油库相关数据、远程的无线管控与管理平台的搭建,形成现代化油库管理实施方案,并以实际建设的油库进行硬件、软硬件功能设计、分析,主要包括:油罐区远程无线监测系统的监测点位布局、系统网关设置、管控监控节点,分别从硬件和软件上对其进行了充分设计和论证,包括油罐重要设备控制与监测、重要设备及流程的远程无线控制、设备与控制中心的数据交互等。在系统整体设计完成后,对油库硬件、软件系统实现的可行性进行了综合分析和测试,并在实际建设中得到了运用,理论与实际有机结合,对本论文中涉及到相关的设计方案进行了充分验证,确保存在问题和不足,得到了有效的解决,为后期无线技术在油库的大面积运用提供了技术支撑。
二、油库消防系统建设决策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、油库消防系统建设决策研究（论文提纲范文）
（1）新建和扩建成品油油库的投资分析（论文提纲范文）
| 1 油库投资数据 |
| 1.1 油库投资构成 |
| 1.2 不同库容对工程费的影响 |
| 1.3 同一库容不同罐型对工程费的影响 |
| 1.4 油库设施的投资 |
| 1.4.1 储运设施的投资 |
| (1)罐区。 |
| (2)发油系统。 |
| (3)卸油系统。 |
| 1.4.2 公用设施的投资 |
| (1)消防系统。 |
| (2)库区系统。 |
| (3)生产辅助系统。 |
| 2 油库投资发展趋势 |
| 2.1 安全及环保形势 |
| 2.2 用材成本增加 |
| 2.3 人工成本增加 |
| 2.4 未来发展预测 |
| 3 结语 |
（2）基于贝叶斯网络的综合管廊附属设施安全评价体系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 管廊及其附属系统的研究现状 |
| 1.2.2 安全评价方法的国内外研究现状 |
| 1.2.3 贝叶斯网络研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 综合管廊附属系统安全评价理论基础 |
| 2.1 综合管廊附属系统风险辨识与安全评价方法的选择 |
| 2.1.1 管廊附属系统风险源辨识方法选择 |
| 2.1.2 管廊附属系统安全评价方法选择 |
| 2.2 专家打分法理论基础 |
| 2.3 贝叶斯网络理论 |
| 2.3.1 概率基础 |
| 2.3.2 图论基础 |
| 2.3.3 事故树与贝叶斯网络之间的映射法则 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 综合管廊附属系统安全评价指标体系构建 |
| 3.1 管廊附属系统风险源辨识 |
| 3.1.1 通风系统分析 |
| 3.1.2 排水系统分析 |
| 3.1.3 照明系统分析 |
| 3.1.4 消防系统分析 |
| 3.1.5 监控与报警系统 |
| 3.1.6 供电系统分析 |
| 3.1.7 标识系统分析 |
| 3.2 综合管廊附属系统事故树模型建立 |
| 3.2.1 通风系统事故树模型建立 |
| 3.2.2 排水系统事故树模型建立 |
| 3.2.3 照明系统事故树模型建立 |
| 3.2.4 消防系统事故树模型建立 |
| 3.2.5 监控与报警系统事故树模型建立 |
| 3.2.6 供电系统事故树模型建立 |
| 3.2.7 标识系统事故树模型建立 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 综合管廊附属系统动态风险分析 |
| 4.1 失效贝叶斯网络模型建立 |
| 4.2 融合专家知识的模糊概率方法的提出 |
| 4.2.1 模糊集理论 |
| 4.2.2 层次分析法 |
| 4.2.3 融合专家知识的模糊概率方法 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 评价方法实例应用 |
| 5.1 综合管廊附属系统概况 |
| 5.2 通风、排水系统安全风险评价 |
| 5.2.1 根节点相对先验概率计算 |
| 5.2.2 后验概率计算及后果分析 |
| 5.2.3 溯源分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 第五章层次分析法各权重计算的Matlab程序 |
| 附录B 第五章专家知识转化为模糊概率程序 |
| 附录C 综合管廊附属系统安全评价软件界面 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 油库信息系统技术研究现状 |
| 1.2.1 工业物联网的发展 |
| 1.2.2 量子粒子群算法研究现状 |
| 1.2.3 多平台计算任务卸载研究现状 |
| 1.2.4 智能火灾预警算法研究现状 |
| 1.3 论文主要研究工作与创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 油库物联网信息系统主要技术介绍 |
| 2.1 多平台计算任务智能卸载 |
| 2.1.1 任务卸载的基本概念 |
| 2.1.2 云计算 |
| 2.1.3 移动边缘计算 |
| 2.2 火灾信号处理算法比较 |
| 2.2.1 直观处理算法 |
| 2.2.2 系统处理算法 |
| 2.2.3 智能处理算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于能耗优化的多平台计算任务卸载算法 |
| 3.1 系统模型及问题描述 |
| 3.1.1 系统模型 |
| 3.1.2 问题描述 |
| 3.2 任务卸载优化问题建模 |
| 3.2.1 目标函数建模 |
| 3.2.2 约束条件建模 |
| 3.2.3 优化模型 |
| 3.3 基于量子粒子群算法的多平台任务卸载 |
| 3.3.1 粒子群算法 |
| 3.3.2 量子粒子群算法的应用 |
| 3.4 仿真结果与分析 |
| 3.4.1 场景及参数设置 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于QPSO-BP神经网络的火灾预警算法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 油库消防系统火灾预警算法 |
| 4.2.1 算法整体框架 |
| 4.2.2 数据预处理 |
| 4.2.3 神经网络结构确定 |
| 4.2.4 量子粒子群算法优化权值和阈值 |
| 4.2.5 BP神经网络预测 |
| 4.3 算法仿真与分析 |
| 4.3.1 样本的选择 |
| 4.3.2 神经网络训练结果 |
| 4.4 实验验证 |
| 4.4.1 总体方案 |
| 4.4.2 实验设备 |
| 4.4.3 数据采集 |
| 4.4.4 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文工作总结 |
| 5.2 本文不足之处与下一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
（4）大型油库固定消防系统的优化管理（论文提纲范文）
| 1 大型油库固定消防系统概述 |
| 1.1 大型油库固定消防系统原理 |
| 1.2 加强大型油库固定消防系统优化管理的必要 |
| 2 大型油库固定消防系统中存在的主要问题 |
| 2.1 工作人员消防安全意识松懈 |
| 2.2 相关岗位人员欠缺专业知识技能 |
| 2.3 油库消防设施设计及施工质量欠缺 |
| 2.4 消防用水无规范 |
| 2.5 泡沫药剂保存不当 |
| 2.6 油库消防安全设施维护不当 |
| 3 针对大型油库固定消防系统中主要问题的解决方案 |
| 3.1 加强消防安全意识培训与消防安全管理 |
| 3.2 加强例行演练与培训工作的落实 |
| 3.3 完善消防设施设计与核查消防设施质量 |
| 3.4 规范化消防用水 |
| 3.5 加强泡沫药剂的科学保存 |
| 3.6 完善消防安全设施维护制度 |
| 4 结束语 |
（5）基于GSPA-IAHP的油库风险评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 风险评价存在的问题 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 2 油库风险评价的理论基础 |
| 2.1 油库风险评价基本原理 |
| 2.1.1 油库知识的简介 |
| 2.1.2 油库风险评价的基本原理 |
| 2.1.3 油库风险评价的基本程序 |
| 2.1.4 油库风险评价的意义 |
| 2.2 常用油库风险评价方法 |
| 2.2.1 安全检查表法 |
| 2.2.2 预先危险性分析法 |
| 2.2.3 道化学火灾爆炸指数法 |
| 2.2.4 事故树分析法 |
| 2.2.5 模糊综合评价法 |
| 2.2.6 层次分析法和区间层次分析法 |
| 2.2.7 集对分析法和广义集对分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 油库风险评价体系的研究 |
| 3.1 油库风险评价体系 |
| 3.1.1 油库储罐区 |
| 3.1.2 油库易燃和可燃液体装卸区 |
| 3.1.3 油库辅助作业区 |
| 3.1.4 油库行政管理区 |
| 3.2 油库风险因素分析 |
| 3.2.1 油料风险 |
| 3.2.2 设备设施风险 |
| 3.2.3 管理措施风险 |
| 3.2.4 火源控制风险 |
| 3.3 油库系统的安全管理 |
| 3.3.1 油库储罐的安全管理 |
| 3.3.2 油库泵房设备的安全管理 |
| 3.3.3 油库装卸设施的安全管理 |
| 3.3.4 消防系统的安全管理 |
| 3.3.5 防雷、防静电设施的安全管理 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 GSPA-IAHP风险评价方法的实现 |
| 4.1 建立GSPA-IAHP风险评价模型 |
| 4.1.1 IAHP |
| 4.1.2 GSPA |
| 4.1.3 确定风险评价等级 |
| 4.2 油库工程概况 |
| 4.2.1 油库基础数据 |
| 4.2.2 油库概述 |
| 4.3 基于GSPA-IAHP模型的油库风险评价 |
| 4.3.1 识别油库风险因素 |
| 4.3.2 建立油库风险层次结构体系 |
| 4.3.3 IAHP法确定评价指标区间权重 |
| 4.3.4 GSPA法确定评价指标综合权重 |
| 4.3.5 计算油库风险评价等级 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 油库风险控制与防范措施 |
| 5.1 油库风险控制措施 |
| 5.1.1 加强油库系统防火和消防措施 |
| 5.1.2 强化油库设备、设施安全性 |
| 5.1.3 提高油库工作人员素质 |
| 5.1.4 健全油库系统规章制度 |
| 5.2 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资安全风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外风险管理理论研究现状 |
| 1.2.2 国内风险管理理论研究现状 |
| 1.3 本文研究方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 风险管理理论综述 |
| 2.1 风险管理理论 |
| 2.1.1 风险管理的含义 |
| 2.1.2 风险管理的内容 |
| 2.2 风险管理的特点 |
| 2.3 铁路安全风险管理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 物资供应段物资管理现状及安全风险识别 |
| 3.1 铁路物资的分类及特点 |
| 3.1.1 铁路物资的分类 |
| 3.1.2 铁路物资的特点 |
| 3.2 物资供应段物资管理现状及安全风险管理概况 |
| 3.2.1 物资供应段简介 |
| 3.2.2 物资供应段物资安全风险管理概况 |
| 3.3 物资供应段物资安全风险识别 |
| 3.3.1 物资供应段安全风险信息 |
| 3.3.2 物资采购管理方面的风险识别 |
| 3.3.3 物资供应商管理方面的风险识别 |
| 3.3.4 物资需求计划管理方面的风险识别 |
| 3.3.5 物资仓储配送管理方面的风险识别 |
| 3.3.6 油库管理方面的风险识别 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 物资供应段物资管理安全风险评估 |
| 4.1 风险评估方法 |
| 4.2 物资供应段物资安全风险评估 |
| 4.2.1 原始数据的取得 |
| 4.2.2 原始数据的处理 |
| 4.2.3 安全风险评估计算结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 物资供应段物资管理安全风险控制 |
| 5.1 物资采购管理安全风险控制措施 |
| 5.1.1 招标采购管理风险控制措施 |
| 5.1.2 标段风险控制措施 |
| 5.1.3 质量风险控制措施 |
| 5.1.4 合同风险控制措施 |
| 5.1.5 价格风险控制措施 |
| 5.2 物资供应商管理安全风险控制措施 |
| 5.3 物资需求计划管理安全风险控制措施 |
| 5.4 物资仓储配送管理安全风险控制措施 |
| 5.5 油库管理安全风险控制措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录1 铁路物资目录 |
| 附录2 调查问卷发放专家构成 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（7）原油储罐区联合灭火救援力量调集研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 联合灭火救援力量调集研究现状 |
| 1.3.2 灭火救援指挥支持系统研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 灭火救援能力综合评价 |
| 2.1 灭火救援能力评价指标体系构建 |
| 2.2 指标体系确定权重 |
| 2.3 灭火救援能力评价方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 联合灭火救援力量调集模型研究 |
| 3.1 联合灭火救援力量调集 |
| 3.2 灭火救援力量需求分析 |
| 3.2.1 消防用水需求计算 |
| 3.2.2 泡沫灭火剂量计算 |
| 3.2.3 灭火装备及人员数量计算 |
| 3.3 联合灭火救援力量调集模型 |
| 3.3.1 单目标联合灭火救援力量调集模型 |
| 3.3.2 多目标联合灭火救援力量调集模型 |
| 3.4 联合灭火救援力量调集模型的求解 |
| 3.5 原油储罐区联合灭火救援指挥支持系统 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 实例应用 |
| 4.1 基本概况 |
| 4.2 灭火救援力量需求分析 |
| 4.3 单目标联合灭火救援力量调集模型应用 |
| 4.4 多目标联合灭火救援力量调集模型应用 |
| 4.4.1 灭火救援能力评价 |
| 4.4.2 实际到达火场时间 |
| 4.4.3 基于遗传算法的模型求解 |
| 4.5 原油储罐区联合灭火救援指挥支持系统 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A: 指标权重调查表 |
| 致谢 |
| 作者在攻读学位期间发表的论着及取得的科研成果 |
（8）东营原油库罐区风险分析及防控措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 课题相关内容研究现状 |
| 1.2.1 油库的基本知识 |
| 1.2.2 国内外油库工艺技术现状 |
| 1.2.3 国内外油库风险分析现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 油库风险分析方法的理论基础 |
| 2.1 预先危险性分析法(PHA) |
| 2.2 安全检查表法(SCL) |
| 2.3 故障树分析法(FTA) |
| 2.4 道化学火灾爆炸指数法(DOW) |
| 2.5 危险与可操作性分析法(HAZOP) |
| 2.6 建立适用于油库的风险分析方法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 东营原油库罐区概况及风险分析 |
| 3.1 油库罐区基本情况概述 |
| 3.1.1 罐区规模 |
| 3.1.2 工艺流程 |
| 3.1.3 消防系统 |
| 3.1.4 设备设施 |
| 3.2 HAZOP风险分析 |
| 3.3 SCL风险分析 |
| 3.3.1 储油罐区分析结果 |
| 3.3.2 消防系统分析结果 |
| 3.3.3 设备设施分析结果 |
| 3.3.4 安全距离分析结果 |
| 3.3.5 其它类分析结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 东营原油库罐区风险防控措施研究 |
| 4.1 工艺流程改造 |
| 4.2 油罐腐蚀整改 |
| 4.3 防火堤改造 |
| 4.4 消防系统改造 |
| 4.5 安全防火间距完善 |
| 4.6 自控系统设计 |
| 4.7 防腐 |
| 4.8 反恐防暴 |
| 4.9 罐区防控措施建议 |
| 4.10 罐区改造及防控一览表 |
| 4.11 平面布置 |
| 4.12 工艺完善的投资估算 |
| 4.12.1 编制依据 |
| 4.12.2 投资估算 |
| 4.13 本章小结 |
| 第五章 东营原油库罐区隔油池完善研究 |
| 5.1 建立罐区隔油池模型 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 模型建立和网格划分 |
| 5.1.3 边界条件及数值解法 |
| 5.2 罐区隔油池隔油效果研究 |
| 5.2.1 油滴粒径对隔油效果的影响 |
| 5.2.2 水封高度对隔油效果的影响 |
| 5.2.3 隔油池结构对隔油效果的影响 |
| 5.2.4 溢油口数量对隔油效果的影响 |
| 5.2.5 溢油口大小对隔油效果的影响 |
| 5.3 完善后的隔油池效果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）基于事故树的X油库安全风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容和研究框架 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 论文研究创新之处 |
| 第2章 相关理论与方法综述 |
| 2.1 相关理论界定 |
| 2.1.1 风险理论 |
| 2.1.2 可能性理论 |
| 2.2 风险评价方法阐述 |
| 2.2.1 风险分级评价 |
| 2.2.2 安全风险评估 |
| 2.3 事故树分析法 |
| 2.3.1 事故树常用符号及意义 |
| 2.3.2 事故树分析流程 |
| 2.3.3 事故树计算分析 |
| 2.4 油库安全风险分析 |
| 2.4.1 油库安全风险因素 |
| 2.4.2 油库安全风险特征 |
| 2.4.3 油库安全事故成因 |
| 第3章 X油库安全风险管理现状分析 |
| 3.1 X油库基本概况 |
| 3.1.1 油库的平面布置 |
| 3.1.2 主要工艺及业务流程简介 |
| 3.1.3 主要工艺设备简介 |
| 3.2 影响X油库安全的外部环境因素 |
| 3.3 X油库安全事故的主要表现形式 |
| 3.3.1 爆炸性 |
| 3.3.2 燃烧性 |
| 3.4 X油库安全管理现状 |
| 3.4.1 安全管理基本情况 |
| 3.4.2 安全管理存在的问题 |
| 第4章 基于事故树分析的X油库安全风险评估分析 |
| 4.1 X油库风险等级的确定 |
| 4.1.1 分析评价 |
| 4.1.2 评价结果分析 |
| 4.2 安全风险因素识别 |
| 4.2.1 安全检查表法 |
| 4.2.2 风险因素识别结果 |
| 4.3 X油库火灾、爆炸事故树模型构建 |
| 4.3.1 确定重要危险源 |
| 4.3.2 X油库火灾、爆炸事故树 |
| 4.3.3 X油库火灾、爆炸事故树定性分析 |
| 4.3.4 X油库分析结果及控制措施 |
| 第5章 X油库安全风险管理保障措施 |
| 5.1 安全管理对策 |
| 5.1.1 安全设施的更新与改进 |
| 5.1.2 安全条件和安全生产条件的完善与维护 |
| 5.1.3 主要装置、设备(设施)和特种设备的维护与保养 |
| 5.1.4 安全生产投入 |
| 5.1.5 重大危险源对策措施 |
| 5.2 安全隐患改进措施 |
| 5.2.1 库区结构设计隐患与整改 |
| 5.2.2 消防设施隐患与整改 |
| 5.2.3 环境管理隐患与整改 |
| 5.3 应急救援措施 |
| 5.3.1 应急救援资源配备 |
| 5.3.2 应急预案完善与演练 |
| 5.3.3 应急救援人员培训 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）无线技术在油库的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 课题意义 |
| 1.2 国内国外现状分析 |
| 1.2.1 国内现状 |
| 1.2.2 国外现状 |
| 1.3 本文主要研究工作和章节安排 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 本文章节安排 |
| 第二章 功能需求及设计方案概述 |
| 2.1 系统总体需求分析 |
| 2.2 无线控制系统概述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 无线系统硬件设计方案 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 系统硬件设计原则 |
| 3.3 无线方案的架构 |
| 3.4 无线系统主干网络 |
| 3.5 无线阀位回讯变送器 |
| 3.6 泵安全电流数据无线采集 |
| 3.7 泵进出口压力无线采集 |
| 3.8 阀位、泵进出口压力等数据系统的集成 |
| 3.9 移动操作站 |
| 3.10 无线网络规模 |
| 3.11 无线解决方案设计 |
| 3.12 无线主干网的联通及安全设计 |
| 3.13 主要设备参数及选型 |
| 3.13.1 无线表压变送器 |
| 3.13.2 无线差压变送器 |
| 3.13.3 无线多输入变送器 |
| 3.13.4 无线温度变送器 |
| 3.13.5 无线读表器 |
| 3.14 本章小结 |
| 第四章 无线系统软件设计方案 |
| 4.1 研究内容 |
| 4.2 系统软件设计原则 |
| 4.3 系统组态设计 |
| 4.3.1 SCADA的组态工具 |
| 4.3.2 油库模型组态 |
| 4.3.3 Quick Builder |
| 4.4 油库数据管理设计 |
| 4.4.1 油库数据管理系统设计 |
| 4.4.2 实时数据收集汇总 |
| 4.4.3 实时数据存档分析 |
| 4.4.4 数据库管理 |
| 4.4.5 CODE体系设计 |
| 4.4.6 数据的分析及运用 |
| 4.4.7 数据管理系统设计 |
| 4.4.8 人工数据操作设计 |
| 4.4.9 数据保密设计 |
| 4.5 在线设备管理系统 |
| 4.5.1 在线设备管理系统设计 |
| 4.5.2 软件功能 |
| 4.5.3 设备管理 |
| 4.5.4 设备树管理设计 |
| 4.6 公路自动发油系统设计 |
| 4.6.1 公路自动发油系统设计 |
| 4.6.2 公路发油流程 |
| 4.6.3 车辆入库系统设计 |
| 4.6.4 车辆等候系统设计 |
| 4.6.5 装车数据统计 |
| 4.7 消防控制系统 |
| 4.7.1 消防控制系统设计 |
| 4.7.2 主要功能设计 |
| 4.7.3 消防系统的硬件配置 |
| 4.8 油品自动移动系统设计 |
| 4.8.1 系统设计的管道收油作业流程设计 |
| 4.8.2 管道发油作业设计流程 |
| 4.8.3 公路/铁路发油作业流程 |
| 4.8.4 倒罐、再循环作业流程 |
| 4.8.5 油品自动移动系统集成 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 实现效果及系统测试 |
| 5.1 调试目的与原则 |
| 5.1.1 软件调试的目的 |
| 5.2 调试的步骤以及方法 |
| 5.2.1 调试原则 |
| 5.2.2 调试工具 |
| 5.2.3 调试方法 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、油库消防系统建设决策研究（论文参考文献）
- [1]新建和扩建成品油油库的投资分析[J]. 何小玲. 石油库与加油站, 2020(03)
- [2]基于贝叶斯网络的综合管廊附属设施安全评价体系研究[D]. 于敏. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究[D]. 王焱. 浙江海洋大学, 2020(01)
- [4]大型油库固定消防系统的优化管理[J]. 杨瑛江,王进. 石化技术, 2020(01)
- [5]基于GSPA-IAHP的油库风险评价[D]. 马瑶瑶. 青岛科技大学, 2019(11)
- [6]中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资安全风险管理研究[D]. 邓莹. 石家庄铁道大学, 2019(03)
- [7]原油储罐区联合灭火救援力量调集研究[D]. 赵瑞. 重庆科技学院, 2019(11)
- [8]东营原油库罐区风险分析及防控措施研究[D]. 王光磊. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [9]基于事故树的X油库安全风险评估研究[D]. 谢宇宁. 南华大学, 2019(01)
- [10]无线技术在油库的应用[D]. 谢金伟. 电子科技大学, 2019(12)