一、早期非小细胞肺癌预后相关因素分析（论文文献综述）
李梦杰,李翠萍,李丽,付月强,刘鹏,王彪,周杰[1]（2021）在《肺隐球菌病并机化性肺炎1例》文中研究说明隐球菌病是由隐球菌引起的深部真菌感染,主要侵犯中枢神经系统及肺,常发生于免疫功能低下的患者,免疫功能正常的人群也有发生,肺部隐球菌感染临床与影像表现多样,缺乏特异性,容易误诊。肺隐球菌病并机化性肺炎仅见个案报道[1-2],我们遇到1肺隐球菌病并机化性肺炎患者, 现报道如下。病例介绍患者女性,58岁,农民。主因头晕18天于2021-01-05,08:28入院。患者既往有"高血压病"病史3年,血压最高达150/95 mmHg,
李沛瑾[2]（2021）在《315例Ⅳ期非小细胞肺癌患者回顾性队列研究及生存分析》文中研究说明研究目的:通过收集Ⅳ期非小细胞肺癌患者总生存期（overall survival,OS）及无进展生存期（progression-free survival,PFS）的相关资料,分析影响Ⅳ期非小细胞肺癌患者预后的相关因素,筛选出独立的危险因子和保护因子,并将中医药治疗作为暴露因素进行回顾性队列研究,为后续建立中西医结合治疗Ⅳ期NSCLC的有效方案及更多的前瞻性研究提供参考。研究方法:收集2017年01月01日至2017年12月31日就诊于中国医学科学院肿瘤医院的Ⅳ期非小细胞肺癌患者临床信息,并通过门诊及电话进行随访获取最终生存状态,随访截止至2020年12月31日。研究主要分为两部分:（1）回顾性队列研究:将中医药治疗作为暴露因素,按照暴露程度分为高暴露组（平均每年中医药治疗时间≥ 6个月）、低暴露组（平均每年中医药治疗时间≥ 3个月且<6个月）和无暴露组（平均每年中医药治疗时间<3个月）三个队列,主要研究指标为OS和PFS;（2）生存分析:主要分析变量包括:性别,年龄,体重指数（Body Mass Index,BMI）,吸烟史,家族史,分期（International Association for the Study of Lung Cancer,IASLC 第 8 版）,确诊时转移部位,原发肺癌位置,病理类型,基因突变,接受的治疗方式包括手术、放疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗及中医药治疗等。采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析,差异经Log-rank检验和Breslow检验,P<0.05为有统计学意义。再根据单因素分析的结果,经Cox多因素回归分析得到与预后相关的有显着意义的因素变量,筛选出独立的危险因子及保护因子。结果:1.共纳入315例Ⅳ期非小细胞肺癌病例。截止至随访结束共计死亡230例,生存85 例。平均 OS 为 30.521±1.032 个月,中位 OS 为 29.7（95%CI:26.068,33.332）个月。1年累积生存率为81.0%,2年累积生存率为56.8%,3年累积生存率为39.4%,4年累积生存率为5.1%。截止到随访结束,共计进展311例,无进展4例。中位PFS为10.1（95%CI:8.572,11.628）个月。其中1年累积无进展生存率为45.4%,2年累积无进展生存率为14.6%,3年累积无进展生存率为4.4%。2.回顾性队列研究结果:按中医药暴露程度划分为3组:高暴露组（94例）、低暴露组（73例）和无暴露组（148例）,三组基线一致。经Log-rank检验和Breslow检验后认为,中医药高暴露组能明显延长OS和PFS,与低暴露组和无暴露组间均存在显着差异（P<0.05）,而低暴露组与无暴露组间无显着差异（P>0.05）。3.单因素分析结果显示:初始骨转移、初始肝转移及初始肾上腺转移、基因突变、肺部手术、靶向治疗、中医药治疗、辨证汤剂治疗、中医药联合靶向治疗对Ⅳ期NSCLC的OS和PFS均产生影响;性别、吸烟史、病理类型、原发位置、免疫治疗、中医药联合化疗、中医药联合化疗和靶向治疗仅影响Ⅳ期NSCLC的生存期;化疗仅影响Ⅳ期NSCLC的无进展生存期。4.多因素分析结果显示影响Ⅳ期非小细胞肺癌OS的独立因素有:IVC期[HR=1.605（95%CI:1.092,2.359）,P=0.016],吸烟史[HR=1.626（95%CI:1.153,2.293）,P=0.006],靶向治疗[HR=0.468（95%CI:0.345,0.634）,P=0.000],辨证汤剂治疗3-6 个月[HR=0.510（95%CI:0.350,0.743）,P=0.000],辨证汤剂治疗 ≥ 6 个月[HR=0.263（95%CI:0.173,0.399）,P=0.000]。5.多因素分析显示影响Ⅳ期非小细胞肺癌PFS的独立因素有:肺部手术[HR=0.517（95%CI:0.365,0.730）,P=0.000],初始肝转移[HR=1.973（95%CI:1.322,2.945）,P=0.001],靶向治疗[HR=0.593（95%CI:0.434,0.809）,P=0.001],辨证汤剂治疗3-6 个月[HR=0.358（95%CI:0.249,0.498）,P=0.000],辨证汤剂治疗 ≥ 6 个月[HR=0.352（95%CI:0.365,0.730）,P=0.000]。结论:本研究认为高暴露中医药治疗对改善Ⅳ期非小细胞肺癌的OS和PFS具有一定作用,辨证汤剂治疗联合靶向治疗改善预后的效果更加显着。
王丽[3]（2021）在《纤维蛋白原、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值与肺癌化疗疗效及预后的关系》文中提出目的:探讨外周血纤维蛋白原（fibrinogen FIB）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil/lymphocyte ratio,NLR）、血小板/淋巴细胞比值（platelet/lymphocyte ratio,PLR）及后两者动态变化对肺癌患者化疗疗效和预后的意义。方法:回顾性分析2018年1月至2020年12月在吉林大学第一医院呼吸科规律诊治、符合入选标准的61例肺癌患者的病历资料,统计患者确诊基线时FIB、NLR0、PLR0值、2周期化疗后NLR2、PLR2水平、4周期化疗后NLR4、PLR4水平、患者进展情况与生存状态等。将患者分为生存组（37人）和死亡组（24人）,绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,选择约登指数（敏感性+特异性-1）最大的切点以确定NLR、PLR、FIB的最佳截断值,并据此将连续变量转变为二分类变量用于患者分组,对比不同组患者的临床特征、疗效及预后。用SPSS25.0软件进行统计分析,分析FIB、NLR、PLR及其动态变化与患者临床特征、治疗疗效及预后的关系。结果:1.绘制ROC曲线选择的NLR0、NLR2、NLR4、PLR0、PLR2、PLR4及FIB的最佳截断值分别为:2.92、1.33、1.0、143.15、110.37、269.50、3.38。2.根据2疗程化疗后NLR2水平的最佳截断值1.33将患者分两组,NLR2与患者4周期化疗后疗效评估相关,差异有统计学意义（P<0.05）,且高NLR2患者的疾病进展比例较高。NLR水平与性别、年龄、吸烟史、分期、病理类型、2周期化疗疗效无关,差异无统计学意义。3.根据PLR0最佳截断值143.15将患者分组,患者化疗前基线水平PLR0与吸烟史相关（P<0.05）,差异有统计学意义。而PLR与患者性别、年龄、分期、病理类型、2周期及4周期化疗疗效评估结果无关,差异无统计学意义。4.根据FIB最佳截断值3.88将患者分组后发现患者化疗前基线水平FIB与吸烟史相关,差异有统计学意义（P<0.05）。而FIB与患者性别、年龄、分期、病理类型、2周期及4周期化疗疗效评估结果无关,差异无统计学意义。5.本研究发现将61名肺癌患者根据吸烟史的有无分组后,FIB、NLR0、PLR0值差异具有统计学意义（P<0.05）。6.在本研究中,经统计学分析未发现NLR、PLR动态变化与化疗疗效的有统计学意义的关系。7.统计患者的进展情况及无进展生存期PFS进行Kaplan Meier单因素生存分析表明:吸烟史、小细胞肺癌的分期、2周期及4周期化疗疗效评估结果、FIB与肺癌患者的无进展生存期有关（P<0.05）。COX多因素分析结果显示:化疗2周期、4周期后疗效评估是肺癌患者进展与否的独立因素（P<0.05）。8.统计患者的生存情况及总生存期OS进行Kaplan Meier单因素生存分析表明:小细胞肺癌的分期、4周期化疗疗效评估结果、NLR4、PLR2、FIB、4疗后NLR动态变化与肺癌患者的总生存期有关（P<0.05）。COX多因素分析结果显示,NLR4、PLR2及FIB是肺癌患者生存预后的独立因素（P<0.05）。结论:1.吸烟会影响机体NLR、PLR及FIB水平。2.NLR2与患者4周期化疗后疗效评估相关,高NLR2组患者疾病进展比例较高,外周血NLR可用于预测肺癌患者的化疗疗效。3.NLR4、PLR2及FIB是肺癌患者生存预后的独立影响因素,其中FIB水平较低的患者生存率较高。
李慧慧[4]（2021）在《手术切除T1-2N0M0期NSCLC患者预后预测模型的建立及意义》文中研究表明目的:肺癌（lung cancer,LC）目前仍是全世界发病率和死亡率位居前列的恶性肿瘤,其中非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）以的85%的占比居于首位。随着早期筛检的普及和检测手段的提高,早期NSCLC患者的占比越来越高,然而早期NSCLC患者术后仍有较高比例的复发和转移,造成患者预后不佳,为探索影响患者预后的重要因素,协助早期评估患者预后,并及时进行医学干预,从而改善患者预后;评估化疗在患者预后中的作用,并探索适宜化疗人群的特异性标志物。本研究拟通过收集2014年1月-2016年12月于齐鲁医院就诊的NSCLC患者病历资料,全部经过根治性手术治疗,术后分期为T1-2N0M0,随访患者术后5年的复发及生存情况,构建早期NSCLC患者预后预测模型;评估了术后化疗的作用,并发现具有化疗指导作用的指标。方法:1.在病案系统中检索2014年1月-2016年12月于山东大学齐鲁医院就诊的NSCLC患者,均进行根治性手术治疗,术后病理分期为T1-2N0M0期。2.收集患者临床资料。基线资料:包括年龄、性别、吸烟情况、合并症、家族史等情况;肿瘤相关:病理类型、基因突变、手术方式、切除范围、肿瘤位置、是否合并脏层胸膜浸润（Visceral pleural invasion,VPI）、是否术后辅助化疗等情况;实验室指标:血常规、肝肾功能、凝血系列、肿瘤标志物等数据;影像学表现,如有无分叶、毛刺、胸膜增厚、胸膜牵拉等。3.对所有患者进行随访,关注其生存及复发情况。4.汇总所有数据并进行统计分析,将所有可能影响患者预后的因素纳入单因素Cox回归模型;筛选出具有统计学意义的指标,再进行多因素Cox回归分析;并进一步绘制K-M生存曲线;最后将具有预后意义的因素利用R语言构建术后T1-2N0M0期NSCLC患者预后预测模型,并绘制诺莫图（normogram）;并初步评估辅助化疗对患者预后的影响,探索了具有化疗指导意义的指标。结果:本研究共纳入术后分期为T2N0M0期NSCLC患者411名,其中男性244名（52%）,女性177名（48%）;平均年龄60.5±9.5岁;所有患者中位随访时间34月（1-86月）,患者中位生存时间72个月（95%CI,67-76月）,最短时间3月,最长时间86个月;87例（21.2%）患者到达主要研究终点（死亡）,127例（30.9%）达到次要研究终点复发转移。将所有纳入的数值变量及分类变量资料进行Cox回归分析,单因素分析显示:年龄>63 岁、合并 VPI、肿瘤直径>3cm、HCY>16.2umol/L、CYS-C>0.96mmol/L、白蛋白<42.4g/L、术后不化疗、NSE较高这些因素与患者的无病生存期（Disease-free survival,DFS）相关;年龄>63 岁、肿瘤直径>2.3cm、合并脏层胸膜浸润、白蛋白<42.4g/L、HCY>16.2umol/L、CYS-C>0.96mmol/L、CYFRA21-1>2.55ng/mL、术后不化疗、胸膜增厚、肿瘤分化程度较低、NSE>12.5ng/mL这些因素与患者的总生存期（overall survival,OS）相关;多因素Cox回归分析显示:合并VPI、白蛋白<42.4g/L、HCY>16.2umol/L、CYS-C>0.96mmol/L、CYFRA21-1>2.55ng/mL与患者总生存时间OS相关;肿瘤直径>3cm、合并 VPI、HCY>16.2umol/L,CYS-C>0.96mmol/L,NSE>12.5ng/mL 与 NSCLC患者DFS相关;Graphpad-prism 绘制生存曲线图,结果示:合并 VPI、HCY>16.2umol/L、CYS-C>0.96mmol/L、CYFRA21-1>2.55ng/mL、白蛋白<42.4g/L 与患者 OS 降低有关;而肿瘤直径>3cm、合并 VPI、HCY>16.2umol/L,CYS-C>0.96mmol/L,NSE>12.5ng/mL与T1-2N0M0期NSCLC患者DFS相关;利用R语言构建了诺莫图可预测个体复发和死亡的概率。DFS的一致性检验系数（C-index）为0.63,OS的一致性检验系数为0.62;化疗组患者依据HCY、CYS-C水平是否升高分别分为两组,HCY>16.2umol/L,CYS-C>0.96mmol/L组患者的OS及DFS均明显减低,P<0.05,差异具有统计学意义;而HCY>16.2umol/L,CYS-C>0.96mmol/L组患者依据是否化疗分组行生存分析结果显示:化疗与两组患者DFS相关,而与OS无明显相关性。结论:合并 VPI、HCY 水平升高（>16.2umol/L）,CYS-C 水平升高（>0.96mmol/L）,ALB 水平降低（<42.4g/L）,CYFRA21-1 升高（>2.55ng/mL）与手术切除 T1-2NOM0期NSCLC患者OS独立相关;合并VPI、肿瘤较大（直径>3cm）、HCY水平升高（>16.2umol/L）,CYS-C、水平升高（>0.96mmol/L）,NSE 升高（>12.5ng/mL）与手术切除 T1-2N0M0 期NSCLC患者DFS独立相关;基于复发和死亡独立危险因素构建了手术切除T1-2N0M0期NSCLC患者预后预测模型诺莫图,可以应用于临床个体化评估患者术后1,3,5年复发、死亡风险;化疗组患者中,高HCY、高CYS-C组其NSCLC患者术后DFS及OS均短于低水平组;高HCY、高CYS-C组患者中,化疗组患者的DFS较未化疗组长,而总生存期无明显改善;HCY、CYS-C可作为指导因素协助判断术后T1-2N0M0期NSCLC患者是否需要辅助化疗。
陈明红[5]（2021）在《198例晚期非小细胞肺癌预后影响因素分析及放射治疗时机的把握研究》文中指出背景与目的肺癌的发病率和死亡率均占我国癌肿发病率和死亡率的第一位,其中非小细胞肺癌占全部确诊肺癌的75-80%左右。由于早期症状不明显,大约有一半以上的患者在就诊时被确诊为晚期,导致失去手术根治机会,预后较早期明显变差,生存期缩短。目前国内外学者对晚期非小细胞肺癌的研究集中在各个方面,但由于肿瘤细胞的生物学行为差异较大,不同病理类型的非小细胞肺癌患者即使选择同一种治疗方法,甚至具有相同的病理类型、TNM分期,其预后也可能截然不同,且对于局部放射治疗在晚期非小细胞肺癌中的临床应用以及放疗治疗的介入时机仍然尚无统一定论。因此,本研究通过分析晚期非小细胞肺癌预后相关因素及胸腔放疗治疗介入的时机把握,总结归纳晚期非小细胞肺癌预后影响因素及放疗时机介入对生存的影响,以期指导临床医生通过选择合理且有效的个体化治疗方案,进一步延长患者的整体生存,也为改善晚期非小细胞肺癌患者的预后提供临床治疗思路。材料与方法1.收集2015年12月至2017年12月期间就诊于河北大学附属医院肿瘤放射治疗科,病理组织学或细胞学诊断明确的晚期NSCLC患者198例。收集并详细记录患者的临床资料,包括:性别、年龄、吸烟指数、就诊时主诉、肺癌家族史、确诊前体重有无下降、有无肺外科手术、基因检测及突变情况（ALK、EGFR）、病理类型、TNM分期、化疗治疗线数、化疗周期数、化疗疗效评价、有无口服靶向药物、有无行胸腔放疗（PTV剂量、放疗介入时间、毒副反应）、放化同步情况（放疗介入时间）等。将以上所统计的指标进行量化赋值,采用SPSS21.0软件包进行统计学分析,计数资料采用卡方检验,生存资料采用Kaplan-Meier法行单因素分析,并在单因素分析的基础之上行COX多因素分析,以P<0.05表示有统计学意义。2.将125例行胸腔放疗的患者作进一步亚组分析,对生存期和无疾病进展期进行统计研究。其中III期行胸部放疗的患者102例（早放疗患者41例,晚放疗患者61例;序贯放化疗患者81例,放化同步患者21例;在21例放化同步的患者中,确诊后直接行放化同步治疗的患者5例,放化同步前行<4周期的患者10例,放化同步前行≥4周期的患者6例）;IV期行胸腔放疗的患者23例（早放疗患者12例,晚放疗患者11例;7例为放化同步患者,单纯放疗患者16例;寡转移患者16例,非寡转移患者7例）;接受全程三维适形放疗患者103例,调强放疗22例;全组中位等效剂量60Gy（45-70Gy）。三维适形放疗取患者仰卧位,安静呼吸,采用热塑模胶固定体位,在CT模拟机下行模拟定位,扫描图像通过河北大学附属医院院内网络传输至三维治疗计划系统进行三维图像的重建。靶区勾画系统为Varian和ELKETA系统。临床医师逐层勾画大体肿瘤体积（GTV）,GTV包括原发肿瘤及相应的转移淋巴结,GTV均匀外扩0.6-0.8cm（鳞癌均匀外扩0.6cm,腺癌均匀外扩0.8cm）为临床靶体积,CTV上下各外扩1.0cm,前后左右各外扩0.5cm形成计划靶区体积（PTV）。行三维适形放疗的患者先于模拟机下行透视定位,采用源皮距100cm前后对穿照射,照射野包括原发病灶及纵膈淋巴引流区。全组有125例可获得放疗计划。统计及分析方法同上。结果1.至随访期结束,全组198例患者死亡144例（72.7%）,存活54例（37.3%）,中位生存时间为20个月（95%CI 17.1-24.9）。1、2、3年的生存率分别为79.2%、58.4%、39.4%。单因素分析结果显示:确诊前体重无下降、有肺外科手术、TNM分期为III期、化疗线数<2线、化疗周期数为4-6周期、化疗疗效评价为ORR以及行胸腔放疗的患者预后较好（P<0.05）。多因素结果显示:确诊前体重有无下降、有无肺外科手术、化疗线数、化疗周期数、TNM分期和有无胸腔放疗为判断晚期NSCLC患者的独立预后影响因素。2.125例行胸腔放疗的患者,全组生存区间为3-52个月。其中局部晚期非小细胞肺癌（LA-NSCLC）患者102例,早放疗患者的中位生存期为29个月,平均生存期为30个月,晚放疗患者的中位生存期为23.7个月,平均生存期为21个月（P=0.005）;在无疾病进展期（PFS）方面,早放疗患者的MPFS为23.4个月,晚放疗患者的MPFS为15个月（P=0.000）;在21例行放化同步的LA-NSCLC中,中位生存期为31.0个月,平均生存期为32.9个月,81例序贯化疗的LA-NSCLC患者,中位生存期为21.0个月,平均生存期为26.0个月（P=0.049）;在21例行放化同步的LA-NSCLC患者中,ORR率76.2%（16例）,SD率23.8%（5例）;放化同步前未行化疗的患者5例,中位生存期为43个月,平均生存期为41.6个月;放化同步前行化疗<4周期患者10例,中位生存期为32个月,平均生存期为31.2个月;放化同步前行化疗≥4周期6例,中位生存期为12个月,平均生存期为19.2个月。在102例行胸腔放疗的LA-NSCLC患者中,无相应并发症患者67例（65.7%）,出现并发症患者35例（34.3%）（其中放射性肺炎22例,血液学毒性9例,其他副反应4例）。102例行胸腔放疗的LA-NSCLC患者中,MPFS为16个月,有64例患者出现了局部复发和远处转移（局部复发:18例（早放疗6例,晚放疗12例）,远处转移29例（早放疗12例,晚放疗17例）,局部复发+远处转移17例（早放疗7例,晚放疗10例））;在行胸腔放疗的LA-NSCLC中,给予根治性剂量（PTV≥60Gy）的患者48例,给予非根治性剂量（PTV<60Gy）的患者54例。PTV≥60Gy患者的Mid-OS为28个月（95%CI 24.8-31.2）;PTV<60Gy患者的Mid-OS为22个月（95%CI 19.6-24.6）,差异具有统计学意义（P=0.045）。3.在行胸腔放疗的23例IV期NSCLC中,行早放疗患者12例,中位生存期为10个月;行晚放疗患者11例,中位生存期为13个月,两组之间未发现统计学差异（P=0.139）。有10例患者PTV剂量≥60Gy,中位生存期为18个月,平均生存期为15.8个月;13例患者PTV剂量<60Gy,中位生存期为10个月,平均生存期为12.8个月,差异具有统计学意义（P=0.03）。结论1.确诊前体重有无下降、TNM分期、有无肺外科手术、化疗线数、化疗周期数和有无胸腔放疗为晚期NSCLC患者的独立预后影响因素;2.LA-NSCLC的治疗,放化同步优于序贯放化。在放疗治疗时机上,无论是放化同步,还是序贯放化疗,患者的总生存期、无疾病进展期和疾病控制率都随着放疗介入时间的延迟呈负性关系。放疗治疗时间越早,患者的整体预后越好,但相应的毒副反应也越高,放射性肺炎是最常见的毒副反应。3.对于行胸腔放疗的局部晚期NSCLC和IV期NSCLC,放疗剂量影响预后,给予根治性剂量（PTV≥60Gy）的患者整体预后较好;4.LA-NSCLC胸腔放疗最常见的失败原因是远处转移,其次为局部复发。
苏俊飞[6]（2021）在《术前NLR联合PLR在非小细胞肺癌患者预后评估中的价值》文中进行了进一步梳理目的:炎症标志物已被证明可以预测包括非小细胞肺癌（NSCLC）在内的癌症的预后,特别是中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR）。我们的目的是研究这两种标志物的组合能否更好地预测NSCLC根治性切除术后患者的生存率,以优化NSCLC患者的预后。方法:数据收集来自2010年1月至2015年12月在石河子大学医学院第一附属医院接受根治性切除术的NSCLC患者的记录。非小细胞肺癌的诊断已通过术后组织学标本在病理学上得到证实,并且根据美国癌症肿瘤-淋巴结转移（TNM）分期系统将临床分期确定为I、II或Ⅲ期。该研究排除了近1个月患有炎症性疾病的患者和因非癌症相关原因死亡的患者,也排除了接受新辅助化疗或放疗的患者。我们收集了有关年龄,性别,术前实验室检查以及病理数据。根据受试者工作特性曲线,取约登指数最大点对应的临界值,将NLR和PLR的临界值分别设置为1.78和142.02,NLR–PLR的计算方法如下:NLR（>1.78）和PLR（>142.02）得分为2;只有一个升高值得分为1;都没有升高的患者的得分为0。数据报告选择95%置信区间（CI）。以通过ROC曲线分析确定的最佳截止值对满足logit线性假设的连续变量进行分类。卡方检验分析该评分与临床参数及病理特征之间的相关性。使用Kaplan–Meier分析和Log-rank检验比较具有不同NLR–PLR评分组的术后生存率。通过Cox回归模型确定OS和DFS降低的预后因素。使用ROC分析比较了基于全身炎症的预后评分的预后价值。P<0.05具有统计学意义。使用SPSS 26.0统计软件程序（美国纽约州阿蒙克市IBM公司）分析所有数据。结果:较高的术前NLR-PLR评分与较高的病理性肿瘤状态风险显着相关（P=0.022）。Kaplan–Meier分析显示,NLR–PLR评分分别为0、1和2的患者的总生存期（OS）和无病生存期（DFS）有显着差异（P<0.05）。多变量分析显示,病理分期（DFS:HR:1.597,95%CI:1.171～2.178,P=0.003;OS:HR:1.654,95%CI:1.210～2.262,P=0.002）和NLR-PLR评分（DFS:HR:1.301,95%CI:1.162～2.204,P=0.004;OS:HR:1.613,95%CI:1.171～2.222,P=0.003）是影响NSCLC患者预后的独立危险因素。在TNM分期预后分析中,NLR–PLR评分在III期癌症患者中的预后意义维持不变（P=0.006）。此外,NLR–PLR评分的ROC曲线下的面积高于其他基于全身炎症的预后评分（P=0.001）。结论:术前NLR-PLR评分是手术切除的NSCLC患者有希望的预后预测指标,并且在Ⅲ期NSCLC亚组中保留了预后意义。NLR-PLR评分的预后价值优于NLR和PLR。
杨蕊菡[7]（2021）在《血液学指标在应用免疫检查点抑制剂的非小细胞肺癌患者中的疗效的预测作用》文中指出研究目的:评估血液学指标在非小细胞肺癌免疫治疗疗效中的预测作用,探索血液学指标与免疫相关不良反应（ir AEs）的相关性。研究方法:回顾性分析2017年1月至2020年12月于吉林大学第一医院肿瘤中心接受免疫检查点抑制剂治疗的130例肺癌患者临床资料。根据RECIST 1.1进行疗效评估。采用Cox回归模型评估血常规、乳酸脱氢酶（LDH）、白蛋白、淋巴细胞亚群、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）,全身免疫炎症指数（SII）、预后营养指数（PNI）、晚期肺癌炎症指数（ALI）对疗效的预测作用,以及探索上述指标与免疫相关不良反应（ir AEs）发生风险因素之间的相关性。研究结果:1.在所有患者中乳酸脱氢酶≤200 IU/L（P<0.001）、SII≤1026（P<0.001）是非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂较长PFS的独立预后因素;乳酸脱氢酶≤200 IU/L（P=0.035）、ALI>378（P=0.024）是较好ORR的独立相关因素;白蛋白>39 g/L（P=0.016）、LMR>2（P=0.028）是较好DCR的独立相关因素。2.在腺癌亚组中,乳酸脱氢酶≤200 IU/L（P=0.004）、LMR>2（P=0.005）是较长PFS的独立预后因素;NLR>2.67（P=0.043）是较好ORR的独立相关因素;SII≤1026（P=0.018）是较好DCR的独立相关因素。3.在鳞癌亚组中,血小板≤240×109/L（P=0.012）是较长PFS的独立预后因素;ALI>378是较好ORR（P=0.010）及DCR（P=0.020）的独立相关因素。4.免疫单药在一线治疗中,单核细胞绝对值≤0.37×109/L（P=0.020）是较长PFS的独立预后因素。免疫单药在二、三线治疗中,乳酸脱氢酶≤200 IU/L（P=0.032）、血小板分布宽度>12.6%（P=0.012）、SII≤1026（P=0.015）是较长PFS的独立预后因素;ALI>378（P=0.037）是较好ORR的独立相关因素;PLR≤148（P=0.002）是较好DCR的独立相关因素。5.免疫联合治疗在一线治疗中,血小板≤240×109/L是较长PFS的独立预后因素;乳酸脱氢酶≤200 IU/L是较好ORR（P=0.040）及DCR（P=0.008）的独立相关因素。6.在所有患者中治疗前外周血CD4/CD8>0.95（P=0.048）的患者PFS较长。7.在免疫单药亚组中,PNI>52.8（P=0.027）、LMR≤2（P=0.049）发生ir AEs的风险较高。研究结论:1.在所有接受ICI治疗的NSCLC患者中,低乳酸脱氢酶、低SII、高CD4/CD8的患者预后较好。2.在接受ICI治疗肺腺癌患者中,低乳酸脱氢酶、高LMR是较好的预后因素;在肺鳞癌患者中,低血小板计数是较好的预后因素。3.免疫单药在一线治疗中,低单核细胞绝对值是较长PFS的独立预后因素;免疫单药在二、三线治疗中,低乳酸脱氢酶、高血小板分布宽度、低SII是较长PFS的独立预后因素。免疫联合治疗在一线治疗中,低血小板是较长PFS的独立预后因素。4.在免疫单药亚组中,低LMR、高PNI发生免疫不良事件的风险较高。
王高俊[8]（2021）在《非小细胞肺癌根治术后复发与转移的预后因素分析》文中研究指明[目 的]原发性肺癌被认为是目前全世界发病率最高的癌症之一,尽管其诊断和治疗取得了突破性的进展,但是肺癌仍旧是导致全世界范围内与癌症相关的死亡的主要原因。通过手术切除为非小细胞肺癌（NSCLC）患者提供了最佳的治愈机会。但是,即使对于已经根治性切除而完全切除的NSCLC患者,复发仍然很常见,并且是该疾病患者长期生存的主要障碍。本研究通过分析Ⅰ-ⅢA期非小细胞肺癌术后复发与转移情况,探讨术后复发转移的危险因素。从而做到早发现、早干预,尽量延长患者的生命。[方法]对纳入的201例非小细胞肺癌患者进行回顾性分析,利用SPASS 24分析软件分别对年龄、性别、吸烟史、胸膜受累、临床类型、组织类型、T分期、N分期、分期、手术方式、淋巴结清扫个数11个变量进行COX单因素分析,单因素分析中有统计学意义（P<0.1）的变量,进一步纳入到COX回归比例风险模型进行多因素分析,判定复发转移的影响因素。P≤0.05为差异有统计学意义。[结 果]全组201例肺癌根治术后的患者中,有98例发生了复发或转移。全组患者1、2、3年无瘤生存率分别为83%、69%、51.2%。单因素分析结果显示,吸烟史（P=0.06）、临床类型（P=0.06）、T 分期（P=0.01）、N 分期（P<0.01）、分期（P<0.01）、淋巴结清扫个数（P<0.01）是术后复发与转移的预后因素。多因素回归分析中分期（P=0.04）、淋巴结清扫个数（P<0.01）是术后复发与转移的独立预后因素。[结 论]1、吸烟史、临床类型、T分期、N分期是肺癌患者根治术后复发的影响因素。2、肿瘤分期、淋巴结清扫个数是肺癌患者根治术后复发的独立预后因素。
王慧[9]（2021）在《系统免疫炎症指数对非小细胞肺癌患者临床病理参数及预后评估价值的Meta分析及临床研究》文中认为第一部分:系统免疫炎症指数对非小细胞肺癌患者临床病理参数及预后评估价值的Meta分析目的:应用Meta分析的方法探讨系统免疫炎症指数（SII）对非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后及其临床病理参数的评估价值方法:通过计算机对Pub Med,Embase,Cochrane Library,the web of Science,中国知网（CKNI）,万方,中国生物医学文献数据库（Sino Med）等数据库自建库以来至2020年8月所有关于SII与非小细胞肺癌患者预后及其临床病理参数相关性的队列研究的文献进行全面的检索（其中SII=血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数）。合并风险比（HR）及其95%置信区间（CI）以探讨SII对非小细胞肺癌的预后的预测价值,合并比值比（OR）及95%CI探讨SII对非小细胞肺癌相关的临床病理参数的评估价值。采用Stata软件16.0版对所有提取的数据进行合并及分析。结果:本研究共纳入21篇文献,包含22项队列研究,总计6140例患者。Meta分析结果显示,高SII患者总生存期（OS）（HR1.73,95%CI=1.46-2.05,P<0.001）及无远处转移生存期（DMFS）（HR 1.48,95%CI=1.31-1.66,P=0.001）无病生存期（DFS）（HR 1.68,95%CI=1.43-1.1.97,P=0.001）明显缩短。男性（OR 0.75,95%CI=0.61-0.91,P=0.004）和吸烟患者（OR 0.75,95%CI=0.62-0.91,P=0.004）中SII更高,高SII与患者体力状况评分（ECOG PS）≥2（OR 2.00,95%CI=1.05-3.81,P=0.035）、卡式体力状态评分（KPS）≤80（OR 1.66,95%CI=1.25-2.20,P<0.001）、肿瘤浸润深度T3-4（OR 3.07,95%CI=2.47-3.82,P<0.001）及淋巴结转移（OR1.46,95%CI=1.21-1.76,P<0.001）明显相关,并可能与患者的基因突变状态相关（OR 0.71,95%CI=0.5-1.0,P=0.052）。但SII与患者的年龄、肿瘤病理分型（OR0.95,95%CI=0.47-1.9,P=0.875）、肿瘤分化程度（OR 0.95,95%CI=0.47-1.9,P=0.875）、患者无进展生存期（PFS）（HR 1.19,95%CI=0.66-2.13,P=0.564）等无明显相关性。结论:SII升高提示非小细胞肺癌患者OS、DFS及DMFS更短,表明SII与非小细胞肺癌患者的预后不良有关。SII与患者ECOG PS、KPS评分、肿瘤浸润深度、淋巴结转移明显相关,在一定程度上也反应出肿瘤的进展及患者的预后不良。因此,SII作为预后的潜在生物标志物可以为非小细胞肺癌患者制定预后风险分层及指导个体化治疗提供一定的临床价值。第二部分:系统免疫炎症指数评估晚期非小细胞肺癌患者一线化疗疗效及预后的临床价值目的:探讨系统免疫炎症指数（SII）对晚期非小细胞肺癌患者一线化疗疗效及预后的评估价值。方法:通过回顾性分析,收集2015年1月-2019年12月于兰州大学第二医院接受治疗的171例初治晚期原发性非小细胞肺癌患者的临床病理资料。计算开始化疗前SII（SII0）和化疗2周期后SII（SII1）。通过ROC曲线计算SII0、SII1最佳临界值,并根据最佳临界值分将SII0分为低SII组（SII<691×109,n=91）和高SII组（SII≥691×109,n=79）,SII1分为低SII1组（SII<504×109,n=82）高SII1组（SII≥504×109,n=89）,比较两组患者相应的临床病理参数、化疗2周期疗效反应、4周期疗效反应及患者总生存期（OS）。绘制Kaplan-Meier生存曲线对SII0、SII1与OS进行生存分析。应用Cox回归模型对影响患者预后OS的因子进行单因素的分析和多因素的分析。结果:不同分组SII0与性别（P=0.886）、年龄（P=0.305）、吸烟（P=0.822）、患者肿瘤分期（P=0.454）、病理类型（P=0.788）、淋巴结转移（P=0.890）、患者基因突变状态（P=0.97）、肿瘤分化程度（P=0.444）、化疗2周期疗效（P=0.083）、化疗4周期疗效（P=0.263）无明显相关性,SII0仅与ECOG PS（P=0.031）相关;不同分组SII1与ECOG PS（P=0.028）、化疗2周期疗效（P=0.003）、化疗4周期疗效（P=0.003）存在相关性,与患者年龄（P=0.951）、性别（P=0.685）、吸烟（P=0.216）、肿瘤分期（P=0.344）、病理亚型（P=0.242）、淋巴结转移（P=0.782）、基因状态（P=0.319）、分化程度（P=0.148）无明显相关性。对影响患者预后因素进行单因素及多因素的分析,单因素分析:化疗2周期疗效、化疗4周期疗效、患者基因突变状态、SII0、SII1与患者预后OS相关;多因素分析:化疗4周期疗效、患者基因突变状态、SII0、SII1为影响患者OS的独立危险因素。结论:SII作为影响非小细胞肺癌患者OS的独立危险因素之一,可以初步评估患者预后。低SII组患者化疗4周期疗效更好,SII也可能为非小细胞肺癌患者对一线化疗疗效敏感性的预测因素。
张云魁[10]（2020）在《RNSCLC-PRSP软件预测可切除T1-3N0-2M0非小细胞肺癌患者预后风险及生存》文中研究表明目的分析可能影响可切除T1-3N0-2M0[依据第八版美国癌症联合委员会（AJCC）/国际抗癌联盟（UICC）肺癌原发肿瘤-区域淋巴结-远处转移（TNM）分期]非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后的相关临床病理特征,开发软件实现预测患者预后风险与生存,为临床医师评估可切除T1-3N0-2M0 NSCLC患者预后且制定综合治疗方案提供参考。方法（1）在美国监测、流行病学与最终结果（SEER）数据库中筛选仅行手术治疗且TNM分期为T1-3N0-2M0的NSCLC患者。（2）收集可能影响患者预后的临床病理特征及患者生存结局与生存时间,建立生存资料数据集。（3）给予临床病理特征（变量）编码与赋值。（4）基于生存资料数据集,采用Kaplan-Meier分析及Log-rank检验对各临床病理特征不同亚群行生存率估计及生存曲线比较,筛选影响患者预后的临床病理特征。（5）在生存资料数据集中,随机抽取70%患者为训练集,其余患者为测试集。（6）基于训练集,采用Cox比例风险回归模型识别患者独立预后影响因素。（7）基于训练集,采用树模型分析对各预后影响因素的预后预测重要性进行排序,进一步验证Cox比例风险回归模型统计学结果。（8）基于训练集,采用Cox比例风险回归模型构建预后指数（PI）方程,进而得出每位患者PI值。依据PI值分位数,且采用Kaplan-Meier分析及Log-rank检验,可将患者分为具有生存率显着差异的低危、中危、高危三个风险组,并得出各风险组平均、中位生存期及1-5年生存率估计值。进而构建患者预后风险及生存预测模型。（9）基于测试集验证模型。（10）开发RNSCLC-PRSP软件实现模型对患者预后风险及生存预测。（11）临床医师登录特定网站,免费注册并登录软件后,选择患者相应临床病理特征,即可获得患者预后风险与生存预测结果。结果（1）临床病理特征不同亚群生存率估计及生存曲线比较。女性生存率高于男性（P<0.05）。年龄≤65岁患者生存率高于年龄>65岁患者（P<0.05）。其它种族人群生存率高于白人或黑人（P<0.017）。区域淋巴结（N）分期中,从N2至N1至N0期,患者生存率依次增高（P<0.017）。区域淋巴结阳性数（NPLNs）中,从N≥4至1≤N≤3至N=0,患者生存率依次增高（P<0.017）。肺叶切除术（LET）生存率高于亚肺叶切除术（SLET）或全肺切除术（PET）（P<0.017）。原发肿瘤位于肺中叶（ML）生存率高于肺下叶（LL）（P<0.008）。肿瘤组织病理分级从高分化（Ⅰ）至中分化（Ⅱ）至低分化（Ⅲ）,生存率依次降低（P<0.008）;高分化（Ⅰ）生存率高于未分化（Ⅳ）（P<0.008）。肿瘤组织病理分型从鳞癌（S）至腺癌（AC）至支气管肺泡腺癌（BAA）,生存率依次增高（P<0.005）;从S至AC至其它组织病理类型,生存率依次增高（P<0.005）;BAA与其它组织病理类型生存率均高于腺鳞癌（ASC）（P<0.005）。单身、已婚、离异患者生存率均高于丧偶患者（P<0.005）。肿瘤侵犯[原发肿瘤（T）分期)]中,从 T3 Inv 至 T2 Centr 至 T2 Visc PI 至 Tlass 生存率依次增高（P<0.005）;从 T3 Satell至 T2 Visc PI至Tlass生存率依次增高（P<0.005）。肿瘤大小（T分期）中,从T2a>3-4、T2b>4-5、T3>5-7至Tlc>2-3至T1b>1-2、Tl≤1生存率依次增高（P<0.003）。（2）基于训练集,采用Cox比例风险回归模型,发现性别、年龄、N1期、区域淋巴结采样数（NELNs）（6<N≤12）、NELNs（N>12）、NPLNs（1≤N≤3）、NPLNs（N≥4）、LET、原发肿瘤位于肺上叶（UL）、原发肿瘤位于 ML、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、AC、S、ASC、已婚、离异、T3 Inv、T3Satell、T2a>3-4、T2b>4-5、T3>5-7为患者独立预后影响因素。（3）基于训练集,采用树模型分析对各预后影响因素的预后预测重要性进行排序,其结果与Cox比例风险回归模型结论一致。（4）基于训练集,采用Cox比例风险回归模型,构建PI方程:PI=∑βixi=0.379X1-0.403X2-0.267X51-0.167X61-0.298X62+0.460X71+0.617X72-0.344X81-0.105X91-0.243X92+0.305X101+0.508X102+0.754X103+0.143X111+0.170X112+0.434X113-0.327X122-0.247X123+0.517X133+0.340X134+0.457X143+0.419X144+0.407X145。（5）基于训练集,得出每位患者PI值。依据PI值分位数,将患者分为低危、中危、高危三个风险组。PI<0.11为低危组,0.11≤PI<0.79为中危组,PI≥0.79为高危组。采用Kaplan-Meier分析及Log-rank检验,得知从低至中至高危组,生存率依次降低（p<0.017）,同时得出各风险组平均、中位生存期及1-5年生存率估计值。平均、中位生存期估计值低危组分别为90.16个月、115.00个月,中危组分别为63.86个月、47.00个月,高危组分别为42.93个月,24.00个月。1、2、3、4、5年生存率估计值低危组分别为94.1%、87.0%、79.0%、73.5%、68.2%,中危组分别为 83.9%、69.3%、58.9%、49.1%、43.8%,高危组分别为68.6%、49.7%、41.6%、32.6%、26.8%。进而构建预后风险及生存预测模型。（6）基于测试集行模型验证,发现模型效果良好。（7）开发RNSCLC-PRSP软件,实现模型对可切除T1-3N0-2M0 NSCLC患者预后风险及生存预测。临床医师可登录网站http://www.rnsclcpps.com,免费注册并登录软件后,选择患者相应临床病理特征,即可获得患者预后风险与生存预测结果。结论通过对可切除T1-3N0-2M0 NSCLC患者预后影响因素分析,预后风险分组及相应生存预测,我们开发了新型预后预测软件。该软件使得临床医师能够方便、快捷、全面、确切的预测可切除T1-3N0-2M0 NSCLC患者预后风险及相应生存,为临床医师给予患者制定综合治疗方案提供参考。
二、早期非小细胞肺癌预后相关因素分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、早期非小细胞肺癌预后相关因素分析（论文提纲范文）
（1）肺隐球菌病并机化性肺炎1例（论文提纲范文）
| 病例介绍 |
| 讨 论 |
（2）315例Ⅳ期非小细胞肺癌患者回顾性队列研究及生存分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 中医药治疗晚期非小细胞肺癌的研究进展 |
| 1. 晚期肺癌病因病机 |
| 2. 晚期非小细胞肺癌证型分析 |
| 3. 晚期非小细胞肺癌中医药治疗 |
| 4. 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 综述二 Ⅳ期非小细胞肺癌酪氨酸激酶抑制剂治疗进展 |
| 1. 酪氨酸激酶抑制剂治疗 |
| 2. 总结 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 第二部分 临床研究 |
| 临床资料与方法 |
| 1. 临床资料 |
| 2. 研究方法 |
| 研究一 回顾性队列研究 |
| 1. 病例基本情况及队列基线分析 |
| 2. 整体OS及PFS结果 |
| 3. 三组队列的OS及PFS统计结果 |
| 研究二 生存分析 |
| 1. 单因素分析 |
| 2. 多因素生存分析 |
| 讨论 |
| 1. 研究的意义与目的 |
| 2. 患者一般情况分析 |
| 3. 肿瘤一般特征分析 |
| 4. 治疗因素分析 |
| 5. 不足与展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
（3）纤维蛋白原、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值与肺癌化疗疗效及预后的关系（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 第2章 综述 |
| 2.1 肺癌概述 |
| 2.2 肿瘤的发生发展与炎症、免疫关系的相关理论 |
| 2.2.1 中性粒细胞与肿瘤 |
| 2.2.2 淋巴细胞与肿瘤 |
| 2.2.3 血小板与肿瘤 |
| 2.2.4 纤维蛋白原与肿瘤 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 资料与方法 |
| 3.1 信息采集 |
| 3.2 随访 |
| 3.3 纳入标准 |
| 3.4 排除标准 |
| 3.5 统计学处理 |
| 第4章 结果 |
| 4.1 绘制ROC曲线确定NLR、PLR、FIB最佳截断值 |
| 4.2 纳入患者的基本临床特征 |
| 4.3 NLR与患者临床特征及治疗疗效的关系 |
| 4.4 PLR与患者临床特征及治疗疗效的关系 |
| 4.5 FIB与患者临床特征及治疗疗效的关系 |
| 4.6 有无吸烟史患者的FIB、NLR、PLR水平比较 |
| 4.7 NLR、PLR动态变化与化疗疗效的关系 |
| 4.8 无进展生存期的影响因素分析 |
| 4.9 总生存期的影响因素分析 |
| 第5章 讨论 |
| 5.1 NLR、PLR、FIB与患者临床特征关系分析 |
| 5.2 有无吸烟史患者的FIB、NLR、PLR水平比较 |
| 5.3 NLR、PLR动态变化与化疗疗效的关系 |
| 5.4 无进展生存期及总生存期影响因素分析 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）手术切除T1-2N0M0期NSCLC患者预后预测模型的建立及意义（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明 |
| 第1章：绪论 |
| 第2章：对象和方法 |
| 第3章：结果 |
| 第4章：讨论 |
| 第5章：结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）198例晚期非小细胞肺癌预后影响因素分析及放射治疗时机的把握研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 中英文缩略图表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 第二章 晚期NSCLC临床特征及相关预后因素分析 |
| 2.1 数据的统计与分析 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 病例入选标准 |
| 2.3 资料搜集 |
| 2.4 随访 |
| 2.5 数据处理 |
| 2.6 组织病理学分型 |
| 2.7 分期 |
| 2.8 Kaplan-Meier单因素分析和COX风险比例模型分析 |
| 2.9 无疾病进展期、总生存期 |
| 2.10 疗效及毒副反应评定标准 |
| 2.11 一线化疗方案 |
| 2.12 放射治疗设备及治疗计划系统 |
| 2.13 患者体位与体位固定 |
| 2.14 CT模拟定位 |
| 2.15 图像传输与靶区勾画 |
| 2.16 危及器官、剂量给予方式和正常组织剂量限制 |
| 2.17 放疗计划的设计与实施 |
| 2.18 放疗分割方式 |
| 2.19 等效处方计量 |
| 2.20 胸腔放疗情况 |
| 2.21 随访情况 |
| 2.22 统计方法 |
| 第三章 结果 |
| 3.1 临床资料 |
| 3.1.1 性别 |
| 3.1.2 年龄 |
| 3.1.3 吸烟状况 |
| 3.1.4 肿瘤家族史 |
| 3.1.5 就诊时主诉 |
| 3.1.6 体重下降情况 |
| 3.1.7 肺外科手术 |
| 3.1.8 ALK检测情况 |
| 3.1.9 EGFR检测情况 |
| 3.1.10 肿瘤位置 |
| 3.1.11 病理类型 |
| 3.1.12 肿瘤分化程度 |
| 3.1.13 TNM分期 |
| 3.1.14 化疗线数 |
| 3.1.15 化疗周期数 |
| 3.1.16 化疗疗效评价 |
| 3.1.17 有无口服靶向药物 |
| 3.1.18 胸腔放疗情况 |
| 第四章 预后影响因素分析 |
| 4.1 单因素分析结果 |
| 4.1.1 性别 |
| 4.1.2 年龄 |
| 4.1.3 有无吸烟史及吸烟指数 |
| 4.1.4 肿瘤家族史 |
| 4.1.5 就诊时主诉 |
| 4.1.6 体重有无下降 |
| 4.1.7 肺外科手术 |
| 4.1.8 ALK突变情况 |
| 4.1.9 EGFR突变情况 |
| 4.1.10 肿瘤位置 |
| 4.1.11 病理类型 |
| 4.1.12 肿瘤分化程度 |
| 4.1.13 TNM分期 |
| 4.1.14 化疗周期数 |
| 4.1.15 化疗线数 |
| 4.1.16 化疗疗效评价 |
| 4.1.17 有无口服靶向药物 |
| 4.1.18 有无胸腔放疗 |
| 4.2 多因素分析 |
| 第三章 晚期NSCLC放疗治疗时机的把握研究 |
| 1.1 放疗治疗时机对LA-NSCLC患者的影响 |
| 1.1.1 早放疗和晚放疗对LA-NSCLC生存时间的影响 |
| 1.1.2 早放疗和晚放疗对LA非小细胞肺癌PFS的影响 |
| 1.1.3 早放疗和晚放疗对LA-NSCLC疾病控制率的影响 |
| 1.1.4 LA-NSCLC放化同步和序贯放化生存期对比 |
| 1.1.5 放化同步中放疗治疗时间对生存的影响 |
| 1.1.6 PTV剂量对LA-NSCLC预后的影响 |
| 1.1.7 LA-NSCLC放疗后的相关毒性反应 |
| 1.1.8 LA-NSCLC治疗失败的主要原因 |
| 1.2 放疗治疗时机对IV期 NSCLC患者的影响 |
| 1.3 PTV剂量对IV期 NSCLC患者的影响 |
| 第四章 讨论 |
| 1.1 晚期NSCLC多因素预后分析 |
| 1.2 临床因素对预后的影响 |
| 1.2.1 性别对预后的影响 |
| 1.2.2 年龄对预后的影响 |
| 1.2.3 吸烟状况对预后的影响 |
| 1.2.4 肿瘤家族史对预后的影响 |
| 1.2.5 就诊时主诉对预后的影响 |
| 1.2.6 体重有无下降对预后的影响 |
| 1.3 病理学因素对预后的影响 |
| 1.3.1 病理类型对预后的影响 |
| 1.3.2 基因检测对预后的影响 |
| 1.3.3 肿瘤位置对预后的影响 |
| 1.3.4 组织学分化程度对预后的影响 |
| 1.3.5 TNM分期对预后的影响 |
| 1.4 治疗因素对预后的影响 |
| 1.4.1 有无肺外科手术对预后的影响 |
| 1.4.2 化疗周期数和线数对预后的影响 |
| 1.4.3 化疗疗效对预后的影响 |
| 1.4.4 口服靶向药物对预后的影响 |
| 1.4.5 胸腔放疗对预后的影响 |
| 1.5 晚期NSCLC放射治疗时机的把握 |
| 1.5.1 LA-NSCLC放射治疗时机的把握 |
| 1.5.2 放化同步和序贯放化对LA-NSCLC的生存影响 |
| 1.5.3 PTV剂量对晚期NSCLC的生存影响 |
| 1.5.4 LA-NSCLC胸腔放疗相关毒副反应及治疗失败的主要原因 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 非小细胞肺癌骨转移机制研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）术前NLR联合PLR在非小细胞肺癌患者预后评估中的价值（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语表 |
| 前言 |
| 资料与方法 |
| 1.临床资料 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 纳入标准 |
| 1.3 排除标准 |
| 2.方法 |
| 2.1 术前检查 |
| 2.2 手术方式 |
| 2.3 随访 |
| 2.4 数据整理 |
| 2.5 分组原则 |
| 2.6 统计学方法 |
| 3.结果 |
| 3.1 选择最佳截止值 |
| 3.2 110 例NSCLC患者的基本临床特征、病理情况以及分组结果 |
| 3.3 术前NLR-PLR评分与NSCLC患者临床病理特征之间的相关性 |
| 3.4 NSCLC患者OS相关预后因素的单因素分析 |
| 3.5 NLR-PLR评及其与病理分期和治疗方式对NSCLC患者的预后意义 |
| 3.6 影响NSCLC患者术后DFS和 OS的单因素及多因素分析 |
| 3.7 基于炎症的评分之间的比较 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述 血常规评估肺癌预后价值的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（7）血液学指标在应用免疫检查点抑制剂的非小细胞肺癌患者中的疗效的预测作用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 乳酸脱氢酶 |
| 2.2 中性粒细胞与淋巴细胞比值 |
| 2.3 血小板与淋巴细胞比值 |
| 2.4 全身免疫炎症指数 |
| 2.5 预后营养指数 |
| 2.6 晚期肺癌炎症指数 |
| 2.7 淋巴细胞亚群 |
| 2.8 展望 |
| 第3章 材料和方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究指标 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.4 统计学方法 |
| 第4章 结果 |
| 4.1 研究人群基本临床特征及基线数据 |
| 4.1.1 基本临床特征 |
| 4.1.2 治疗疗效 |
| 4.1.3 不良反应 |
| 4.1.4 血液学指标截断值的选择 |
| 4.2 血液学实验室指标与非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂治疗PFS相关性 |
| 4.2.1 单因素分析 |
| 4.2.2 多因素分析 |
| 4.3 不同病理类型中血液学指标与预后相关性 |
| 4.4 免疫单药亚组中血液学指标与PFS相关性 |
| 4.4.1 单因素分析 |
| 4.4.2 多因素分析 |
| 4.5 免疫单药亚组中治疗线数血液学指标与PFS相关性 |
| 4.5.1 免疫单药在一线治疗中血液学指标与PFS相关性 |
| 4.5.2 免疫单药在二、三线治疗中血液学指标与PFS相关性 |
| 4.6 联合治疗亚组中血液学指标与PFS相关性 |
| 4.7 联合治疗亚组中治疗线数血液学指标与PFS相关性 |
| 4.7.1 联合治疗在一线治疗中血液学指标与PFS相关性 |
| 4.7.2 联合治疗在二、三线治疗中血液学指标与PFS相关性 |
| 4.8 外周血淋巴细胞亚群与PFS相关性 |
| 4.9 血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.1 全队列血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.1.1 全队列血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.1.2 全队列血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.2 腺癌亚组血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.2.1 腺癌亚组血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.2.2 腺癌亚组血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.3 鳞癌亚组血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.3.1 鳞癌亚组血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.3.2 鳞癌亚组血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.4 免疫单药亚组血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.4.1 免疫单药亚组血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.4.2 免疫单药亚组血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.5 免疫单药亚组治疗线数中血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.5.1 免疫单药在一线治疗中血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.5.2 免疫单药在一线治疗中血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.5.3 免疫单药在二、三线治疗中血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.5.4 免疫单药在二、三线治疗中血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.6 联合治疗亚组血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.6.1 联合治疗亚组血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.6.2 联合治疗亚组血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.7 联合治疗亚组治疗线数血液学指标与免疫治疗ORR、DCR相关性 |
| 4.9.7.1 联合治疗在一线治疗中血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.7.2 联合治疗在一线治疗中血液指标与DCR相关性 |
| 4.9.7.3 联合治疗在二、三线治疗中血液指标与ORR相关性 |
| 4.9.7.4 联合治疗在二、三线治疗中血液指标与DCR相关性 |
| 4.10 血液学指标与免疫不良事件相关性 |
| 4.10.1 全队列 |
| 4.10.2 腺癌亚组 |
| 4.10.3 鳞癌亚组 |
| 4.10.4 免疫单药亚组 |
| 4.10.5 联合治疗亚组 |
| 第5章 讨论 |
| 5.1 血液学指标在评价肺癌ICI治疗中临床应用的优势 |
| 5.2 乳酸脱氢酶、SII的预测作用 |
| 5.3 嗜碱性粒细胞绝对值、LMR的预测作用 |
| 5.4 红细胞分布宽度、NLR、PLR、ALI的预测作用 |
| 5.5 白蛋白的预后作用 |
| 5.6 CD4/CD8 的预后作用 |
| 5.7 免疫不良事件发生的预测标志物 |
| 5.8 本研究的局限性 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）非小细胞肺癌根治术后复发与转移的预后因素分析（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 资料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 非小细胞肺癌预后影响因素的研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）系统免疫炎症指数对非小细胞肺癌患者临床病理参数及预后评估价值的Meta分析及临床研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一部分 系统免疫炎症指数对非小细胞肺癌患者临床病理参数及预后评估价值的Meta分析 |
| 1.1 资料与方法 |
| 1.1.1 文献检索策略 |
| 1.1.2 文献纳入与排除标准 |
| 1.1.3 文献筛选、数据提取与文献质量评价 |
| 1.1.4 统计学方法 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 文献检索过程及结果 |
| 1.2.2 纳入文献的基本特征及质量评价 |
| 1.2.3 Meta分析结果 |
| 1.2.4 敏感性分析 |
| 1.2.5 发表偏倚 |
| 1.3 讨论 |
| 1.4 结论 |
| 第二部分 系统免疫炎症指数在评估晚期非小细胞肺癌患者一线化疗疗效及预后的临床价值 |
| 2.1 研究对象及方法 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 研究方法 |
| 2.1.3 评价标准 |
| 2.1.4 观察指标 |
| 2.1.5 统计学方法 |
| 2.2 结果 |
| 2.2.1 不同分组患者的一般临床资料 |
| 2.2.2 SII及其动态变化与晚期非小细胞肺癌临床病理特征的相关性 |
| 2.2.3 应用Kaplan-Meier生存曲线比较分组SII0、SII1患者生存情况 |
| 2.2.4 应用COX回归对OS行单因素及多因素分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 系统免疫炎症系数在非小细胞肺癌中的研究进展 |
| 参考文献 |
| 缩略词对照表 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（10）RNSCLC-PRSP软件预测可切除T1-3N0-2M0非小细胞肺癌患者预后风险及生存（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 序言 |
| 资料与方法 |
| 1. 资料 |
| 2. 方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 可切除非小细胞肺癌预后影响因素 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间研究成果 |
| 缩略词 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、早期非小细胞肺癌预后相关因素分析（论文参考文献）
- [1]肺隐球菌病并机化性肺炎1例[J]. 李梦杰,李翠萍,李丽,付月强,刘鹏,王彪,周杰. 临床肺科杂志, 2021(12)
- [2]315例Ⅳ期非小细胞肺癌患者回顾性队列研究及生存分析[D]. 李沛瑾. 北京中医药大学, 2021(08)
- [3]纤维蛋白原、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值与肺癌化疗疗效及预后的关系[D]. 王丽. 吉林大学, 2021(01)
- [4]手术切除T1-2N0M0期NSCLC患者预后预测模型的建立及意义[D]. 李慧慧. 山东大学, 2021(12)
- [5]198例晚期非小细胞肺癌预后影响因素分析及放射治疗时机的把握研究[D]. 陈明红. 河北大学, 2021(11)
- [6]术前NLR联合PLR在非小细胞肺癌患者预后评估中的价值[D]. 苏俊飞. 石河子大学, 2021(02)
- [7]血液学指标在应用免疫检查点抑制剂的非小细胞肺癌患者中的疗效的预测作用[D]. 杨蕊菡. 吉林大学, 2021(01)
- [8]非小细胞肺癌根治术后复发与转移的预后因素分析[D]. 王高俊. 昆明医科大学, 2021(01)
- [9]系统免疫炎症指数对非小细胞肺癌患者临床病理参数及预后评估价值的Meta分析及临床研究[D]. 王慧. 兰州大学, 2021(12)
- [10]RNSCLC-PRSP软件预测可切除T1-3N0-2M0非小细胞肺癌患者预后风险及生存[D]. 张云魁. 苏州大学, 2020(06)