一、关于实时声音处理的研究(论文文献综述)
李纯[1](2021)在《养殖环境声音对雏鸡肠道物理屏障和肠道菌群的影响》文中认为
徐向已明[2](2021)在《以汉语语言文本为源码的算法作曲系统设计与实现》文中研究说明随着计算机软硬件技术的发展,基于编程平台完成初期的程序设计,并由计算机继而生成音乐的算法作曲方式成为了众多作曲家研究的新方向。本论文围绕汉字成声化和基于规则与随机化进行算法作曲的技术方法,重点讨论以汉字为源码的算法作曲系统——文声系统的设计思路,同时分析在实现过程中的难点与若干方案的可行性,包括汉字字根拆解,编码列表整合,映射规则与声音处理规则。在此基础上,本文基于Max/MSP平台,论述文声系统的实现过程,并以相关实例中加以论述。本文以汉字为源码,通过映射规则完成成声化的方式为算法作曲系统的设计与实现提供了一种全新的方式,希望为相关研究提供一定的实例参考与理论支持。
黄学禹[3](2020)在《变电站智能巡检机器人的应用研究》文中进行了进一步梳理变电站是各级输配电网的枢纽,变电站的巡视巡检工作是保证各级电网安全运行的基础。利用智能机器人替代人工巡视,可减少人员劳动强度、提升巡视分析质量和防止安全事故,进而实现变电站设备状态的自动巡视、检测和预警分析。鉴于国内各变电站规格的差异性、环境的复杂性,如何实现变电站巡检机器人工作行驶线路的安排和自主规划、设备运行工况采集、基于智能分析算法自动识别设备状态、检测与自诊断自身状态、采集数据的稳定传输与结果分析等,是合理设计巡检机器人的关键。本文主要研究了变电站智能巡检机器人的路径规划及图片识别等关键技术,硬件结构和模块设计,配套软件系统以及变电站智能巡检机器人应用与改进。首先,通过文献综述,本文全面梳理了全球范围内巡检机器人的研究进展,以及其实际变电站场合中的运用状况,为此次课题的研究进行了铺垫。此外,本文分析了巡检机器人的主要功能需求,搭建了系统架构,提出了关键技术实现方案并设计了软硬件,进行了机器人总体设计。同时,在巡检机器人总体要求和设计基础上,本文分析研究了机器人的各模块,探讨了变电站智能巡检机器人的系统结构、选型、功能等在实际工作中的应用。最后,本文通过分析研究机器人的操作系统,验证了所设计的变电站智能巡检机器人的性能和功能,并着重研究了机器人在应用过程中遇到的问题及相应的解决方案。
罗润泽[4](2020)在《GRM-Tools Evolution调制技法在电子音乐《沸涌》中的运用》文中研究指明随着科技的发展,电子音乐打破传统束缚,继承传统音符的组织方式,不断拓宽思路,衍生出新的声音处理技术及新的作曲技巧。越来越多音乐软件、效果器插件应运而生,为音乐带来新“机遇”。人类对未来事物与生活都有一颗沸腾热爱之心,对待新生事物总是满怀激情,犹如江海奔涌向前,永无止境,时而柔美,时而壮丽。为了表现动静结合的声音状态与沸腾、涌动的声音效果,笔者以象征奔涌之风的流水,象征沸腾之势鼓及象征柔缓之妙的大提琴三种声音作为采样,运用效果器对素材的频率、振幅、空间进行动态处理,创作电子音乐作品《沸涌》。力求用简单的音乐素材实现音色的革新,达到心中的沸涌之情。作品《沸涌》运用 GRM-Tools Evolution 中 Evolution,Grinder,Fusion 的插值合成、频率变化、正弦波重构三种调制技术对声音进行变形,达到声音渐变、声音融合、声音分解重组的声音效果,并通过这些声音效果进一步探究声音变化对作品结构的影响力及对声音形象点状、线状、面状的塑造力。通过笔者的创作与探索,为声音的变形提供技术手段,为电子音乐创作拓宽空间,同时为音乐创作者提供一些有意义的借鉴与佐证。
邵国瑞[5](2020)在《电子音乐《且听风吟》中声音的频率调制技法》文中提出随着科学技术的不断发展,越来越多的作曲家开始将音乐与科技相结合,电子音乐作为一种新的音乐形式,为作曲家提供了更广阔的想象空间与创作平台。随着电子音乐研究的不断深入,作曲家开始将电子音乐的技术手段应用在传统作曲技术中,使两者有机地结合起来并加以扩展。《且听风吟》是笔者的原创电子音乐作品,灵感来源于《庄子·外篇·刻意》中“虚无无为,此天地之平,而道德之质也”,意图以风表现人一生恬淡寂寞,虚无无为的精神品质。作品选用古筝、竹笛和人声为声音素材,利用古筝的颗粒感、竹笛的线条感、人声的层次感,通过声音的频率调制技法对声音素材进行调制,产生风起云涌的声音效果,试图描绘出一幅与作品主旨相关联且具有电子音乐语汇的“风中世界”。本文通过《且听风吟》的创作实践,以频率成分域的频段处理、频率音高域的变调处理、频率时间域的延时处理来实现对声音的频率调制。运用频率的频段处理形成声音的色彩对比,运用频率的变调处理实现声音的纵向融合,运用频率的延时处理完成声音的戏剧推动的音响效果。通过笔者的创作与探索,希望为电子音乐创作者提供可借鉴的方式方法。
杨雁程[6](2020)在《交互式电子音乐《音之波动》中非接触式虚拟乐器Leap Motion的应用》文中研究说明随着音乐与科技产品的结合,使得具有科技感的音乐作品应运而生,突破了传统创作方式的同时为作曲家的创作提供更多的可能性。近年来,交互式的艺术形式引起了音乐学者的研究热潮,究其原因在于这种音乐形式满足了观众可视、可听、可参与的全新型音乐诉求。而非接触式虚拟乐器Leap Motion以它独特的“非触摸”交互方式,为交互式电子音乐发展带来了新的浪潮。交互式电子音乐的创作不是技术的叠加,依然是以音乐为主体的创作,不论是效果器的加入还是技术的使用都是对作品构思的辅助。Leap Motion是无需触碰就可对作品进行控制的虚拟乐器。原创交互式电子音乐作品《音之波动》打破传统中使用音高、和声等构造结构的方式,采用音响效果的变化,将作品划分为三部分,使音响在作品中具有结构力的特征。Leap Motion将双手、手指的运动轨迹生成不同的控制数据流,利用交互平台Logic Pro X将数据转化为实时控制声音合成的相关参数。使得,非接触式操控的视觉效果与富于奇幻色彩的电子音响相得益彰。在创作中,传统的声音无法满足我乐思表达,遂通过GRM Tools的随机调制技术,满足创作中我对“新音色”的诉求。并且在创作中尝试了新的控制方式,改变了实时控制中传统控制器的使用,取而代之的是没有可触摸的旋钮、按键的虚拟手势GECO控制器,增加了科技感的同时更增加了交互体验。近年来,作品素材选择的范围、声音处理的技术手段越来越丰富,中国传统文化、传统乐器和民族素材受到了国内外广大作曲家的喜爱,《音之波动》在丰富、创新交互式音乐形式,展现传统音乐元素与电子音乐相结合的艺术魅力的同时,更为研究交互式电子音乐的学者,在实践方面提供了参考和借鉴。
周鑫玥[7](2020)在《多媒体舞蹈《绪》的音乐创作与演出呈现》文中研究说明从五线谱的发明、乐器的演奏,到现代的MIDI数字音乐创作,音乐工具不再局限于传统的乐器或其他发声体,数字信号的普及加之软硬件的推广,让数字音乐走进了人们的世界。时至今日,音乐工具软件已不仅仅局限于大段旋律性作品的创作,作品的非现实性、非线性、多重表达性,让音乐工具软件呈现了更多的创造空间。本文旨在通过对多媒体作品《绪》音乐创作中的创意和实践分析,探讨作品的声音创作及制作技术,根据作品寓意及段落分配、引申含义,让读者系统了解多媒体作品的创作流程及多学科跨专业合作方式,从中掌握数字音乐创作设计与制作方法,完善数字音乐创作作品理论研究,探寻多媒体作品在音乐创作中的形象性及功能性。
王坤[8](2020)在《基于深度学习的电力电缆故障定位技术》文中进行了进一步梳理在城市高速发展过程中,土地紧缺问题日益加剧,地埋电缆以其占地面积小的优点逐步取代架空电缆成为电缆敷设的主要方式。在地埋电缆投入运行过程中,定期的电缆安全维护能够有效降低故障发生率,但是在电缆敷设、运行以及维护过程中由于操作失误或外力破坏造成电缆故障的情况仍然存在,如果无法及时地找到电缆故障点并进行处理,会给人民的生产生活带来不便和经济损失。因此,本文深入研究了在非运行状态下的电缆故障检测方法,分析了声磁同步法中放电声音信号的处理过程,针对采集到的放电声音中存在大量环境噪声的现象采用了一种基于深度学习的声音降噪算法,并且设计了电缆故障定位系统。首先,研究了电缆故障定位技术的背景以及国内外研究现状,阐述了机器学习在声音降噪领域的发展状况,分析了电缆故障产生的原因以及电力电缆故障检测的整个过程。为了能够准确的进行电缆故障定位,采用高压脉冲发生器向故障电缆施加高压直流脉冲信号,电缆故障点被击穿会产生放电声音信号和磁场信号,根据采集和处理得到的放电声音大小判断测量点与实际故障点的距离。其次,采集到的放电声音信号中混合了大量的环境噪声,这会对放电声音大小的准确判断造成影响,需要对采集到的信号进行降噪处理,因此综合探讨了传统声音降噪算法在实际应用中的优缺点,在对数谱最小均方误差法(Log-Spectral Amplitude Minimum Mean Square Error,LSA-MMSE)的基础上提出了基于深度学习的声音降噪算法,整个降噪算法包括网络训练和声音降噪两部分。在网络训练部分,采用信号的对数功率谱特征值作为网络的输入,根据信号的实际特点搭建网络结构,确定网络所采用的学习算法和传递函数,并使用大量的样本集对网络进行训练。在声音降噪部分,把一段带噪放电声音信号的特征值输入到训练好的网络中得到估计的干净声音信号特征值,然后通过波形重构的方法得到干净放电声音的时域信号。最后,针对放电声音信号和磁信号的特点,设计了电缆故障定位系统,主要包括系统硬件设计、系统软件环境搭建、系统驱动程序开发以及应用程序设计。电缆故障定位系统使用压电传感器和电磁感应线圈采集放电声音信号和磁场信号,采集的信号经过放大、滤波以及A/D转换后通过高速SPI接口传输到嵌入式处理器中,处理器对数据进行分析和降噪处理,经过降噪处理的声音信号经过D/A转换后输出到耳机,声音信号变换趋势、磁场信号强度等有助于判断故障点的信息通过LCD显示,经过现场验证该系统各部分的功能能够正常运行,可以有效的对电缆故障点进行定位。
王玥[9](2020)在《利用信息个体化优化初中生物教学的实践研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着国内网络化的飞速发展和移动智能终端设备的普及,“互联网+教育”在中等教育教学上也应运而生,相继出现了慕课、微课、线上-线下一体化、雨课堂等一系列新型课堂教学策略。目前我市许多普通中学都开展了一系列信息化、网络化教学的实践探索,中学生物学的各类网络教学平台、教学资源库也逐步完善,并且相关的线上教学实际案例不断丰富。本研究在总结前人信息化、网络化教学的相关理论和教学实践基础上,探索在初中生物教学中开展网络化并配合移动终端的教学实践与教学优化策略,阐明信息化教学模式对学生生物学知识学习及对生物学核心素养培育的影响,并为广大一线生物教师提供有价值的课堂操作案例。笔者在检索了相关文献的基础上,在相关教育心理学理论指导下,发掘整理了前人相关实践研究案例,首先对天津市和平区均衡教育下第二学区片四所不同等级学校(含市级重点中学、区级重点中学和普通中学)七年级和八年级共计2000多名在校的学生和学生家长以及40多名初中生物老师进行有关信息化教学的问卷调查。了解到目前学生的智能终端持有率高达95.98%,为中学开展信息个体化优化初中生物教学提供了先行条件。研究者还对目前中学信息化设备情况及生物教师使用信息化水平等进行了调查分析,结果发现;不同类型学校的硬件设备差别明显,而且多数教师的信息化设备使用能力较低,进一步经相关性分析后发现,不同学历水平的教师之间在使用电子白板、网络教室、移动终端等新型设备的使用和声音、图像、视频、动画等专业软件方面没有明显的相关性。但随着教师年龄的增长,其使用电子白板、网络教室、移动终端等新型设备进行教学的数量明显下降,说明教师的年龄与网络化教学呈现明显的负相。研究者结合初中生物课程特点及自身多年的教学经验,进一步设计出适合初中生物课堂的信息化教学策略,样本来源于天津市第90中学八年级的4个平行班共计141名在校生,设立了实验组和对照组,其中2个班69名学生作为实验组对其进行了教学干预,采用学生自学方式,课前根据教师下传的“微课”“微视频”完成自主学习任务单并提交,课上则采取翻转课堂的教学策略,以“教师精讲”、“讨论和探究”和“归纳总结”为主,同时使用电子智能移动终端设备辅助学生查询资料、研讨、在线反馈练习及自我评价的教学策略授课;采取电子终端网络化答题及反馈的方式进行复习。对照组2个教学班(72)名学生采用常规的教学策略。通过一个学期的教学实践后发现,实验组学生在采用网络化并配合移动终端教学形式后,其学业水平、学习兴趣等方面与对照组相比均出现了显着差别(P<0.05),说明实验组学生由于使用电子智能移动终端明显提高了学习兴趣,进而导致其学业水平明显好于对照组学生。同时,为进一步说明信息化教学对教学的优化,特将8年级生物会考6次模拟考试成绩进行配对T检验,发现实验组学生的复习时间明显缩短,其复习效率明显高于对照组,说明利用个体信息化终端教学可以大大优化生物复习课的教学。此外,为了进一步说明该教学方法对学生学习过程的影响因素,笔者特对实验组重点学生及其家长进行了专题访谈,并将访谈结果与学习过程中的相关因素进行了相关和回归分析,结果显示,学生的学习态度和家长对信息化网络教学的认可度均会对新授课产生较大影响,其相关系数分别达到0.803和0.736,均呈现正相关。进一步经回归分析检验后发现,学生的学习态度和家长对信息化教学的认可度是影响学生能否进行网络终端学习的重要因素。本研究结论认为:信息个体化在中学生物教学中是可行的,使用移动终端可以优化学生的课堂学习过程,并且符合当前社会信息化的发展潮流。信息个体化教学能够明显提高学生的学习兴趣,促使学生的生物学业水平普遍提升。信息个体化教学还能够全面改善学习效率,大大缩短学生复习时间,减轻了初中生的课业负担。学生的学习态度和家长对学生使用移动终端学习的态度至关重要,因此,开展此类教学要在学生普遍认同基础上同时要取得学生家长的支持。本文还建议生物教师要提高自身的信息化教学的能力水平,条件较差的一般中学也应考虑尽快配备相应的硬件设施。
岳恩妮,周伟杰,朱守业[10](2019)在《智慧教室声音处理研究》文中进行了进一步梳理基于物联网技术和人工智能,首先通过悬置麦克风实现课堂教学过程中零干预的声音采集;其次运用声纹识别、语音识别、语音情感识别等技术,通过数据处理系统对收集到的信息进行分析处理,生成课堂报告,为教师提供实时反馈,从而能及时关注教学活动过程中学生的知识掌握程度及情绪状态,并且动态调整教学活动和教学模式。云平台根据采集到的数据信息丰富学生画像能更好地实现"个性化"的教学目标。
二、关于实时声音处理的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于实时声音处理的研究(论文提纲范文)
(2)以汉语语言文本为源码的算法作曲系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
引言 |
(一)算法作曲的概念与分类 |
(二)相关技术说明 |
(三)国内外研究现状与本文主要研究内容 |
一、文声系统的规则基础与声化方案 |
(一)规则基础 |
(二)声音化映射方案 |
二、汉字数据化途径 |
(一)五笔字型输入法 |
(二)郑码输入法 |
(三)仓颉输入法 |
三、文声系统的设计思路 |
(一)数据预处理 |
(二)数据遴选规则 |
(三)声音素材映射规则 |
(四)声音处理规则 |
四、文声系统工程详解 |
(一)输入端模块 |
(二)算法模块 |
(三)素材库模块 |
(四)声音回放与处理模块 |
五、应用实例 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(3)变电站智能巡检机器人的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外智能巡检机器人的研究应用 |
1.3 论文主要内容与章节安排 |
第二章 变电站巡检机器人总体方案设计研究 |
2.1 系统需求分析 |
2.2 变电站巡检机器人总体方案设计 |
2.2.1 变电站巡检机器人系统构成 |
2.2.2 变电站智能机器人总体方案设计 |
2.2.3 变电站智能机器人本体设计研究 |
2.2.4 机器人运动控制系统设计 |
2.3 巡检机器人的硬件结构和模块设计 |
2.3.1 智能巡检机器人的驱动机构研究 |
2.3.2 智能巡检机器人的导航定位系统研究 |
2.3.3 智能巡检机器人的控制系统研究 |
2.3.4 智能巡检机器人的检测系统研究 |
第三章 智能巡检机器人的配套软件系统研究 |
3.1 功能服务层基本功能模块研究 |
3.1.1 图像处理模块 |
3.1.2 声音处理模块 |
3.1.3 路径规划 |
3.2 应用层基本功能模块研究 |
第四章 智能巡检机器人系统功能研究 |
4.1 智能巡检机器人系统基本功能 |
4.2 智能巡检机器人软件系统高级功能 |
4.2.1 历史数据查询与分析 |
4.2.2 机器人管理 |
4.2.3 全面巡检、例行巡检和专项巡检 |
4.2.4 巡查结果分析与缺陷管理 |
第五章 变电站智能巡检机器人应用与改进 |
5.1 变电站智能巡检机器人应用情况 |
5.2 效益分析 |
5.3 存在问题和改进方法 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)GRM-Tools Evolution调制技法在电子音乐《沸涌》中的运用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
绪论 |
第一章 《沸涌》相关概述 |
1.1 创作缘起 |
1.2 原声素材形态设计 |
1.3 效果器应用构思 |
第二章 《沸涌》中GRM-Tools Evolution声音处理技法 |
2.1 插值合成声音渐变处理 |
2.2 频率随机声音融合处理 |
2.3 正弦波重构声音分解重组处理 |
第三章 电子音乐作品《沸涌》声音调制创作实践 |
3.1 结构推动力 |
3.1.1 声音渐变呈示性 |
3.1.2 声音融合展开性 |
3.1.3 声音分解重组反转高潮 |
3.2 形象塑造力 |
3.2.1 点状声音游离感 |
3.2.2 线状声音交融感 |
3.2.3 面状声音稠密感 |
3.3 空间调控力 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
(5)电子音乐《且听风吟》中声音的频率调制技法(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
第一章 《且听风吟》创作概述 |
1.1 创作背景 |
1.2 结构框架 |
1.3 素材选取 |
第二章 声音的频率调制技法 |
2.1 频率成分域的频段处理 |
2.2 频率音高域的变调处理 |
2.3 频率时间域的延时处理 |
第三章 《且听风吟》创作实践 |
3.1 频率频段处理的色彩对比 |
3.2 频率变调处理的纵向融合 |
3.3 频率延时处理的戏剧推动 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(6)交互式电子音乐《音之波动》中非接触式虚拟乐器Leap Motion的应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
第一章 交互式电子音乐与非接触式虚拟乐器Leap Motion |
1.1 交互式电子音乐及其分类 |
1.2 交互式电子音乐的形态特征 |
1.3 非接触式虚拟乐器Leap Motion |
第二章 交互式电子音乐《音之波动》创作设计 |
2.1 创作构思与整体布局 |
2.2 预置声音采样与调制 |
2.3 交互实现平台Logic Pro X |
第三章 《音之波动》中Leap Motion的应用 |
3.1 Leap Motion控制器的使用 |
3.2 Leap Motion手势的控制方式 |
3.3 Leap Motion操作中行为艺术的辅助 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附件 |
(7)多媒体舞蹈《绪》的音乐创作与演出呈现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
绪言 |
第一节 选题来源 |
第二节 研究背景与研究意义 |
第三节 研究现状与文献综述 |
一、国内研究现状 |
二、国外研究现状 |
三、文献综述 |
第一章 《绪》的音乐创作设计 |
第一节 作品构思设计 |
一、构思背景 |
二、段落分配 |
第二节 音乐结构设计 |
一、呈式部 |
二、变奏与展开 |
三、动力再现 |
第三节 音乐形态设计与舞者动作设计的关联性 |
一、舞者本体 |
二、舞者第一次蜕变 |
三、舞者第二次蜕变 |
第四节 《绪》的具象与抽象传达 |
一、具象传达 |
二、抽象传达 |
第二章 《绪》的音乐创作技术 |
第一节 音乐工具软件应用 |
一、声音的异形探索 |
二、声音的多种形象组合探索 |
第二节 作品主要素材的表现 |
一、与“光球”影像相配合的声音设计 |
二、与“浮动颗粒”影像相配合的声音设计 |
三、与“上升漩涡”影像相配合的声音设计 |
四、与“网”影像相配合的声音设计 |
第三章 《绪》的演出呈现与启示发展 |
第一节 《绪》的演出呈现 |
第二节 《绪》的音乐创作启示 |
一、艺术创意的启示 |
二、技术实现的启示 |
第三节 多媒体音乐作品创作发展 |
结语 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(8)基于深度学习的电力电缆故障定位技术(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 电缆故障定位国内外研究现状 |
1.3 机器学习在声音降噪领域的发展状况 |
1.4 本文研究内容和章节安排 |
第二章 电缆故障检测与放电声音处理方法分析 |
2.1 电缆故障检测技术 |
2.2 放电声音信号处理 |
2.2.1 放电声音信号产生 |
2.2.2 放电声音信号采集 |
2.2.3 放电声音信号处理 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于深度学习的放电声音降噪算法 |
3.1 传统声音降噪方法 |
3.1.1 谱减法 |
3.1.2 维纳滤波法 |
3.1.3 对数谱估计最小均方误差法 |
3.2 基于深度学习的声音降噪算法 |
3.2.1 训练样本构建 |
3.2.2 特征值选取 |
3.2.3 网络结构建立 |
3.2.4 网络模型训练 |
3.2.5 声音波形重构 |
3.2.6 算法仿真 |
3.3 本章小结 |
第四章 电缆故障定位系统软硬件设计 |
4.1 系统硬件整体框架 |
4.2 系统硬件电路设计 |
4.2.1 信号采集模块 |
4.2.2 信号处理模块 |
4.2.3 信号输出模块 |
4.2.4 辅助控制模块 |
4.3 Linux系统环境搭建 |
4.4 Linux驱动程序开发 |
4.4.1 声磁信号采集驱动 |
4.4.2 电量检测驱动 |
4.4.3 显示器驱动 |
4.4.4 音频驱动 |
4.4.5 按键驱动 |
4.5 应用程序设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 实验结果与分析 |
5.1 电缆故障定位系统实物 |
5.2 声音降噪算法实验验证 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(9)利用信息个体化优化初中生物教学的实践研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 问题的提出 |
1.1 国际教育发展的大势所趋 |
1.2 国内基础教育改革的要求 |
1.3 新时代学生对信息资源的需求 |
1.4 中学生物教学新课标的要求 |
2. 本研究的目的和主要内容 |
2.1 研究目的 |
2.2 研究内容 |
3. 国内外相关研究背景 |
3.1 国外早期研究背景 |
3.2 国内相关研究进展 |
3.3 信息个体化对信息化教学影响的三个阶段 |
4. 本研究的相关理论基础 |
4.1 建构主义学习理论 |
4.2 六度空间理论 |
4.3 多元智能理论 |
4.4 人本主义学习理论 |
5. 核心概念界定 |
5.1 信息个体化 |
5.2 信息化教学 |
5.3 翻转课堂 |
6. 研究方法 |
6.1 文献研究法 |
6.2 问卷调查法 |
6.3 实验法 |
7. 调查过程、结果与分析 |
7.1 样本来源 |
7.2 调查过程 |
7.3 调查问卷结果与分析 |
8. 实验设计与过程 |
8.1 实验设计 |
8.2 新授课的教学模式流程 |
8.3 复习习题课的教学模式流程 |
8.4 课堂教学案例 |
9. 实验结果与分析 |
9.1 学生整体学习成绩统计分析 |
9.2 信息化复习策略的成绩分析 |
9.3 不同等级实验学生成绩分析 |
9.4 学生学习兴趣统计分析 |
9.5 实验访谈结果分析 |
10. 讨论 |
10.1 关于网络教学的发展与历史沿革 |
10.2 电子化智能终端的持有率与使用现状对网络化教学的影响 |
10.3 利用智能电子终端配合翻转课堂的生物教学策略对教学效果的影响 |
10.4 信息化教学手段对学生复习过程的影响与优化 |
10.5 非智力因素对个体信息化优化初中生物教学的影响 |
11. 初步结论 |
12. 研究的不足和有待于今后研究的问题 |
12.1 研究的不足 |
12.2 有待于今后研究的问题 |
13. 教学建议 |
13.1 对教育主管部门的建议 |
13.2 对生物教师的建议 |
13.3 对学生的建议 |
13.4 对家长的建议 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(10)智慧教室声音处理研究(论文提纲范文)
1 智慧教室概念 |
2 系统架构 |
2.1 物理环境 |
2.2 语音处理系统 |
(1)声纹识别。 |
(2)语音内容识别。 |
(3)语音情感识别。 |
2.3 数据分析系统 |
2.4 移动端 |
2.5 云平台 |
3 结语 |
四、关于实时声音处理的研究(论文参考文献)
- [1]养殖环境声音对雏鸡肠道物理屏障和肠道菌群的影响[D]. 李纯. 东北农业大学, 2021
- [2]以汉语语言文本为源码的算法作曲系统设计与实现[D]. 徐向已明. 武汉音乐学院, 2021(09)
- [3]变电站智能巡检机器人的应用研究[D]. 黄学禹. 广东工业大学, 2020(02)
- [4]GRM-Tools Evolution调制技法在电子音乐《沸涌》中的运用[D]. 罗润泽. 济南大学, 2020(05)
- [5]电子音乐《且听风吟》中声音的频率调制技法[D]. 邵国瑞. 济南大学, 2020(01)
- [6]交互式电子音乐《音之波动》中非接触式虚拟乐器Leap Motion的应用[D]. 杨雁程. 济南大学, 2020(01)
- [7]多媒体舞蹈《绪》的音乐创作与演出呈现[D]. 周鑫玥. 南京艺术学院, 2020(02)
- [8]基于深度学习的电力电缆故障定位技术[D]. 王坤. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [9]利用信息个体化优化初中生物教学的实践研究[D]. 王玥. 天津师范大学, 2020(08)
- [10]智慧教室声音处理研究[J]. 岳恩妮,周伟杰,朱守业. 软件导刊(教育技术), 2019(07)