一、层次分析法求解治理蝗灾的最优策略(论文文献综述)
韩富强[1](2021)在《基于全流程的铁路技术规章协同管理机制研究》文中认为铁路技术规章是行车组织、客运组织、货运组织和设备运用维护的制度基础。近年来,中国铁路已经建成世界上现代化的铁路网和最发达的高铁网,拥有世界上最庞大的铁路网和运输体系。为管好经营好世界一流的铁路网,中国国家铁路集团有限公司(以下简称国铁集团)必须加强对铁路技术规章的高质量管理。国铁集团作为一家超大规模网络型企业,运营场景和外部环境极为复杂,需要管理的技术规章数量多、规模大、体系结构复杂。同时,中国铁路实行国铁集团、铁路局集团公司和站段三级管理机制,不同层级的主体对技术规章的管理目标存在显着差异甚至冲突,而且铁路运营管理涉及机务、车务、工务、电务、供电、车辆等不同专业,各专业在规章管理过程中也有各自的特点和利益诉求,因此,如何科学系统地管理超大规模网络型、多层级、动态化、复杂系统特征明显的中国铁路技术规章,在世界上无现成的经验可以直接借鉴,在理论层面也属于研究的前沿和薄弱环节。本论文在深入分析铁路技术规章管理现状的基础上,从全流程的角度,将系统论、博弈论、系统动力学等系统理论引入铁路技术规章协同管理研究,研究铁路技术规章制定和监管机制,分析了铁路技术规章宣贯的优化,构建铁路技术规章管理综合评价体系,为推动铁路技术规章管理的改革,落实技术规章管理的规范性、高效性、有序性和协同性提供了理论指导和实践支撑。本论文的研究内容和主要结论是:(1)铁路技术规章管理系统优化。构建了铁路技术规章管理系统框架,分析了系统框架的管理主体、管理对象、管理流程等内容,结合调研,归纳总结出铁路技术规章协同管理中存在的主要问题,并指出铁路技术规章协同管理的关键环节,分别是制订、监管、宣贯和综合评价。(2)铁路技术规章制定过程优化。归纳总结了铁路技术规章制定流程及模式,阐述了铁路技术规章制定中的“囚徒困境”窘境,并通过构建博弈模型,对无专业部门牵头和有专业部门牵头两种不同条件下铁路技术规章制定的行动博弈进行了分析,提出了包括科学设置专业部门“不合作”策略的惩罚金额,及时向“合作”专业部门通告“不合作”专业部门信息;充分利用国铁集团、铁路局集团公司以及站段议事协调机构;鼓励专业部门树立长远和大局意识,摆脱短期利益思维等铁路技术规章制定的协同策略。(3)铁路技术规章监管模式改进。构建了纯策略和混合策略的铁路技术规章监管博弈模型,对国铁集团、铁路局集团公司、站段这三个主体在监管过程中的博弈进行分析,并构建了技术规章监管的系统动力学模型,通过系统仿真,探讨了各因素对监管的影响程度,结论是国铁集团在加大技术规章监管力度时,站段落实技术规章就趋于认真,但带来了监管成本的增加;当国铁集团和铁路局集团公司为降低监管成本而放松监管时,站段倾向于简单执行;当国铁集团和铁路局集团公司加大对站段的奖励力度时,站段也倾向于认真执行。并据此提出技术规章监管优化措施。(4)铁路技术规章宣贯优化。设计并实现了铁路技术规章宣贯平台以优化铁路技术规章宣贯流程,采用Petri网方法计算出宣贯平台对铁路技术规章宣贯流程优化的成效,即国铁集团技术规章宣贯流程提效66.7%,铁路局技术规章宣贯流程提效46.2%。(5)铁路技术规章管理综合评价优化。基于全生命周期管理理论,采用AHP方法构建了铁路技术规章管理综合评价指标体系,并对包括国铁集团、铁路局集团公司和铁路站段在内的不同评价对象分别进行了铁路技术规章管理的综合评价。评价结果分析表明:技术规章管理办法是提升技术规章管理规范性的重要途径;计划管理是否合规直接影响国铁集团层级技术规章制修订发布合规性;技术规章起草管理是否合规是影响铁路局集团公司及站段层级技术规章制修订发布合规性的重要因素;(4)技术规章宣贯常态化是保证技术规章宣贯有效落实的重要支撑;技术规章监管评价常态化是实现技术规章监管评价有效的重要手段;铁路应建立从上至下、相互补充的技术规章管理评价机制。本论文的创新点主要体现在以下3个方面:(1)基于动态博弈理论构建了铁路技术规章协同制定动态博弈模型,对无专业部门牵头情景下采用针锋相对战略或者冷酷战略的铁路技术规章制定重复博弈和有专业部门牵头情景下的完全信息和完全但不完美信息的铁路技术规章制定动态博弈进行求解,验证了铁路技术规章协同制定的可行性,并提出了铁路技术规章能够协同制定的前提条件。(2)构建了基于混合策略的国铁集团、铁路局集团公司与铁路站段间的三方监管博弈模型和系统动力学模型,通过系统仿真,分析得出铁路技术规章有效监管的条件和相关因素对技术规章监管的影响程度,有效地破解了国铁集团、铁路局集团公司与站段间的三方监管的博弈难题。(3)构建了基于全生命周期的铁路技术规章管理综合评价体系,通过对国铁集团、铁路局集团公司和铁路站段的差异化评价,为各级管理主体精准评估自身技术规章管理能力和科学考核下级单位技术规章管理水平提供了理论指导和实用工具。
陈凯[2](2021)在《中国一般公共预算支出预决算差异研究》文中指出财政是国家治理的基础和重要支柱。推进国家治理体系和治理能力现代化,要适应这一新的功能和定位,因此当前深化财税体制改革的目标是建立现代财政制度。而预算作为财政制度的核心内容,必然要在国家治理中发挥重要的角色。作为现代财政制度基础的现代预算制度,其目标是“建立全面规范透明、标准科学、约束有力的预算制度,全面实施绩效管理”。现代预算制度的基本要素是内容完整、编制科学、执行规范、监督有力、讲求绩效和公开透明,而现代预算制度最直接表现形式就是预算编制的科学性和预算执行的规范性。预决算差异作为预算编制和执行的直接结果,对于充分把握预算管理水平,发现预算编制、执行、监督过程中存在的问题具有重要参考价值。本文立足于中国一般公共预算支出预决算差异的典型事实,深入分析预决算差异的整体特征和结构特征。在系统呈现预决算差异特征事实的基础上,归纳总结预决算差异的属性,对其形成机制和影响因素进行分析,并探究影响我国预决算差异的主要因素。首先,全方位、多角度明确一般公共预算支出预决算差异的典型特征和演变趋势。结合我国一般公共预算体系,分别从总量层面、结构层面、区域异质性层面等不同角度对预决算支出差异进行深入细致的研究。其次,根据预决算差异背后的逻辑,归纳总结预决算差异的属性,并结合我国预算功能取向,为客观认识预决算差异奠定理论基础;同时充分借鉴已有文献的研究成果,并根据预算编制、执行和监督各阶段的全周期运行特点,从“预算过程+预算结构”两个维度梳理出可能影响预决算差异的技术因素、制度因素、政策因素、经济因素、管理因素、主体互动因素,并借助实证分析框架进行实证检验。第三,基于回归方程的分解法,分别利用基于R2的夏普利值分解和MQ指数测度不同因素对预决算差异的贡献度,探寻预决算差异的主要来源,充分认识我国预算管理中存在的薄弱环节。第四,总结一般公共预算支出预决算差异的内部动态特征,结合从年初预算--调整预算--决算的预算周期,分析预决算差异在年度内普遍呈现“先增加后减少”的倒V型模式的原因。最后,通过借鉴美、法、日等国的预算编制和执行实践经验,更清晰认识我国政府预算管理过程中存在的缺陷,推动我国的预决算差异管理制度不断完善。本文的主要结论是:(1)各级政府预决算差异具有普遍性,且存在结构性差别。整体特征分析发现:2013年以来我国一般公共预算支出预决算差异规模均大于一般公共预算收入,超支成为预决算差异的突出表现形式;2011年以后预决算差异度出现下降,但绝对规模不降反增,2017年支出预决算差异规模超过2011年达到新高;地方层面的预决算差异规模和差异度均高于中央;省级预决算差异、调整差异和执行差异三者呈倒“V”形,调整差异通常为正,执行差异通常为负,但是决算数通常仍会大于年初预算数。结构特征分析发现:支出科目越细化预决算差异越大,离散程度越高;中央预决算差异稳定度更高,且在社会保障和就业支出、农林水支出、交通运输支出和节能环保支出等科目预决算差异较大,而地方在一般公共服务、城乡社区支出、节能环保支出、农林水支出等科目预决算差异较大;项目支出预决算差异总体大于基本支出预决算差异。区域特征分析发现,调整差异的区域特征明显,但执行差异的区域特征并不明显,其中东部地区调整差异更小,因此总体来看东部地区预决算差异小于中西部地区。(2)预决算差异具有普遍性、不可预知性、非对称性、成因多样性、适度性,要客观认识预决算差异。一般公共预算支出预决算差异具有的五大属性决定了预决算差异的复杂性,因此认识预决算差异不能一概而论,要从导致预决算差异的主要成因出发,分类视之,即理性认识客观因素,主动化解不合理因素,鼓励支持节支因素。基于“预算过程+预算结构”二维逻辑框架,将预决算差异的成因归类为六类——技术因素、制度因素、政策因素、经济因素、管理因素和主体互动因素。(3)通过预算管理主体间的博弈分析发现,财政部门、支出部门和监督部门之间的互动行为影响预算编制的科学性和执行的规范性,进而影响预决算差异。预算编制过程中,影响支出部门与财政部门之间的博弈均衡的因素有:财政部门对部门预算的削减比例、财政部门审核预算的成本、支出部门虚报预算的成本、财政部门和支出部门的信息不对称从程度会影响预算编制过程的均衡结果。支出部门之间的博弈表明,由于预算规模既定,社会获得公共物品与服务的总量也是一定的,而这种竞争活动是需要相应成本的,其最终结果应该是某种“负和”的社会损失。预算监督过程中,通过分析是否财政结余的博弈过程发现,均衡结果与监督部门对未及时结余的惩罚力度F、实质结余资金规模B、结余后第二年度的削减规模、支出部门选择不结余的处理成本、监督部门选择监督的成本有关。(4)通过静态和动态面板模型对技术因素、制度因素、政策因素、经济因素、管理因素的回归发现,经济不确定程度、转移支付占比、晋升压力、政策不确定性、潜在GDP增长率、财政收入增速、财政支出结构、财政透明度会显着影响预决算差异。内部动态特征分析结果表明,由于各因素的作用路径不同,对调整差异和执行差异的影响存在不同,部分因素在调整差异中显着而执行差异中不再显着——经济预测偏差、财政收入增速和财政透明度,部分因素在调整差异中不显着而预算执行差异中显着——经济不确定程度、财政分权、政策不确定性、潜在GDP增长率、人均GDP。(5)通过利用Shapely分解和MQ指数对预决算差异影响因素的贡献度分解,发现我国的预决算差异最主要的来源是制度因素和管理因素,并同时受到经济因素影响。其中制度因素主要作用于影响调整差异,管理因素在执行差异中的作用更为明显。(6)预决算差异的成因具有地区异质性,通过分析发现东部地区贡献度最高的三个因素分别为官员晋升压力、财政收入增速、财政分权;中部地区贡献度最高的三个因素分别为财政分权、人均GDP和转移支付占比;而西部地区贡献度最高的三个因素分别为财政收入增速、经济增速和转移支付占比。时间异质性分析发现,随着时间的延续,影响因素结构存在一些规律性变动——转移支付的贡献度呈下降趋势,宏观经济预测差异的贡献度呈上升趋势。总体来说,我国各级一般公共预算支出普遍存在不同程度的预决算差异。我们要客观认识预决算差异,分类施策——“理性认识客观因素,主动化解不合理因素,鼓励支持节支因素”,以提高资源配置效率和执行效率,更好履行政府受托责任。要认识到我国当前阶段预决算差异的主要成因是制度性因素和管理因素,以及预算调整差异和预决算执行差异性质的不同,未来需不断优化制度并强化预算管理。具体政策建议为:一是不断完善我国现行的法律制度,加强财政预算法治化建设。二是加强各项制度有效衔接,进一步完善我国财政体制,理顺政府间收支责任,完善转移支付制度。三是提高预算编制科学性,加强中期财政规划管理,提高宏观预测能力,并进一步完善预算管理,加快推进项目支出标准建设,进一步规范预算编制。四是进一步规范预算执行管理,规范预算调整流程,建立预算调整控制机制。五是优化制度设计,协调预算主体良性互动,完善预算监督体系,营造公开透明预算环境。六是强化绩效意识,将预决算差异纳入预算绩效管理。
吴圣[3](2021)在《国家农业科技园区建设中的政府协作机制研究》文中进行了进一步梳理科技创新是农业发展的重要支撑,农业现代化离不开现代科技创新。2001年,为了追赶新一轮农业科技革命,在党中央国务院的指导下,由科技部、农业农村部、水利部等六部门启动国家农业科技园区建设。自国家农业科技园区创建以来,就得到中央的高度重视,中央一号文件先后9次对园区工作做出部署。经过近20年的发展,国家农业科技园区取得巨大成就,然而也存在着要素集聚不足、创新水平不高、示范带动能力不强等问题。国家农业科技园区的建设和发展,既要发挥市场在资源配置中的决定性作用,又要更好地发挥政府作用。园区的健康快速发展,离不开各级政府和各个部门相互协作,共同构建配套的政策支撑体系,为农业高新技术产业发展营造良好的生态环境。在各类型园区研究中,现有文献对政府协作问题缺乏关注,虽然众多学者已经肯定了政府在园区发展中的关键作用,但对政府部门的内部机理研究存在不足。一方面,大多数学者都将政府视作为一个主体或基本单元,抽象掉了政府内部的互动关系,没有关注到政府内部协作关系对园区发展的影响;另一方面,政府协作研究很少涉及园区领域,理论界关于农业科技园区建设中的政府内部运行缺乏关注,对存在的协作问题也未能给出有效的解决对策。结合理论和实践两方面的需要,论文探索国家农业科技园区建设中政府部门运行的内在机理,以更好地发挥园区建设中的政府作用,促进我国农业科技园区提质升级和高质量发展。首先,论文根据园区建设中的政府组织结构,将政府协作组织系统分为宏微观两个层面,其中宏观层面为中央、省级和地方政府协作,微观层面为地方政府的内部协作。其次,论文分别从两个层面分析园区建设中的政府协作,重点包括协作动因、协作机制,以及协作存在的问题。再次,根据园区建设中的政府职能,分析政府协作问题对园区发展的影响。最后,结合国家高新区和国家现代农业园区建设经验,提出政府协作优化提升的路径及对策建议。论文研究发现:第一,国家农业科技园区建设初步形成了各级政府以及各部门的分工协作体系。在宏观层面,中央、省级和地方政府形成了较为明确的分工协作机制;在微观层面,地方政府普遍构建了县市协作机制和跨部门协作机制。国家农业科技园区建设中的政府形成了一个协作组织系统,这个协作体系的运行情况,决定了政府在园区建设中的作用发挥,从影响园区的建设和发展效果。第二,政府协作对促进园区发展具有重要作用,但园区建设中的政府协作还存在许多不足。首先,中央、省级和地方存在协作制度不完善、协作能力缺乏、协作行动不足,使得园区建设缺乏配套的政策体系,未能有效发挥政府作用;其次,县市协作过多依赖于双方对园区建设的重视和积极性,如果双方缺乏共识,县市协作将受到阻碍;再次,地方跨部门协作存在议事协调机构虚设、地方官员协调和支持不足、管理体制不完善、协作资源匮乏等问题。第三,激励失灵是地方政府园区建设行动不足的重要原因,而激励缺失的根源来自于多个方面。由于园区经济效益较低、城乡发展和工农收益差距较大,加上中央和省级政府的激励和监管不足,园区建设未能对地方政府形成了足够的激励。地方政府在园区建设中的动力不足,对园区建设的重视和支持较少,不利于县市协作和跨部门协作推动园区建设。第四,园区建设中的政府协作存在权威依赖,地方党政领导在地方跨部门部协作中起关键作用。根据地方党政领导在协作中的作用,可以将单一政府建设园区的跨部门协作分为强治理模式和弱治理模式。根据县市党政领导在协作中的作用,可以将在县市共建园区的跨部门协作分为块块带着条条做、县级带着市局做、市级推着县级做、条条求着块块做四种模式。第五,政府协作不足会影响政府职能作用发挥,从而对国家农业科技园区的建设和发展造成不利影响。由于园区的自身特征、政府职能分散化的体制设置、园区所处的特殊环境,园区建设需要各级政府和各个部门相互协作共同发挥政府的职能作用。政府协作不足是政府效率不高和职能作用不明显的一种表现,影响园区建设中的政府作用发挥,从而影响园区的建设和发展。本文得出以下启示:国家农业科技园区发展离不开政府的作用,政府内部的相互协作决定了园区建设中政府整体作用的发挥。园区的建设需要各级政府和各个部门相互协作予以推动,为园区提供配套的、完整的、系统的政策支持。针对当前国家农业科技园区建设中政府协作不足的问题,需要加强园区宏观管理创新,对地方政府进行适当的激励和约束,构建“央省地”协调互补的政策体系;明晰县市在园区建设中的责任和义务,引导地方完善园区管理体制机制,形成了各部门协同推动园区建设的良好局面。
饶瀚伟[4](2021)在《面向智能交通的动态路径规划研究》文中指出车辆路径规划是智能交通中的重要研究方向之一,其研究内容主要包括路网模型、交通信息预测和路径规划算法等。如何充分利用道路交通信息,动态且快速地为目标车辆提供一条合理高效的行车路线具有非常重要的意义。论文将深度强化学习融入路径规划算法,对车辆动态路径规划问题进行了研究。论文的主要工作如下:论文针对现有路径规划中对路况分析不全面的问题,构建了基于层次分析法的道路效率指标评价模型,综合分析各种影响道路通行效率的静态和动态指标,得到各路段的预估通行代价。针对途经点约束下的路径规划问题,论文结合模拟退火方法,研究了一种全局路径规划算法,选择了较低通行代价的路径,提高了算法的搜索效率。通过在城市路网模型中进行仿真,论文算法的运行时间较两种对比算法分别下降了77%和19%。最后,搭建智能交通路径规划演示平台,实时获取路况信息,直观地展示了动态路径规划相关功能。在上面算法的基础上,论文针对车辆行驶过程中需要根据交通信息变化对后续行车路径进行动态调整的问题,研究了一种基于深度强化学习的动态路径重规划算法。算法以深度Q网络为基本框架,动态感知目标车辆及路网信息,同时通过对路网信息变化的不断学习,估计交通流变化状况,利用路径重规划模型对当前路径进行评估与决策,进行全局路径重规划以获得更优的线路。论文通过SUMO搭建了不同的仿真场景对算法性能进行评估,并与传统算法进行了比较。实验结果表明,论文算法在城市路网环境下使目标车辆的平均旅程时间降低了36.7%,同时,在等待时间占比和平均行驶速度等方面均得到了优化。
王雨[5](2020)在《考虑消费者偏好的供应链低碳创新实现机理与管理策略研究》文中提出随着全球经济与贸易的繁荣,经济活动对环境的压力不断增加。全球变暖、气候异常、水污染、大气污染等各种环境问题不断凸显。人们在关注自身健康的同时也逐渐重视环境保护。政府日趋严厉的环保政策与管制、逐渐增强的消费者环保意识、合作伙伴要求与市场需求变化等压力迫使企业对可持续发展进行全新的思考。低碳创新正在成为企业获取经济增长与实现可持续发展的重要途径。在低碳创新过程中,如何为成员树立低碳创新有利可图的观念?如何激发成员低碳创新热情和有效约束成员合作行为?如何处理与有效利用研发过程中产生的知识溢出来促进更多成员进行低碳创新?如何有效分配低碳创新产生的收益?上述问题是供应链低碳创新实现需要解决的问题。基于此,以制造业供应链为研究背景来分析供应链内低碳创新的实现机理。首先,利用企业低碳创新对企业绩效的促进作用来说服成员企业低碳创新是有利可图的。其次,通过构建惩罚契约约束下的低碳创新策略模型来引导成员对低碳创新达成共识。最后,通过构建不同激励契约下的考虑消费者低碳偏好与政府补贴的供应链低碳创新策略模型去探究激励机制对供应链成员低碳创新行为与利润分配的影响路径,从而实现供应链低碳创新发展阶段不同目标与不同激励机制的有效配置。具体研究内容如下:(1)在研究企业低碳创新对企业绩效影响的过程中,利用层次回归分析获得企业低碳创新对企业一般绩效与绿色绩效的正向作用路径,从而来说明企业低碳创新活动的实施有利于供应链企业获得更多的利润提升。(2)从供应链主导成员为主体所采用的内部管理机制入手,通过构建惩罚契约约束下的供应链低碳创新策略模型去探究链内成员态度迁移与决策类型变化双重条件下链内成员低碳创新的实现路径。(3)从契约的激励属性视角,通过细化激励契约为单一激励与组合激励契约来探究价格补贴契约、成本分担契约、收入共享契约与以上三种契约组合后新的组合契约(如价格补贴-成本分担,价格补贴-收入共享,成本分担-收入共享及价格补贴-成本分担-收入共享契约)对供应链低碳创新实现的促进效果,分析与比较单一激励机制与组合激励机制的激励效果,并对其进行了相应的数值仿真。研究结果显示,低碳创新行为能促进企业绩效,消费者偏好与政府干预能促进这种关系;惩罚契约具有良好的约束效果,但不能促进成员实现双赢;激励契约能很好实现供应链与成员利润提升,组合契约比单一契约对低碳创新实现的促进效果更显着。
郭瑾[6](2020)在《低碳港口形成机理及投资优化研究》文中研究说明港口是耗能和温室气体排放大户,低碳港口建设日益受到重视。港口低碳发展是我国世界一流绿色港口发展的最基本要求,也是我国碳排放2030年达峰、2060年碳中和承诺实现的主力军。分析和把握港口低碳形成机理,对于掌握我国港口低碳发展规律、辅助港口低碳投资决策、做好碳减排风险管理等方面具有重大意义。围绕上述目的,本论文对我国港口低碳形成机理展开了深入研究,并应用到获取港口低碳建设投资优化策略上。以上港集团为典型案例,通过借助LMDI方法详细探究了低碳港口的能源结构和能源效率两大驱动因素贡献规律;借助Gamma分布函数深入分析了基于深层多维度影响因素的低碳港口演化机理规律,借助随机优化理论构建了不确定环境下低碳港口碳减排投资优化模型。本研究的主要工作和结论如下:(1)借助LMDI分解法构建了基于能源消耗视角下的我国港口碳足迹测算和表层驱动因素分解分析模型,测算港口能源结构、能源效率对单位货物吞吐量碳足迹的驱动效应。同时,以2008-2019年期间的上港集团为案例进行了实证分析,结果表明:上港集团碳足迹总量呈缓慢增长趋势,电力能源消耗是上港集团碳足迹的主要来源;受制于我国火电在电力能源结构中占比仍较高影响,上港集团单位货物吞吐量碳足迹降低主要来自能源效率的提高驱动,其能源结构的调整对单位货物吞吐量碳足迹影响不明显。(2)借助Gamma分布函数建立了不含影响因素和含有影响因素低碳形成机理演化模型,揭示我国低碳港口形成机理。以港口单位货物吞吐量碳足迹为低碳港口演化因变量指标,同时借助对应深层政策、能源、港口规模、技术和管理五大影响因素的我国单位GDP能耗、单位发电量二氧化碳足迹、上港集团货物吞吐量和节能减排资金投入四个量化自变量指标,采用Gamma分布概率密度函数拟合得到低碳港口形成机理。以2006-2019年期间的上港集团为案例进行了实证和预测分析,结果表明:近年来上港集团碳排放强度不断下降;2020-2030年期间其单位货物吞吐量碳足迹仍将保持持续下降趋势,但上港集团要突出重视提升碳减排技术和管理能力。(3)构建了不确定环境下的港口碳减排投资决策模型。将碳排放投资预算上限约束、碳排放清缴配额、碳减排政府补贴、碳足迹总量、碳排放权市场交易价格等多个关键因素纳入了港口碳减排投资优化决策范围,让场景尽量贴近港口实际。同时,以碳减排投资综合成本最小化为优化目标,基于港口碳排放配额、碳减排投资预算上限等约束条件,将港口碳足迹和碳排放权市场交易价格同时纳入碳减排投资优化决策过程,考察了两者不确定情景下对碳减排投资决策所带来的联合影响及优化策略。利用随机过程理论方法,推导得到了不确定性环境下的港口碳减排投资简约式目标函数和优化模型,并利用梯度下降法求解得到最优化投资额。对上港集团碳减排投资优化问题进行案例分析,验证了本模型科学性和合理性。
雷智豪[7](2020)在《广州市公共投资项目代建制发展研究》文中研究表明改革开放以来,为了更好地适应社会主义市场经济的发展,国家对原有的投资体制实行了一系列的改革,打破了计划经济体制下高度集中的投资管理模式,初步形成投资主体多元化、资金来源多渠道、投资方式多样化、项目建设市场化、专业化的新格局。传统公共投资项目管理配套机制不完善,对政府和市场主体的行为都缺乏有效的约束和激励。为了提高公共投资项目的社会效益和经济效益,提高项目的管理效益,代建制管理模式应运而生。本文以广州市作为研究对象,划分了广州2000年-2020年代建制的发展历程,明确了三个阶段的特征。从经济要素、政治要素、社会要素三个方面,结合专家访谈的意见,梳理出代建制发展的影响因素。在此基础上,通过构建基于层次分析法的因素分析模型,识别出广州市代建制发展的关键影响因素是代建项目的管理效益。为促进广州市代建制的发展,抓住关键影响因素,从项目的合同管理、投资控制管理、质量控制管理以及进度控制管理等方面,对广州市S少年宫项目展开效益评价和分析,发现广州市公共投资项目实施代建制的问题主要在于代建制运行机制不完善;代建单位的合同关系较为复杂;投资、质量、进度引起的经济责任不明确;对代建单位和承包商的约束和激励措施不足;代建单位投资、质量、进度控制水平有待提高等。最后以广州市S少年宫为例,提出提高代建项目管理效益的对策和建议,具体包括:尽快出台代建管理办法,理顺代建制运行机制;通过推行全过程代建模式、推行工程总承包发包模式、使用合同示范文本等方法,减少合同管理工作界面,合同关系清晰度提高;应用层次分析法,建立项目经济责任层次模型,定量划分投资、质量、进度引起的经济责任,项目业主和代建单位分别承担43.76%和56.24%;采用博弈理论,构建代建单位和承包商博弈模型,科学设定合同的约束和激励条款;抓住投资、质量、进度控制要点对项目管理进行优化,提升控制准确率。
冉昶[8](2021)在《用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究》文中研究表明在当前钢铁行业供给侧改革的环境下,钢铁企业想提高经营管理效率、提升行业竞争力,必须通过对自己身的用户需求进行优化,而库存管理问题不仅是运营管理中的重要问题之一,也是目前最行之有效的方面之一,因此本文围绕钢铁企业的库存管理相关问题进行了研究,从供应链的视角分别研究了钢铁企业恒定需求的库存管理问题、时变需求的库存管理问题、随机需求以及战略消费者需求下的库存管理问题。针对上述问题分别建立了相应的数学模型,并进行求解得到相应的理论结果和结论,能够从理论的角度给企业的实际库存管理问题提供相应的支持。研究通过对库存风险池效应的分析,分别从单周期两级库存网络、两周期两级库存网络、多产品单周期三级库存网络以及考虑固定成本情况下的库存网络等方面,研究了钢铁企业的库存分配问题,建立了相应的数学规划模型。论文还研究了战略消费对于钢铁企业库存和收益的影响,最后以案例形式进行了分析。研究的主要内容包括:(1)恒定需求情况下钢铁企业的最优库存策略。在企业库存分配的基础上,作者研究了恒定需求情况下企业的最优库存管理策略,该问题主要应对钢铁企业大量的钢铁产品的库存管理问题。作者研究了允许延迟交货的经济订货批量模型,在此基础上又考虑了两种不同数量折扣对于企业库存管理问题的影响。进一步的,作者研究了多个产品协同订货的相关问题,研究了二次幂策略、联合订货策略、等订单间隔法等策略,给企业的多产品库存管理提供了理论建议。(2)多周期时变需求的钢铁企业库存管理问题。该问题应对的则是钢铁产品中具有一定季节性或者时变性的产品。作者建立了时变确定性需求的库存模型,通过对该模型的分析,发现可以在一定的条件下将该问题转化为有向图中的最短路问题,经过转化之后即可通过逆推的方法得到最短路以及相应的最优订货策略。作者还研究当企业每个周期都面临这订货上限到时候,企业的最优库存补充问题,根据对不同情境的分析,作者给出了相应的最优策略。(3)随机型需求情况下的钢铁企业库存管理问题。该问题对应的则是钢铁产品中个性化成都较高甚至是定制化的产品等。作者首先研究了连续库存检查和平稳需求下,无限周期中企业的最优策略问题,基准线策略是该问题的最优策略,作者给出了相应的策略的求解方法。作者接下来研究了单周期随机需求情况下,最优的库存管理模型,通过分析给出了最优的订货量,结果表明企业的订货量取决于其潜在的收益与潜在损失之间的比例,该比例越高则订货越多,反之则订货越少。作者进一步分析了有限周期的随机需求库存管理问题,同时还给出了订货基准线和订货量的最优值。在多周期随机需求的模型中,当企业订货需要支付一定的固定订货费用时,作者通过利用K凸函数的一些良好性质,给出了在这种情况下企业的最优库存策略的结构。(4)战略需求情况下的钢铁企业库存管理问题。我们提出了一类动态定价策略,可以将其解释为解决近视客户的简单动态定价问题,但又要价格策略满足“受限子市场约束”的额外限制。子市场约束有效地对钢铁企业可以打折的汇率施加了直观的约束,将此类政策称为“稳健的动态定价”政策。(5)通过排队论和库存论对模型的关键参数进行数学分析。以某昆山钢铁企业为例,进行仿真分析,仿真结果可以作为未来企业库存管理的有力分析工具,企业不断调整库存周期、入库速率以及出库速率等因素,从而实现库存的平衡状态。本文的主要创新点包括:(1)研究系统梳理了钢铁企业的库存管理问题。本文的研究则从企业自身的角度,帮助企业提高其库存管理的水平,能够帮助企业提升管理效率,增强行业竞争力,从一定程度上也能促进整个行业的结构调整;利用某钢铁企业的相关真实数据进行了仿真模拟,一方面检验了理论研究的成果,同时也探索了理论研究暂时无法研究的问题,还可以给具体的企业提供切实的建议,帮助企业提升库存管理水平。(2)研究从不同角度和研究情境中分析了钢铁企业的库存管理问题。虽然钢铁产品相对来说产品种类与规格相对较少,但不同产品之间也存在较大的差异,库存管理的的策略也不相同,本文的研究则针对不同的情景进行了建模分析和数值实验,能够针对不同的情景给予钢铁企业相应的理论支持和现实建议,能够从帮助企业提升管理效率。(3)研究考虑了战略消费对于企业库存的影响。我们假设客户具有前瞻性,特别是,客户会随时间随机到达,并制定购买时间的策略。这些客户的私人估值随着时间的流逝而下降,并且客户产生了监控成本;用户衰减率和这些监视成本都是私人信息。钢铁企业必须通过一定的价格机制在有限的范围内出售钢铁产品的库存。本文提出了一种称为鲁棒定价的机制,可靠的定价可确保在最佳动态机制下实现预期收入。
张德元[9](2020)在《基于二元体系的生产者责任延伸制度研究》文中提出当前,中国传统的生产源污染治理难题尚未根本解决,生活源污染问题便日益凸显,特别是废弃产品的回收利用成为社会关注焦点。推行生产者责任延伸理念,通过一些制度安排让产品生产者对产品全生命周期,特别是废弃产品的回收处置负责以减少环境影响,是近年来国际社会废弃物治理的通行政策。在这一理念下,形成了基金制度、目标管理制度和押金返还制度三大核心制度。2012年,中国正式推行废弃电器电子产品处理基金制度,但经过7年多的实施,出现了基金收不抵支、规范回收率低、新品种实施难等问题。因此,对中国生产者责任延伸制度运行情况进行全面分析,对下一步完善中国生产者责任延伸制度体系具有重要的理论和现实意义。本文基于中国废弃电器电子产品处理基金制度运行特征,综合运用对比分析、模型分析、实证分析等方法,对中国废弃物回收利用市场特征和基于这一市场条件下生产者责任延伸制度运行进行了全面深入的分析。首先,在第3和第4章,本文通过对国内外生产者责任延伸制度运行条件、运行特征的对比分析,找出国内外制度运行的差异,提出在中国目前废弃物仍是“有价商品”,市场上存在自发从事废弃物回收利用的完整体系,在该市场条件下推行生产者责任延伸制度,会导致“二元利用市场体系”形成。然后,在第5章,基于中国废弃物二元利用市场体系运行特征,通过构建博弈模型,分别对政府与生产者的博弈行为,基金制度、目标管理制度和押金返还制度下主要博弈主体的博弈行为进行了全面分析。其次,在第6章,以中国废弃电器电子产品处理基金制度为例,进行了定量分析,印证了前面的分析结论:一是,在基金制度实施后导致二元利用市场体系的形成;二是,政府给予正规拆解企业的基金补贴额与其增加的额外环境成本之间的差额必须大于非正规拆解企业与正规拆解企业拆解产品销售价格的差额,否则废弃电器电子产品将流向非正规拆解企业;三是,回收企业会利用市场竞争优势攫取政府给予正规拆解企业的基金补贴,致使生产者责任延伸制度推行失效。本文的创新点主要有:(1)本文从经济学角度,通过构建博弈模型分析相关主体的决策行为,得出均衡条件和最优解,将生产者责任延伸制度由管理政策研究上升到理论研究,具有一定的理论创新性。(2)本文基于我国现阶段废弃物仍是“有价商品”的属性,在国内外首次提出了“废弃物二元利用市场体系”概念,并分析了其形成机理和运行特征,具有一定的观点创新性。(3)本文将博弈论分析方法应用到生产者责任延伸制度分析,具有一定的方法应用创新性。
赵艺为[10](2020)在《航道承载力理论及评价模型研究》文中指出内河运输因其成本低、运量大、高效节能的特点在我国综合运输体系中具有重要地位,随着我国生态文明建设战略的不断深入,运输需求与生态保护需求日益提升。为了满足不断提升的水运需求及内河船舶大型化的要求,需要提升航道尺度来保证内河航道运输能力和内河航运低成本竞争优势。然而河流本身还具有发电、景观、供水、防洪和生态保护等多种功能,因此在航道建设过程中,探究如何兼顾多目标协同发展成为了当前航道建设研究的重要问题。在此背景下,理论界与实务界迫切需要一个多目标协同下的航道承载力理论体系与评价模型作为评价航道承载力水平及界定航道最大开发尺度的理论基础。基于此,本文以2016年国家重点研发计划项目为依托,以航道承载力为主要研究对象,对其定义、内涵、影响因素和评价模型等方面展开了深入研究,主要研究工作如下:首先,本文首次界定了航道承载力的定义与内涵。航道承载力是指航道基于自然禀赋,在一定社会经济与技术条件下,响应生态、航运、防洪、用水等多目标协同需求下能够开发的最大航道尺度。同时,航道承载力具有五种特征,分别为阶段性、有限性、可增长性、协同性、互适性。其主体为航道资源,客体为“生态——经济与航运——河流多功能利用”的协同目标,代表极限性的特征指标为“最大航道尺度”。其次,本文构建了以航道资源供需(供给层、需求层)为骨架,开发能力(开发层)为提升手段的“供给层——需求层——开发层”影响因素体系。其中供给层主要体现航道尺度受到河道水位、径流量、流速、水沙、河势等自然特征因素影响;需求层从航道承载力的客体出发,以生态、经济与航运、河流多功能利用为三个子因素层,包含12个重要的需求层影响因素;开发层是指与提升航道物理尺度(硬实力)相关的影响因素和与提升服务水平(软实力)相关的影响因素。随后,本文研究了多目标协同下航道承载力系统中影响因素互适机理,包括互适性内涵、规律、互适过程与互适机制,提出了航道承载力影响因素互适阶段的判定方法。航道承载力影响因素互适性内涵是指内部系统层因素的协同性受到外部因素的影响调控作用下,其资源分配、多目标、供需和约束等方面相互适应达到一种最优策略。航道承载力互适规律表现为一个不断重复的非线性螺旋式、同时具有波浪式上升的过程,不断推动航道承载力系统中众多影响因素从低阶非合作博弈的协同状态向更高级协同互适的状态波浪式转变。航道承载力系统的影响因素互适协同过程是一个复杂长期的博弈过程,并且不同阶段呈现的影响因素的互适协同度、特征条件、冲突内容和矛盾程度各不相同。再次,本文建立了航道承载力评价指标体系和模型。基于多目标下航道承载力影响因素互适机理,提出了航道承载力评价指标体系,并针对每一指标的计算方法、数据来源和评价指标范围进行科学解析;确定了航道承载力评价指标权重的计算方法(层次分析法与熵值法组合定权),提出航道承载力单指标与综合指标评价模型,同时提出了航道承载力五级判别标准:完全可承载(5分)、可承载(4分)、临界可承载(3分)、不可承载(2分)和完全不可承载(1分)。最后,本文论述了航道承载力的可提升潜力机制及极限理论结构,设计了多目标协同下航道承载力——最大航道尺度的计算方法。本文在航道承载力“极限”理论结构基础上,将极限航道承载力的计算模型设计为四个单一模块(自然禀赋、经济与航运、河流多功能利用及生态导向模块)及一个多目标协同模块。该模型以研究航段内的各子模块的承载力评价值与各子模块下航道尺度计算结果为基础,运用“AHP法——熵值法——改良变异系数法”对各子模块计算结果进行协同定权,最终得到多目标协同下最大航道尺度。为确保模型可行性,本文应用AE航道作为算例对以上评价模型与计算方法的合理性及可操作性进行了验证。本文的研究成果具有重要的理论及现实意义。在理论上,本文首次将生态、河流多功能利用等因素与经济因素并列作为影响航道承载力的需求因素,明确了航道承载力的定义、影响因素及其互适机理,通过构建多目标协同下的航道承载力评价模型与计算方法衡量航道承载力水平及计算最大航道尺度,填补了航道承载力相关研究领域的不足。同时,通过明确航道承载力系统协同互适的机制,为今后航道承载力的测度及多目标协同下最大航道尺度的计算方法提供了理论依据。在实践上,本文首次提出了具有普适性的量化指标以直观评价航道承载力的现状水平。该评价结果是多目标协同下最大航道尺度计算方法的综合协同计算模块的定权策略的基础。这一方法可以有效测度航道建设中的最大航道尺度,缓解当前航道建设与经济、生态和河流多功能利用发展中的矛盾,并为今后实际航段的最大航道尺度设计提供决策支撑。
二、层次分析法求解治理蝗灾的最优策略(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、层次分析法求解治理蝗灾的最优策略(论文提纲范文)
(1)基于全流程的铁路技术规章协同管理机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景、问题提出和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题提出 |
1.2 研究目的和研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容、研究方法和技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 系统论 |
2.1.2 博弈论 |
2.1.3 系统动力学 |
2.1.4 系统评价 |
2.2 铁路技术规章研究现状 |
2.2.1 铁路技术规章体系优化研究 |
2.2.2 铁路技术规章特性和内容研究 |
2.3 铁路技术规章管理研究现状 |
2.3.1 铁路技术规章管理实践研究现状 |
2.3.2 铁路技术规章管理的博弈分析现状 |
2.3.3 铁路技术规章管理的系统动力学分析现状 |
2.3.4 铁路技术规章管理的评价研究现状 |
2.4 研究评述 |
2.5 本章小结 |
3 铁路技术规章协同管理机制研究 |
3.1 铁路技术规章管理概述 |
3.1.1 铁路技术规章管理概念 |
3.1.2 铁路技术规章管理框架 |
3.2 铁路技术规章管理现状分析 |
3.2.1 铁路技术规章的管理主体 |
3.2.2 铁路技术规章的管理流程 |
3.2.3 铁路技术规章体系 |
3.3 铁路技术规章协同管理机制分析 |
3.3.1 铁路技术规章管理的特征 |
3.3.2 跨专业的铁路技术规章协调机制 |
3.3.3 跨层级的铁路技术规章监管机制 |
3.4 铁路技术规章协同管理问题分析 |
3.4.1 铁路技术规章制定不协同 |
3.4.2 铁路技术规章监管不到位 |
3.4.3 铁路技术规章宣贯不及时 |
3.4.4 铁路技术规章协同管理关键环节 |
3.5 本章小结 |
4 铁路技术规章协同制定机制研究 |
4.1 铁路技术规章制定及其困境 |
4.1.1 铁路技术规章制定流程 |
4.1.2 铁路技术规章制定模式 |
4.1.3 铁路技术规章制定困境 |
4.2 铁路技术规章协同制定博弈分析 |
4.2.1 铁路技术规章协同制定机制构建 |
4.2.2 无专业部门牵头的铁路技术规章制定行动博弈分析 |
4.2.3 有专业部门牵头的铁路技术规章制定行动博弈分析 |
4.2.4 铁路技术规章协同制定策略 |
4.3 铁路技术规章协同制定案例分析 |
4.3.1 案例来源 |
4.3.2 案例博弈模型的构建与分析 |
4.4 本章小结 |
5 铁路技术规章协同监管机制研究 |
5.1 铁路技术规章监管关系分析 |
5.2 铁路技术规章监管博弈分析 |
5.2.1 纯策略监管博弈模型的构建与分析 |
5.2.2 混合策略监管博弈模型的构建与分析 |
5.3 铁路技术规章监管博弈的系统动力学分析 |
5.3.1 系统动力学模型的构建 |
5.3.2 系统仿真与结果分析 |
5.4 铁路技术规章监管博弈的应用 |
5.4.1 监管措施的改进 |
5.4.2 监管效果的提升 |
5.5 本章小结 |
6 铁路技术规章宣贯优化研究 |
6.1 铁路技术规章宣贯现状分析 |
6.1.1 铁路技术规章宣贯现状分析 |
6.1.2 铁路技术规章宣贯流程分析 |
6.2 铁路技术规章宣贯平台的分析与实现 |
6.2.1 铁路技术规章宣贯平台需求分析 |
6.2.2 铁路技术规章宣贯平台设计 |
6.2.3 铁路技术规章宣贯平台应用效果及优化策略 |
6.3 基于宣贯平台的流程优化分析 |
6.3.1 铁路技术规章宣贯流程优化 |
6.3.2 基于Petri网的宣贯流程优化效果分析 |
6.4 小结 |
7 铁路技术规章管理综合评价研究 |
7.1 铁路技术规章管理综合评价指标体系构建 |
7.1.1 指标体系构建原则 |
7.1.2 指标体系构建 |
7.2 铁路技术规章管理综合评价方法和模型 |
7.2.1 数据转换与标准化处理 |
7.2.2 评价指标权重确定 |
7.2.3 综合评价分析 |
7.3 铁路技术规章管理综合评价实证分析 |
7.3.1 评价指标体系及权重 |
7.3.2 国铁集团技术规章管理综合评价分析 |
7.3.3 铁路局集团公司技术规章管理综合评价分析 |
7.3.4 铁路站段技术规章管理综合评价分析 |
7.3.5 铁路技术规章管理评价结果综合分析 |
7.4 本章小结 |
8 结论与展望 |
8.1 主要研究结论和创新点 |
8.1.1 主要研究结论 |
8.1.2 论文主要创新点 |
8.2 需要进一步研究的问题 |
参考文献 |
附录 |
附录A 铁路技术规章管理综合评价指标权重问卷 |
附录B 铁路技术规章管理综合评价指标权重问卷结果 |
附录C 国铁集团技术规章管理现状调查问卷 |
附录D 铁路局集团公司技术规章管理现状调查问卷 |
附录E 铁路站段技术规章管理现状调查问卷 |
附录F 铁路技术规章管理综合评价调查问卷结果 |
附录G AHP 及最终得分计算核心代码 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(2)中国一般公共预算支出预决算差异研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题的提出 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 研究目标与思路 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究思路 |
1.3 研究内容、框架及研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 相关概念的界定 |
1.4.1 预决算差异 |
1.4.2 预算调整差异和执行差异 |
1.4.3 预决算差异度 |
1.5 本文创新与不足 |
1.5.1 本文研究创新 |
1.5.2 本文研究不足 |
2 文献综述与理论基础 |
2.1 预决算差异的文献综述 |
2.1.1 国外文献研究综述 |
2.1.2 国内文献研究综述 |
2.1.3 文献评述 |
2.2 预决算支出差异分析的理论基础 |
2.2.1 委托代理理论 |
2.2.2 官僚预算最大化理论 |
2.2.3 晋升竞争理论 |
2.2.4 政府预算管理相关理论 |
3 一般公共预算支出预决算差异的典型事实分析 |
3.1 一般公共预算管理的制度现状分析 |
3.1.1 预算编制的制度现状 |
3.1.2 预算执行的制度现状 |
3.1.3 决算审查的制度现状 |
3.1.4 结转结余的制度现状 |
3.1.5 其它相关制度现状 |
3.2 一般公共预算支出预决算差异的整体特征分析 |
3.2.1 全国层面 |
3.2.2 中央与地方层面 |
3.2.3 省级层面 |
3.2.4 部门预算层面 |
3.3 一般公共预算支出预决算差异的结构特征分析 |
3.3.1 全国层面 |
3.3.2 中央与地方层面 |
3.3.3 省级层面 |
3.4 一般公共预算支出预决算差异的区域特征分析 |
3.5 中国预决算差异管理中存在的问题 |
3.5.1 法律体系尚不完善,立法层级不够高 |
3.5.2 制度建设缺乏系统性,调整差异较大 |
3.5.3 公共决策与预算衔接不畅 |
3.5.4 部门自由裁量权缺乏有效约束 |
3.5.5 预算管理不完善,预算执行监管不到位 |
3.5.6 约束机制不健全,未充分纳入绩效管理 |
3.6 本章小结 |
4 一般公共预算支出预决算差异的属性分析及成因研究 |
4.1 预决算差异的属性分析 |
4.1.1 普遍性 |
4.1.2 不可预知性 |
4.1.3 非对称性 |
4.1.4 成因的多样性 |
4.1.5 适度性 |
4.2 中国预决算差异的基本判断 |
4.3 预决算差异的分析框架及影响因素分析 |
4.3.1 技术因素 |
4.3.2 制度因素 |
4.3.3 政策因素 |
4.3.4 经济因素 |
4.3.5 管理因素 |
4.3.6 主体互动因素 |
4.4 预决算差异管理的客观定位 |
4.5 本章小结 |
5 一般公共预算支出预决算差异的主体博弈分析 |
5.1 预决算差异的主体博弈概述 |
5.2 预算编制:支出部门与财政部门之间的博弈 |
5.2.1 支出部门与财政部门的完全信息静态博弈 |
5.2.2 部门预算编制的不完全信息动态博弈 |
5.2.3 不完全信息两期序贯博弈(部门预算博弈策略) |
5.3 预算编制:支出部门之间的博弈 |
5.3.1 博弈特点 |
5.3.2 策略空间 |
5.3.3 模型的建立与推导 |
5.3.4 均衡分析 |
5.4 预算监督:支出部门与监督部门之间的博弈 |
5.4.1 博弈特点 |
5.4.2 策略空间 |
5.4.3 模型的建立与推导 |
5.4.4 均衡分析 |
5.5 影响因素分析与政策启示 |
5.5.1 主体博弈因素分析 |
5.5.2 政策启示 |
6 一般公共预算支出预决算差异影响因素实证检验分析 |
6.1 回归模型设定 |
6.1.1 静态面板模型 |
6.1.2 动态面板模型 |
6.2 变量与数据来源说明 |
6.3 预决算差异影响因素的实证结果 |
6.4 预算调整差异和执行差异成因的实证结果 |
6.5 时空异质性分析 |
6.5.1 地区异质性分析 |
6.5.2 时间异质性分析 |
6.6 稳健性检验 |
6.7 本章小结 |
7 一般公共预算支出预决算差异成因的贡献度分解 |
7.1 测度贡献度的基本原理 |
7.1.1 基于R~2的贡献度指标——夏普利值分解 |
7.1.2 基于方差分解和均值分解的MQ指数 |
7.2 预决算差异的贡献度分解 |
7.2.1 基于R~2的贡献度指标 |
7.2.2 基于方差分解和均值分解的MQ指数 |
7.3 预决算差异贡献度的内部动态分析 |
7.3.1 基于R~2的贡献度指标 |
7.3.2 基于方差分解和均值分解的MQ指数 |
7.4 时空异质性分析 |
7.4.1 地区异质性分析 |
7.4.2 时间异质性分析 |
7.5 调整差异和执行差异的主要成因 |
7.5.1 调整差异的成因分析 |
7.5.2 执行差异的成因分析 |
7.6 本章小结 |
8 预决算差异的国际比较研究 |
8.1 美国 |
8.1.1 美国联邦政府支出预决算差异状况 |
8.1.2 美国预决算差异管理实践 |
8.2 日本 |
8.2.1 日本财政支出预决算差异状况 |
8.2.2 日本预决算差异管理实践 |
8.3 法国 |
8.3.1 法国财政支出预决算差异状况 |
8.3.2 法国预决算差异管理实践 |
8.4 国际经验及启示 |
8.4.1 健全法律体系,提高预算法治化水平 |
8.4.2 预算编制科学精细,预算执行规范有序 |
8.4.3 严控预算调整,强化监督问责 |
8.4.4 预算信息充分公开,提高预算管理透明度 |
9 研究结论与政策建议 |
9.1 研究结论 |
9.2 预决算差异管理的基本原则 |
9.2.1 坚持预算法定原则 |
9.2.2 坚持问题导向原则 |
9.2.3 坚持权责一致原则 |
9.2.4 坚持系统观念 |
9.3 相关政策建议 |
9.3.1 加强财政预算法治化建设 |
9.3.2 加强统筹协调,推动各项制度有效衔接 |
9.3.3 提高预算编制科学性,降低预算调整差异 |
9.3.4 增强预算执行规范性,严控预决算执行差异 |
9.3.5 完善预算监督约束体系 |
9.3.6 预决算差异充分纳入绩效管理 |
参考文献 |
附录一:2016-2019年中央部门一般公共预算支出预决算差异情况(59个部门) |
附录二:各国预算和决算相关数据 |
博士研究生期间科研成果 |
后记 |
(3)国家农业科技园区建设中的政府协作机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 实践意义 |
1.2.2 理论意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 农业科技园区研究现状 |
1.3.2 政府协作研究现状 |
1.3.3 研究评述 |
1.4 研究目标、思路及内容 |
1.4.1 研究目标 |
1.4.2 研究思路 |
1.4.3 研究内容 |
1.5 研究方法 |
1.6 技术路线 |
1.7 数据来源 |
1.8 创新点 |
1.9 不足之处 |
第二章 概念界定和理论基础 |
2.1 本研究的基本概念 |
2.1.1 政府协作相关概念 |
2.1.2 农业科技园区相关概念 |
2.2 本研究的理论基础 |
2.2.1 政府行为理论 |
2.2.2 新制度经济学理论 |
2.2.3 协作公共管理理论 |
2.2.4 创新系统理论 |
2.3 本章小结 |
第三章 我国农业科技园区的建设情况 |
3.1 世界各国的农业科技园区建设情况 |
3.2 我国农业科技园区的发展历程 |
3.2.1 地方自主探索阶段(80 年代末—2000年) |
3.2.2 中央引导下的规范建设阶段(2001—2009年) |
3.2.3 全面创新探索阶段(2010—2016年) |
3.2.4 提质升级发展阶段(2017 年—至今) |
3.3 国家农业科技园区的建设和发展现状 |
3.3.1 园区数量和空间分布 |
3.3.2 园区的产业分布情况 |
3.4 国家农业科技园区的目标、功能及管理制度 |
3.4.1 园区的建设目标和主要功能 |
3.4.2 国家农业科技园区的管理制度 |
3.5 国家农业科技园区建设中的政府部门 |
3.5.1 园区建设的政府组织架构 |
3.5.2 宏微观视角下的园区建设政府协作框架 |
3.6 本章小结 |
第四章 中央、省级和地方政府协作 |
4.1 央省地协作动因和责任分工 |
4.1.1 央省地协作的动力机制 |
4.1.2 政府纵向协作的责任分工 |
4.2 协作治理框架下园区建设央省地协作机制 |
4.2.1 理论与方法 |
4.2.2 央省地协作分析 |
4.2.3 协作存在的问题 |
4.3 地方政府的协作行为分析 |
4.3.1 园区建设的委托代理关系分析 |
4.3.2 地方政府协作行动不足的原因分析 |
4.3.3 实证案例 |
4.4 小结与讨论 |
第五章 地方政府的内部协作 |
5.1 园区建设的县市政府协作 |
5.1.1 县市协作及其动因 |
5.1.2 县市协作机制及协作结果 |
5.1.3 县市协作问题及其产生机理 |
5.1.4 案例分析 |
5.2 园区建设的跨部门协作机制 |
5.2.1 跨部门协作及其动因 |
5.2.2 跨部门协作的协调组织 |
5.2.3 单一政府建设园区的跨部门协作机制 |
5.2.4 县市政府共建园区的跨部门协作机制 |
5.3 园区建设的跨部门协作困境 |
5.3.1 研究方法 |
5.3.2 地方政府的跨部门协作困境 |
5.3.3 讨论:地方领导和协作规则对跨部门协作的作用 |
5.4 小结与讨论 |
第六章 政府协作对园区发展的影响机理 |
6.1 政府协作与园区建设的政府职能 |
6.1.1 园区建设中的政府职能 |
6.1.2 政府协作与政府职能作用 |
6.2 政府协作在园区建设中的重要作用 |
6.2.1 集聚和整合政府资源促园区发展 |
6.2.2 提高园区建设的政府职能效率 |
6.2.3 促进园区体制机制的变革与创新 |
6.3 政府协作问题对园区发展的影响 |
6.3.1 园区建设政府协作问题的一般性 |
6.3.2 政府协作问题对园区发展的影响分析 |
6.4 小结与讨论 |
第七章 园区建设中政府协作的提升与优化 |
7.1 园区建设的宏观管理模式创新 |
7.1.1 其他类型园区的建设经验 |
7.1.2 园区建设宏观监管与激励 |
7.2 中央、省级和地方政府的政策协作 |
7.2.1 国家高新区政策协作经验 |
7.2.2 对国家农业科技园区的启示 |
7.3 地方政府内部协作的宏观引导 |
7.3.1 政府协作引导的政策工具 |
7.3.2 地方政府内部协作的引导策略 |
7.4 地方层面的园区管理体制建设 |
7.4.1 构建以执行为导向的协调机构 |
7.4.2 明确县市之间的责任关系 |
7.4.3 完善园区管理服务机构建设 |
7.5 小结与讨论 |
第八章 结论、启示和展望 |
8.1 主要结论 |
8.2 政策启示 |
8.3 讨论及展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
(4)面向智能交通的动态路径规划研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究历史与现状 |
1.3 本文的研究内容 |
1.4 本文的组织结构 |
第二章 智能交通与动态路径规划算法相关概述 |
2.1 引言 |
2.2 智能交通系统与动态路径规划 |
2.2.1 智能交通系统 |
2.2.2 动态路径规划问题 |
2.2.3 交通路况信息 |
2.3 传统路径规划算法 |
2.3.1 经典最短路径算法 |
2.3.2 智能算法 |
2.4 强化学习基本理论 |
2.4.1 强化学习基础 |
2.4.2 深度强化学习算法 |
2.4.3 强化学习算法在交通领域的运用 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于道路效率指标和途经点约束的动态路径规划算法研究 |
3.1 引言 |
3.2 智能交通路网模型建立与符号化 |
3.3 基于层次分析法的道路效率指标与预估通行时间代价计算 |
3.3.1 层次分析法 |
3.3.2 道路效率指标计算 |
3.3.3 预估通行代价 |
3.4 基于道路效率指标和途经点约束的动态路径规划算法 |
3.4.1 途经点约束下的路径规划问题概述 |
3.4.2 途经点约束下的动态路径规划算法研究 |
3.4.3 PPC-REI动态路径规划算法 |
3.5 实验仿真与结果分析 |
3.5.1 数据来源与仿真工具介绍 |
3.5.2 算法仿真场景处理 |
3.5.3 实验方案与算法参数设置 |
3.5.4 仿真结果与分析 |
3.6 智能交通路径规划演示平台的设计与实现 |
3.6.1 平台系统框架 |
3.6.2 软件系统设计与开发 |
3.6.3 效果展示 |
3.7 本章小结 |
第四章 基于深度强化学习的动态路径重规划算法研究 |
4.1 引言 |
4.2 动态路径规划中的路径重规划问题分析 |
4.3 基于深度强化学习的路径重规划模型建模 |
4.4 基于深度Q网络算法的动态路径重规划算法设计 |
4.4.1 状态空间设计 |
4.4.2 动作空间设计 |
4.4.3 奖励函数设计 |
4.4.4 智能体模块模型网络结构设计 |
4.5 实验仿真与结果分析 |
4.5.1 仿真工具SUMO介绍 |
4.5.2 实验仿真过程 |
4.5.3 实验场景与算法参数设置 |
4.5.4 仿真结果与分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
个人简历及攻读硕士学位期间取得的成果 |
(5)考虑消费者偏好的供应链低碳创新实现机理与管理策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.5 技术路线图与创新点 |
2 低碳创新对企业绩效的作用机制分析 |
2.1 低碳创新对企业绩效作用机制的假设条件 |
2.2 低碳创新对企业绩效作用机制的研究准备与设计 |
2.3 低碳创新对企业绩效的作用过程分析 |
2.4 低碳创新对企业绩效的作用路径分析 |
2.5 本章小结 |
3 消费者偏好与惩罚契约约束下的供应链低碳创新实现策略研究 |
3.1 消费者偏好与惩罚契约约束下的低碳创新情境描述 |
3.2 消费者偏好与惩罚契约约束下的低碳创新策略模型 |
3.3 消费者偏好与惩罚契约约束下的成员最优决策分析与效果模拟 |
3.4 消费者偏好与惩罚契约约束下低碳创新的实现策略分析 |
3.5 本章小结 |
4 消费者偏好与激励契约鼓励下的供应链低碳创新实现程度研究 |
4.1 消费者偏好与激励契约鼓励下的供应链低碳创新情境描述 |
4.2 单一激励契约与组合契约下链内成员策略模型构建 |
4.3 激励契约鼓励下的链内成员最优策略分析与效果模拟 |
4.4 消费者偏好与激励契约鼓励下低碳创新的实现程度分析 |
4.5 本章小结 |
5 供应链低碳创新实现的管理策略 |
5.1 加强低碳创新对企业绩效的提升作用 |
5.2 重视消费者偏好对低碳创新与企业绩效的调节作用 |
5.3 发挥政府对低碳创新实现的管制作用 |
5.4 优化供应链目标与契约类型的匹配程度 |
5.5 完善供应链成员间协作的深度与契约类型的匹配 |
6 结论与展望 |
6.1 主要研究结论 |
6.2 有待进一步研究的问题 |
参考文献 |
附录1 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(6)低碳港口形成机理及投资优化研究(论文提纲范文)
创新点摘要 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 问题提出 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论价值 |
1.3.2 现实意义 |
1.4 研究对象的界定 |
1.4.1 低碳港口定义和范围 |
1.4.2 研究对象选取理由 |
1.5 研究内容、方法、拟解决的关键问题和技术路线 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究方法 |
1.5.3 拟解决的关键问题 |
1.5.4 技术路线 |
1.6 主要结论 |
2 理论基础和文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 我国低碳港口发展阶段理论 |
2.1.2 港口碳足迹过程测算理论 |
2.1.3 碳排放LMDI分解理论 |
2.1.4 Gamma分布函数理论 |
2.1.5 随机优化决策理论 |
2.2 研究综述 |
2.2.1 低碳港口碳足迹测算方法研究评述 |
2.2.2 低碳港口影响因素研究评述 |
2.2.3 低碳港口形成机理研究评述 |
2.2.4 低碳港口形成评价研究评述 |
2.2.5 碳减排投资优化决策研究评述 |
2.3 现有研究存在的主要问题 |
3 基于能源消耗视角的低碳港口形成驱动因素研究 |
3.1 研究思路 |
3.2 驱动因素分解模型 |
3.2.1 港口碳足迹驱动因素解构 |
3.2.2 港口碳足迹测算和驱动因素分解模型 |
3.3 上港集团低碳港口形成驱动因素实证分析 |
3.3.1 数据采集 |
3.3.2 碳足迹计算 |
3.3.3 能源结构和效率驱动因素分解 |
3.4 主要结果讨论 |
3.5 本章小结 |
4 基于Gamma分布的低碳港口形成机理研究 |
4.1 研究思路 |
4.2 深层影响因素及其量化指标选择 |
4.2.1 刻画指标 |
4.2.2 外部影响因素及量化指标 |
4.2.3 内部影响因素及量化指标 |
4.3 基于Gamma分布的低碳港口形成机理拟合模型构建 |
4.3.1 不含影响因素的拟合模型 |
4.3.2 含有影响因素的拟合模型 |
4.4 上港集团低碳港口形成机理实证分析 |
4.4.1 数据采集 |
4.4.2 实证结果 |
4.4.3 低碳演化趋势 |
4.5 主要结果讨论 |
4.6 本章小结 |
5 低碳港口碳减排投资优化研究 |
5.1 研究思路 |
5.2 低碳港口碳减排投资优化模型构建 |
5.2.1 问题描述 |
5.2.2 模型假设 |
5.2.3 模型构建 |
5.2.4 模型优化 |
5.2.5 最优解求解法 |
5.3 上港集团碳减排投资优化案例分析 |
5.3.1 数据采集及主要参数确定 |
5.3.2 碳减排投资额K最优解 |
5.3.3 敏感性分析 |
5.4 与实际情况结果对比分析 |
5.5 主要结果讨论 |
5.6 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 低碳港口建设对策建议 |
6.2.1 港口行业层面的对策分析 |
6.2.2 港口企业方面的对策分析 |
6.3 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
致谢 |
(7)广州市公共投资项目代建制发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 技术路线 |
第二章 基本理论及方法概述 |
2.1 代建制的基本理论 |
2.1.1 代建制的概念 |
2.1.2 代建制的起源 |
2.1.3 代建制的应用与发展 |
2.2 项目管理的基本理论 |
2.2.1 项目管理的概念 |
2.2.2 项目管理的基本原理 |
2.2.3 项目管理效益评价 |
2.3 层次分析法 |
2.4 博弈论 |
2.5 本章小结 |
第三章 广州市公共投资项目代建制发展影响因素分析 |
3.1 广州市经济和社会发展概况 |
3.2 广州市公共投资项目代建制发展历程阶段划分 |
3.2.1 代建制孕育阶段(2000年-2003年) |
3.2.2 代建制探索阶段(2004年-2013年) |
3.2.3 代建制发展阶段(2014年-2020年) |
3.3 广州市公共投资项目代建制发展历程各阶段典型案例分析 |
3.3.1 代建制孕育阶段典型案例分析 |
3.3.2 代建制探索阶段典型案例分析 |
3.3.3 代建制发展阶段典型案例分析 |
3.4 广州市公共投资项目代建制发展影响因素梳理及分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 广州市公共投资项目代建制发展关键影响因素识别 |
4.1 构建基于层次分析法的因素分析模型 |
4.2 广州市公共投资项目代建制发展关键影响因素 |
4.3 本章小结 |
第五章 广州市S少年宫项目案例分析 |
5.1 项目概况 |
5.1.1 项目建设背景 |
5.1.2 项目建设概况 |
5.1.3 项目代建管理概况 |
5.1.3.1 项目的代建管理目标 |
5.1.3.2 项目代建管理机构 |
5.1.3.3 项目业主与代建单位的职责分工 |
5.2 项目合同管理 |
5.2.1 合同管理定义 |
5.2.2 合同管理概况 |
5.2.2.1 合同体系 |
5.2.2.2 合同管理目标 |
5.2.2.3 合同管理实施机构 |
5.2.2.4 合同管理实施 |
5.2.3 合同管理案例阐述 |
5.2.4 合同管理实施效益评价及分析 |
5.3 项目投资控制管理 |
5.3.1 项目投资控制管理定义 |
5.3.2 项目投资控制管理概况 |
5.3.2.1 投资控制管理目标 |
5.3.2.2 投资控制管理机构 |
5.3.2.3 投资控制管理实施 |
5.3.3 项目投资控制管理案例阐述 |
5.3.4 项目投资控制管理效益评价及分析 |
5.4 项目质量控制管理 |
5.4.1 项目质量控制管理定义 |
5.4.2 项目质量控制管理概况 |
5.4.2.1 质量控制管理目标 |
5.4.2.2 质量控制管理机构 |
5.4.2.3 质量控制管理实施 |
5.4.3 项目质量控制管理案例阐述 |
5.4.4 项目质量控制管理效益评价及分析 |
5.5 项目进度控制管理 |
5.5.1 项目进度控制管理定义 |
5.5.2 项目进度控制管理概况 |
5.5.2.1 进度控制管理目标 |
5.5.2.2 进度控制管理机构 |
5.5.2.3 进度控制管理实施 |
5.5.3 项目进度控制管理案例阐述 |
5.5.4 项目进度控制管理效益评价及分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 提高代建项目管理效益的对策和建议 |
6.1 完善代建制运行机制 |
6.1.1 加强代建制建设 |
6.1.2 健全代建制配套运行机制 |
6.2 加强代建项目管理 |
6.2.1 项目综合管理效益评价 |
6.2.2 合同管理方面的对策和建议 |
6.2.3 投资控制方面的对策和建议 |
6.2.4 质量控制方面的对策和建议 |
6.2.5 进度控制方面的对策和建议 |
6.3 本章小结 |
结论与展望 |
一、结论 |
二、不足与展望 |
参考文献 |
附录1 影响广州市代建制发展的因素调查问卷 |
附录2 综合管理效益评价指标得分调查问卷 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(8)用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和方法 |
1.2.1 主要研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究框架 |
1.4 研究创新点 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 企业运营管理相关背景 |
2.2 供应链相关理论 |
2.3 库存相关理论 |
2.4 钢铁企业运作管理 |
2.4.1 钢铁企业管理研究 |
2.4.2 文献总结 |
2.5 钢铁企业库存管理 |
2.5.1 钢铁企业库存问题分析 |
2.5.2 文献总结 |
2.6 企业库存与收益管理 |
2.6.1 收入管理 |
2.6.2 动态机制设计 |
3 恒定需求下钢铁企业库存管理 |
3.1 允许延迟交货 |
3.2 数量折扣 |
3.2.1 总量折扣 |
3.2.2 增量折扣 |
3.3 多产品问题 |
3.3.1 协作订货周期——二次幂策略 |
3.3.2 联合订货 |
3.3.3 有限周期问题 |
3.3.4 等订单间隔法 |
3.3.5 联合补充问题 |
3.4 小结 |
4 多周期时变需求下钢铁企业库存管理 |
4.1 时变确定性需求模型 |
4.1.1 问题描述 |
4.1.2 零库存定理 |
4.1.3 递归解示例 |
4.2 最短路与时变确定性需求库存问题 |
4.2.1 网络与最短路问题 |
4.2.2 时变确定性需求库存问题中的最短路 |
4.3 有容量限制问题 |
4.3.1 问题描述 |
4.3.2 恒定容量限制问题 |
4.4 小结 |
5 随机型需求下钢铁企业库存管理 |
5.1 无限周期连续检查库存模型 |
5.1.1 问题描述和参数 |
5.1.2 最优策略和示例 |
5.2 单周期报童模型 |
5.2.1 模型描述 |
5.2.2 问题分析 |
5.2.3 多周期报童模型 |
5.3 带有固定订货成本的库存问题 |
5.3.1 固定订货成本模型 |
5.3.2 K凸 |
5.3.3 最优策略分析 |
5.4 小结 |
6 考虑战略消费的钢铁企业库存研究 |
6.1 基本模型 |
6.2 库存定价 |
6.2.1 简单可靠的定价策略 |
6.2.2 可靠定价的性能保证 |
6.3 库存策略 |
6.4 HJB方程 |
7 案例分析 |
7.1 研究背景 |
7.2 多周期随机模型 |
7.2.1 排队论模型 |
7.2.2 存储论模型 |
7.3 仿真建模与结果分析 |
7.3.1 数据 |
7.3.2 仿真设置 |
7.3.3 仿真结果分析 |
7.4 小结 |
8 结论 |
8.1 研究总结 |
8.2 未来研究方向 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(9)基于二元体系的生产者责任延伸制度研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 问题提出 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 概念界定 |
1.3.1 生产者责任延伸制度 |
1.3.2 废弃物二元利用体系 |
1.4 研究内容 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 研究技术路线 |
1.5 研究方法 |
1.5.1 比较分析法 |
1.5.2 模型分析法 |
1.5.3 实证分析法 |
1.6 论文创新点 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 外部性理论 |
2.1.2 外部性治理理论 |
2.1.3 循环经济理论 |
2.2 研究综述 |
2.2.1 生产者责任延伸制度研究综述 |
2.2.2 博弈论研究综述 |
2.2.3 理论及研究述评 |
3 国外典型生产者责任延伸制度分析 |
3.1 典型制度运行概况分析 |
3.1.1 日本废旧家电处理基金制度 |
3.1.2 中国台湾废旧家电基金制度分析 |
3.1.3 德国双元回收体系分析 |
3.1.4 欧盟WEEE指令分析 |
3.1.5 美国废旧电池押金返还制度 |
3.2 制度运行特征及对我国的借鉴 |
3.2.1 形成单一回收利用市场体系 |
3.2.2 普遍采用市场化运行管理方式 |
3.2.3 普遍建立相关主体责任分担机制 |
3.2.4 制度运行取得了较好的实施效果 |
4 中国二元利用市场体系成因及其运行特点 |
4.1 中国现阶段废弃物仍具有一定经济价值 |
4.1.1 废弃物具有资源性和环境性双重属性 |
4.1.2 废弃物属性具有一定的时空相对性 |
4.1.3 在中国废弃物仍具有一定经济价值 |
4.2 生产者责任延伸制度实施导致二元体系形成 |
4.2.1 博弈主体界定 |
4.2.2 博弈行为分析 |
4.2.3 均衡分析及结论 |
4.3 废弃物二元利用市场体系运行特点 |
4.3.1 废弃物采取售卖方式处置 |
4.3.2 对回收利用实行有限准入管理 |
4.3.3 容易发生“劣企驱逐良企”的现象 |
4.3.4 费率测算时受非正规回收体系影响 |
5 二元利用体系下生产者责任延伸制度分析 |
5.1 废弃物回收利用行为主体 |
5.2 政府与生产者博弈分析 |
5.2.1 政府与生产者的完全信息静态博弈 |
5.2.2 政府与生产者的完全信息动态博弈 |
5.2.3 博弈结论及分析 |
5.3 二元利用体系下基金制决策模型研究 |
5.3.1 基金制度的内涵 |
5.3.2 二元利用体系下基金制运行机制 |
5.3.3 二元利用体系下基金制决策模型分析 |
5.4 二元利用市场体系下目标制决策模型研究 |
5.4.1 目标制的定义与基本内涵 |
5.4.2 二元利用体系下目标制运行机制 |
5.4.3 二元体系下目标制决策模型分析 |
5.5 二元利用市场体系下押金制度决策模型分析 |
5.5.1 押金制度的定义与基本内涵 |
5.5.2 押金制的运行机制 |
5.5.3 二元利用市场体系下押金额的确定 |
6 中国废弃电器电子产品处理基金案例分析 |
6.1 中国废弃电器电子产品处理基金制度概况 |
6.1.1 制度规定 |
6.1.2 实施范围 |
6.1.3 制度架构 |
6.2 中国废弃电器电子产品处理基金运行分析 |
6.2.1 再利用价值越高的废弃产品规范拆解率越低 |
6.2.2 基金补贴部分流向废弃电器电子产品回收企业 |
7 结论、政策建议与研究展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(10)航道承载力理论及评价模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 引言 |
1.1 选题来源与研究背景 |
1.1.1 选题来源 |
1.1.2 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 主要研究内容 |
1.3.1 航道承载力理论体系构建 |
1.3.2 航道承载力评价模型设计 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
第2章 国内外研究综述 |
2.1 航道承载力的概念与内涵相关研究 |
2.2 航道承载力影响因素相关研究 |
2.2.1 资源承载力影响因素 |
2.2.2 船舶尺度影响因素 |
2.2.3 航道尺度影响因素 |
2.2.4 航道通过能力影响因素 |
2.3 航道承载力评价指标相关研究 |
2.3.1 资源承载力评价指标 |
2.3.2 船舶尺度评价指标 |
2.3.3 航道尺度评价指标 |
2.3.4 航道通过能力评价指标 |
2.4 航道承载力评价模型相关研究 |
2.4.1 资源承载力评价模型 |
2.4.2 协同模型 |
2.5 文献研究评述 |
2.5.1 研究现状评述 |
2.5.2 航道承载力亟待研究的内容 |
2.6 本章小结 |
第3章 航道承载力内涵及特征 |
3.1 航道承载力概念 |
3.1.1 相关理论基础 |
3.1.2 相关概念解析 |
3.1.3 航道承载力定义 |
3.2 航道承载力内涵 |
3.2.1 多因素影响 |
3.2.2 多目标协同 |
3.2.3 最大航道尺度 |
3.2.4 航道承载力与航道通过能力辨析 |
3.2.5 航道与河流多功能利用、生态用水间的关系解析 |
3.3 航道承载力特征 |
3.4 本章小结 |
第4章 航道承载力影响因素体系构建 |
4.1 航道承载力影响因素体系层次划分 |
4.2 航道供给层影响因素分析 |
4.2.1 供给层影响因素层次划分 |
4.2.2 供给层主要影响因素 |
4.3 航道需求层影响因素分析 |
4.3.1 需求层因素层次划分 |
4.3.2 需求层主要影响因素 |
4.4 航道开发能力层影响因素分析 |
4.4.1 开发层影响因素层次划分 |
4.4.2 开发层主要影响因素确定 |
4.5 本章小结 |
第5章 多目标协同下航道承载力影响因素互适机理 |
5.1 航道承载力影响因素互适性理论基础 |
5.1.1 基于协同理论的互适发展 |
5.1.2 基于博弈理论的互适发展 |
5.1.3 基于耗散结构理论的互适发展 |
5.1.4 基于突变理论的互适发展 |
5.2 多目标协同下航道承载力影响因素的互适性内涵 |
5.3 多目标协同下航道承载力影响因素互适机理 |
5.3.1 航道承载力影响因素多目标互适发展规律 |
5.3.2 航道承载力影响因素互适发展过程 |
5.3.3 航道承载力影响因素协同互适机制 |
5.4 本章小结 |
第6章 航道承载力评价模型构建 |
6.1 评价指标体系构建原则和方法 |
6.1.1 评价指标选取原则 |
6.1.2 评价指标体系构建方法 |
6.2 评价指标体系及解析 |
6.2.1 评价指标体系构建 |
6.2.2 评价指标解析 |
6.3 评价模型及定权方法的选用 |
6.3.1 定权方法选取 |
6.3.2 评价模型构建 |
6.4 本章小结 |
第7章 多目标协同下最大航道尺度计算模型 |
7.1 多目标协同下最大航道尺度计算模型理论结构 |
7.1.1 航道承载力中“最大航道尺度”的确定 |
7.1.2 航道承载力可提升潜力的机制 |
7.2 子模块计算过程设计 |
7.2.1 自然禀赋条件下的最大航道尺度子模块计算方法 |
7.2.2 经济与航运目标下最大航道尺度子模块计算方法 |
7.2.3 河流多功能利用目标下最大航道尺度子模块计算方法 |
7.2.4 生态目标下最大航道尺度子模块计算方法 |
7.3 多目标协同调控模块 |
7.3.1 最大航道尺度协同调控方法 |
7.3.2 多目标协同调控计算模块构建 |
7.4 本章小结 |
第8章 应用算例—AE河段航道承载力评价 |
8.1 AE河段航道现状分析 |
8.2 评价指标计算 |
8.3 评价指标权重确定 |
8.4 评价结果分析 |
8.4.1 AE河段航道承载力互适协同度计算结果 |
8.4.2 AE航道承载力评价结果 |
8.4.3 AE航道承载力水平分析 |
8.5 多目标协同下AE航段航道承载力计算结果 |
8.5.1 子目标模块计算 |
8.5.2 多目标协同调控模块计算结果 |
8.6 对策及建议 |
8.7 本章小结 |
第9章 结论与展望 |
9.1 全文总结 |
9.2 主要创新点 |
9.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表学术论文及参加的科研情况 |
一、攻读博士学位期间发表学术论文 |
二、攻读博士学位期间参加的科研项目 |
附录 B |
B1 本文中涉及的DEMATEL方法中的计算表 |
四、层次分析法求解治理蝗灾的最优策略(论文参考文献)
- [1]基于全流程的铁路技术规章协同管理机制研究[D]. 韩富强. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]中国一般公共预算支出预决算差异研究[D]. 陈凯. 中国财政科学研究院, 2021(10)
- [3]国家农业科技园区建设中的政府协作机制研究[D]. 吴圣. 中国农业科学院, 2021(01)
- [4]面向智能交通的动态路径规划研究[D]. 饶瀚伟. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]考虑消费者偏好的供应链低碳创新实现机理与管理策略研究[D]. 王雨. 山东科技大学, 2020(04)
- [6]低碳港口形成机理及投资优化研究[D]. 郭瑾. 大连海事大学, 2020(04)
- [7]广州市公共投资项目代建制发展研究[D]. 雷智豪. 华南理工大学, 2020(05)
- [8]用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究[D]. 冉昶. 北京交通大学, 2021(02)
- [9]基于二元体系的生产者责任延伸制度研究[D]. 张德元. 北京交通大学, 2020
- [10]航道承载力理论及评价模型研究[D]. 赵艺为. 武汉理工大学, 2020(01)