一、超宽带合成孔径雷达（论文文献综述）
彭延赛[1]（2020）在《地下浅层目标SAR成像方法研究》文中指出对地下浅层目标进行探测,主要是通过电磁波在非均匀介质中传输的特性以及其反射和折射来获得关于目标的位置、散射强度以及形状尺寸等信息,成像结果对于目标的检测与识别具有重要的指导意义。合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像的方法已经比较成熟,但都是基于均匀介质模型,适用于地面目标的成像处理,对于超宽带系统地下目标的探测,需要针对土壤介质的情况对成像模型有更深入的研究。因此本文在均匀介质模型的基础上研究了非均匀介质的成像模型,可以使目标有准确的定位。为了进一步使目标更好的聚焦,本文研究了四种旁瓣抑制的方法,并根据后向投影算法子孔径叠加的原理提出一种基于子孔径的旁瓣抑制方法,对于均匀和非均匀介质的成像模型均有良好的旁瓣抑制效果。本文的主要工作如下:本文首先对合成孔径成像的四类算法作了一个简单概括,并对适用于近场成像的后向投影算法进行了重点介绍,对于后向投影算法用于地下目标的研究现状以及其旁瓣抑制的情况做了阐述,指出对于非均匀介质模型成像以及其旁瓣抑制研究的必要性。然后基于后向投影算法的成像原理对点目标进行了仿真,并对雷达方位向的扫描间隔以及介电常数对成像效果的影响进行了仿真结果的分析,随后针对后向投影算法成像中出现的旁瓣问题进行了研究,深入研究了加窗处理、斜坡函数滤波、空间切趾滤波以及变口径加权窗函数四种不同的旁瓣抑制方法,将这四种方法用于成像结果中旁瓣的处理上,对其抑制效果进行了比较和性能的评估,最后对一组实验数据进行了旁瓣的抑制处理,和仿真效果一致。最后,在均匀介质模型成像的基础上,研究了并推导了非均匀介质中目标的成像模型,并通过仿真结果验证了模型的正确性。针对成像结果中的旁瓣问题,根据后向投影算法基于子孔径叠加成像的原理提出基于子孔径的旁瓣抑制方法,通过对仿真数据以及实测数据的处理,验证了该方法在非均匀介质模型下对非正交旁瓣有很好的抑制能力。通过与其它几种旁瓣抑制方法处理结果的比较,证明了该方法更具有良好的旁瓣抑制效果。
张晓璇[2]（2020）在《应用于材料无损检测的三维太赫兹波成像雷达研制》文中研究指明近年来,太赫兹成像技术得到了越来越多的关注和研究,已经逐步应用于生物医学、导引雷达、人体安检和材料无损检测等多种领域。太赫兹波上承近红外波段,下接毫米波段,其技术部分涉及电子学理论,部分涵盖光学机理。按照辐射源类型,太赫兹成像系统分为太赫兹时域光谱系统和太赫兹连续波系统。与太赫兹时域光谱系统相比,太赫兹连续波系统通常工作在太赫兹低频段,适合远距离探测或较厚材料的深度测量,因为在太赫兹低频段处大气中水吸收峰较少,且太赫兹波在介质中传输损耗小。同时,太赫兹连续波系统大多为全固态电子电路结构,其简单可靠,便于集成和携带,能更好地适应恶劣的工程环境,且成本也较低,更具实用价值。相比较于其它波段的无损检测技术,太赫兹连续波雷达还具有一些独特优势:与微波相比,成像分辨率是毫米量级,足以满足多数场合待测目标的识别精度;与光波相比,对非金属、非极性材料的穿透力强,如塑料、陶瓷、木材、衣物等;与X射线相比,光子能量低,不会产生有害的生物电离,避免损害人体健康。且近些年太赫兹固态电子器件研制周期越来越短,成本正在逐渐降低,有望实际应用和推广。虽然太赫兹成像技术是近几年的研究热点,但其从兴起至今发展也仅十几年,技术领域及应用还存在诸多空白。其中,目前国内外对宽带太赫兹连续波成像雷达的探索多倾向于军用末制导雷达传感器和人体安检仪,鲜有研究单位关注无损检测的应用方向。而且,国内研制的系统普遍带宽窄、带宽中心频率比低,且系统中只有信号源实现相参。因此,本文提出了一种超宽带、全相参且应用于材料无损检测的三维太赫兹连续波成像雷达。为实现宽带宽,提高空间分辨率,基于锁相频率合成技术设计了超宽带线性调频源;为削弱非相参信号源引起的相位噪声、宽带器件较大的群时延波动导致的非线性扫频及有源器件随温度变化而产生的频率偏移,提出了全相参超外差探测结构并设计了系统校准过程;为适用于近距离无损检测并便于系统集成和便携,利用耦合器实现了收发链路隔离和单天线收发共用的全固态电子结构。最终实现系统的中心频率约200GHz,带宽高达47GHz,平面和距离分辨率分别为2.1mm和3.2mm。目前国内在200GHz附近,它的带宽最大、距离分辨率最高。此外,针对该系统特性和测试要求,研究了多种电磁重建算法,包括用于精确测距或测厚、基于快速傅里叶变换的频谱细化和频谱校正方法及现代功率谱估计法;用于探测低折射率材料或自由空间中目标的合成孔径雷达成像算法;用于探测高折射率材料、基于半空间格林函数和爆炸源模型的三维重建算法;用于测量不平坦表面斜率或曲率的频率干涉算法。最后,利用自主设计研发的硬件系统和研究的电磁重建算法对不同材料的或具有不同缺陷的物体完成了检测并实现了三维成像。
王晓波[3]（2020）在《压缩感知在MIMO雷达系统中的应用研究》文中研究说明多输入多输出（Multi-input Multi-output,MIMO）雷达作为一种新体制雷达被国内外很多学者深入研究。相比于传统相控阵雷达,MIMO雷达在工作模式、工作效率、干扰抑制以及分辨率上具有显着的优点,但其在获得诸多高性能的同时,在系统结构、数据传输、信号处理等方面给雷达系统也带来了巨大的压力。压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论是近年来针对信号的高数据率、高采样率而提出的信号处理理论,该理论能够支持对信号的低速率采样和高概率重构。压缩感知理论应用于MIMO雷达系统,不仅在雷达信号处理中可以低速化处理系统数据,使得数据更易传输和存储,而且在雷达天线阵列布阵和接收通道中可以简化雷达系统的结构设计。因此,本文在MIMO雷达背景下结合压缩感知理论,研究了稀疏子频带的超宽带合成、天线阵列的多波束综合稀布阵、模拟信息转换器（Analog Information Converter,AIC）在MIMO雷达系统接收通道中的设计这三个方面内容。论文主要工作概括为如下几个方面:1、首先介绍了压缩感知的基本理论,阐述了MIMO雷达中关于利用稀疏子带合成超宽带、多波束稀疏天线阵列综合以及用模拟信息转换器设计MIMO雷达接收通道的相关理论和数学模型。2、研究了多个稀疏子频带的超宽带合成成像问题。利用多个稀疏子频带相对于全频带的稀疏特性,在各子频带都相干的情况下,将3GHz?3.7GHz的低频带信号与11.3GHz?12GHz的高频带信号看成3GHz?12GHz的全频带信号的稀疏采样,使高、低频子带信号的宽带合成问题转化为压缩感知中的稀疏信号重建问题,建立多频带信号压缩感知的超宽带合成模型,实现了对静止目标中多个散射点的高分辨率成像。实验结果与传统脉冲压缩成像进行比较,通过比较和分析综合评价了利用压缩感知实现超宽带合成成像的性能。3、研究了多波束联合凸优化方法对天线阵列优化的综合问题。根据均匀阵列的方向图包络和波束扫描特性,提出了一种综合稀布阵方法——多波束联合凸优化方法,该方法分两部分进行,第一部分是在0??60?范围内,首先将多个不同波束指向的期望方向图包络结合凸优化算法,对均匀阵列中的阵元数目、位置及激励等多参数进行优化;第二部分是固定每个波束指向下的稀布阵阵元的数目和位置,在0??60?范围内,再将多个不同波束指向的期望方向图包络结合凸优化算法,对该稀布阵的阵元激励进行优化。在该方法的两个部分中,都利用了压缩感知对期望方向图包络进行稀疏采样和优化重构,使得多波束联合凸优化方法在对阵元数目、位置及激励进行优化稀布阵的同时,实现了一定范围内的波束扫描或多波束。4、研究了分段型AIC结构应用于MIMO雷达系统接收通道设计的问题。首先,用Matlab/Simulink软件对分段型AIC结构进行系统建模,并详细给出了该系统各部分的具体设计,利用多谐波信号对该系统处理信号的能力进行了测试,实验结果与预调制型和直接型AIC结构的比较,体现了该分段型AIC结构在数据精度和硬件结构上的优点。然后,将该分段型AIC结构应用到两发一收MIMO雷达系统接收通道中,设计MIMO雷达系统,利用线性调频（Linear Frequency Modulation,LFM）信号仿真测试该MIMO雷达系统对目标的探测和信号处理性能,仿真实验结果显示,该MIMO雷达系统不仅实现了对回波信号的低采样处理,还实现了对静止目标的距离成像,体现了将该分段型AIC结构应用到MIMO雷达接受通道的可行性和先进性。
盖旭刚,陈晋汶,韩俊,王惠斌[4]（2011）在《合成孔径雷达的现状与发展趋势》文中进行了进一步梳理简要介绍了合成孔径雷达的基本原理与应用情况,讨论了当前国内外合成孔径雷达研究的一些主要热点方向,并给出了部分具有代表性的合成孔径雷达系统主要参数,最后,对未来合成孔径雷达发展趋势进行了探讨性研究。
杨辉[5]（2009）在《超高分辨率超宽带SAR成像技术研究》文中研究指明近年来,合成孔径雷达技术取得了迅猛的发展。在此期间,分辨率的提高依然是重要的发展方向。距离向实现超高分辨率需要超大带宽信号,以0.1m分辨率为例,需要1.5GHz的信号带宽,直接实现如此大的信号带宽是相当困难的,采用常规方法也是不现实的。本文采用基于频率步进线性调频信号的合成带宽技术用来实现超大带宽信号。合成带宽技术的基本思路是把一个大带宽的线性调频信号分割成几个子线性调频信号,子信号的中心频率以一定的步长增加。每次发射一个子信号,回波信号使用信号处理技术联合各个子信号得到一个全带宽的合成信号,实现高距离分辨率。本文提出了一种脉冲压缩先于合成带宽的处理方法,具有处理步骤简单,运算量小的优点。接着讨论了雷达与目标的相对运动对合成带宽的影响,并给出了这种影响可以忽略的约束条件。方位向高分辨率要求更长的孔径积累时间,导致距离弯曲增大；加上距离向分辨率很高,这都要求成像算法更加精确。本文基于脉冲压缩先于合成带宽处理的原理,采用成像处理先于合成带宽的方法,提出了结合合成带宽的距离迁移算法和后向投影算法,使成像算法可以方便地和合成带宽技术结合起来,具有操作简便,运算量小的优点。从理论上说明了距离迁移算法与后向投影算法的一致性。针对目前缺乏可用于合成带宽的实测数据的情况,提出了一种将一般数据转换成频率步进线性调频信号数据的方法,为在没有合成带宽实测数据的情况下研究合成带宽方法提供了一种途径。
马宇飞,马力,雷伶俐[6]（2009）在《合成孔径雷达技术及其应用研究》文中进行了进一步梳理随着社会信息化的发展,雷达技术在社会的各个方面得到了广泛应用,合成孔径雷达因其具有体积小,分辨率高等特点,成为当前研究发展的重点。本文从介绍合成孔径雷达原理入手、研究分析了合成孔径雷达成像技术的现状和实际应用。
王颖,曲长文,周强[7]（2008）在《合成孔径雷达发展研究》文中提出简要介绍了合成孔径雷达（SAR）的发展历程,对合成孔径雷达技术在国外的发展现状和趋势进行了归纳分析。对当前合成孔径雷达技术研究的热点:多参数（多频段、多极化和多视角）SAR系统、SAR干涉测量、超宽带SAR、聚束SAR、SAR的干扰和抗干扰、定标技术及其应用等方面进行了讨论。
张先义[8]（2008）在《随机噪声超宽带成像雷达关键技术研究》文中认为现代高科技战争和越来越复杂的电磁环境对雷达提出了越来越严峻的挑战,研究表明:随机噪声信号雷达具有优良的电磁兼容性和目标检测性能。开展随机噪声高分辨成像雷达新体制的研究,特别是随机噪声信号雷达高分辨成像的关键技术研究,为实现随机噪声信号高分辨成像雷达打下基础。本文所做的工作归纳起来,主要包括以下几个方面:1)探讨了随机噪声超宽带成像雷达的理论基础,研究了有关的成像算法,给出了随机噪声成像雷达在这些算法下的仿真结果。结果表明,波前重构和快速后向投影两种成像算法适合随机噪声超宽带成像雷达的应用要求。2)随机噪声超宽带雷达信号有矩形和高斯形功率谱两种形式。矩形功率谱随机噪声信号距离旁瓣呈现sinc函数形状包络,旁瓣电平基本不受所用数据长度的影响,且旁瓣较高,采用切趾滤波旁瓣技术可以有效抑制旁瓣,可以基本上不降低原SAR图像的分辨率。高斯形功率谱随机噪声信号的距离旁瓣是无规则形状,随着相关数据的长度增长而显着下降,因而在设备许可的情况下,可以利用增加相关数据长度的方法抑制旁瓣。3)本文提出了随机噪声信号数字产生的硬件平台设计方案,成功实现了利用FPGA、大容量存储器等器件进行随机噪声宽带信号的数字产生。通过分析硬件平台产生的两种随机噪声信号（改进型Logistic-Map的混沌随机噪声信号和基于Ziggurat算法的高斯分布随机噪声信号）的统计特性,证实了产生的这两种随机噪声信号可以符合应用要求。4)首次论证并仿真实现了随机噪声环形SAR。环形SAR可以提供被照射区域的全视角（360度）图像,可以获得更多更精确的信息。在探讨了随机噪声环形SAR模型的基础上,给出了其成像算法的公式推导,以及具体的实现步骤。5)首次探讨并得到了随机噪声信号成像雷达的相干斑特性。建立了被观测区域的散射体模型,从原始散射体回波信号仿真出发,探讨了雷达电磁波形成相干斑的物理机理,以数学模型描述了相干斑的形成。仿真结果表明:随机噪声超宽带SAR和线性调频超宽带SAR都存在相干斑现象,而线性调频超宽带SAR的相干斑要比随机噪声超宽带SAR的相干斑严重,对具有相同散射强度的点目标成像,线性调频超宽带SAR的点目标位置距离向幅度变化范围要比随机噪声超宽带SAR的距离向幅度变化范围大将近3～5dB。6)本文分析了随机噪声超宽带成像雷达的抗干扰性能,并和常规线性调频超宽带成像雷达的抗干扰性能进行了比较。分析表明,随机噪声成像雷达的抗干扰能力要强于线性调频成像雷达,例如,当干扰为线性调频信号（但调频斜率不同于线性调频信号雷达的调频斜率）、干信比为10dB时,相比线性调频成像雷达,随机噪声成像雷达的峰值旁瓣电平有9.6dB左右的改善。
王强,黄建冲,姜秋喜[9]（2007）在《合成孔径雷达的主要发展方向》文中提出首先简要介绍了合成孔径雷达（SAR）产生和发展的历程,其次对当前合成孔径雷达研究的一些主要的热点和发展方向:多参数SAR、干涉SAR、超宽带SAR、激光SAR,尤其是小型化SAR进行了适当的归纳和分析,并且相应地给出了部分具有代表性的SAR系统主要的参数,对合成孔径雷达的研究工作具有一定的理论参考价值。
史记[10]（2006）在《雷达成像旁瓣抑制技术》文中研究指明现代战术武器的发展和微波遥感技术的进步对雷达的性能提出了更高的要求。合成孔径雷达是一种高分辨率成像雷达，可以在能见度极差的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像。SAR采用合成孔径原理提高雷达的角分辨率，而距离向分辨率的提高则需求助于脉冲压缩技术。能穿透叶簇和地表探测并分辨隐蔽目标的超宽带雷达在军事和商业领域中日益得到关注，随机噪声雷达由于其优良的低截获概率和电磁兼容性，在过去几十年内一直得到人们的关注和研究。将随机噪声雷达技术和超宽带雷达成像技术结合起来研究具有一点定的优势。 超宽带随机噪声雷达在对空成像预警的应用中有着独特的优势。这种雷达可用于隐蔽目标的探测与识别，并且在具有高分辨的同时有着良好的反侦查与反干扰特性。当然它也有明显的缺点就是未经处理的雷达图像距离旁瓣较高。本文介绍了一种超宽带随机噪声雷达的距离旁瓣抑制技术，它结合了切趾滤波与中值滤波来进行旁瓣抑制。计算机仿真的结果表明此法对距离旁瓣的抑制及雷达图像的增强有着较好的效果。 本文在算法介绍与仿真的基础上，对旁瓣抑制算法在超宽带随机信号的雷达旁瓣抑制、多目标旁瓣抑制中小目标的检测以及雷达二维图像的旁瓣抑制等问题中的应用也做了具体的对比分析，并给出了分析结果与仿真波形。
二、超宽带合成孔径雷达（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、超宽带合成孔径雷达（论文提纲范文）
（1）地下浅层目标SAR成像方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 典型的超宽带SAR探测系统 |
| 1.2.2 地下浅层目标成像算法研究现状 |
| 1.3 本文主要贡献与创新 |
| 1.4 本文的主要内容与安排 |
| 第二章 地下浅层目标探测的基本原理 |
| 2.1 电磁基本理论 |
| 2.2 雷达参数 |
| 2.2.1 信号发射类型 |
| 2.2.2 雷达方程 |
| 2.3 雷达回波数据形式 |
| 2.4 合成孔径雷达成像的基本概念和原理 |
| 2.4.1 合成孔径雷达工作模式 |
| 2.4.2 浅埋目标成像分辨率 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 后向投影算法及其旁瓣抑制的研究与分析 |
| 3.1 地下浅层目标成像模型 |
| 3.2 后向投影算法的基本原理与仿真结果 |
| 3.3 参数对成像效果的影响 |
| 3.3.1 扫描间隔对成像结果的影响 |
| 3.3.2 相对介电常数对成像结果的影响 |
| 3.3.3 像素尺寸对成像结果的影响 |
| 3.4 后向投影算法旁瓣抑制方法研究 |
| 3.4.1 加窗处理 |
| 3.4.2 斜坡函数滤波 |
| 3.4.3 变口径加权窗函数 |
| 3.4.4 空间切趾滤波 |
| 3.5 实验数据分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 非均匀介质模型中的后向投影算法 |
| 4.1 均匀介质成像处理 |
| 4.2 非均匀介质模型的成像处理 |
| 4.3 基于子孔径的旁瓣抑制方法 |
| 4.4 实验数据分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻硕期间的研究成果 |
（2）应用于材料无损检测的三维太赫兹波成像雷达研制（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 常用无损检测技术 |
| 1.2 太赫兹波简介 |
| 1.3 太赫兹成像技术 |
| 1.3.1 太赫兹脉冲波成像 |
| 1.3.2 太赫兹连续波成像 |
| 1.3.3 太赫兹波成像技术的无损检测应用 |
| 1.4 研究现状分析 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.5 论文框架与研究内容 |
| 第2章 太赫兹连续波系统原理和整体结构设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 连续太赫兹波雷达的发射源工作原理 |
| 2.2.1 单频连续波 |
| 2.2.2 步进频率连续波 |
| 2.2.3 线性调频连续波 |
| 2.3 太赫兹系统的探测结构 |
| 2.3.1 直接探测结构 |
| 2.3.2 超外差探测结构 |
| 2.3.3 零中频探测结构 |
| 2.4 单天线收发共用方式 |
| 2.5 太赫兹载频实现方法 |
| 2.5.1 全倍频方式 |
| 2.5.2 混频-倍频方式 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 三维太赫兹波成像雷达的硬件系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 硬件系统设计指标提出 |
| 3.3 验证平台设计及验证结果 |
| 3.3.1 验证平台的参数 |
| 3.3.2 验证平台A——窄带线性调频雷达 |
| 3.3.3 验证平台B——宽带步进频率雷达 |
| 3.3.4 验证平台的测试结果 |
| 3.4 硬件系统原理图设计 |
| 3.5 硬件系统的电路仿真 |
| 3.5.1 Analog/RF仿真 |
| 3.5.2 DSP Design仿真 |
| 3.6 硬件系统的组成模块 |
| 3.6.1 单频信号源(Source1、Source2) |
| 3.6.2 微波线性调频源(LFM Source) |
| 3.6.3 100.3031818 MHz参考时钟源(Ref Source) |
| 3.6.4 上变频混频器(Mixer1) |
| 3.6.5 微波功率放大器(PA1) |
| 3.6.6 微波带通滤波器(BPF1和BPF2) |
| 3.6.7 标准喇叭天线 |
| 3.7 硬件系统的空间-频域采样定律 |
| 3.8 硬件系统的调试结果 |
| 3.8.1 发射功率及动态范围测试 |
| 3.8.2 频谱线性度测试 |
| 3.8.3 校准过程 |
| 3.8.4 系统稳定性测试 |
| 3.8.5 成像分辨率测试 |
| 3.8.6 系统实际参数 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 太赫兹波三维重建算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 精确测距和测厚 |
| 4.2.1 频谱校正 |
| 4.2.2 频谱细化 |
| 4.2.3 功率谱估计 |
| 4.3 表面或较低折射率材料内部结构的成像算法 |
| 4.3.1 距离迁移算法 |
| 4.3.2 相位偏移算法 |
| 4.3.3 平面二维分辨率 |
| 4.3.4 数值仿真结果 |
| 4.4 较大折射率材料内部的成像算法 |
| 4.4.1 算法原理 |
| 4.4.2 数值仿真结果 |
| 4.5 表面倾斜度和曲率的测试算法 |
| 4.5.1 算法原理 |
| 4.5.2 数值仿真结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 三维太赫兹波成像雷达的无损检测应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料在太赫兹波段的折射率提取 |
| 5.2.1 折射率参数计算 |
| 5.2.2 菲涅耳公式解析法的计算仿真 |
| 5.2.3 样品折射率测试结果 |
| 5.3 样品简介和实验结果分析 |
| 5.3.1 样品A类:测厚 |
| 5.3.2 样品B类:表面形貌探测 |
| 5.3.3 样品C类:折射率较低材料的内部探测 |
| 5.3.4 样品D类:折射率较高材料的内部探测 |
| 5.3.5 样品E类:表面倾斜和弯曲的样品 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究工作 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 进一步研究建议 |
| 附录 A 希尔伯特变换与解析信号 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）压缩感知在MIMO雷达系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 压缩感知在雷达中的研究现状 |
| 1.2.2 压缩感知在MIMO雷达中的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 |
| 第二章 压缩感知应用于MIMO雷达系统相关理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 压缩感知理论 |
| 2.2.1 稀疏信号 |
| 2.2.2 测量矩阵 |
| 2.2.3 重构算法 |
| 2.3 MIMO雷达中的超宽带合成和稀布阵优化 |
| 2.3.1 超宽带合成 |
| 2.3.2 稀布阵优化 |
| 2.4 模拟信息转换器 |
| 2.4.1 预调制型AIC结构 |
| 2.4.2 直接型AIC结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于压缩感知的MIMO雷达超宽带合成 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 MIMO雷达多频子带信号的压缩感知观测模型 |
| 3.3 实验仿真与结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于多波束联合凸优化的MIMO雷达稀布阵综合 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 稀布阵的多波束联合凸优化模型 |
| 4.3 模型仿真实验与结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于分段型模拟信息转换器的MIMO雷达接收通道设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 分段型模拟信息转换器模型的建立与仿真分析 |
| 5.2.1 分段型AIC的模型建立 |
| 5.2.2 分段型AIC的仿真结果及分析 |
| 5.3 分段型AIC结构在MIMO雷达接收通道中的模型建立与仿真分析 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.2 仿真结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 本文主要研究工作及成果总结 |
| 后续工作及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（4）合成孔径雷达的现状与发展趋势（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 基本原理 |
| 1.1 工作原理 |
| 1.2 波段分布 |
| 2 应用情况 |
| 2.1 民用领域 |
| 2.2 军用领域 |
| 3 技术研究热点 |
| 3.1 多参数合成孔径雷达系统 |
| 3.2 干涉合成孔径雷达 |
| 3.3 超宽带合成孔径雷达 |
| 3.4 聚束合成孔径雷达 |
| 3.5 小型化合成孔径雷达 |
| 3.6 逆合成孔径雷达 |
| 4 未来发展趋势 |
| 4.1 装备综合一体化 |
| 4.2 微型化 |
| 4.3 抗干扰 |
| 4.4 多合成孔径雷达组网 |
| 5 结束语 |
（5）超高分辨率超宽带SAR成像技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 合成孔径雷达的分辨率 |
| 1.2.1 距离向分辨率 |
| 1.2.2 方位向分辨率 |
| 1.3 研究和发展现状 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 |
| 第二章 合成带宽处理方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 时域合成带宽技术 |
| 2.2.1 算法理论分析 |
| 2.2.2 仿真实验 |
| 2.3 脉冲压缩后的合成带宽技术 |
| 2.3.1 算法理论分析 |
| 2.3.2 仿真实验 |
| 2.4 去斜接收信号的合成带宽 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 超高分辨率超宽带SAR信号处理方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 信号的发射与接收方法 |
| 3.3 雷达与目标的相对运动对合成带宽的影响 |
| 3.3.1 理论分析 |
| 3.3.2 仿真实验 |
| 3.4 信号处理方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 成像算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 超宽带合成孔径雷达成像的难点 |
| 4.3 回波数据的仿真 |
| 4.4 距离迁移算法 |
| 4.4.1 算法原理 |
| 4.4.2 结合合成带宽的距离迁移算法成像过程 |
| 4.4.3 距离迁移算法的图像分辨率 |
| 4.5 后向投影算法 |
| 4.5.1 算法原理 |
| 4.5.2 结合合成带宽的后向投影算法成像过程 |
| 4.5.3 后向投影算法的图像分辨率 |
| 4.6 距离迁移算法与后向投影算法的比较 |
| 4.7 实测数据转换方法 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表及撰写的论文 |
（6）合成孔径雷达技术及其应用研究（论文提纲范文）
| 1 合成孔径雷达的基本原理 |
| 2 合成孔径雷达的种类及特点 |
| 2.1 多参数 (多频段、多极化和多视角) 合成孔径雷达系统 |
| 2.2 聚束合成孔径雷达 |
| 2.3 超宽带合成孔径雷达 |
| 2.4 干涉合成孔径雷达 |
| 3 合成孔径雷达技术的应用 |
| 3.1 目标侦察 |
| 3.2 打击效果评估 |
| 3.3 军事测绘 |
| 3.4 巡航导弹航迹规划 |
| 3.5 伪装识别 |
| 4 结语 |
（7）合成孔径雷达发展研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 合成孔径雷达的产生与发展 |
| 2 合成孔径雷达的发展趋势 |
| 2.1 多参数 (多极化、多频段、多视角) SAR系统 |
| 2.2 干涉合成孔径雷达 (InSAR) |
| 2.3 超宽带合成孔径雷达 |
| 2.4 SAR的干扰、抗干扰 |
| 2.5 聚束SAR |
| 2.6 小型化技术 |
| 2.7 定标技术 |
| 2.8 动目标检测与动目标成像技术 |
| 3 结束语 |
（8）随机噪声超宽带成像雷达关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 随机噪声超宽带成像雷达的发展历史与现状 |
| 1.2.1 随机噪声雷达 |
| 1.2.2 随机噪声超宽带成像雷达 |
| 1.3 随机噪声超宽带成像雷达应用分析及存在的问题 |
| 1.4 论文的主要工作和创新 |
| 2 随机噪声信号成像雷达理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 随机噪声超宽带信号 |
| 2.2.1 随机噪声信号波形 |
| 2.2.2 随机噪声信号数学描述 |
| 2.3 随机噪声雷达的距离向处理方法 |
| 2.3.1 相关法 |
| 2.3.2 频谱法 |
| 2.3.3 反相关法 |
| 2.4 随机噪声SAR时域相关处理 |
| 2.4.1 相关处理 |
| 2.4.2 相关处理实现方法 |
| 2.5 随机噪声SAR系统分辨率 |
| 2.5.1 距离向分辨率 |
| 2.5.2 方位向分辨率 |
| 2.6 小结 |
| 3 随机噪声超宽带成像算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 经典窄带成像算法 |
| 3.2.1 距离-多普勒(RD)算法 |
| 3.2.2 算法仿真及分析 |
| 3.3 超宽带大处理角成像 |
| 3.3.1 超宽带大处理角成像处理新特点 |
| 3.3.2 ω-k成像算法 |
| 3.3.3 后向投影(BP)成像算法 |
| 3.4 超宽带成像雷达算法仿真与结果分析 |
| 3.4.1 超宽带成像雷达RD算法成像仿真 |
| 3.4.2 超宽带随机噪声信号成像仿真 |
| 3.5 随机噪声超宽带成像雷达的成像算法选择 |
| 3.6 小结 |
| 4 随机噪声雷达信号距离向旁瓣特点 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 矩形功率谱随机噪声信号距离向旁瓣 |
| 4.2.1 矩形功率谱随机噪声信号距离向旁瓣特点 |
| 4.2.2 矩形功率谱随机噪声信号距离向旁瓣抑制方法 |
| 4.2.2.1 线性调频SAR距离向旁瓣抑制技术 |
| 4.2.2.2 泰勒加权旁瓣技术用于随机噪声信号 |
| 4.2.3 切趾滤波抑制旁瓣技术 |
| 4.2.3.1 切趾滤波的原理 |
| 4.2.3.2 切趾滤波的实现步骤 |
| 4.2.3.3 切趾滤波在随机噪声信号距离向旁瓣抑制中的应用 |
| 4.2.3.4 切趾滤波在线性调频SAR中的应用 |
| 4.2.3.5 切趾滤波算法运算量分析 |
| 4.3 高斯形功率谱随机噪声信号距离向旁瓣 |
| 4.3.1 高斯形功率谱随机噪声信号距离向旁瓣特点 |
| 4.3.2 高斯形功率谱随机噪声信号距离向旁瓣电平分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 数字随机噪声信号的产生 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于混沌理论的随机噪声信号产生 |
| 5.2.1 改进型Logistic-Map的数学分析 |
| 5.2.2 FPGA实现的改进型Logistic-Map混沌序列性能分析 |
| 5.2.3 结论 |
| 5.3 高斯分布随机数的产生 |
| 5.3.1 Ziggurat高斯分布随机数产生算法 |
| 5.3.2 FPGA实现的Ziggurat高斯分布随机数性能分析 |
| 5.3.3 结论 |
| 5.4 数字随机信号发生器的硬件平台设计 |
| 5.4.1 硬件平台 |
| 5.4.2 印制板的层叠设置 |
| 5.4.3 高速D/A电路的设计 |
| 5.4.3.1 高性能的D/A转换芯片——AD9736 |
| 5.4.3.2 DAC的时钟驱动设计 |
| 5.4.3.3 LVDS信号在设计中的要求 |
| 5.4.3.4 DAC的数字输入数据接口 |
| 5.4.3.5 DAC的输出设计 |
| 5.4.3.6 DDR SDRAM的设计 |
| 5.4.4 硬件平台产生的实际波形 |
| 5.5 小结 |
| 6 随机噪声环形SAR及其仿真 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 环形SAR |
| 6.2.1 成像几何关系及模型 |
| 6.2.2 环形SAR格林函数的傅立叶特性 |
| 6.2.3 环形SAR的目标函数 |
| 6.2.4 二维插值 |
| 6.3 不均匀数值插值技术 |
| 6.4 仿真结果及分析 |
| 6.5 小结 |
| 7 随机噪声SAR相干斑模型及仿真 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 相干斑的形成机理及模型 |
| 7.2.1 相干斑形成机理 |
| 7.2.2 数学模型 |
| 7.3 仿真结果及分析 |
| 7.4 小结 |
| 8 随机噪声超宽带成像雷达抗干扰性能和目标分辨性能 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 随机噪声超宽带成像雷达抗干扰性能 |
| 8.2.1 电子类干扰分类概述 |
| 8.2.2 雷达干扰信号的几种形式 |
| 8.2.2.1 常见噪声干扰 |
| 8.2.2.2 线性调频干扰 |
| 8.2.3 雷达抗干扰能力评价指标 |
| 8.2.3.1 峰值旁瓣电平和积分旁瓣比的变化率 |
| 8.2.3.2 相关系数 |
| 8.2.3.3 欧几里德空间距离 |
| 8.2.4 抗干扰性能仿真 |
| 8.2.5 结论 |
| 8.3 高斯形功率谱随机噪声雷达信号的目标分辨能力 |
| 8.3.1 目标分辨仿真一 |
| 8.3.2 目标分辨仿真二 |
| 8.3.3 仿真结果分析 |
| 8.4 小结 |
| 9 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者攻读博士学位期间发表(撰写)的论文和承担的科研项目 |
（9）合成孔径雷达的主要发展方向（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 SAR发展现状和主要发展方向 |
| 1.1 多参数 (多极化、多频段、多视角) SAR系统 |
| 1.2 干涉合成孔径雷达 (InSAR) |
| 1.3 超宽带合成孔径雷达 (UWB SAR) |
| 1.4 聚束SAR |
| 1.5 激光合成孔径雷达 (laser SAR) |
| 1.6 小型化合成孔径雷达 (mini SAR) |
| (1) 无人机载SAR。 |
| (2) 小型SAR卫星星座。 |
| (3) 精确制导技术。 |
| 2 结 束 语 |
（10）雷达成像旁瓣抑制技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 超宽带雷达的发展、现状及应用概况 |
| 1.2.1 超宽带雷达的定义和基本组成 |
| 1.2.2 超宽带雷达的优越性能 |
| 1.2.3 超宽带雷达的发展概况与现状 |
| 1.3 随机噪声雷达的发展、现状与应用概况 |
| 1.3.1 随机噪声雷达的发展现状 |
| 1.3.2 噪声雷达的优点 |
| 1.4 本课题涉及的研究工作及本文内容的安排 |
| 2 雷达成像理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 合成孔径雷达简述 |
| 2.2.1 合成孔径的形成 |
| 2.2.2 SAR的波束和分辨率 |
| 2.2.3 SAR的聚焦 |
| 2.2.3.1 非聚焦式 SAR及其分辨力 |
| 2.2.3.2 聚焦式 SAR |
| 2.2.4 成像雷达的分类 |
| 2.3 雷达的模糊函数与雷达分辨力 |
| 2.3.1 分辨力的数学定义 |
| 2.3.2 线形调频信号及其时间模糊度函数 |
| 2.3.3 综合孔径雷达回波信号的多普勒及方位分辨力 |
| 2.3.3.1 回波信号的多普勒 |
| 2.3.3.2 多普勒信号的压缩—波束锐化 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 超宽带随机噪声雷达成像理论 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 超宽带随机噪声的数学描述 |
| 3.3 随机噪声雷达的相关接收问题 |
| 3.3.1 相关接收机的数学模型 |
| 3.3.2 相关接收机的实现 |
| 3.4 超宽带随机噪声雷达的分辨率 |
| 3.4.1 斜距分辨率 |
| 3.4.2 方位分辨率 |
| 3.4.3 系统二维分辨特性 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 雷达的距离旁瓣抑制技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 新的旁瓣抑制算法提出的背景 |
| 4.3 相干超宽带随机噪声雷达系统描述 |
| 4.4 雷达距离旁瓣抑制技术 |
| 4.4.1 PSF的数学表达式 |
| 4.4.2 用切趾滤波法进行旁瓣抑制 |
| 4.4.3 切趾滤波器系数的产生 |
| 4.5 计算机仿真结果 |
| 4.5.1 旁瓣抑制算法仿真结果分析 |
| 4.5.2 仿真算法的复杂度分析 |
| 4.6 超宽带随机信号的旁瓣抑制仿真 |
| 4.6.1 背景噪声下的超宽带随机噪声雷达的PSF |
| 4.6.2 仿真波形与仿真结果 |
| 4.6.3 仿真参数的选取与说明 |
| 4.6.4 切趾滤波及中值滤波进行旁瓣抑制算法的优缺点 |
| 4.7 多目标情况下信号的检测 |
| 4.7.1 多目标旁瓣抑制的基本思想 |
| 4.7.2 确定信号的多目标旁瓣抑制 |
| 4.7.3 随机信号的多目标旁瓣抑制 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 雷达二维图像的旁瓣抑制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 雷达二维像的实现 |
| 5.3 二维像的旁瓣抑制 |
| 5.3.1 点目标的二维旁瓣抑制 |
| 5.3.2 加入小目标的二维旁瓣抑制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、超宽带合成孔径雷达（论文参考文献）
- [1]地下浅层目标SAR成像方法研究[D]. 彭延赛. 电子科技大学, 2020(01)
- [2]应用于材料无损检测的三维太赫兹波成像雷达研制[D]. 张晓璇. 吉林大学, 2020(08)
- [3]压缩感知在MIMO雷达系统中的应用研究[D]. 王晓波. 安徽大学, 2020(07)
- [4]合成孔径雷达的现状与发展趋势[J]. 盖旭刚,陈晋汶,韩俊,王惠斌. 飞航导弹, 2011(03)
- [5]超高分辨率超宽带SAR成像技术研究[D]. 杨辉. 国防科学技术大学, 2009(S1)
- [6]合成孔径雷达技术及其应用研究[J]. 马宇飞,马力,雷伶俐. 科技创新导报, 2009(26)
- [7]合成孔径雷达发展研究[J]. 王颖,曲长文,周强. 舰船电子对抗, 2008(06)
- [8]随机噪声超宽带成像雷达关键技术研究[D]. 张先义. 南京理工大学, 2008(11)
- [9]合成孔径雷达的主要发展方向[J]. 王强,黄建冲,姜秋喜. 现代防御技术, 2007(02)
- [10]雷达成像旁瓣抑制技术[D]. 史记. 南京理工大学, 2006(01)