一、赛程编排的数学模型（论文文献综述）
周政航[1]（2019）在《A汽车总装车间生产物流系统优化研究》文中研究指明随着我国经济的快速发展,汽车行业竞争越来越激烈,企业间的竞争模式也由传统的生产规模、产品质量的竞争转变为速度和成本的竞争,降低产品成本、缩短生产周期是企业在竞争中取得领先的关键因素。大多数汽车企业的生产物流系统是自然形成的,在其可靠性、协调性、合理性以及是否最优上难以得到保证。如何合理配置物流资源、降低生产成本、提高企业生产效率,是生产物流系统优化重点考虑的问题,也是企业降低成本、缩短产品生命周期,适应市场形式变化的关键。本文以A公司汽车总装车间为研究对象,概括了汽车企业生产物流系统的概念及特点。对A公司汽车总装车间物流系统进行现状分析,明确指出该生产物流系统中现存的设施布局不合理、生产流程未达到最佳、物料搬运与配送效率低下等问题。分别从汽车总装的车间布置优化、生产流程优化、搬运系统优化和配送优化这四个代表性方面着手,采用系统设施规划布置方法,综合影响该车间设施布局的各种因素,对总装车间的生产物流系统进行了改善优化,得到优化后的总装车间更加合理高效的生产物流方案。最后,利用Arena仿真软件分别建立了A公司汽车总装车间的扶手安装工序生产物流系统改进前后的物流系统仿真模型,并对优化前后仿真物流系统中的车间总产量、资源利用率等监测指标进行对比分析和优化效果评价,说明汽车总装车间生产物流系统优化的必要性和有效性。A公司汽车总装车间生产物流系统的合理优化,全面改善了该物流系统的运行状况,以更优的物流系统服务水平助推该企业市场竞争力的提升,对于同类型的制造企业总装车间物流系统构建具备一定的借鉴和指导意义。
谢晓敏[2]（2019）在《最优单循环赛程编排方法》文中研究说明针对单循环赛程编排问题,探讨参赛队伍数目n分别为奇数和偶数的情形。当n（n≥5）为偶数时,给出了改进的贝格尔编排法,保证每两场间隔场次数只有n/2-2,n/2-1,n/2。重点讨论了当n（n≥5）为奇数时的情形,用构造推理法和图论的方法分别给出了每两场间隔场次数只有n-3/2,n-1/2的编排方法的全过程,这两种方法都简单,易于实现。作为特例,给出了n=8和n=7的赛程编排。
谢晓敏[3]（2019）在《最优单循环赛程编程思路及MATLAB实现》文中提出针对三种最优单循环赛程编排方法:参赛队数目n为奇数时的构造推理法、图论法和n为偶数时的改进贝格尔编排法,考虑到n较大时,利用程序编排会达到事半功倍的效果,笔者理清编程思路,用MTLAB编程给出赛程安排表、每个参赛队参加的场次数、每两场间隔场次数和总场次和。用特例n=20和n=21验证了n（n≥5）为奇数时每两场间隔场次数只有n-3/2,n-1/2,n（n≥5）为偶数时每两场间隔场次数只有n/2-2,n/2-1,n/2。
陈梦[4]（2018）在《基于遗传算法的高校运动会系统的应用与研究》文中研究说明随着科技的不断进步,社会的飞速发展,信息技术在人类社会中扮演着越来越重要的角色,现已渗透到人类生活的方方面面。如今,计算机技术的运用在体育运动领域越来越普及,大到国际赛事奥运会,小到学校开展的运动会。使用计算机对高校运动会进行管理,是推动高校体育事业发展,提高管理效率和质量的重要手段。然而,许多高校还在使用传统的人工管理方式,从报名信息汇总,到日程编排,分组分道,再到比赛计分和成绩统计,需要经历一系列繁琐的工作,不仅效率低下,还容易出现错误。为了适应现代社会运动会发展的需要,研究和开发高校特色的运动会管理系统具有一定的理论意义和实践意义。本文以高校运动会作为研究对象,结合目前主流的MVC设计模式和基于.NET平台的Web应用体系,采用ASP.NET MVC框架设计开发出适合高校运动会管理工作的系统。针对高校运动会举办过程中存在的问题,给出了系统的总体设计方案,详细地分析了运动员报名,日程安排,分组分道,比赛成绩管理和比赛信息统计等内容。其中,在运动会的日程安排和道次编排上,研究和总结了常见的编排方法,分析它们的优点以及不足之处,将遗传算法运用到运动会编排优化上,分析了约束条件,建立了日程安排和道次编排的数学模型。
万珺,何健[5]（2018）在《利用拟态物理学优化算法的中超赛程优化方法》文中研究指明针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于拟态物理学优化（APO）算法的赛程编排优化方案.首先,根据地图信息设定每支球队主场之间的公路距离.然后,以最小化总行程距离为目标,通过设置一些相关约束条件,构建一个带有惩罚因子的目标函数.最后,通过APO算法迭代执行优化过程,最终获得一个最佳赛程编排方案.实验结果表明,提出的方法能够有效降低球队行程距离,大大节约了赛程成本.
裴昌萍,刘勇飞,俞中虎,李靖,姚鑫[6]（2016）在《向量法安排单循环赛程的探究》文中进行了进一步梳理单循环赛的赛程安排在体育比赛中举足轻重,很大程度上影响着比赛的结果和公平性;利用向量法建立向量模型,可以提供一种单循环赛的赛程安排的方法,这种方法可以解决单循环赛的最优赛程安排。
王积建[7]（2014）在《模糊综合评价法在NBA赛程评价中的应用》文中提出介绍了模糊综合评价法、离差最大化法和层次分析法的数学原理,然后以2008-2009年NBA赛程为例,建立了影响赛程编制质量的指标体系,利用离差最大化法和层次分析法确定了各指标的综合权重,在此基础上建立了模糊综合评价模型,分析了该赛程对于各球队的利弊,最后对所建立的模型进行了评价和推广。
林峰,杨金远[8]（2010）在《基于遗传算法的校园田径运动会赛程编排》文中研究表明针对校园田径运动会竞赛日程编排工作特点,建立了适用校园的田径运动会的赛程编排数学模型.求解该模型采用了遗传算法,并且在Excel中用VBA实现.能够较好地完成校园田径运动会赛程实际编排.
陈汉平[9]（2009）在《一个赛程编排中的数学问题》文中认为本文讨论了在同一场地上进行有n个队参加的单循环比赛的赛程编排问题,给出了赛程编排方案,证明了间隔数的最大值为（n-3）/2.
韩满朝[10]（2009）在《中意足球联赛赛程编排异同的对比分析》文中提出足球赛程的合理编排是足球联赛顺利进行的前提。2008年中超联赛下半段因武汉光谷队的退赛使整个联赛秩序陷入混乱,从而暴露了其在赛程编排上的缺陷。本文试图通过将中超联赛与意甲的赛程编排对比,找出联赛赛程编排上各自的规律,借鉴意甲先进的赛程编排,使中国的足球联赛在赛程编排上能够更加合理,科学。
二、赛程编排的数学模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、赛程编排的数学模型（论文提纲范文）
（1）A汽车总装车间生产物流系统优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究研研和意义 |
| 1.1.1 研究研研 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生产物流优化理论研究现状 |
| 1.2.2 生产物流优化方法研究现状 |
| 1.3 研究的研的及内容 |
| 1.3.1 研究研的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技研研研 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技研研研 |
| 第2章 相关理论及方法 |
| 2.1 生产物流系统概生 |
| 2.1.1 生产物流的定义 |
| 2.1.2 生产物流的特性 |
| 2.1.3 生产物流的影响因素 |
| 2.1.4 生产物流的优化原则 |
| 2.1.5 生产物流的空间组织 |
| 2.1.6 生产物流的空间结构形式 |
| 2.2 JIT理论概生 |
| 2.2.1 JIT概生 |
| 2.2.2 JIT的研标 |
| 2.2.3 JIT实施的条件 |
| 2.3 SLP理论概生 |
| 2.3.1 SLP的基本要素 |
| 2.3.2 SLP的实施步骤 |
| 2.4 系统仿真概生 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 A汽车总装车间生产物流系统现状分析 |
| 3.1 汽车企业概况A |
| 3.2 总装车间生产物流现状 |
| 3.2.1 设施布置概生 |
| 3.2.2 物料搬运和配送现状分析 |
| 3.2.3 布局和流程现状分析 |
| 3.3 总装车间主要优化思研 |
| 3.3.1 针对物料配送搬运问题 |
| 3.3.2 针对布局和流程问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 A汽车总装车间生产物流系统优化 |
| 4.1 汽车总装车间设施布置优化 |
| 4.1.1 10米车型分析 |
| 4.1.2 各单位的面积确定 |
| 4.1.3 物流分析 |
| 4.1.4 物流量计算及绘制物流从至表 |
| 4.1.5 基于SLP的布置优化 |
| 4.1.6 作业单元间综合相关性分析 |
| 4.2 汽车总装车间生产流程优化 |
| 4.2.1 生产流程优化内容及方法 |
| 4.2.2 生产流程优化 |
| 4.3 汽车总装车间搬运系统优化 |
| 4.3.1 总装车间搬运系统特点分析 |
| 4.3.2 研边仓搬运系统优化方法及途径 |
| 4.3.3 总装车间搬运系统优化 |
| 4.4 汽车总装车间配送的优化 |
| 4.4.1 确定物料种类 |
| 4.4.2 配送形式及研径 |
| 4.5 本章小结 |
| 第章5A汽车总装车间生产物流系统仿真评价 |
| 5.1 生产物流系统仿真方案设计 |
| 5.1.1 整体方案设计 |
| 5.1.2 仿真研标 |
| 5.1.3 建模原则 |
| 5.1.4 建造模型 |
| 5.1.5 约束条件 |
| 5.2 建立仿真模型 |
| 5.2.1 数据收集与整合 |
| 5.2.2 建立优化前仿真模型 |
| 5.2.3 建立优化后仿真模型 |
| 5.2.4 仿真运行主要数据设置 |
| 5.3 优化前后仿真效果评价 |
| 5.3.1 仿真运行数据统计 |
| 5.3.2 优化结果评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 |
| 附录1 总装车间物流量统计表 |
| 参考文献 |
| 攻攻硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（2）最优单循环赛程编排方法（论文提纲范文）
| 1. 参赛队数n为偶数 |
| 2．参赛队数n为奇数 |
| 2.1构造推理编排法编排n=7的赛程表 |
| 2.2构造推理编排法编排步骤 |
| 2.4单循环赛程n为奇数的图论模型 |
（3）最优单循环赛程编程思路及MATLAB实现（论文提纲范文）
| 一、参赛队数目为奇数 |
| (一) 构造推理法 |
| 1. 构造推理编排法简述 |
| 2. 编程思路 |
| 3. MATLAB程序 |
| 4. 赛程安排 |
| (二) 图论法 |
| 1. 图论编排法简述 |
| 2. 编程思路 |
| 3. MATLAB程序 |
| 4. 赛程安排 |
| 二、参赛队数目为偶数 |
| (一) 改进的贝格尔编排法简述 |
| (二) 编程思路 |
| (三) MATLAB程序 |
| (四) 赛程安排 |
| 三、每个参赛队的参赛场次、两场间隔和总场次数 |
| (一) 编程思路 |
| (二) MATLAB程序 |
| (三) 结果验证 |
| 1. 构造推理法 |
| 2. 图论法 |
| 3. 改进的贝格尔编排法 |
（4）基于遗传算法的高校运动会系统的应用与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 论文的主要研究内容 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 第2章 相关技术及理论 |
| 2.1 .NET技术架构 |
| 2.2 B/S结构 |
| 2.3 ASP.NETMVC |
| 2.4 日程编排方法 |
| 2.5 道次编排方法 |
| 2.6 遗传算法 |
| 第3章 系统的需求分析 |
| 3.1 系统的使用者 |
| 3.2 运动会的开展流程 |
| 3.3 系统的功能需求 |
| 第4章 系统功能设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.4 系统用例图 |
| 第5章 系统的具体实现 |
| 5.1 登录功能 |
| 5.2 运动会初始化 |
| 5.3 报名功能 |
| 5.4 竞赛日程编排 |
| 5.5 道次编排 |
| 5.6 分组管理 |
| 5.7 检录信息管理 |
| 5.8 成绩管理 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（5）利用拟态物理学优化算法的中超赛程优化方法（论文提纲范文）
| 1 利用APO算法的赛程编排方法 |
| 1.1 拟态物理学优化算法 (APO) |
| 1.2 目标函数 |
| 1.3 赛程编排优化的基本步骤 |
| 2 实验及分析 |
| 2.1 实验设置 |
| 2.2 结果分析 |
| 3 结论 |
（6）向量法安排单循环赛程的探究（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 预备知识 |
| 2 向量模型的建立 |
| 3 模型检验 |
| 4 实例 |
| 6 结论 |
（7）模糊综合评价法在NBA赛程评价中的应用（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1模糊综合评价法 |
| 1.1模糊综合评价方法的数学模型 |
| 1.2离差最大化法 |
| 1.3层次分析法 |
| 1.4综合权重 |
| 2模糊综合评价法在NBA赛程评价中的应用 |
| 2.1评价指标体系的建立 |
| 2.1.1球队对赛程的评价 |
| (1)背靠背次数 |
| (2)相邻两次比赛的休整时间 |
| (3)每天不同时段差异的量化 |
| (4)各队的旅途总距离 |
| 2.1.2媒体(包括观众)对赛程的评价 |
| (1)球队效应指数 |
| (2)明星效应指数 |
| 2.2权重的确定 |
| 2.2.1一级指标的权重 |
| 2.2.2二级指标球队因素的权重 |
| 2.2.3二级指标媒体因素的权重 |
| 2.3最终评价结果 |
| 3结束语 |
（8）基于遗传算法的校园田径运动会赛程编排（论文提纲范文）
| 1 问题分析 |
| 2 数学模型 |
| 3 赛程编排算法 |
| 3.1 编码及适应度函数 |
| 3.2 遗传算子 |
| 3.3 算法流程 |
| 4 实例计算 |
| 5 结 论 |
（9）一个赛程编排中的数学问题（论文提纲范文）
| 引言 |
| 主要结论与证明: |
| 结束语 |
（10）中意足球联赛赛程编排异同的对比分析（论文提纲范文）
| 1 问题的提出 |
| 2 研究对象、目的与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究目的: |
| 2.3 研究方法: |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 中超,中甲,意甲赛程基本情况对比 |
| 3.2 中意联赛赛制编排特点 |
| 3.2.1 中超联赛的赛程编排 |
| 3.2.2 意甲联赛的赛制编排 |
| 4 结论 |
| 4.1 中超联赛的赛程编排过分依靠传统的循环制蛇形编排方法, |
| 4.2 意甲联赛属于世界上最顶级的足球赛事之一, |
| 5 建议 |
四、赛程编排的数学模型（论文参考文献）
- [1]A汽车总装车间生产物流系统优化研究[D]. 周政航. 河北科技大学, 2019(07)
- [2]最优单循环赛程编排方法[J]. 谢晓敏. 焦作大学学报, 2019(02)
- [3]最优单循环赛程编程思路及MATLAB实现[J]. 谢晓敏. 四川职业技术学院学报, 2019(01)
- [4]基于遗传算法的高校运动会系统的应用与研究[D]. 陈梦. 长江大学, 2018(12)
- [5]利用拟态物理学优化算法的中超赛程优化方法[J]. 万珺,何健. 湘潭大学自然科学学报, 2018(02)
- [6]向量法安排单循环赛程的探究[J]. 裴昌萍,刘勇飞,俞中虎,李靖,姚鑫. 青海师范大学学报(自然科学版), 2016(02)
- [7]模糊综合评价法在NBA赛程评价中的应用[J]. 王积建. 科技通报, 2014(01)
- [8]基于遗传算法的校园田径运动会赛程编排[J]. 林峰,杨金远. 吉林化工学院学报, 2010(04)
- [9]一个赛程编排中的数学问题[J]. 陈汉平. 数学学习与研究(教研版), 2009(14)
- [10]中意足球联赛赛程编排异同的对比分析[J]. 韩满朝. 南京体育学院学报(自然科学版), 2009(04)