一、可中断负荷与可中断负荷电价（论文文献综述）
蒋国栋,韩韬,罗首权,吴雪琼,张佳琦,韦戈山,王丙文,冯荣强,王必恒,陶勇[1]（2021）在《基于虚拟电厂优化算法的负荷聚合商收益分析》文中研究表明针对大量分布式电源接入电网带来的配电网调度和控制问题,和电网日益严重的峰谷差问题,需求响应成为电网调控的必要手段。负荷聚合商通过虚拟电厂技术,将热电联产、光伏、分布式储能、可中断负荷等分布式资源进行聚合,挖掘可控负荷和储能的需求响应价值,实现了区域配电网的源-网-荷协调优化控制机制。首先建立虚拟电厂双层优化模型,上层以负荷聚合商收益最大为最优目标,以各分布式资源自身限制等为约束条件,下层以储能和可中断负荷自身收益最大化为最优目标,以储能和可中断负荷自身限制为约束条件,采用CPLEX求解器进行求解。然后,对单纯价格型需求响应、各主体独自参与激励型需求响应、以虚拟电厂形式参与激励型需求响应3种形式下的负荷聚合商、储能装置、用户的效益进行了分析。最后,通过计算结果的效益分析,证明了此应用场景下以虚拟电厂方式参与激励型需求响应能提升负荷聚合商和储能装置的经济收益。
杨帆[2]（2021）在《考虑源荷不确定性的热电联供微电网优化调度》文中研究说明能源危机的日益彰显和环境问题的不断恶化使得推动绿色新发展理念、开发利用可再生能源成为必然趋势。微电网作为将风电、光伏等可再生能源与其他发电机组有机结合起来的集成形式,是实现区域能量高效利用、协调互动的有效途径。但随着可再生能源的大规模接入,用户用电水平的不断提高,随之出现的电力波动以及负荷需求的不确定性问题会导致系统的运行风险增加。故需要充分考虑系统内不确定因素的特点来保障各机组间的有序互动。需求响应作为微电网调度中的一种重要资源,可以将其引入到微电网调度的前期工作中,结合响应机制能够减轻微电网发电侧的压力,同时提高源-荷双侧的经济效益,在电力市场双侧协调发展过程中可以起到重要作用。根据以上分析,为提高微电网系统应对不确定问题的能力,保障微电网的可靠、稳定、经济运行,本文提出一种基于需求响应的考虑源-荷不确定性的微电网优化调度方法。具体工作包括:（1）为实现微电网的经济调度,同时解决用电高峰微电网系统峰谷差大的问题,本文引入需求响应引导用户参与电力响应。首先建立电价激励型需求响应模型通过源荷互动的方式实现电力使用的转移,对负荷曲线进行调整,用以提高经济性并缓解供电压力。其次,在电价激励型需求响应的基础上引入合约型需求响应作为电力备用来保障调度决策的可行性以及供电可靠性。（2）为了尽可能减少风电、光电出力及负荷的不确定性对系统造成的影响,本文提出采用提取典型场景的方法进行微电网调度。首先采用改进轮盘赌算法生成场景,随后为减小计算量并保证数据的代表性,采用同步回代消除算法削减场景,进而得到典型场景。（3）提出了微电网短期与超短期相结合的多时间尺度调度策略。短期调度模型包含最大化微电网年收益的目标函数及相关约束条件,超短期调度以短期机组出力计划为依据结合超短期预测数据,建立机组调整量最小的目标函数及相关约束。最后将典型场景组合叠加负荷响应量作为系统调度输入数据,求解出可以满足各类场景情况的调度计划从而保证微电网实际运行的可靠性。（4）在MATLAB中建立热电联供微电网多尺度调度模型并调用CPLEX求解器对其进行求解。结果表明所提调度方法既保证了微电网的供电可靠性又兼顾了微电网的经济效益。
侯晨佳[3]（2021）在《基于博弈论的虚拟电厂电源优化配置》文中研究指明为缓解单一新能源出力的不确定性对电网安全稳定运行带来的冲击,提高小容量分布式机组参与电网的活力,需要充分发挥多种能源主体之间的集成互补作用,虚拟电厂（Virtual Power Plant,VPP）因其优越的聚合特性逐渐受到关注。另一方面,我国电力市场改革也已经进入重要阶段,电源企业成为完全独立的经济实体,传统的集中规划思想无法合理体现需求侧资源在规划中的作用。因此,在对含有分布式电源和柔性负荷的虚拟电厂进行规划时,亟需体现各电源投资商的竞争关系和需求侧资源的响应特性。本文利用虚拟电厂聚合需求侧可规划资源,引入博弈论的方法建立虚拟电厂内部电源的规划模型。将风、光、燃、储电源投资商作为博弈参与者,综合考虑投资运维成本、售电收益、燃料成本等指标,将其视为投资商收益,建立多主体参与下的多人博弈模型。通过分析各电源投资商之间可能存在的合作与竞争行为来拟合虚拟电厂可能出现的多种组合模式,并在保证参与者绝对理性的前提下,依靠剔除劣解策略与粒子群算法相结合的方法对各博弈模型进行求解,以得到不同聚合模式下虚拟电厂的电源容量配置情况和整体收益。研究虚拟电厂内部收益的分配策略,考虑到多人博弈下博弈模型更为复杂,可能出现个体理性和整体理性不一致而导致整体收益欠佳的情况,结合电源装机占比、参与者风险偏好系数、边际贡献值对shapley值分配方法进行改进,以保证虚拟电厂能够在最经济的模式下稳定运行,并与传统的按容分配以及按shapley值法分配结果进行对比,验证所提方法的有效性。提出柔性负荷参与互动的策略,对可激励负荷与可中断负荷两种柔性负荷的调峰性能进行比较,决定参与虚拟电厂的柔性负荷种类。将需求侧柔性负荷以负荷聚合商的形式纳入虚拟电厂资源中,与分布式电源形成对等竞争关系,研究柔性负荷的参与对虚拟电厂规划的影响。
周子钰[4]（2021）在《售电公司定价策略优化模型研究》文中进行了进一步梳理电力市场改革使售电公司应运而生,作为连接批零两侧的媒介,其核心作用有如下两点:一是从批发市场购入电能,同时向用户出售电能,帮助其承担电价波动风险;二是代理或聚合用户侧的需求资源参与市场,缓解系统高峰供需压力。本文针对我国电力市场化改革过渡期,分别研究了售电公司考虑市场竞争和长远发展的零售定价策略,以及需求资源中可中断负荷的定价策略和营销模式,为促进我国电力零售市场有效竞争和良好运作提供理论方法和模型。本文归纳总结了国内外有关电力零售定价和需求资源定价的相关理论成果。基于我国电改背景,对各类售电公司的作用,以及未来的业务模式进行分析。主要探讨了售电公司的零售策略和需求侧管理模式,分析了创新型定价机制,以及需求侧资源参与市场的相关业务。针对售电公司零售定价策略,改进目前已有模型的短视性,提出一种基于现实电力零售市场的、受长期收益驱动的零售电价定价策略模型,采用随机博弈对售电公司竞争行为进行表征,并使用马尔科夫完美均衡对零售定价策略进行描述。在模型构建的过程中,充分考虑市场规模扩大、主体竞争以及用户私人信息属性,以长期收益最大为目标,设计分阶段算法进行策略求解。算例分析表明,本模型能合理描述售电公司的竞争关系及定价动机,采用所提出的均衡策略动态定价也能在长时间尺度上为售电公司带来更多利润。针对售电公司的需求资源定价,考虑国内已有的可中断负荷实践,提出一种基于Stackelberg博弈模型的可中断负荷定价方法和营销策略。分别对系统可能的调用时段、博弈主体的参与收益进行建模,前者用于确定可中断合同中的中断时间,后者用于优化补偿价格。其次,构建Stackelberg模型模拟售电公司和用户的定价互动,并采用逆向倒推的方式优化补偿价格。算例分析表明,开展以可中断负荷为基础的需求侧管理业务能为售电公司获得新的盈利增长点,且该定价优化模型能实现售电公司与用户的利益共赢。
钱朝飞[5]（2021）在《含风电制氢及多储能的综合能源系统优化调度与碳排放分析》文中研究指明“碳达峰、碳中和”是全球大势所趋。在“双碳”目标驱动下,我国鼓励大力发展绿色能源。风能作为零排放的清洁能源,风力发电已被广泛应用。但风电自身的间歇性、随机性和反调峰特性限制了风电并网消纳,进而出现大量弃风,使风能未能得到充分利用。氢能作为清洁的二次能源,能量密度高、容量大、储量丰富,在综合能源系统中利用弃风制氢可以从源头上减少碳排放,实现风能的多途径就近高效利用。同时,储能技术是实现多能融合、跨能源网络协同优化的重要媒介。在此背景下,本文提出了含风电制氢及多储能的综合能源系统优化调度方法,考虑氢-冷-热-电多种储能的联合优化以及负荷需求响应,对系统碳排放情况进行分析,并研究了风电出力和负荷不确定性对系统的影响。具体研究内容如下:（1）从电源侧角度,分析了能量枢纽的概念,建立了含风电制氢及多储能的综合能源系统结构,从能量供应、能量转换、能量存储和能量分配四个方面对综合能源系统进行建模;从负荷侧角度,考虑了价格型需求响应与激励型需求响应对系统的影响,对基于实时电价和可中断负荷的需求响应进行建模。（2）为了使更多风能并入电网,减少碳排放量,在需求响应策略下,提出了含风电制氢及多储能的综合能源系统低碳经济调度模型。该模型以最大化运行利润为目标,引入弃风惩罚成本以处理弃风行为,综合考虑总售能收入、能源消耗成本、碳排放成本、制氢成本和可中断负荷补偿成本,同时兼顾功率平衡以及机组设备运行等约束,优化各机组出力与电负荷曲线。仿真算例对5种场景下系统的调度结果、风电消纳水平、碳排放量进行分析。同时,计算并比较了氢燃料电池汽车和燃油汽车行驶同公里数下的碳排放量,以量化使用氢燃料电池汽车节约的社会碳排放。算例结果表明:含风电制氢及多储能的综合能源系统在增加风电消纳的同时提高了系统经济性,降低了碳排放,有利于实现“双碳”目标。（3）为了研究风电出力和负荷不确定性对系统的影响,提出了基于模糊机会约束的综合能源系统日前经济调度模型。该模型以系统的日运行利润最大为目标,将风电出力和负荷不确定性用模糊变量来表示,采用模糊机会约束的清晰等价类形式,将含有模糊变量的模型转换为确定性的混合整数线性规划模型,调用Gurobi求解器对模型进行求解。算例结果表明:通过调整合理的置信水平和模糊度,可以使系统在可接受运行风险下达到最优的经济性能。
李佳佳[6]（2021）在《适应网荷互动的可中断负荷特性及监测模型研究》文中研究表明近二十年经济高速发展促进了产业结构的优化升级,使得电力需求呈现出显着的季节性差异,用电尖峰越来越明显。随着电力系统中需求侧资源响应能力的持续改善,需求侧在保持网荷平衡中的功能越发突出。但事实上,电力消费需求仍然高于传统电力供应能力,为了保障能源安全,保证电力供给的效率和可靠性,对电力供应与需求机制的研究刻不容缓,而对适用于网荷互动的负荷特性的研究则是其中的重要环节。首先针对高能耗工业、商业和居民三类典型负荷的生产（消费）流程、负荷设备及用电特性进行了研究,评估了三类典型负荷成为可中断负荷的潜在能力;通过计算电力客户的基线负荷,与其实际负荷对比,获得用户的实际可中断量;通过构建负荷损失成本计算模型,分析了不同行业的损失成本数据。其次,通过对可中断负荷的不确定性影响因素模型的研究,推断出可中断负荷的波动范围,据此归纳出对可中断负荷产生不确定影响的两方面原由:负荷削减总需求和用户响应。并采用区间概率分布对不确定性进行建模,量化了不确定性成分对系统的作用;接着对概率分布参数估计方法进行了研究,评估了最小二乘法作为参数估计方法得到的拟合结果的准确性;通过算例对目标负荷响应用户的响应不确定性进行剖析,得到可中断负荷的波动范围。最后,研究了可中断负荷的监测控制评价模型,从参加项目的可中断负荷的物理特性、历史数据以及不确定性几个维度综合得到各类用户的可中断量,定量描述了负荷参与可中断的潜力及其波动;分析了目前存在的可中断负荷管理几大模式,选择了适用于扬州电网的合理可中断模型,并结合可中断负荷特性模型定制了详细的控制方法,初步建立了参加可中断负荷需求响应项目的用户潜力评价指标体系。本研究结合了扬州数家用户的实际运行数据,评估了不同行业可中断潜力及可中断能力,初步建立了评价指标体系,为可切负荷选择和精准负荷管控提供了实施思路。
侯崇琦[7]（2021）在《考虑可再生能源及需求响应不确定性的园区综合能源系统优化运行》文中研究说明有效整合多种能源,实现多能互补、能源协同,提升能源综合利用效率成为能源领域备受关注的热点问题。现有研究中,可再生能源与综合能源系统之间缺乏联系,负荷参与响应的潜力挖掘远远不够。本文通过构建包括冷、热、电联供、可再生能源以及需求响应等环节在内的园区综合能源系统以实现多种形式能源的统一规划、建设和协调运行,实现可再生能源与园区综合能源系统的协同优化运行。同时充分发挥能源用户的主动性,设置价格激励,使用户根据自身情况主动参与需求响应,加强“源—荷”之间的互动性,提升园区综合能源系统的稳定性和高效性。本文考虑可再生能源接入园区综合能源系统,建立不确定度集合分析光伏出力的不确定性,基于模糊机会约束规划描述风电出力的不确定性,构建园区综合能源系统基本模型,建立系统内部各设备单元的数学模型,在传统能源集线器模型基础上,搭建了考虑可再生能源接入及需求响应的园区综合能源系统能量耦合矩阵。分析负荷特性,建立了可转移/削减/中断负荷模型,总结了描述负荷参与需求响应不确定性的常用方法,提出了基于价格激励的园区综合能源系统需求响应不确定模型,描述激励价格与需求响应系数间的关系。构建了不同激励价格下的负荷特性模型,描述不同价格激励下各类负荷的需求响应情况。分析了“源-荷”交互模型,研究可再生能源与需求响应之间的交互影响。考虑园区综合能源系统多种负荷特性及各类约束条件,以运行成本最低为目标,建立优化运行模型。提出了考虑可再生能源接入及需求响应不确定性的园区综合能源系统优化运行方法。以某园区综合能源系统为实例进行验证,设置多个场景对比分析,探究了需求响应在鲁棒法、区间法下的不同效果,分析了有无价格激励及激励方案对园区综合能源系统的影响,通过对比系统运行成本、负荷曲线波动情况等指标,验证了方法的经济性和有效性。结果表明,与传统方法相比,本方法有效降低了系统运行成本,改善了负荷曲线波动程度,有助于实现能源公司与用户间的双赢。
赵福林[8]（2021）在《考虑源荷波动的电网灵活性评估与风险调度研究》文中研究指明电力作为社会和国家发展的重要能源支撑,其在诸多领域都发挥着极其重要的作用,因此,进一步保障电力系统的安全可靠运行是新时代建设智能电网的必然要求。而随着新能源的大规模开发利用以及电力市场的不断参与,各种不确定性因素对电网的影响也与日俱增,如何分析和处理这些不确定性因素对电网的影响,保证电网能够安全、清洁、高效地运行,成为电力行业亟需解决的问题。本文以电网灵活性作为切入点,引入需求响应模型,分析系统运行过程中的源荷波动对电网造成的影响,然后在此基础上提出了电网灵活性运行域的概念,并构建考虑整体和局部特性的灵活性评估指标体系;最后,将电网运行灵活性与风险调度理论相结合,开发相应的调度辅助决策系统。其具体工作如下:首先,为量化电网应对电源侧和负荷侧波动的调节能力,本文提出了灵活性运行域的概念,即在保证一定灵活性运行水平下电力系统所能接受的最大不确定性因素波动范围;然后构建考虑源荷波动区间和运行经济性的数学优化模型,提出极限场景法和基于列和约束生成的鲁棒优化算法对上述模型进行求解;通过算例仿真,验证了所提方法的有效性,并将平均值和标准差作为灵活性运行域的评价指标,进一步分析各种灵活性调节资源对运行域的影响。其次,本文针对在大规模风电并网情况下,如何合理地评估电力系统运行灵活性的问题,提出了一种“整体-局部”的灵活性评估方法;在风电波动分析处理方面,考虑风电场景集过大带来求解效率低的问题,提出基于Canopy和Kmedoids算法的双层聚类场景削减方法,并对削减后场景进行校验,确保其能有效地反映风电波动情况;然后对削减后的风电场景,构建以经济性作为目标函数的机组组合模型并进行求解,根据多场景下的优化调度结果对电力系统的灵活性进行整体和局部的评估,并通过算例分析验证该评估方法的合理性和科学性。最后,基于上述研究并结合风险调度理论,开发了一套“地区电网全过程灵活运行与风险调度辅助决策系统”;该系统对地区电网日前、日内以及实时调度阶段进行滚动分析,从拓扑和潮流的角度校核检修计划,以曲线、表格、饼图、柱状图等多种形式直观展示电力系统的运行情况,并对高危风险场景给出相应的风险管控措施;此外,本文还对系统的主要功能模块和开发部署方式进行了详细介绍,目前该系统已在某地区电网进行部署并实现应用,并为进一步提升电网运行的灵活性、降低系统的调度风险提供有力支撑。
谭俊杰[9]（2021）在《柔性负荷参与地区电网调度运行研究》文中指出随着社会经济的持续繁荣,对电力需求保持的持续增长以及电网技术的不断发展,柔性负荷作为一种灵活高效的可调度负荷资源,已成为缓解供需侧矛盾的重要手段之一。因此开展柔性负荷参与地区电网调度运行的研究具有重要的理论意义和实际的工程价值。本文以供电公司定价策略的优化问题为研究对象,针对多样化柔性负荷的差异化特征,以可中断负荷和可转移负荷为典型代表,深入分析研究了供电公司最优定价策略模型,研究可中断负荷和可转移负荷这两种典型的柔性负荷的响应特性。本文首先从不同类型的负荷着手,分析不同负荷的资源特性及可调控潜力,给出了描述柔性负荷特征的分类指标,并根据差异化的负荷特征进行聚类分析,为多类型柔性负荷的进一步研究提供特征突出、属性相似、区分显着的负荷类别。其次本文分析了可中断负荷参与调度的互动研究,设计了可中断负荷参与地区电网调度的激励型需求响应互动方案,然后给出考虑价格偏好的可中断负荷互动方案,分别建立相应的互动模型和约束条件,并在案例分析部分分别建立可中断潜力指标模型和可中断负荷互动模型算例,对上述模型的可靠性和实用性进行验证。然后本文给出了基于价格型需求响应机制的可转移负荷参与调度的互动研究,设计了可转移负荷参与地区电网调度的价格型需求响应的分时电价方案,研究了可转移负荷参与地区电网调度的多时间尺度下价格型需求响应的实时电价方案,在算例分析部分给出应用粒子群算法求解的最优定价模型结果,验证供电公司和用户在本文所提基于价格型需求响应机制的收益状态。最后本文针对柔性负荷中特征较为特殊的电动汽车进行研究,针对电动汽车的负荷特性设计了车网互动调度方案,研究利用车网互动调度实现负荷均衡分配,并采用内点法求解所提调度模型,给出电动汽车充放电行为模型和成本分析,使得电动汽车这种柔性负荷可以更好地参与电网调度。
黄东文,许汉超,刘琳,陈福明,张立,李鼎林[10]（2020）在《广东省试行可中断电价机制研究》文中研究说明近年来,广东省电网峰谷差逐年增大,电力系统安全、经济、高效运行的压力日益增加,与此同时,电力需求侧电价体系较为单一,缺乏可中断电价等机制,仅靠普遍实施的峰谷电价政策,无法灵活适度地针对特定用户实施价格引导,难以适应复杂的电力运行情况。笔者以广东省实际电力供需形势为背景,探索在广东省试点实行可中断电价政策,利用价格政策鼓励用户积极响应需求侧管理,促进电力资源优化配置和电力系统安全经济高效运行。
二、可中断负荷与可中断负荷电价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、可中断负荷与可中断负荷电价（论文提纲范文）
（1）基于虚拟电厂优化算法的负荷聚合商收益分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 虚拟电厂的数学模型和求解方法 |
| 1.1 优化模型 |
| 1.2 求解策略 |
| 2 应用场景和运营方式 |
| 3 收益分析 |
| 3.1 负荷聚合商效益分析 |
| 3.2 用户效益分析 |
| 4 结束语 |
（2）考虑源荷不确定性的热电联供微电网优化调度（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 微电网调度研究现状 |
| 1.2.2 考虑源荷不确定性的微电网调度研究现状 |
| 1.2.3 考虑需求响应的微电网调度研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第二章 热电联供微电网的系统结构及模型建立 |
| 2.1 微电网的组成结构 |
| 2.2 微电网总体调度框架 |
| 2.3 微电源模型 |
| 2.3.1 风力发电机功率模型 |
| 2.3.2 光伏电池功率模型 |
| 2.3.3 蓄电池功率模型 |
| 2.3.4 微型燃气轮机功率模型 |
| 2.3.5 电锅炉模型 |
| 2.4 负荷需求响应模型 |
| 2.4.1 负荷的分类 |
| 2.4.2 峰平谷时段的划分 |
| 2.4.3 电价激励型需求响应模型 |
| 2.4.4 合约型需求响应模型 |
| 2.4.5 混合型需求响应模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 源荷不确定性的处理 |
| 3.1 场景生成 |
| 3.1.1 轮盘赌算法原理 |
| 3.1.2 源-荷场景的生成 |
| 3.2 场景缩减 |
| 3.3 典型场景获取结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 热电联供微电网的多时间尺度优化调度 |
| 4.1 热电联供微电网优化调度策略 |
| 4.2 微电网短期调度模型 |
| 4.2.1 短期调度目标函数 |
| 4.2.2 短期调度约束条件 |
| 4.3 微电网超短期调度模型 |
| 4.3.1 超短期调度目标函数 |
| 4.3.2 超短期调度约束条件 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 微电网优化调度仿真案例分析 |
| 5.1 微电网系统参数 |
| 5.2 需求响应结果分析 |
| 5.3 热电联供微电网短期优化调度结果分析 |
| 5.4 热电联供微电网超短期优化调度结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于博弈论的虚拟电厂电源优化配置（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂的发展 |
| 1.2.2 虚拟电厂电源优化配置研究 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 虚拟电厂的电源与负荷模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 分布式电源发电模型 |
| 2.2.1 风力发电机模型 |
| 2.2.2 光伏阵列模型 |
| 2.2.3 微型燃气轮机模型 |
| 2.2.4 储能模型 |
| 2.3 负荷模型 |
| 2.3.1 柔性负荷类型 |
| 2.3.2 柔性负荷响应模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于博弈论的虚拟电厂电源优化配置研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分布式电源的博弈规划模型 |
| 3.2.1 博弈论定义 |
| 3.2.2 博弈模型 |
| 3.3 非合作博弈模型 |
| 3.3.1 非合作博弈模型的解——纳什均衡 |
| 3.3.2 非合作博弈模型的求解算法 |
| 3.3.3 算法实现流程 |
| 3.4 合作博弈的收益分配 |
| 3.5 算例仿真分析 |
| 3.5.1 多人博弈模型 |
| 3.5.2 仿真结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 柔性负荷参与的虚拟电厂规划研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 需求响应模式分析 |
| 4.2.1 可激励负荷互动模式 |
| 4.2.2 可中断负荷管理模式 |
| 4.3 柔性负荷参与下的供需型虚拟电厂优化配置 |
| 4.3.1 可激励负荷的仿真实现 |
| 4.3.2 可中断负荷的仿真实现 |
| 4.3.3 柔性负荷参与的博弈模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 |
| 致谢 |
（4）售电公司定价策略优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力零售定价方法研究现状 |
| 1.2.2 需求侧资源定价方法研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 电改背景下售电公司业务模式分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 售电公司的作用及商业模式 |
| 2.3 售电公司零售策略分析 |
| 2.4 售电公司需求侧管理模式分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 竞争性零售定价策略研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 长期收益驱动的竞争性定价方法 |
| 3.2.1 定价方法的选择 |
| 3.2.2 边界条件 |
| 3.3 零售定价模型与方法 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 MPE均衡策略求解 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于Stackelberg模型的可中断定价方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 售电公司对可中断负荷定价的市场背景 |
| 4.3 可中断负荷定价策略研究 |
| 4.3.1 系统调用可中断负荷时段及最小调用容量建模 |
| 4.3.2 售电公司与用户参与可中断负荷项目的收益建模 |
| 4.3.3 可中断负荷定价模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究局限 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）含风电制氢及多储能的综合能源系统优化调度与碳排放分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电制氢研究现状 |
| 1.2.2 综合能源系统优化调度研究现状 |
| 1.3 现有工作存在的不足 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 含风电制氢及多储能的综合能源系统结构和模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 含风电制氢及多储能的综合能源系统结构 |
| 2.3 能量枢纽建模 |
| 2.3.1 能量供应 |
| 2.3.2 能量转换 |
| 2.3.3 能量存储 |
| 2.3.4 能量分配 |
| 2.4 负荷需求响应建模 |
| 2.4.1 基于实时电价的需求响应模型 |
| 2.4.2 基于可中断负荷的需求响应模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 含风电制氢及多储能的综合能源系统低碳经济调度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 综合能源系统的低碳经济调度模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 算例概述 |
| 3.4.2 算例结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于模糊机会约束的综合能源系统日前经济调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模糊机会约束的相关理论 |
| 4.2.1 模糊机会约束理论 |
| 4.2.2 可信性理论 |
| 4.2.3 模糊机会约束的清晰等价类形式 |
| 4.2.4 模糊参数的隶属度函数 |
| 4.3 综合能源系统的日前经济调度模型 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例概述 |
| 4.5.2 算例结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 5.3 主要创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（6）适应网荷互动的可中断负荷特性及监测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可中断负荷实施方式 |
| 1.2.2 可中断负荷实施情况 |
| 1.2.3 江苏电网源网荷精准切负荷系统 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 章节内容分配 |
| 第2章 典型用户可中断负荷特性研究 |
| 2.1 可中断工业负荷特性研究 |
| 2.1.1 钢压延加工行业 |
| 2.1.2 机械加工行业 |
| 2.1.3 造船业 |
| 2.1.4 水泥业 |
| 2.1.5 化工行业 |
| 2.1.6 纺织业 |
| 2.2 商业负荷 |
| 2.3 居民负荷 |
| 2.4 可中断负荷特性建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 可中断负荷损失成本分析 |
| 3.1 可中断负荷损失成本影响因素 |
| 3.1.1 提前通知时间 |
| 3.1.2 中断持续时间 |
| 3.1.3 中断发生时间 |
| 3.1.4 不同电压等级 |
| 3.2 可中断负荷损失成本评估计算模型 |
| 3.3 不同类型中断损失成本计算 |
| 3.3.1 延时可中断负荷中断成本计算 |
| 3.3.2 立即可中断负荷中断损失计算 |
| 3.4 典型行业用户损失成本评估分析 |
| 3.5 可中断负荷激励机制研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 可中断负荷控制精度影响研究 |
| 4.1 需求响应不确定性分析 |
| 4.1.1 需求响应的随机性 |
| 4.1.2 需求响应的模糊性 |
| 4.1.3 需求响应中的粗糙性 |
| 4.2 可中断负荷不确定性表征模型 |
| 4.2.1 基于负荷削减需求的可中断不确定性建模 |
| 4.2.2 基于用户响应的可中断不确定性建模 |
| 4.3 参数估计方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可中断负荷监控模型 |
| 5.1 基于历史数据的可中断负荷预测 |
| 5.1.1 负荷聚类 |
| 5.1.2 支持向量机算法 |
| 5.1.3 基于负荷聚类的支持向量机算法负荷模型 |
| 5.1.4 算例分析 |
| 5.2 可中断负荷具体控制策略 |
| 5.2.1 可中断管理模型各主要类型介绍 |
| 5.2.2 可中断管理模型选择 |
| 5.3 可中断负荷监控模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 可中断负荷能效评价指标体系 |
| 6.1 可中断负荷评价指标 |
| 6.2 可中断负荷需求响应评估方法 |
| 6.2.1 层次分析法和专家打分法简介 |
| 6.2.2 权重划分及计算 |
| 6.3 算例分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）考虑可再生能源及需求响应不确定性的园区综合能源系统优化运行（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 含可再生能源的园区综合能源系统 |
| 2.1 风电、光伏出力分析方法 |
| 2.1.1 基于模糊机会约束规划描述风电出力 |
| 2.1.2 基于不确定度集合分析光伏出力 |
| 2.2 园区综合能源系统简介 |
| 2.2.1 园区综合能源系统的基本特征 |
| 2.2.2 园区综合能源系统内部结构 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 园区综合能源系统需求响应不确定性分析 |
| 3.1 负荷特性及模型 |
| 3.2 需求响应不确定性分析方法 |
| 3.3 基于价格激励的需求响应不确定模型 |
| 3.4 价格激励下的各类需求响应负荷特性 |
| 3.5 可再生能源与需求响应的相关性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 园区综合能源系统优化运行分析 |
| 4.1 优化运行模型 |
| 4.2 算例分析 |
| 4.2.1 夏季典型日 |
| 4.2.2 冬季典型日 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（8）考虑源荷波动的电网灵活性评估与风险调度研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 |
| 1.2.1 源荷波动分析的研究进展 |
| 1.2.2 电网运行灵活性的研究进展 |
| 1.2.3 电网调度辅助决策软件的应用现状 |
| 1.3 本文主要解决的问题与章节安排 |
| 第2章 计及需求响应的电网灵活性运行域 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 需求响应模型 |
| 2.2.1 分时电价 |
| 2.2.2 可中断负荷 |
| 2.3 电网灵活性运行域建模 |
| 2.3.1 灵活性运行域的概念 |
| 2.3.2 运行域目标函数 |
| 2.3.3 约束条件 |
| 2.4 模型求解方法 |
| 2.4.1 极限场景法 |
| 2.4.2 C&CG法 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 分时电价区间的划分 |
| 2.5.2 6 节点系统 |
| 2.5.3 IEEE RTS-39 节点系统 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 考虑风电波动的电网灵活性评估方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 场景分析法 |
| 3.2.1 Canopy聚类与Kmedoids聚类 |
| 3.2.2 双层聚类技术 |
| 3.3 运行优化模型构建与求解 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件与模型求解 |
| 3.4 “整体-局部”灵活性评估指标 |
| 3.4.1 整体灵活性评估 |
| 3.4.2 局部灵活性评估 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 风电场景生成与削减 |
| 3.5.2 运行优化结果与灵活性评估 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 地区电网全过程灵活运行与风险调度辅助决策系统 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统主要功能介绍 |
| 4.2.1 信息采集模块 |
| 4.2.2 薄弱环节辨识模块 |
| 4.2.3 灵活运行分析模块 |
| 4.2.4 风险调度模块 |
| 4.3 系统开发与部署 |
| 4.3.1 系统硬件架构 |
| 4.3.2 系统软件架构 |
| 4.3.3 系统功能架构 |
| 4.4 系统界面展示 |
| 4.4.1 登录界面 |
| 4.4.2 系统首页 |
| 4.4.3 监测界面 |
| 4.4.4 灵活运行与风险调度界面 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果 |
（9）柔性负荷参与地区电网调度运行研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与选题意义 |
| 1.2 国内外研究水平及状况 |
| 1.3 本文研究内容安排 |
| 第2章 柔性负荷的资源特性分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 柔性负荷资源分类 |
| 2.2.1 工业负荷 |
| 2.2.2 农业负荷 |
| 2.2.3 商业负荷 |
| 2.2.4 居民负荷 |
| 2.2.5 其他负荷 |
| 2.2.6 电动汽车 |
| 2.2.7 储能装置 |
| 2.3 用户分类指标 |
| 2.3.1 峰谷差指数 |
| 2.3.2 负荷波动系数 |
| 2.3.3 负荷分布指数 |
| 2.3.4 负荷调整极限 |
| 2.3.5 临界峰谷电价比 |
| 2.4 基于用户分类指标和相似系数聚类法的柔性负荷聚类 |
| 2.4.1 相似系数聚类法 |
| 2.4.2 电力用户聚类算例分析 |
| 2.5 可中断负荷的响应特性 |
| 2.5.1 可中断负荷概述 |
| 2.5.2 可中断负荷合同 |
| 2.5.3 可中断负荷分类 |
| 2.5.4 可中断负荷响应曲线 |
| 2.6 可转移负荷的响应特性 |
| 2.6.1 可转移负荷概述 |
| 2.6.2 可转移负荷分类 |
| 2.6.3 可转移负荷响应曲线 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于激励型DR机制的可中断负荷参与调度的互动研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 用户的可中断潜力指标 |
| 3.2.1 基本指标 |
| 3.2.2 用户中断能力指标 |
| 3.2.3 用户中断意愿指标 |
| 3.2.4 指标权重计算 |
| 3.3 基于激励型DR机制的可中断负荷模型 |
| 3.3.1 机制理论概述 |
| 3.3.2 供电公司模型 |
| 3.3.3 用户模型 |
| 3.3.4 模型约束条件 |
| 3.3.5 模型建立 |
| 3.4 考虑价格偏好的可中断负荷互动模型 |
| 3.4.1 互动模型目标函数 |
| 3.4.2 互动模型约束条件 |
| 3.4.3 互动模型求解 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 用户可中断潜力指标算例分析 |
| 3.5.2 可中断负荷互动算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于价格型DR机制的可转移负荷参与调度的互动研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 考虑可转移负荷的售电公司分时电价机制研究 |
| 4.2.1 分时电价下可转移负荷需求响应模型 |
| 4.2.2 模型目标函数 |
| 4.2.3 模型约束条件 |
| 4.3 考虑可转移负荷的售电公司实时电价机制研究 |
| 4.3.1 整体架构 |
| 4.3.2 基于贝叶斯纳什均衡的多时间尺度下可转移资源响应 |
| 4.3.3 基于精炼贝叶斯纳什均衡的多时间尺度下可转移资源响应 |
| 4.3.4 可转移负荷资源响应的博弈步骤 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 最优定价的PSO求解方法 |
| 4.4.2 仿真参数设定 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 电动汽车V2G实时调度的互动研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 车网互动调度模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 V2G调度求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 充放电行为分析 |
| 5.4.2 各项成本分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
（10）广东省试行可中断电价机制研究（论文提纲范文）
| 可中断电价的国内实践 |
| 广东省实施可中断电价的意义 |
| 可一定程度上缓解电力供需矛盾 |
| 可实现电力资源的优化配置 |
| 可通过市场手段增强用户用电灵活性 |
| 可中断电价机制是营商环境评价的重要指标 |
| 可中断电价方案设计要素 |
| 实施对象 |
| 实施方式 |
| 总签约容量和触发条件 |
| 广州市可中断负荷电价试点方案设计 |
| 用户筛选 |
| 可中断电价标准 |
| 可中断负荷签约总容量 |
| 合同签订与执行 |
| 结论与建议 |
四、可中断负荷与可中断负荷电价（论文参考文献）
- [1]基于虚拟电厂优化算法的负荷聚合商收益分析[J]. 蒋国栋,韩韬,罗首权,吴雪琼,张佳琦,韦戈山,王丙文,冯荣强,王必恒,陶勇. 电力需求侧管理, 2021(06)
- [2]考虑源荷不确定性的热电联供微电网优化调度[D]. 杨帆. 内蒙古大学, 2021(12)
- [3]基于博弈论的虚拟电厂电源优化配置[D]. 侯晨佳. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]售电公司定价策略优化模型研究[D]. 周子钰. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]含风电制氢及多储能的综合能源系统优化调度与碳排放分析[D]. 钱朝飞. 广西大学, 2021(12)
- [6]适应网荷互动的可中断负荷特性及监测模型研究[D]. 李佳佳. 扬州大学, 2021(08)
- [7]考虑可再生能源及需求响应不确定性的园区综合能源系统优化运行[D]. 侯崇琦. 合肥工业大学, 2021(02)
- [8]考虑源荷波动的电网灵活性评估与风险调度研究[D]. 赵福林. 浙江大学, 2021
- [9]柔性负荷参与地区电网调度运行研究[D]. 谭俊杰. 东南大学, 2021
- [10]广东省试行可中断电价机制研究[J]. 黄东文,许汉超,刘琳,陈福明,张立,李鼎林. 中国电力企业管理, 2020(34)